Name: Kronik İnme Kurtulanlarında Kinematik ve Gövde Telafisine Ulaşan Hedefe Yönlendirilmiş Kol Üzerindeki Motor Görev Koşullarının Etkisi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-05-02T13:00:00.000+00:00
Duration: 15 min
Description: Keşfedin, kronik inme hastalarında gövde telafisi stratejilerini ve hedefe yönelik kol hareketlerinin kinematiğini nasıl analiz edebilirsiniz. Bu yöntem, rehabilitasyon yaklaşımlarını geliştirmek için motor kontrol mekanizmalarını anlamanıza yardımcı olur.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarlar Christopher Neville, Girolamo Mammolito ve F. Jerome Pabulayan'ı bu protokolün ve veri toplamanın geliştirilmesine yaptıkları hayati katkılardan dolayı takdir etmek istememektedir.

SUNY Upstate Tıp Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu (IRB) bu protokolü onayladı.
1. Katılımcı taraması
<ol><li>Helsinki Bildirgesi'nin IRB onayı ile tüm araştırma yöntemlerini gerçekleştirin.</li>
	<li>Üst ekstremite motor görev performansını engelleyen nörolojik veya kas-iskelet sistemi sorunları olmayan engelli olmayan yetişkinleri işe alın.</li>
	<li>İnme başlangıcı çalışmaya katılmadan en az altı ay önce olan ve fugl-Meyer'in 66 üzerinden 19 ila 60 üst ekstremite puanının değerlendirilmesi ile belirtilen hafif-orta üst ekstremite motor bozukluğu olan ve hemiparetik bilek ve parmakları gönüllü olarak en az 10 derece uzatabilen kronik inme kurtulanlarını işe alın.</li>
	<li>Potansiyel katılımcıları veri toplama oturumuna katılacak şekilde zamanlayın.</li>
	<li>Deneysel prosedürler başlatmadan önce tüm araştırma katılımcılarından yazılı bilgilendirilmiş onay alın.</li>
	<li>Demografileri, önceki kol yaralanması geçmişi, el hakimiyeti ve belirli ince el motoru beceri görevlerine duyulan güven ile ilgili anketleri kullanarak tüm katılımcıları çalışmaya katılım uygunluğu açısından tarayın.</li>
</ol>2. Üst Ekstremite Motor Sonuç Önlemleri
<ol><li>Perdue Pegboard Testini standart prosedür10ile gerçekleştirin.</li>
	<li>11,12standart prosedürünü kullanarak Üst EkstremiteMotorunun (FMA-UE) Fugl-Meyer Değerlendirmesini gerçekleştirin.</li>
</ol>3. Psikososyal ve bilişsel-davranışçı değerlendirmeler
<ol><li>Katılımcıların çevrimiçi anket platformunu kullanarak aşağıdaki anketleri doldurmalarını sağla: Edinburg Handedness Inventory; çubukların kullanımıyla ilgili önceki deneyim için bir anket.; ve çubukların kullanımı için kendi kendine etkinlik anketi.</li>
</ol>4. Hedefe Yönelik Kol Erişim Görevlerinin Hazırlanması
<ol><li>Hareket yakalama kamera sistemini kinematik kayıt için hazırlayın.<ol>
<li>Hareket yakalama iş istasyonu yazılımını kullanarak hareket yakalama kamerasını kalibre edin.</li>
		<li>Hareket yakalama iş istasyonu yazılımını kullanarak dünya koordinatının kaynağını ayarlayın.</li>
		<li>Tüm işaret üçlüsüleri hareket yakalama kameralarının görüş alanındaki bir tabloya yerleştirin ve tüm işaret üçlüsünün görüş alanı içinde olup olmadığını kontrol edin.</li>
	</ol>
</li>
	<li>İskelet modelini oluşturmak için hareket yakalama veri toplama yazılımını hazırlayın.<ol>
<li>İşaretleyici kümelerini hareket yakalama iş istasyonu yazılımından hareket yakalama veri toplama yazılımına aktarın.</li>
		<li>Sanal sensörleri (işaret üçlüsü) etkinleştirin.</li>
		<li>Dünya eksenlerini ayarlayın.</li>
		<li>İskelet modelinin gövde parçalarına sanal sensörler atayın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Görev koşullarına ulaşan hedefe yönelik kol kurun.<ol>
<li>Hareket yakalama kameraları görüş alanının ortasına bir tablo yerleştirin.</li>
		<li>Lamine hedefe yönelik kolu, belirlenen alana ulaşan şablon kağıdı masaya koyun.</li>
		<li>Masaya bir çift çubuk hazırlayın.</li>
		<li>İşitsel işaret ses dosyasını oynatmaya hazırlanın.</li>
		<li>Görev yönerge komut dosyalarını hazırlayın.</li>
		<li>Hareket yakalama sistemini test derek uygun şekilde çalıştığından emin olun.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Katılımcıyı ayarlayın.<ol>
<li>Yansıtıcı işaretleyici triadlarını katılımcının kollarının, ellerinin ve gövdesinin derisine takın. İşaretçi üçlü konumları için aşağıdaki açıklamayı kullanın: Gövde için bir işaret üçlüsü: kürek kemiğinin medial sınırları arasında Her üst kol için bir işaret triad: üst kolun yanal yüzeyinin ortasında Her bir kol için bir işaret üçlüsü: kolun dorsal yüzeyinin ortasında Her el için bir işaret üçlüsü: 3rd metakarpal kemiğin dorsal yüzeyinin ortasında</li>
		<li>İşaretçi üçlüsü ile bir çubuk hazırlayın.</li>
		<li>Hareket yakalama kameralarının görüş alanının ortasında bulunan bir tabloya işaret üçlüsü yerleştirin.</li>
		<li>Hareket yakalama veri toplama yazılımını kullanarak aşağıdaki yer işaretlerini içeren bir üst ekstremite eklemleri ve gövde iskeleti modeli kullanarak katılımcının vücut segmentlerini dijitalleştirin: Üst gövde: C7 ve T1 omurları arasında bir nokta Alt gövde: T12 ve L1 omurları arasında bir nokta Omuz (glenohumeral eklem), humerus başının merkezinden iki nokta equidistance Dirsek: Medial ve lateral dirsekte eklem merkezinden eşitlikçi iki nokta Bilek: Medial ve lateral bilekte eklem merkezinden eşitlikçi iki nokta El: her elin üçüncü falanksının ucu</li>
		<li>Hareket yakalama veri toplama yazılımını kullanarak çubuk ucunu bir işaret üçlüsüyle dijitalleştirin.</li>
		<li>Hareket yakalama veri toplama yazılımını kullanarak masada bulunan işaretçi üçlüsüni kullanarak ev konumunu ve hedef konumu dijitalleştirin.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. Hedefe Yönelik Kol Erişim Görevlerinin Performansı
<ol><li>Katılımcıyı oturma pozisyonuna getirin.</li>
	<li>Katılımcıdan gövde hareketi olmadan öne doğru uzanmasını isteyin, ardından hedefi katılımcının maksimum kolunun mesafeye ulaşma mesafesinin yaklaşık% 80'ine yerleştirmek için tabloyu bulun.</li>
	<li>Katılımcıya her görev performansının başında dik gövde duruşunu korumasını söyleyin. Görev performansı sırasında gövde hareketlerinde kısıtlama olmayacaktır.</li>
	<li>Yemek çubuklarını kullanmanın yolunu standartlaştırmak için katılımcıya youtube videosu (https://youtu.be/2Bns2m5Bg4M) kullanarak yemek çubuklarının nasıl kullanılacağını öğretin.</li>
	<li>Görev koşulu 1 - Büyük bir hedefe ulaşma ve işaret etme.<ol>
<li>Katılımcıya baskın el (engelli olmayan yetişkinler) veya paretik el (strok katılımcıları) ile bir çubuk tutmasını söyleyin. Katılımcı, ev pozisyonunun ortasına dokunan bir çubuk ucunu yerleştirilecektir. Katılımcıya başlangıçta dik gövde duruşunu korumasını söyleyin.</li>
		<li>Görev koşulu şablon kağıdını tablodaki belirtilen alana sabitleyin. Şablon kağıdı, her karenin merkezinde bir haç olan iki kare içerir: biri ev konumu için, diğeri hedef alan için. Bu görev için hedef kare boyutu 1 x 1 cm2 'dir. Hedef konum, ev pozisyonunun 20 önünde yer alıyor.</li>
