Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Immunology and Infection

לימוד מכונה ללימוד למחצה של דנ א של מסחטות בפקאוסולפטיס

Published: June 18, 2020 doi: 10.3791/61180

Summary

במהלך מוות תאי הוא proinflammatory ותורם לדלקת. מדידת ecDNA באתר פציעה יכולה לקבוע את היעילות של הטיפול הטיפולי באיבר היעד. פרוטוקול זה מתאר את השימוש בכלי למידה של מחשב כדי להפוך את המדידה של ecDNA ברקמת הכליות.

Abstract

מוות של תאים פקוניים הוא תכונה פתולוגית של myeloperoxidase אנטי נויטרופילים cytoplasmic נוגדן הקשורים דלקת כלי דם (MPO-AAV). חומצת מסחטות (ecDNA) שוחררה במהלך צורות שונות של מוות תאים, כולל אפופטוזיס, נמק, נקרופסיס, מלכודות נויטרופילים ופירופסיס. מדידה של מוות זה תא הוא זמן רב עם מספר סמנים שונים הנדרשים כדי לזהות את הצורות הביוכימי השונים של מוות תאים. מדידה של ecDNA מתנהל בדרך כלל סרום ושתן כמו פונדקאית עבור נזק לכליות, לא באיבר היעד בפועל שבו הפציעה הפתולוגית מתרחשת. הקושי הנוכחי בחקירת ecdna בכליה הוא חוסר שיטות עבור הרקמה הקבועה של פורמלין מוטבע רקמת פרפין (ffpe) הן בניסויים והן בארכיון ביופסיה של כליות האדם. פרוטוקול זה מספק סיכום של השלבים הדרושים לכתם עבור ecDNA ברקמת FFPE (הן של האדם וגם murine), כיבוי באופן אוטומטי ולמדוד את ecDNA בתמונות וכתוצאה מכך באמצעות כלי למידה מכונה מתוך הזמין בפומבי הקוד הפתוח הפנויה ImageJ תוסף trainable Weka פילוח. פילוח Trainable Weka מוחל על ecDNA בתוך הפקאולי היכן התוכנית לומדת לסווג ecDNA. מסווג זה מוחל על תמונות כליות שנרכשו לאחר מכן, ומפחית את הצורך ביאורים ידניים של כל תמונה בודדת. הסתגלות של פילוח Weka trainable מוצג עוד יותר ברקמת הכליות מפני הניסוי הנסיוני האנטי-MPO של מורלין (GN), כדי לזהות רשתות וecMPO, תורמים פתולוגיים שכיחים לאנטי MPO GN. שיטה זו מספקת ניתוח אובייקטיבי של ecDNA ברקמת כליות המדגימה בבירור את היעילות שבה trainable Weka התוכנית פילוח יכול להבחין ecDNA בין רקמת כליה נורמלית בריאה ורקמות הכליה החולה. ניתן להתאים בקלות פרוטוקול זה לזיהוי ecDNA, רשתות וecMPO באיברים אחרים.

Introduction

הנוגדן Myeloperoxidase אנטי נויטרופילים cytoplasmic הקשורים דלקת כלי דם (MPO-aav) היא מחלה אוטואימונית כי תוצאות אי ספיקת כליות מפציעה פתולוגית משמעותית עם מוות תאים משמעותי ושחרור של חומצה deoxyribonucleic (DNA)1,2. הדנ א יכול להפעיל את המערכת. החיסונית בכך שהוא מתפקד כאות סכנה בתנאים בריאים נורמליים, המיקום הגרעיני של דנ א מציע הגנה מפני חשיפה למערכת החיסונית. Self-DNA כי הוא שוחרר extracellularly במהלך תהליכים פתוגניים או חסינות אוטומטית נתפסת על ידי המערכת החיסונית כמו נזק proinflammatory הקשורים מולקולרית חלבון מולקולרי (לח)3. נוסף DNA הסלולר (ecdna) הוא שוחרר מן התאים המתים באמצעות מנגנונים ברורים מספר כי הם נשלטים על ידי מסלולים ביוכימיים ברורים, כגון אפופטוזיס, נקרופזה נויטרופילים מסחטות היווצרות המלכודת (רשתות), נמק או פירופסיס4,5,6,7,8.

אנו מתארים בזאת שיטות לכתם ולמדוד ecdna שוחרר מתאי מתים במקטעים של פורמלין קבוע פרפין מוטבע (ffpe) הכליות של ניסיוני anti-MPO GN וביופסיות כליות מחולים עם MPO-aav9,10. שיטות מרובות קיימות לזיהוי של במחזור dna תקועים כפול (dsdna) ו-dna מכלולי משני הסרום והשתן ומחוץ לחדר המבחנה11,12. שיטות אלה, למרות מדויק בקביעת כמות ecDNA, לא קובעים היכן ecDNA שוחרר מבחינה אנטומית. ישנן שיטות המתארות מדידה ספציפית של ecdna כגון tunel עבור אפופטוזיס ומדידה של פסולת תא13,14. אין שיטה המתארת מדידת ecDNA הגיע לשיאו מכל צורות של מוות תאים בכליות FFPE שבו הנזק הפתולוגי מתרחשת. חשוב לקבוע אם הטיפולים הטיפוליים הניסיוניים מרוקנים את ה-Dna מאתרי הפציעה הפתולוגית באיבר היעד הממשי.

