Name: Lezyon-semptom Haritalama için MRG veya BTde Beyin Enfarktüs Segmentasyonu ve Kaydı (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-09-25T13:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 25 s
Description: Öğrenin, beyin enfarktüsü segmentasyonu ve standart uzaya kayıt işlemleriyle lezyon-semptom haritalama için standart bir görüntü işleme protokolü. BT ve MRG verileriyle tutarlı sonuçlar elde edin.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Dr Biesbroek çalışmaları Beyin Merkezi Rudolf Magnus Üniversitesi Tıp Merkezi Utrecht bir Genç Yetenek Bursu tarafından desteklenir. Bu çalışma ve Meta VCI Harita konsorsiyumu, Hollanda'nın ZonMw, Sağlık Araştırma ve Geliştirme Örgütü'nden Geert Jan Biessels'e vici Grant 918.16.616 tarafından desteklenmiştir. Yazarlar, dr. Tanja C.W. Nijboer'a figürlerden birinde kullanılan taramaları paylaştığı için teşekkür etmek isterler.

Yazarlar çıkar çatışması olmadığını açıklarlar.

LSM, insan beyninin fonksiyonel mimarisini incelemek için güçlü bir araçtır. Herhangi bir lezyon-semptom haritalama çalışmasında önemli bir adım görüntüleme verilerinin ön işlenmesi, lezyonun segmentasyonu ve beyin şablonuna kayıttır. Burada, lezyon-semptom haritalama amacıyla lezyon segmentasyonu ve kayıt için standart bir boru hattı rapor ediyoruz. Bu yöntem serbestçe kullanılabilir görüntü işleme araçları ile yapılabilir, hem BT hem de yapısal MRI taramaları işlemek için kullanılabilir ve lezyon-semptom haritalama ana...