		<li>Görev yönergelerini açıklayın.<ol>
<li>Aşağıdakileri belirtmek: "Bu görevin amacı, yemek çubuğunun ucuyla hedef alana mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde ulaşmak ve dokunmaktır. Sağ (veya sol) [performans elini göster] ile bir çubuk tutacaksınız. Yemek çubuğunun ucunu ev konumuna yerleştirin [ev konumunu belirtin]. Bir 'GO' sinyali duyduğunuzda, çubuk ucuyla hedefe mümkün olan en kısa sürede ulaşın ve dokunun [hedefi belirtin]. Mümkün olduğunca hedefin merkezine dokunmaya çalışın. Hedefe dokunmak için üç saniyeniz olacak. 'GO' sinyalinden 3 saniye sonra size bir 'DUR' sinyali vereceğim. Hedefe 3 saniye içinde dokunmadıysanız, yemek çubuğunun ucunu ev konumuna getirin ve bir sonraki denemeyi bekleyin. Denemeler arasında 10 saniyelik bir ara ile on deneme yapacaksınız. Herhangi bir sorunuz var mı? [Katılımcının tüm sorularını ele alın, ardından tanıma denemesine geçin] Pratik olarak üç denemeniz olacak. [Deneme denemeleri sonrasında, gerçek denemelere devam edin] Şimdi, gerçek denemeler yapacağız. Olabildiğinler kadar hızlı bir şekilde ulaşmaya ve dokunmaya çalışın."</li>
		</ol>
</li>
		<li>Katılımcıyı ipucuna alıştırmak için işitsel işaret sinyali ses dosyasını bir bilgisayarla çalın.</li>
		<li>Üç tanıma denemesi gerçekleştirin.</li>
		<li>Katılımcıya görev performansına hazır olmasını söyleyin. Katılımcının görev performansı yordamını tam olarak anladığından emin olun.</li>
		<li>Hareket yakalama veri toplama yazılımıyla hareket yakalama kaydını başlatın.</li>
		<li>İşitsel işaret ses dosyasını bir bilgisayarla yürütesiniz.</li>
		<li>10 deneme gerçekleştirin.</li>
		<li>Hareket yakalama kaydını durdurun.</li>
		<li>2 dakika ara verin.</li>
	</ol></li>
	<li>Görev koşulu 2 - Küçük bir hedefe ulaşma ve işaret etme.<ol>
<li>Katılımcıya baskın el (engelli olmayan yetişkinler) veya paretik el (strok katılımcıları) ile bir çubuk tutmasını söyleyin. Katılımcı, ev pozisyonunun ortasına dokunan bir çubuk ucunu yerleştirilecektir. Katılımcıdan başlangıçta dik gövde duruşunu korumasını isteyin.</li>
		<li>Görev koşulu şablon kağıdını tablodaki belirtilen alana sabitleyin. Bu görev için hedef kare boyutu 0,3 X 0,3 cm2 'dir. Hedef konum, ev pozisyonunun 20 önünde yer alıyor.</li>
		<li>Görev yönergesini açıklayın.<ol>
<li>Aşağıdakileri belirtmek: "Bu görevin amacı önceki görevle aynıdır: çubuk ucuyla hedefe olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde ulaşın ve dokunun. Daha küçük bir hedef kullanacağız [hedefi belirtin]. Yönerge önceki görevle aynıdır. Bir 'GO' sinyali duyduğunuzda, çubuk ucuyla hedefe mümkün olan en kısa sürede ulaşın ve dokunun [hedefi belirtin]. Mümkün olduğunca hedefin merkezine dokunmaya çalışın. Herhangi bir sorunuz var mı? [Katılımcının tüm sorularını ele alın, ardından tanıma denemesine geçin] Pratik olarak üç denemeniz olacak. [Alışma denemeleri sonrasında, gerçek denemelere geçin] Şimdi, gerçek denemeler yapacağız. Olabildiğinler kadar hızlı bir şekilde ulaşmaya ve dokunmaya çalışın."</li>
		</ol>
</li>
		<li>Katılımcıyı ipucuna alıştırmak için işitsel işaret sinyali ses dosyasını bir bilgisayarla çalın.</li>
		<li>Üç tanıma denemesi gerçekleştirin.</li>
		<li>Katılımcıya görev performansına hazır olmasını söyleyin. Katılımcının görev performansı yordamını tam olarak anladığından emin olun.</li>
		<li>Hareket yakalama veri toplama yazılımıyla hareket yakalama kaydını başlatın.</li>
		<li>İşitsel işaret ses dosyasını bir bilgisayarla yürütesiniz.</li>
		<li>10 deneme gerçekleştirin.</li>
		<li>Hareket yakalama kaydını durdurun.</li>
		<li>2 dakika ara verin.</li>
	</ol></li>
	<li>Görev koşulu 3 - Büyük bir hedef nesneye ulaşma ve alma.<ol>
<li>Katılımcıya baskın el (engelli olmayan yetişkinler) veya paretik el (strok katılımcıları) ile bir çift çubuk tutmasını söyleyin. Katılımcı, dokunan çubukların uçlarını ev pozisyonunun ortasına yerleştirilecektir. Katılımcıdan başlangıçta dik gövde duruşunu korumasını isteyin.</li>
		<li>Görev koşulu şablon kağıdını tablodaki belirtilen alana sabitleyin. Bu görev için hedef nesne, kenarda 1 cm uzunluğunda plastik bir küptür. Hedef nesne, ev konumunun 20 önünde bulunur.</li>
		<li>Hedef nesneyi hedef alana yerleştirin.</li>
		<li>Görev yönergelerini açıklayın.<ol>
<li>Aşağıdakileri belirtin: "Bu görevin amacı, bir plastik küpü [küpü belirtmek] mümkün olduğunca çabuk, düşmeden yaklaşık bir inç yüksekliğinde bir çubukla almaktır. Sağ (veya sol) [performans elini gösteren] bir çift çubuk tutacaksınız. Yemek çubuklarının uçlarını ev konumuna yerleştirin [ev konumunu belirtin]. Bir 'GO' sinyali duyduğunuzda, küpü [hedefi belirtin] yemek çubuklarıyla mümkün olduğunca çabuk, yaklaşık bir inç yüksekliğinde uzatın ve alın. Hedefi almak için üç saniyeniz olacak. 'GO' sinyalinden 3 saniye sonra size bir 'DUR' sinyali vereceğim. Hedefi 3 saniye içinde almadıysanız, yemek çubuklarının ipuçlarını ev konumuna getirin ve bir sonraki denemeyi bekleyin. Denemeler arasında 10 saniyelik bir ara ile on deneme yapacaksınız. Herhangi bir sorunuz var mı? [Katılımcının tüm sorularını ele alın, ardından tanıma denemesine geçin] Pratik olarak üç denemeniz olacak. [Alışma denemeleri sonrasında, gerçek denemelere geçin] Şimdi, gerçek denemeler yapacağız. Olabildiğinler kadar hızlı bir şekilde ulaşmaya ve almaya çalışın."</li>
		</ol>
</li>
		<li>Katılımcıyı ipucuna alıştırmak için işitsel işaret sinyali ses dosyasını bir bilgisayarla çalın.</li>
		<li>Üç tanıma denemesi gerçekleştirin.</li>
		<li>Katılımcıya görev performansına hazır olmasını söyleyin. Katılımcının görev performansı yordamını tam olarak anladığından emin olun.</li>
		<li>Hareket yakalama veri toplama yazılımıyla hareket yakalama kaydını başlatın.</li>
		<li>İşitsel işaret ses dosyasını bir bilgisayarla yürütesiniz.</li>
		<li>10 deneme gerçekleştirin.</li>
		<li>Hareket yakalama kaydını durdurun.</li>
		<li>2 dakika ara verin.</li>
	</ol></li>
	<li>Görev koşulu 4 - Küçük bir hedef nesneye ulaşma ve alma.<ol>
<li>Katılımcıya baskın el (engelli olmayan yetişkinler) veya paretik el (strok katılımcıları) ile bir çift çubuk tutmasını söyleyin. Katılımcı, dokunan çubukların uçlarını ev pozisyonunun ortasına yerleştirilecektir. Katılımcıdan başlangıçta dik gövde duruşunu korumasını isteyin.</li>
		<li>Görev koşulu şablon kağıdını tablodaki belirtilen alana sabitleyin. Bu görev için hedef nesne, kenarda 0,3 cm uzunluğunda plastik bir küptür. Hedef nesne, ev konumunun 20 önünde bulunur.</li>
		<li>Hedef nesneyi hedef alana yerleştirin.</li>
		<li>Görev yönergelerini açıklayın.<ol>