רכישת תמונות מרובות מדגימות כליות יוצרת נפח גדול של נתונים שנותחו בדרך כלל על-ידי משתמש יחיד. זוהי עבודה אינטנסיבית, זמן רב והוא יכול להיות כפוף השגות מהימן על ידי משתמשים אחרים, עקב הטיית המשתמש. פילוח של Trainable weka הוא תוסף תוכנה לקוד פתוח עבור imagej המשתמש בכלים ביולוגיים מתקדמים כדי לסווג פיקסלים באמצעות אלגוריתמים15שללימוד מחשב 15,16. שיטה זו היא "trainable" לפיה היא לומדת מסיווג המשתמש של מקטעי פיקסלים ומחילה את הסיווג החדש למדו על תמונות אחרות. שיטה זו מסתמכת על כלי ניתוח נפוצים בתוך התוכנית ImageJ המשמשים "לסווג" כל פיקסל במקטע כשייכות ל"מחלקה" ספציפית. לאחר התוכנית לומדת את "מסווגים", הם יכולים לשמש כדי לזהות קטעים מסווגים דומים אחרים בתוך אותה תמונה. מודל זה נשמר ומוחל על קבוצות אחרות של תמונות בתוך אותו ניסוי.

המכשולים הנוכחיים כדי לקבוע ecDNA בתוך מקטעי כליות הוא אוטודוגני אוטומטי מקיבעון בפורמאלין ואת ניתוח אינטנסיבית העבודה של התמונות. אנו מתארים כאן כיצד להרוות את זה autoפלואורסצנטית, לזהות ecDNA, ולהשתמש פיקוח מחשב למידה מדידה תפוקה גבוהה של ecDNA. פרסמנו בעבר את המדידה של רשתות ומMPO (ecMPO) באמצעות מאקרו ב-ImageJ, אנו מדגימים כעת למחצה אוטומציה של שיטות אלה באמצעות מחשב מפוקח למידה1. אנו מדגימים את ההסתגלות של כלי הלמידה של המכונה, כדי לסווג כתם חלופי לרשתות ו ecMPO בתוך אותה תמונה. אלה כתמים שיטות המתוארות כאן לגילוי ecdna, רשתות ו ecMPO ניתן לתרגם איברים מוצק אחרים ומחלות שבו ecdna, רשתות ו ecMPO משחק תפקיד להנציח את המחלה כגון דלקת מפרקים שגרונית ולופוס17,18.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

שיטה זו מאפשרת זיהוי של פאן ecDNA מכל צורות של מוות תאים. אותה שיטה ונוגדנים משמשים לרקמת ביופסיה של האדם (משלב 4). כל החיות והנושאים האנושיים היה אישור האתיקה מאוניברסיטת מונש, ומונש בריאות, קלייטון, ויקטוריה, אוסטרליה.

