Name: Bir göz izleme sistemi kullanarak bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için otomatik bir yöntem (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-03-17T13:30:00.000+00:00
Duration: 5 min 10 s
Description: Öğrenin, bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için Otomatik Keskinlik Kartı Yöntemi'ni kullanın. Bu göz izleme sistemi, iletişim becerisi gelişmemiş çocuklar için güvenilir ve etkili bir değerlendirme sunar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

Bu çalışma, Capital'in Sağlık İyileştirme ve Araştırma Fonu (No. 2018-2Z-4076) ve Pekin Üniversitesi Birinci Hastanesi SEED Araştırma Fonları (2019SF31) tarafından desteklenmiştir.

Burada açıklanan protokol Pekin Üniversitesi Birinci Hastanesi Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (PKUFH 2018-223). Prosedürler, insan denekleri içeren araştırmalar için Helsinki Deklarasyonu'nun ilkelerine bağlıydı. Çalışma formatı tanımlanmış ve katılımcıların ebeveynlerinden bilgilendirilmiş onam alınmıştır.
1. Aparatın hazırlanması
NOT: AACP bileşenleri hafif aydınlatılmış bir test odasında kurulmuştur. Güneş ışığından etkilenmemek için odaya perdeler çekildi. Bir görüntüleme sistemi, bir kayıt sistemi ve bir analiz sistemi AACP'nin üç bileşeniydi (Şekil 1).
<ol><li>Bir ekran sistemi, 28 inç sıvı kristal ekranlı monitör (62,208 cm x 34,992 cm ekran, 3840 piksel x 2160 piksel, 0,162 mm/piksel, 30 Hz kare hızı) kurun. Ekran monitörünü kaldırılabilen bir masaya yerleştirin. 8 bitlik bir arama tablosuyla ekran parlaklığını doğrusallaştırın. Parlaklığı siyah, orta gri ve beyaz için sırasıyla 1 cd/m 2, 200 cd/m 2 ve 400 cd/m2 olarak ayarlayın.</li>
	<li>Test edilen çocukların dikkatinin dağılmasını azaltmak için ekranın her iki tarafına iki yan panel yerleştirin.</li>
	<li>Bir kayıt sistemi, 1080 piksel/30 fps çözünürlüğe sahip yüksek çözünürlüklü bir profesyonel web kamerası kurun. NOT: Web kamerası, test kullanıcılarının davranışlarının görüntü dizilerini kaydeder ve her biri 1280 piksel x 720 pikselde kırpılır. Otomatik keskinlik testi sırasında, senkronizasyon için her 200 ms'de bir kez zaman damgalı web kamerası görüntüsü elde edilir.</li>
	<li>Ekran monitörünü ve web kamerasını bir bilgisayara, analiz sistemine bağlayın. Web kamerasının merkezde, ekranın hemen altında bulunduğundan ve gerektiğinde ayarlanabildiğinden emin olun. NOT: Monitör ve web kamerası bilgisayarla tümleşiktir (dizüstü veya masaüstü bilgisayar) veya daha sonra bilgisayara bağlanan ayrı aygıtlardır.</li>
	<li>Uyaranların sunumu ve göz hareketlerinin analizi için AACP prosedür yazılımını bilgisayara yükleyin. AACP prosedür yazılımı (Çin Ulusal Buluş Patentleri, No. 201910865074.4 ve No. 201510919621.4), bir uyaran görüntüleme modülü, bir görme testi modülü ve bir test sonucu işleme modülünden oluşur.</li>
	<li>Görsel uyaranları, farklı dönem/derece (cpd) uzamsal frekanslarına ve 1,00 kontrast oranına sahip 12 cm x 12 cm kare dalga ızgarası olarak ayarlayın. Uyaranın ekranın sol veya sağ kısmının ortasında rastgele görüntülendiğinden ve ekranın geri kalanının TACII'ye benzer parlaklıkla eşleşen gri bir alan gösterdiğinden emin olun. NOT: 55 cm'lik algılama mesafesinde (TACII'ninkiyle tutarlıdır), uyaranlar basılı TACII kartlarındakilerle (piksel boyutu sınırlamaları nedeniyle) yaklaşık olarak aynıydı (16 kart, 1/2 oktav).</li>