Lezyon-semptom haritalama (LSM), ayrıca lezyon-davranış haritalama denir, insan beyninin fonksiyonel mimarisi ni incelemek için önemli bir araçtır1. Lezyon çalışmalarında, beyin fonksiyonu çıkarılan ve edinsel beyin lezyonları olan hastalar incelenerek lokalize. On dokuzuncu yüzyılda gerçekleştirilen belirli beyin konumları nörolojik belirtiler bağlayan ilk vaka çalışmaları zaten dil ve diğer birçok bilişsel süreçlerin anatomik korelasyoniçine temel anlayışlar sağladı2. Ancak, biliş ve diğer beyin fonksiyonlarının birçok yönünü nöroanatomik korelasyonlar zor kaldı. Son yıllarda, gelişmiş yapısal beyin görüntüleme yöntemleri ve teknik gelişmeler yüksek mekansal çözünürlük (yani, bireysel voxels veya ilgi belirli kortikal / subkortikal bölgeler düzeyinde) ile vivo LSM çalışmalarda büyük ölçekli sağlamıştır1 ,2. Bu metodolojik gelişmeler ile, LSM bilişsel nörobilimde giderek daha popüler bir yöntem haline gelmiştir ve biliş ve nörolojikbelirtilerinnöroanatomi içine yeni anlayışlar sunmaya devam ediyor 3 . Herhangi bir LSM çalışmada önemli bir adım lezyonların doğru segmentasyonu ve bir beyin şablonu kayıt. Ancak, LSM amacıyla beyin görüntüleme verilerinin ön işlenmesi için kapsamlı bir öğretici eksiktir.
Burada standart lezyon segmentasyon ve kayıt yöntemi için tam bir öğretici sağlanan. Bu yöntem, araştırmacılara standart laştırılmış beyin görüntü işleme için bir boru hattı ve kaçınılması gereken potansiyel tuzaklara genel bir bakış sağlar. Sunulan görüntü işleme boru hattı uluslararası işbirlikleri4 ile geliştirilmiştir ve amacı çok merkezli lezyon-semptom haritalama çalışmaları gerçekleştiren yeni kurulan Meta VCI harita konsorsiyumu, çerçevesinin bir parçasıdır vasküler kognitif bozukluk <www.metavcimap.org>5. Bu yöntem, farklı kaynaklardan görüntüleme veri kümelerinin birlikte işlenmesine olanak sağlamak için birden çok satıcının bt ve MRG taramalarını ve heterojen tarama protokollerini işlemek için tasarlanmıştır. Gerekli RegLSM yazılımı ve bu protokol için gerekli diğer tüm yazılımlar, lisans gerektiren MATLAB dışında serbestçe kullanılabilir. Bu öğretici segmentasyon ve beyin enfarktüslerinin kayıt üzerinde duruluyor, ancak bu görüntü işleme boru hattı da diğer lezyonlar için kullanılabilir, beyaz madde hiperintensiteleri gibi6.</www.metavcimap.org>
Bir LSM çalışması başlamadan önce, genel kavramlar ve tuzaklar temel bir anlayış gereklidir. Çeşitli ayrıntılı kurallar ve bir otostopçu kılavuzu mevcuttur1,3,6. Ancak, bu değerlendirmeleri toplama ve uygun bir biçime beyin taramaları dönüştürme dahil pratik adımlar için ayrıntılı bir uygulamalı öğretici sağlamaz, beyin enfarktüs segmente, ve bir beyin şablonuna taramaları kayıt. Mevcut kağıt böyle bir öğretici sağlar. LSM'nin genel kavramları, konuyla ilgili daha fazla okumak için referanslar ile girişte verilmiştir.
Lezyon-semptom haritalama çalışmalarının genel amacı
Bilişsel nöropsikoloji açısından bakıldığında, beyin hasarı daha iyi bazı bilişsel süreçlerin nöronal temellerini anlamak ve beynin bilişsel mimarisinin daha eksiksiz bir resim elde etmek için bir model durum olarak kullanılabilir1 . Bu ilk Broca ve Wernicke2gibi öncüler tarafından on dokuzuncu yüzyılda post-mortem çalışmalarda uygulanan nöropsikoloji klasik bir yaklaşımdır. Fonksiyonel beyin görüntüleme çağında, lezyon yaklaşımı nörolojide önemli bir araç olarak kalmıştır, çünkü belirli bir beyin bölgesindeki lezyonların görev performansını bozduğunu kanıtlatır, fonksiyonel görüntüleme çalışmaları ise beyin bölgelerini görev performansı sırasında etkinleştirilir. Bu nedenle, bu yaklaşımlar tamamlayıcı bilgisağlar 1.