1. צביעת עבור ecDNA עם DAPI ו β-Actin

  1. לגרום 20 יום מודל של אנטי myeloperoxidase פקניתיים (anti-MPO-GN) ב 8-10 שבוע הישן C57/Bl6 עכברים, עם פקדים9.
    1. להרוג את העכברים האנושי באמצעות חדר CO2 .
    2. הסרת הכליות על ידי ביצוע החתך הקדמי באמצע העור עם מספריים, ולאחר מכן בזהירות לחתוך את צפק ואת הסיכה חזרה על לוח לנתיחה. באמצעות מלקחיים לדחוף בצד את fascia הכליה הקדמית צפק הקודקודית ולחתוך את הכליה ללא תשלום על ידי ניתוק השופכה ואת כלי הדם (עורק הכליה והווריד) באגן הכליה. להסיר עם מלקחיים לחתוך כליות לחצי (משונן מטוס) עם גודל 22 אזמל.
    3. מניחים כליה בתיקונים (4% באגירה) עבור 16 שעות בטמפרטורת החדר (RT). להסיר ולהשרות כליה קבועה 30% אתנול למשך 24 שעות לפני העיבוד.
  2. עבד כליות באמצעות מחזור סטנדרטי של 6 שעות:
    70% אתנול במשך 15 דקות
    90% אתנול במשך 15 דקות
    100% אתנול במשך 15 דקות
    100% אתנול למשך 20 דקות
    100% אתנול במשך 25 דקות
    100% אתנול למשך 30 דקות
    קסילן עבור 20 דקות
    קסילן עבור 30 דקות
    קסילן עבור 40 דקות
    שעווה למשך 30 דקות
    שעווה עבור 35 דקות
    שעווה עבור 40 דקות
    הערה: חשוב כמו כליות לא צריך להיות נתון לחשיפה ממושכת לחום בשעווה, כפי שהוא יכול להרוס אנטיגנים של עניין.
  3. גזור 3 יקרומטר סעיפים על מיקרוטומה והר על מיקרוסקופ מסחרית זמין זכוכית שקופיות מצופה בתשלום חיובי. אפשר לייבש את הלילה.
  4. שים שקופיות זכוכית לתוך מתלה שקופיות לתוך תנור 60 ° c עבור 60 דקות.
    הערה: שלבים 1.3 ו-1.4 חיוניים כדי להבטיח מקטעים לא לרחף במהלך השלב אחזור אנטיגן.
  5. לטבול שקופיות בשני שינויים של הממס (קסילן או תחליף) עבור 40 דקות כל אחד, בתוך מכסה.
  6. מייבשים שקופיות ב 100% אתנול, 100% אתנול, 70% אתנול עבור 5 דקות כל אחד. רוחצים עבור 5 דקות במים ברז.
  7. מניחים צלחת חמה בתוך מכסה המנוע ומרתיחים הפתרון לאחזור אנטיגן (10 מ"מ Tris, 1 מ"מ EDTA pH 9.0) בסיר לחץ. ברגע הפתרון לאחזור אנטיגן מתחיל לרתוח, למקם את השקופיות בסיר אופקית באמצעות זוג מלקחיים ולנעול את המכסה. מרתיחים גבוה (שווה ערך ל 15 psi או 103 kPa) במשך 10 דקות.
    הערה: שלב זה הוא קריטי כפי שהוא מאחזר את האנטיגן של העניין על ידי הסרת המסיכה של האנטיגן (מקושרת באמצעות קיבעון פורמלין) כדי לאפשר לנוגדנים מוגדר הנוגדן קשירה מסוים לא יעבוד בלעדיו.
  8. להסיר סיר לחץ מהחום ולהסיר מכסה מיד על ידי הפעלת ברז קר על גבי המכסה בכיור. השאר שקופיות כדי לעבור 20 דקות בפתרון אחזור אנטיגן.
  9. לשטוף שקופיות פעמיים עבור 5 דקות ב 0.01 מלוחים מ פוספט באגירה (ה-PBS) (pH 7.4) על שייקר מסלולית.
  10. השתמש בעט הידרופובי לצייר עיגולים סביב רקמת הכליה להיזהר לא לתת כל רקמה להתייבש הפעם.
  11. הרקמה בלוק 10% עוף סרה ב 5% בסרום שור (BSA)/PBS (pH 7.4, 0.01 M) עבור 30 דקות, 60 μL לכל מקטע. אין לשטוף לאחר שלב זה אבל בזהירות להסיר את הפתרון חוסם באמצעות 60 μL הצינורות, אל תתנו את הסעיפים להתייבש.
  12. החלת קוקטייל הנוגדן העיקרי עבור β-actin מדולל 1/1000 בתוך 1% BSA/PBS (pH 7.4, 0.01 M), 60 μL לכל מקטע ו-דגירה לילה בחדר לחות ב 4 ° c.
  13. לשטוף שקופיות פעמיים עבור 5 דקות ב-PBS (pH 7.4, 0.01 M) על שייקר מסלולית.
  14. החלת נוגדן משני, עוף נגד ארנב 488 (1/200), 60 μL לכל מקטע מדולל ב 1% BSA/PBS (pH 7.4, 0.01 M) עבור 40 דקות ב RT.
  15. לשטוף את השקופיות פעמיים עבור 5 דקות ב-PBS (pH 7.4, 0.01 M) על שייקר מסלולית.
  16. לטבול את השקופיות 0.3% סודן שחור ב 70% אתנול עבור 30 דקות בצנצנת Coplin.
    הערה: שלב זה חשוב כפי שהיא מקובטת את הקרינה האוטומטית הנגרמת על ידי קיבעון פורמלין.
  17. לשטוף את השקופיות במי ברז כדי להסיר את הזרז ולאחר מכן לטבול ב-PBS (pH 7.4, 0.01 M) עבור 10 דקות כדי למנוע שחור נוסף סודן מזרז להרכיב.
  18. הר השקופיות על שמיכות זכוכית קונפוקלית וקד באמצעות 3 60 μl טיפות של פתרון הרכבה עם dapi ו לאטום את הכיסויים עם לק ציפורניים על ידי החלת סביב המערכת של coverslips.
  19. אפשר לשקופיות לרפא למשך 24 שעות ב-RT (כדי לאפשר ל-DAPI לחדור) ולאחר מכן לאחסן ב-4 ° c מוגן מפני אור.
    הערה: חשוב לשמור בחושך כדי למנוע עמעום של בדיקה פלואורסצנטית.
  20. שקופיות תמונה באמצעות ראש סריקת לייזר קונפוקלית וקד מחובר למיקרוסקופ. לרגש שקופיות עם לייזר 405 עבור DAPI ו 488 לייזר עבור בטא Actin. לכידת מטוס יחיד 1024 x1024 פיקסל תמונות באמצעות שורה סדרתית לכידת ו 4-line בממוצע, אשר חיוני לגילוי ecDNA. 40x 1.0 NA המטרה שמן משמש.
    1. תמונה מינימום של 20 פקולי לכל מדגם. שמור תמונות כקבצי ND2.