<li>Aşağıdakileri belirtme: "Bu görevin amacı önceki görevle aynıdır: bir çift çubukla plastik bir küpü olabildiğindiğiniz kadar hızlı bir şekilde erişin ve alın. Daha küçük bir plastik küp kullanacağız [hedefi belirtin]. Yönerge önceki görevle aynıdır. Bir 'GO' sinyali duyduğunuzda, küpü mümkün olduğunca çabuk çubuklarla [hedefi belirtin] alın ve alın. Herhangi bir sorunuz var mı? [Katılımcının tüm sorularını ele alın, ardından tanıma denemesine geçin] Pratik olarak üç denemeniz olacak. [Alışma denemeleri sonrasında, gerçek denemelere geçin] Şimdi, gerçek denemeler yapacağız. Olabildiğinler kadar hızlı bir şekilde ulaşmaya ve dokunmaya çalışın."</li>
		</ol>
</li>
		<li>Katılımcıyı ipucuna alıştırmak için işitsel işaret sinyali ses dosyasını bir bilgisayarla çalın.</li>
		<li>Üç tanıma denemesi gerçekleştirin.</li>
		<li>Katılımcıdan görev performansına hazır olmasını isteyin. Katılımcının görev performansı yordamını tam olarak anladığından emin olun.</li>
		<li>Hareket yakalama veri toplama yazılımıyla hareket yakalama kaydını başlatın.</li>
		<li>İşitsel işaret ses dosyasını bir bilgisayarla yürütesiniz.</li>
		<li>Gerçek 10 denemeyi gerçekleştirin.</li>
		<li>Hareket yakalama kaydını durdurun.</li>
		<li>2 dakika ara verin.</li>
	</ol></li>
	<li>Çevrimiçi anket platformunu kullanarak çubukların kullanımı için İç motivasyon envanterini (IMI) gerçekleştirin.</li>
</ol>6. Kinematik veri analizi
<ol><li>Hareket yakalama veri toplama yazılımından aşağıdaki yer işaretlerinin verilerini dışa aktarın. x,y ve z eksenlerindeki konum verilerini her görev koşulu için bir metin dosyası olarak dışa aktarma. Yemek çubuğunun ucu Masadaki ev pozisyonu Masadaki hedef konum Eller Dirsek eklemleri Omuz eklemleri (glenohumeral eklemler) Bagaj (C7'de)</li>
	<li>Kinematik verileri önceden işle.<ol>
<li>Kinematik verileri işlemek için özel programlama komut dosyası kullanın.</li>
		<li>3 Hz kesmeli 3rd sipariş Butterworth düşük geçiş filtresi kullanarak ham konum verilerini filtreleyin ve pürüzsüzleştirin.</li>
		<li>Performans elinin x, y ve z yönlü konumunun sonucunu hesaplayın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Hedefe yönelik her kol erişiminin hareket başlangıcını ve uzaklığını belirleyin.<ol>
<li>Ulaşan hareketin başlangıcını ve ofsetini belirlemek için, performans elinin 3 boyutlu konumunun sonucundaki teğetsel hızı (konum verilerinin ilk türevi) kullanın.</li>
		<li>Hareket başlangıcını, teğetsel hızın 0,01 m/sn'nin üzerinde olduğu erişimin ilk karesi olarak tanımlayın.</li>
		<li>Hareket uzaklığını, teğetsel hızın 0,01 m/sn'nin üzerinde olduğu erişimin son karesi olarak tanımlayın.</li>
		<li>Başlangıç ve ofsetin doğru etiketli olduğundan emin olmak için tek tek ulaşan hareket başlangıcını inceleyin ve görsel olarak dengeyi sağlayın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Tepe hızını belirleyin. Tepe hızı, denemenin 0,2 m/s'lik genliği aşan maksimum teğetsel hız genliği olarak tanımlanır ve 2 tepe arasındaki zaman aralığı en az 2 saniye13olmalıdır.</li>
	<li>Hareketlere ulaşmanın kinematik değişkenlerini hesaplayın.<ol>
<li>Taşıma süresini (MD) hesaplayın. Hareket başlangıcı ile ofset13arasındaki zaman farkını hesaplayın.</li>
		<li>En yüksek hızı (BD) hesaplayın. Erişimlerin her biri sırasında en yüksek hızı hesaplayın.</li>
		<li>En yüksek hıza mutlak ve göreli süreyi hesaplayın (hareket süresinin TTPV ve TTPV %'si) 13.<ol>
<li>Hareket başlangıcı ile tepe hızı (mutlak TTPV) arasındaki zaman farkını hesaplayın.</li>
			<li>Hareket süresine göre TTPV yüzdesini hesaplayın (göreli TTPV).</li>
		</ol>
</li>
		<li>Günlük boyutsuz hesapla.<ol>
<li>Üçüncü türevi, performans gösteren elin 3 boyutlu konumunun sonucundan hesaplayın, ardından harekete ulaşan her kolun kütük boyutsuz sarsıntısını hesaplayın.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Hedefe yönlendirilen kol hareketi9,14'e ulaşırken gövde deplasmanını hesaplayın.<ol>
<li>Gövde ötelemesini hesaplayın.<ol>
<li>Gövde işaretinin hareket başlangıcı ve ofset arasındaki mesafe farkını hesaplayın. Aşağıdaki denklemi kullanın. <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/61940/61940eq01v4.jpg"> Burada X, Y ve Z sırasıyla x, y ve z eksenindeki gövde dönüm noktası konumlarıdır; 1, ulaşan hareketin başlangıcındaki zaman dilimidir; k, ulaşan hareket uzaklığındaki zaman dilimidir.</li>
			</ol>
</li>
			<li>Omuz yörünge uzunluğunu hesaplayın.<ol>
<li>Omuz simgesinin kol arasındaki hareket başlangıcı ve ofset arasındaki hareket mesafesini hesaplayın. Omuz simgesi, üst ekstremite iskelet modeli kullanılarak hareket yakalama veri toplama yazılımından dijitalleştirilmiş sanal bir dönüm noktasıdır. Omuz yörünge uzunluğu hesaplaması için aşağıdaki denklemi kullanın. <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/61940/61940eq2b.jpg"> Burada X, Y ve Z sırasıyla x, y ve z ekseninde omuz dönüm noktasının konumlarıdır; t zaman dilimidir; t=1, ulaşan hareket başlangıcındaki zaman dilimidir; t=k, ulaşan hareket uzaklığındaki zaman dilimidir</li>
			</ol>
</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>Spinazzola, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impairments+of+trunk+movements+following+left+or+right+hemisphere+lesions%3A+dissociation+between+apraxic+errors+and+postural+instability%5BTitle%5D)+AND+%22Brain%22%5BJournal%5D)">Impairments of trunk movements following left or right hemisphere lesions: dissociation between apraxic errors and postural instability.</a> Brain. 126 (12), 2656-2666 (2003).</li>
<li>Michaelsen, S. M., Jacobs, S., Roby-Brami, A., Levin, M. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Compensation+for+distal+impairments+of+grasping+in+adults+with+hemiparesis%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Brain+Research%22%5BJournal%5D)">Compensation for distal impairments of grasping in adults with hemiparesis.</a> Experimental Brain Research. 157 (2), 162-173 (2004).</li>
<li>Saposnik, G., Levin, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SORCan+SORC.+Virtual+Reality+in+Stroke+Rehabilitation+A+Meta-Analysis+and+Implications+for+Clinicians%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">SORCan SORC. Virtual Reality in Stroke Rehabilitation A Meta-Analysis and Implications for Clinicians.</a> Stroke. 42 (5), 1380-1386 (2011).</li>
<li>Levin, M. F., Snir, O., Liebermann, D. G., Weingarden, H., Weiss, P. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Virtual+Reality+Versus+Conventional+Treatment+of+Reaching+Ability+in+Chronic+Stroke%3A+Clinical+Feasibility+Study%5BTitle%5D)+AND+%22Neurology+and+Therapy%22%5BJournal%5D)">Virtual Reality Versus Conventional Treatment of Reaching Ability in Chronic Stroke: Clinical Feasibility Study.</a> Neurology and Therapy. 1 (1), 3(2012).</li>
