Name: Uyarılmış Raman Histolojisi ve Yapay Zeka Kullanılarak Prostat Biyopsilerinde Kanserin Tespiti ve İzolasyonu (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-06-10T12:20:00.000+00:00
Duration: 8 min 5 s
Description: Öğrenin, uyarılmış Raman histolojisi ve yapay zeka kullanarak prostat kanserini biyopsi örneklerinde nasıl tespit edeceğinizi. Bu hesaplamalı yöntem, geleneksel histopatolojiye göre daha yüksek doğruluk sağlar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<ol><li>Siegel, R. L., Miller, K. D., Jemal, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cancer+statistics%2C+2020%5BTitle%5D)+AND+%22CA+Cancer+J+Clin%22%5BJournal%5D)">Cancer statistics, 2020.</a> CA Cancer J Clin. 70 (1), 7-30 (2020).</li>
<li>Epstein, J. I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+2014+International+Society+of+Urological+Pathology+%28ISUP%29+Consensus+Conference+on+Gleason+Grading+of+Prostatic+Carcinoma%3A+Definition+of+grading+patterns+and+proposal+for+a+new+grading+system%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Surg+Pathol%22%5BJournal%5D)">The 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Gleason Grading of Prostatic Carcinoma: Definition of grading patterns and proposal for a new grading system.</a> Am J Surg Pathol. 40 (2), 244-252 (2016).</li>
<li>Freudiger, C. W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stimulated+Raman+scattering+microscopy+with+a+robust+fibre+laser+source%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Photonics%22%5BJournal%5D)">Stimulated Raman scattering microscopy with a robust fibre laser source.</a> Nat Photonics. 8 (2), 153-159 (2014).</li>
<li>Freudiger, C. W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Label-free+biomedical+imaging+with+high+sensitivity+by+stimulated+Raman+scattering+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Label-free biomedical imaging with high sensitivity by stimulated Raman scattering microscopy.</a> Science. 322 (5909), 1857-1861 (2008).</li>
<li>Hu, F., Shi, L., Min, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Biological+imaging+of+chemical+bonds+by+stimulated+Raman+scattering+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Biological imaging of chemical bonds by stimulated Raman scattering microscopy.</a> Nat Methods. 16 (9), 830-842 (2019).</li>
<li>Cheng, Q., Miao, Y., Wild, J., Min, W., Yang, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Emerging+applications+of+stimulated+Raman+scattering+microscopy+in+materials+science%5BTitle%5D)+AND+%22Matter%22%5BJournal%5D)">Emerging applications of stimulated Raman scattering microscopy in materials science.</a> Matter. 4 (5), 1460-1483 (2021).</li>
<li>Orringer, D. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Rapid+intraoperative+histology+of+unprocessed+surgical+specimens+via+fibre-laser-based+stimulated+Raman+scattering+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Biomed+Eng%22%5BJournal%5D)">Rapid intraoperative histology of unprocessed surgical specimens via fibre-laser-based stimulated Raman scattering microscopy.</a> Nat Biomed Eng. 1, 0027(2017).</li>
<li>Mannas, M. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stimulated+Raman+histology%2C+a+novel+method+to+allow+for+rapid+pathologic+examination+of+unprocessed%2C+fresh+prostate+biopsies%5BTitle%5D)+AND+%22Prostate%22%5BJournal%5D)">Stimulated Raman histology, a novel method to allow for rapid pathologic examination of unprocessed, fresh prostate biopsies.</a> Prostate. 83 (11), 1060-1067 (2023).</li>
