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भावनात्मक Stroop टास्क: आकलन भावनात्मक सामग्री के लिए जोखिम के तहत संज्ञानात्मक प्रदर्शन

Published: June 29, 2016 doi: 10.3791/53720

Abstract

भावनात्मक Stroop प्रभाव (ESE) अब तटस्थ शब्दों की स्याही रंग करने के लिए की तुलना में भावना शब्दों की स्याही रंग के लिए सुप्तावस्था नामकरण का परिणाम है। अंतर को दर्शाता है कि लोगों वाहक शब्दों से अवगत करा दिया है, भले ही वे हाथ में रंग-नामकरण कार्य के लिए अप्रासंगिक हैं भावुक सामग्री से प्रभावित हैं। छात्र अध्ययन व्यापक रूप से रोगी आबादी के साथ, साथ ही गैर चयनित आबादी के साथ तैनात किया गया है क्योंकि भावना शब्दों का परीक्षण किया विकृति मैच चुना जा सकता है। छात्र अध्ययन के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, अभी तक यह अपनी वैधता के लिए विभिन्न खतरों की चपेट में है। इस रिपोर्ट में confounding के संभावित स्रोतों को संदर्भित करता है और एक मॉडल प्रयोग है कि उनके लिए नियंत्रित करने के लिए साधन प्रदान करता है भी शामिल है। मौजूदा छात्र अध्ययन के अध्ययन की वैधता के लिए सबसे अधिक प्रचलित खतरा निरंतर प्रभाव और आदी होना भावना उत्तेजनाओं को दोहराया जोखिम के बारे में द्वारा गढ़ा है। नतीजतन, भावना और तटस्थ उत्तेजनाओं के लिए जोखिम के क्रम में अत्यंत महत्व का है। हम बताते हैं कि स्टैंड मेंअर्द डिजाइन, केवल एक विशिष्ट क्रम छात्र अध्ययन पैदा करता है।

Introduction

आधुनिक जीवन भावना और तनाव से भरा पड़ा है। कौन आपातकालीन कक्ष या (साक्षी) एक यातायात दुर्घटना से बचा गया है? आदेश में इस तरह तनावपूर्ण स्थितियों के तहत कुशलता से करने के लिए, यह प्रासंगिक उत्तेजनाओं पर ध्यान केंद्रित करके एक मानसिक संतुलन बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है। हालांकि, शोध से पता चला है कि उत्तेजना के भावनात्मक संयोजक, ध्यान प्रभावित कर सकते हैं विशेष रूप से प्रसंस्करण की गति मिलाना। प्रयोगशाला में, सबसे लोकप्रिय मानदंड में से एक के प्रदर्शन पर नकारात्मक उत्तेजनाओं के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए भावनात्मक Stroop काम है। ठेठ लग रहा है कि यह लोगों को लगता है अब तटस्थ शब्द की तुलना में भावना शब्दों की स्याही रंग नाम के लिए है, भावनात्मक Stroop प्रभाव (ESE)। वहाँ कई खातों कि मनाया मंदी ध्यान 3 हवाले से समझाने का प्रयास, ठंड 2, या मूड 3 रहे हैं, लेकिन यह अभी भी मौजूदा बहस का विषय है।

भावनात्मक Stroop टी की प्रयोगात्मक स्थापनापूछने अच्छी तरह से जाना जाता है। रंग में शब्द देखने के लिए अकेले प्रस्तुत कर रहे हैं और भागीदार के रूप में कार्य जल्दी और सही रूप में संभव प्रत्येक शब्द की स्याही रंग का नाम है। शब्द अलग संयोजक की दो श्रेणियों से आते हैं। पहली श्रेणी में नकारात्मक शब्दों (जैसे।, मृत्यु) या एक विशिष्ट psychopathology से संबंधित शब्द भी शामिल है (उदाहरण के लिए।, जुनूनी बाध्यकारी रोगियों या बाद अभिघातजन्य तनाव विकार के रोगियों के साथ लड़ाई के साथ कीटाणुओं)। दूसरी श्रेणी (जैसे।, कुर्सी) तटस्थ शब्द भी शामिल है। छात्र अध्ययन भावनात्मक और तटस्थ शब्दों के बीच रंग-नामकरण विलंबता में अंतर है। उत्तेजनाओं भावना और एक यादृच्छिक फैशन में या दो अलग-अलग शब्द श्रेणी के द्वारा परिभाषित ब्लॉकों में intermixed तटस्थ शब्दों के साथ एक ही ब्लॉक में प्रस्तुत किया जा सकता है। भावना शब्दों के साथ मंदी के आम तौर पर और अधिक स्पष्ट है, जब छात्र अध्ययन अवरुद्ध डिजाइन में ली गई है 4, 5। इसलिए, ब्लॉक डिजाइन छात्र अध्ययन के शोध के लिए चुनाव का तरीका बन गया है और यह हैविधि भी इस प्रोटोकॉल में लागू (भावनात्मक Stroop प्रयोगात्मक स्थापना का एक उदाहरण के लिए चित्रा 1 देखें)।

