Name: Prototip Küçük Hayvan X-ışını Bilgisayarlı Tomografi ile Retrospektif Kardiyak Kapı (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-02-21T14:10:00.000+00:00
Duration: 5 min 32 s
Description: Öğrenin, retrospektif kardiyak kapı kullanarak küçük hayvan X-ışını BT görüntülemede hareketsiz kalp görüntüleme yöntemini. Bu yazılım tabanlı yaklaşım, özel donanım gerektirmeden kardiyovasküler araştırmaları ilerletir.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Hayvan deney protokolleri, Kaliforniya Üniversitesi, Los Angeles (UCLA) Kurumsal Hayvan Bakımı ve Kullanımı Komitesi tarafından gözden geçirildi ve onaylandı. Bu protokolde C57BL/6J fareler (8 haftalık, erkek, 24-26 g) kullanıldı. Bu çalışmada kullanılan CT tarayıcı, klinik öncesi araştırmalar için araştırma kurumumuzda geliştirilen bir prototip olan CrumpCAT'tir (Şekil 2), edinim ve yeniden yapılandırma protokollerini optimize etmek için gereken kontrol ve esnekliği sağlar. Yöntem, anestezi uygulanmış farelerin 600 atım/dk'dan fazla olmayan bir kalp atış hızına ve 20 ila 180 nefes/dk arasında bir solunum hızına sahip olacağını varsayar15.
1. Ekipman ayarları
<ol>
	<li>X-ışını kaynağını 50 μA sürekli akımla 200 kVp'lik bir tepe voltajında çalıştırın.</li>
	<li>X-ışını kamera piksel gruplamasını 2'ye ve pozlama süresini en kısa pratik değerine ayarlayın (20 ms pozlama süresi artı 14 ms okuma süresi, toplam 34 ms örnekleme süresi için). NOT: Gruplamasız seçenek (gruplama 1) daha yavaş bir kare hızına sahiptir ve bu nedenle geçitli alımlar için kullanılamaz. Maksimum kare hızı yaklaşık 30 kare/sn'dir.</li>
</ol>
2. Hayvan hazırlama
<ol>
	<li>Fareleri% 2.0 konsantrasyonda oksijen ve izofluran gazı karışımı ile uyuşturun.</li>
	<li>Tarama sırasında herhangi bir vücut hareketinden kaçınmak için yaşamsal belirtilerin stabil olduğundan ve hayvanların rahatladığından emin olmak için BT görüntülemeden önce hayvanları 10 dakika anestezi altında tutun. Bir farenin anestezi derinliğini, ayak parmakları arasındaki dokumayı bir tırnağınızla sıkıca sıkıştırırken ayak parmağı kıstırma refleksinin olmamasına göre değerlendirin.</li>
	<li>Kardiyak kapılı görüntülemede kalp odacıklarının görüntülenmesi için, BT görüntülemeden hemen önce kuyruk damarından intravenöz olarak 100 μL BT kontrast maddesi enjekte edilir (Şekil 3A).</li>
	<li>Anestezi uygulanmış fareyi BT görüntüleme odasının içine yerleştirin (Şekil 3B).</li>
</ol>
3. Veri toplama
<ol>
	<li>CrumpCAT yazılımını açın.</li>
	<li>Yüksek çözünürlüklü (125 μm, gruplama 1) ile kapısız BT görüntüleme (Şekil 4A)<ol>
		<li>Kullanıcı arayüzünde bir Çalışma Kimliği girin.</li>
		<li>Protokol açılır menüsünde Mouse Hi-Res (Fare Yüksek Çözünürlüklü) öğesini seçin.</li>
		<li>80 ms/projeksiyon pozlama süresiyle 720 projeksiyon elde etmek için kullanıcı arayüzündeki Tara düğmesine tıklayın.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Orta çözünürlüklü (200 μm, gruplama 2) kapısız BT görüntüleme (Şekil 4B)<ol>
		<li>Kullanıcı arayüzünde bir Çalışma Kimliği girin.</li>
		<li>Protokol açılır menüsünde Fare Standardı'nı seçin.</li>