Klinik nöroloji açısından, LSM çalışmaları akut semptomatik infarktları, beyaz madde hiperintensitleri, lakunlar veya diğer lezyon tipleri (örneğin, tümörler) olan hastalarda lezyon yeri ile bilişsel işleyişi arasındaki ilişkiyi açıklığa kavuşturabilir. ). Son çalışmalar stratejik beyin bölgelerinde bu tür lezyonlar küresel lezyon yükü2,5,7,8daha bilişsel performans açıklayan daha alakalı olduğunu göstermiştir . Bu yaklaşım, karmaşık bozuklukların patofizyolojisinin anlaşılmasını geliştirme potansiyeline sahiptir (bu örnekte, vasküler kognitif bozukluk) ve yeni tanısal ve prognostik araçlar geliştirmek veya tedaviyi desteklemek için fırsatlar sağlayabilir stratejileri2.
LSM'nin biliş alanının ötesinde uygulamaları da vardır. Aslında, herhangi bir değişken lezyon yeri ile ilgili olabilir, klinik belirtiler de dahil olmak üzere, biyobelirteçler, ve fonksiyonel sonuç. Örneğin, yakın zamanda yapılan bir çalışmada iskemik inme sonrası fonksiyonel sonucun tahmin edici olduğu enfarktüs yerleri saptandı10.
İlgi tabanlı lezyon-semptom haritalamanın voxel tabanlı ve bölgesi
Lezyon-semptom haritalama yapmak için lezyonların bölümlere ayrılması ve beyin şablonuna kaydedilmesi gerekir. Kayıt işlemi sırasında, her hastanın beyni uzamsal olarak hizalanır (yani, normalleştirilmiş veya ortak bir şablona kayıtlıdır) beyin büyüklüğü, şekli ve oryantasyon farklılıklarını düzeltmek için, böylece lezyon haritasındaki her voxel aynı anatomik anatomik temsil eder tüm hastalar için yapı7. Standart alanda, burada kısaca özetlenen çeşitli analiz türleri yapılabilir.
Açıkları olan hastalarda, eksikliği olmayan hastalara göre lezyon dağılımındaki farkı göstermek için ham lezyon-çıkarma analizi yapılabilir. Ortaya çıkan çıkarma haritası, açıkları olan hastalarda daha sık hasar gören ve açıkları olmayan hastalarda bağışlanan bölgeleri göstermektedir1. Lezyon-çıkarma analizi belirli bir fonksiyonun ilişkili olduğu bazı içgörüler sağlasa da, istatistiksel bir kanıt sağlamaz ve örneklem boyutu voksel bazlı lezyon-semptom için yeterli istatistiksel güç sağlamak için çok düşük olduğunda artık çoğunlukla kullanılır. Eşleme.
Voksel tabanlı lezyon-semptom haritalamada, beyindeki her bir voksel düzeyinde bir lezyon varlığı ile bilişsel performans arasındaki ilişki belirlenir (Şekil 1). Bu yöntemin en büyük avantajı yüksek uzamsal çözünürlüktür. Geleneksel olarak, bu analizler birden fazla test için düzeltme yi garanti eden vedikkatealınmayan inter-voxel korelasyonların neden olduğu mekansal bir önyargıyı ortaya çıkaran toplu tek değişkenli bir yaklaşımlagerçekleştirilmiştir. , 11. Son zamanlarda geliştirilen yaklaşımlar inter-voxel korelasyonları dikkate alır (genellikle bayes analizi13gibi çok değişkenli lezyon-semptom haritalama yöntemleri olarak adlandırılır , destek vektör regresyonu4, 14, veya diğer makine öğrenme algoritmaları15) umut verici sonuçlar göstermek ve geleneksel yöntemlere göre voxel-bilge LSM analizleri bulguların duyarlılığı ve özgüllüğünü artırmak için görünür. Voxel-wise LSM için çok değişkenli yöntemlerin daha da geliştirilmesi ve doğrulanması devam eden bir süreçtir. Spesifik lezyon-semptom eşleme için en iyi yöntem seçimi, lezyonların dağılımı, sonuç değişkeni ve yöntemlerin altta yatan istatistiksel varsayımları da dahil olmak üzere birçok faktöre bağlıdır.
İlgi alanı (RoI)tabanlı lezyon-semptom haritalamada, belirli bir beyin bölgesindeki lezyon yükü ile bilişsel performans arasında bir ilişki belirlenir (bir illüstrasyon için Şekil 1 Biesbroek ve ark.2'ye bakınız). Bu yöntemin en büyük avantajı, anatomik yapı daki kümülatif lezyon yükünü dikkate almadır, bu da bazı durumlarda tek bir vokseldeki bir lezyondan daha bilgilendirici olabilir. Öte yandan, Yatırım Getirisi tabanlı analizler, yalnızca16. Geleneksel olarak, Roi tabanlı lezyon-semptom haritalama lojistik veya lineer regresyon kullanılarak yapılır. Son zamanlarda, collinearity ile daha iyi başa çok değişkenli yöntemler tanıtıldı (örneğin, Bayes ağ analizi17, destek vektör regresyon4,18, veya diğer makine öğrenme algoritmaları19), hangi olabilir lezyon-semptom haritalama çalışmalarından elde edilen bulguların özgüllüğünü artırmak.