आकृति 1
चित्रा 1: भावनात्मक Stroop टास्क में प्रायोगिक ऐरे:। भागीदार के कार्य में जो शब्द प्रतीत होता है रंग नाम के लिए है यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

यह अपने पुराने नाम, क्लासिक Stroop प्रभाव (एसई) 6 से छात्र अध्ययन भेद करने के लिए महत्वपूर्ण है। क्लासिक Stroop कार्य में, इस तरह के लाल या हरे रंग के रूप में रंग शब्द विभिन्न स्याही रंग में प्रस्तुत कर रहे हैं और भागीदार के कार्य शब्दों की स्याही रंग का नाम है। साझा कार्य के बावजूद - शब्दों की स्याही रंग की पहचान करने के लिए - एसई और छात्र अध्ययन के लिए अलग। क्योंकि शब्दों रंग शब्दों में, अनुकूल में क्लासिक Stroop कार्य विभाजन में उत्तेजनाओं (शब्द इसकी स्याही रंग नामकरण) और incongruent (शब्द और रंग संघर्ष) श्रेणियां हैं। एसई अनुकूल और incongruent उत्तेजनाओं के बीच रंग नामकरण प्रदर्शन में अंतर के रूप में परिभाषित किया गया है। क्योंकि congruity की गुणवत्ता छात्र अध्ययन में उत्तेजनाओं को लागू नहीं होता है - नीले रंग में शब्द कैंसर न तो अधिक और न ही कम भूरे रंग में शब्द व्याख्यान से अनुकूल है - एसई छात्र अध्ययन के माहौल में परिभाषित नहीं है। छात्र अध्ययन के प्रदर्शन पर उत्तेजनाओं के भावनात्मक संयोजक का असर दस्तावेजों।

छात्र अध्ययन, बस एसई की तरह, स्थूल अनुसंधान उत्पन्न किया है। वास्तव में, छात्र अध्ययन दोनों मरीज ​​और गैर रोगी आबादी के साथ प्रयोगात्मक अध्ययन का सरासर उत्पादन में अपने नाम प्रतिद्वंद्वियों (एक समीक्षा के लिए, 1 देखें, 7)। कार्य सामान्य चिंता से विकृतियों की एक स्वर के साथ नियोजित किया गया है (जैसे।, 8, 9) चिंता विशेषता को (ई.g।, 10, 11) जुनूनी बाध्यकारी विकार (जैसे।, 12, 13) अवसाद से 9, 14 सामाजिक भय के 15, 16 के लिए पोस्ट अभिघातजन्य तनाव विकार (उदा।, 17, 18)। छात्र अध्ययन भी अचयनित आबादी के साथ अध्ययन किया गया है (उदाहरण के लिए, 2, 3, 19, 20), हालांकि हीथ प्रतिभागियों में प्रभाव हमेशा मनाया जाता है और अक्सर कम स्पष्ट कर रहे हैं नहीं कर रहे हैं। कम से कम छात्र अध्ययन की लोकप्रियता के एक हिस्से के रूप में यह आत्म रिपोर्ट पर आधारित नहीं है और दखल नहीं है अपने उद्देश्य प्रकृति के कारण है। इसके अलावा, भावना शब्दों विशिष्ट विकृति या रोगी की वर्तमान चिंता का दोहन करने के लिए चुना जा सकता है।

नीचे, हम डिजाइन और यह एक भावनात्मक Stroop प्रयोग करने के लिए आवश्यक कदम चित्रित। इस रिपोर्ट में हमारा उद्देश्य जरूरत नियंत्रण के साथ एक छात्र अध्ययन प्रयोग विस्तार से वर्णन है। इस डिजाइन की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता नियंत्रण यह वैधता के लिए विभिन्न खतरों के खिलाफ प्रदान करता है।इस डिजाइन में इलाज मुख्य खतरा आदी होना का है। इन प्रक्रियाओं को गोद लेने के छात्र अध्ययन भावना के तहत ध्यान का आकलन करने के लिए एक वैध और विश्वसनीय साधन प्रदान करता है।

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Protocol

प्रोटोकॉल तेल अवीव विश्वविद्यालय के हेलसिंकी मानव अनुसंधान आचार समिति के दिशा निर्देशों का पालन करती है।