<li>Mannas, M. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stimulated+Raman+histology+interpretation+by+artificial+intelligence+provides+near-real-time+pathologic+feedback+for+unprocessed+prostate+biopsies%5BTitle%5D)+AND+%22J+Urol%22%5BJournal%5D)">Stimulated Raman histology interpretation by artificial intelligence provides near-real-time pathologic feedback for unprocessed prostate biopsies.</a> J Urol. 211 (3), 384-391 (2024).</li>
<li>Mannas, M. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intraoperative+margin+assessment+with+near+real+time+pathology+during+partial+gland+ablation+of+prostate+cancer%3A+A+feasibility+study%5BTitle%5D)+AND+%22Urol+Oncol%22%5BJournal%5D)">Intraoperative margin assessment with near real time pathology during partial gland ablation of prostate cancer: A feasibility study.</a> Urol Oncol. 43 (1), 64.e19-64.e25 (2024).</li>
<li>Mannas, P. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MP61-18+stimulated+Raman+histology%2C+a+novel+method+for+intraoperative+surgical+margin+assessments+during+robotic+assisted+laparoscopic+prostatectomy%5BTitle%5D)+AND+%22J+Urol%22%5BJournal%5D)">MP61-18 stimulated Raman histology, a novel method for intraoperative surgical margin assessments during robotic assisted laparoscopic prostatectomy.</a> J Urol. 209 (Supplement 4), (2023).</li>
<li>Hollon, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artificial-intelligence-based+molecular+classification+of+diffuse+gliomas+using+rapid%2C+label-free+optical+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Med%22%5BJournal%5D)">Artificial-intelligence-based molecular classification of diffuse gliomas using rapid, label-free optical imaging.</a> Nat Med. 29 (4), 828-832 (2023).</li>
<li>Lee, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recent+advances+in+the+use+of+stimulated+Raman+scattering+in+histopathology%5BTitle%5D)+AND+%22Analyst%22%5BJournal%5D)">Recent advances in the use of stimulated Raman scattering in histopathology.</a> Analyst. 146 (3), 789-802 (2021).</li>
<li>Sarri, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+vivo+organoid+growth+monitoring+by+stimulated+Raman+histology%5BTitle%5D)+AND+%22Npj+Imaging%22%5BJournal%5D)">In vivo organoid growth monitoring by stimulated Raman histology.</a> Npj Imaging. 2 (1), 18(2024).</li>
<li>Ao, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stimulated+Raman+scattering+microscopy+enables+Gleason+scoring+of+prostate+core+needle+biopsy+by+a+convolutional+neural+network%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">Stimulated Raman scattering microscopy enables Gleason scoring of prostate core needle biopsy by a convolutional neural network.</a> Cancer Res. 83 (4), 641-651 (2023).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Tezgah Üstü Sıvı Azot Kabı</td><td>Termo Bilimsel</td><td>11-670-4B</td><td></td></tr><tr><td>Sitotüp</td><td>Greiner Biyo-Bir</td><td>126279</td><td></td></tr><tr><td>Dumont #5 İnce Forseps</td><td>Güzel Bilim Araçları</td><td>11254-20</td><td></td></tr><tr><td>NIO Prostat Biyopsi Slaytı</td><td>Invenio Görüntüleme A.Ş.</td><td>AT0013</td><td></td></tr><tr><td>RPMI Çözümü</td><td>Thermo Fisher Bilimsel</td><td>11875093</td><td></td></tr><tr><td>Tuzlu Su Çözeltisi</td><td>Baxter</td><td></td><td></td></tr><tr><td>SRH Görüntüleyici (NIO Lazer Görüntüleme Sistemi)</td><td>Invenio Görüntüleme A.Ş.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cerrahi Bıçak</td><td>Fisher Bilimsel</td><td>501094395</td><td></td></tr></tbody></table>

