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Neuroscience

Rodents में लौकिक प्रसंस्करण के मूल्यांकन के लिए Interstimulus अंतराल की शक्ति

Published: April 19, 2019 doi: 10.3791/58659

Summary

लौकिक प्रसंस्करण, एक preattentive प्रक्रिया, उच्च स्तर पर ध्यान सहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं, में घाटा आबाद हो सकता है, सामांयतः neurocognitive विकारों में मनाया । एक आदर्श प्रतिमान के रूप में prepulse निषेध का उपयोग करते हुए, हम अंतःउद्दीपक अंतराल (आईएसआई) में हेरफेर के लिए एक प्रोटोकॉल प्रस्तुत करने के लिए अस्थाई प्रसंस्करण का आकलन प्रदान करने के लिए आईएसआई समारोह के आकार की स्थापना ।

Abstract

कालिक प्रक्रमण घाटे को उच्च स्तरीय संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के एक संभावित मौलिक आयाम के रूप में फंसाया गया है, जो सामान्यतः तंत्रिकासंज्ञानात्मक विकारों में देखा जाता है । हाल के वर्षों में prepulse निषेध (पीपीआई) के लोकप्रिय होने के बावजूद, कई वर्तमान प्रोटोकॉल नियंत्रण उपाय का एक प्रतिशत का उपयोग कर, जिससे लौकिक प्रसंस्करण के मूल्यांकन precluding को बढ़ावा देने । वर्तमान अध्ययन में क्रॉस-मोडल पीपीआई और गैप प्रीपल्स निषेध (जीएपी-पीपीआई) का इस्तेमाल किया गया है ताकि संवेदी मोजिलिटी, साइकोस्टिमोरेन्ट एक्सपोजर और आयु के प्रभावों को चित्रित करने के लिए अंतरउद्दीपक अंतरालों (ISIs) की एक श्रेणी को नियोजित करने के लाभों को दर्शाया जा सके । संवेदी मोडलिटी, साइकोउत्तेजक एक्सपोज़र, और आयु का आंकलन करने से पता चलता है कि किसी प्रकिया की उपयोगिता में अंतर उद्दीपन अंतराल (आईएसआई) होता है, जो आईएसआई प्रकार्य के आकार को स् थापित करता है, जिसमें वृद्धि (तेज वक्र इंफैक्शन) या घट जाती है (सपाट की प्रतिक्रिया आयाम वक्र) डराना आयाम में । इसके अतिरिक्त, शिखर प्रतिक्रिया निषेध में बदलाव, आईएसआई के हेरफेर करने के लिए एक विभेदक संवेदनशीलता के विचारोत्तेजक, अक्सर पता चला रहे हैं । इस प्रकार, आईएसआई के व्यवस्थित हेरफेर एक महत्वपूर्ण के लिए अस्थाई प्रसंस्करण, जो अंतर्निहित तंत्रिका neurocognitive विकारों में शामिल तंत्र प्रकट हो सकता है मूल्यांकन अवसर affords ।

Introduction

कालिक प्रक्रमण घाटे को उच्च स्तरीय संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं में परिवर्तन के लिए एक संभावित अंतर्निहित तंत्रिका तंत्र के रूप में फंसाया गया है जो सामान्यतः तंत्रिकासंज्ञानात्मक विकारों में देखा जाता है । Prepulse निषेध (पीपीआई) की श्रवण डराना प्रतिक्रिया (ASR) एक ट्रांसलेशनल प्रयोगात्मक प्रतिमान आमतौर पर लौकिक प्रसंस्करण घाटे की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया है, एक प्रकार का पागलपन के रूप में neurocognitive विकारों में गहरा परिवर्तन खुलासा1, ध्यान डेफिसिट सक्रियता विकार2 और एचआईवी-1 संबद्ध neurocognitive विकारों3,4। विशेष रूप से, एचआईवी के पूर्व नैदानिक मॉडलों में लौकिक प्रसंस्करण के आकलन-1 सामांयता, सापेक्ष स्थायित्व से पता चला है, और ' पशुओं कार्यात्मक उंर3,4 के बहुमत भर में पीपीआई के नैदानिक उपयोगिता का सुझाव दिया ,5,6.

एक दृष्टिकोण के उपयोग के अलग interstimulus अंतराल (आईएसआई; यानी, prepulse और डराना उत्तेजना के बीच समय) पलटा संशोधन के विश्लेषण में १८६३7में sechenov को वापस तिथियां । पलटा संशोधन, ज्ञानेंद्रिय गेटिंग का एक उपाय के मौलिक अध्ययन, एक दृष्टिकोण के लिए एक, और मेंढ़क7,8, के रूप में के रूप में अच्छी तरह से घुटने के साथ-साथ9मनुष्यों में झटका प्रतिक्रिया में आनन-फानन प्रतिक्रिया और ऑडिशन का आकलन करने के लिए कार्यरत थे । पलटा संशोधन प्रक्रिया के पहले नैदानिक आवेदन उंमाद दृष्टिहीनता10के साथ एक आदमी में दृश्य संवेदनशीलता का आकलन । रिफ्लेक्स संशोधन की पहली रिपोर्ट आने के बाद एक शताब्दी से भी अधिक की संख्या में आईएसआई के दृष्टिकोण को11,12,13के मौलिक पत्रों की एक श्रृंखला में लोकप्रिय बनाया गया था । पलटा संशोधन (यानी, प्रजातियों, प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं, सजगता) पर मौलिक अध्ययन में निहित मतभेदों के बावजूद, वे एक लौकिक संबंध है कि प्रजातियों के बीच strikingly समान था की स्थापना की ।

पूर्वस्पंद प्रावरोध का मूल्यांकन, जैसे--------------------------------। सबसे पहले, दृष्टिकोण को आईएसआई समारोह के आकार को स्थापित करने का अवसर affords, बढ़ जाती है (तेज वक्र inflections) या कम हो जाती है (प्रतिक्रिया आयाम वक्र के सपाट)3,15 डराना आयाम में, के रूप में अच्छी तरह के रूप में प्रतिक्रिया निषेध3,5के शिखर बिंदु में पाली । इसके अतिरिक्त, जब एक दृष्टिकोण अलग आईएसआई कार्यरत है, डराना प्रतिक्रिया एक अपेक्षाकृत स्थिर घटना1है, अनुदैर्ध्य अध्ययन में दृष्टिकोण के संभावित उपयोगिता का सुझाव neurocognitive घाटे की प्रगति की जांच5 , 15. अंत में, पीपीआई एक महत्वपूर्ण को अंतर्निहित तंत्रिका circuitry के neurocognitive विकारों16में शामिल समझने का अवसर प्रदान करता है ।

हमारे अध्ययन में, हम दो प्रयोगात्मक मानदंड (चित्रा 1), क्रॉस मॉडल पीपीआई और गैप prepulse निषेध (गैप-पीपीआई), संवेदी साधन के प्रभाव को चित्रित करने के लिए एक दृष्टिकोण की उपयोगिता का मूल्यांकन करने के लिए शामिल किया गया था, मनोउत्तेजक प्रदर्शन, और उम्र । पार मॉडल पीपीआई प्रयोगात्मक प्रतिमान एक अतिरिक्त उत्तेजना की प्रस्तुति का इस्तेमाल करता है (जैसे, टोन, प्रकाश, हवा कश) एक असतत prestimulus के रूप में एक ध्वनिक चौंकाने उत्तेजना से पहले । तेज इसके विपरीत में, गैप-पीपीआई प्रयोगात्मक प्रतिमान में, एक पृष्ठभूमि के अभाव (जैसे, पृष्ठभूमि शोर, प्रकाश, या हवा कश को हटाने) एक असतत prestimulus के रूप में कार्य करता है । यहां, हम लौकिक प्रसंस्करण के मूल्यांकन के लिए दोनों प्रयोगात्मक मानदंड का वर्णन है, साथ ही साथ पल्स पोलियो टीकाकरण और गैप-पीपीआई के विश्लेषण के लिए सांख्यिकीय दृष्टिकोण । चर्चा के भीतर, हम निष्कर्ष एक चर आईएसआई दृष्टिकोण से आकर्षित करेगा और नियंत्रण दृष्टिकोण का लोकप्रिय प्रतिशत की तुलना में ।