1. शब्द चयन और मिलान

  1. ब्याज की प्रत्येक शब्द श्रेणी के लिए शब्दों की सूची बनाएं। उदाहरण के लिए, आम तौर पर भावनात्मक शब्दों की सूची बनाने के लिए (जैसे।, नफरत, POX), चिंता प्रासंगिकता शब्द (जैसे।, बलात्कार पीड़िता), और तटस्थ शब्द है कि अधिमानतः हैं लिखने का पड़ोसियों भावनात्मक / चिंता का विषय प्रासंगिक शब्दों का 21 (उदा।, गेट, बॉक्स)। संभव के रूप में कई शब्दों के साथ सूची बनाएं नहीं इन सभी शब्दों का इस्तेमाल किया जाएगा के रूप में; मिलान किया शब्दों का एक छोटे सबसेट बाद में चयन किया जाएगा।
    1. जब आवश्यक समझा, (1 से 7 तक उदा।,) एक प्रश्नावली रेटिंग पैमाने पर शब्दों रेटिंग के आधार पर संयोजक / भावावेश / शब्दों की कामोत्तेजना की पुष्टि करें। शब्द है कि बड़े पैमाने के चरम अंत में कर रहे चयन करने का प्रयास। सकारात्मक शब्दों के साथ भावनात्मक शब्दों की तुलना करते हैं, तो प्रयास शब्दों है कि मीटर कर रहे हैं शामिल करने के लिए(पूर्ण) भावावेश और कामोत्तेजना स्कोर पर atched।
  2. आदेश शाब्दिक कारकों पर शब्द सूची से मिलान करने में (भाषा अंग्रेजी के शब्दों के लिए, का उपयोग लॉग hyperspace एनालॉग (एचएएल) आवृत्ति 22) की सूची पर प्रत्येक शब्द, वर्ण में इसकी लंबाई के साथ-साथ उचित भाषा में इसकी अनुमानित आवृत्ति के लिए लिखें।
    नोट: (। उदाहरण के लिए, 21, 23) यह महत्वपूर्ण है के रूप में इन चर भी रंग नामकरण विलंबता को प्रभावित कर सकते हैं। यकीनन, नियंत्रण करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण शाब्दिक गुण शब्द आवृत्ति, लंबाई रहे हैं, और यदि संभव हो तो लिखने का पड़ोस (जो स्वाभाविक रूप से लंबाई के साथ एक दूसरे को काटना)। <टीडी> आवृत्ति
    भावुक तटस्थ
    शब्द लंबाई आवृत्ति शब्द लंबाई
    नफ़रत 4 10.7 द्वार 4 9.7
    मृत 4 11.2 प्रिय 4 10.29
    गरीब 4 10.9 पूल 4 9.7
    साँप 5 8.6 मंथन 5 8.6
    उदासी 5 8.1 खिलते है 5 8.2
    बम 4 9.64 कंघी 4 7.39
    चेचक 3 7.1 डिब्बा 3 12.1
    औसत 4.1 9.4 औसत 4.1 9.4
    Table1: लंबाई, लिखने का पड़ोस, और औसत आवृत्ति पर मिलान शब्दों की एक सूची का उदाहरण है।
  3. जोड़े के लिए हर बार है कि लंबाई और आवृत्ति में मैच, और उस जोड़कर शब्दों का चयन एक दूसरे (उदाहरण के लिए एक तटस्थ लिखने का पड़ोसी फार्म, दूसरे के साथ भावनात्मक शब्द पत्रों में से एक की जगह के लिखने का पड़ोसी हैं (1 टेबल देखें)।
    1. एक पूरा मैच संभव नहीं है, तो खाई शब्द के पिछले जोड़ी द्वारा गठित की विपरीत दिशा में आवृत्ति में एक छोटे से अंतराल के साथ शब्दों की एक जोड़ी जोड़कर शब्द के बाद के जोड़े में आवृत्ति के पूर्वाग्रह संतुलन। सुनिश्चित करें कि मिलान शब्द के अंतिम सूचियों 20 होते हैं - आदेश के लिए पर्याप्त डेटा इकट्ठा करने और शब्दों की पुनरावृत्ति और इसलिए आदी होना 3 से बचने के लिए एक ब्लॉक में 20 परीक्षणों की एक न्यूनतम राशि के लिए प्रत्येक शब्द श्रेणी में 50 शब्द।
      3 के कारण छात्र अध्ययन कमजोर कर सकते हैं की कोशिश करो।
  4. जाँच करें कि अंतिम सूची सभी शाब्दिक चर पर जितना संभव हो उतना मिलान किया जाता है (उदाहरण के लिए।, शब्द आवृत्ति, शब्द लंबाई)। इस बात की पुष्टि करने के लिए कि अंतिम सूचियों आवृत्ति पर एक दूसरे से काफी अलग नहीं है एक सांख्यिकीय सत्यापन (छात्र की टी परीक्षण) प्रदर्शन करना।