uyarılmış raman histolojisi ve yapay zeka kullanılarak prostat biyopsilerinde kanserin tespiti ve İzolasyonu

Detection and Isolation of Cancer in Prostate Biopsies Using Stimulated Raman Histology and Artificial Intelligence

Yapay zeka ile entegre SRH uygulaması, biyopsi örneklerinde prostat kanserinin dakikalar içinde hızlı bir şekilde tespit edilmesini ve karakterizasyonunu gösterdi. Şekil 2A , biyopsi numunesi boyunca üç farklı taramanın (tarama 1, tarama 2 ve tarama 3) gerçekleştirildiği SRH görüntüleyicinin çok adımlı tarama prosedürünü özetlemektedir. Her tarama, kapsamlı bir SRH görüntüsü oluşturmak için gerekli olan lipid, protein ve DNA içeriğine karşılık gelen benzersiz moleküler titreşim imzalarını ya...

Uyarılmış Raman Histolojisi ve Yapay Zeka Kullanılarak Prostat Biyopsilerinde Kanserin Tespiti ve İzolasyonu

Prostate cancer remains one of the most prevalent malignancies affecting men worldwide, making early detection and advancements in precision medicine ...

Prostat kanserini neredeyse gerçek zamanlı olarak tespit etmek için yapay zeka ve CSÜS görüntülemeyi entegre etmeyi, aynı zamanda aşağı yönlü analiz için doku seçimini iyileştirmeyi ve tanıyı hızlandırmayı hedefliyoruz. CSÜS görüntüleri, yapay zeka modelleri tarafından dakikalar içinde oluşturulup yorumlanarak ameliyat ve biyopsiler sırasında gerçek zamanlı, etiketsiz kanser teşhisine olanak tanıyor, geleneksel histolojiye olan bağımlılığı azaltıyor ve dokuyu daha ileri analizler için koruyor. Yapay zeka ve derin öğrenme ile eşleştirilen SRH, gerçek zamanlı, etiketsiz doku görüntüleme ve sınıflandırmaya olanak tanıyarak kanser teşhisini, cerrahi karar almayı ve biyobelirteç keşfini geleneksel işleme veya boyama olmadan hızlandırır. Doğru genomik profilleme için biyopsilerde yeterli tümör içeriğinin sağlanması ve CSÜS-AI'nin standart patolojiyle uyumunun iyileştirilmesi, CSÜS AI'nın prostat kanserinin rutin teşhisine entegre edilmesinde önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. Daha hızlı, daha doğru prostat kanseri teşhisi ve daha iyi kalite ihtiyacını karşılıyoruz. Protokolümüz tümör tespitini iyileştirir, tümör içeriğini artırır ve moleküler karakterizasyon için dokuyu korur.[Anlatıcı] Başlamak için SRH görüntüleyiciyi açın. Görüntüleyici arayüzünün sol tarafında bulunan şırınga valfine sterilize suyla dolu 50 mililitrelik bir şırınga takın. Şırınganın güvenli bir şekilde takıldığından emin olun. Sistem yüklendikten sonra, kullanıcı adını ve parolayı girmek için dokunmatik ekranı kullanın, ardından Oturum Aç'a dokunun. Çalışmanın Amerika Birleşik Devletleri veya Avrupa Birliği dışında kullanılması durumunda araştırma amaçlı olduğunu kabul etmek için sorumluluk reddi beyanını kabul edin. Şimdi, seçin Yeni Çalışma Oluştur görüntüleme seçeneklerinden. Servis talebi bilgilerini girdikten sonra örnekleri John Doe gibi uygun bir dosya adı altında kaydedin. Birincil Anatomik Konum altında, Prostat, Yalnızca Araştırma Amaçlı Kullanım'ı seçin. Analiz Modülü için, prostat kanseri tespiti için entegre yapay zekayı etkinleştirmek üzere Prostat Kanseri, Yalnızca Araştırma Kullanımı'nı seçin. Şimdi vaka bilgilerini girdikten sonra Çalışma Oluştur'a dokunun. İstendiğinde, verilerin yalnızca araştırma amacıyla kullanılacağını onaylamak için Onayla'ya dokunun. Sıvı haznesini talimatlara göre sterilize edilmiş suyla doldurun. İstendiğinde İleri'ye dokunun, ardından görüntülenen seçeneklerden Al'ı seçin. Şimdi Yeni Örnek Yükle'ye basın ve sistemin Örnek Hazırla & NIO Slaytı Yükle'yi görüntülemesini isteyin. Prostat biyopsi slaytını alın. Dişlerle doku forsepsleri kullanarak, ekli lamel açın ve RPMI ortamından prostat biyopsisini lamın oluğuna