2. ניתוח DAPI וβ-Actin

  1. התקנת ImageJ: https://imagej.net/Fiji/Downloads.
  2. בדוק כי פילוח Weka trainable זמין תחת תוספים | פילוח | Trainable Ka פילוח.
  3. שחרר את התמונה לתוך סרגל הכלים ImageJ. לחץ על תמונה | צבע | פצל ערוצים. תמונה אחת עם DAPI בצבע כחול מכתים את כל הגרעינים יופיעו ו 1 תמונה עם β-actin בירוק יופיע, אשר מתארת את הגלואראולי.
    1. צור קובץ ממוזג של התמונות היחידות כדי לצייר אזור מעניין (ROI) עבור הפקעית על ידי לחיצה על צבע | מזג ערוצים. תיבה מוקפצת תבקש להקצות צבע לכל ערוץ. לאחר הקצאת כל ערוץ לצבע, סמן את התיבה צור מורכב והתיבה שמור תמונות מקור ולחץ על אישור. תופיע תמונה מורכבת וממוזגת.
    2. שימוש β-actin מכתים כמדריך, לצייר ROI סביב המכונה הפקפה. השאר תמונה זו בצד כדי להשתמש ב-ROI בסוף פרוטוקול זה.
  4. ביצוע טשטוש גאוס בתמונת DAPI הכחולה הבודדת. לחץ על תהליך | מסננים | ' טשטוש לפי עקומת גאוס', הכניסו ב2.00. התמונה תיראה עכשיו קצת מטושטש, אבל הגרעינים הם עכשיו חלק הרקע התרכך.
    הערה: שלב זה מראש כדי להסיר את הרעש כדי לנקות את התמונה מחפצים שעלולים למנוע זיהוי רלוונטי של תכונות תמונה כדי להיות מנותח.
  5. לחץ על תוספים | פילוח | Trainable Ka פילוח.
  6. שימוש בכלי הקו בסרגל הכלים ב-ImageJ, מעקב ראשון סביב גרעינים שלמים באמצעות כלי היד בחינם (יש אפשרויות קו, מעגלי, ומרובע הזמינות לבחירה) ולאחר מכן להוסיף להוסיף מחלקה 1 box.
  7. השימוש בכלי השורה בסרגל הכלים ב-ImageJ מהתוות אזורים של רקע לתיבה Class 2 .
  8. לחץ על תווית הלחצן ' צור מחלקה חדשה ' בחלון הפילוח של weka ובתווית "ecdna". השתמש בכלי הקו (מסרגל הכלים ImageJ) כדי להתוות extranuclear DNA מוכתם על ידי DAPI.
  9. לחץ על לחצן מסווג הרכבת בתפריט הדרכה בחלון Trainable weka פילוח.
    הערה: לחצן העצירה יופיע במקום לחצן מסווג הרכבת ותישאר עד לסיום ההכשרה. אין ללחוץ על כפתור זה במהלך האימון כמו התהליך יפריעו.
  10. לחץ על ליצור לחצן התוצאה כדי ליצור תמונה עם כל הרכיבים המסווגים, המורכב של גרעיני שלם, את הרקע זיהה ecdna.
  11. לחץ על לחצן ' קבל הסתברות '. החלף את העכבר כדי להעניק תמונה שחורה ולבנה של כל המחלקות עם אובייקט הבחירה המסומן בלבן.
  12. שכפל תמונה זו על-ידי לחיצה על התמונה | . בסדר, שכפל
  13. החלף את המסך באמצעות לחצן העכבר המכיל את ה-ecDNA. החל סף כדי לקבל רק את מה שזוהה כ-ecDNA. לחץ על החל כאשר הסף מספיק.
  14. אם לאחר סף, ישנם תחומים נוספים של DNA כי הם לא ecDNA, לחזור לתמונה הכשרה המקורי, להוסיף מסווג יותר, ולחזור על שלבים 2.1-2.13.
  15. לחץ על תמונה | התאמת תמונה | הפוך לבינארי. העתק את התשואה הפקפיות שבוצעו בשלב 2.3 ולחץ על Ctrl + Shift + E. הפעל את חלון Weka על-ידי עריכה | בחירות | שחזור, אשר משחזר את הבחירה. לחץ על לנתח חלקיקים, אשר למדוד רק את חלקיקי ecdna בתוך הפקעית.
    הערה: גליון תוצאות מחושב עם ספירת החלקיקים, האזור, ממוצע הפיקסלים ואחוז הפקעית המכילה ecDNA. ניתן לייצא תוצאות אלה לגיליון אלקטרוני ולשמור אותן, לניתוח סטטיסטי מאוחר יותר.
  16. שמור את המסווג כ-ecDNA. מסווג על-ידי לחיצה על שמור מסווג מתפריט האפשרויות לתוך היישום imagej בשולחן העבודה. לאחר מכן לחץ על שמירת נתונים מתפריט האפשרויות ושמור כ-ecdna. arff בתיקיה imagej. ההחזר יצטרך להתווסף באופן ידני בכל פעם כמו בגודל וצורה של גלואראולוס ישתנה, אולם התוכנית למדה מה ecDNA היא.
  17. כדי להחיל מחדש את המודל על תמונות עוקבות, חזור על שלבים 2.1-2.5 עם תמונה חדשה. לחץ על טען מסווג מתפריט האפשרויות ולאחר מכן Ecdnamodel. מסווג בתיקיה imagej משלב 2.16. תפריט יומן הרישום יופיע ויפעל באמצעות הדגם.
  18. לאחר הפעלת המודל, לחץ על טעינת נתונים בתפריט אפשרויות ובחר בקובץ ecdna. arff שנשמר בתיקיה imagej משלב 2.16. לחץ על יצירת תוצאה. אם התמונה המתקבלת נכשלה לאסוף את כל גרעיני, רקע או ecDNA לחץ על מסווג הרכבת מחדש ולהוסיף מסווג יותר ולשמור את המודל החדש. השלם את תהליך הניתוח על-ידי שלבים חוזרים 2.9-2.16.
    הערה: ניתן להשתמש במספר תמונות כדי להפיק את המודל הסופי המשמש לזיהוי ecDNA. הדבר מושג על-ידי החלת המודל על התמונות העוקבות, הוספת מידע מסווג יותר ושמירת הדגם החדש והנתונים בתיקיה ImageJ. זה יכול להיות חשוב במיוחד כאשר דגימות שונות יש רקע גבוה יותר. התוכנית ' פילוח של Weka ' תואמת גם לשפת המאקרו ImageJ המאפשרת לרבים מהפקודות להיות מאקרו לצריבה כדי להפוך חלק מהשלבים.