		<li>100 ms/projeksiyon pozlama süresiyle 720 projeksiyon elde etmek için kullanıcı arayüzündeki Tara düğmesine tıklayın.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Kapılı BT görüntüleme (200 μm, gruplama 2) (Şekil 4C)<ol>
		<li>Kullanıcı arayüzünde bir Çalışma Kimliği girin.</li>
		<li>Protokol açılır menüsünde Kardiyak Geçit'i seçin.</li>
		<li>Kullanıcı arayüzündeki Tara düğmesine tıklayın ve 20 ms/projeksiyon pozlama süresiyle 21.600 projeksiyon elde edin.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
4. Veri ön işleme
NOT: Ön işleme adımları yalnızca geçitli alımlar için gereklidir. Tüm bu adımlar rekonstrüksiyon yazılımı tarafından otomatik olarak gerçekleştirilir ve operatör müdahalesi gerekmez.
<ol>
	<li>Sinyal çıkarma<ol>
		<li>Toraks şablonu ortak kaydı için, kaburgalar, kalp, akciğerler ve karaciğer ile bir fare göğsünü kabaca temsil eden küçük bir görüntünün (şablon), projeksiyon ve şablon arasındaki Karşılıklı Bilgi12'yi en üst düzeye çıkararak ilk X-ışını projeksiyonuna otomatik olarak birlikte kaydedilmesine izin verin (Şekil 5). NOT: Şablon üzerinde yalnızca çeviri işlemleri gerçekleştirilir ve tüm projeksiyonlarda ilgi alanlarını (ROI'ler) tanımlamak için ortak kayıtlı şablon kullanılır.</li>
		<li>Solunum sinyali ekstraksiyonu için, her projeksiyon için ROI-1 içindeki piksel yoğunluklarının toplanmasıyla oluşturulacak diyaframı ve solunum sinyalini temsil etmek üzere şablonda dikdörtgen bir ROI'nin (ROI-1) belirlenmesine izin verin (Şekil 5).</li>
		<li>Kardiyak sinyal ekstraksiyonu için, kalbin yanındaki şablonda ikinci bir dikdörtgen ROI (ROI-2) belirlensin ve her projeksiyon için ROI-2'deki piksel yoğunluklarının toplanmasıyla oluşturulan kardiyak sinyale izin verin (Şekil 5). NOT: Toraks şablonu, sinyal çıkarma için hangi görüntü satırlarının ve sütunlarının (pencere) kullanılması gerektiğini belirlemek için yalnızca ilk projeksiyonda birlikte kaydedilir. Bu pencere, hayvan yatağımızı16 kullanırken olduğu gibi, hayvan makul bir şekilde ortalandığı sürece tüm çıkıntıları kapsayacak kadar geniştir.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Bant geçiren filtre<ol>
		<li>Aşağıda açıklandığı gibi frekans alanındaki düşük geçiren filtrelere karşılık gelen zamansal alan17'de farklı kesme frekanslarına sahip iki Sinc fonksiyonunun birleştirilmesiyle bir bant geçiren filtrenin oluşturulmasına izin verin.</li>
		<li>Yazılımın [300, 600] dk-1'lik bir frekans bandı kullanarak kardiyak sinyale bant geçiren filtreyi uygulamasına izin verin (Şekil 6A). NOT: Filtrelenmemiş kardiyak sinyal (Şekil 6B) hala solunum hareketinden önemli bir katkı içermektedir.</li>
		<li>Benzer şekilde, solunum sinyalinin [20, 300] dk-1'lik bir frekans bandı kullanılarak filtrelenmesine izin verin. Daha yüksek harmonikler, sadece sinüzoidal olmayan ve iki ana fazı daha net bir şekilde tanımlayan bir sinyal üretmek için korunur: ilham ve ekspirasyon. NOT: Bu noktada, hem solunum hem de kardiyak sinyaller kolayca enterpolasyon yapılabilir ve kesirli faz sayısının hesaplanması amacıyla zamanın sürekli fonksiyonları olarak kabul edilebilir.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Aşama ataması<ol>