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Protocol

सभी पशु प्रोटोकॉल की समीक्षा की और दक्षिण कैरोलिना विश्वविद्यालय (संघीय आश्वासन संख्या: D16-00028) में पशु देखभाल और उपयोग समिति द्वारा अनुमोदित किया गया ।

1. परिभाषित मापदंडों और Startle उपकरण के अंशांकन

  1. निर्माता के निर्देशों के अनुसार डराना प्रतिक्रिया प्रणाली ( सामग्री की तालिकादेखें) सेट करें ।
    1. एक 10 सेमी मोटी दोहरी दीवारों अलगाव कैबिनेट में डराना मंच संलग्न ।
  2. डराना अंशांकन प्रणाली का उपयोग कर प्रतिक्रिया संवेदनशीलता जांचना.
  3. उच्च आवृत्ति लाउडस्पीकर 30 सेमी पशु धारक के ऊपर देते हैं ।
    1. उपाय और पशु धारक के अंदर माइक्रोफोन रखकर एक ध्वनि स्तर मीटर का उपयोग कर लाउडस्पीकर जांचना ।
  4. पशु धारक के सामने दीवार पर एक सफेद एलईडी लाइट (22 लक्स) प्रत्यय ।
    1. एक प्रकाश मीटर का उपयोग कर एक दृश्य prepulse के रूप में प्रस्तुत लक्स उपाय ।
  5. एक अर्द्ध कठोर प्लास्टिक ट्यूब (०.६४ mm व्यास) एक एयरलाइन नियामक के माध्यम से एक संपीड़ित हवा टैंक से कनेक्ट करें ।
    1. 16 साई के लिए हवा टैंक स्पर्श prestimuli की प्रस्तुति के लिए सेट करें ।
    2. शोर की मात्रा को मापने के लिए एक ध्वनि स्तर मीटर का उपयोग ट्यूब के अंदर स्पर्श उत्तेजना से उत्सर्जित किया जा रहा, पशु धारक के अंत से २.५ सेमी. यदि एक से अधिक कक्षों का उपयोग किया जाए, तो यह सुनिश्चित करें कि सभी कक्षों का समान रूप से अंशांकन किया गया है ।
      नोट: एक ध्वनिक उत्तेजना के रूप में माना जा रहा से स्पर्श उत्तेजना को रोकने के लिए, हवा कश prepulse की आवाज से कम या सफेद शोर पृष्ठभूमि के बराबर होना चाहिए. वर्तमान व्यवस्था में, हवा कश prepulse उत्सर्जित ७० db (A) ट्यूब के अंदर जबकि पृष्ठभूमि सफेद शोर भी करने के लिए सेट किया गया था ७० db (A).