3. מדידה של מלכודות נויטרופילים מסחטות ו ecMPO

הערה: שיטה זו מזהה רשתות על-ידי לוקליזציה של דנ א של מסחטות, peptidyl של היארגל 4 (PAD4) ו-MPO.

  1. לגרום 20 יום מודל של אנטי myeloperoxidase פקניתיים (anti-MPO-GN) ב 8-10 שבוע הישן C57/Bl6 עכברים, עם פקדים9.
    1. להרוג את העכברים האנושי באמצעות חדר CO2 .
    2. הסרת הכליות על ידי ביצוע החתך הקדמי באמצע העור עם מספריים, ולאחר מכן בזהירות לחתוך את צפק ואת הסיכה חזרה על לוח לנתיחה. באמצעות מלקחיים לדחוף בצד את fascia הכליה הקדמית צפק הקודקודית ולחתוך את הכליה ללא תשלום על ידי ניתוק השופכה ואת כלי הדם (עורק הכליה והווריד) באגן הכליה. להסיר עם מלקחיים לחתוך כליות לחצי (משונן מטוס) עם גודל 22 אזמל.
    3. מניחים כליה בתיקונים (4% באגירה) עבור 16 שעות בטמפרטורת החדר (RT). להסיר ולהשרות כליה קבועה 30% אתנול למשך 24 שעות לפני העיבוד.
  2. עבד כליות באמצעות מחזור סטנדרטי של 6 שעות:
    70% אתנול במשך 15 דקות
    90% אתנול במשך 15 דקות
    100% אתנול במשך 15 דקות
    100% אתנול למשך 20 דקות
    100% אתנול במשך 25 דקות
    100% אתנול למשך 30 דקות
    קסילן עבור 20 דקות
    קסילן עבור 30 דקות
    קסילן עבור 40 דקות
    שעווה למשך 30 דקות
    שעווה עבור 35 דקות
    שעווה עבור 40 דקות
    הערה: הכליות לא צריכות להיות חשופים לחשיפה ממושכת לחום בשעווה, כפי שהיא יכולה להרוס אנטיגנים של עניין.
  3. גזור 3 יקרומטר סעיפים על מיקרוטומה והר על מיקרוסקופ מסחרית זמין זכוכית שקופיות מצופה בתשלום חיובי. לאפשר ייבוש לילה
  4. שים שקופיות זכוכית לתוך מתלה שקופיות לתוך תנור 60 ° c עבור 60 דקות.
    הערה: שלבים 3.3-3.4 חיוניים כדי להבטיח מקטעים לא צף במהלך השלב אחזור אנטיגן.
  5. לטבול שקופיות בשני שינויים של הממס (קסילן או תחליף) עבור 40 דקות כל אחד, בתוך מכסה.
  6. מייבשים שקופיות ב 100% אתנול, 100% אתנול, 70% אתנול עבור 5 דקות כל אחד.
  7. רוחצים עבור 5 דקות במים ברז.
  8. מניחים צלחת חמה בתוך מכסה המנוע ומרתיחים הפתרון לאחזור אנטיגן (10 מ"מ Tris-1 מ"מ EDTA pH 9.0) בסיר לחץ. ברגע הפתרון לאחזור אנטיגן מתחיל להרתיח את המקום את השקופיות בסיר אופקית באמצעות זוג מלקחיים ולנעול את המכסה. מרתיחים גבוה (שווה ערך ל 15 psi או 103 kPa) במשך 10 דקות.
    הערה: שלב זה מאחזר את האנטיגן של הריבית על ידי הסרת המסיכה של האנטיגן (מקושרת באמצעות קיבעון פורמלין) כדי לאפשר לנוגדן כריכה מסוימת הכריכה הבאה לא תפעל ללא שלב זה.