güvenli bir şekilde yerleştirin. Lameli yavaşça kapatın ve numuneyi sabitleyin. SRH görüntüleyici arayüzündeki slayt tutucuyu açın ve hazırlanan slaytı doğru hizalamayı sağlayarak yerleştirin. Numune Adı için Biyopsi 1A'yı seçerek görüntüleme parametrelerini ayarlayın, yalnızca araştırma amaçlı 18,3 milimetrelik tarama alanına 0,4 milimetre. Kapağı kapatın ve sistem kapanmayı algıladığında İleri'ye dokunun. Tarama Konumu için, ekrandaki görüntüyü kullanarak tarama konumunu manuel olarak ayarlayın. Ardından devam etmek için Görüntü Al'a dokunun. Ekrandaki örnek ayrıntıları gözden geçirin ve Devam Et'i seçerek onaylayın. Görüntüleyicinin bir CSÜS görüntüsü oluşturmak için bölümleri birleştirmesine izin verin. Ardından, kanser bölgelerini kırmızı, kanser olmayan bölgeleri yeşil ve tanısal olmayan bölgeleri mor renkle vurgulamak için büyüktür simgesine tıklayarak yapay zeka katmanını uygulayın. Şimdi kanserli, kanserli olmayan ve tanısal olmayan dokuların yüzdesini gösteren çubuk grafiği inceleyin. Yapay zeka kaplaması olmadan orijinal SRH görüntüsüne dönmek için küçüktür simgesine tıklayın. Biyopsi görüntüsünü ayrıntılı olarak incelemek için yakınlaştırma ve uzaklaştırma işlevlerini kullanın. Ardından, biyopsi görüntüsünü incelemek için gezinme simgelerini kullanın. İlk taramadan sonra, lamel kaldırmak için dişlerle doku forsepsleri kullanın ve biyopsiyi slayttan nazikçe çıkarın. Doku bütünlüğünü korumak için biyopsiyi salinle ıslatılmış nemli bir Telfa üzerine aktarın. Cerrahi bir bıçakla, kanser-doku oranını iyileştirmek için yapay zeka katmanına dayalı olarak kanser olmayan bölgeleri kesin ve tipik olarak uçlara odaklanın. Kesilen biyopsiyi yeniden tarayın. Artan kanser-doku oranını doğrulamak için tarama alanını ve konumunu ayarlayın. Şimdi doku forsepsleri kullanarak biyopsiyi slayttan çıkarın ve bir kriyotüpe yerleştirin. Ardından kriyotüpü sıvı nitrojen içinde dondurun. Görüntü verilerini dışa aktarmak için, görüntü verilerini dışa aktarmaya başlamak üzere kağıt uçak simgesine basın. Dışa Aktarma Konumunu Seç'e dokunun ve USB, Tamamla'yı seçin, ardından harici sabit diski seçin. Şimdi tüm SRH görüntü serilerini dışa aktarmak için Tüm Çalışma'yı seçin. Export in Progress (Dışa Aktarma İşlemi Devam Ediyor) mesajını bekleyin ve tamamlandığında Confirm (Onayla) öğesine dokunun. Enstrümanı kapatmak için Exit tuşuna basın ve ekrandaki kapatma talimatlarını izleyin. Seçme Olmadan Devam Et zaten dışa aktarılmışsa verileri arşivlemeniz istendiğinde. Numuneyi laboratuvar protokolünü izleyerek atın. Ardından İleri'ye dokunun. Ve sıvı haznesini boşaltmak için ekli şırıngayı kullanın. İleri'ye yeniden dokunun, sonra görüntüleme seçeneklerinden Evet'i seçin. Şimdi şırıngayı çıkarın ve atın. Ardından SRH mikroskobunu kapatmak için Kapat'a basın. Sahte hematoksilen ve eozin boyası ile uyarılmış bir Raman histoloji görüntüsü oluşturmak için biyopsi örneği boyunca üç farklı tarama yapıldı. CSÜS görüntüsü üzerindeki yapay zeka katmanı, sırasıyla kırmızı, yeşil ve mor segmentleri kullanarak tümör, tümör olmayan ve tanısal olmayan bölgeleri farklılaştırdı. Tanısal olmayan alanlar kesildikten sonra, yeniden taranan biyopsiler, tümör oranının %27'den %72'ye yükseldiğini ortaya çıkardı. Kanser-doku oranı, kesimden sonra önemli ölçüde arttı ve 46 biyopside ortalama kanser yüzdesi kesim öncesi %45'ten kesim sonrası %78'e yükseldi. Mürekkepsiz 10 mikrometre derinlikte yetersiz tarama, yanlış parametre ayarları nedeniyle daha düşük görüntü netliğine neden oldu. Mürekkepli kenar boşluklarının görüntülenmesi, lazer sinyali alımına müdahale nedeniyle karanlık veya belirsiz bölgeler olarak ortaya çıkan görsel artefaktlara neden oldu.