2. प्रयोगात्मक कार्यक्रमों का निर्माण

  1. Startle प्रतिसाद सिस्टम सॉफ़्टवेयर खोलें ( सामग्री तालिकादेखें) ।
  2. परिभाषाएं क्लिक करें और परीक्षण निर्धारित करें चुनें ।
  3. एक पल्स-केवल ASR परीक्षण निर्धारित करें ।
    नोट: पल्स-केवल ASR परीक्षण आदी सत्र के दौरान चलाया जाता है, और आदत के लिए हर क्रॉस-मॉडल PPI और गैप-PPI सत्र की शुरुआत में 6 बार ।
    1. कोई परीक्षण नाम लिखें । हिट दर्ज करें ।
    2. रिकॉर्ड डेटा ।
    3. ७२० करने के लिए एनालॉग स्तर सेट करें ।
    4. 20 ms के रूप में प्रतीक्षा लंबाई निर्धारित करें ।
    5. पृष्ठभूमि परिचय ।
    6. परीक्षण समाप्त ।
    7. परीक्षण को बचाने के लिए स्वीकार मारो ।
  4. परिभाषाएं क्लिक करें और परीक्षण निर्धारित करें चुनें ।
  5. ध्वनिक पीपीआई के लिए छह अलग परीक्षण परिभाषाएं बनाएं, जिसमें प्रत्येक आईएसआई के लिए एक परीक्षण (यानी, 0, 30, ५०, १००, २००, ४००० ms) शामिल हैं ।
    1. ध्वनिक PPI के लिए 0 ms आईएसआई के लिए एक परीक्षण परिभाषा बनाएं ।
      1. कोई परीक्षण नाम लिखें । हिट दर्ज करें ।
      2. रिकॉर्ड डेटा ।
      3. ७२० करने के लिए एनालॉग स्तर सेट करें ।
      4. 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई असाइन करें ।
      5. पृष्ठभूमि परिचय ।
      6. परीक्षण समाप्त ।
      7. परीक्षण को बचाने के लिए स्वीकार मारो ।
    2. दोनों एक prestimulus और एक उत्तेजना (यानी, 30, ५०, १००, २००, ४००० एमएस) के साथ ISIs के लिए शेष परीक्षण परिभाषाएं बनाएं ।
      1. कोई परीक्षण नाम लिखें । हिट दर्ज करें ।
      2. ६०० के लिए एनालॉग स्तर सेट 0 ms पर prestimulus परिचय ।
      3. Prestimulus की लंबाई निर्दिष्ट करने के लिए 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई असाइन करें ।
      4. ४४० करने के लिए 20 ms पर एनालॉग स्तर सेट prestimulus को दूर करने के लिए ।
      5. आईएसआई पर निर्भर प्रतीक्षा लंबाई को परिभाषित करें ।
        नोट: के रूप में प्रतीक्षा लंबाई को परिभाषित करें: 30 एमएस आईएसआई के लिए 10 ms, ५० ms isi के लिए 30 एमएस, १०० एमएस आईएसआई के लिए ८० एमएस, २०० एमएस आईएसआई के लिए १८० एमएस, और ३९८० ms आईएसआई केवल एक प्रतीक्षा लंबाई प्रत्येक आईएसआई के लिए शामिल है ।
      6. रिकॉर्ड डेटा ।
      7. ७२० करने के लिए एनालॉग स्तर सेट करें ।
      8. 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई असाइन करें ।
      9. पृष्ठभूमि परिचय ।
      10. परीक्षण समाप्त ।
      11. परीक्षण को बचाने के लिए स्वीकार मारो ।
  6. परिभाषाएं क्लिक करें और परीक्षण निर्धारित करें चुनें ।
  7. प्रत्येक आईएसआई (यानी, 0, 30, ५०, १००, २००, ४००० एमएस) के लिए एक परीक्षण सहित दृश्य या स्पर्श पीपीआई के लिए छह अलग परीक्षण परिभाषाएं बनाएं ।
    1. दृश्य या स्पर्श PPI के लिए 0 ms आईएसआई के लिए एक परीक्षण परिभाषा बनाएं ।
      1. कोई परीक्षण नाम लिखें । हिट दर्ज करें ।
      2. रिकॉर्ड डेटा ।
      3. स्पर्श को चालू करें ।
      4. ७२० करने के लिए एनालॉग स्तर और 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई सेट करें ।
      5. स्पर्श को बंद कर दें ।
      6. पृष्ठभूमि परिचय ।
      7. परीक्षण समाप्त ।
      8. परीक्षण को बचाने के लिए स्वीकार मारो ।
    2. दोनों एक prestimulus और एक उत्तेजना (यानी, 30, ५०, १००, २००, ४००० एमएस) के साथ ISIs के लिए शेष परीक्षण परिभाषाएं बनाएं ।
      नोट: दृश्य और स्पर्श एक साथ सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सीमाओं की वजह से नहीं चलाया जा सकता है । प्रस्तुत रूपात्मकता हार्डवेयर में निवेश पर निर्भर है (यानी, कि प्रकाश जुड़ा हुआ है या हवा कश जुड़ा हुआ है) ।
      1. कोई परीक्षण नाम लिखें । हिट दर्ज करें ।
      2. Prestimulus परिचय पर स्पर्श बारी ।
        नोट: इस उदाहरण में, स्पर्श (यानी, या तो दृश्य या हवा कश) कि हार्डवेयर से जुड़ा हुआ है मोडलिटी को संदर्भित करता है ।
      3. 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई सेट करें ।
      4. Prestimulus हटाने के लिए स्पर्श बंद करें ।
      5. ४४० करने के लिए 20 ms पर एनालॉग स्तर सेट करें ।
      6. आईएसआई पर निर्भर प्रतीक्षा लंबाई को परिभाषित करें ।
        नोट: के रूप में प्रतीक्षा लंबाई को परिभाषित करें: 30 एमएस आईएसआई के लिए 10 ms, ५० ms isi के लिए 30 एमएस, १०० एमएस आईएसआई के लिए ८० एमएस, २०० एमएस आईएसआई के लिए १८० एमएस, और ३९८० ms आईएसआई
      7. रिकॉर्ड डेटा ।
      8. ७२० करने के लिए एनालॉग स्तर सेट करें ।
      9. 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई असाइन करें ।
      10. पृष्ठभूमि परिचय ।
      11. परीक्षण समाप्त ।
      12. परीक्षण को बचाने के लिए स्वीकार मारो ।
  8. परिभाषाएं क्लिक करें और परीक्षण निर्धारित करें चुनें ।
  9. प्रत्येक आईएसआई (यानी, 0, 30, ५०, १००, २००, ४००० एमएस) के लिए एक परीक्षण सहित ध्वनिक गैप-पीपीआई, के लिए छह अलग परीक्षण परिभाषाएं बनाएं ।
    1. ध्वनिक गैप-पीपीआई के लिए 0 ms आईएसआई के लिए एक परीक्षण परिभाषा बनाएँ ।
      1. कोई परीक्षण नाम लिखें । हिट दर्ज करें ।
      2. रिकॉर्ड डेटा ।
      3. ७२० करने के लिए एनालॉग स्तर और 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई सेट करें ।
      4. पृष्ठभूमि परिचय ।
      5. परीक्षण समाप्त ।
      6. परीक्षण को बचाने के लिए स्वीकार मारो ।
    2. दोनों एक prestimulus और एक उत्तेजना (यानी, 30, ५०, १००, २००, ४००० एमएस) के साथ ISIs के लिए शेष परीक्षण परिभाषाएं बनाएं ।
      1. कोई परीक्षण नाम लिखें । हिट दर्ज करें ।
      2. 0 करने के लिए एनालॉग स्तर सेट करने के लिए 0ms prestimulus परिचय ।
      3. Prestimulus की लंबाई निर्दिष्ट करने के लिए 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई असाइन करें ।
      4. ४४० करने के लिए 20 ms पर एनालॉग स्तर सेट prestimulus को दूर करने के लिए ।
      5. आईएसआई पर निर्भर प्रतीक्षा लंबाई को परिभाषित करें ।
        नोट: के रूप में प्रतीक्षा लंबाई को परिभाषित करें: 30 एमएस आईएसआई के लिए 10 ms, ५० ms isi के लिए 30 एमएस, १०० एमएस आईएसआई के लिए ८० एमएस, २०० एमएस आईएसआई के लिए १८० एमएस, और ३९८० ms आईएसआई
      6. रिकॉर्ड डेटा ।
      7. ७२० करने के लिए एनालॉग स्तर सेट करें ।
      8. 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई असाइन करें ।
      9. पृष्ठभूमि परिचय ।
      10. परीक्षण समाप्त ।
      11. परीक्षण को बचाने के लिए स्वीकार मारो ।
  10. परिभाषाएं क्लिक करें और परीक्षण निर्धारित करें चुनें ।
  11. प्रत्येक आईएसआई (यानी, 0, 30, ५०, १००, २००, ४००० एमएस) के लिए एक परीक्षण सहित दृश्य या स्पर्श गैप पीपीआई के लिए छह अलग परीक्षण परिभाषाएं बनाएं ।
    1. दृश्य या स्पर्श गैप-पीपीआई के लिए 0 ms आईएसआई के लिए एक परीक्षण परिभाषा बनाएँ ।
      1. कोई परीक्षण नाम लिखें । हिट दर्ज करें ।
      2. स्पर्श को चालू करें ।
      3. रिकॉर्ड डेटा ।
      4. ७२० करने के लिए एनालॉग स्तर और 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई सेट करें ।
      5. पृष्ठभूमि परिचय ।
      6. परीक्षण समाप्त ।
      7. परीक्षण को बचाने के लिए स्वीकार मारो ।
    2. दोनों एक prestimulus और एक उत्तेजना (यानी, 30, ५०, १००, २००, ४००० एमएस) के साथ ISIs के लिए शेष परीक्षण परिभाषाएं बनाएं ।
      1. कोई परीक्षण नाम लिखें । हिट दर्ज करें ।
      2. स्पर्श को चालू करें ।
      3. 0 ms के लिए एनालॉग स्तर सेट करें ।
      4. स्पर्श को बंद कर दें ।
      5. 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई सेट करें ।
      6. स्पर्श को चालू करें ।
      7. ४४० करने के लिए एनालॉग स्तर सेट करें ।
      8. आईएसआई पर निर्भर प्रतीक्षा लंबाई को परिभाषित करें ।
        नोट: के रूप में प्रतीक्षा लंबाई को परिभाषित करें: 30 एमएस आईएसआई के लिए 10 ms, ५० ms isi के लिए 30 एमएस, १०० एमएस आईएसआई के लिए ८० एमएस, २०० एमएस आईएसआई के लिए १८० एमएस, और ३९८० ms आईएसआई
      9. रिकॉर्ड डेटा ।
      10. ७२० करने के लिए एनालॉग स्तर सेट करें ।
      11. 20 ms के लिए प्रतीक्षा लंबाई असाइन करें ।
      12. पृष्ठभूमि परिचय ।
      13. परीक्षण समाप्त ।
      14. परीक्षण को बचाने के लिए स्वीकार मारो ।
  12. परिभाषाएं चुनें और सत्र निर्धारित करें ।
    1. एक आदतन सत्र बनाएं ।
      1. ४४० करने के लिए पृष्ठभूमि एनालॉग स्तर सेट करें, २०० करने के लिए प्रति सेकंड नमूने के रिकॉर्ड नमूनों की संख्या २०००, Acclimation अवधि 5 मिनट के लिए, और अनुक्रम Repetitions ३६ करने के लिए.
      2. Intertrial अंतराल (आईटीआई) सूची बॉक्स में 10 लिखें ।
      3. क्लिक करें, Add और का चयन करेंकेवल पल्स-ASR परीक्षण ।
      4. वासकरण सत्र को सहेजने के लिए सहेजें क्लिक करें ।
  13. परिभाषाएं चुनें और सत्र निर्धारित करें ।
  14. क्रॉस-मोडल पीपीआई के लिए सत्र को परिभाषित करें ।
    1. ४४० करने के लिए पृष्ठभूमि एनालॉग स्तर सेट करें, २०० करने के लिए प्रति सेकंड नमूने के रिकॉर्ड नमूनों की संख्या २०००, Acclimation अवधि 5 मिनट के लिए, और अनुक्रम Repetitions करने के लिए 1.
    2. इंटरट्रायल अंतराल (ITI) सूची निर्धारित करें ।
      1. प्रथम 5 आईटीआई सूची बक्सों में 10 लिखें ।
      2. अगले ७२ आईटीआई सूची बक्से में एक चर आईटीआई (15-25 एस) टाइप करें, एक prestimulus के साथ परीक्षण का प्रतिनिधित्व ।
    3. जोड़ेंक्लिक करें ।
      1. पल्स-केवल ASR परीक्षण का चयन करें और इसे 6 बार 1-6 परीक्षण के लिए लोड ।
      2. एक लैटिन वर्ग डिजाइन (तालिका 1) का उपयोग कर प्रत्येक prestimulus मोडलिलिटी के लिए 6 परीक्षण ब्लॉकों बनाएं ।
      3. क्रॉस-मॉडल PPI के लिए प्रस्तुति के अब्बा counterबैलेंस्ड ऑर्डर (उदा., ध्वनिक, विज़ुअल, विज़ुअल, ध्वनिक, ध्वनिक, आदि) में 6-परीक्षण ब्लॉक्स लोड करें ।
        नोट: प्रत्येक परीक्षण व्यक्तिगत रूप से लोड किया जाना चाहिए ।
        नोट: प्रत्येक क्रॉस-मॉडल PPI सत्र में कुल ७८ परीक्षण शामिल हैं ।
    4. सत्र को सहेजने के लिए सहेजें क्लिक करें ।
  15. परिभाषाएं चुनें और सत्र निर्धारित करें ।
    1. गैप-पीपीआई के लिए सत्र को परिभाषित करें ।
      1. ४४० करने के लिए पृष्ठभूमि एनालॉग स्तर सेट करें, २०० करने के लिए प्रति सेकंड नमूने के रिकॉर्ड नमूनों की संख्या २०००, Acclimation अवधि 5 मिनट के लिए, और अनुक्रम Repetitions करने के लिए 1.
      2. इंटरट्रायल अंतराल (ITI) सूची निर्धारित करें ।
        1. प्रथम 5 आईटीआई सूची बक्सों में 10 लिखें ।
        2. अगले ३६ आईटीआई सूची बक्से में एक चर आईटीआई (15-25 एस) टाइप करें, एक prestimulus के साथ परीक्षण का प्रतिनिधित्व ।
      3. क्लिक करें, लोड परीक्षणों को लोड करने के लिए ।
        1. पल्स-केवल ASR परीक्षण का चयन करें और इसे 6 बार 1-6 परीक्षण के लिए लोड ।
        2. एक लैटिन वर्ग डिजाइन (तालिका 1) का उपयोग कर प्रत्येक prestimulus मोडलिलिटी के लिए 6 परीक्षण ब्लॉकों बनाएं ।
      4. सत्र को सहेजने के लिए सहेजें क्लिक करें ।
        नोट: प्रत्येक गैप-पीपीआई सत्र में कुल ४२ परीक्षण शामिल हैं । प्रत्येक सत्र एक संवेदी मोडलिटी का आकलन करता है ।