  9. להסיר את סיר הלחץ מהחום ולהסיר את המכסה מיד על ידי הפעלת ברז קר על גבי המכסה בכיור. השאר שקופיות כדי לעבור 20 דקות בפתרון אחזור אנטיגן.
  10. לשטוף שקופיות פעמיים עבור 5 דקות ב מלוחים באגירה פוספט (ה-PBS) (pH 7.4, 0.01 M) על שייקר מסלולית.
  11. השתמש בעט הידרופובי לצייר עיגולים סביב רקמת הכליה להיזהר לא לתת כל רקמה להתייבש הפעם.
  12. הרקמה בלוק 10% עוף סרה ב 5% בסרום שור (BSA)/PBS (pH 7.4, 0.01 M) עבור 30 דקות, 60 μL לכל מקטע. אין לשטוף לאחר צעד זה אך בזהירות להסיר את הפתרון חסימת באמצעות הצינורות 60 μL. אל תתנו לסעיפים להתייבש.
  13. הפוך קוקטייל של הנוגדנים העיקריים מדולל 1% BSA/PBS (pH 7.4, 0.01 M) בצינור 1. החל 60 μL לכל מקטעי כליה. הריכוז של הנוגדנים העיקריים הוא כדלקמן:
    ארנב נגד אדם/עכבר H3Cit 1/100
    עכבר נגד אדם/עכבר PAD4 1/50
    עז נגד אדם/עכבר MPO 1/200
  14. המלון משלב בין לילה ב -4 ° c בחדר לחות.
  15. לשטוף שקופיות פעמיים עבור 5 דקות ב-PBS (pH 7.4, 0.01 M) על שייקר מסלולית.
  16. הפוך קוקטייל של הנוגדנים המשניים בשפופרת אחת. נוגדנים משניים מוחלים ב 1% BSA/PBS, 60 μL לכל מקטע באופן הבא:
    עוף נגד ארנב 488 1/200.
    עוף נגד העכבר 647 1/200.
    עוף נגד עז 594 1/200.
  17. דגירה ב RT עבור 40 דקות.
  18. לשטוף שקופיות פעמיים עבור 5 דקות ב-PBS (pH 7.4, 0.01 M) על שייקר מסלולית.
  19. החלת נוגדן משני 1:200 ב 1% BSA/PBS (pH 7.4, 0.01 M) עבור 40 דקות ב-RT 60 μL לכל מקטע.
  20. לשטוף שקופיות פעמיים עבור 5 דקות ב-PBS (pH 7.4, 0.01 M) על שייקר מסלולית.
  21. לטבול שקופיות ב 0.3% סודן שחור ב 70% אתנול עבור 30 דקות.
  22. לשטוף את השקופיות במי ברז כדי להסיר את הזרז ולאחר מכן לטבול ב-PBS (pH 7.4, 0.01 M) עבור 10 דקות כדי למנוע עוד סודן שחור מזרז מיצירת.
  23. הר השקופיות על שמיכות זכוכית קונפוקלית וקד באמצעות 3 60 μl טיפות של פתרון הרכבה עם dapi. לאטום את הכיסויים עם לק ציפורניים על ידי החלת סביב המערכת של שמיכות.
  24. אפשר לשקופיות לרפא למשך 24 שעות ב-RT (כדי לאפשר ל-DAPI לחדור) ולאחר מכן לאחסן ב-4 ° c מוגן מפני אור. לשמור בחושך כדי למנוע עמעום של בדיקה פלורסנט.
  25. שקופיות תמונה באמצעות ראש סריקת לייזר קונפוקלית וקד מחובר למיקרוסקופ. לרגש שקופיות עם לייזר 405 עבור DAPI ו 488 לייזר עבור H3Cit, 561 עבור MPO, ו 647 עבור PAD4. לכידת מטוס יחיד 1024x1024 תמונות פיקסל באמצעות שורה סדרתית לכידת ו 4-line בממוצע אשר חיוני לגילוי ecDNA. השתמש במטרה הנפט 40x 1.0 NA. תמונה מינימום של 20 פקולי לכל מדגם. שמור תמונות כקבצי ND2.