detection-isolation-cancer-prostate-biopsies-using-stimulated-raman

Research

JoVE Journal

Cancer Research

Kanser Araştırmaları

İnsan genomunun% 8'ini işgal insan endojen retrovirüsleri (herv), kıt kodlama kapasitelerini ama yüz bin uzun terminal tekrarları (LSY) korur. Özel bir Affymetrix mikroarray bireysel herv odağı ifade belirlemek için tasarlanmıştır ve gelecekteki klinik çalışmalar için kavramının bir kanıtı olarak prostat kanseri dokularda kullanıldı.

Prostat Kanserinde Biyomarker Discovery Uygulama: Bireysel herv Lokusları İfade Mikroarray tabanlı Kimlik

İmmünohistokimya, dokulardaki protein lokalizasyonunu ve ekspresyonunu değerlendirmek için güçlü bir laboratuvar tekniğidir. Kantitasyon için mevcut yarı otomatik yöntemler öznelliği ortaya çıkarır ve çoğu zaman tekrarlanamaz sonuçlar yaratır. Burada, multispektral görüntüleme kullanılarak çoğullanmış immünohistokimya ve protein ekspresyonunun objektif kantitasyonu ve ko-lokalizasyonu için yöntemler tanımlanmıştır.

Çoklanmış Immuno-histokimyasal boyanması ve Multispektral Görüntüleme kullanma Protein Ekspresyonu ve Co-lokalizasyon Kantifikasyonu

Yumurtalık kanseri metastaz peritoneal kavite oluşturur. Burada, biz yapmak için bir iletişim kuralı mevcut ve kullanım folat reseptör yüzey gelişmiş rezonans yüksek özgüllük ile ratiometric görüntüleme ile bu lezyonlar ortaya Raman saçılması Nano sondaları hedef. Nano-sondalar intraperitoneally yaşayan fareler için yönetilen ve türetilmiş görüntüleri de Histoloji ile aralarındaki ilişkileri belirlemektir.

Yüzey gelişmiş rezonans Raman nanoprobe Ratiometry mikroskobik yumurtalık kanseri folat reseptör via algılamak için saçılma hedefleme

Burada sunulan bir MRI-ultrason füzyon sisteminin prostat hedefli biyopsi gerçekleştirmek için bir protokoldür.

Hedeflenen prostat biyopsisi elde etmek için MRI-ultrason Fusion kullanımı

Bu yöntem, radikal prostatektomi sonrası biyobankacılık dokusunda örnekleme prosedürlerini yönlendirmek amacıyla prostat kanseri hastaları için klinik tanı salk›r›m verilerinin kullan›m›n› kapsamaktadır. Bu, daha geniş bir akış aşağı uygulama yelpazesi için taze dokunun verimliliği ve kullanılabilirliği etrafında daha önce yayınlanmış yöntemlerle ilgili sorunların üstesinden gelir.

