Name: Yol Kenarındaki Park Yerinin Çift Yönlü Bir Kentsel Cadde Üzerindeki Etkisinin Değerlendirilmesi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-01-20T12:30:00.000+00:00
Duration: 14 min 55 s
Description: Keşfedin radar ve lazer cihazlarıyla trafik verisi toplama ve simülasyon modeli kullanarak kentsel caddelerde yol kenarı park etmenin trafik akışına etkisini değerlendirme yöntemini.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarlar, Shaanxi İl Eğitim Departmanı tarafından finanse edilen Bilimsel Araştırma Programı'nı (Program No. 21JK0908) kabul etmek istemektedir.

1. Ekipmanın hazırlanması
<ol><li>Gerekli tüm ekipmanların mevcut olduğundan emin olun: radarlar, yol kenarı lazer cihazı, dizüstü bilgisayarlar, piller, bir kamera, bir drone, yansıtıcı bir tripod, ilgili kablolar ve cihaz tripodları.</li>
</ol>2. Veri toplama yerinin seçimi (Şekil 1)
<ol><li>Veri toplama konumunu seçin. Seçilen konumun iki yönlü ve iki şeritli bir yolda olduğundan emin olun. NOT: Konum seçimi bu araştırmada anahtardır. İki şeritli genişliğin gözlemlenmesi kolaydır.</li>
	<li>Konumun herhangi bir kavşağı olmadığından emin olun. NOT: Üçüncü bir yönden gelen araçlar gözlemde kaosa neden olabilir.</li>
	<li>Araştırmacılar tarafından yerleştirilen park edilmiş bir araç dışında yolda herhangi bir engel olmadığından emin olun. NOT: Bariyerler araç davranışını kesintiye uğratabilir ve radar algılamasını engelleyebilir.</li>
	<li>En az 300 m'lik bir görüş mesafesi ve açıklık olduğundan emin olun. Bu, radar araştırması ve araştırmacıların güvenliği için gereklidir. NOT: Bir radar en fazla 200 m mesafeyi algılayabilir. Radarlar, soruşturmada park halindeki araçtan 100 m yukarı ve aşağı yönde yer almaktadır.</li>
	<li>Konumun düz çizgili bir segment olduğundan emin olun. NOT: Segment düz değilse, araç ofsetinin yol kenarındaki park yerinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını belirlemek mümkün değildir.</li>
</ol>3. Soruşturma süresinin seçimi
<ol><li>İnceleme zamanını seçin. Sabah zirvesinde 1 saat, öğlen 1 saat ve akşam zirvesinde 1 saat23,24,25 olmak üzere toplamda en az 3 saat gereklidir.</li>
	<li>Trafik araştırma raporlarından, trafik polisi departmanlarından veya trafik iş şirketlerinden26 (Şekil 2) en yüksek trafik hacmi saatinin zamanını elde edin.</li>
	<li>Referans olarak trafik raporlarının veya analizlerinin yokluğunda, yukarıdaki üç dönemde birkaç saatlik veri toplayın ve ardından en yüksek trafik hacmi27,28 olan verileri seçin.</li>
	<li>Veri analizi yapmak için ve simülasyon modeline girdi olarak en yüksek trafik hacmine sahip saat verilerini kullanın. Model doğrulaması için 3 saatlik verilerin tümünü kullanın. NOT: Seçilen yol restoranlarla çevriliydi ve yemek servisi için en yoğun saat, yol kenarındaki park talebi için en yoğun saattir. Trafik hacmi için en yoğun saat, kapalı zamandır ve kapalı zaman aynı zamanda catering için en yoğun zamandır. Bu nedenle, trafik hacmi için en yoğun saat ve park talebi için en yoğun saat neredeyse eşzamanlıdır.</li>
</ol>4. Veri toplama (Şekil 3)
<ol><li>Yol kenarındaki lazer cihazının yerleştirilebilmesi için aracı kaldırımdan yaklaşık 20 cm uzağa istenilen yere park edin.</li>
	<li>Yansıtıcı tripodu aracın arkasına yerleştirin. Araçların davranışını etkilemediğinden emin olmak için çok uzağa koymayın. NOT: Çin Karayolu Trafik Güvenliği Kanunu'nun ilgili hükümlerine dayanarak çarpışmayı uyarmak ve/veya önlemek için yansıtıcı bir tripod gereklidir. Tripod, park halindeki aracın arkasında bulunan araçları uyarmak ve böylece çarpışmayı önlemek için park edilmiş aracın arkasına belirli bir mesafe yerleştirilir. Yansıtıcı tripodun geçen araçların davranışı üzerindeki etkisini en aza indirmek için yansıtıcı tripod ile park edilmiş araç arasındaki mesafe düşük tutulur, bu nedenle çalışma sonuçları üzerindeki etkisi ihmal edilebilir düzeydedir.</li>
	<li>Radar tripodunu ayarlayın. Sinyal tıkanmasını önlemek için tripodu en az 2 m yüksekliğe ayarlayın. Radarı tripod ile kilitleyin. Radarı dikey olarak ayarlayın ve park halindeki araca doğru çevirin. Radar veri kablosunu dizüstü bilgisayarın USB bağlantı noktasına bağlayın. NOT: Bir radar park halindeki aracın 100 m yukarısında, diğeri ise 100 m aşağıdadır. Her iki radar da trafik verilerini yakalamak için park halindeki aracın aynı tarafına yerleştirilir.</li>
	<li>Radar yazılımını açın ve aşağıdaki adımları uygulayın.<ol><li>İletişim Kontrolü'ne tıklayın. Seri Bağlantı Noktasını seçin ve Bağlan'a tıklayın. Yazılım Radar Algılandı öğesini gösterdikten sonra Onayla'ya tıklayın.</li>
		<li>Soruşturma Kurulumu'na tıklayın. RLU Zamanını Oku'ya tıklayın ve RLU Zamanını Ayarlayın. Veri Kaydını Sil'e tıklayın ve radarın dahili belleğini temizlemek için onaylayın. İncelemeyi Başlat'a tıklayın ve iletişim kutusunu kapatın.</li>
		<li>Radar durumunu kontrol etmek için Gerçek Zamanlı Görünüm'e tıklayın ve araçlar geçerken trafik verileri toplanmalıdır.</li>
	</ol></li>
	<li>Yol kenarındaki lazer cihazını ve kabloyu hazırlayın. Yol kenarındaki lazer cihazı veri kablosunu bağlantı noktasına bağlayın. Yol kenarındaki lazer cihazı veri kablosunu dizüstü bilgisayarın USB bağlantı noktasına bağlayın.</li>
	<li>Yol kenarındaki lazer cihazını park halindeki aracın ortasına yerleştirin. Aygıtın düzeyini belirlemek için aygıttaki dört ayarlama sütununu döndürün. NOT: Yol kenarındaki lazer cihazı standart konumda çalışıyor olmalıdır.</li>
	<li>Yol kenarı lazer cihazı yazılımını açın ve aşağıdaki işlemleri gerçekleştirin.<ol><li>İletişim Kontrolü'ne tıklayın. RLU Seri Bağlantı Noktası Numarasını seçin ve Bağlan'a tıklayın. Yazılım Yeni RLU Bağlantısı Algılandı ifadesini gösterdikten sonra Onayla'ya tıklayın.</li>