4. מלכודות מסחטות וניתוח ecMPO

  1. התקנת ImageJ: https://imagej.net/Fiji/Downloads.
  2. בדוק כי פילוח Weka trainable זמין תחת תוספים | פילוח | Trainable Ka פילוח.
  3. שחרר את התמונה לתוך ImageJ. לחץ על תמונה | צבע | פצל ערוצים. תמונה אחת עם DAPI בצבע כחול מכתים את כל הגרעינים יופיעו, תמונה אחת עם H3Cit בירוק, תמונה אחת עם MPO באדום, ותמונה אחת עם PAD4 בלבן יופיע.
    1. צור קובץ ממוזג של תמונות בודדות כדי לצייר ROI עבור הפקעית על ידי לחיצה על צבע | מזג ערוצים. תיבה מוקפצת תבקש להקצות צבע לכל ערוץ. לאחר הקצאת כל ערוץ לצבע, סמן את התיבה צור מורכב והתיבה שמור תמונות מקור ולחץ על אישור. מופיעה תמונה ממוזגת. שלא כמו פרוטוקול ecDNA בעבר נשתמש בתמונה ללא הפרדות צבע כדי לבצע את שאר השלבים.
  4. ביצוע טשטוש גאוס בתמונה המורכבת. זה מאפשר החלקה של הגרעינים. לחץ על תהליך | מסננים | טשטוש גאוסיאני, שים ב-1.00-2.00. התמונה נראית עכשיו קצת מטושטשת אבל הגרעינים הם עכשיו חלק הרקע התרכך.
    הערה: שלב זה מראש כדי להסיר את הרעש כדי לנקות את התמונה מחפצים שעלולים למנוע זיהוי רלוונטי של תכונות תמונה כדי להיות מנותח.
  5. לחץ על תוספים | פילוח | Trainable Ka פילוח. חלון חדש לגמרי יופיע עם התמונה כדי להיות מנותח ו Weka פילוח כלי תפריט ספציפיים.
  6. באמצעות כלי הקו בסרגל הכלים (ב-ImageJ), המעקב הראשון סביב הגרעין השלם אינו חיובי עבור כל 4 רכיבי NET (MPO, PAD4, DAPI ו H3Cit) באמצעות הכלי יד חופשית ולאחר מכן להוסיף לתיבה הוסף מחלקה 1 .
  7. שימוש בכלי הקו בסרגל הכלים ImageJ מהתוות אזורי רקע לתיבה Class 2 .
  8. לחץ על תווית הלחצן צור מחלקה חדשה בתפריט התווית והתווית "רשתות". השתמש בכלי הקו כדי להתוות רשתות המזוהות באמצעות לוקליזציה משותפת DAPI (כחול), MPO (אדום), PAD4 (לבן) ומסגרות השחזה (ירוק).
  9. לחץ על תווית הלחצן ' צור מחלקה חדשה ' בתפריט התוויות ובתווית "ecMPO". השתמש בכלי קו כדי להתוות MPO (אדום) כי הוא תא פנוי.
  10. לחץ על לחצן מסווג הרכבת בתפריט הדרכה בחלון Trainable Weka פילוח.
    הערה: לחצן העצירה יופיע במקום לחצן מסווג הרכבת ותישאר עד לסיום ההכשרה. אין ללחוץ על לחצן זה במהלך האימון והתהליך נקטע.
  11. לחץ על לחצן צור תוצאה בתפריט הדרכה ותמונה נוצרת עם כל הרכיבים המסווגים, המורכב של גרעינים שלמים, את הרקע ומה זוהה כמו ecMPO.
  12. לחץ על לחצן ' קבל הסתברות ' בתפריט הדרכה. החלף את העכבר כדי להעניק תמונה שחורה ולבנה של כל המחלקות עם אובייקט הבחירה המסומן בלבן.
  13. שכפל גם את ההסתברות NET ואת תמונת ההסתברות ecMPO על-ידי לחיצה על התמונה | . בסדר, שכפל
  14. עבור למסך באמצעות לחצן העכבר המכיל רשתות. החל סף כדי להבטיח הדגשה של רשתות מזוהות בלבד. בסרגל הכלים של תפריט ImageJ, לחץ על תמונה | כוונן | . אנימבין. הזז את הסרגלים המסומנים למצב הזזה עד שרכיבי NET יסומנו. לחץ על החל כאשר הסף מרוצה. חזור על אותם שלבים עבור ecMPO.
  15. אם לאחר סף יש עדיין זיהוי אזורים של ecMPO או רשתות, לחזור לתמונה הכשרה המקורי ולהוסיף מיותר מסווג ולהחיל מחדש את השלבים 4.1-4.14.
  16. לחץ על תמונה | התאמת תמונה | הפוך לבינארי. העתק את התשואה הפקפיות שבוצעו בשלב 4.3, לחץ על Ctrl + Shift + E. הפעל חלון Weka על ידי עריכת | בחירות | שחזור, אשר משחזר את הבחירה. לחץ על ניתוח חלקיקים כדי למדוד רק את חלקיקי NET בתוך הגלועית.
  17. עבור למסך באמצעות לחצן העכבר המכיל את ecMPO. החל סף כדי להבטיח שרק מזוהים ecMPO מתקבלים. לחץ על החל כאשר הסף מרוצה. חזור על שלב 4.16 לעיל.
    הערה: גליון תוצאות מחושב עם ספירת החלקיקים, האזור, ממוצע הפיקסלים ואחוז הפקעית המכילים הן רשתות והן ecMPO. לאחר מכן ניתן להכניס תוצאות אלה לגיליון אלקטרוני ולשמור אותן, לניתוח סטטיסטי מאוחר יותר.
  18. שמור את המסווג כרשתות. מסווג על-ידי לחיצה על שמור מסווג מתפריט האפשרויות ושמור את הקובץ ביישום imagej בשולחן העבודה (התיקיה imagej). לאחר מכן לחץ על שמירת נתונים מתפריט האפשרויות ושמירה כקובץ רשתות. arff. התשואה הפקעית יהיה להוסיף באופן ידני בכל פעם כמו בגודל וצורה של גלואראולוס ישתנה, אבל התוכנית למדה מה הן רשתות והן ecMPO.
  19. כדי להחיל מחדש את המודל על תמונות עוקבות, חזור על שלבים 4.1-4.5 עם תמונה חדשה. לחץ על טען מסווג מתפריט האפשרויות. לחץ על רשתות. מסווג בתיקיה imagej. תפריט יומן הרישום יופיע ויפעל במודל, לאחר שהמודל יפעל לחיצה על טעינת נתונים בתפריט אפשרויות ובחר בקובץ net. arff.
    1. לחץ על יצירת תוצאה. אם התמונה המתקבלת נכשלה לאסוף את כל גרעיני, רקע או ecDNA לחץ על מסווג הרכבת מחדש ולהוסיף מסווג יותר ולשמור את המודל החדש. השלם את תהליך הניתוח על-ידי שלבים חוזרים 4.11-4.19.
      הערה: ניתן להשתמש במספר תמונות כדי להפיק את המודל הסופי המשמש לזיהוי ecDNA, ecMPO ורשתות. הדבר מושג על-ידי החלת המודל על התמונות העוקבות, הוספת מידע מסווג יותר ושמירת הדגם החדש והנתונים בתיקיה ImageJ. זה יכול להיות חשוב במיוחד כאשר דגימות שונות יש רקע גבוה יותר. התוכנית ' פילוח Weka ' תואמת לשפת המאקרו ImageJ המאפשרת לרבות מהפקודות להיות מאקרו לצריבה כדי להפוך חלק מהשלבים.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