Prostat Kanseri Biyobankacılık Için Örnekleme Prosedürleri Kılavuzu manyetik rezonans görüntüleme ve biyopsi verilerinin kullanımı

Uyarılmış Raman saçılması (SRS) mikroskobu güçlü, tahribatsız ve etiketsiz bir görüntüleme tekniğidir. Ortaya çıkan bir uygulama, protein ve lipit Raman geçişlerinde iki renkli SRS görüntülemenin psödo-hematoksilin ve eozin görüntüleri üretmek için kullanıldığı uyarılmış Raman histolojisidir. Burada, doku teşhisi için gerçek zamanlı, iki renkli SRS görüntüleme için bir protokol gösteriyoruz.

Doku Teşhisi için Fare Beyninin Gerçek Zamanlı, İki Renkli Uyarılmış Raman Saçılma Görüntülemesi

Bu protokol, radikal prostatektomi örneklerinden örneklerin toplanmasını kolaylaştırmak için bir yöntemi tanımlar. Amaç, örneklerden alınan doku örneklerini bir Biyobankada saklamadan önce anatomopatolojik kriterlere dayalı olarak haritalamak, karakterize etmek ve mikro-makro diseksiyon yapmaktır.

Geliştirilmiş Örnekleme Tekniği ve Histolojik Karakterizasyon ile Prostat Tümörü Biyobankacılık Güvenilirliğinin Artırılması

Prostat biyopsisi, prostat kanseri için altın standart tanı yöntemidir. Transrektal ultrasonu önceden ölçülmüş MRG parametreleriyle birleştiren bilişsel füzyon kılavuzluğunda prostat biyopsisi, biyopsi doğruluğunu artırır ve klinik olarak anlamlı prostat kanserinin tespit oranını artırır.

Multiparametrik Manyetik Rezonans Görüntüleme ve Transrektal Ultrason Kullanılarak Kognitif Füzyon Kılavuzluğunda Prostat Biyopsisi

Entegre görüntü yönetimi, yapay zeka (AI) ve raporlama sistemleri, tanısal patoloji uygulamasında devrim yarattı. Bu yazıda, yapay zekanın patologlara histopatolojik görüntü değerlendirmeleri yapmada ve tanı raporları oluşturmada yardımcı olmasını sağlayan son teknoloji bir sistem olan FlexLIS'i tanıtıyoruz.

Entegre bir patoloji görüntü yönetimi, yapay zeka ve raporlama sisteminin tanıtılması

Bu protokol, canlı insan meme kanseri hücrelerinin etiketsiz, non-invaziv fenotiplemesi için Raman spektroskopisi ve tomografik faz mikroskobunu birleştiren multimodal bir yaklaşım sunar. Hızlı, kantitatif morfo-kimyasal analiz için kullanıcı dostu, insan yanlılığı içermeyen bir analiz hattı içerir ve kanser araştırmaları ve hücre biyolojisindeki uygulamalarla ayrıntılı moleküler ve yapısal bilgiler sağlar.

Canlı Etiketsiz Meme Kanseri Hücrelerinin Fenotiplemesini Geliştirmek için Multimodal Bir Görüntüleme Çerçevesi

Öğrenin, uyarılmış Raman histolojisi ve yapay zeka kullanarak prostat kanserini biyopsi örneklerinde nasıl tespit edeceğinizi. Bu hesaplamalı yöntem, geleneksel histopatolojiye göre daha yüksek doğruluk sağlar.

Uyarılmış Raman Histolojisi ve Yapay Zeka Kullanılarak Prostat Biyopsilerinde Kanserin Tespiti ve İzolasyonu

Daha fazla video keşfet