2. प्रयोगात्मक डिजाइन की तैयारी

  1. डिजाइन का चयन करें: अवरोधित या मिश्रित (उत्तेजनाओं शब्द संयोजक द्वारा परिभाषित परीक्षणों के अलग-अलग ब्लॉकों में प्रस्तुत कर रहे हैं) (उत्तेजनाओं एक ब्लॉक में जो भावना और तटस्थ शब्द एक ही सूची में intermixed रहे हैं में प्रस्तुत कर रहे हैं)।
    1. एक अवरुद्ध डिजाइन चुनें यदि शब्द श्रेणी के स्तर पर वैश्विक प्रभाव का परीक्षण करने की मांग।
      नोट: प्रभाव आकार एक मिश्रित में से एक अवरुद्ध डिजाइन में आम तौर पर अधिक कर रहे हैंप्रस्तुति 4, 5। इसलिए, अवरुद्ध डिजाइन अक्सर प्रस्तुति के इष्ट विधि है।
    2. के रूप में एक नकारात्मक आइटम न केवल अपने स्वयं के नामकरण (ESE) पर भी तुरंत निम्नलिखित मद की है कि प्रभावित कर सकते हैं, एक मिश्रित डिजाइन का चयन करें, तो अलग-अलग शब्द के स्तर पर और "तेज" और "" धीमी प्रभाव के लिए छात्र अध्ययन विघटित करने की मांग की। नतीजतन, पूर्व 'तेजी से प्रभाव,' उत्तरार्द्ध 'धीमी प्रभाव' 24, 25 करार दिया है।
  2. एक अवरुद्ध प्रयोगात्मक डिजाइन में, एक निश्चित या counterbalanced / ब्लॉक के बेतरतीब आदेश का चयन करें।
    1. एक counterbalanced आदेश के लिए प्रतिभागियों के विभिन्न समूहों के लिए ब्लॉक के दो संभावित आदेश मौजूद:
      ग्रुप ए: तटस्थ ब्लॉक - भावनात्मक ब्लॉक
      ग्रुप बी: भावनात्मक ब्लॉक - तटस्थ ब्लॉक
      नोट: इस संतुलित डिजाइन में, एक छात्र अध्ययन टी में प्रदर्शन कर समूह में निरंतर प्रभाव के कारण समूह के पहले के आदेश में प्रदर्शन में ही उभरने की उम्मीद हैवह दूसरा आदेश 3 (चित्रा 4 देखें)। इसलिए हम ब्लॉक के एक निश्चित प्रस्तुति का उपयोग कर सुझाव देते हैं।
    2. भावनात्मक ब्लॉक - - तटस्थ ब्लॉक 2 ब्लॉक तटस्थ 1: वर्तमान पहले तटस्थ ब्लॉक तो भावनात्मक ब्लॉक, और यदि वर्तमान वांछित एक अतिरिक्त नई तटस्थ क्रम में भावनात्मक ब्लॉक बहने ब्लॉक निरंतर प्रभाव की जांच करने के लिए ब्लॉक के एक निश्चित क्रम के लिए।
      नोट: इस सेटअप में, दो प्रभाव देखा जा सकता है। पहले विहित छात्र अध्ययन, भावनात्मक ब्लॉक और पहली तटस्थ ब्लॉक के बीच प्रदर्शन में अंतर के रूप में गणना की है। एक दूसरा एक निरंतर प्रभाव, पहले तटस्थ ब्लॉक के उस से दूसरे तटस्थ ब्लॉक का मतलब विलंबता घटाकर द्वारा प्राप्त किया है। एक सकारात्मक फर्क इंगित करता है निरंतर प्रभाव की उपस्थिति भावनात्मक ब्लॉक के बारे में लाया।
      1. आदेश में प्रशिक्षण या थकान के माध्यम से बाहर confounding शासन करने के लिए, advisably केवल तटस्थ आइटम के कई ब्लॉकों के साथ एक सहायक प्रयोग करते हैं।
        3 (3 चित्र देखें)। ब्लॉक के प्रति अधिक से अधिक 40 शब्द, या अधिक प्रयोगात्मक ब्लॉकों देखते हैं, तो यह ब्लॉक आदेश counterbalancing से थकान के प्रभाव के लिए नियंत्रित करने के लिए आवश्यक हो सकता है (लेकिन सांख्यिकीय विश्लेषण में आदेश के-ब्लॉक के प्रभाव के लिए जांच)।