		<li>İncelemeyi Görüntüle'ye tıklayın. Araçlar geçtiğinde, trafik akışı gerçek zamanlı olarak gösterilecektir.</li>
		<li>Soruşturma Kurulumu'na tıklayın. RLU Zamanını Oku'ya tıklayın ve RLU Zamanını art arda ayarlayın. Başlangıç Saati ve Bitiş Saati'ni ayarlayın ve Görevi Ayarla'ya tıklayın. Yazılım RLU Investigation Setup Up Succeeded'ı gösterdikten sonra Onayla'ya tıklayın.</li>
		<li>Son'a tıklayın. Yol kenarındaki lazer cihazının durumunu görüntülemek için Cihaz Durumu'na tıklayın.</li>
	</ol></li>
	<li>Kamerayı park halindeki aracın yaklaşık 30 m yukarısına yerleştirin. NOT: Trafik verileri radarlar ve yol kenarındaki lazer cihazı ile toplanabilir. Trafik çalışma videoları veri doğrulaması için hazırlanır.</li>
	<li>Tüm ekipmanı çift şeritli çift taraflı yola yerleştirin (burada, Dian Zi Yi Yolu). Radarların, yol kenarındaki lazer cihazının ve kameranın her 5 dakikada bir iyi çalışıp çalışmadığını kontrol edin. NOT: Dizüstü bilgisayarların ve kameranın saatinin gerçek saatle aynı olduğundan emin olun. İki radarı, yol kenarındaki lazer cihazını ve kamerayı planlanan zamanda aynı anda çalıştırın. Birbirine bakan iki radar, bir ara yol kenarı lazer cihazı ile birleştiğinde, etkilenen trafiğin sürekli bir yörüngesini sağlar.</li>
	<li>Veri toplamayı sonlandırın ve radar yazılımındaki gerçek zamanlı kontrol penceresini kapatın.<ol><li>İnceleme Kurulumu'na tıklayın, İncelemeyi Sonlandır'ı seçin ve onaylayın. İletişim kutusunu kapatın.</li>
		<li>Veri İndirme'yi seçin, verileri kaydetmek için bilgisayara göz atın ve dosya için bir ad girin. Aç'a ve ardından İndirmeyi Başlat'a tıklayın. Radar veri toplamayı tamamlamak için Onayla'ya tıklayın.</li>
	</ol></li>
	<li>Yol kenarındaki lazer cihaz yazılımında Cihaz Durumu'na tıklayın ve ardından veri toplamayı sonlandırmak için Görevi Durdur'a tıklayın. Veri İndirme'yi seçin, göz atın ve dosya için bir ad girin. Aç'a tıklayın ve İndirmeyi Başlat'a tıklayın. Yol kenarındaki lazer cihazının veri toplamasını tamamlamak için Onayla'ya tıklayın.</li>
</ol>5. Veri analizi
NOT: Veri toplama yoluyla, sabah en yüksek seviyesi, orta öğlen saati ve akşam zirvesi dahil olmak üzere 3 saatlik veri elde edilir. Trafik videolarını oynatmak, trafik hacimlerini ve araç türlerini manuel olarak kalibre etmek için kamera tarafından sağlanır. Veri analizini gerçekleştirmek için temsili saat olarak en yüksek hacme sahip grup verilerini (yani, bu durumda sabah en yüksek verilerini) seçin.
<ol><li>Radarlardan yörüngeleri ve hızı toplamak için yazılım kullanın. NOT: Radar, park halindeki araçtan 100 m uzakta ve yol 10 m genişliğindedir. Bu nedenle, bu aralığın ötesindeki tüm veri noktaları radar hatalarıdır ve silinmelidir.</li>
	<li>Yol kenarındaki lazer cihazının ofset değerini, geçiş hızını, araç sayısını ve park edilmiş araç konumundaki araç türlerini sağladığından emin olun.</li>
	<li>İki radar ve bir yol kenarı lazer cihazı tarafından sağlanan tüm yörünge ve hız aralığını, hesaplama yazılımını kullanarak temsili veri olarak çizin (Şekil 4-6).</li>
</ol>6. Simülasyon modelinin oluşturulması
NOT: Mikroskobik simülasyon modeli, trafik simülasyonu için simülasyon yazılımı tarafından oluşturulmuştur. Trafik hacmi, araç hızı ve araç tipi kompozisyonu dahil olmak üzere veri toplamanın sonuçları, trafik simülasyonunda hayati parametrelerdir ve model oluşturmanın temelini oluşturur. Simülasyonda yalnızca temsili veri grubuna ihtiyaç vardır.
<ol><li>Yol yapımı<ol><li>Simülasyon yazılımını açın. İncelenen yol segmentinin arka plan haritasını içe aktarın.</li>
		<li>Soldaki Engeller'e tıklayın, sağ tıklayın ve Yeni Engel Ekle'yi seçin. Engelin uzunluğunu ve genişliğini girin ve ardından Tamam'a tıklayın. Engeli karayoluna taşımak için imleci sürükleyin. NOT: "Engel", yol kenarına park edilmiş aracı ifade eder. Engelin uzunluğu ve genişliği, park halindeki aracın gerçek boyutuna göre ayarlanır.</li>
		<li>Soldaki Bağlantılar'a tıklayın, imleci bağlantının başına getirin ve sağ tıklayın. Yeni Bağlantı Ekle'yi seçin, şerit genişliğini girin ve Tamam'a tıklayın. Bağlantıyı harita üzerine çizmek için imleci sürükleyin.</li>
		<li>Dört yol segmenti oluşturmak için adım 6.1.3'ü tekrarlayın.</li>
		<li>İki bağlantıyı bağlamak üzere bir bağlantının uç noktasını bitişik bağlantıya sürüklemek için farenin sağ düğmesini ve klavyedeki Ctrl düğmesini basılı tutun. NOT: Bu parçaya "konektör" denir ve daha fazla nokta eklendiğinde daha pürüzsüz hale gelir.</li>
		<li>Tüm bağlantıları bağlamak için adım 6.1.5'i yineleyin.</li>
	</ol></li>
	<li>İstenilen hız<ol><li>Üst çubuktan Temel Veriler'i seçin ve ardından Dağıtımlar | İstenilen Hız.</li>
		<li>İstediğiniz yeni bir hız dağılımı eklemek ve adlandırmak için alttaki yeşil çarpı Ekle düğmesine tıklayın.</li>
		<li>Temsili verilerden alınan ortalama hızı ve maksimum hızı, istenen minimum ve maksimum hızlar olarak girin. Varsayılan verileri silin.</li>
		<li>İstenen tüm hız dağılımlarını (doğudan batıya yön, batıdan doğuya yön ve azaltılmış hız alanı) belirlemek için 6.2.2-6.2.3 adımlarını tekrarlayın. NOT: Aşağıdaki metinde doğudan batıya yönü E-W, batıdan doğuya yönü ise W-E olarak kısaltılmıştır.</li>
	</ol></li>
	<li>Araç kompozisyonları<ol><li>Üst çubuktan Listeler'i seçin ve ardından Özel Aktarım | Araç Kompozisyonları.</li>
		<li>Yeni bir araç kompozisyonu eklemek için yeşil çarpı işareti Ekle düğmesine tıklayın.</li>
		<li>İki araç türü eklemek için Ekle düğmesine tıklayın: ağır vasıtalar (HGV'ler) ve otobüsler.</li>