Hasta seçimi
LSM çalışmalarında hastalar genellikle belirli bir lezyon tipine (örn. beyin enfarktları veya beyaz madde hiperintansitleri) ve tanı ile nöropsikolojik değerlendirme arasındaki zaman aralığına (örn. akut vs. kronik inme) göre seçilirler. En uygun çalışma tasarımı araştırma sorusuna bağlıdır. Örneğin, insan beyninin fonksiyonel mimarisi ni incelerken, akut inme hastaları ideal olarak bu aşamada fonksiyonel yeniden yapılanma gerçekleşmediği için dahil edilirken, kronik inme hastaları inmenin biliş üzerindeki uzun süreli etkileri. Hasta seçiminde dikkat edilmesi gereken hususların ve tuzakların ayrıntılı bir açıklaması başka bir yerde verilmiştir7.
Lezyon-semptom haritalama amacıyla beyin görüntüsü önişleme
Doğru lezyon segmentasyonu ve ortak bir beyin şablonuna kayıt lezyon-semptom haritalama da önemli adımlardır. Lezyonların manuel segmentasyonu, enfarktlar7dahil olmak üzere birçok lezyon tipi için altın standart olmaya devam etmektedir. Sağlanan BT taramaları manuel enfarktüs segmentasyon kriterleri hakkında ayrıntılı bir öğretici, difüzyon ağırlıklı görüntüleme (DWI), ve sıvı zayıflatılmış inversiyon kurtarma (FLAIR) MRI dizileri hem akut hem de kronik aşamalarında. Bölümlü enfarktüslerin (yani 3D ikili lezyon haritalarının) herhangi bir konu ötesi analiz ler yapılmadan önce kaydedilmesi gerekir. Bu protokol, çok merkezli bir ayar4geliştirilmiştir kayıt yöntemi RegLSM kullanır. RegLSM, hem BT hem de MRG için elastix20'ye dayalı doğrusal ve doğrusal olmayan kayıt algoritmaları uygular ve ct taramalarının kayıt kalitesini artırmak için özel olarak tasarlanmış ek bir CT işleme adımı21'dir. Ayrıca, RegLSM farklı hedef beyin şablonları ve yaşa özel CT / MRIşablon22bir (isteğe bağlı) ara kayıt adımı kullanarak sağlar. Hem BT hem de MRG taramalarını işleme imkanı ve orta ve hedef beyin şablonları ile ilgili özelleştirilebilirliği RegLSM'i LSM için son derece uygun bir görüntü işleme aracı haline getirir. CT/MRG taramalarının hazırlanması ve segmente edilmesi, beyin şablonuna kayıt ve gerekirse manuel düzeltmelerin (gerekirse) tüm süreci bir sonraki bölümde açıklanmıştır.
<img alt="Beyin taramalarında enfarktüs segmentasyonu, kayıt, lezyon kaplama haritalaması; istatistiksel analiz sonuçları." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59653/59653fig1.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Figure 1"> Şekil 1: Voksel bazlı lezyon-semptom haritalama kavramının şematik illüstrasyonu. Üst kısım, lezyonu segmente eden beyin görüntüsünü ön işleme adımlarını (bu durumda akut enfarktüs) ve ardından bir beyin şablonuna (bu durumda MNI-152 şablonu) kaydederek gösterir. Aşağıda, aynı hastanın kayıtlı ikili lezyon haritasının bir bölümü, her küpün bir voxel temsil ettiği 3B ızgara olarak gösterilmiştir. Diğer 99 hastanın lezyon haritaları ile birlikte bir lezyon kaplama haritası oluşturulur. Her voxel için, lezyon durumu ve bilişsel performans arasındaki ilişkiyi belirlemek için istatistiksel bir test yapılır. Burada gösterilen ki-kare testi sadece bir örnektir, herhangi bir istatistiksel test kullanılabilir. Tipik olarak, voxelyüz binlerce beyin boyunca test edilir, birden fazla karşılaştırmalar için bir düzeltme izledi. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59653/59653fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>

