April 12th, 2024
BT ve 129Xe MRG, görüntü kaydı kullanılarak bölgesel analiz için kullanılabilecek tamamlayıcı akciğer yapısı-fonksiyon bilgileri sağlar. Burada, açık kaynaklı platformlar kullanarak 129Xe MR'dan CT'ye görüntü kaydı için mevcut literatürden yola çıkan bir protokol sunuyoruz.
Başlamak için, görüntü ve maske yönünün tüm CT, Proton ve Xenon dosyaları için eşleştiğini doğrulamak için görüntüleri ve ardından maskeleri istenen görüntü görselleştirme yazılımında açın. Ardından, görüntü DICOM'larını ve tek etiket maskelerini reg. py dosyasıyla aynı klasöre NIfTI dosyaları olarak kaydedin.
CT Xenon MRI kaydı için reg. py dosyasını istenen Python bilgi işlem ortamı kurulumunda açın. Sanal bir ortam kullanıyorsanız, merkezi işlem birimlerinin sayısını, iş parçacığı sayısını ve RAM'i istediğiniz veya bilgi işlem ortamındaki kullanılabilir olduğu gibi ayarlayın.
Ardından, istenen dönüşümü ve enterpolasyonu ayarlayın, ardından sabit ve hareketli görüntüyü ayarlayın. reg. py Python bilgi işlem ortamında çalıştırın.
Kayıt tamamlandıktan sonra değerlendirme için devam edin. Ct. nii görüntüsünü temel görüntü olarak açın, havalandırma warp.nii.
gz'yi başka bir görüntü olarak yerleştirin ve istenen renk haritası ile CT görüntüsünün üzerine yerleştirin. Karina ve akciğer sınırları gibi yer işaretlerinin görsel hizalamasını değerlendirmek için ksenon MR görüntüsünün tüm görüntü düzlemlerinde BT görüntüsü ile örtüşmesini gözden geçirin. Kayıt sonuçları, sağlıklı katılımcı için tüm akciğer sınırlarının iyi bir şekilde hizalandığını gösterdi.
Kronik obstrüktif akciğer hastalığı olan üç katılımcıda, diffüz ventilasyon anormallikleri, apikal akciğer sınırları olmayan üst lob ventilasyon anormallikleri ve diyafragmatik akciğer sınırları olmayan alt lob ventilasyon anormallikleri arasında değişen akciğer sınırlarında iyi bir hizalama mevcuttu.
Bu makale, akciğer yapı-fonksiyon analizini geliştirmek için 129 Xe MRI'yi BT görüntüleriyle kaydetmek için bir protokol sunmaktadır. Yöntem, görüntü kaydı için açık kaynak platformları kullanarak bölgesel analizi kolaylaştırır.
Integrating hyperpolarized 129Xe MRI with CT imaging enables comprehensive evaluation of lung structure and function, supporting advanced target validation and mechanistic de-risking in respiratory drug discovery. This multi-modal approach enhances predictive confidence at key inflection points in pulmonary R&D pipelines, facilitating risk-adjusted portfolio decisions for novel therapeutics targeting lung disease. The method's quantitative and regional outputs position it as a strategic asset for translational research and preclinical model development.
This multi-modal imaging protocol bridges early discovery, lead identification, and preclinical validation in respiratory R&D workflows.