		<li>Yazılımın, sinyalin ilk türevinin sıfır geçişlerini bularak her döngünün başlangıcını (solunum veya kardiyak) tanımlamasına izin verin. Her sıfır geçişi, sinyaldeki bir maksimuma karşılık gelir ve yeni bir döngünün başlangıcını ve bir öncekinin sonunu işaretler. Bir örnek için, Şekil 7'deki solunum sinyaline bakın.</li>
		<li>İki sinyalin (solunum veya kardiyak) her biri için her projeksiyona bir kesirli faz değerinin (0 ile 1 arasında) atanmasına izin verin. NOT: Tanım olarak, başlangıç noktasının kesirli faz değeri sıfır (mevcut döngü için) veya bir (önceki döngü için) olur.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Seçim maskeleri<ol>
		<li>Her faza ait projeksiyonları seçmek için 12 ikili maske (kardiyak faz başına bir tane) oluşturulsun. Her maske, 0 veya 1 olan, yani sırasıyla bu projeksiyonu reddeden veya tutan 21.600 giriş (projeksiyon başına bir tane) içerir.</li>
		<li>Her maske (faz) için, yazılımın kesirli faz numarasına göre bir projeksiyonun tutulup tutulmadığını (1) veya atılıp atılmadığını (0) gösterdiğini gözlemleyin. Faz 0 için, [0, 1/12] aralığında bir kardiyak faz değerine sahip projeksiyonlar tutulur. Faz 1 için, [1/12, 2/12] aralığındaki kardiyak faz değerleri tutulur ve bu şekilde devam eder.</li>
		<li>Her maske (faz) için, solunum fazı 0.15'ten küçük veya 0.85'ten büyük olan herhangi bir projeksiyonun, en büyük harekete sahip olan inspirasyon fazına ait oldukları için reddedildiğine (maskede 0) dikkat edin (Şekil 8A). Şekil 8B , ilk 2 saniye için projeksiyonlara kardiyak faz atamasını göstermektedir. NOT: Faz başına projeksiyon sayısı 1.800 ± 194'te nispeten sabit olduğundan, bu seçim sürecinde önemli bir sapma ortaya çıkmamıştır.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
5. Görüntü rekonstrüksiyonu
<ol>
	<li>Geçitsiz BT taramaları için, Shepp-Logan filtreli Filtrelenmiş geri projeksiyon (Feldkamp 18) algoritmasını kullanarak orta (200 μm) veya yüksek (125 μm) çözünürlükte görüntüleri yeniden oluşturun.</li>
	<li>Kardiyak kapılı BT taramaları için, her bir kardiyak faz görüntüsünü, yalnızca belirli bir faza katkıda bulunan seçilmiş projeksiyonları dikkate alarak (faz seçimi ikili maskesinde belirtildiği gibi) 12 alt küme ve 8 yineleme ile yinelemeli OSEM algoritması13 kullanarak yeniden oluşturun.</li>
	<li>Gürültüyü azaltmak için, zamansal boyutta (yani görüntüler arasında) bir rekonstrüksiyon sonrası medyan filtre ve uzamsal boyutta (σ = 38 μm) hafif bir 3D-Gauss filtresi uygulayın. NOT: Solunum kapılı görüntü rekonstrüksiyonu için, tüm kardiyak fazları belirsiz bir şekilde kullanın. Her rekonstrüksiyona kiriş sertleştirme düzeltmesi (su düzeltmesi) uygulanır.</li>
</ol>
6. Görüntü değerlendirmesi ve sol ventrikül (LV) hacim ölçümü
<ol>
	<li>CT görüntüsünü Amide19 gibi bir DICOM görüntüleyicide açın (Şekil 9A).</li>
	<li>CT değerini (Hounsfield Unit [HU] cinsinden ölçülür) aralığını [-500, 500] olarak ayarlayarak görünür görüntü kontrastını artırın (Şekil 9A).</li>
	<li>Görüntü kalitesi değerlendirmesi<ol>
		<li></li><li> <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/67803/67803eq01.jpg" style="margin: auto;"> </li></ol></li><li><ol><li></li><li> </li></ol></li></ol>