<table><tbody><tr><td>dcm2niix</td><td>N/A</td><td>N/A</td><td>ücretsiz indirme https://github.com/rordenlab/dcm2niix</td></tr><tr><td>ITK-SNAP</td><td>N/A</td><td>N/A</td><td>ücretsiz indirme www.itksnap.org</td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>MathWorks</td><td>N/A</td><td>Sürüm 2015a veya üzeri</td></tr><tr><td>MRIcron</td><td>N/A</td><td>N/A</td><td>ücretsiz indirme https://www.nitrc.org/projects/mricron</td></tr><tr><td>RegLSM</td><td>N/A</td><td>N/A</td><td>ücretsiz indir www.metavcimap.org/support/software-tools</td></tr><tr><td>SPM12b</td><td>N/A</td><td>N/A</td><td>ücretsiz indirme https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/</td></tr></tbody></table>

lezyon-semptom haritalama için mrg veya bt'de beyin enfarktüs segmentasyonu ve kaydı

Brain Infarct Segmentation and Registration on MRI or CT for Lesion-symptom Mapping

Lezyon-semptom haritalamada (LSM), beyin fonksiyonu bir grup hastada edinsel beyin lezyonlarının yerini davranışsal veya bilişsel semptomlarla ilişkilendirerek çıkarılır. Beyin görüntüleme ve görüntü işleme son gelişmeler ile, LSM bilişsel nörobilimde popüler bir araç haline gelmiştir. LSM bilişsel ve bilişsel olmayan işlevler çeşitli insan beyninin fonksiyonel mimarisi içine temel anlayışlar sağlayabilir. LSM çalışmalarının gerçekleştirilmesinde önemli bir adım, büyük bir hasta grubunun beyin taramalarındaki lezyonların segmentasyonu ve her tetkikin ortak bir stereotaksik alana kaydedilmesidir (standart alan veya standart beyin şablonu olarak da adlandırılır). Burada açıklanan açık erişimli, lsm amacıyla enfarktüs segmentasyonu ve kayıt için standart bir yöntem, hem de örnek durumlarda dayalı ayrıntılı ve eller üzerinde bir geçiş. Ct taramaları ve DWI veya FLAIR MRI dizileri beyin enfarktüslerinin manuel segmentasyonu için kapsamlı bir öğretici, farklı tarama türleri için enfarktüs tanımlama ve tuzaklar için kriterler de dahil olmak üzere sağlanmaktadır. Kayıt yazılımı heterojen edinme parametreleri ile CT ve MRI verilerinin işlenmesi için kullanılabilecek birden çok kayıt düzeni sağlar. Bu kayıt yazılımının kullanılması ve görsel kalite kontrolleri ve manuel düzeltmelerin (bazı durumlarda gerekli olan) yapılması konusunda bir öğretici sağlanır. Bu yaklaşım, araştırmacılara, verilerin toplanmasından sonuçların nihai kalite kontrollerine kadar bir LSM çalışması gerçekleştirmek için gereken beyin görüntü işleme sürecinin tamamı için bir çerçeve sağlar.

CT(Şekil 3),DWI (Şekil 5) ve FLAIR (Şekil 6) görüntüleri ve MNI-152 şablonuna sonraki kayıt beyin enfarktüs segmentasyonları örnek durumlarda burada sağlanır. Şekil 3B ve Şekil 5C'de gösterilen kayıt sonuçları, ventrikülün ön boynuzunun yakınında yanlış hizalama olduğu için tam olarak başarılı olamadı. Bu başarısız kayıtların kayıtlı lezyon ...