3. प्रायोगिक Programing और Randomization

  1. एक कंप्यूटर सॉफ्टवेयर या programing भाषा एक वाहन उत्तेजनाओं मौजूद है और प्रतिभागी की प्रतिक्रियाओं को मापने के रूप में सेवा करने के लिए चुनें।
    1. वैकल्पिक रूप से, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध सॉफ्टवेयर है जो DirectRT तैनात करने के लिए अपेक्षाकृत आसान और विश्वसनीय है का उपयोग करें। पूरक कोड एक DirectRT निष्पादन योग्य के लिए फ़ाइल को देखने के लिए एक विशिष्ट programed छात्र अध्ययन के प्रयोग के लिए एक उदाहरण के रूप में उत्कृष्टता फ़ाइल। कुछ अतिरिक्त सॉफ्टवेयर संकुल SuperLab और ई-प्राइम, जो भी प्रयोग शासी के लिए उपयुक्त विकल्प हैं कर रहे हैं।
    मैनुअल या मौखिक: जवाब की विधि का चयन करें। जवाब के दोनों प्रकार के उपयुक्त हैं।
    1. कीबोर्ड जवाब सक्रिय लिए, (- 40 परीक्षणों के बारे में 20 में से) स्याही रंग पर चाबियों का मानचित्रण जानने के लिए भाग लेने के लिए आदेश में एक लंबे समय तक प्रशिक्षण सत्र का उपयोग करें।
    2. मुखर जवाब उपयोग (- 8 परीक्षणों 4 की) एक छोटी प्रशिक्षण सत्र के लिए। पहले स्वनिम के लिए प्रोत्साहन की शुरू से मापा जा करने के लिए सेट प्रतिक्रिया समय कहा।
      ध्यान दें: गायन प्रतिक्रियाओं प्रतिक्रियाओं का गूढ़ रहस्य के स्तर पर कठिनाइयों मुद्रा (एक रिकॉर्डिंग को सुनने और त्रुटियों को वर्गीकृत चाहिए)। हालांकि, एक नया एल्गोरिथ्म है कि यंत्रवत् मुखर रिकॉर्डिंग वर्गीकृत वास्तविक मानव वर्गीकरण अहेतुक 26 प्रदान कर सकते हैं। मौखिक प्रतिक्रियाओं का एक लाभ यह है कि जिसके परिणामस्वरूप श्रवण फ़ाइलें आगे भावना 3 के साथ जुड़े मुखर मापदंडों के लिए (अन्य समर्पित कार्यक्रमों के माध्यम से) विश्लेषण किया जा सकता है।
  2. शब्द को सौंपा जा करने के लिए चुनें स्याही रंग (उदाहरण के लिए।, रंग, नीले, हरे, लाल और बैंगनी)। एक अच्छी तरह से विपरीत पृष्ठभूमि के खिलाफ आसानी से discriminable रंग का प्रयोग करें (जैसे।, सफेद या भूरे)। कुंजी प्रेस जवाब प्रयोग किया जाता है, तो, 4 रंगों से अधिक नहीं का उपयोग करें ताकि चाबियाँ करने के लिए रंग का मानचित्रण आसानी से महारत हासिल है।
    ध्यान दें: मुखर जवाब प्रयोग किया जाता है, तो यह बहुत ज्यादा है रंगों का उपयोग करना संभव है। याद है कि एक कंप्यूटर एल्गोरिथ्म के साथ हालांकि डेटा वर्गीकृत करने के लिए, आवाज पहचान त्रुटियों रंग (= प्रतिक्रियाएं) की संख्या के साथ वृद्धि हुई है।
  3. एक आसानी से सुपाठ्य फ़ॉन्ट, और शब्दों के लिए आकार का उपयोग करें।
  4. चूंकि पसंदीदा तरीका शब्द का कोई पुनरावृत्ति का उपयोग करने के लिए है, प्रत्येक शब्द के लिए एक ही रंग हर प्रतिभागी के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा बेतरतीब ढंग से आवंटित।
  5. अकेले कंप्यूटर स्क्रीन के बीच चारों ओर प्रत्येक शब्द प्रस्तुत करते हैं। वैकल्पिक रूप से, स्थानिक अनिश्चितता की एक छोटी राशि का परिचय इतना है कि प्रत्येक शब्द (केंद्र के चारों ओर लगभग 50 पिक्सल एक यादृच्छिक अलग स्थिति में प्रस्तुत किया जाता है जैसे।, आपूर्तिकर्ता देखनाemental संहिता फ़ाइल)। इस क्रम में शब्द (इस प्रकार पढ़ने circumventing) का एक छोटा सा वर्ग पर ध्यान केंद्रित कर प्रतिभागियों को हतोत्साहित करने में किया जाता है।
  6. कार्य और उत्तेजनाओं के साथ भागीदार परिचित करने के लिए एक छोटी प्रशिक्षण ब्लॉक तैयार करें। मुखर जवाब देने के लिए, प्रयोगात्मक रंगों में से प्रत्येक में शब्द 'उदाहरण' का उपयोग कर कुछ परीक्षण (डेटा की कंप्यूटरीकृत पहचान के साथ, एक पूरे सत्र आवाज पहचान एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करने की जरूरत है) पर्याप्त हो सकता है; कुंजी प्रेस जवाब देने के लिए, के रूप में कई के रूप में 20 - 40 परीक्षणों रंग की मैपिंग के मास्टर करने के लिए आवश्यक हो सकता है।
  7. प्रशिक्षण के बाद, वर्तमान प्रयोगात्मक ब्लॉक (उदा।, तटस्थ भावनात्मक और तटस्थ शब्द के तीन ब्लॉक)। (30-60 सेकंड के प्रत्येक, कहते हैं) परीक्षणों की लगातार ब्लॉकों के बीच कम टूट परिचय। अगले ब्लॉक को तोड़ने के लिए नामित अंतराल से पहले शुरू करने के लिए बीत गया है के रूप में भाग लेने वालों के क्रम में यह जल्दी खत्म करने में प्रयोग के माध्यम से जल्दी करने के लिए करते अनुमति न दें।
  8. टा तैयारएस के निर्देश। प्रत्येक ब्लॉक के शुरू में, निम्नलिखित अनुदेश वर्तमान 'के रूप में जल्दी और सही रूप में संभव शब्द की स्याही रंग का जवाब।' उल्लेख के शब्द पढ़ने, या उस शब्द के इस अनुरोध को कृत्रिम रूप से शब्दों को पढ़ने में वृद्धि हो सकती है के रूप में अनदेखा किया जाना चाहिए बचें (देखें विडंबना प्रक्रिया सिद्धांत, उदा।, 27)।
  9. एक प्रोत्साहन के प्रायोगिक परीक्षणों और लगातार प्रोत्साहन के बीच अंतर परीक्षण या अंतर प्रोत्साहन अंतराल (आईएसआई) निर्दिष्ट करें। आम तौर पर 500 मिसे के एक आईएसआई (अवरुद्ध प्रस्तुति में) का उपयोग करें।
    नोट: लघु आईएसआई अब आईएसआई की तुलना में कम प्रतिक्रियाओं को बढ़ावा देने और ले जाने के ऊपर प्रभाव भावना आइटम के साथ 1,000 मिसे 24 से ऊपर आईएसआई के लिए सूचित किया गया है हो सकता है।
  10. वैकल्पिक: प्रयोग के अंत में या एक अलग सत्र में एक चिंता प्रश्नावली जोड़ें। इस तरह राज्य विशेषता चिंता सूची (Stai), 28 के रूप में, भागीदार के लिए चिंता का एक आधार रेखा को मापने के लिए प्रदान करता है।