3. प्रोटोकॉल संरचना

  1. F344/N चूहा तनाव, सबसे आम अंत: प्रजात चूहा तनाव का उपयोग करें, मूल्यांकन के लिए ।
    नोट: क्रॉस मॉडल पीपीआई और गैप-पीपीआई दोनों लिंगों के उम्र की एक किस्म पर पशुओं में आयोजित किया जा सकता है, और हार्मोनल स्थिति की परवाह किए बिना (यानी, ovariectomized, castrated, बरकरार). प्रतिनिधि आंकड़ों में इस्तेमाल पशुओं के बारे में विवरण प्रतिनिधि परिणामों में प्रस्तुत कर रहे हैं ।
  2. जानवरों को संभाल दिनों की एक श्रृंखला में acclimation के लिए अनुमति देने के लिए प्रयोग शुरू करने से पहले ।
  3. प्रयोग के लिए पशुओं के आदेश randomize के बीच ' विषय ब्याज के कारकों पर निर्भर (जैसे, जैविक सेक्स, उपचार) ।
  4. डराना प्रतिसाद सिस्टम सॉफ़्टवेयर खोलें । चलाएंक्लिक करें । रुचि के सत्र का चयन करें ।
    नोट: प्रति दिन केवल एक सत्र आयोजित किया जाता है और सत्र एक अनुक्रमिक आदेश (यानी, आदी, पार मॉडल पीपीआई, गैप-पीपीआई) में आयोजित किए जाने की जरूरत है
  5. इनपुट कोई आउटपुट फ़ाइल नाम और ठीकक्लिककरें ।
  6. विषय, समूह, और ID जानकारी दर्ज करें और जारी रखेंक्लिक करे ।
  7. जानवर के आकार के लिए सबसे उपयुक्त है कि एक जानवर बाड़े का उपयोग कर डराना उपकरण में पशु प्लेस । सत्र प्रारंभ करने के लिए ठीक क्लिक करें ।
  8. विश्लेषण के लिए डेटा निर्यात करें ।
    1. क्लिक करें रिपोर्टडेटा Concatenate। डेटा फ़ाइल लोड और जोड़ेंक्लिककरें । डेटा आउटपुट को सहेजने के लिए ASCII क्लिक करें ।

4. डेटा विश्लेषण

  1. प्रारंभ मान से V. Max घटाकर प्रत्येक परीक्षण के लिए एक समायोजित V. Max परिकलित करें ।
    नोट: समायोजित V. Max मतलब पीक ASR आयाम का एक उपाय बनाता है ।
  2. रेखांकन करने की आदत सत्र के लिए परिणाम कल्पना ।
    1. प्लॉट समूह का अर्थ है और प्रत्येक परीक्षण के लिए माध्य की मानक त्रुटियां । प्रतीपगमन विश्लेषण आयोजित किया जा सकता है और ९५% विश्वास अंतराल के साथ फिट ।
  3. रेखांकन क्रॉस-अनुभागीय पार मॉडल पीपीआई और गैप-पीपीआई के लिए परिणाम कल्पना ।
    1. प्रत्येक आईएसआई के लिए औसत मूल्यों की गणना प्रत्येक जानवर के लिए व्यक्तिगत रूप से 6 परीक्षणों में औसत द्वारा ।
    2. गणना और ग्राफ समूह का मतलब है और प्रत्येक आईएसआई और संवेदी modality के लिए मतलब की मानक त्रुटियों ।
  4. सांख्यिकीय विश्लेषण पार मॉडल पीपीआई और गैप-पीपीआई (वैकल्पिक) ।
    नोट: हालांकि सटीक सांख्यिकीय दृष्टिकोण प्रयोगात्मक डिजाइन और ब्याज के अनुसंधान प्रश्न पर निर्भर हो जाएगा, एक मिश्रित डिजाइन दोहराया उपाय ANOVA एक उचित दृष्टिकोण प्रदान करता है ।