<ol><li>Schambach, S. J., Bag, S., Schilling, L., Groden, C., Brockmann, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Application+of+micro-CT+in+small+animal+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Methods%22%5BJournal%5D)">Application of micro-CT in small animal imaging.</a> Methods. 50 (1), 2-13 (2010).</li>
<li>Koba, W., Jelicks, L. A., Fine, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MicroPET%2FSPECT%2FCT+imaging+of+small+animal+models+of+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Pathol%22%5BJournal%5D)">MicroPET/SPECT/CT imaging of small animal models of disease.</a> Am J Pathol. 182 (2), 319-324 (2013).</li>
<li>Hutchins, G. D., Miller, M. A., Soon, V. C., Receveur, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Small+animal+PET+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22ILAR+J%22%5BJournal%5D)">Small animal PET imaging.</a> ILAR J. 49 (1), 54-65 (2008).</li>
<li>Franc, B. L., Acton, P. D., Mari, C., Hasegawa, B. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Small-animal+SPECT+and+SPECT%2FCT%3A+important+tools+for+preclinical+investigation%5BTitle%5D)+AND+%22J+Nucl+Med%22%5BJournal%5D)">Small-animal SPECT and SPECT/CT: important tools for preclinical investigation.</a> J Nucl Med. 49 (10), 1651-1663 (2008).</li>
<li>Badea, C. T. H. L., Hedlund, L. W., Johnson, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Micro-CT+with+respiratory+and+cardiac+gating%3A+Micro-CT+with+respiratory+and+cardiac+gating%5BTitle%5D)+AND+%22Med+Phys%22%5BJournal%5D)">Micro-CT with respiratory and cardiac gating: Micro-CT with respiratory and cardiac gating.</a> Med Phys. 31 (12), 3324-3329 (2004).</li>
<li>Guo, X., Johnston, S. M., Qi, Y., Johnson, G. A., Badea, C. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((4D+micro-CT+using+fast+prospective+gating%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Med+Biol%22%5BJournal%5D)">4D micro-CT using fast prospective gating.</a> Phys Med Biol. 57 (1), 257(2011).</li>
<li>Drangova, M., Ford, N. L., Detombe, S. A., Wheatley, A. R., Holdsworth, D. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fast+retrospectively+gated+quantitative+four-dimensional+%284D%29+cardiac+micro+computed+tomography+imaging+of+free-breathing+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Invest+Radiol%22%5BJournal%5D)">Fast retrospectively gated quantitative four-dimensional (4D) cardiac micro computed tomography imaging of free-breathing mice.</a> Invest Radiol. 42 (2), 85-94 (2007).</li>
<li>Blocker, S. J., Holbrook, M. D., Mowery, Y. M., Sullivan, D. C., Badea, C. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+impact+of+respiratory+gating+on+improving+volume+measurement+of+murine+lung+tumors+in+micro-CT+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">The impact of respiratory gating on improving volume measurement of murine lung tumors in micro-CT imaging.</a> PLoS One. 15 (2), e0225019(2020).</li>
<li>Bartling, S. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Retrospective+motion+gating+in+small+animal+CT+of+mice+and+rats%5BTitle%5D)+AND+%22Invest+Radiol%22%5BJournal%5D)">Retrospective motion gating in small animal CT of mice and rats.</a> Invest Radiol. 42 (10), 704-714 (2007).</li>
<li>Kuntz, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fully+automated+intrinsic+respiratory+and+cardiac+gating+for+small+animal+CT%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Med+Biol%22%5BJournal%5D)">Fully automated intrinsic respiratory and cardiac gating for small animal CT.</a> Phys Med Biol. 55 (7), 2069(2010).</li>
<li>Hahn, A., Sauppe, S., Lell, M., Kachelrieß, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automatic+intrinsic+cardiac+and+respiratory+gating+from+cone-beam+CT+scans+of+the+thorax+region%5BTitle%5D)+AND+%22SPIE+Proc.+Med+Imaging%22%5BJournal%5D)">Automatic intrinsic cardiac and respiratory gating from cone-beam CT scans of the thorax region.</a> SPIE Proc. Med Imaging. 9783, 200-205 (2016).</li>
<li>Maes, F., Vandermeulen, D., Suetens, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Medical+image+registration+using+mutual+information%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+IEEE%22%5BJournal%5D)">Medical image registration using mutual information.</a> Proc IEEE. 91 (10), 1699-1722 (2003).</li>
<li>Sheng, J., Chen, B., Ma, Y., Shi, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+novel+reconstruction+approach+combining+OSEM+and+split+Bregman+method+for+low+dose+CT%5BTitle%5D)+AND+%22Biomedical+Signal+Processing+and+Control%22%5BJournal%5D)">A novel reconstruction approach combining OSEM and split Bregman method for low dose CT.</a> Biomedical Signal Processing and Control. 62, 102095(2020).</li>