</ol>2. Göz izleme kalibrasyonu
<ol><li>Ebeveynlerden bilgilendirilmiş onam alın ve çalışma formatını onlara açıklayın.</li>
	<li>Çocuğu ekran monitöründen 55 cm uzağa yerleştirin. Çocuğun bir sandalyede veya tercihen ebeveynin kucağında tek başına oturmasına izin verin. Çocuk yalnız oturuyorsa, ebeveynin çocuğun yanına oturmasına izin verin.</li>
	<li>Kaldırma tablasının konumunu ayarlayın ve monitöre yerleştirin. Ekranı çocuğun gözlerine dik olarak düzenleyin.</li>
	<li>Çocuğun yüzünün kayıt sisteminde görünür olduğundan emin olmak ve çocuğun yüzü dışındaki yüzleri yakalamaktan kaçınmak için web kamerasının konumunu ayarlayın.</li>
	<li>Prosedüre başlamadan önce, çocuğa ekranı izleyeceğini bildirin. Ebeveyne, çocuk dikkat etmediğinde ekrana bakmasını istemesini söyleyin. Test sırasında özel bir talimat gerekmez.</li>
	<li>AACP yordam yazılımını açın. Çocuğun bilgilerini yazılıma yazın (isim, cinsiyet, yaş).</li>
	<li>Başlat düğmesine tıklayın. Yazılım kalibrasyon prosedürünü başlatır. Grafik değişim biçimi (GIF) görüntüsü (2,0736 cm x 2,0736 cm, 128 x 128 piksel) ekranın ortasındaki beyaz arka planda görünür (Şekil 2). Görüntü ve arka plan müziği aynı anda görünür. Bu uyaran en az 3 s için sunulur. Analiz sistemi aynı anda çocuğun görüş hattının görüntüye sabitlenip sabitlenmediğini belirler. Bu sunum sırasında 1 dakika içinde hiçbir bakış verisi yoksa, ekran başka bir çizgi film GIF görüntüsü sunar. Bu bölgede bakış koordinatları algılandığında, test prosedürü test edicinin eylemleri olmadan başlar ve otomatik olarak çalışır.</li>
</ol>3. Test prosedürü
<ol><li>İlk ızgarayı sunun. Izgaraların uzamsal frekansları 1/2 oktavlık adımlarda 0,33-30,0 cpd arasında değişmektedir. İlk ızgarayı TACII testinde olduğu gibi çocuğun yaşına göre belirleyin.</li>
	<li>Bir denemenin uzunluğu olan 1.000 ms için ilk ızgarayı sunun. Ardından, 200 ms için boş bir ekran sunun. Aynı uyaranı tekrar sunun, ardından tekrar boş bir ekran izleyin. Aynı uzamsal frekans kümesinin ızgarasını üç kez sunun.</li>
	<li>Prosedürün uygulanması sırasında, web kamerasının çocuğun yüz resimlerini kaydetmesine izin verin. Yazılım, izleme davranışlarını analiz etmek için bu resimleri kullanır. Görme testi programı, uyaranın görülüp görülmediğini belirlemek için göz hareketi tepkilerini Tablo 1'de belirtilen kriterlerle kontrol eder (Şekil 3).</li>
	<li>Test sonucu işleme programının, Şekil 411'de gösterilen protokole göre sonraki uyaranı sunmasına izin verin.</li>
	<li>Her üç denemeden sonra, çocuğun ilgisini korumak için görsel bir ödül olarak bir GIF görüntüsü (arka plan müziği ile) sunun. GIF görüntü sunumundan sonraki 1 dakika içinde hiçbir bakış verisi kullanılamıyorsa (örneğin, çocuk arkasını döndüyse veya gözleri kapalıysa) testi durdurun. Bu test hiçbir sonuç vermez.</li>
	<li>3.4 ve 3.5 adımlarını uyguladıktan sonra, yazılım programları tarafından çıkarılan çocuk için ızgara keskinliği sonuçlarını analiz edin.</li>
</ol>