		<li>Otomobiller, HGV'ler ve otobüsler için adım 6.2'de ayarlanan istenen hız dağılımını seçin.</li>
		<li>İki araç bileşimi (E-W ve W-E) oluşturmak için 6.3.2-6.3.4 arasındaki adımları tekrarlayın. Temsili verilerden arabaların, HGV'lerin ve otobüslerin akışını girin.</li>
	</ol></li>
	<li>Araç rotaları<ol><li>Sol menü çubuğundan Araç Rotaları'nı seçin.</li>
		<li>İmleci bir bağlantının yukarı akışına getirin, sağ tıklayın ve Yeni Statik Araç Yönlendirme Kararı Ekle'yi seçin.</li>
		<li>Veri koleksiyonundaki gerçek rotalardan haritadaki araç rotalarını çizmek için mavi imleci sürükleyin.</li>
	</ol></li>
	<li>Azaltılmış hız alanları<ol><li>Sol menü çubuğundan Azaltılmış Hız Alanları'nı seçin.</li>
		<li>Park konumunun yukarı yönündeki alana sağ tıklayın ve Yeni Azaltılmış Hız Alanı Ekle'yi seçin. NOT: Alanın uzunluğu, veri analizi sonuçlarına bağlıdır.</li>
		<li>Ekranın kenar boşluğuna sağ tıklayın, Ekle'yi seçin ve alan hızı olarak azaltılmış hız alanı için adım 6.2'de ayarlanan istenen hızı seçin.</li>
		<li>Tüm azaltılmış hız alanlarını ayarlamak için 6.5.2-6.5.3 arasındaki adımları yineleyin.</li>
	</ol></li>
	<li>Öncelik kuralları<ol><li>Sol menü çubuğundan Öncelik Kuralları'nı seçin.</li>
		<li>Park edilmiş aracın W-E yönünde yukarı akışındaki azaltılmış hız alanına sağ tıklayın ve Yeni Öncelik Kuralı Ekle'yi seçin. Minimum boşluk süresini ve boşluğunu girin.</li>
		<li>Park halindeki aracın aşağı akışındaki öncelik kuralını E-W yönünde ayarlamak için adım 6.6.2'yi tekrarlayın. NOT: Öncelik kurallarının ayarlanması, veri toplama tarafından yansıtılan gerçek trafik işlemine bağlıdır.</li>
	</ol></li>
	<li>Araç seyahat süreleri<ol><li>Soldan Araç Hareket Süreleri'ni seçin.</li>
		<li>Bir bağlantının başına sağ tıklayın ve Yeni Araç Yolculuk Süresi Ölçümü Ekle'yi seçin.</li>
		<li>Bir araç seyahat süresi ölçümü oluşturmak için imleci bağlantının sonuna sürükleyin.</li>
		<li>Tüm araç rotaları için adım 6.7.3'ü tekrarlayın.</li>
	</ol></li>
	<li>Araç girişleri<ol><li>Soldan Araç Girişleri'ni seçin. Bir bağlantının başına sağ tıklayın ve Yeni Araç Girişi Ekle'yi seçin.</li>
		<li>Fareyi sol alta hareket ettirin ve temsili verilerin ses düzeyini girin.</li>
		<li>Tüm bağlantılar için 6.8.1-6.8.2 arasındaki adımları yineleyin.</li>
	</ol></li>
	<li>Düğüm<ol><li>Soldan Düğümler'i seçin. Yeni Düğüm Ekle'yi seçmek için sağ tıklatın ve sonra Tamam'a tıklayın.</li>
		<li>Orta düğüm aralığını ayarlamak için fareyi sol tıklatın ve hareket ettirin. NOT: Düğüm aralığı simülasyon sonuçlarıyla ilgilidir ve yol kesit geometrisine bağlıdır.</li>
	</ol></li>
	<li>Simülasyon arayüzünün üst kısmındaki Değerlendirme'ye tıklayın ve Sonuç Listeleri'ni seçin. Düğüm Sonuçları ve Araç Yolculuk Süresi Sonuçları'na tıklayın. </li>
	<li>Simülasyonu başlatmak için üstteki mavi oynat düğmesine tıklayın. Simülasyon hızını en üst düzeye çıkarmak için cihazın Hızlı Mod düğmesine tıklayın.</li>
	<li>Simülasyondan sonra, maksimum sıra uzunluğu, park süreleri, gecikme, araç sayısı, yakıt tüketimi, CO emisyonları, NO emisyonları, VOC emisyonları ve seyahat süresi dahil olmak üzere düğüm sonuçları ve araç seyahat süresi sonuçları arayüzün altında gösterilir.</li>
</ol>7. Simülasyon modeli kalibrasyonu
NOT: Bu çalışmada, trafik gözlemleri sabah tepe verilerinin en yüksek hacme sahip olduğunu göstermiştir, ancak simülasyon modelinin güvenilirliğini tam olarak göstermek için doğrulama için üç veri grubu simüle edilmiştir.
<ol><li>Toplanan verileri simülasyon modeline girin, simülasyonu çalıştırın ve simülasyon sonucunu elde edin (Şekil 7A). NOT: Simülasyon hacmi, simülasyon sonucundan oluşturulabilir.</li>
	<li>Simülasyon birimini toplanan hacimle karşılaştırın. NOT: Denklem 1'i kullanarak kapasiteyi hesaplayın: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/63384/63384eq01.jpg" style="margin: auto;">(1) burada C ideal kapasiteyi (veh/h) ve ht ortalama minimum ilerlemeyi (s) gösterir. NOT: Toplanan hacim ile simülasyon hacmi arasındaki fark, Denklem 2'de gösterildiği gibi ortalama mutlak yüzde hatası (MAPE) olarak adlandırılır: <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/63384/63384eq02.jpg" style="margin: auto;">(2) burada n, bu etütteki dört farklı akışı gösterir, <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/63384/63384eq03.jpg" style="margin: auto;"> simülasyon modelinde simüle edilen kapasitedir (veh / h) ve <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/63384/63384eq04.jpg" style="margin: auto;"> araştırmanın kapasitesidir (veh / h). Hesaplanan MAPE Tablo 2'de listelenmiştir. NOT: MAPE küçük olduğunda simülasyon doğruluğu kabul edilebilir.</li>
</ol>8. Duyarlılık analizi
NOT: Şekil 7B, duyarlılık analizi sürecini göstermektedir. Duyarlılık analizi süreci sadece toplanan verilerin performansını yansıtır (Tablo 3). Gerçek zamanlı senaryolarda farklı trafik hacimlerine sahip durumları anlamak için, tüm olası trafik hacmi kombinasyonları, tüm durumların yol kenarı park analizinde ele alındığından emin olmak için simülasyon modeline girilir (Şekil 8 ve Tablo 4).
<ol><li>Temsili verilerin üç veri grubu içerdiğinden emin olun (örneğin, W-E hacmi, E-W hacmi ve diğer parametreler).</li>
	<li>W-E hacmini altı kategoriye ayırın, E-W hacmini yedi kategoriye bölün ve simülasyondaki diğer parametreleri sabit tutun. NOT: W-E trafik hacmi, yoğun saatte 50 veh / s artışla 150-400 veh / s ve E-W trafik hacmi, yoğun saatte 50 veh / s artışla 150-450 veh / s idi. Kentsel caddede bir şeridin maksimum hizmet trafiği hacmi 1.140 veh / s idi.</li>
	<li>42 durumu simüle edin ve tüm durumlarda etkinliği doğrulayın.</li>
</ol>