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Representative Results

क्रॉस-मोडल पीपीआई (आंकड़े 2a, 3a, 4a) और गैप-पीपीआई (आंकड़े 2b, 3B, 4b) में एक प्रमुख गैर-मोनोटॉनिक आईएसआई समारोह मनाया गया । बेसलाइन डराना प्रतिक्रियाएं 0 और ४००० ms ISIs, एक परीक्षण सत्र के भीतर संदर्भ परीक्षण के रूप में शामिल पर देखा गया । ४००० एमएस आईएसआई के महत्व को रेखांकित नहीं किया जा सकता है, क्योंकि यह सबसे बारीकी से पीपीआई परीक्षण परीक्षणों (यानी, 30, ५०, १००, २०० एमएस आईएसआईएस) में है कि इस विषय दोनों prepulse और चौंकाने उत्तेजको प्राप्त करता है जैसा दिखता है । हालांकि, एएसआर में कोई उल्लेखनीय कमी prepulse और चौंकाने वाली उत्तेजना के बीच बड़े समय अंतराल के कारण ४००० ms आईएसआई में मनाया जाता है । या तो अतिरिक्त (यानी, पार मॉडल पीपीआई) या हटाने (यानी, गैप-पीपीआई) एक असतत prestimulus के 30, ५०, १०० पर मजबूत निषेध का उत्पादन किया, और २०० एमएस ISIs; संदमन जो संवेदी रूपात्मकता, मनोउत्तेजक प्रदर्शन या आयु पर निर्भर था. आईएसआई के दृष्टिकोण की शक्ति (अर्थात, आईएसआई वक्र के तेज इंफैक्शन, आईएसआई वक्र के सपाट, और उच्चिष् ठ निरोध के बिंदु में बदलाव) पर इन प्रभावों की जांच से पता चला है ।

एक दृष्टिकोण की उपयोगिता, क्रॉस-मोडल पीपीआई में संवेदी साधन के प्रभाव को चित्रित करने के लिए आईएसआई के विभिन्न आयामों को चित्र 2a (F344/n नियंत्रण 8 और 10 महीने की आयु, n= 20) के बीच चित्रित किया गया है । हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सीमाओं के कारण, केवल दो prestimulus रूपरेखा एक बार में मूल्यांकन किया जा सकता है । बाद में आदत, समवर्ती ध्वनिक और दृश्य prepulse उत्तेजको पीपीआई की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया गया । अगला, समवर्ती ध्वनिक और स्पर्श prepulse उत्तेजको पीपीआई का आकलन करने के लिए इस्तेमाल किया गया । ध्वनिक पीपीआई के लिए डेटा ध्वनिक और दृश्य prestimuli (यानी, दृश्य संदर्भ) की समवर्ती प्रस्तुति सहित प्रयोगात्मक प्रतिमान से प्रस्तुत किया है । उच्चिष् ठ निरोध के बिंदु में एक प्रमुख परिवर्तन संवेदी रूपात्मकता पर निर्भर करता है, जो आईएसआई के हेरफेर के प्रति विभेदक संवेदनशीलता का सुझाव देती है । विशेष रूप से, उच्चिष् ठ निषेध 30 ms आईएसआई में एक असतत ध्वनिक prestimulus की प्रस्तुति के बाद मनाया जाता है, ५० ms आईएसआई पर एक असतत दृश्य prestimulus की प्रस्तुति के बाद, और २०० ms आईएसआई में एक असतत की प्रस्तुति के बाद स्पर्श प्रेटिकुलस । इसके अतिरिक्त, एक चापलूसी आईएसआई समारोह, आईएसआई के हेरफेर के लिए एक सापेक्ष संवेदनहीनता का संकेत है, एक ध्वनिक prestimulus एक दृश्य या स्पर्श prestimulus के सापेक्ष की प्रस्तुति के बाद मनाया जाता है । एक बार उपाय ANOVA सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए आयोजित किया गया था, हमारे टिप्पणियों की पुष्टि और एक महत्वपूर्ण prestimulus साधन एक्स आईएसआई से संपर्क खुलासा [एफ(10190) = 228, पीGG≤ ०.००१, ηp2= ०.५४६] एक प्रमुख रैखिक रैखिक घटक के साथ [F(1, 19) = 36.1, p≤ ०.००१, ηp2= ०.६५५] । विशेष रूप से, बातचीत मॉडल के भीतर विचरण का एक बड़ा अनुपात के लिए जिंमेदार, ηp2के उपायों के माध्यम से सबूत ।

क्रॉस मॉडल पीपीआई में प्रत्येक prestimulus के साथ एक जानवर के अनुभव के बाद, संवेदी साधन प्रभाव की generalizability गैप-पीपीआई में मूल्यांकन किया गया था. ध्वनिक गैप-पीपीआई, विजुअल गैप-पीपीआई और स्पर्टाइल गैप-पीपीआई प्रत्येक अलग से आयोजित किए गए थे । चित्रा 2b संवेदी साधन के प्रभाव को चित्रित करने के लिए आईएसआई अलग करने की generalizability दर्शाता है । उच्चिष् ठ निषेध के बिंदु में एक प्रमुख बदलाव, आईएसआई के हेरफेर के लिए एक विभेदक संवेदनशीलता का सुझाव, स्पर्श गैप-पीपीआई (यानी 30 एमएस) में ध्वनिक गैप-पीपीआई और विजुअल गैप-पीपीआई (यानी, ५० ms) के सापेक्ष देखा गया । इसके अतिरिक्त, आईएसआई के हेरफेर के लिए एक सापेक्ष संवेदनहीनता, एक अपेक्षाकृत चापलूसी आईएसआई समारोह से सबूत स्पर्श गैप-पीपीआई और दृश्य अंतराल-पीपीआई ध्वनिक गैप-पीपीआई के सापेक्ष में देखा गया था । के रूप में पार मॉडल पीपीआई, एक महत्वपूर्ण prestimulus साधन एक्स आईएसआई बातचीत [एफ(10190) = 17.6, पीGG≤ ०.००१, ηp2= ०.४८१] एक प्रमुख रैखिक-द्विघाती घटक के साथ [f(1, 19) = 58.5, p≤ ०.००१, ηp2= ०.७५५] से पता चला; एक प्रभाव जो फिर से, प्रसरण का एक महत्वपूर्ण अनुपात के लिए खातों ।

क्रॉस-मोडल पीपीआई और गैप-पीपीआई के पूरा होने के बाद, जानवरों ने कई बार मौखिक रूप से स्वप्रशासित methylphenidate (मील प्रति घंटा) । समवर्ती ध्वनिक और दृश्य prestimuli और ध्वनिक गैप-पीपीआई के साथ क्रॉस-मॉडल पीपीआई के एक के बाद परीक्षण आकलन लगभग 14 महीने की उंर में आयोजित किया गया था 22-27 मील प्रति घंटे के प्रदर्शन के बाद । ध्वनिक पीपीआई के लिए प्री-टेस्ट और पोस्ट-टेस्ट आईएसआई फंक्शन चित्र 3aमें दर्शाए गए हैं । सबसे विशेष रूप से, बाद परीक्षण के आकलन में, आईएसआई समारोह के एक सापेक्ष सपाट देखा जाता है, पूर्व परीक्षण के आकलन के सापेक्ष आईएसआई के हेरफेर के लिए एक रिश्तेदार संवेदनहीनता का सुझाव । इसके अतिरिक्त, उच्चिष् ठ निषेध के बिंदु में एक प्रमुख परिवर्तन का पता चला है, जो पूर्व परीक्षण आकलन के दौरान 30 ms आईएसआई पर अवरोध के साथ और परीक्षण के बाद के आकलन में १०० ms isi को दर्शाता है, जिसमें आईएसआई के हेरफेर के प्रति विभेदक संवेदनशीलता का सुझाव दिया गया है । एक बार-उपाय ANOVA इन टिप्पणियों की पुष्टि की, एक महत्वपूर्ण परीक्षण सत्र एक्स आईएसआई बातचीत खुलासा [f(5, 95) = 7.4, pGG≤ ०.००३, ηp2= ०.२८०] के साथ एक प्रमुख रैखिक-द्विघात घटक [f (1, 19) = 10.6, p≤ ०.००४, ηp2= ०.३५८] ।