Bebeklerde ve Yeni Yürümeye Başlayan Çocuklarda Görme Keskinliğinin Otomatik Değerlendirmesi

<ol><li>Teller, D. Y., McDonald, M. A., Preston, K., Sebris, S. L., Dobson, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+visual+acuity+in+infants+and+children%3A+the+acuity+card+procedure%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+Medicine+and+Child+Neurology%22%5BJournal%5D)">Assessment of visual acuity in infants and children: the acuity card procedure.</a> Developmental Medicine and Child Neurology. 28 (6), 779-789 (1986).</li>
<li>Teller, D. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+forced-choice+preferential+looking+procedure%3A+a+psychophysical+technique+for+use+with+human+infants%5BTitle%5D)+AND+%22Infant+Behavior+and+Development%22%5BJournal%5D)">The forced-choice preferential looking procedure: a psychophysical technique for use with human infants.</a> Infant Behavior and Development. 2, 135-153 (1979).</li>
<li>Preston, K. L., McDonald, M., Sebris, S. L., Dobson, V., Teller, D. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validation+of+the+acuity+card+procedure+for+assessment+of+infants+with+ocular+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Validation of the acuity card procedure for assessment of infants with ocular disorders.</a> Ophthalmology. 94 (6), 644-653 (1987).</li>
<li>Mohn, G., vanHof-van Duin, J., Fetter, W. P., de Groot, L., Hage, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Acuity+assessment+of+non-verbal+infants+and+children%3A+clinical+experience+with+the+acuity+card+procedure%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+Medicine+and+Child+Neurology%22%5BJournal%5D)">Acuity assessment of non-verbal infants and children: clinical experience with the acuity card procedure.</a> Developmental Medicine and Child Neurology. 30 (2), 232-244 (1988).</li>
<li>Cavallini, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+acuity+in+the+first+two+years+of+life+in+healthy+term+newborns%3A+an+experience+with+the+teller+acuity+cards%5BTitle%5D)+AND+%22Functional+Neurology%22%5BJournal%5D)">Visual acuity in the first two years of life in healthy term newborns: an experience with the teller acuity cards.</a> Functional Neurology. 17 (2), 87-92 (2002).</li>
<li>Clifford, C. E., Haynes, B. M., Dobson, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Are+norms+based+on+the+original+teller+acuity+cards+appropriate+for+use+with+the+new+teller+acuity+cards+II%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+American+Association+for+Pediatric+Ophthalmology+and+Strabismus%22%5BJournal%5D)">Are norms based on the original teller acuity cards appropriate for use with the new teller acuity cards II.</a> Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus. 9 (5), 475-479 (2005).</li>
<li>Jones, P. R., Kalwarowsky, S., Atkinson, J., Braddick, O. J., Nardini, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+measurement+of+resolution+acuity+in+infants+using+remote+eye-tracking%5BTitle%5D)+AND+%22Investigative+Ophthalmology+%26+Visual+Science%22%5BJournal%5D)">Automated measurement of resolution acuity in infants using remote eye-tracking.</a> Investigative Ophthalmology & Visual Science. 55 (12), 8102-8110 (2014).</li>
<li>Hathibelagal, A. R., Leat, S. J., Irving, E. L., Nandakumar, K., Eizenman, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measuring+infant+visual+acuity+with+gaze+tracker+monitored+visual+fixation%5BTitle%5D)+AND+%22Optometry+and+Vision+Science%22%5BJournal%5D)">Measuring infant visual acuity with gaze tracker monitored visual fixation.</a> Optometry and Vision Science. 92 (7), 823-833 (2015).</li>
<li>Barsingerhorn, A. D., Boonstra, F. N., Goossens, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Saccade+latencies+during+a+preferential+looking+task+and+objective+scoring+of+grating+acuity+in+children+with+and+without+visual+impairments%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Ophthalmologica%22%5BJournal%5D)">Saccade latencies during a preferential looking task and objective scoring of grating acuity in children with and without visual impairments.</a> Acta Ophthalmologica. 97 (6), 616-625 (2019).</li>
<li>Vrabič, N., Juroš, B., Tekavčič Pompe, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+visual+acuity+evaluation+based+on+preferential+looking+technique+and+controlled+with+remote+eye+tracking%5BTitle%5D)+AND+%22Ophthalmic+Research%22%5BJournal%5D)">Automated visual acuity evaluation based on preferential looking technique and controlled with remote eye tracking.</a> Ophthalmic Research. 64 (3), 389-397 (2021).</li>
<li>Wen, J., Yang, B., Li, X., Cui, J., Wang, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+assessment+of+grating+acuity+in+infants+and+toddlers+using+an+eye-tracking+system%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Vision%22%5BJournal%5D)">Automated assessment of grating acuity in infants and toddlers using an eye-tracking system.</a> Journal of Vision. 22 (12), 8(2022).</li>
<li>Leone, J. F., Mitchell, P., Kifley, A., Rose, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Normative+visual+acuity+in+infants+and+preschool-aged+children+in+Sydney%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Ophthalmologica%22%5BJournal%5D)">Normative visual acuity in infants and preschool-aged children in Sydney.</a> Acta Ophthalmologica. 92 (7), e521-e529 (2014).</li>
<li>Clifford-Donaldson, C. E., Haynes, B. M., Dobson, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Teller+Acuity+Card+norms+with+and+without+use+of+a+testing+stage%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+AAPOS%22%5BJournal%5D)">Teller Acuity Card norms with and without use of a testing stage.</a> Journal of AAPOS. 10 (6), 547-551 (2006).</li>
<li>Robinson, J., Moseley, M., Fielder, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Grating+acuity+cards-spurious+resolution+and+the+edge+artifact%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Vision+Sciences%22%5BJournal%5D)">Grating acuity cards-spurious resolution and the edge artifact.</a> Clinical Vision Sciences. 3 (4), 285-288 (1988).</li>
</ol>

