Name: Farelerde Bulut Tabanlı Otomatik Görüntü Analizi için Vücuda Uygun Hayvan Kalıpları ile Preklinik Pozitron Emisyon Tomografisi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-10-25T14:50:00.000+00:00
Duration: 7 min 45 s
Description: Öğrenin, farelerde vücuda uygun hayvan kalıpları ile preklinik PET görüntüleme ve bulut tabanlı otomatik analiz yöntemlerini. Bu teknik, ilaç dağılımını değerlendirmede tekrarlanabilir veri sağlar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<meta charset="utf8"></head><body>BCAM'ler ve SaaS Araçları Kullanılarak Farelerde PET Görüntüleme ve Biyodağılım Analizi

<ol><li>Huang, R., Wang, M., Zhu, Y., S Conti, P., Chen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+pet+probes+for+cancer+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Top+Med+Chem%22%5BJournal%5D)">Development of pet probes for cancer imaging.</a> Curr Top Med Chem. 15 (8), 795-819 (2015).</li>
<li>Schwenck, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Advances+in+pet+imaging+of+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Cancer%22%5BJournal%5D)">Advances in pet imaging of cancer.</a> Nat Rev Cancer. 23 (7), 474-490 (2023).</li>
<li>Matthews, P. M., Rabiner, E. A., Passchier, J., Gunn, R. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Positron+emission+tomography+molecular+imaging+for+drug+development%5BTitle%5D)+AND+%22Br+J+Clin+Pharmacol%22%5BJournal%5D)">Positron emission tomography molecular imaging for drug development.</a> Br J Clin Pharmacol. 73 (2), 175-186 (2012).</li>
<li>Tavaré, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+effective+immuno-pet+imaging+method+to+monitor+CD8-dependent+responses+to+immunotherapy%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">An effective immuno-pet imaging method to monitor CD8-dependent responses to immunotherapy.</a> Cancer Res. 76 (1), 73-82 (2016).</li>
<li>Maresca, K. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Preclinical+evaluation+of+89ZR-DF-IAB22M2C+PET+as+an+imaging+biomarker+for+the+development+of+the+gucy2c-cd3+bispecific+pf-07062119+as+a+t-cell+engaging+therapy%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Preclinical evaluation of 89ZR-DF-IAB22M2C PET as an imaging biomarker for the development of the gucy2c-cd3 bispecific pf-07062119 as a t-cell engaging therapy.</a> Mol Imaging Biol. 23 (6), 941-951 (2021).</li>
<li>Nisnboym, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Immuno-pet+imaging+of+cd69+visualizes+t-cell+activation+and+predicts+survival+following+immunotherapy+in+murine+glioblastoma%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Res+Commun%22%5BJournal%5D)">Immuno-pet imaging of cd69 visualizes t-cell activation and predicts survival following immunotherapy in murine glioblastoma.</a> Cancer Res Commun. 3 (7), 1173-1188 (2023).</li>
<li>Lee, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Efficacy+and+imaging-enabled+pharmacodynamic+profiling+of+Kras+g12c+inhibitors+in+xenograft+and+genetically+engineered+mouse+models+of+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Cancer+Ther%22%5BJournal%5D)">Efficacy and imaging-enabled pharmacodynamic profiling of Kras g12c inhibitors in xenograft and genetically engineered mouse models of cancer.</a> Mol Cancer Ther. 22 (7), 891-900 (2023).</li>
<li>Bollineni, V., Kramer, G., Jansma, E. P., Liu, Y., Oyen, W. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+systematic+review+on+%5B18f%5D+flt-pet+uptake+as+a+measure+of+treatment+response+in+cancer+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Cancer%22%5BJournal%5D)">A systematic review on [18f] flt-pet uptake as a measure of treatment response in cancer patients.</a> Eur J Cancer. 55, 81-97 (2016).</li>
