November 10th, 2023
Burada, miyelodisplastik sendromlar ve akut miyeloid löseminin murin modellerinden kemik iliği mikroçevre popülasyonlarını izole etmek ve karakterize etmek için ayrıntılı bir protokol sunulmaktadır. Bu teknik, endotelyal ve mezenkimal stromal hücreler dahil olmak üzere hematopoietik olmayan kemik iliği nişindeki değişiklikleri hastalık ilerlemesi ile tanımlar.
Araştırmamız, kemik iliğinin değişen ortamının tümör büyümesini nasıl etkilediğini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Kemik iliği ve kemik dokularındaki non-immün hücreleri analiz etmek için murin hematolojik malignitelerine odaklanan bir akım sitometri protokolü geliştirdik. Bu yöntem, çeşitli murin modellerinde kemik iliğini incelemek için uyarlanabilir.
Çalışmamız, kanser progresyonu sırasında kemik iliği stromal popülasyonlarındaki değişiklikleri izole etmeye ve tanımlamaya odaklanmaktadır. Hastalığın başlangıcı ve ilerlemesi üzerindeki etkilerini anlamak, kemik iliği stromal hücrelerinde bu kanseri kolaylaştıran değişiklikleri hedefleyen yeni tedavilerin önünü açabilir. Protokolümüz, kemik iliği mikroçevre hücresel yapısını tanımlamak için mekanik ve enzimatik çürümeleri, manyetik tükenmeleri ve akış sitometrisini benzersiz bir şekilde birleştirir.
Manyetik ayırma kullanarak ve hem kemik hem de ilikten hücreleri birleştirerek bu mikro ortamın daha kapsamlı bir temsilini sunarak öne çıkıyor.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Bu makale, miyelodisplastik sendromlar ve akut miyeloid lösemi ile ilgili murin modellerde kemik iliği mikroçevresel popülasyonlarını izole etme ve karakterize etme için ayrıntılı bir protokol sunmaktadır. Çalışma, kanser ilerlemesi sırasında kemik iliğindeki bağışıklık dışı hücreleri ve bunlardaki değişiklikleri analiz etmeye odaklanmaktadır.
Dissecting the bone marrow microenvironment in myelodysplastic syndrome (MDS) and acute myeloid leukemia (AML) addresses a critical challenge in understanding disease initiation and progression. High-resolution phenotyping of stromal and endothelial populations enables mechanistic de-risking and informs target validation for therapies aimed at the tumor-supportive niche. This capability strengthens predictive confidence at the discovery-to-preclinical inflection point for hematological malignancy portfolios.
This protocol integrates into the discovery-to-preclinical continuum by enabling high-fidelity isolation and analysis of bone marrow niche populations in murine models of MDS and AML.