<li>Knaut, L. A., Subramanian, S. K., McFadyen, B. J., Bourbonnais, D., Levin, M. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kinematics+of+pointing+movements+made+in+a+virtual+versus+a+physical+3-dimensional+environment+in+healthy+and+stroke+subjects%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Kinematics of pointing movements made in a virtual versus a physical 3-dimensional environment in healthy and stroke subjects.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 90 (5), 793-802 (2009).</li>
<li>Mastos, M., Miller, K., Eliasson, A. C., Imms, C., Mastos, M., Eliasson, A. C., Imms, C. M. K., Mastos Miller, K., Eliasson, A. C., Imms, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Goal-directed+training%3A+linking+theories+of+treatment+to+clinical+practice+for+improved+functional+activities+in+daily+life%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Goal-directed training: linking theories of treatment to clinical practice for improved functional activities in daily life.</a> Clinical Rehabilitation. 21 (1), 47-55 (2007).</li>
<li>Harris, C. M., Wolpert, D. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Signal-dependent+noise+determines+motor+planning%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Signal-dependent noise determines motor planning.</a> Nature. 394, 780-784 (1998).</li>
<li>Gentilucci, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Object+motor+representation+and+reaching-grasping+control%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">Object motor representation and reaching-grasping control.</a> Neuropsychologia. 40 (8), 1139-1153 (2002).</li>
<li>Subramanian, S. K., Yamanaka, J., Chilingaryan, G., Levin, M. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+of+Movement+Pattern+Kinematics+as+Measures+of+Arm+Motor+Impairment+Poststroke%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">Validity of Movement Pattern Kinematics as Measures of Arm Motor Impairment Poststroke.</a> Stroke. 41 (10), 2303-2308 (2010).</li>
<li>Strenge, H., Niederberger, U., Seelhorst, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Correlation+between+Tests+of+Attention+and+Performance+on+Grooved+and+Purdue+Pegboards+in+Normal+Subjects%5BTitle%5D)+AND+%22Perceptual+and+Motor+Skills%22%5BJournal%5D)">Correlation between Tests of Attention and Performance on Grooved and Purdue Pegboards in Normal Subjects.</a> Perceptual and Motor Skills. 95 (2), 507-514 (2002).</li>
<li>Lin, J. -H., Hsu, M. -J., Sheu, C. -F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Psychometric+comparisons+of+4+measures+for+assessing+upper-extremity+function+in+people+with+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Therapy%22%5BJournal%5D)">Psychometric comparisons of 4 measures for assessing upper-extremity function in people with stroke.</a> Physical Therapy. 89 (8), 840-850 (2009).</li>
<li>See, J., Dodakian, L., Chou, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+standardized+approach+to+the+fugl-meyer+assessment+and+its+implications+for+clinical+trials%5BTitle%5D)+AND+%22Neurorehabilitation+and+Neural+Repair%22%5BJournal%5D)">A standardized approach to the fugl-meyer assessment and its implications for clinical trials.</a> Neurorehabilitation and Neural Repair. 27 (8), 732-741 (2013).</li>
<li>Murphy, M. A., Willén, C., Sunnerhagen, K. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kinematic+Variables+Quantifying+Upper-Extremity+Performance+After+Stroke+During+Reaching+and+Drinking+From+a+Glass%5BTitle%5D)+AND+%22Neurorehabilitation+and+Neural+Repair%22%5BJournal%5D)">Kinematic Variables Quantifying Upper-Extremity Performance After Stroke During Reaching and Drinking From a Glass.</a> Neurorehabilitation and Neural Repair. 25 (1), 71-80 (2011).</li>
<li>Michaelsen, S. M., Jacobs, S., Roby-Brami, A., Levin, M. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Compensation+for+distal+impairments+of+grasping+in+adults+with+hemiparesis%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Brain+Research%22%5BJournal%5D)">Compensation for distal impairments of grasping in adults with hemiparesis.</a> Experimental Brain Research. 157, 162-173 (2004).</li>
<li>Järveläinen, J., Schürmann, M., Hari, R., Jarvelainen, J., Schurmann, M., Hari, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Activation+of+the+human+primary+motor+cortex+during+observation+of+tool+use%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Activation of the human primary motor cortex during observation of tool use.</a> Neuroimage. 23 (1), 187-192 (2004).</li>
<li>Imazu, S., Sugio, T., Tanaka, S., Inui, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differences+between+actual+and+imagined+usage+of+chopsticks%3A+An+fMRI+study%5BTitle%5D)+AND+%22Cortex%22%5BJournal%5D)">Differences between actual and imagined usage of chopsticks: An fMRI study.</a> Cortex. 43 (3), 301-307 (2007).</li>
<li>Ishii, R., Schulz, M., Xjang, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MEG+study+of+lang-term+cortical+reoganization+of+senorimotor+areas+with+respect+to+using+chopsticks%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroreport%22%5BJournal%5D)">MEG study of lang-term cortical reoganization of senorimotor areas with respect to using chopsticks.</a> Neuroreport. 13 (16), 2155-2159 (2002).</li>
<li>Chen, H. M., Chang, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+skill+components+of+a+therapeutic+chopsticks+task+and+their+relationship+with+hand+function+tests%5BTitle%5D)+AND+%22Kaohsiung+Journal+of+Medical+Sciences%22%5BJournal%5D)">The skill components of a therapeutic chopsticks task and their relationship with hand function tests.</a> Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 15 (12), 704-709 (1999).</li>
<li>Shin, S., Demura, S., Aoki, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+prior+use+of+chopsticks+on+two+different+types+of+dexterity+tests%3A+Moving+Beans+Test+and+Purdue+Pegboard%5BTitle%5D)+AND+%22Perceptual+and+Motor+Skills%22%5BJournal%5D)">Effects of prior use of chopsticks on two different types of dexterity tests: Moving Beans Test and Purdue Pegboard.</a> Perceptual and Motor Skills. 108 (2), 392-398 (2009).</li>
<li>Ma, H. -i, Trombly, C. A., Robinson-Podolski, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Effect+of+Context+on+Skill+Acquisition+and+Transfer%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Occupational+Therapy%22%5BJournal%5D)">The Effect of Context on Skill Acquisition and Transfer.</a> American Journal of Occupational Therapy. 53 (2), 138-144 (1999).</li>
<li>Rosenbaum, D. A., Engelbrecht, S. E., Bushe, M. M., Loukopoulos, L. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Knowledge+Model+for+Selecting+and+Producing+Reaching+Movements%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Motor+Behavior%22%5BJournal%5D)">Knowledge Model for Selecting and Producing Reaching Movements.</a> Journal of Motor Behavior. 25 (3), 217-227 (1993).</li>
</ol>