Yazarlar aşağıdaki açıklamaları yapmışlardır: BK.Y., XQ.L., JS.C. ve L.W.: Çin Ulusal Buluş Patenti "Sürekli video karelerinde yüz algılama ve öğrenci lokalizasyonu için bir yöntem ve sistem" (CN201910865074.4); XQ.L., BK.Y., JS.C. ve L.W.: Çin Ulusal Buluş Patenti "Vizyon otomatik test sistemi" (No. 201510919621.4).

Göz izleme yöntemine dayanan 7,8,9,10 sayılı birçok çalışma, sözlü iletişimde zorluk çeken bebek ve küçük çocukların değerlendirilmesinde bu yöntemin değerini göstermiştir. Bununla birlikte, önceki çalışmalardaki katılımcı sayısı nispeten azdır. Jones ve ark.7 tarafından geliştirilen ACTIVE prosedürü ile 12 aylıktan küçük sadece 30 bebek test edildi. Vrabic ve <sup clas...

Infantil dönem görsel gelişim için kritik bir dönemdir. Yaşamın erken dönemlerinde ortaya çıkan görsel problemler, çocuğun gelişimi üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Bebeklerde erken görme problemlerini tespit etmeye yardımcı olabilecek nicel bir görsel değerlendirme yapabilmek önemlidir. Bununla birlikte, bebekler harfler veya grafikler gibi görme keskinliği çizelgesi sembollerini tanıyacak kadar bilişsel olarak gelişmemiş veya ifade edici olmadığından, görme keskinliklerini ölçmek zordur. Bebek görme değerlendirmesi için mevcut altın standart, tercihli görünüm testi2'ye dayanan keskinlik kartı prosedürü1'dir. Bununla birlikte, bu yöntem, çocuğun göz hareketlerini gözlemleyerek görme keskinliğini değerlendirmek için deneyimli test uzmanları gerektirdiğinden 3,4,5,6, test cihazlarının deneyimleriyle sınırlıdır 4,5. Bu nedenle, Vezne Keskinlik Kartları (TAC'ler)5,6 gibi keskinlik kartı prosedürleri öznel bir yöntem olmaya devam etmektedir. Bu nedenle bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini nicel olarak ölçebilen, sözlü iletişime gerek kalmadan kullanılabilen ve deneyimli test uzmanlarına ihtiyaç duyulmasıyla sınırlı kalmayan bir yönteme ihtiyaç duyulmaktadır.
Uzaktan göz izleyicinin icadı ve kullanımı, otomatik bir keskinlik ölçüm sisteminin geliştirilmesini sağladı. Önceki çalışmalarda göz izleme yöntemleri çocuklarda görme fonksiyonlarının değerlendirilmesinde bir araç olarak kullanılmıştır7,8,9,10. Uzaktan göz izleyici, bakış takibi için kullanılabilir ve bir test cihazının çocuğun göz hareketlerini gözlemlemesinin yerine geçer. ACTIVE prosedür7 ve AVAT prosedür10, uzaktan göz izleyici ile tam otomatik görme keskinliği testleridir; sağlıklı bebeklerde ve küçük çocuklarda Keeler Acuity Cards testi ile karşılaştırılabilir görme keskinliği sonuçları vermişlerdir. Son zamanlarda yapılan diğer çalışmaların aksine, çocuğun bakışlarını yakalamak için uzaktan göz izleyici yerine bir web kamerası kullandık. Bilgisayar görüşüne dayalı bir göz hareketi veri otomatik toplama yöntemi icat ettik. Prosedür, çocuklarda görme fonksiyonunun değerlendirilmesinde göz hareketi edinme yöntemini tercihli görünüm tekniği ile birleştirdi.