4. विषय Seरूपांतर और तैयारी

  1. एक बार जब programing पूरा हो गया है, प्रतिभागियों को एक ही आयु वर्ग और पृष्ठभूमि से अधिमानतः भर्ती। प्रतिभागियों को एक स्वैच्छिक आधार पर पाठ्यक्रम क्रेडिट के लिए भर्ती कर सकते हैं, भुगतान के लिए, या।
  2. यकीन है कि प्रतिभागियों के अध्ययन में इस्तेमाल भाषा के देशी वक्ताओं हैं, और किसी भी ध्यान घाटे या रंग का अंधापन नहीं है।
  3. एक कंप्यूटर के सामने में एक शांत कमरे में भागीदार गाइड। कार्य निर्देश बारे में बताएं और कंप्यूटर स्क्रीन पर लिखा अतिरिक्त निर्देशों को पढ़ने के लिए भागीदार पूछो।

5. डेटा और सांख्यिकीय विश्लेषण

  1. एक नियम के रूप में, प्रदर्शन प्रतिक्रिया समय केवल प्रतिक्रियाओं को सही करने के लिए सम्मान के साथ विश्लेषण करती है। इसके अलावा, चरम प्रतिक्रियाओं बाहर।
    1. आमतौर पर, प्रतिक्रियाएं तेजी से बाहर या मतलब के आसपास छोटे से अधिक 2.5 एसडी। फिर भी, सावधान डेटा का 5% से अधिक त्यागने के लिए नहीं हो। त्रुटि दर आम तौर पर छोटे हैं, लेकिन यह अभी भी उन परिस्थितियों भर में तुलना करने के लिए सलाह दी जाती है औरएक गति सटीकता tradeoff शासन से बाहर।
  2. एक निश्चित प्रस्तुति आदेश के साथ, (या एक छात्र की टी परीक्षण करता है, तो केवल दो ब्लॉकों प्रशासित रहे हैं) की योजना बनाई तुलना प्रदर्शन ऐसे SPSS या STATISTICA (यहाँ निर्देश STATISTICA के लिए दिया जाता है) के रूप में एक नामित सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर के साथ। छात्र अध्ययन के परीक्षण के लिए, पहली तटस्थ ब्लॉक के साथ भावना ब्लॉक की तुलना करें। निरंतर प्रभाव दूसरे तटस्थ ब्लॉक (जो भावनात्मक ब्लॉक) के बाद उसे पहले तटस्थ ब्लॉक के साथ तुलना के लिए।
    1. > Planed comps - -Statistics-> उन्नत रैखिक / गैर रेखीय मॉडल> ​​सामान्य रैखिक मॉडल> ​​और अधिक परिणाम चुनने के द्वारा योजना बनाई तुलना प्रदर्शन।
  3. ब्लॉक के आदेश प्रतिभागियों भर counterbalanced किया जाता है, एक के बीच-विषय कारक के रूप में एक के भीतर-विषय कारक और ब्लाकों के आदेश के रूप में ब्लॉक वैलेंस के साथ एक एनोवा प्रदर्शन करते हैं।
    1. > उन्नत रैखिक / गैर रेखीय मॉडल> ​​सामान्य रेखीय मॉडल -Statistics- चुनने के द्वारा एनोवा प्रदर्शन करना।

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Representative Results

ब्लॉकों तटस्थ-भावना के तटस्थ अनुक्रम का पालन करते हैं (जैसे, 3), 34 मिसे के एक बड़े छात्र अध्ययन भावना ब्लॉक में धीमी प्रतिक्रियाओं के माध्यम से मनाया जाता है (791 मिसे के मतलब है) पहले तटस्थ ब्लॉक में से (757 मिसे के मतलब है, देखना चित्रा 2)। प्रतिभागियों के एक ही समूह भी काफी (अन्य) तटस्थ शब्द के दूसरे सेट में स्याही रंग नाम करने के लिए सुस्त था (778 मिसे के मतलब है)। तटस्थ आइटम के साथ दो ब्लॉकों के बीच प्रदर्शन में 21 मिसे अंतर नकारात्मक भावनात्मक उत्तेजनाओं के लिए जोखिम के निरंतर प्रभाव की उपस्थिति दस्तावेजों।