<li>Everitt, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Imaging+cellular+proliferation+during+chemo-radiotherapy%3A+A+pilot+study+of+serial+18f-flt+positron+emission+tomography%2Fcomputed+tomography+imaging+for+non-non-small-cell+lung+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Radiat+Oncol+Biol+Phys%22%5BJournal%5D)">Imaging cellular proliferation during chemo-radiotherapy: A pilot study of serial 18f-flt positron emission tomography/computed tomography imaging for non-non-small-cell lung cancer.</a> Int J Radiat Oncol Biol Phys. 75 (4), 1098-1104 (2009).</li>
<li>Rashidian, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+the+response+to+CTLA-4+blockade+by+longitudinal+non-invasive+monitoring+of+cd8+t+cells%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Med%22%5BJournal%5D)">Predicting the response to CTLA-4 blockade by longitudinal non-invasive monitoring of cd8 t cells.</a> J Exp Med. 214 (8), 2243-2255 (2017).</li>
<li>Klose, A. D., Paragas, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+quantification+of+bioluminescence+images%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">Automated quantification of bioluminescence images.</a> Nat Commun. 9 (1), 4262(2018).</li>
<li>Gu, Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Performance+Evaluation+of+G8%2C+a+high-sensitivity+benchtop+preclinical+PET%2FCT+Tomograph%5BTitle%5D)+AND+%22J+Nucl+Med%22%5BJournal%5D)">Performance Evaluation of G8, a high-sensitivity benchtop preclinical PET/CT Tomograph.</a> J Nucl Med. 60 (1), 142-149 (2019).</li>
<li>Bongratz, F., Rickmann, A. -M., Wachinger, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Abdominal+organ+segmentation+via+deep+diffeomorphic+mesh+deformations%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Abdominal organ segmentation via deep diffeomorphic mesh deformations.</a> Sci Rep. 13 (1), 18270(2023).</li>
<li>Wang, H., Stout, D. B., Chatziioannou, A. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mouse+atlas+registration+with+non-tomographic+imaging+modalities-a+pilot+study+based+on+simulation%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Mouse atlas registration with non-tomographic imaging modalities-a pilot study based on simulation.</a> Mol Imaging Biol. 14, 408-419 (2012).</li>
<li>Montgomery, M. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mouse+lung+automated+segmentation+tool+for+quantifying+lung+tumors+after+micro-computed+tomography%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Mouse lung automated segmentation tool for quantifying lung tumors after micro-computed tomography.</a> PLoS One. 16 (6), e0252950(2021).</li>
<li>Montgomery, M. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Applying+deep+learning+to+segmentation+of+murine+lung+tumors+in+preclinical+micro-computed+tomography%5BTitle%5D)+AND+%22Transl.+Oncol%22%5BJournal%5D)">Applying deep learning to segmentation of murine lung tumors in preclinical micro-computed tomography.</a> Transl. Oncol. 40, 101833(2024).</li>
<li>Van Sluis, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Manual+versus+artificial+intelligence-based+segmentation+as+a+pre-processing+step+in+whole-body+pet+dosimetry+calculations%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Manual versus artificial intelligence-based segmentation as a pre-processing step in whole-body pet dosimetry calculations.</a> Mol Imaging Biol. 25 (2), 435-441 (2023).</li>
<li>Nazari, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+and+robust+organ+segmentation+for+3D-based+internal+dose+calculation%5BTitle%5D)+AND+%22EJNMMI+Res%22%5BJournal%5D)">Automated and robust organ segmentation for 3D-based internal dose calculation.</a> EJNMMI Res. 11, 1-13 (2021).</li>