Açıklama yok.

İlk sonuçlar, bu protokolün hem engelli olmayan yetişkinlerde hem de kronik inme kurtulanlarında görev karmaşıklığının gövde tazminatı ve hedefe yönelik kolun kinematiklere ulaşması üzerindeki etkisini araştırmak için uygun olabileceğini desteklememektedir.
Bu temsili sonuçlar, bu protokolün engelli olmayan yetişkinler ve kronik inme kurtulanları arasındaki hedefe yönelik kol erişimlerindeki kinematik farklılıkları belirlemek için uygun olabileceğini de desteklememektedir. Bu bulgular, kronik ...

Gövde hareketi, inme sonrası üst ekstremite (UE) motor eksikliği olan bireylerde dirsek ve omuzdaki sınırlı serbestlik derecelerini telafi etmek için en yaygın stratejidir1,2. Önceki çalışmalar, inme sonrası bireylerin farklı motor görev ortamlarında farklı hareket stratejileri kullanarak3,4,5. Dinamik sistemler motor kontrol teorisi, hareketlerin görev koşulları ve çevre gibi iç bireysel faktörlerden ve dış faktörlerden ortaya çıktığını açıklar6. Ayrıca, Fitt yasası, daha yavaş hızlarla daha zor görevleri yerine getirme eğilimi ile görev zorluğu ve hareket hızı arasındaki ilişkiyi açıklar7. Hedefe yönelik kolların görevlere ulaşması açısından Gentilucci, insanların daha büyük bir nesneye kıyasla daha küçük bir nesneye ulaştıklarında ve kavradıklarında ulaşma hareketlerini yavaşladıklarını bildirdi8. Bununla birlikte, kronik inme kurtulanlarında görev karmaşıklığının hedefe yönelik kolun kinematik ve telafi edici hareket stratejilerine ulaşması üzerindeki etkisi iyi anlaşılamamıştır. Kronik inme kurtulanlarında işaret etme ve kavrama görevlerini inceleyen önceki bir çalışma, iki farklı görev arasındaki kinematik değişkenlerdeki farklılıkların, Fugl-Meyer Üst Ekstremite Puanı9ile ölçülen UE motor bozukluğundaki farklılıkları açıkladığı gösterilmiştir. Bununla birlikte, bu çalışma hareket stratejilerinin işaret etme ve kavrama görevleri arasındaki kinematik değişkenler açısından nasıl farklı olduğunu doğrudan karşılaştırmadı. Bireysel motor bozukluğu düzeyi göz önünde bulundurularak görev koşullarının telafi edici hareket stratejileri üzerindeki etkisinin daha iyi anlaşılması, telafi edici hareketleri en aza indirmek ve motor bozukluğunun geri tedavisini en üst düzeye çıkarmak için etkili tedavi seansları tasarlamak için çok önemlidir. Bu nedenle, görev koşullarının, özellikle görev karmaşıklığının, inme sonrası motor bozukluğu olan bireylerde hareket stratejilerini nasıl etkilediğini araştırmak zorunludur. Önerilen bu çalışma protokolü, görev koşullarının engelli olmayan yetişkinlerde ve felçten kurtulanlarda kinematiklere ulaşan hedefe yönelik kol üzerindeki etkisini araştıracaktır. Bu protokolün amaçları iki katıdır: 1) görev karmaşıklığının kronik inme kurtulanlarında kinematiklere ulaşan gövde tazminatını ve hedefe yönelik kolu etkileyip etkilemediğini araştırmak; 2) Bu protokolün, engelli olmayan yetişkinler ve kronik inme kurtulanları arasında hedefe yönelik kol uzanma kinematiğine farklılaşıp farklılaşamayacağına karar vermek.

<table><tbody><tr><td>Bir çift çubuk</td><td>NA</td><td></td><td>NA 20 cm uzunluğunda, bir çubuk pasif hareket yakalama işaretleyicilerine sahipti (özel yapım)</td></tr><tr><td>Motor görevler için işitsel ipuçları</td><td>NA</td><td>NA</td><td>Özel yapım ses dosyası bir akıllı telefonda çalınır</td></tr><tr><td>Matlab R2018b yazılımı</td><td>Mathworks</td><td></td><td></td></tr><tr><td>MotionMonitor v 8.52 Yazılımı</td><td>Yenilikçi Spor Eğitimi, Inc., Chicago, IL</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Perdue Delikli Pano Testi</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Plastik küpler (kenarda 0,3 cm)</td><td>NA</td><td>NA</td><td>Kenarları 0,3 cm olan özel yapım plastik küpler. Bunlar 3D yazıcı kullanılarak yapıldı</td></tr><tr><td>Plastik küpler (kenarları 1 cm)</td><td>NA</td><td>NA</td><td>Kenarları 1 cm olan özel yapım plastik küpler. Bunlar, 3D yazıcı kullanılarak yapıldı</td></tr><tr><td>Şablon baskısı</td><td>NA</td><td>NA Ev</td><td>konumu, hedef konumların ana hatları dahil olmak üzere motor görevlerinin özel yapım şablonları.</td></tr><tr><td>Vicon 512 Hareket Analiz Sistemi ve İş istasyonu v5.2 yazılımı</td><td>OMG plc, Oxford, İngiltere</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

kronik İnme kurtulanlarında kinematik ve gövde telafisi'ne ulaşan hedefe yönlendirilmiş kol Üzerindeki motor görev koşullarının etkisi

The Impact of Motor Task Conditions on Goal-Directed Arm Reaching Kinematics and Trunk Compensation in Chronic Stroke Survivors

Gövde kompanzasyonu, kronik inme kurtulanlarında üst ekstremite (UE) motor açıklarının yerine geçmek için en yaygın hareket stratejisidir. Görev koşullarının gövde tazminatını ve kinematiklere ulaşan hedefe yönelik kolu nasıl etkilediğini inceleyen bir kanıt eksikliği vardır. Bu protokol, görev zorluğu ve karmaşıklık da dahil olmak üzere görev koşullarının kinematiklere ulaşan hedefe yönelik kol üzerindeki etkisini araştırmayı amaçlamaktadır. Protokolün test için iki engelli olmayan genç yetişkin ve hafif UE motor bozukluğu olan iki kronik inme kurtulanı işe alındı. Her katılımcı dört farklı görev koşuluyla (2 görev zorluğu [büyük ve küçük hedefler] X 2 görev karmaşıklığı [işaret etme ve toplama] ) hedefe yönelik kol erişimleri gerçekleştirdi. Görev amacı, işitsel bir işarete yanıt olarak sırasıyla bir kalem veya bir çift çubukla ev konumunun 20 cm önünde bulunan bir nesneye ulaşmak ve işaret etmek veya mümkün olan en kısa sürede almaktı. Katılımcılar görev başına on erişim koşulu gerçekleştirdi. Gövde ve kol kinematiklerini kaydetmek için 3 boyutlu hareket yakalama kamera sistemi kullanıldı. Temsili sonuçlar, görev karmaşıklığının bir işlevi olarak hareket süresinde, hareket sarsıntısında ve gövde telafisinde önemli bir artış olduğunu, ancak tüm katılımcılarda görev zorluğu olmadığını göstermiştir. Kronik inmeden kurtulanlar, engelli olmayan yetişkinlere göre önemli ölçüde daha yavaş, daha sarsıntılı ve geri bildirime bağımlı kol uzanması ve önemli ölçüde daha telafi edici gövde hareketleri gösterdi. Temsili sonuçlarımız, bu protokolün hafif UE motor bozukluğu olan kronik inme kurtulanlarında görev koşullarının motor kontrol stratejileri üzerindeki etkisini araştırmak için kullanılabileceğini desteklemez.