Burada verilen lezyon-belirti haritalama amacıyla açık erişim, standart görüntü işleme boru hattı için pratik bir öğretici. CT/MRG'deki manuel enfarktüs segmentasyonundan sonraki kayıttan standart alana kadar her işlem adımı için, örnek durumlarda pratik öneriler ve resimlerle birlikte adım adım gözden geçirilir.

Lezyon-semptom Haritalama için MRG veya BT'de Beyin Enfarktüs Segmentasyonu ve Kaydı

In lesion-symptom mapping (LSM), brain function is inferred by relating the location of acquired brain lesions to behavioral or cognitive symptoms in a ...

Lezyon-semptom haritalama beyin lezyonları olan hastalarda inceleyerek beyin fonksiyonlarını lokalize etmek için güçlü bir araçtır. Önemli bir adım, lezyon segmentasyonu ve standart alana kayıt dahil olmak üzere görüntü işleme içerir. Bu protokol, tüm yapısal görüntüleme yöntemleri ile çalışan birleşik bir çerçeve yi tanımlar ve lezyon-semptom haritalama çalışmalarında kullanılmak üzere standart alanda lezyonların tutarlı bir çıkışını sağlar.Lezyonlar denekler arasında karşılaştırmalar için standart alana dönüştürülmelidir. Her hastanın beyni, beyin büyüklüğü ve şekli farklılıklarını düzeltmek için mekansal olarak hizalanmalıdır. Bu yöntemi kullanırken, tek başına yazılı yönergeleri takip etmek yerine her adımın nasıl gerçekleştirileceğini görmek için yardımcı olur.Aynı zamanda görsel bir gösteri yararlı kılan beyin görüntüleri, iyi bir anlayış gerektirir. Bu protokol, lezyon-belirti eşleme için gerekli işlem adımlarını nasıl gerçekleştireceklerini açıklar. Lezyon haritaları standart alana kaydedildikten sonra, lezyon-semptom haritalama büyük hasta gruplarında yapılabilir.Tüm lezyon haritaları standart uzaya dönüştürüldüğünde, her voxel denekler arasında aynı beyin bölgesini temsil

brain-infarct-segmentation-registration-on-mri-or-ct-for-lesion

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Kaynak: Chaney, A. M., et.al.  İskemik inme fare modelinde [11{{}}C]DPA-713 kullanılarak PET görüntüleme. J. Vis. Uzm.  (2018).  Bu video, TSPO'ya özgü bir radyoizleyici kullanarak iskemik inme fare modelinde nöroinflamasyonun in vivo görüntülenmesi için bir tekniği göstermektedir. Enjeksiyonu takiben, radyoizleyici, dış mitokondriyal zarda bulunan ve aktive edilmiş bağışıklık hücrelerinde aşırı eksprese edilen bir protein olan TSPO'ya bağlanır. Bir PET/CT tarayıcısı, radyoizleyicinin...

İskemik İnme Fare Modelinde Enfarktüs Oluşumunu Tespit Etmek için TSPO-PET/BT Görüntüleme

Fare kalbinin MRG ve PET görüntülemesinin nasıl yapılacağını açıklıyoruz. Protokol, miyokard enfarktüsü ve kalp yetmezliği modellerinde tedavi etkinliğini değerlendirmek için uyarlanmıştır.

Miyokard Enfarktüsünün Fare Modellerinde MRG ve PET

Lezyon Explorer (LE), Alzheimer hastalığı ve normal yaşlı yapısal MRG bölgesel beyin dokusu ve subkortikal hiperintens lezyon Volumetrics elde etmek için geliştirilmiş bir yarı-otomatik, görüntü işleme boru hattı. Doğruluk ve güvenilirlik yüksek düzeyde sağlamak için, aşağıdaki LE kılavuzu prosedürleri için bir video-güdümlü, standart bir protokoldür.