<li>Romdhane, H., Cherni, M. A., Sallem, D. B. On the efficiency of OSEM algorithm for tomographic lung CT images reconstruction. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRomdhane%2C+H+%222016+Second+International+Image+Processing%2C+Applications+and+Systems+%28IPAS%29%22">2016 Second International Image Processing, Applications and Systems (IPAS)</a>. , (2016).</li>
<li>Ewald, A. J., Werb, Z., Egeblad, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Monitoring+of+vital+signs+for+long-term+survival+of+mice+under+anesthesia%5BTitle%5D)+AND+%22Cold+Spring+Harb+Protoc%22%5BJournal%5D)">Monitoring of vital signs for long-term survival of mice under anesthesia.</a> Cold Spring Harb Protoc. 2, 5563(2011).</li>
<li>Suckow, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multimodality+rodent+imaging+chambers+for+use+under+barrier+conditions+with+gas+anesthesia%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Multimodality rodent imaging chambers for use under barrier conditions with gas anesthesia.</a> Mol Imaging Biol. 11 (2), 100-106 (2009).</li>
<li>Owen, M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aOwen%2C+M+%22Practical+signal+processing%22">Practical signal processing</a>. , Cambridge University Press. 81(2007).</li>
<li>Feldkamp, L. A., Davis, L. C., Kress, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Practical+cone-beam+algorithm%5BTitle%5D)+AND+%22J+Opt+Soc+Am.+A-optics+Image+Sci+Vision%22%5BJournal%5D)">Practical cone-beam algorithm.</a> J Opt Soc Am. A-optics Image Sci Vision. 1 (6), 612-619 (1984).</li>
<li>Loening, A. M., Gambhir, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((AMIDE%3A+A+free+software+tool+for+multimodality+medical+image+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging%22%5BJournal%5D)">AMIDE: A free software tool for multimodality medical image analysis.</a> Mol Imaging. 2 (3), 131-137 (2003).</li>
<li>Rodriguez-Molares, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+generalized+contrast-to-noise+ratio%3A+A+formal+definition+for+lesion+detectability%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Ultrason+Ferroelectr+Freq+Control%22%5BJournal%5D)">The generalized contrast-to-noise ratio: A formal definition for lesion detectability.</a> IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control. 67 (4), 745-759 (2020).</li>
<li>Patterson, M. S., Foster, F. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+improvement+and+quantitative+assessment+of+B-mode+images+produced+by+an+annular+array%2Fcone+hybrid%5BTitle%5D)+AND+%22Ultrason+Imaging%22%5BJournal%5D)">The improvement and quantitative assessment of B-mode images produced by an annular array/cone hybrid.</a> Ultrason Imaging. 5 (3), 195-213 (1983).</li>
<li>Dragonfly 2022.2. , Comet Technologies Canada Inc. 
 <a target="_blank" href="https://www.theobjects.com/dragonfly">https://www.theobjects.com/dragonfly</a> (2022).</li>
<li>Pillai, I. C. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cardiac+fibroblasts+adopt+osteogenic+fates+and+can+be+targeted+to+attenuate+pathological+heart+calcification%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Stem+Cell%22%5BJournal%5D)">Cardiac fibroblasts adopt osteogenic fates and can be targeted to attenuate pathological heart calcification.</a> Cell Stem Cell. 20 (2), 218-232 (2017).</li>
<li>Li, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+humanized+monoclonal+antibody+targeting+an+ectonucleotidase+rescues+cardiac+metabolism+and+heart+function+after+myocardial+infarction%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Rep+Med%22%5BJournal%5D)">A humanized monoclonal antibody targeting an ectonucleotidase rescues cardiac metabolism and heart function after myocardial infarction.</a> Cell Rep Med. 5 (11), 101795(2024).</li>
<li>Nadkarni, R., Clark, D. P., Allphin, A. J., Badea, C. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Investigating+deep+learning+strategies+for+fast+denoising+of+5D+cardiac+photon-counting+micro-CT+images%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Med+Biol%22%5BJournal%5D)">Investigating deep learning strategies for fast denoising of 5D cardiac photon-counting micro-CT images.</a> Phys Med Biol. 69 (20), 205010(2024).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>C57BL/6J fareler</td><td>Jackson Laboratuvarı</td><td>664</td><td>Erkek, 8 haftalık, 24-26 g</td></tr><tr><td>Dexela kamera</td><td>Varex</td><td>1512</td><td>Dedektör, 20 ms pozlama, 74.8/149.6 &mikro; m piksel</td></tr><tr><td>VivoVist</td><td>Nanoproblar</td><td>1301-5X0.25ML</td><td>CT Kontrast madde</td></tr><tr><td>X-ışını kaynağı</td><td>Moxtek</td><td>TUB00082</td><td>50 kV tepe, 200 & A, 1,0 mm kalınlığında Al filtresi</td></tr></tbody></table>