<ol><li>China Statistical Yearbook. National Bureau of Statistics. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/">http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/</a> (2020).</li>
<li>He, Y. X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+traffic+capacity+model+of+lane+occupation%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Mechanics+and+Materials%22%5BJournal%5D)">A traffic capacity model of lane occupation.</a> Applied Mechanics and Materials. 599-601, 2083-2087 (2014).</li>
<li>Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cause+analysis+and+countermeasures+of+Beijing+city+congestion%5BTitle%5D)+AND+%22Procedia-Social+and+Behavioral+Sciences%22%5BJournal%5D)">Cause analysis and countermeasures of Beijing city congestion.</a> Procedia-Social and Behavioral Sciences. 96, 1426-1432 (2013).</li>
<li>Yang, H. X., Li, J. D., Zhang, H., Liu, S. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Research+on+the+governance+of+urban+traffic+jam+based+on+system+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22Systems+Engineering-Theory+%26+Practice%22%5BJournal%5D)">Research on the governance of urban traffic jam based on system dynamics.</a> Systems Engineering-Theory & Practice. 34 (8), 2135-2143 (2014).</li>
<li>Rajé, F., Tight, M., Pope, F. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Traffic+pollution%3A+A+search+for+solutions+for+a+city+like+Nairobi%5BTitle%5D)+AND+%22Cities%22%5BJournal%5D)">Traffic pollution: A search for solutions for a city like Nairobi.</a> Cities. 82, 100-107 (2018).</li>
<li>Abdull, N., Yoneda, M., Shimada, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Traffic+characteristics+and+pollutant+emission+from+road+transport+in+urban+area%5BTitle%5D)+AND+%22Air+Quality%2C+Atmosphere+%26+Health%22%5BJournal%5D)">Traffic characteristics and pollutant emission from road transport in urban area.</a> Air Quality, Atmosphere & Health. 13 (6), 731-738 (2020).</li>
<li>Shi, K., Di, B. F., Zhang, K. S., Feng, C. Y., Svirchev, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Detrended+cross-correlation+analysis+of+urban+traffic+congestion+and+NO+2+concentrations+in+Chengdu%5BTitle%5D)+AND+%22Transportation+Research+Part+D%3A+Transport+and+Environment%22%5BJournal%5D)">Detrended cross-correlation analysis of urban traffic congestion and NO 2 concentrations in Chengdu.</a> Transportation Research Part D: Transport and Environment. 61, 165-173 (2018).</li>
<li>Lu, Q. Y., Chai, J., Wang, S. Y., Zhang, Z. G., Sun, X. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Potential+energy+conservation+and+CO2+emissions+reduction+related+to+China%27s+road+transportation%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Cleaner+Production%22%5BJournal%5D)">Potential energy conservation and CO2 emissions reduction related to China's road transportation.</a> Journal of Cleaner Production. 245, 118892(2020).</li>
<li>Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., Calatayud, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+the+effect+of+traffic+congestion+on+accidents+using+big+data%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Understanding the effect of traffic congestion on accidents using big data.</a> Sustainability. 13 (13), 7500(2021).</li>
<li>Fuente, J., Rolloque, A. C., Azas, P., Alcantara, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Young+road+safety+advocate+program%2C+the+%26%2334%3Bpeer+to+peer%26%2334%3B+approach+in+teaching+pedestrian+safety%5BTitle%5D)+AND+%22Injury+Prevention%22%5BJournal%5D)">Young road safety advocate program, the &#34;peer to peer&#34; approach in teaching pedestrian safety.</a> Injury Prevention. 22, Suppl 2 67(2016).</li>
<li>Jin, J., Rafferty, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+congestion+negatively+affect+income+growth+and+employment+growth%3F+Empirical+evidence+from+US+metropolitan+regions%5BTitle%5D)+AND+%22Transport+Policy%22%5BJournal%5D)">Does congestion negatively affect income growth and employment growth? Empirical evidence from US metropolitan regions.</a> Transport Policy. 55, 1-8 (2017).</li>
<li>Ajeng, C., Gim, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analyzing+on-street+parking+duration+and+demand+in+a+metropolitan+city+of+a+developing+country%3A+A+case+study+of+Yogyakarta+City%2C+Indonesia%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Analyzing on-street parking duration and demand in a metropolitan city of a developing country: A case study of Yogyakarta City, Indonesia.</a> Sustainability. 10 (3), 591(2018).</li>
<li>Chen, J. X., Li, Z. B., Jiang, H., Zhu, S. L., Wang, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Simulating+the+impacts+of+on-street+vehicle+parking+on+traffic+operations+on+urban+streets+using+cellular+automation%5BTitle%5D)+AND+%22Physica+A%3A+Statistical+Mechanics+and+its+Applications%22%5BJournal%5D)">Simulating the impacts of on-street vehicle parking on traffic operations on urban streets using cellular automation.</a> Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 468, 880-891 (2017).</li>
<li>Ye, X. F., Chen, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+curbside+parking+on+travel+time+and+space+mean+speed+of+nonmotorized+vehicles%5BTitle%5D)+AND+%22Transportation+Research+Record%22%5BJournal%5D)">Impact of curbside parking on travel time and space mean speed of nonmotorized vehicles.</a> Transportation Research Record. 2394 (1), 1-9 (2013).</li>
<li>Ye, X., Yan, X. C., Chen, J., Wang, T., Yang, Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+curbside+parking+on+bicycle+lane+capacity+in+Nanjing%2C+China%5BTitle%5D)+AND+%22Transportation+Research+Record%22%5BJournal%5D)">Impact of curbside parking on bicycle lane capacity in Nanjing, China.</a> Transportation Research Record. 2672 (31), 120-129 (2018).</li>
<li>Guo, H. W., Gao, Z. Y., Zhao, X. M., Yang, X. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Traffic+behavior+analysis+of+non-motorized+vehicle+under+influence+of+curb+parking%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Transportation+Systems+Engineering+and+Information+Technology%22%5BJournal%5D)">Traffic behavior analysis of non-motorized vehicle under influence of curb parking.</a> Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 11 (1), 79-84 (2011).</li>
<li>Chen, J., Mei, Z. Y., Wang, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Road+resistance+model+under+mixed+traffic+flow+conditions+with+curb+parking%5BTitle%5D)+AND+%22China+Civil+Engineering+Journal%22%5BJournal%5D)">Road resistance model under mixed traffic flow conditions with curb parking.</a> China Civil Engineering Journal. (09), 103-108 (2007).</li>
<li>Gao, L. P., Sun, Q. X., Liu, M. J., Liang, X., Mao, B. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Delay+models+and+simulation+on+mixed+traffic+system+with+curb+parking%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+System+Simulation%22%5BJournal%5D)">Delay models and simulation on mixed traffic system with curb parking.</a> Journal of System Simulation. 22 (003), 804-808 (2010).</li>
<li>Guo, H. W., Gao, Z. Y., Yang, X. B., Zhao, X. M., Wang, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modeling+travel+time+under+the+influence+of+on-street+parking%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Transportation+Engineering%22%5BJournal%5D)">Modeling travel time under the influence of on-street parking.</a> Journal of Transportation Engineering. 138 (2), 229-235 (2012).</li>
<li>Yang, X. G., Long, L., Pu, W. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+distance+between+one-side+curbside+parking+location+and+signalized+intersection%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Tongji+University+%28Natural+Science%29%22%5BJournal%5D)">Optimal distance between one-side curbside parking location and signalized intersection.</a> Journal of Tongji University (Natural Science). 33 (3), 297-300 (2005).</li>
<li>Guo, H. W., Wang, W. H., Guo, W. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Micro-simulation+study+on+the+effect+of+on-street+parking+on+vehicular+flow%5BTitle%5D)+AND+%222012+15th+International+IEEE+Conference+on+Intelligent+Transportation+Systems%22%5BJournal%5D)">Micro-simulation study on the effect of on-street parking on vehicular flow.</a> 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. , 1840-1845 (2012).</li>
<li>Hu, X. J., Hao, X. T., Wang, H., Su, Z. Y., Zhang, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Research+on+on-street+temporary+parking+effects+based+on+cellular+automaton+model+under+the+framework+of+Kerner%27s+three-phase+traffic+theory%5BTitle%5D)+AND+%22Physica+A%3A+Statistical+Mechanics+and+its+Applications%22%5BJournal%5D)">Research on on-street temporary parking effects based on cellular automaton model under the framework of Kerner's three-phase traffic theory.</a> Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 545, 123725(2020).</li>
<li>Shao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+two+improved+schemes+at+non-aligned+intersections+affected+by+a+work+zone+with+an+entropy+method%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Evaluation of two improved schemes at non-aligned intersections affected by a work zone with an entropy method.</a> Sustainability. 12 (14), 5494(2020).</li>
<li>Shao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+the+sustainable+traffic+flow+operational+features+of+an+exclusive+spur+dike+U-turn+lane+design%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design.</a> PLoS One. 14 (4), 0214759(2019).</li>
<li>Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, C. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+signalization+and+channelization+selections+at+intersections+based+on+an+entropy+method%5BTitle%5D)+AND+%22Entropy%22%5BJournal%5D)">Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method.</a> Entropy. 21 (8), 808(2019).</li>
<li>Xi'an realtime traffic congestion delay index. AutoNavi Traffic Big-data. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100">https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100</a> (2021).</li>
<li>Pan, B. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+and+analysis+model+of+the+length+of+added+displaced+left-turn+lane+based+on+entropy+evaluation+method%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Advanced+Transportation%22%5BJournal%5D)">Evaluation and analysis model of the length of added displaced left-turn lane based on entropy evaluation method.</a> Journal of Advanced Transportation. 2021, 2688788(2021).</li>
<li>Pan, B. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+operational+features+of+three+unconventional+intersections+under+heavy+traffic+based+on+CRITIC+method%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method.</a> Sustainability. 13 (8), 4098(2021).</li>
<li>Sun, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSun%2C+J+%22Guideline+for+Microscopic+Traffic+Simulation+Analysis%22">Guideline for Microscopic Traffic Simulation Analysis</a>. , Tongji University Press. Shanghai, China. (2014).</li>
<li>Koohpayma, J., Tahooni, A., Jelokhani, N. M., Jokar, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spatial+analysis+of+curb-park+violations+and+their+relationship+with+points+of+interest%3A+A+case+study+of+Tehran%2C+Iran%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Spatial analysis of curb-park violations and their relationship with points of interest: A case study of Tehran, Iran.</a> Sustainability. 11 (22), 6336(2019).</li>
<li>Zoika, S., Tzouras, P. G., Tsigdinos, S., Kepaptsoglou, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Causal+analysis+of+illegal+parking+in+urban+roads%3A+The+case+of+Greece%5BTitle%5D)+AND+%22Case+Studies+on+Transport+Policy%22%5BJournal%5D)">Causal analysis of illegal parking in urban roads: The case of Greece.</a> Case Studies on Transport Policy. 9 (3), 1084-1096 (2021).</li>
</ol>