<li>Goel, S., England, C. G., Chen, F., Cai, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Positron+emission+tomography+and+nanotechnology%3A+A+dynamic+duo+for+cancer+theranostics%5BTitle%5D)+AND+%22Adv+Drug+Deliv+Rev%22%5BJournal%5D)">Positron emission tomography and nanotechnology: A dynamic duo for cancer theranostics.</a> Adv Drug Deliv Rev. 113, 157-176 (2017).</li>
<li>Campbell, D. O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Preclinical+evaluation+of+an+anti-nectin-4+immunopet+reagent+in+tumor-bearing+mice+and+biodistribution+studies+in+cynomolgus+monkeys%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Preclinical evaluation of an anti-nectin-4 immunopet reagent in tumor-bearing mice and biodistribution studies in cynomolgus monkeys.</a> Mol Imaging Biol. 18, 768-775 (2016).</li>
<li>Bednarz, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Murine-specific+internal+dosimetry+for+preclinical+investigations+of+imaging+and+therapeutic+agents%5BTitle%5D)+AND+%22Health+Phys%22%5BJournal%5D)">Murine-specific internal dosimetry for preclinical investigations of imaging and therapeutic agents.</a> Health Phys. 114 (4), 450-459 (2018).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>[18F]FDG</td><td>PETNet Solutions, Culver City, CA</td><td>PET görüntüleme için kullanılan</td><td>NA Radiotracer</td></tr><tr><td>27 G iğne&nbsp;</td><td>Becton, Dickinson and Company, San Diego, CA</td><td>305136</td><td>Hücre enjeksiyonu için kullanılır&nbsp;</td></tr><tr><td>app.invivo.ax/login</td><td>Invivo Analytics, Seattle, WA</td><td>NA</td><td>Software as a Service web sayfası Vücuda</td></tr><tr><td>Uygun Hayvan Küfleri</td><td>Invivo Analytics, Seattle, WA</td><td>NA</td><td>18 - 26 g ağırlık aralığına sahip BCAM'ler</td></tr><tr><td>Doz Kalibratörü; CRC-55tw</td><td>Capintec, Florham Park, NJ</td><td>CRC-55tw</td><td>Radyoaktif dozların ölçümü</td></tr><tr><td>G8 PET/CT tarayıcı</td><td>Sofie Biosciences/Xodus Imaging, Torrence, CA</td><td>NA</td><td>Yükleme yuvalı tezgah üstü tarayıcı</td></tr><tr><td>G8-Yerleştirme istasyonu</td><td>Sofie Biosciences/Xodus Imaging, Torrence, CA</td><td>NA</td><td>Sahneleme için yerleştirme istasyonu</td></tr><tr><td>İmplantasyon Kalıp Şablonu</td><td>Invivo Analytics, Seattle, WA</td><td>NA</td><td>Optimal tümör implantasyonu için şablon</td></tr><tr><td>Kayganlaştırıcı göz merhemi</td><td>BAUSCH & LOMB, Ontario, Kanada</td><td>Fareler için Gece Yatıştırıcı</td><td>Göz yağı</td></tr><tr><td>Modifiye G8 mekiği</td><td>Invivo Analytics, Seattle, WA</td><td>BCAM</td><td>konaklaması için NA Shuttle</td></tr><tr><td>Fare anestezisi İndüksiyon kutusu</td><td>Patterson Scientific, Waukesha, WI</td><td></td><td>78933388 Bir fareyi uyuşturmak için kullanılır</td></tr><tr>Anestezi bağlantısı <td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>için PRE-Clip Invivo Analytics, Seattle, WA NA BCAM adaptörüPremiere Slayt ısıtıcı</td><td>LabScientific, Danvers, MA</td><td>XH-2001</td><td>Kuyruk damar genişlemesi ve anestezi indüksiyonu için kullanılan ayarlanabilir sıcaklık ısıtıcısı</td></tr><tr><td>Şırınga (1 mL)</td><td>Becton, Dickinson and Company, San Diego, CA</td><td>309659</td><td>Hücre enjeksiyonu için kullanılır&nbsp;</td></tr><tr><td>Kuyruk Damar enjeksiyon platformu&nbsp;</td><td>Braintree Scientific, Pembroke, MA</td><td>IL-300</td><td>İntravenöz enjeksiyonları uygulamak için kullanılan kısıtlayıcı.</td></tr><tr><td>Vivoqaunt Yazılımı&nbsp;</td><td>Manuel segmentasyon için kullanılan</td> <td>Invicro, Needham, MA</td><td>NA</td> Yazılımı</tr></tbody></table>