Lezyon Explorer: Doğru ve Güvenilir MR türetilmiş Alzheimer Hastalığı Volumetrics ve Normal Yaşlı Bir Video-güdümlü, Standart Protokol

Ex vivo 7T MR protokolü sunulmuştur yüksek çözünürlüklü, ölüm sonrası insan beyin dokusunda mikrovasküler patoloji MR kılavuzluğunda histopatolojik doğrulama gerçekleştirmek için. Bundan başka, kılavuzlar kortikal in vivo 7T ilgili mikro enfarktüslerin ve 3T MR görüntüleri değerlendirilmesi için verilmiştir.

Yüksek Çözünürlüklü MR Görüntüleri Kortikal üzerinde Serebral mikroinfarktlarının Değerlendirilmesi

Kontur başlangıçlı süresi tahmini kantitatif manyetik rezonans görüntüleme (qMRI) parametreleri istismar inme, bir fare modeli için bir protokol açıklanmıştır. Yordamı Difüzyon Mr tarif için akut inme lezyon ve nicel T1 ve T2 (qT1 ve qT2) gevşeme kez kontur zamanlaması için patlatır.

Manyetik rezonans görüntüleme protokolü için kontur başlangıçlı süresi tahmini olarak kalıcı serebral iskemi

Pozitron emisyon tomografisi (PET) görüntü yerleştirici protein 18 kDa (TSPO), beyin hastalıkları ilerleme ve Kalkınma neuroinflammation dinamik rolü görselleştirmek için non-invaziv bir araç sağlar. Bu iletişim kuralı bir iskemik inme fare modelinde neuroinflammation algılamaya TSPO-evde beslenen hayvan ve ex vivo autoradiography açıklar.

Görüntüleme [11C] DPA-713 iskemik inme bir fare Model kullanma Neuroinflammation evde beslenen hayvan

Bu iletişim kuralı gri madde birim miktar için kullanılan gri cevherde bölgeleri betimlemek için yapısal T1 ağırlıklı MRG taramaları için yedi farklı otomatik bölümleme araçları başvuru süreci açıklar.

Kortikal gri cevherde T1 ağırlıklı MRG görüntülerden otomatik bölümleme

Multipl skleroz tedavisi olmayan inflamatuar demyelleştirilme bir hastalıktır. Beyin dokusunun analizi, hastalığın patogenezini anlamak için önemli ipuçları sağlar. Burada Cleveland Clinic operasyonunda benzersiz bir hızlı otopsi programı ile toplanan MS beyin dokusu metodolojisi ve aşağı analiz tartışmak.

Multipl skleroz bireyler için kapsamlı otopsi programı

Bu protokol, orta serebral arterin intraluminal oklüzyonu yoluyla farelerde geçici fokal serebral iskemi modelini açıklar. Ek olarak, manyetik rezonans görüntüleme ve davranış testleri kullanılarak sonuç değerlendirme örnekleri gösterilmiştir.

İnmenin Geçici Orta Serebral Arter Oklüzyon Modeli

Servis kutusu kaçınma öğrenme davranışsal nörobilim iyi bilinmektedir. Bu protokol kemirgenlerde öğrenme mekik kutusu siteye özgü elektrik intrakortikal mikrostimülasyonla (ICMS) ve öğrenme ve algılama çoklu yönlerini incelemek için bir araç olarak in vivo kayıtları eşzamanlı kronikleştiriyor ile kombine edilebilir açıklanır.

Algı ve Öğrenme Eğitim bir aracı olarak Elektrofizyolojik Cortex Kayıt ve Stimülasyon ile Servisi-Box Eğitim Kombine

Öğrenin, beyin enfarktüsü segmentasyonu ve standart uzaya kayıt işlemleriyle lezyon-semptom haritalama için standart bir görüntü işleme protokolü. BT ve MRG verileriyle tutarlı sonuçlar elde edin.

Lezyon-semptom Haritalama için MRG veya BT'de Beyin Enfarktüs Segmentasyonu ve Kaydı

Daha fazla video keşfet