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyleri yoktur.

Yol kenarındaki otoparkın kentsel sokaklardaki etkisi göz ardı edilemez ve rastgele park etme 30,31'in ele alınması gerekir. Yol kenarındaki park yerinin çift yönlü bir kentsel caddede trafik akışı üzerindeki etkisini belirlemek için bir protokol burada sunulmaktadır. Veri toplama, yol kenarına park etmenin neden olduğu geçen araçların yörüngesini ve hız değişikliklerini belirtir. Trafik simülasyonu, maksimum kuyruk uzunluğu, gecikme ve emisyonlar gibi karayolu e...

Kentleşmenin hızlanmasına, motorlu taşıt sahipliğinde ve kentsel trafik akışında belirgin bir artış eşlik ediyor. 2021 yılında, Çin'in otomobil sahipliği 378 milyona ulaştı ve 2020'ye kıyasla 25,1 milyon artış gösterdi1. Bununla birlikte, yetersiz yol kapasitesi ve sınırlı trafik yönetimi teknolojisi ile mevcut durum, kentsel trafik arz ve talebi arasında giderek daha belirgin bir tutarsızlığa yol açmıştır. Bu nedenle, karayolu trafik sıkışıklığı giderek yoğunlaşmıştır. Şehir içi ulaşımda en yaygın sorun olan trafik sıkışıklığı birçok tehlikeye neden olmakta ve araştırmacıların geniş ilgisini çekmektedir 2,3,4. Seyahat süresini uzatmanın yanı sıra, trafik sıkışıklığı çevre kirliliğini de ağırlaştırır, enerji tüketimini yoğunlaştırır ve kirletici emisyonlarını arttırır 5,6,7,8. Trafik sıkışıklığı ile kaza oranları arasında pozitif korelasyon 9,10'dur. Yukarıda belirtilen etkilerin yanı sıra, artan trafik sıkışıklığı gelir ve istihdamı azaltmaktadır11 ve bu etki insanların günlük yaşamıyla yakından ilgilidir ve bu nedenle bunu şehirlerdeki temel sorunlardan biri haline getirmektedir. Şehirlerin gelişmesiyle birlikte, yol tıkanıklığının toplum üzerindeki olumsuz etkisi artmaya devam edecektir.
Trafik sıkışıklığı, otoparkın en önemli olduğu birçok kentsel trafik sorununun kapsamlı bir yansımasıdır. Kentsel nüfusun genişlemesi ve motorlu taşıtlardaki artış, otopark arzı ve olağanüstü otopark talebi üzerinde olumsuz bir etkiye sahiptir. Park sisteminde, yol kenarına park etme şehir trafiğinde yaygındır ve park arzı ile talebi arasındaki dengesizliği ele almanın önemli bir yoludur. Yol kenarına park yeri, park yerleri sağlamak için yolun her iki tarafındaki kaynakları kullanır. Yol kenarına park etme, diğer park tesislerine kıyasla kullanışlı, hızlı, esnek ve yerden tasarruf sağlar. Bununla birlikte, yol kenarındaki park yeri yol kaynaklarını kaplar ve olumsuz etkileri göz ardı edilemez. Gelişmekte olan ülkelerde hızlı bir gelişme gösteren şehirlerde, artan park talepleri, yol kenarındaki otoparkı aşırı yüklemekte, böylece trafik güvenliğini, hava kalitesini ve kamusal alanı azaltmaktadır12. Bu nedenle, yol kenarındaki park sorununun ele alınması gerekiyor.
Yol kenarındaki park yeri iki senaryoda bulunabilir: (1) motorsuz şerit (yani, ayrı motorlu ve motorsuz şeritlere sahip geniş yollarda, yol kenarı park yeri en sağdaki motorsuz şeritte yer kaplar); ve (2) genellikle düşük trafik hacmine sahip dar bir yol olan motorlu taşıt ve motorlu olmayan araç karışık şeridi. Motorlu ve motorlu olmayan araçlar yol kaynaklarını paylaştığından, yol kenarına park etme genellikle ikinci senaryoda trafik operasyonlarında kaosa yol açmaktadır. Bununla birlikte, mevcut çalışmaların çoğu ilk senaryo 13,14,15,16,17,18'e odaklanmıştır.
Motorsuz şeritte yol kenarında bir park yeri varsa ve motorlu ve motorsuz şeritlerin zorunlu izolasyonu yoksa, yol kenarına park etmek dolaylı olarak karışık trafiğe yol açar. Yol kenarındaki bir park yeri, motorsuz şeridin etkin genişliğini önemli ölçüde azaltır, böylece motorlu olmayan araçların motorsuz şeritten geçme ve bitişik motorlu şeridi işgal etme olasılığını artırır. Bu davranışa şerit geçişi16 denir. Birçok çalışma, motorsuz şeritte yol kenarına park etmenin karışık trafik akışı üzerindeki etkisini araştırmıştır. Chen ve ark.13, hücresel otomata modeline dayanarak, yol kenarına park etmenin kentsel sokaklardaki heterojen trafik operasyonları üzerindeki etkisini, motorlu ve motorlu olmayan taşıtlar arasındaki sürtünme ve tıkanıklık çatışmalarının incelenmesiyle değerlendirmiştir13. Chen ve ark., yol kenarındaki park yerinin etkisini göz önünde bulundurarak karışık trafik akışının bir yol direnci modeli önermişlerdir17. Buna ek olarak, bazı çalışmalar yol kenarına park etmenin sadece motorlu taşıtlar üzerindeki etkisini incelemiştir. Guo ve ark., yol kenarı park bölümleri19'daki motorlu taşıtların sürüş süresini nicel olarak analiz etmek için kullanılan risk süresine dayalı bir yöntem önerdi ve sonuçlar, yol kenarındaki park etmenin seyahat süresini önemli ölçüde etkilediğini gösterdi.
Trafik simülasyonu, yol kenarına park etmenin etkisini araştırmak için yaygın bir araçtır. Yang ve ark., yol kenarındaki park etmenin dinamik trafik üzerindeki etkisini (özellikle kapasite üzerinde) keşfetmek için VISSIM yazılımını kullandılar, bir araç ortalama gecikme trafiği modeli geliştirdiler ve simülasyon20 ile model güvenilirliğini doğruladılar. Gao ve ark., aynı yazılımı kullanarak yol kenarındaki park etmenin dört tür trafik paraziti altında karışık trafik üzerindeki etkisini analiz ettiler18. Guo ve ark., farklı senaryolar21 altında Monte Carlo simülasyonu aracılığıyla yol kenarına park etmenin araç trafik özellikleri (şerit kapasitesi ve araç hızı) üzerindeki etkisini analiz etmek için hücresel bir otomata modeli kullandılar. Kerner'in üç aşamalı trafik teorisi çerçevesinde, Hu ve ark. geçici yol kenarı park etme davranışının hücresel otomata model22'ye dayanarak trafik akışı üzerindeki etkisini analiz ettiler. Bu çalışmalar, yol kenarındaki otoparkın trafik verimliliği üzerinde büyük bir olumsuz etkiye sahip olduğunu göstermektedir.
Trafik yönetimi departmanı, yol kenarına park edilmiş araçların trafik akışı üzerindeki etkisini anlamakla ilgilenmektedir. Etkinin belirli uzunluğu ve derecesi, örneğin otoparkların nasıl sınırlandırılacağı, park edilmeyen bölgelerin nasıl belirleneceği ve park sürelerinin nasıl düzenleneceği hakkında bilgi sağlayarak, yol kenarındaki park yeri ile ilgili sorunları yönetmek için önemlidir. Bu çalışmada, yol kenarına park edilmiş tek bir aracın trafik operasyonu üzerindeki etkisini incelemek üzere bir protokol tasarlanmıştır. Prosedür şu adımlarda özetlenebilir: 1) ekipmanın hazırlanması, 2) veri toplama yerinin seçilmesi, 3) araştırma süresinin seçilmesi, 4) verilerin toplanması, 5) veri analizinin yapılması, 6) simülasyon modelinin oluşturulması, 7) simülasyon modelinin kalibre edilmesi ve 8) duyarlılık analizinin yapılması. Bu sekiz adımdaki herhangi bir gereklilik karşılanmazsa, süreç eksik ve etkinliği kanıtlamak için yetersizdir.