Bu yazıda, küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirebilen, otomatik keskinlik kartı prosedürü (AACP) adı verilen yeni bir otomatik yöntem sunulması amaçlanmıştır. Bu prosedür, henüz yeterli iletişim becerisi kazanmamış bebekler ve küçük çocuklar için özellikle yararlıdır. Kilit husus, bebeklerde ve küçük çocuklarda ızgara keskinliği sağlamak için görsel tepkilerin nicelleştirilebilmesidir. Izgara keskinliği ölçümü görsel patolojilerin saptanmasını sağlar ve sonraki tıbbi tedavide önemli bir rol oynar.

<table><tbody><tr><td>AACP prosedür yazılımı</td><td>Kurum</td><td>İçi Kurum İçi</td><td>AACP prosedür yazılımı (Çin Ulusal Buluş Patentleri, No. 201910865074.4 ve No. 201510919621.4) bir uyaran görüntüleme modülü, bir görme testi modülü ve bir test sonucu işleme modülünden oluşur.</td></tr><tr><td>Bilgisayar işlemcisi</td><td>Intel Corporation, Santa Clara, CA, ABD&nbsp;</td><td>Intel CORE i7-6500U işlemci</td><td>Analiz sistemi</td></tr><tr><td>Ekran monitörü</td><td>InnoLux Co., Ltd., Çin</td><td>InnoLux M280DGJ-L30&nbsp;</td><td>Görüntüleme sistemi</td></tr><tr><td>Web kamerası</td><td>Logitech International S.A., Lozan, İsviçre&nbsp;</td><td>Logitech C920 yüksek çözünürlüklü pro web kamerası</td><td>Kayıt sistemi</td></tr></tbody></table>

bir göz izleme sistemi kullanarak bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için otomatik bir yöntem

An Automated Method for Assessing Visual Acuity in Infants and Toddlers Using an Eye-Tracking System

Görme keskinliği ölçümü bebeklik ve çocukluk döneminde yapılması gereken önemli bir görme fonksiyon testidir. Ancak bebeklerde doğru görme keskinliği ölçümü, iletişim yeteneklerindeki eksiklikler nedeniyle zordur. Bu yazıda çocuklarda (5-36 aylık) görme keskinliğini değerlendirmek için yeni bir otomatik yöntem sunulmaktadır. Otomatik keskinlik kartı prosedürü (AACP) olan bu yöntem, göz izleme için bir web kamerası kullanır ve çocukların izleme davranışlarını otomatik olarak tanır. Test edilen çocuk yüksek çözünürlüklü bir dijital ekranda gösterilen görsel uyaranları izlediğinde iki seçenekli tercihli görünümlü bir test gerçekleştirilir. Test edilen çocuk uyaranları izlediğinde, yüz resimleri web kamerası tarafından kaydedilir. Bu resimler, ayarlanan bilgisayar programı tarafından izleme davranışlarını analiz etmek için kullanılır. Bu prosedür ile çocuğun farklı uyaranlara karşı göz hareketi tepkileri ölçülür ve iletişim olmadan görme keskinliği değerlendirilir. Sonuçlar, Vezne Keskinliği Kartları (TAC'ler) tarafından elde edilen ızgara keskinliği ile karşılaştırıldığında, AACP performansının TAC'lerinkiyle karşılaştırılabilir olduğu kabul edilir.