farelerde bulut tabanlı otomatik görüntü analizi için vücuda uygun hayvan kalıpları ile preklinik pozitron emisyon tomografisi

Preclinical Positron Emission Tomography with Body Conforming Animal Molds for Cloud-Based Automated Image Analysis in Mice

PET verileri yüklendikten sonra, SaaS web sitesinde, OPM tarafından dikte edilen seçilmiş organ ROI'leri ile kaplanmış koronal, sagital ve enine görüntülerden oluşan bir panel olarak görüntülenebilir (Şekil 3A). Yazılım yalnızca tek tek görüntüleri yüklemekle kalmaz, aynı zamanda bir gruptan veya tüm bir çalışmadan birden fazla fare aynı anda tek, daraltılmış bir görüntü olarak görüntülenebilir. Bu analiz penceresinde, ROI renklerini, ölçek çubuğu yoğunluğunu ve diğer yaygın parametreleri özelleştirme seçenekleri vardır. İdeal analitik metrikler seçildikten sonra SaaS, seçilen organların indirilebilir bir biyodağılım çubuk grafiğini oluşturur (Şekil 3B).
OPM tabanlı SaaS platformunun performansını değerlendirmek için, otomatik analizden elde edilen sonuçlar, deneyimli bir görüntüleme analisti tarafından altın standart olarak elde edilen sonuçlarla karşılaştırıldı. Beyin, kalp, böbrek (sağ) ve dalaktan [18F] FDG alım değerleri üzerinde uygun doğrusal regresyon yapıldı. Platformun, iskelet, beyin, mesane, kalp, böbrekler (sağ ve sol), karaciğer, dalak, akciğerler ve kuadrisep kasları (sağ ve sol) dahil olmak üzere kullanıcıların seçebileceği kapsamlı bir organ listesi sunduğunu unutmayın. Yukarıdaki dört organ bu çalışmada sadece örnekleme amacıyla seçilmiştir. Ayrıca, implante edilen tümörlerin değişken boyutu, şekli ve derinliği/konumu nedeniyle, Tümör OPM'ye bir organ olarak dahil edilmez ve bu nedenle bu karşılaştırmalı analizin dışında tutulur. Şekil 4'te gösterildiği gibi, otomatik analiz ve manuel analiz, beynin en yüksek korelasyonu göstermesiyle (r2 = 0.8466) genel olarak tutarlı sonuçlar verdi. Bu, organın büyük boyutu ve beynin kafatası içindeki son derece sabit konumu nedeniyle beklenen bir durumdur. Sağ böbrek ve kalp de sırasıyla 0.6874 ve 0.4849'luk makulr2 değerleri gösterdi. Buna karşılık, dalak için korelasyon analizi, test edilen organlar arasında en düşük olan 0.3922'lik bir r2 değeri üretti. Dalak, tanımlanmış morfolojiden yoksun olan ve BT'de aynı yumuşak doku yoğunluğunu varsayan pankreas ve yağ dokularında iç içe geçtiği için bu şaşırtıcı değildir. Bu nedenle, dalağın manuel olarak segmentlere ayrılması zordur ve OPM, bu organın sınırlarını belirlemek için daha kesin bir yol sunabilir (yani, altın standarttan daha iyi performans gösterir). Bu korelasyon analizlerinin eğimi ve Y-kesişimi de Şekil 4'te gösterilmiştir. R2 değerleriyle tutarlı olarak, beyin 1'e en yakın eğime (yani, OPM ve manuel sonuçlar arasında mükemmel bir korelasyon) ve en küçük Y-kesişimine (yani, minimum sistemik sapma) sahipken, diğer organlar mükemmel bir korelasyondan daha büyük ve değişken sapma gösterdi.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67370/67370fig01.jpg"> 
Şekil 1: BCAM ve şablon kılavuzluğunda tümör implantasyonu. (A) Ön klips (1), bağlı bir anestezi hattı (3) ile bir BCAM kalıbının (2) alt parçasına tutturulur. Bu, tümör implantasyon üssü olarak hizmet eder. (B) Hedef implant bölgesi traş edilmiş bir fare (bu örnekte sağ omuz) hücre enjeksiyonundan önce anestezi altında tabana yerleştirilir. (C) Tümör hücresi aşılamasının yerleştirilmesine rehberlik etmek için önceden tanımlanmış kesiklere sahip tümör implantasyon şablonu (4). (D) Farenin sırt tarafına yerleştirilen şablon kalıbı ile hücre enjeksiyonundan önce geçici bir referans işareti yapmak. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67370/67370fig01large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67370/67370fig02.jpg"> 
Şekil 2: Bir fareyi BCAM'e yerleştirme. (A) Üstten görünüm - Fareyi uygun boyutta bir BCAM'ye (5) sıkıca yerleştirin. (B) Yandan görünüm - Arka pençeleri platformlara sabitlemek için bant kullanılır (6). Kuyruk, farenin hemen altındaki kuyruk platformuna (7) bantla sabitlenir. (C) BCAM'deki fare, görüntüleme mekiğine (8) yerleştirilir. (D) Fare, BCAM ve mekik, anestezi ile çalışan bir yerleştirme istasyonuna bağlanır (9). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67370/67370fig02large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67370/67370fig03.jpg"> 
Şekil 3: Sırasıyla SaaS aracı tarafından görüntülenen ve analiz edilen temsili görüntüler ve veri çıktısı. (A) SaaS web sitesinde görüntülenen temsili görüntüler. Organ Olasılık Haritası'ndan (OPM) seçilen organ ROI'leri ile kaplanmış PET/CT görüntüsünün koronal, sagital ve enine görünümleri. Pembe: beyin; kırmızı: kalp; koyu mavi: akciğer; somon: karaciğer; Turuncu: böbrek (sağda). Tümör OPM tarafından tanımlanmamıştır. (B) Otomatik analizden oluşturulan temsili bir indirilebilir grafik. Seçilen organların bir listesi sol üst panelde görülebilir. Buradaki veriler %ID/mL cinsinden raporlanır. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67370/67370fig03large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67370/67370fig04.jpg"> 
Şekil 4: Manuel analiz ve OPM tabanlı otomasyon iş akışı ile elde edilen organ [18F]FDG alım değerlerini karşılaştıran doğrusal regresyon analizi. Dişi C57BL / 6 farelerinin on PET / CT taraması kullanıldı. r2<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67370/67370fig04large.jpg" target="_blank"></a>