परीक्षण के बाद क्रॉस-मॉडल PPI मूल्यांकन के बाद, ध्वनिक गैप-पीपीआई को लौकिक प्रसंस्करण पर मनोउत्तेजक जोखिम के प्रभाव की सामान्यलीयता का आकलन करने के लिए आयोजित किया गया था । चित्र 3बी , साइकोउत्तेजक एक्सपोज़र के प्रभावों को चित्रित करने के लिए आईएसआई के अलग होने की सामांयता को दर्शाता है । उच्चिष् ठ निरोध की बात पहले परीक्षण और परीक्षण के बाद के आकलन के दौरान ५० ms आईएसआई पर थी । हालांकि, एक काफी चापलूसी आईएसआई समारोह मील प्रति घंटे जोखिम के बाद मनाया गया था । एक बार-उपाय ANOVA इन टिप्पणियों की पुष्टि की, एक महत्वपूर्ण परीक्षण सत्र एक्स आईएसआई बातचीत खुलासा [F (5, 95) = 3.6, पीGG≤ ०.०१३, ηp2= ०.१५९] एक प्रमुख रैखिक घन घटक के साथ [f (1, 19) = 9.1, p ≤ ०.००७, ηp2= ०.३२५] ।

आईएसआई समारोह के आकार में भी उंर भर में लौकिक प्रसंस्करण के विकास का आकलन करने के लिए एक अवसर affords । अनुदैर्ध्य अध्ययन में (F344/N नियंत्रण, पुरुष: n= 20, मादा: n= 17), समवर्ती ध्वनिक और दृश्य prestimuli के साथ क्रॉस-मॉडल पीपीआई प्रसव दिवस (पीडी) 30 से पीडी १५० से हर ६० दिन आयोजित किया गया था । दृश्य पीपीआई में टेम्पोरल प्रोसेसिंग का विकास चित्र 4aमें दर्शाया गया है । दृश्य पीपीआई के भीतर, सभी उम्र में अधिकतम निषेध की बात ५० ms ISI पर है । हालांकि, आईएसआई समारोह का एक तेज मोड़ उंर भर में मनाया जाता है, एक प्रात्यक्षिक तेज जो विकास के साथ होता है सुझाव । एक बार-उपायों ANOVA के बीच के रूप में सेक्स के साथ, विषयों के कारक और उंर के रूप में, आईएसआई, और परीक्षण के भीतर के रूप में विषयों कारक, इन टिप्पणियों की पुष्टि की एक महत्वपूर्ण उंर एक्स आईएसआई संपर्क खुलासा [F(10350) = 12.6, पीGG≤ ०.००१, η p2= ०.२६५] एक प्रमुख रैखिक-द्विघाती घटक के साथ[f(1, 35) = 32.6 , p≤ ०.००१,η p2= ०.४८२] और एक महत्वपूर्ण आईएसआई एक्स सेक्स संपर्क [f(5175) = 4.0, pGG≤ ०.०१४, η 2= ०.१०४] एक प्रमुख द्विघात घटक के साथ [F(1, 35) = 5.2, p≤ ०.०२८, ηp2= ०.१३०] ।

हर उम्र में, ध्वनिक गैप-पीपीआई क्रॉस-मोडल पीपीआई के बाद आयोजित किया गया था । एक जानवर अनुभवों को अपनी प्रतिक्रियाओं पर एक सीधा प्रभाव पड़ा है, एक अनुक्रमिक प्रयोगात्मक डिजाइन के उपयोग की जरूरत है (यानी, हमेशा पार-मॉडल पीपीआई से पहले गैप-पीपीआई का आयोजन) । चित्रा 4B ध्वनिक अंतराल-पीपीआई का उपयोग कर मूल्यांकन, लौकिक प्रसंस्करण के विकास को दिखाता है । पीडी 30 में, आईएसआई के हेरफेर के लिए एक रिश्तेदार संवेदनहीनता मनाया, पीडी ९० या पीडी १५० के सापेक्ष एक चापलूसी आईएसआई समारोह का सबूत है । पीडी १५० में सबसे तेज आईएसआई समारोह का अवलोकन एक अवधारणात्मक सबसे तेज कि विकास के पार होता है सुझाते हैं । इसके अतिरिक्त, उच्चिष् ठ निषेध के बिंदु में एक प्रमुख बदलाव से पता चला है, और पीडी 30 पर ५० ms आईएसआई और पीडी ९० और पीडी १५० पर, isi के हेरफेर करने के लिए एक विभेदक संवेदनशीलता का सुझाव दे 30 ms आईएसआई में होने वाली अधिकतम निषेध के साथ । सांख्यिकीय, एक महत्वपूर्ण उंर के अवलोकन एक्स आईएसआई संपर्क [f(10350) = 10.4, पीGG≤ ०.००१, ηp2= ०.२३०] एक प्रमुख रैखिक-द्विघाती घटक के साथ [f(1, 35) = 70.5, p≤ ०.००१, η पी2= ०.६६८] और एक आईएसआई एक्स सेक्स संपर्क [f(5175) = 3.8, pGG≤ ०.०१०, ηp2= ०.०९७] एक प्रमुख द्विघाती घटक के साथ [f(1, 35) = 11.0, p≤ ०.००२, ηp 2= ०.१८४२४०] हमारे प्रेक्षण की पुष्टि करता है ।

Figure 1
चित्रा 1: Prepulse निषेध प्रयोगात्मक मानदंड । एक) पशुओं के प्रदर्शन एक आधारभूत श्रवण डराना प्रतिक्रिया जब एक ध्वनिक डराना उत्तेजना प्रस्तुत की है । ख) क्रॉस मॉडल prepulse निषेध (पीपीआई) के दौरान, एक असतत prestimulus की प्रस्तुति (यानी, ध्वनिक टोन, प्रकाश, हवा कश) 30 से ५०० एमएस16 एक ध्वनिक डराना उत्तेजना से पहले, मजबूत अवरोध पैदा करता है । ग) अंतराल prepulse निषेध (गैप-पीपीआई) के दौरान, एक असतत prestimulus के हटाने (पृष्ठभूमि शोर, प्रकाश, या हवा कश में अंतर) 30 से २०० एमएस17 एक ध्वनिक डराना उत्तेजना से पहले मजबूत अवरोध पैदा करता है । छवि भूलभुलैया इंजीनियर्स18से अनुकूलित है । इस आंकड़े का बड़ा संस्करण देखने के लिए कृपया यहां क्लिक करें ।

Figure 2
चित्रा 2: लौकिक प्रसंस्करण के पार से अनुभागीय मूल्यांकन: संवेदी साधन । क) क्रॉस-मोडल प्रीपल्स अवरोध (पीपीआई) में अंतरउद्दीपन अंतराल (आईएसआई) प्रकार्य पर संवेदी रूपात्मकता के प्रभाव का प्रतिनिधि विश्लेषण । ख) गैप प्रीपल्स निषेध (जीएपी-पीपीआई) में आईएसआई पर संवेदी रूपात्मकता के प्रभाव का प्रतिनिधि विश्लेषण । McLaurin एट अल से नियंत्रण परिणाम । 6 संवेदी रूपात्मकता के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए एक अनूठे तरीके से पुनर्विश्लेषण किया जाता है । डेटा मतलब के ± मानक त्रुटि के रूप में प्रस्तुत कर रहे हैं । इस आंकड़े का बड़ा संस्करण देखने के लिए कृपया यहां क्लिक करें ।