चित्र 2
चित्रा 2: मीन RTS तटस्थ, भावना के साथ परीक्षण के तीन ब्लॉकों में अकेले प्रस्तुत शब्दों की स्याही रंग, और अधिक तटस्थ आइटम नाम है। तटस्थ आइटम के साथ मिलान किया ब्लॉकों अलग शब्द करना पड़ेगा। गायन responsतों इस प्रयोग में इस्तेमाल किया गया। त्रुटि सलाखों मतलब लगभग एक मानक त्रुटि को दर्शाती है। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

आदेश में सत्यापित करने के लिए वहाँ (विशेष रूप से ब्लॉक के एक निश्चित क्रम के साथ) ध्यान या थकान का कोई फ़ुटपाथ है कि, एक सहायक प्रयोग पूरी तरह से तटस्थ आइटम के ब्लॉक entailing किया जा सकता है। अगर वहाँ परीक्षणों के बाद एक ब्लॉक भर में प्रदर्शन में कोई अंतर नहीं है, एक मान सकते हैं कि इस तरह के प्रभाव को कम कर रहे (चित्रा 3 देखें)।

चित्र तीन
चित्रा 3: मीन RTS तटस्थ आइटम के साथ परीक्षण के तीन ब्लॉकों में अकेले प्रस्तुत शब्दों की स्याही रंग का नाम करने के लिए प्रत्येक ब्लॉक से मिलान शब्द का एक अलग सेट पर जोर देता।। गायन प्रतिक्रियाओं में इस्तेमाल किया गयाइस प्रयोग। त्रुटि सलाखों मतलब लगभग एक मानक त्रुटि को दर्शाती है। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

(भावना, तटस्थ) परीक्षणों के केवल दो ब्लॉकों के साथ साहित्य में विशिष्ट छात्र अध्ययन अध्ययन में, एक छात्र अध्ययन केवल तटस्थ ब्लॉक में पहला प्रदर्शन कर प्रतिभागियों के समूह में उभरने की उम्मीद है। वहाँ ब्लॉक के उलट क्रम में एक छात्र अध्ययन नहीं है। यह उचित एनोवा में ब्लॉक वैलेंस और ब्लॉक आदेश के एक बातचीत में परिणाम चाहिए। बेशक, इस मानक डिजाइन निरंतर प्रभाव या थकान और आदी होना परीक्षण करने के लिए अनुकूल नहीं है। इसलिए, हम तीन ब्लॉक की एक न्यूनतम, तटस्थ-भावना के तटस्थ (चित्रा 4) के साथ डिजाइन का उपयोग कर सुझाव देते हैं।

चित्रा 4
आकृति4:। मतलब RTS नाम करने के लिए जज्बात की स्याही रंग और अलग क्रम के ब्लॉक में प्रस्तुत तटस्थ शब्दों तटस्थ तो भावनात्मक (पूर्वोत्तर) समूह में, तटस्थ शब्द के ब्लॉक भावना शब्दों के ब्लॉक पहले। भावनात्मक तो तटस्थ (एन) समूह में, भावना शब्दों के ब्लॉक से पहले तटस्थ शब्द का है। गायन की प्रतिक्रियाएं इस प्रयोग में इस्तेमाल किया गया। त्रुटि सलाखों मतलब लगभग एक मानक त्रुटि को दर्शाती है। यह आंकड़ा 3 से संशोधित किया गया है। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

पूरक कोड फ़ाइल। इस फाइल को डाउनलोड करने के लिए यहां क्लिक करें।

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Discussion

भागीदार के नाम अकेले प्रस्तुत शब्दों की स्याही का रंग: छात्र अध्ययन के लिए एक बहुत ही सरल कार्य शामिल हैं। यह आसान काम पैदावार दोनों व्यावहारिक और सैद्धांतिक परिणाम का परिणाम है। छात्र अध्ययन तथ्य यह है कि लोगों के प्रति संवेदनशील हैं करने के लिए भावनात्मक संयोजक उत्तेजनाओं में entailed हालांकि यह सुविधा पूरी तरह से हाथ में काम करने के लिए अप्रासंगिक है दस्तावेजों।

