Uyarılmış Raman Histolojisi ve Yapay Zeka Kullanılarak Prostat Biyopsilerinde Kanserin Tespiti ve İzolasyonu

Prostat kanserini neredeyse gerçek zamanlı olarak tespit etmek için yapay zeka ve CSÜS görüntülemeyi entegre etmeyi, aynı zamanda aşağı yönlü analiz için doku seçimini iyileştirmeyi ve tanıyı hızlandırmayı hedefliyoruz. CSÜS görüntüleri, yapay zeka modelleri tarafından dakikalar içinde oluşturulup yorumlanarak ameliyat ve biyopsiler sırasında gerçek zamanlı, etiketsiz kanser teşhisine olanak tanıyor, geleneksel histolojiye olan bağımlılığı azaltıyor ve dokuyu daha ileri analizler için koruyor. Yapay zeka ve derin öğrenme ile eşleştirilen SRH, gerçek zamanlı, etiketsiz doku görüntüleme ve sınıflandırmaya olanak tanıyarak kanser teşhisini, cerrahi karar almayı ve biyobelirteç keşfini geleneksel işleme veya boyama olmadan hızlandırır. Doğru genomik profilleme için biyopsilerde yeterli tümör içeriğinin sağlanması ve CSÜS-AI'nin standart patolojiyle uyumunun iyileştirilmesi, CSÜS AI'nın prostat kanserinin rutin teşhisine entegre edilmesinde önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. Daha hızlı, daha doğru prostat kanseri teşhisi ve daha iyi kalite ihtiyacını karşılıyoruz. Protokolümüz tümör tespitini iyileştirir, tümör içeriğini artırır ve moleküler karakterizasyon için dokuyu korur.

[Anlatıcı] Başlamak için SRH görüntüleyiciyi açın. Görüntüleyici arayüzünün sol tarafında bulunan şırınga valfine sterilize suyla dolu 50 mililitrelik bir şırınga takın. Şırınganın güvenli bir şekilde takıldığından emin olun. Sistem yüklendikten sonra, kullanıcı adını ve parolayı girmek için dokunmatik ekranı kullanın, ardından Oturum Aç'a dokunun. Çalışmanın Amerika Birleşik Devletleri veya Avrupa Birliği dışında kullanılması durumunda araştırma amaçlı olduğunu kabul etmek için sorumluluk reddi beyanını kabul edin. Şimdi, seçin Yeni Çalışma Oluştur görüntüleme seçeneklerinden. Servis talebi bilgilerini girdikten sonra örnekleri John Doe gibi uygun bir dosya adı altında kaydedin. Birincil Anatomik Konum altında, Prostat, Yalnızca Araştırma Amaçlı Kullanım'ı seçin. Analiz Modülü için, prostat kanseri tespiti için entegre yapay zekayı etkinleştirmek üzere Prostat Kanseri, Yalnızca Araştırma Kullanımı'nı seçin. Şimdi vaka bilgilerini girdikten sonra Çalışma Oluştur'a dokunun. İstendiğinde, verilerin yalnızca araştırma amacıyla kullanılacağını onaylamak için Onayla'ya dokunun. Sıvı haznesini talimatlara göre sterilize edilmiş suyla doldurun. İstendiğinde İleri'ye dokunun, ardından görüntülenen seçeneklerden Al'ı seçin. Şimdi Yeni Örnek Yükle'ye basın ve sistemin Örnek Hazırla & NIO Slaytı Yükle'yi görüntülemesini isteyin. Prostat biyopsi slaytını alın. Dişlerle doku forsepsleri kullanarak, ekli lamel açın ve RPMI ortamından prostat biyopsisini lamın oluğuna güvenli bir şekilde yerleştirin. Lameli yavaşça kapatın ve numuneyi sabitleyin. SRH görüntüleyici arayüzündeki slayt tutucuyu açın ve hazırlanan slaytı doğru hizalamayı sağlayarak yerleştirin. Numune Adı için Biyopsi 1A'yı seçerek görüntüleme parametrelerini ayarlayın, yalnızca araştırma amaçlı 18,3 milimetrelik tarama alanına 0,4 milimetre. Kapağı kapatın ve sistem kapanmayı algıladığında İleri'ye dokunun. Tarama Konumu için, ekrandaki