Figure 3
चित्रा 3: लौकिक प्रसंस्करण के पार-अनुभागीय मूल्यांकन: मनउत्तेजक जोखिम । क) ध्वनिक पूर्वस्पंद प्रावरोध (पीपीआई) में अंतरउद्दीपन अंतराल (आईएसआई) पर मनउत्तेजक उद्भासन (पूर्व परीक्षण बनाम पोस्टटेस्ट) के प्रभाव का प्रतिनिधि विश्लेषण । ( ख) ध्वनिक अंतराल प्रीपल्स अवरोध (जीएपी-पीपीआई) में आईएसआई पर मनउत्तेजक जोखिम के प्रभाव का प्रतिनिधि विश्लेषण । McLaurin एट अल से नियंत्रण परिणाम । 6 मनोउत्तेजक उद्भासन के लिए पूर्वपरीक्षण घटक के रूप में एक अनोखे तरीके से पुनर्विश्लेषण किया जाता है । डेटा मतलब के ± मानक त्रुटि के रूप में प्रस्तुत कर रहे हैं । इस आंकड़े का बड़ा संस्करण देखने के लिए कृपया यहां क्लिक करें ।

Figure 4
चित्रा 4: लौकिक प्रसंस्करण के अनुदैर्ध्य मूल्यांकन । एक) दृश्य prepulse निषेध (पीपीआई) में interstimulus अंतराल (आईएसआई) समारोह पर उंर के प्रभाव का प्रतिनिधि विश्लेषण । ख) ध्वनिक अंतराल प्रीपल्स निषेध (जीएपी-पीपीआई) में आईएसआई समारोह पर उम्र के प्रभाव का प्रतिनिधि विश्लेषण । डेटा मतलब के ± मानक त्रुटि के रूप में प्रस्तुत कर रहे हैं । इस आंकड़े का बड़ा संस्करण देखने के लिए कृपया यहां क्लिक करें ।

परीक्षण खंडक अंतराउद् दीपन अंतराल
1 0 30 ५० १०० २०० ४०००
2 30 ५० १०० २०० ४००० 0
3 ५० १०० २०० ४००० 0 30
4 १०० २०० ४००० 0 30 ५०
5 २०० ४००० 0 30 ५० १००
6 ४००० 0 30 ५० १०० २००

तालिका 1: लैटिन वर्ग प्रयोगात्मक डिजाइन

संवेदी निश् चयता क्रॉस-मोडल पीपीआई गैप-पीपीआई
श्रवण ८५.७ (२.०) २५.० (४.३)
दृश्य ७२.६ (२.७) ५२.८ (५.३)
स्पर्श ७३.२ (३.०) -३.६ (८.५)
मनश् प्रेरक उद्भासन क्रॉस-मोडल पीपीआई गैप-पीपीआई
पूर्वपरीक्षण निर्धारण ८५.७ (२.०) २५.० (४.३)
पश् चपरीक्षण आकलन ९०.५ (१.३) ५२.६ (४.५)
उम्र क्रॉस-मोडल पीपीआई गैप-पीपीआई
पीडी 30 ५१.३ (३.७) २९.७ (४.४)
पीडी ९० ७३.८ (२.२) ३९.६ (५.७)
पीडी १५० ६६.३ (२.९) ४५.० (३.९)

तालिका 2: नियंत्रण का प्रतिशत

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Discussion

वर्तमान प्रोतोकोल में या तो प्रतिभागीय या अनुदैर्ध्य प्रायोगिक डिजाइनों को नियोजित करने वाले अध्ययनों के लिए कालिक प्रक्रमण के मूल्यांकन के लिए अलग-अलग आईएसआई की शक्ति का वर्णन है । आईएसआई समारोह के आकार पर संवेदी साधन, मनउत्तेजक प्रदर्शन, या उंर के प्रभाव की जांच आईएसआई के हेरफेर करने के लिए एक विभेदक संवेदनशीलता का खुलासा करने में अपनी उपयोगिता का प्रदर्शन (यानी, उच्चिष् ठ निषेध के बिंदु में बदलाव) या एक आईएसआई के हेरफेर (यानी, आईएसआई वक्र के तेज इंफैक्शन, आईएसआई वक्र के सपाट) के प्रति सापेक्ष संवेदनहीनता । क्रॉस-मोडल पीपीआई और गैप-पीपीआई सहित दो प्रायोगिक मानदंड का उपयोग यह दर्शाता है कि आईएसआई की उपयोगिता अतिरिक्त (यानी, क्रॉस-मोडल पीपीआई) या हटाने (यानी, गैप-पीपीआई) के एक असतत prestimulus से स्वतंत्र है ।

क्रॉस-मोडल पीपीआई और गैप-पीपीआई के पूरा होने के लिए महत्वपूर्ण प्रयोगात्मक डिजाइन विचार प्रोटोकॉल के भीतर शामिल हैं । सबसे पहले, एक लैटिन-स्क्वायर प्रयोगात्मक डिजाइन 6 परीक्षण ब्लॉकों के भीतर आईएसआईएस की प्रस्तुति के लिए लागू किया गया है, आईएसआई प्रस्तुति के आदेश के कारण भिन्नता के लिए नियंत्रित । दूसरा, दोनों 0 और ४००० ms ISIs सहित नियंत्रण परीक्षणों का उपयोग, परीक्षण सत्र के भीतर संदर्भ नियंत्रण परीक्षण प्रदान करता है । ४००० एमएस आईएसआई का उपयोग विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, के रूप में यह सबसे उचित अंय (यानी, 30, ५०, १००, २००) prepulse + नाड़ी परीक्षणों से मिलता है, लेकिन महत्वपूर्ण निषेध की उंमीद के बिना । तीसरा, एक counterबैलेंस्ड (यानी, अब्बा) प्रयोगात्मक डिजाइन क्रॉस-मोडल पीपीआई के भीतर कार्यरत है एक परीक्षण सत्र के भीतर संवेदी रूपात्मकता के दोहराया माप के लिए खाते । अंत में, एक चर आईटीआई के prepulse के दौरान शामिल + नाड़ी परीक्षणों की उंमीद से एक जानवर को रोकता है, और इस तरह के लिए तैयारी, एक परीक्षण के शुरू । इस प्रकार, एक उचित प्रयोगात्मक डिजाइन के अनुसार आईएसआईएस की एक व्यापक संख्या के कार्यांवयन अपेक्षाकृत सटीक और परिभाषित प्रतिक्रिया कार्यों के निर्धारण के लिए अनुमति देता है; वह कार्य जो कालिक प्रक्रमण के निर्माण का आकलन करने का एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है ।

कार्यप्रणाली वर्तमान प्रोटोकॉल के भीतर वर्णित है पीपीआई के विश्लेषण के लिए अंय समकालीन प्रोटोकॉल विरोधाभासों, जो एक दृष्टिकोण है कि आमतौर पर एक19,20रोजगार लोकप्रिय है । लोकप्रिय दृष्टिकोण सामांयतः प्रतिशत निषेध का उपयोग कर विश्लेषण किया है, इस प्रकार की गणना के रूप में: १०० x {[(startle प्रतिक्रिया आयाम नियंत्रण परीक्षणों के दौरान)-(prepulse के दौरान startle प्रतिक्रिया आयाम + पल्स परीक्षण)]/{के दौरान startle प्रतिक्रिया आयाम नियंत्रण परीक्षण)} । समकालीन प्रोटोकॉल के दो प्रमुख निरंतर, लौकिक प्रसंस्करण और अनुचित सांख्यिकीय विश्लेषण के मूल्यांकन के प्रतिषेध सहित, नीचे बारी में चर्चा कर रहे हैं ।