AACP, normal olarak gelişmekte olan bebeklere ve küçük çocuklara (gebelik yaşına bağlı olarak 5 ila 36 aylık) 11: 155 yaş arası bir grup çocuğa uygulandı. Daha önce yayınlanmış bir çalışmada, AACP ile elde edilen ızgara keskinliği sonuçları TACII tarafından elde edilenlerle karşılaştırılmıştır. Bu iki prosedürle elde edilen sonuçlar anlamlı olarak ilişkilidir (r153 = 0.83, p &lt; 0.001). Çocuk sonuçlarının sadece% 10.32'si (155'in 16'sı) birden fazla oktav ile farklıydı. Bunlar...

Bu yazıda, bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini bir göz izleme sistemi kullanarak değerlendirmek için yeni bir otomatik yöntem sunuyoruz.

Bir göz izleme sistemi kullanarak bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için otomatik bir yöntem

Visual acuity measurement is an important visual function test to perform in infancy and childhood. However, accurate visual acuity measurement in infants ...

Otomatik Keskinlik Kartı Prosedürü veya AACP olarak adlandırılan bu yeni otomatik yöntem, küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirebilir. Prosedür, bebeklik ve henüz yeterli iletişim becerisi kazanmamış küçük çocuklar için yararlıdır. AACP prosedürü, uzaktan göz izleyici yerine bir web kamerası kullanır.İki seçenekli tercihli görünümlü bir test, çocuğun izleme davranışlarını otomatik olarak tanır. Çocuk görsel uyaranları dijital bir ekranda izlediğinde, çizgi film görüntüleri test prosedürü sırasında ekranın ortasında görsel ödül olarak sunulur. Bebeğin gözünün yana kaymasından kaynaklanan prosedürün yanlışlığını azaltır Gelecekte, görsel stimülasyon türlerini değiştirerek, AACP çocukların gelişiminin erken dönemlerinde diğer görsel bilgi işleme işlevlerini değerlendirmek için kullanılabilir.

an-automated-method-for-assessing-visual-acuity-infants-toddlers

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

VisioTracker göz hareketlerinin kayıt dayalı larva ve küçük yetişkin balık görsel performans kantitatif analizi için otomatik bir sistemdir. Bu tür görsel sistem gelişimi ve işlevi, farmakoloji, nöral devre çalışmaları ve sensorimotor entegrasyon gibi alanlarda yüksek verimli araştırma sağlayarak, görsel uyarana özellikleri ve gerçek zamanlı analiz üzerinde tam denetime sahiptir.

VisioTracker, Okülomotor Analizi Yenilikçi Otomatik Yaklaşım

Göz izleme uzun tipik olarak gelişen bireylerde bakışları desen çalışması için kullanılmıştır, ancak son teknolojik gelişmeler otizm, daha uygun gibi klinik popülasyonları ile kullanımı yaptık. Göz izleme Otistik küçük çocuklar erken belirti belirtileri hakkında fikir sunabilir iken, yöntemsel zorluklar içerir. En iyi uygulamalar için öneriler sunulmaktadır.

Otizm ile Genç Çocuk İzleme Göz

Belirli görsel modalitelere yanıt olarak dönüşlü göz hareketlerine dayalı görsel bilgi işlemenin kalitesini ölçmek için bir yöntem tanımlanmıştır. Reaksiyon süreleri ve fiksasyon çıktı parametreleri, 6 aylıktan itibaren görme bozukluğu olan ve olmayan çocuklarda görsel performansı karakterize etmek için kullanılır.