görüntüyü kullanarak tarama konumunu manuel olarak ayarlayın. Ardından devam etmek için Görüntü Al'a dokunun. Ekrandaki örnek ayrıntıları gözden geçirin ve Devam Et'i seçerek onaylayın. Görüntüleyicinin bir CSÜS görüntüsü oluşturmak için bölümleri birleştirmesine izin verin. Ardından, kanser bölgelerini kırmızı, kanser olmayan bölgeleri yeşil ve tanısal olmayan bölgeleri mor renkle vurgulamak için büyüktür simgesine tıklayarak yapay zeka katmanını uygulayın. Şimdi kanserli, kanserli olmayan ve tanısal olmayan dokuların yüzdesini gösteren çubuk grafiği inceleyin. Yapay zeka kaplaması olmadan orijinal SRH görüntüsüne dönmek için küçüktür simgesine tıklayın. Biyopsi görüntüsünü ayrıntılı olarak incelemek için yakınlaştırma ve uzaklaştırma işlevlerini kullanın. Ardından, biyopsi görüntüsünü incelemek için gezinme simgelerini kullanın. İlk taramadan sonra, lamel kaldırmak için dişlerle doku forsepsleri kullanın ve biyopsiyi slayttan nazikçe çıkarın. Doku bütünlüğünü korumak için biyopsiyi salinle ıslatılmış nemli bir Telfa üzerine aktarın. Cerrahi bir bıçakla, kanser-doku oranını iyileştirmek için yapay zeka katmanına dayalı olarak kanser olmayan bölgeleri kesin ve tipik olarak uçlara odaklanın. Kesilen biyopsiyi yeniden tarayın. Artan kanser-doku oranını doğrulamak için tarama alanını ve konumunu ayarlayın. Şimdi doku forsepsleri kullanarak biyopsiyi slayttan çıkarın ve bir kriyotüpe yerleştirin. Ardından kriyotüpü sıvı nitrojen içinde dondurun. Görüntü verilerini dışa aktarmak için, görüntü verilerini dışa aktarmaya başlamak üzere kağıt uçak simgesine basın. Dışa Aktarma Konumunu Seç'e dokunun ve USB, Tamamla'yı seçin, ardından harici sabit diski seçin. Şimdi tüm SRH görüntü serilerini dışa aktarmak için Tüm Çalışma'yı seçin. Export in Progress (Dışa Aktarma İşlemi Devam Ediyor) mesajını bekleyin ve tamamlandığında Confirm (Onayla) öğesine dokunun. Enstrümanı kapatmak için Exit tuşuna basın ve ekrandaki kapatma talimatlarını izleyin. Seçme Olmadan Devam Et zaten dışa aktarılmışsa verileri arşivlemeniz istendiğinde. Numuneyi laboratuvar protokolünü izleyerek atın. Ardından İleri'ye dokunun. Ve sıvı haznesini boşaltmak için ekli şırıngayı kullanın. İleri'ye yeniden dokunun, sonra görüntüleme seçeneklerinden Evet'i seçin. Şimdi şırıngayı çıkarın ve atın. Ardından SRH mikroskobunu kapatmak için Kapat'a basın. Sahte hematoksilen ve eozin boyası ile uyarılmış bir Raman histoloji görüntüsü oluşturmak için biyopsi örneği boyunca üç farklı tarama yapıldı. CSÜS görüntüsü üzerindeki yapay zeka katmanı, sırasıyla kırmızı, yeşil ve mor segmentleri kullanarak tümör, tümör olmayan ve tanısal olmayan bölgeleri farklılaştırdı. Tanısal olmayan alanlar kesildikten sonra, yeniden taranan biyopsiler, tümör oranının %27'den %72'ye yükseldiğini ortaya çıkardı. Kanser-doku oranı, kesimden sonra önemli ölçüde arttı ve 46 biyopside ortalama kanser yüzdesi kesim öncesi %45'ten kesim sonrası %78'e yükseldi. Mürekkepsiz 10 mikrometre derinlikte yetersiz tarama, yanlış parametre ayarları nedeniyle daha düşük görüntü netliğine neden oldu. Mürekkepli kenar boşluklarının görüntülenmesi, lazer sinyali alımına müdahale nedeniyle karanlık veya belirsiz bölgeler olarak ortaya çıkan görsel artefaktlara neden oldu.