Bu sonuçlar, iki engelli olmayan genç yetişkinin ve hafif motor bozukluğu olan iki kronik inme kurtulanının ön verileridir (Bu iki katılımcının Fugl-Meyer Puanları 66 üzerinden 60'ın üzerindeydi). Engelli olmayan katılımcılar sağ elini kullanarak görevleri yerine getirmişler. İnme katılımcıları da inmeden önce sağ elini kullanıyorlardı ve her ikisinin de sağ hemiparezi vardı. Onlar da görevi sağ elleriyle yerine getirmişler. Popülasyonlar arasındaki ve hedef koşullar arasındaki bu kinematik değişkenler Wilcoxon imzalı de...

Bu protokol, kronik inme kurtulanlarında görev koşullarının hareket stratejileri üzerindeki etkisini araştırmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, bu protokol, nöromüsküler elektriksel stimülasyonun neden olduğu dirsek uzatma kısıtlamasının, engelli olmayan yetişkinlerde hedefe yönelik kol uzanması sırasında gövde tazminatına neden olup olmadığını incelemek için kullanılabilir.

Kronik İnme Kurtulanlarında Kinematik ve Gövde Telafisi'ne Ulaşan Hedefe Yönlendirilmiş Kol Üzerindeki Motor Görev Koşullarının Etkisi

Trunk compensation is the most common movement strategy to substitute for upper extremity (UE) motor deficits in chronic stroke survivors. There is a lack ...