prototip küçük hayvan x-ışını bilgisayarlı tomografi ile retrospektif kardiyak kapı

Retrospective Cardiac Gating with A Prototype Small-Animal X-ray Computed Tomograph

İlk olarak farelerde (erkek, 30-32 g) kardiyak kalsifikasyonu görselleştirmek için kapısız ve kapılı BT görüntülerini karşılaştırdık. Kardiyak kalsifikasyonun murin modeli, daha önce tarif edildiği gibi, kardiyak dokunun hızlı donma-çözülmesi (kriyo-yaralanma) ile kardiyak hasarın indüklenmesiyle oluşturulmuştur23. Kapısız BT görüntüleme protokolleri ile kardiyak kalsifikasyonlar yüksek çözünürlüklü (125 μm, binning 1) görüntüde daha net olarak tanımlandı (Şekil 11A)....

Prototip Küçük Hayvan X-ışını Bilgisayarlı Tomografi ile Retrospektif Kardiyak Kapı

The CrumpCAT is a prototype small-animal X-ray computed tomography (CT) scanner developed at our research institution. The CMOS detector with a maximum ...

retrospective-cardiac-gating-with-prototype-small-animal-x-ray

Research

JoVE Journal

Biology

Biyoloji

Diffüz floresans tomografi preklinik için yüksek boyunca nispeten düşük maliyetli ve potansiyel bir yaklaşım...

Kanser BİYOMARKÖRLERİN Yerelleştirme Küçük Hayvanlarda Bilgisayarlı Tomografi eşliğinde Zaman alanı Diffüz Floresans Tomografi

Kontrastlı kardiyak manyetik rezonans (CMR) görüntüleme kapsamlı...

Küçük Hayvan Bak-soyunma Ters Kurtarma (SALLI) Sıçanlarda MRI kullanarak Kalp Fonksiyonu ve Miyokard Morfoloji Değerlendirilmesi

Fare kalbinin MRG ve PET görüntülemesinin nasıl yapılacağını açıklıyoruz. Protokol, miyokard enfarktüsü ve kalp yetmezliği modellerinde tedavi etkinliğini değerlendirmek için uyarlanmıştır.

Miyokard Enfarktüsünün Fare Modellerinde MRG ve PET

Bu yöntem, deneysel olarak indüklenen miyokard iskemisi olan farelerde kardiyak morfolojiyi, fonksiyonu, perfüzyonu, metabolizmayı ve iyotlu kontrast madde ile canlılığı değerlendirmek için Kuantum Mikro Bilgisayarlı Tomografi (MikroBT) kullanımını ana hatlarıyla belirtir. Teknik, insan kalbi hastalığının çeşitli hayvan modellerinin tahribatsız, yüksek verimli uzunlamasına in vivo görüntülenmesi için uygulanabilir.