Bir Yöntem Göz İzleme Kullanarak Çocuklarda Görsel Bilgi İşleme belirlememize

Küçük çocuklar değil PASİF dünyayı, gözlemlemek ama oldukça aktif keşfetmek ve çevreleri ile meşgul. Bu iletişim kuralı yol gösterici ilkeler ve bebeklerde kaydetmek için başa takılan göz izci ve yeni yürümeye başlayan çocuklar dinamik görsel ortamlar ve görsel dikkat doğal davranış bağlamında kullanmak için pratik öneriler sağlar.

Gaze eylem: doğal davranış sırasında çocuk dinamik görsel dikkat başa takılan göz izleme

Tercihli görünümlü bir paradigma kullanarak göz izleme çalışmaları, bebeklerin ortaya çıkan anlayışını ve dış görsel dünyasına dikkat etmek için kullanılabilir.

Göz Izleme ve Tercihli görünümlü paradigma kullanarak görsel dile bebek hassasiyetini keşfetme

Metodoloji, optokinetik ve tüm vücut rotasyonları sırasında bakış stabilizasyonuna görsel ve vestibüler katkıları araştırdı. Stimülasyonlar görsel, vestibüler ve görselovestibüler denemelerle gerçekleştirildi. Burulmalı göz hareketi kazancı ve nistagmus frekansları, her deneme için duyusal spesifik hareket bilgisinin refleksif beyin sapı yanıtına doğru subkortikal iletimi için göstergeler olarak görev yaptı.

Rulo düzleminde subkortikal hareket işlemede görsel ve vestibüler girdinin göreceli önemini değerlendirmek için göz izlemeyi kullanma

Bu makale, glokom ve pediatrik görsel bozukluklarda prosedürel değişkenliği azaltmak ve tanısal faydalarını artırmak amacıyla az kullanılan ancak klinik olarak değerli iki elektrofizyolojik yöntem olan fotopik negatif yanıt (PhNR) ve Bebek Görme Testi için standart iş akışlarını sunmaktadır.

Fotopik Negatif Yanıt ve Bebek Görme Testi için İş Akışları

Bu protokol Fare sosyallik ölçmek için bir yöntemi anlatmaktadır. onlar hareket ve özel kafese etkileşim olarak fareler videoya. Film işleme mükemmel doğruluk ve güvenilirlik sosyallik otomatik ölçümü için izin verir.

Bir Otomatik Görüntü İşleme Yaklaşımı ile Fare Sosyallik Deneysel Değerlendirilmesi

Bu el yazması supinasyon Sıçanlarda quantifies yarı otomatik bir işlemi açıklar. Fareler ulaşmak, kavramak ve küresel bir manipulandum supinate. Dönüş açısı kullanıcı tarafından ayarlanan bir ölçüt aşarsa fareyi bir Pelet ile ödüllendirilir. Bu görev çıktı, yaralanma ve geleneksel görevlere göre nesnellik duyarlılık artar.

Topuzu supinasyon görev: Forelimb işlevi Sıçanlarda değerlendirmek için yarı otomatik bir yöntem

Burada bir protokol yönetim bir kağıt veya çevrimiçi sürümünü kullanarak video başvurulan Rating karşılıklı sosyal davranış (vrRSB) için mevcut. Bu anket RSB, mademki bir konu bir üç dakikalık videoda gösterildiği bir başvuru çocuk kıyasla "video-başvurulan" öğeler arasında toddlers yılında sosyal yeterlilik için bir ön koşul quantifies.

Toddlers yılında sosyal iletişim hızlı seri değerlendirmesi için çapa puanlama bir Video kullanımı

Öğrenin, bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için Otomatik Keskinlik Kartı Yöntemi'ni kullanın. Bu göz izleme sistemi, iletişim becerisi gelişmemiş çocuklar için güvenilir ve etkili bir değerlendirme sunar.

Bir göz izleme sistemi kullanarak bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için otomatik bir yöntem

Daha fazla video keşfet