Farelerde Bulut Tabanlı Otomatik Görüntü Analizi için Vücuda Uygun Hayvan Kalıpları ile Preklinik Pozitron Emisyon Tomografisi

Positron Emission Tomography (PET) is a molecular imaging modality that can be used to investigate a multitude of pharmacological questions, such as ...

preclinical-positron-emission-tomography-with-body-conforming-animal

Research

JoVE Journal

Cancer Research

Kanser Araştırmaları

Yağ içerik analizi rutin fare obezite modellerinde kullanan çalışmalar yapılır. Küçük hayvan CT görüntüleme ve analiz Gelişen yöntemleri boyuna ayrıntılı zengin yağ içeriği analiz için sağlanmaktadır. Küçük hayvan BT görüntüleme, analiz ve görselleştirme gerçekleştirmek için adım prosedürleri Burada detaylı bir adım.

Segmentasyon ve Mürin Obezite Modelleri Yağ Hacimleri ölçümü X-ray Bilgisayarlı Tomografi Kullanımı

Fare kahverengi adipoz doku (BAT) işlevsel görüntüleme için bir yöntem olup BAT 18F-Florodeoksiglukoz soğuk-uyarılmış alımı (FDG) invaziv olmayan standart bir protokol micro-PET/CT ile değerlendirilmiştir olduğu tarif edilmektedir. Bu yöntem, fare modellerinde BAT faaliyetlerinde farklılıkları tespit etmek için sağlam ve hassastır.

FDG micro-PET/CT ile Fare Brown Fat Fonksiyonel Görüntüleme

Floresan aracılı tomografi (FMT) ile mikro bilgisayarlı tomografiyi (μBT) birleştiren hibrit görüntüleme için bir protokol tarif ediyoruz. Füzyon ve rekonstrüksiyondan sonra, floresan dağılımının kantitatif ölçümlerini çıkarmak için etkileşimli organ segmentasyonu gerçekleştiriyoruz.

Hibrid uCT-FMT görüntüleme ve görüntü analizi

Mikro bilgisayarlı tomografi kullanarak bir adenokarsinom fare modelinin akciğerlerinde tümör nodülü gelişiminin saptanması için bir yöntem ve bunun zaman içinde ve tedaviye yanıt olarak nodül boyutundaki değişiklikleri izlemek için kullanımını açıklıyoruz. Değerlendirmenin doğruluğu son nokta histolojik kantizasyonu ile doğrulandı.