İnme, uzun süreli sakatlığın önde gelen bir nedenidir. Gövde telafisi, hedefe yönelik kol uzanmaları sırasında sınırlı kol uzanmasını günlük aktivitelere ikame etmek için en yaygın hareket stratejisidir. Bireysel, çevresel ve test durumu faktörleri gibi motor kontrol stratejilerini etkileyen bir dizi faktör vardır.Önceki çalışmalar bireylere ve çevresel faktörlere odaklanmıştır. Bununla birlikte, kronik inme kurtulanlarında telafi edici hareket stratejileri ile ilgili test durumu faktörleri iyi çalışılmamıştır. Bu protokolü, kronik inme kurtulanlarında hedefe yönelik kol erişimlerinin motor test koşullarının veya motor kontrol stratejilerinin etkisini araştırmak için tasarladık.Özellikle, inme sonrası bireylerin farklı görev hedeflerine sahip hareketlere ulaşan hedefe yönelik kol yaparken farklı hareket stratejilerini nasıl kullandıklarını belirlemeyi amaçlıyoruz. Bu protokolü, kronik inme kurtulanlarının işlevsel bir görev karmaşıklığı ve zorluğu olarak hareketlere ulaşan hedefe yönelik kol sırasında gövde tazminatını artıracağı hipotezimizi test etmek için kullanıyoruz. Bu bölümde kinematik ölçüm kurulumunu açıklayacağız.Kinematiklere ulaşan hedefe yönelik kolu kaydetmek için hareket monitörü yazılımına sahip 10 Vicon üç boyutlu hareket yakalama kamerası kullanıyoruz. 2.8.2'nin Vicon Nexus yazılım sürümünü kullanarak, istenmeyen yansımaları maskeleyen hareket yakalama kameralarını, kamera kalibrasyonunu ve ses kaynağı kurulumunu kurduk. Bundan sonra, hareket monitörü yazılımını kullanarak kinematik veri toplamayı kurduk.Bu yordam, işaretleyicileri eşlemeyi, kalemi ayarlamayı, dünya eksenlerini ayarlamayı ve gövde segmentlerine sanal sensörler atamayı içerir. Sonra katılımcının üzerine işaret üçlüsü koyduk. Gövde işaretleyici üçlüsü, kürek kemiği arasındaki torasik omurlar üzerinde cilde yerleştirilmiştir.Üst kol üçlüsü, her üst kol yanal yönünün ortasında cilde yerleştirilir. Kol triadları, her bir kolun sırt yüzeyinin ortasındaki cilde yerleştirilir. El üçlüsü üçüncü metakarpal kemiğin üzerine cilde yerleştirilir.Ayrıca masaya bir işaret üçlüsü yerleştiriyoruz. Bu işaret üçlüsü, ev ve hedef konumlarının konumunu kaydetmek için kullanılır. Yemek çubuğunun kinematiklerini kaydetmek için özel bir çubuk kalemi yaptık.Çubuk kaleminin bir işaret triyadı vardır ve bu da modelde kayıtlıdır. Tüm işaret triadlarını katılımcının üzerine yerleştirdikten sonra, dijitalleştirme yöntemlerini kullanarak konu sensörleri kurarız. Prosedür, işaretleyici üçlülerinin konumuna göre gövde segmentlerini modele kaydeder ve yazılım farklı eklem merkezlerinin konumlarını hesaplar.Ekrandaki istemleri izleyerek, ekran kalemi kullanarak aşağıdaki yer işaretlerine işaret ediyoruz. Üst gövde için, C7 ve T1 omurları arasında bir nokta. Alt gövde için, T12 ve L1 omurları arasında bir nokta.Omuz eklemi için, iki nokta humerus başının ortasından uzaktır. Dirsek eklemi için, medial ve lateral dirsekte eklemin orta hattından eşitlikçi iki nokta. Bilek eklemi için, medial ve yanal bilekte eklemin ortasına eşit mesafede iki nokta.El için, her elin üçüncü falanksının ucu. Ev ve hedef pozisyonlar için, her pozisyonun merkezinde bir nokta. Yemek çubuğu kalemi için, yemek çubuğunun ucunda bir nokta.Motor görev koşullarına ulaşan dört farklı hedefe yönelik kol vardır. Burada, bu motorlu görev koşullarının ayrıntılarını açıklayacağız. Görev zorluğunu gösteren iki farklı hedef boyutu vardır.Büyük bir hedef daha kolay bir görev koşulu olacaktır. Ve küçük hedef daha zor bir görev koşuludur. Ayrıca, görev karmaşıklığını gösteren iki farklı test türü vardır.İşaret görevi daha basit bir motor görev koşuludur ve bir çift çubukla bir nesneyi almak, üst düzey el becerisi gerektiren daha karmaşık bir motor görev durumudur. Bu iki görev koşulunun bir kombinasyonu olarak dört farklı motor görev koşuluna sahibiz. Bu şekilde, büyük bir hedefe işaret etme şablonu göster gösterilir.Ev ve hedef mevzileri var. Her kare boyutu birer birer santimetrekaredir. İki konum arasındaki merkezden merkeze mesafe 20 santimetredir.Büyük bir hedefe işaret etmek için görev hedefi, yemek çubukları ucuyla hedef karenin ortasına mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde ulaşmak ve dokunmaktır. Katılımcı bir çubuk tutar ve yemek çubuğunun ucunu ev konumunun ortasında bulur. Katılımcı bir git sesi duyduğunda, hedef karenin merkezine mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde ulaşır ve dokunur.Katılımcının görevi tamamlamak için üç saniyesi vardır. Üç saniye sonra bir durdurma sinyali olacak. Katılımcı görevi üç saniye içinde tamamlayamazsa, başarısız deneme sürümü olarak kabul edilir.Katılımcı, her deneme arasında on saniye dinlenme ile bu görevi 10 kez yineler. Go.Stop. Bir çift çubuk kullanarak büyük bir nesne görevi almak için aynı şablonu kullanıyoruz. Hedef konuma bir santimetre kenardan plastik bir küp yerleştirilir.Görev amacı, plastik küpe düşmeden mümkün olduğunca çabuk bir çift çubukla yaklaşık bir inç yüksekliğe ulaşmak ve almaktır. Katılımcı bir çift çubuk tutar ve ev pozisyonunun merkezindeki ipuçlarını bulunur. Katılımcı bir git sesi duyduğunda, küpü mümkün olduğunca çabuk uzatır ve alır.Katılımcının, git sinyalinden üç saniye sonra verilen durdurma sinyalinden önce küpü alması gerekir. Katılımcı küpü üç saniye içinde alamazsa, başarısız bir deneme olarak kabul edilir. Yemek çubuklarının uçlarını ev pozisyonuna geri getirmesi istenir.Görev sırasında plastik küpü düşürmek veya uçurmak başarısız bir deneme olarak kabul edilir. Go.Stop. Küçük bir hedefe işaret etmek, büyük bir hedefe işaret etmekle aynıdır, ancak kare hedef boyutu 0,3'e 0,3 santimetre karedir. Katılımcı yemek çubuklarını tutar ve yemek çubuğunun ucunu ev konumunun ortasında bular.Katılımcı bir git sesi duyduğunda, hedef karenin merkezine mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde ulaşır ve dokunur. Go.Stop. Küçük bir nesne görevinin toplanması, büyük bir nesne görevinin toplanmasıyla aynıdır, ancak hedef nesne kenarda 0,3 santimetredir. Hedef konuma kenarda 0,3 santimetrelik plastik bir küp yerleştirilecektir.Görev amacı, plastik küpe düşmeden mümkün olduğunca çabuk bir çift çubukla yaklaşık bir inç yüksekliğe ulaşmak ve almaktır. Katılımcı bir çift çubuk tutar ve ev pozisyonunun merkezindeki ipuçlarını bulunur. Katılımcı bir git sesi duyduğunda, küpü mümkün olduğunca çabuk uzatır ve alır Go.Stop.Bu bölümde kinematik veri analizine ulaşan hedefe yönelik kolu açıklayacağız. Hareket monitörü yazılımından aşağıdaki yer işaretlerinin konum verilerini dışa aktarıyoruz. Çubuk kalemin ucu, masadaki ev konumu, masadaki hedef konum, her bir el üçüncü falanksın ortasında, dirsek eklemlerinin her merkezi, omuz eklemlerinin her merkezi, gövde hareketini temsil eden C7 omurgası.Her katılımcının üst ekstremite ortak yer işaretleri ve gövde konumu verileri, her görev koşulu için bir metin dosyası olarak X, Y ve Z eksenlerinde dışa aktarılır. Kinematik veriler özel komut dosyaları ve MATLAB yazılımı kullanılarak önceden işlenir. Kinematik veri ön işleme, üç Hertz kesmeli üçüncü bir sipariş Butterworth düşük geçiş filtresi kullanılarak filtrelemeyi içerir.Daha sonra performans gösteren el pozisyonunun X, Y ve Z yönlerinin sonucunu hesaplıyoruz. Pozisyon verilerinin önceden işlenmesinden sonra hedefe yönlendirilen kol uzanır kinematik değişkenlerini hesaplamak için performans gösteren elin üç boyutlu pozisyonunun sonucunu kullanarak kinematik veri analizini gerçekleştirdik. Kinematik veri analizi için özel komut dosyaları ve MATLAB yazılımı kullanıyoruz.Her şeyden önce, pozisyon verilerinin sırasıyla birinci, ikinci ve üçüncü türevleri olan teğetsel hızı, ivmeyi ve performans elinin sarsıntısını hesaplıyoruz. Daha sonra hareket başlangıcını, ofsetini ve tepe hızını belirlemek için her denemenin tangental hız profilini kullanırız. Aşağıdaki kinematik değişkenler kinematik veri analizi, hareket süresi, pik hız, mutlak ve göreceli zaman ile tepe hızı ve log boyutsuz jerk hesaplandı.Burada, bu kinematik değişkenleri örnek bir hız profiliyle açıklayacağız. Hareket başlangıcı ve ofsetler, saniyede 0,01 metre olan hareket başlangıcı ve ofset eşikleri kullanılarak tanımlanır. Hareket başlangıcı, teğetsel hızın saniyede 0,01 metrenin üzerinde olduğu erişimin ilk karesi olarak tanımlanır.Hareket uzaklığı, tanjen hızının saniyede 0,01 metrenin üzerinde olduğu erişimin son karesi olarak tanımlanır. Hareket süresi, hareket başlangıcı ve uzaklığı arasındaki süre olarak tanımlanır. Tepe hızı, hareket başlangıcı ve ofset arasındaki maksimum hız genliğidir.Pik hızına ulaşma süresi, hareketin başlangıcından itibaren en yüksek hıza ulaşma zamanıdır. Hareket başlangıcı, ofset ve tepe hızı MATLAB yazılımının özel komut dosyaları kullanılarak otomatik olarak etiketlenir. Bu otomatik etiketlemeden sonra etiketler bir araştırmacı tarafından görselleştirilir ve incelenir.Etiketler yanlışsa, araştırmacı el ile ayarlamalar yapar. Log boyutsuz jerk, pozisyonun üçüncü türevi olan bu denklem kullanılarak erişimin sarsıntı profilinden hesaplanır. Hedefe yönelik kol uzanması sırasında iki ölçü gövde tazminatı hesapladık.İlk olarak, gövde deplasmanı hesaplandı. Bu ölçü, gövde simgesinin, C7'nin hareket başlangıcı ve ofset arasındaki mesafe farkıdır. Diğer gövde kompanzasyon ölçüsü omuz yörünge uzunluğudur.Bu ölçü, omuz simgesinin kol ile hareket başlangıcı ve ofset arasındaki seyahat mesafesidir. Omuz yörünge uzunluğu, hedefe yönelik kol uzanması sırasında yeni bir gövde telafisi önlemidir. Bu önlemi, bagaj tazminatını her yönden yakalamak için aldık.Bu gövde telafisi önlemlerini hesaplamak için üç boyutu da kullanıyoruz. Bu bölümde, ön sonuçlarımızı sunacağız. Ön çalışmamızda sağ tarafta hafif üst ekstremite motor bozukluğu olan iki kronik inme kurtulanı ve iki engelli olmayan genç yetişkin bulunmaktadır.Tüm katılımcıların çubuk kullanımıyla ilgili daha önce hiç veya çok az deneyimi yoktu. Kronik inmeden kurtulanlar, inme başlamadan önce baskın olan paretik sağ ellerini kullanarak motor görevini yerine getirmektedir. Engelli olmayan genç yetişkinler, baskın el olan sağ elleriyle motor görevleri yerine getirmişler.Burada, omuz yörüngesinin gövde tazminatını yakalamak için gövde yerindensinden daha hassas bir önlem olup olmadığını belirlemek için iki farklı gövde telafisi önlemini karşılaştırdık. Şekil bir, iki farklı katılımcı popülasyonunda gövde tazminat önlemlerinin keman çizimlerini göstermektedir. Yeşil arsalar omuz yörünge uzunluğunu, kırmızı arsalar ise gövde yer değiştirmesini gösterir.Keman arsasındaki her nokta, her kolun harekete ulaştığını gösterir. Şekil bir, engelli olmayan yetişkinlerin ve kronik inmeden kurtulanların gövde yer değiştirmelerinde bir fark olmadığını göstermektedir. Kronik inmeden kurtulanların omuz yörünge uzunluğu engelli olmayan yetişkinlerden daha fazladır.Bu sonuç, omuz yörünge uzunluğunun, hedefe yönlendirilen kol uzanması sırasında, inme sonrası bireylerde gövde deplasmanına göre daha hassas bir gövde telafisi ölçüsü olduğunu gösterebilir. Şekil iki, katılımcı popülasyonları arasındaki kinematik değişkenlerdeki ve farklı motor görevler arasındaki farklılıkları ele alır. Bu şekilde, kırmızı anahatlı kutu çizimleri kronik inmeden kurtulanları ve mavi anahatlı kutu çizimleri engelli olmayan genç yetişkinleri göstermektedir.Ve X ekseni, büyük bir hedefe işaret eden dört farklı görev koşuluna sahibiz, küçük bir hedefin büyük bir nesneyi ve küçük bir nesneyi algıladığını işaret ediyor. Kronik inmeden kurtulanlar, farklı görev koşullarında engelli olmayan genç yetişkinlere kıyasla kinematik özelliklere ulaşan farklı hedefe yönelik kola sahipti. Özetle, kronik inmeden kurtulanlar, engelli olmayan genç yetişkinlere göre daha yavaş ve daha sarsıntılı kollara sahipti.Ayrıca, kronik inmeden kurtulanlar, en yüksek hıza daha düşük göreceli zaman ile belirtilen, erişimin geri bildirime dayalı ayarlamalarına daha bağımlıydı. Bu sonuçlar önceki bulgularla tutarlıdır. Son olarak, şekil iki, görev karmaşıklığının hedefe yönlendirilen kolun harekete ulaşma kinematiklerini etkilediğini de göstermektedir.Katılımcılar, her iki katılımcı popülasyonu için basit motor görevlerden daha karmaşık motor görevler için daha yavaş ve daha sarsıntılı hareketler kullanırlar. Ayrıca, daha karmaşık bir göreve ulaşan kolun geri bildirim tabanlı kontrolünü daha fazla kullanırlar. İnsanlar ayrıca basit motor görevlerden daha karmaşık motor görevler için daha fazla gövde telafisi kullanma eğilimindedir.İlk sonuçlarımız, bu protokolün kronik inme kurtulanlarında test koşullarının hedefe yönelik kola ulaşma hareket stratejileri üzerindeki etkisini araştırmak için kullanılabileceğini desteklemez.