छात्र अध्ययन दोनों मरीज ​​और गैर रोगी आबादी 1, 7 4। अपनी अपील एक उद्देश्य के रूप में अपनी क्षमता के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है (कंप्यूटर आधारित) नैदानिक ​​उपकरण, संभावित मरीज ​​का नि: शुल्क के साथ भावना और चिंता की जांच के लिए एक बेहद लोकप्रिय विधि में विकसित किया गया -therapist बातचीत पूर्वाग्रह। भावना शब्दों विशिष्ट विकृति या रोगी की वर्तमान चिंता का विषय मैच के लिए चुना जा सकता है। इसके अलावा, उपकरण आत्म रिपोर्ट के आधार पर दखल नहीं है और न ही। छात्र अध्ययन की दक्षता में मजबूती समूह स्तर पर स्थापित है, लेकिन यह अभी तक व्यक्तिगत स्तर 2 पर प्रदर्शन किया जाना है9, 30। आगे के अध्ययन से ऐसे डॉट जांच 31 के रूप में आदेश व्यक्तिगत रोगी के छात्र अध्ययन और चिंता और अन्य कंप्यूटर आधारित मानदंड के अन्य नाम से जाना जाता उपायों के साथ अपने रिश्ते की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए आवश्यक हैं। इसके अलावा, छात्र अध्ययन के प्रसार के बावजूद, प्रभाव के सटीक परिमाण विवादास्पद है, रिपोर्ट प्रभाव आकार -1 से 400 मिसे 1 के साथ लेकर। यह (जैसे।, कंप्यूटर / कार्ड / मौखिक) विभिन्न सेटिंग्स के उपयोग के कारण या परीक्षण विशिष्ट विकृति समूह के लिए आंशिक रूप से है। हालांकि, पर्याप्त परिवर्तनशीलता अभी भी इसी तरह का परीक्षण सेटिंग्स में अच्छी तरह से परिभाषित जनसंख्या समूहों के परीक्षण के अध्ययन में स्पष्ट है। वर्तमान प्रोटोकॉल का एक उद्देश्य confounding और अवांछित परिवर्तनशीलता को दूर करने का एक स्पष्ट और मानकीकृत प्रक्रिया उपमार्ग पेश करने के लिए है। इस तरह, शब्द repetitions परहेज आदी होना दरकिनार, और उचित शाब्दिक नियंत्रण के लिए अनुमति के रूप में महत्वपूर्ण कदम को रोजगार से प्राप्त किया जा सकता है। इन निर्देशों के बाद की मदद करनी चाहिए शोधकर्ताओं VA इकट्ठाढक्कन डेटा, निष्पक्ष निष्कर्ष निकालना, विश्वसनीयता में सुधार, और विभिन्न भावनात्मक Stroop अध्ययनों में तुलना के साथ सहायता।

दी गई महत्वपूर्ण कदम का महत्व है, वहाँ बदलाव के लिए कई संभावनाएं हैं। विभिन्न अनुसंधान सवालों की संभावना को देखते हुए मौजूदा प्रोटोकॉल इष्टतम नहीं हो सकता है कुछ और मौजूदा प्रोटोकॉल से प्रस्थान संभव हो रहे हैं के लिए। उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता मुखर भावनात्मक हस्तक्षेप के प्रभाव की जांच करना चाहती है, तो प्रोटोकॉल के संशोधन आवश्यक शोधकर्ताओं ने प्रशासन के अपने पसंदीदा तरीका तय उनके प्रयोगात्मक जरूरतों को फिट करने के लिए करना चाहिए हो सकता है। बदलाव भी शुरू करने के लिए एक मिश्रित या अवरुद्ध डिजाइन रोजगार के लिए परीक्षण (शब्द) ब्लॉकों के भीतर की संख्या का निर्धारण करने के लिए अलग-अलग शब्द चयन करने के लिए ब्लॉक और शब्द श्रेणियों की संख्या पर लागू होते हैं (जैसे।, इस तरह के अक्षरों की संख्या के रूप में अतिरिक्त शाब्दिक चर के लिए नियंत्रित) फिक्स्ड / यादृच्छिक / counterbalanced ब्लॉक के चुनने ए वी करने के आदेशOcal या कुंजी दबाने रंग चुनने या अंतर परीक्षण और ब्लॉक अंतराल को निर्दिष्ट करने के लिए जवाब। फायदे और इन बातों में से प्रत्येक के नुकसान प्रासंगिक प्रोटोकॉल चरणों में संबोधित कर रहे हैं। अधिकांश एक की जरूरत है और व्यक्तिगत पसंद करने के लिए लगाया जा सकता है।

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Disclosures

लेखकों के पास खुलासे के लिए कुछ भी नहीं है।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
DirectRT software Empirisoft http://www.empirisoft.com/directrt.aspx Software allows easy programing of a custom experiment in a spreadsheet application (e.g., Excel)
Personal computer Any https://www.office.com/ At least 256 mb of memory, a graphics card with at least 16 mb of video memory and a processor speed of at least 500 mhz.
A spreadsheet application (e.g., Excel) Microsoft Any version A spreadsheet application capable of editing CSV files
SPSS/STATISTICA software IBM/Statsoft http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/  http://www.statsoft.com/ Statistical software

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व्यवहार अंक 112 भावनात्मक Stroop चयनात्मक ध्यान निरंतर प्रभाव आदी होना भावना चिंता
भावनात्मक Stroop टास्क: आकलन भावनात्मक सामग्री के लिए जोखिम के तहत संज्ञानात्मक प्रदर्शन
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Ben-Haim, M. S., Williams, P., Howard, Z., Mama, Y., Eidels, A., Algom, D. The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content. J. Vis. Exp. (112), e53720, doi:10.3791/53720 (2016).

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