<table><tbody><tr><td>pil</td><td>Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd</td><td>LPB-568S</td><td></td></tr><tr><td>radar kabloları için</td><td>PEKIN AOZER TECH & GELİŞTİRME CO., LTD</td><td></td><td></td></tr><tr><td>yol kenarı lazer cihazı için kablolar</td><td>MicroSense</td><td></td><td></td></tr><tr><td>kamera</td><td>Sony Group Corp</td><td>HDR-CS680</td><td></td></tr><tr><td>kamera tripodu</td><td>Sony Group Corp</td><td></td><td></td></tr><tr><td>drone</td><td>SZ DJI Technology Co., Ltd.</td><td></td><td></td>DA2SUE1</tr><tr><td>dizüstü bilgisayar</td><td>Dell</td><td>C2H2L82</td><td></td></tr><tr><td>radar</td><td>PEKIN AOZER TECH & GELİŞTİRME CO., LTD</td><td>CADS-0037</td><td></td></tr><tr><td>radar tripod</td><td>PEKİN AOZER TECH & GELİŞTİRME CO., LTD</td><td></td><td></td></tr><tr><td>yansıtıcı tripod</td><td>Pekin Shunan liandun Technology Co., Ltd</td><td></td><td></td></tr><tr><td>yol kenarı lazer cihazı</td><td>MicroSense</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

yol kenarındaki park yerinin Çift yönlü bir kentsel cadde Üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi

Evaluating the Effect of Roadside Parking on a Dual-Direction Urban Street

Yol kenarına park etme, Çin'de yaygın bir trafik fenomenidir. Dar kentsel sokaklar, yüksek park talepleri ve park yeri sıkıntısı, halkı yol kenarında rastgele park etmeye zorluyor. Yol kenarına park edilmiş bir aracın yoldan geçen araçlar üzerindeki etkisini belirlemek için bir protokol önerilmektedir. Bu araştırmada, trafik verilerinin toplanması için bir aracın yol kenarına park edildiği çift yönlü ve iki şeritli bir kentsel cadde seçilmiştir. Bu verilerden yola çıkarak yol kenarına park etmiş araçların yoldan geçen araçların yörüngesi ve hızı üzerindeki etkisi belirlenir. Ek olarak, yol kenarındaki park etmenin, duyarlılık analizine göre farklı trafik hacimleri altındaki maksimum sıra uzunluğu, gecikme, emisyonlar ve diğer göstergeler üzerindeki etkisini belirlemek için bir mikrosimülasyon modeli uygulanır. Sonuçlar, yol kenarına park edilmiş araçların yaklaşık 80 m boyunca geçen araçların yörüngesini etkilediğini ve hız üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğunu, en düşük hızın yol kenarına park edilmiş aracın bulunduğu yerde gözlemlendiğini göstermektedir. Duyarlılık analizi sonuçları, trafik hacminin gösterge değerleriyle senkronize olarak arttığını göstermektedir. Protokol, yol kenarındaki park etmenin seyahat yörüngesi ve hızı üzerindeki etkisini belirlemek için bir yöntem sağlar. Araştırma, gelecekteki yol kenarı otoparkının rafine yönetimine katkıda bulunuyor.

Bu yazıda, trafik verilerinin toplanması ve simülasyonu yoluyla iki yönlü ve iki şeritli bir kentsel yolda yoldan geçen araçlar üzerinde yol kenarına park etmenin etkisini belirlemek için bir protokol sunulmaktadır. Çalışma alanı olarak bir yol seçildi (Şekil 1) ve planlanan yol kenarındaki yere bir araç park edildi. Yol kenarındaki park etme altında araç yörüngesindeki ve hızındaki değişiklikleri belirlemek için araç yörüngesini, hızını, hacmini ve tip kompozisyonunu toplamak için radarlar,...

Bu çalışmada, yol kenarındaki otoparkın kentsel bir cadde üzerindeki etkisi analiz edilmiştir. Tüm süreç trafik veri toplama, veri işleme, operasyon simülasyonu, simülasyon kalibrasyonu ve hassasiyet analizinden oluşur.

Yol Kenarındaki Park Yerinin Çift Yönlü Bir Kentsel Cadde Üzerindeki Etkisinin Değerlendirilmesi

Roadside parking is a common traffic phenomenon in China. Narrow urban streets, high parking demands, and a shortage of parking lots force the public to ...