the-impact-motor-task-conditions-on-goal-directed-arm-reaching

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Sinirbilim

Fare modelleri, davranışsal sinirbilim çalışmalarında giderek daha popüler hale geldi.  Modeller ilerledikçe, fareye özgü hassas davranışsal ölçümler geliştirmek önemlidir.  Bu protokol, fare vuruş modellerinde kullanılmak üzere yetenekli bir motor görev olan Makarna Matrisine Ulaşma Görevini tanımlar.

İskemik İnme bir Fare Modeli Duyusal Cortex Sakatlık sonrasında telafi edici Ekstremite Kullanımı ve Motor Beceri Öğrenme Davranışsal Değerlendirme

Burada, geliştirmek ve üst ekstremite disfonksiyon İnmeli Hastalarda kurtarılması için bir mobil oyun tabanlı sanal gerçeklik program uygulamak için bir iletişim kuralı mevcut. Bu da çalışmanın mobil programın uygun ve etkili bir şekilde üst ekstremite Kurtarma inme hastalarında teşvik gösterir.

Mobil oyun tabanlı sanal gerçeklik Program üst ekstremite İnme rehabilitasyonu için

Bu iletişim kuralı vuruşlu ve sağlıklı kontrol bireylere uygulanan üst ekstremite sensorimotor işlevini ve hareket performans değerlendirmek için objektif bir yöntem açıklanır. Standart test yordamı görev içme üç boyutlu hareket yakalama için kinematik analiz ve sonuç değişkenleri sağlanır.

Kinematik analiz 3D hareket yakalama kişilerde içme görev ile ve üst ekstremite bozuklukları olmadan

Beyin yaralanması oküler ve somatik motor sistemleri zarar verebilir. Motor kontrol sonrası yaralanma karakterizasyonu hastalığı algılama, izleme ve prognoz yardımcı biyolojik affords. Göz-el hareketi kontrol sağlık ve göz ve el arasındaki koordinasyon değerlendirmek için bir görünüm ve ulaşmak paradigmaları ile patolojik incoordination ölçmek için bir yöntem gözden geçirin.

Verimli bir şekilde göz-el koordinasyonu Incoordination spektrum için kayıt

Bu yazıda, motor kontrol eksikliği olan inme hastalarında çift motor görev yürüyüş analizi için özel bir protokol sunulmaktadır.

İnme sonrası hastalarda yürüme analizi ve değerlendirmesi için motor ikili görevler

Mevcut protokol, VR tabanlı dijital mesleki eğitim sisteminin, inme sonrası bilişsel bozukluk ve üst ekstremite disfonksiyonu olan hastaların rehabilitasyonunu nasıl geliştirdiğini özetlemektedir.

Dijital Mesleki Eğitim Sistemi Kullanarak İnme Sonrası Bilişsel İşlev ve Üst Ekstremite Rehabilitasyon Eğitimi

Burada, sağ hemisfer hasarı olan hastaların üst ekstremite fonksiyonu üzerinde yardımcı aktif veya pasif hareket ile kombine edilen fonksiyonel ergoterapinin etkisini araştırıyoruz ve fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisinin beyin fonksiyonlarının yeniden şekillenmesi üzerindeki etkisini araştırıyoruz.

Sağ Hemisfer Hasarı Olan Hastalarda Farklı Egzersiz Türlerinin Üst Ekstremite Fonksiyonel İyileşmesi Üzerine Etkisinin fNIRS'ye Dayalı Olarak Araştırılması

Dünya çapında her 6 kişiden 1'inin yaşamları boyunca felç geçireceği ve rehabilitasyon mekanizmaları hala tam olarak anlaşılamayan uzun süreli sakatlığa neden olacağı tahmin edilmektedir. Bu çalışma, bir alt ekstremite robotik terapi seansı sırasında fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisi (fNIRS) ile beyin aktivasyonunu değerlendirmek için bir protokol önermektedir.

Alt ekstremitenin fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisi ve robot yardımlı çok eklemli işaretleme hareketlerini kullanan bir deney

Bu protokol, dört mod aracılığıyla akıllı geri bildirim sağlayan bir üst ekstremite rehabilitasyon robotunu tanımlar. Bu modlar üst ekstremite fonksiyonunu ve esnekliğini artırarak hastaların yaşam kalitesini iyileştirir.

Bir Üst Ekstremite Rehabilitasyon Robotu ile İnme Sonrası Üst Ekstremite Fonksiyonunun ve Motor Becerilerin Geliştirilmesi

Bu deneysel protokol, üst ekstremite disfonksiyonu olan inme hastaları için çift üst ekstremite görev odaklı robotik sistemin kullanımını özetlemektedir. Bulgular, bu sistemin inme hastalarının üst ekstremite fonksiyonlarını ve günlük yaşam aktivitelerini önemli ölçüde iyileştirebileceğini göstermektedir.

İnme Hastalarında Üst Ekstremitenin Fonksiyonel İyileşmesi için Dual Üst Ekstremite Görev Odaklı Robotik Sistemin Uygulanması

Keşfedin, kronik inme hastalarında gövde telafisi stratejilerini ve hedefe yönelik kol hareketlerinin kinematiğini nasıl analiz edebilirsiniz. Bu yöntem, rehabilitasyon yaklaşımlarını geliştirmek için motor kontrol mekanizmalarını anlamanıza yardımcı olur.

Kronik İnme Kurtulanlarında Kinematik ve Gövde Telafisine Ulaşan Hedefe Yönlendirilmiş Kol Üzerindeki Motor Görev Koşullarının Etkisi (Video) | JoVE Journal

Kronik İnme Kurtulanlarında Kinematik ve Gövde Telafisi'ne Ulaşan Hedefe Yönlendirilmiş Kol Üzerindeki Motor Görev Koşullarının Etkisi

Daha fazla video keşfet