Tümör Gelişim Değerlendirme Mikro bilgisayarlı Tomografi ile ve Takibi Tedavi Yanıtın Akciğer Kanseri Fare Modeli

Bir transgenik fare, T hücresi reseptörüne bağlanan bir 64Cu-modifiye edilmiş monoklonal antikorun hazırlanmasını takiben, T hücreleri, canlılık, fonksiyonellik, etiketleme stabilitesi ve apoptoz için analiz, in vivo olarak radyoaktif işaretli olan ve adoptif bir nefes yolu gecikmeli tipte aşırı duyarlılık ile farelere aktarıldı pozitron emisyon tomografisi / bilgisayarlı tomografi (PET / BT) ile invazif olmayan görüntüleme için reaksiyon.

tarafından Kemirgen Lenfosit Etiketleme<sup&gt; 64</sup&gt; Cu-Antikor Reseptör için hedefleme<em&gt; In Vivo</em&gt; PET / CT ile hücre Trafik

Bu makalede, h2052/484 mezotelyoma hücrelerinin immünazatlı atimik farelerin plevral kaviteye implantasyonu ile insan plevral mezotelyoma bir ortopik fare modeli nin üretimi açıklanmaktadır. İntraplevral tümörlerin gelişiminin uzunlamasına takibi non-invaziv multimodal[18F]-2-floro-2-deoksi-D-glukoz pozitron emisyon tomografisi ve bilgisayarlı tomografi görüntüleme ile değerlendirildi.

Athymic Farelerde İnsan Plevral Mezotelyoma'nın Ortotopik Modelinin PET/BT ile İmplantasyonu ve İzlenmesi

Bu yayında, çift modalite radyonüklid görüntüleme kullanarak in vivo farelerde hava yolu mukozirary boşluğunu (MCC) değerlendirme protokollerini açıklıyoruz. Bu protokol, çift SPECT/CT sisteminde fare tüm gövde (MWB) kolimatörleri kullanılarak tek bir foton emisyonlu bilgisayarlı tomografi (SPECT) ve bilgisayarlı tomografi (BT) alma protokolü için tasarlanmıştır.

Farelerde Mukozdiliyel Temizliğin In vivo Değerlendirilmesi

Mikro-PET/MR görüntüleme tabanlı bir yaklaşım kullanılarak farelerde termojenik yağ depolarının fonksiyonel görüntülenmesi ve kantitasyonu.

[18F]FDG Micro-PET/MR Görüntüleme Kullanılarak Farelerde Kahverengi ve Bej Yağ Dokularının Görselleştirilmesi ve Ölçülmesi

Burada, doğruluk ve verimliliği optimize etmek için şirket içinde geliştirilen algoritmaları kullanarak bir sıçan glioblastoma modelinde preklinik pozitron emisyon tomografisi tabanlı radyoterapi yapmak için bir protokol sunuyoruz.

Küçük Hayvan Radyasyonu Araştırma Platformu kullanılarak Glioblastoma Rat Modelinde Pozitron Emisyon Tomografi tabanlı Doz Boyama Radyasyon Tedavisi

Burada, küçük hayvanlar için yüksek çözünürlüklü pozitron emisyon tomografisi/bilgisayarlı tomografi kullanılarak kardiyak fonksiyon ve morfolojinin nicelleştirilmesi için deneysel bir görüntüleme protokolü sunulmaktadır. Hem fareler hem de sıçanlar, iki tür için bilgisayarlı tomografi kontrast maddelerinin farklı gereksinimlerini tartışarak göz önünde bulundurulur.

Yüksek Çözünürlüklü Kardiyak Pozitron Emisyon Tomografisi/Küçük Hayvanlar için Bilgisayarlı Tomografi

Bu makale, insana özgü bir anti-CD19 monoklonal antikorun radyo-etiketlenmesi için metodolojiyi ve bunun in vivo PET görüntüleme, ex vivo gama sayımı ve otoradyografi yaklaşımlarını kullanarak bir fare multipl skleroz modelinin periferik dokularındaki B hücrelerini ölçmek için nasıl kullanılacağını detaylandırmaktadır.

Pozitron Emisyon Tomografisi Kullanılarak Deneysel Otoimmün Ensefalomiyelit Fare Modelinde CD19+ B Hücrelerinin Görüntülenmesi

Öğrenin, farelerde vücuda uygun hayvan kalıpları ile preklinik PET görüntüleme ve bulut tabanlı otomatik analiz yöntemlerini. Bu teknik, ilaç dağılımını değerlendirmede tekrarlanabilir veri sağlar.

Farelerde Bulut Tabanlı Otomatik Görüntü Analizi için Vücuda Uygun Hayvan Kalıpları ile Preklinik Pozitron Emisyon Tomografisi

Daha fazla video keşfet