Bu videoda radarlar, yol kenarı lazer cihazı ile trafik verilerinin toplanması ve simülasyon modeli ile değerlendirme sürecinin gösterilmesi amaçlanmıştır. Yol kenarı otoparkı çok yaygındır, bu da özellikle dar kentsel sokaklarda trafik sıkışıklığına neden olur, bu nedenle yol kenarındaki park etmenin yeni bir yöndeki Kentsel Cadde üzerindeki etkisini tartışmak istiyoruz. Etki şeritlerini ve aralıklarını belirleyin.Trafik verilerini toplamak için radarlar ve yol kenarı lazer cihazı kullanıyoruz ve yol kenarındaki park etmenin trafik operasyon etkisi üzerindeki etkisini değerlendirmek için simülasyon yazılımı kullanıyoruz. Trafik Verileri toplama, en azından iki yönlü verilere ihtiyaç duyar. İhtiyaç duyulan ekipman aşağıdaki gibidir.İki radar, piller ve kablolar, dizüstü bilgisayarlar, yol kenarı lazer cihazı, drone, kamera ve kamera ve radarlar için ilgili tripodlar. Yansıtıcı tripod, veri toplama bölümünde gösterilir. Konum iki yönlü ve iki şeritli bir yolda olmalıdır.Kesişme noktası olmayan bir sokak çizgisi segmenti gereklidir. Yolda, araştırmacılar tarafından sağlanan bir park aracı dışında hiçbir engel yoktur. Radar araştırması ve araştırmacı güvenliği için gerekli olan yeterince uzun saha hattı ve açıklık gereklidir.Konum, ekipman ve araştırmacılar için yeterli ve güvenli alana sahip olmalıdır. Aracı kaldırımdan yaklaşık 20 santimetre uzağa istenilen yere park edin, böylece yol kenarındaki lazer cihazı yerleştirilebilir. Yansıtıcı tripodu aracın arkasına yerleştirin.Aracın davranışını etkilemediğinden emin olmak için çok uzağa koymayın. Radar tripodunu ayarlayın. Sinyal tıkanmasını önlemek için tripodu iki metreden daha uzun tutun.Radarı tripod ile kilitleyin. Radarı dikey olarak ayarlayın ve park halindeki araca doğru ilerletin. Radar veri kablosunu dizüstü bilgisayarın USB bağlantı noktasına bağlayın.Açık radar yazılımı. İletişim Denetimi'ni tıklatın. Seri bağlantı noktasını bağlayın ve bağlan'a tıklayın.Radar algılandı öğesini gösterir ve Onayla'ya tıklayın. İnceleme kurulumu'nu tıklayın. RLU zamanını oku'yu tıklatın ve RLU zamanını art arda ayarlayın.Veri kaydını sil'i tıklayın ve onaylayın. Radarın dahili belleğini temizleyin. İncelemeyi başlat ve iletişim kutusunu kapat'ı tıklatın.Radar durumunu kontrol etmek için gerçek zamanlı görünüme tıklayın ve trafik verileri araç geçerken yuvarlanacaktır. Yol kenarındaki lazer cihazını ve kabloyu hazırlayın. Bağlantı noktasına uyan yol kenarındaki lazer cihazı veri kablosunu bağlayın.Yol kenarındaki lazer cihazı veri kablosunu dizüstü bilgisayarın USB bağlantı noktasına bağlayın. Yol kenarındaki lazer cihazını park halindeki aracın ortasına yerleştirin. Lazer aygıtını düzleştirmek için aygıttaki tam ayar sütunlarını döndürün.Yol kenarı lazer cihazı yazılımını açın. İletişim denetimi'ni tıklatın, RLU seri bağlantı noktası numarası'nı seçin ve Bağlan'ı tıklatın. Algılanan yeni RLU bağlantısını gösterecek ve Onayla'yı tıklayacaktır.İncelemeyi görüntüle'yi tıklayın. Araçlar geçtiğinde, trafik akışını gerçek zamanlı olarak görüntüler. İnceleme kurulumu'nu tıklayın.RLU zamanını oku'yu tıklatın ve RLU zamanını art arda ayarlayın. Başlangıç saati ve Bitiş saati'ni ayarlayın ve Görevi ayarla'yı tıklatın. RLU soruşturma kurulumunun başarılı olduğunu gösterecek ve Onaylayacaktır.Son'u tıklatın. Yol kenarındaki lazer cihazının durumunu görüntülemek için Cihaz durumu'nu tıklayın. Kamerayı park halindeki aracın 30 metre yukarısına ayarlayın.Tüm ekipmanı yoğun yola yerleştirin. Radarların, yol kenarındaki lazer cihazlarının ve kameranın her beş dakikada bir iyi çalıştığını kontrol edin. Ve veri toplama, radar yazılımında Gerçek zamanlı kontrol penceresini kapatın.İnceleme kurulumu'nu tıklayın. İncelemeyi sonlandır'ı seçin ve onaylayın. İletişim kutusunu kapatın.Veri indirme'yi seçin. Verileri kaydetmek ve dosya için bir ad girmek üzere bilgisayara göz atın. Aç'ı tıklatın ve sonra İndirmeyi başlat'ı tıklatın.Radar veri toplamayı tamamlamak için Onayla'yı tıklatın. Yol kenarındaki lazer cihaz yazılımında Cihaz durumu'nu tıklatın ve ardından veri toplamayı sonlandırmak için Görevi durdur'u tıklatın. Veri indirme'yi seçin, göz atın ve dosyanın adını girin.Aç'ı ve ardından İndirmeyi başlat'ı tıklatın. Yol kenarındaki lazer cihazının veri toplamasını tamamlamak için Onayla'ya tıklayın. Radarlar yörüngeleri ve hızı hesaplama yazılımı ile toplarlar.Yol kenarındaki lazer cihazı, park halindeki araç konumunda ofset değerini, geçiş hızını, araç sayısını ve araç tiplerini sağlar. İki radar ve bir yol kenarı lazer cihazı tarafından sağlanan tüm menzil yörüngelerini ve hızını, hesaplama yazılımını kullanarak temsili verilere çizin. Simülasyon yazılımını açın.İncelenen yol segmentinin arka plan haritasını içe aktarın. Soldaki Engeller'e tıklayın, sağ tıklayın ve Yeni Engel Ekle'yi seçin. Engelin uzunluğunu ve genişliğini girin ve Tamam'a tıklayın. Engeli karayoluna taşımak için imleci takip edin.Soldaki Bağlantılar'ı tıklayın. İmleci bağlantının başına getirin ve sağ tıklayın. Yeni Bağlantı Ekle'yi seçin.Bağlantı genişliğini girin ve Tamam'ı tıklatın. Bağlantıyı haritaya çizmek için imleci izleyin. Dört yol segmenti oluşturmak için bu adımı üç kez tekrarlayın. İki bağlantıyı bağlamak üzere bir bağlantının uç noktasını bitişik bağlantıya sürüklemek için farenin sağ düğmesini ve klavyedeki Kontrol düğmesini basılı tutun.Tüm bağlantıları bağlamak için bu adımı yineleyin. Üst çubuktan Temel Verileri seçin ve ardından Dağıtımlar, Arzu Hızı'nı seçin. İstediğiniz yeni bir hız dağılımı eklemek ve adlandırmak için alttaki yeşil çapraz ekleme düğmesine tıklayın.Temsili verilerden alınan ortalama hızı ve maksimum hızı, istenen minimum ve maksimum hız olarak girin. Varsayılan verileri silin. İstediğiniz tüm hız dağılımlarını belirlemek için adımları iki kez yineleyin.Üst çubuktan Listeler'i seçin ve ardından Özel Taşımacılık, Araç Kompozisyonları'nı seçin. Yeni bir araç kompozisyonu eklemek için yeşil çarpı işareti ekle düğmesine tıklayın. HGV ve otobüs olmak üzere iki araç türü eklemek için ekle düğmesine tıklayın.Otomobil, HGV ve otobüs için son adım olan arzu hızı dağıtım ayarını seçin. İki araç bileşimi oluşturmak için adımları tekrarlayın. Temsili verilerden otomobil, HGV ve otobüs akışını girin.Sol menü çubuğundan Araç Rotaları'nı seçin. İmleci bir bağlantının yukarı akışına getirin. Sağ tıklayın ve Yeni Statik Araç Yönlendirme Kararı Ekle'yi seçin.Haritadaki araç rotalarını veri toplamada gerçek rotalar olarak çizmek için mavi imleci izleyin. Sol menü çubuğundan Azaltılmış Hız Alanları'nı seçin. Park konumunun yukarı akışına sağ tıklayın ve Yeni Azaltılmış Hız Alanı Ekle'yi seçin.Alanın uzunluğu, veri analizi sonuçlarına bağlıdır. Ekranın kenar boşluğuna sağ tıklayın. Ekle'yi seçin ve önceki adımlarda alan hızı olarak ayarlanan azaltılmış hız alanı için istenen hızı seçin.Hız alanlarını ayarlamak veya azaltmak için adımları iki kez yineleyin. Sol menü çubuğundan Öncelik Kuralları'nı seçin. Batıdan doğuya doğru park edilmiş aracın yukarı akışındaki Azaltılmış Hız Alanı'na sağ tıklayın ve Yeni Öncelik Kuralı Ekle'yi seçin.Minimum derinlik süresi ve boşluk girin. Doğudan batıya doğru park edilmiş aracın aşağı yönünde öncelik kuralını ayarlamak için bu adımı tekrarlayın. Öncelik kurallarının ayarlanması, veri toplama tarafından yansıtılan gerçek trafik işlemine bağlıdır.Soldan Araç Hareket Süreleri'ni seçin. Bir bağlantının başına sağ tıklayın ve Yeni Araç Seyahat Süresi Ölçümü Ekle'yi seçin. Bir araç seyahat süresi ölçümü oluşturmak için imleci bağlantının sonuna getirin.Tüm araç rotaları için bu adımı tekrarlayın. Soldan Araç Girişi'ni seçin. Bir bağlantının başına sağ tıklayın ve Yeni Araç Girişi Ekle'yi seçin.Fareyi sol alta hareket ettirin ve birimi temsili verilere girin. Tüm bağlantılar için adımları yineleyin. Soldan Düğümler'i seçin.Yeni Düğüm Ekle'yi seçmek için sağ tıklatın ve sonra Tamam'ı tıklatın. Sol tıklayın ve orta düğüm aralığını ayarlamak için fareyi hareket ettirin. Simülasyon arayüzünün üst kısmındaki Değerlendirme'ye tıklayın ve Sonuç Listeleri'ni seçin. Düğüm Sonuçları ve Araç Yolculuk Süresi Sonuçları'na tıklayın.Simülasyonu başlatmak için üstteki mavi oynat düğmesine tıklayın. Simülasyon hızını en üst düzeye çıkarmak için cihazın Hızlı Mod düğmesine tıklayın. Simülasyondan sonra, düğüm sonuçları ve araç seyahat süresi sonuçları, maksimum kuyruk uzunluğu, park süreleri vb. dahil olmak üzere arayüzün altında gösterilir.Toplanan verileri simülasyon modeline girin. Simülasyonu yuvarlayın ve simülasyon sonucunu toplayın. Simülasyon hacmi simülasyon sonucundan oluşturulabilir.Simülasyon hacmini toplu hacimle karşılaştırın. Toplu hacim ve simülasyon hacmi arasındaki farka Ortalama Mutlak Yüzde Hatası denir. Simülasyon doğruluğu, MAPE küçük olduğunda kabul edilebilir.Temsili veriler üç veri grubunu sonuçlandırır. Batı'dan Doğu'ya hacim, Doğu'dan Batı'ya hacim ve diğer parametreler. Batı'dan Doğu'ya hacmini altı kategoriye ayırın.Doğu'dan Batı'ya hacmi yedi kategoriye ayırın ve simülasyonda diğer parametreleri sabit tutun. 42 durumu simüle edin ve sonuçlar tüm durumlarda etkinliği doğrular. Sonuçlarda dizin olmadan farklı trafik hacimleri gösterilir.Maksimum kuyruk uzunluğu, araç sayısı, gecikme, durma sayısı, karbon monoksit emisyonları, elektrik oksit emisyonları, uçucu organik bileşik emisyonları, yakıt tüketimi ve seyahat süresi. Sonuçlar, tüm trafik hacmi durumlarında yol kenarına park etmenin önemli etkisini göstermektedir. Şimdi göstergeler yatırım simülasyonu olarak değerlendiriliyor.Toplu veriler ve simülasyon sonuçları ile yol kenarına park etmenin etkisi önemlidir. Yol kenarına park eden araçların kentsel caddede iyi yönde trafik akışı üzerindeki etkisinin listesini ve aralığını bu yöntemi kullanarak belirlemek istiyoruz. Ulaşım departmanı tarafından park yeri ve uzunluklarının belirlenmesi için uygulanabilir.Bu yöntemdeki temel çalışma, oluşturulan gerçek trafik veri toplama ve simülasyon modelidir.