Miyokard Yapı, Fonksiyon Vivo Kantitatif Değerlendirilmesi yılında Perfüzyon ve Canlılık Kardiyak Mikro-bilgisayarlı Tomografi ile

Burada sürekli kan örnekleme için bir protokol içinde PET/CT görüntülemede farelerin arter giriş fonksiyonunu ölçmek için (AıF) açıklanmıştır. Kateterizasyon, sistemin kalibrasyon ve kurulumu ve kan radyoaktivitesinin veri analizi gösterilmiştir. Oluşturulan veriler, sonraki Bio-kinetik modelleme için giriş parametreleri sağlar.

Küçük hayvan Pozitron Emisyon Tomografi/Bilgisayarlı tomografi sürekli kan örnekleme arteriyel giriş fonksiyon ölçümü sağlar

Genlik bazlı optimal solunum gating (ORG) etkili klinik 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) pozitron emisyon tomografisi (PET) görüntüleri solunum kaynaklı hareket bulanıklığı kaldırır. Bu solunum hareket leri için FDG-PET görüntülerinin düzeltilmesi görüntü kalitesini, tanısal ve nicel doğruluğu artırır. Pet kullanan hastaların yeterli klinik yönetimi için solunum hareket bulgularının çıkarılması önemlidir.

Genlik Tabanlı Optimal Solunum Gating Algoritması Kullanılarak 18F-florrodeoksiglukoz Pozitron Emisyon Tomografisinde Solunum Hareket Etoburlarının Yönetimi

Burada, kollajen seçici kontrast artırımı ile sağlıklı ve patolojik büyük memeli tüm kalplerinin yüksek çözünürlüklü mikro bilgisayarlı tomografi görüntülerini elde etmek için bir protokol sunuyoruz.

Kronik Hastalığı Olan Büyük Memeli Kardiyak Modellerinin Kontrastlı Mikro Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemesinde Doku Hazırlama Teknikleri

Burada, küçük hayvanlar için yüksek çözünürlüklü pozitron emisyon tomografisi/bilgisayarlı tomografi kullanılarak kardiyak fonksiyon ve morfolojinin nicelleştirilmesi için deneysel bir görüntüleme protokolü sunulmaktadır. Hem fareler hem de sıçanlar, iki tür için bilgisayarlı tomografi kontrast maddelerinin farklı gereksinimlerini tartışarak göz önünde bulundurulur.

Yüksek Çözünürlüklü Kardiyak Pozitron Emisyon Tomografisi/Küçük Hayvanlar için Bilgisayarlı Tomografi

Bu protokolde, farelerde başarılı bir ortotopik karaciğer transplantasyonu (OLT) modelinin uygulanmasını tartışıyoruz. Ek olarak, bir farede başarılı OLT'den sonra allogreft açıklığını daha fazla analiz etmek için adjuvanlar, özellikle mikrobilgisayarlı tomografi (mikroBT) taramaları kullanılarak tartışılmaktadır.

Mikrobilgisayarlı Tomografi Anjiyografi Kullanan Farelerde Başarılı Ortotopik Karaciğer Nakli

Bu makale, yeni bir radyoaktif işaretli probun (yani, 68Ga etiketli nanobody NM-02) radyosentezini, formülasyonunu, kalite kontrolünü ve bir ksenogreft modelinde küçük hayvan PET/BT görüntülemesi için kullanımını açıklamaktadır.

68Ga Etiketli Nano Molekülün Radyosentezi, Kalite Kontrolü ve Küçük Hayvan Pozitron Emisyon Tomografisi Görüntülemesi

Öğrenin, retrospektif kardiyak kapı kullanarak küçük hayvan X-ışını BT görüntülemede hareketsiz kalp görüntüleme yöntemini. Bu yazılım tabanlı yaklaşım, özel donanım gerektirmeden kardiyovasküler araştırmaları ilerletir.

Prototip Küçük Hayvan X-ışını Bilgisayarlı Tomografi ile Retrospektif Kardiyak Kapı

Daha fazla video keşfet