प्रतिशत निषेध के लिए गणना की गई थी १०० ms आईएसआई प्रतिनिधि डेटा के भीतर लोकप्रिय दृष्टिकोण (तालिका 2) की सीमाओं को प्रदर्शित करने के लिए । उदाहरण के लिए, ध्वनिक गैप-पीपीआई और स्पर्श गैप-पीपीआई के मूल्यांकन के लिए परिणाम यह सुझाव देते हैं कि पशु किसी भी महत्वपूर्ण अवरोध को प्रदर्शित करने में विफल रहते हैं । चित्रा 2की परीक्षा, एक दृष्टिकोण का उपयोग आईएसआई, तथापि, पता चलता है कि पशुओं को बाधित करने में विफल नहीं था, लेकिन अधिक से अधिक निषेध के बिंदु में एक महत्वपूर्ण बदलाव प्रदर्शित (यानी, ५० ms ध्वनिक गैप में-पीपीआई, स्पर्श गैप-पीपीआई में 30 एमएस) . सबसे विशेष रूप से, तथापि, प्रतिशत निषेध का उपयोग पहले से ही उंर के एक समारोह के रूप में लौकिक प्रसंस्करण के विकास का आकलन करने के लिए अनुदैर्ध्य प्रयोगात्मक डिजाइन के उपयोग, एक अच्छी तरह से मांयता घटना14,21। इस प्रकार, नियंत्रण को मापने के किसी भी प्रतिशत की तरह, प्रतिशत निषेध में बुनियादी प्रक्रिया के मूल्यांकन के precluding आधार रेखा डराना प्रतिक्रिया में परिवर्तन से पीपीआई में परिवर्तन को सुस्पष्ट करने में विफल रहता है ।

लोकप्रिय दृष्टिकोण के स्पष्ट सादगी के बावजूद, सांख्यिकीय विश्लेषण से तैयार inferences अत्यधिक सावधानी के साथ किया जाना चाहिए । प्रसरण के विश्लेषण का अनुमान (अर्थात, साधनों के नमूनाकरण की सामान्य, त्रुटि प्रसरण की एकरूपता, त्रुटियों की स्वतंत्रता, outliers की अनुपस्थिति22) को आत्मसात् निर्धारित प्रतिशत डेटा के साथ पूरा नहीं किया जा सकता है । . विशेष रूप से, त्रुटि प्रसरण प्रतिशत डेटा के लिए सामान्य रूप से24वितरित नहीं हैं, लेकिन इसके बजाय अधिक उचित रूप से एक poisson या द्विबहुलक वितरण25द्वारा बताए गए हैं । तीव्र विषमता में, एक बार में किए गए उपायों ANOVA आईएसआई समारोह के सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक वैध और विश्वसनीय विधि प्रदान करता है । हालांकि, यह गोलकता के संभावित उल्लंघन के लिए खाते के लिए महत्वपूर्ण है, एक ही धारणा दोहराया उपायों को शामिल मॉडलों में मौजूद है, या तो योजना बनाई ओर्थोगोनल विरोधाभासों या बाद में अस्थाई ग्रीनहाउस का उपयोग कर-Geisser df सुधार कारक 26 (पीGG) ।

हालांकि, आईएसआई के दृष्टिकोण का उपयोग बिना किसी सीमा के नहीं है । सबसे पहले, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सीमाओं केवल दो prestimulus रूपरेखा एक बार में मूल्यांकन की अनुमति देते हैं । विशेष रूप से, संदर्भ के हेरफेर करने के लिए एक विभेदक संवेदनशीलता (यानी, समवर्ती ध्वनिक पीपीआई में दृश्य या स्पर्श उत्तेजना) पहले लंबे समय इवांस चूहों में रिपोर्ट किया गया था14 और एचआईवी-1 टीजी जानवरों6. दूसरा, लोकप्रिय दृष्टिकोण के सापेक्ष, वहां आईएसआई दृष्टिकोण के लिए एक अधिक प्रयोगात्मक समय है (यानी, ~ पार के लिए 30 मिनट-मॉडल पीपीआई ~-गैप के लिए 20 मिनट-पीपीआई) ।

इस प्रकार, एक दृष्टिकोण अलग आईएसआई लौकिक प्रसंस्करण के मूल्यांकन के लिए एक प्रयोगात्मक विधि प्रदान करता है । दृष्टिकोण के aforementioned ताकत के अलावा, धारावाहिक तंत्रिका सर्किट मध्यस्थता पीपीआई अच्छी तरह से किया गया है27,28, neurocognitive विकारों में तंत्रिका circuitry परिवर्तन के मूल्यांकन के लिए अनुमति दी । इसके अतिरिक्त, क्रॉस-मोडल पीपीआई और गैप-पीपीआई न्यूरोसंज्ञानात्मक विकारों (जैसे, हाथ4,5,6) के लिए एक नैदानिक स्क्रीनिंग टूल के रूप में काम कर सकता है । इस प्रकार, परिवर्तनीय आईएसआई दृष्टिकोण के उपयोग से तंत्रिका-संज्ञानात्मक विकारों के लिए संभावित रूप से ट्रांसलेशनल नैदानिक उपयोगिता हो सकती है ।

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Disclosures

लेखकों में से कोई भी हितों के टकराव की घोषणा की है ।

Acknowledgments

इस काम के हिस्से में NIH (राष्ट्रीय नशीली दवाओं के दुरुपयोग पर संस्थान, DA013137 से अनुदान के द्वारा समर्थित किया गया था; राष्ट्रीय बाल स्वास्थ्य और मानव विकास संस्थान HD043680; राष्ट्रीय मानसिक स्वास्थ्य संस्थान, MH106392; मस्तिष्क संबंधी बीमारियों और स्ट्रोक के राष्ट्रीय संस्थान, NS100624) और अंतःविषय अनुसंधान प्रशिक्षण कार्यक्रम दक्षिण कैरोलिना के विश्वविद्यालय व्यवहार के द्वारा समर्थित-बायोमेडिकल इंटरफ़ेस प्रोग्राम. डॉ Landhing मोरन वर्तमान में नैदानिक परीक्षण नेटवर्क के लिए निदा सेंटर में एक वैज्ञानिक अधिकारी है ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
SR-Lab Startle Response System San Diego Instruments
Isolation Cabinet Industrial Acoustic Company
SR-Lab Startle Calibration System San Diego Instruments
High-Frequency Loudspeaker Radio Shack model #40-1278B
Sound Level Meter Bruel & Kjaer model #2203
Perspex Cylinder San Diego Instruments Included with the SR-Lab Startle Response System
SR-Lab Startle Response System Software San Diego Instruments Included with the SR-Lab Startle Response System
Light Meter Sper Scientific, Ltd. model #840006
Airline Regulator Craftsman model #16023
SPSS Statistics 24 IBM Used for Statistical Analyses (Optional)

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References

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तंत्रिका विज्ञान मुद्दा १४६ Prepulse निषेध लौकिक प्रसंस्करण तंत्रिका विज्ञान चूहा Interstimulus अंतराल Neuroscience विकारों
Rodents में लौकिक प्रसंस्करण के मूल्यांकन के लिए Interstimulus अंतराल की शक्ति
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McLaurin, K. A., Moran, L. M., Li, H., Booze, R. M., Mactutus, C. F. The Power of Interstimulus Interval for the Assessment of Temporal Processing in Rodents. J. Vis. Exp. (146), e58659, doi:10.3791/58659 (2019).

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