evaluating-effect-roadside-parking-on-dual-direction-urban

Research

JoVE Journal

Engineering

Mühendislik

Avrupa Komisyonu, Taşınabilir Emisyon Ölçüm Sistemlerini (PEMS) kullanarak gerçek dünyadaki araç çalışması sırasında kirletici emisyonları doğrulamak için bir Gerçek Sürüş Emisyonları (RDE) test prosedürü geliştirmiştir. Bu makale, yeni kabul edilen RDE testinin gerektirdiği deneysel prosedürleri sunmaktadır.

Avrupa&#39;da Gerçek sürüş Emisyonları (RDE) Yönetmelik Taşınabilir Emisyon Ölçüm Sistemleri (PEMS) uygulanması

Protokolün amacı, laboratuarda kullanılmak üzere video verilerinin nasıl topladığı ayrıntıdır; nasıl veri bakarak katılımcıların göz izleme verilerini kaydetmek ve nasıl verimli bir makine öğrenme tekniği kullanarak bakıyordu videoların içeriğini analiz etmek.

Göz izleme verilerini ücretsiz video Içeriğinin analiziyle birleştirme-kentsel park ortamında bir yürüyüşe video görüntüleme

Bu protokol simülasyon ile bir mikroskobik trafik sorunu çözme sürecini açıklar. Tüm süreç veri toplama, veri analizi, simülasyon modeli oluşturma, simülasyon kalibrasyonu ve hassas analiz ayrıntılı bir açıklamasını içerir. Yöntemin modifikasyonları ve sorun giderme de tartışılır.

Radar Toplanan Veri ve Simülasyon ile Özel Bir Spur Dike U-Turn Tasarımının Değerlendirilmesi

Bu protokol, hareketli trafik varlığında yaya davranışlarını incelemek için güvenli ve ekolojik olarak geçerli bir yöntem olarak hizmet veren bir yürüyüş simülatörü kullanımını açıklar.

Yaya Davranışını Araştırmak için Sanal Gerçeklik Yürüyüş Simülatörü Kullanma

Gümüş nanoteller, elektronları ve optik bilgileri aynı anda yüzey plazmonları şeklinde taşıyabilir. Burada böyle bir paylaşılan devreyi gerçekleştirmek için bir prosedür açıklanmış ve her iki bilgi taşıyıcısının yayılmasındaki sınırlamalar değerlendirilmiştir.

Akım Taşıyan Gümüş Nanotellerde Plazmonik Taşınımın Değerlendirilmesi

Optik kırılma limiti aşmak için bir yöntem sunulmuştur. Optik tekrarlayıcı Gerchberg-Saxton'dan algoritması kullanılarak faz alma ve ilk aşamanın tekrar takip görüntüleme sistemi vites: Bu yöntem, iki aşamalı bir süreci içerir. Bir sentetik lens açıklığı artan daha yüksek görüntü çözünürlüğü verimli, hareket yönü boyunca oluşturulur.

Bir Hareketli Platform Görüntüleme Zaman çoğullama Süper Çözme Tekniği

Replikasyon, gözenekli metal süngerlerin üretimi için kullanılan işleme tekniklerinden biridir. Bu yazıda, açık hücreli gözenekli alüminyum üretimi için yöntemin bir uygulaması ayrıntılı olarak gösterilmiştir.

Çoğaltma Tekniği açın Hücre Alüminyum Köpüklerin Üretimi ve Porosity&#39;sinden Üzerindeki Etki için Protokolleri Döküm

Ultrasonik aşınma ve sürtünme azalmasının doğrusal hız, temas basıncı ve yüzey özelliklerine bağımlılığını araştırmak için piezoelektrik destekli bir tribometre ve optik profilometre kullanmak için bir protokol sunuyoruz.

Ultrasonik Yağlama üzerinde deneyler bir piezoelektrik destekli tribometre ve Optik profilometre kullanma

Çünkü paladyum, altın ve kobaltın önemi ve yaygın kullanımı   yüksek teknoloji ekipman metaller, onların kazanımı ve geri dönüştürülmesi önemli bir sanayi sorun oluşturmaktadır. Burada tarif edilen metal geri kazanım sistemi basit, düşük maliyetli, kentsel madeninden bu metallerin etkin algılama, kaldırma ve geri kazanımı için anlamına gelir.

Algılama ve Palladium Kurtarma Kentsel Madeninde Altın ve Kobalt Metal Nano Wagon tekerlekli şeklindeki Porların ile Belirlenmiş Yeni Sensörler / adsorbanlar kullanma

Bu el yazması, elektronik özellik ölçümü için işleyen bir cihazı korumak için organik bir tek kristal tabanlı alan etkili transistörün bükme işlemi anlatılmaktadır. sonuçlar, kristal moleküler aralık ve böylece esnek elektronik önemlidir şarj atlamalı oranı, eğilme nedenler değişir.

Esnek Organik Tek Kristal tabanlı Alan etkili Transistörler Elektrik Özelliklerine Bükme etkisi

Keşfedin radar ve lazer cihazlarıyla trafik verisi toplama ve simülasyon modeli kullanarak kentsel caddelerde yol kenarı park etmenin trafik akışına etkisini değerlendirme yöntemini.

Yol Kenarındaki Park Yerinin Çift Yönlü Bir Kentsel Cadde Üzerindeki Etkisinin Değerlendirilmesi

Daha fazla video keşfet