תמונות אלה מייצגות את השלבים המרובים הדרושים כדי להשתמש בהצלחה פילוח Weka trainable כדי למזער את המדידה הידנית של העבודה אינטנסיבית של ecDNA ברקמת כליות FFPE ויטראז ' מתוך עכבר עם המושרה anti-MPO GN. שלבים אלה מסוכמים באיור 1 ובאיור 2 עם תמונות שצולמו ישירות מתוכנית פילוח של weka, לחלוקה לרמות של כל שלב בתהליך הניתוח. מדידות מניתוח זה מוצג לאחר מכן באיור 3 להפגין את היכולת של התוכנית כדי לקבוע את כמויות שונות של ecdna הופקד בתוך הפקעית, ברקמת שליטה, ללא המושרה ANTI MPO GN. איור 4 מדגים כי המודל עבור ecdna יכול להיות מותאם כדי לזהות ecdna ב ביופסיה של דגימות מחולה שליטה (מינימלי שינוי מחלות החולים יש נזק מינימלי לטיפול בסרטן ברמה היסטולוגית) ולעומת זאת של ביופסיה כליה ממטופל עם MPO-aav. איור 5 מדגים את יכולת הטרנסלבותית של תוכנית זו לכתמים אחרים בתוך רקמת הכליות. השתמשנו מדגם נציג מתוך כליה עכבר עם המושרה anti-MPO GN ניסיוני להכתים לרשתות ו ecMPO. התוכנית trainable Weka פילוח משמש לאחר מכן כדי לזהות הן רשתות ו ecMPO בתוך אותה תמונה. איור 6 מדגים שאין הבדל משמעותי בתוצאה של תוצאות בכמות של כמות ecdna על אותה ערכת נתונים שנותחו על-ידי שני משתמשים עצמאיים יצירת 2 דגמים שונים שתוכננו למחצה ככמת ecdna.

Figure 1
איור 1: תמונות הממחישות את הסיווג של גרעינים, רקע ו-DNA מגלותאי בתוך כליה העכבר גלואראולי מן ניסיוני MPO-מנקה GN באמצעות פילוח Trainable Weka. (A) מדגים ערוץ בודד תמונות של dapi כדי כתם דנ א (כחול), β אקטין (ירוק) כדי להתוות את אזור הפקיום, ואת הקובץ מורכב עם אזור מעניין (ROI) המציין את אזור הפקיית הגלויית למדוד. (ב) סיווג של גרעינים שלמים כדי לפתח את הדגם (ורוד) וגרעינים בלתי מסווגות (כחול). (ג) סיווג של מה שנחשב לרקע (ירוק). (ד) סיווג של מה נחשב ecdna (סגול). (ה) המודל שנוצר על ידי פילוח weka trainable מראה גרעינים באדום, רקע ירוק ecdna באזור סגול. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Figure 2
איור 2: התמונות להפגין את הרכיב בפיקוח של המודל כדי להקטין את חוסר הדיוק. מודל Weka מייצר את ההסתברות לזהות כל מסווג ברכיבים לא מסווגות. (A) מודל שנוצר סיווג של מה גרעיני שלם הוא. (ב) מודל שנוצר סיווג של מה שנחשב רקע. (ג) יצירת מודל של מה ecdna נחשב. (ד) ממחיש את התמונה של unthresholded מסווג ecdna. (ה) מראה את התאמת הסף לשלול את כל השגיאות במה שזוהה ecdna, זיהה ecdna המוצג באדום. (ו) סף מוחל על התמונה והופך לתמונה בינארית לניתוח חלקיקים. (G) את התשואה המדמדגית מונח על התמונה כל כך רק ecdna פקאגית מנותח. (H) מציג את סיכום התוצאות שנוצרו מהניתוח. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Figure 3
איור 3: תמונות הממחישות את הסיווג של גרעינים, רקע ו-DNA החילוץ בתוך כליה העכבר גלואראולי מעכבר שליטה ללא המושרה ניסיוני MPO-מנקה GN באמצעות פילוח Trainable Weka. (A) מציג את התמונה הממוזגת המקורית עם אזור הפקאכד להיות מנותח, את ההכשרה ואת התוצאה מודל מיומן (רקע ירוק, גרעין אדום ו ecdna זוהה בסגול. (ב) מראה את מודל הסבירות של זיהוי, גרעינים, רקע ו-ecdna. (ג) תוצאות המודל המסווג והמזוהה כ-ecdna, המוצגות ביחידות שרירותיות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Figure 4
איור 4: התמונה הממחישות Trainable Weka פילוח הוא הסתגלות לניתוח של ecDNA ביופסיה בכליות האדם מחולה עם מחלות שינוי מינימלי וחולה עם דלקת כלי דם MPO-מנקה. (A) ממחיש כי ecdna מינימלי מזוהה באמצעות Trainable weka פילוח גרעינים שלמים (אדום), רקע (ירוק) ו-ecdna (סגול). (ב) ממחיש כמויות ניכרות של ecdna ביופסיה של כליות חולה ממטופל עם MPO-בלנקה גרעינים שלמים (אדום), רקע (ירוק) ו ecdna סגול. תוצאות להפגין כי 8 חלקיקים של ecDNA נמצאו בתוך אזור הפקזה של החולה עם MCD לעומת החולה עם דלקת כלי דם פעיל MPO מנקה (180 חלקיקים). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Figure 5
איור 5: פילוח Trainable Weka יכול לשמש כדי לזהות רשתות וecMPO בתוך ניתוח אותה תמונה ומודל, ברקמת כלייה של העכבר מפני הניסוי MPO-בלנקה. (א) מדגים לפקעית עם רשתות [לוקליזציה של ירוק (צירולליינטה האבן 3), אדום (MPO) dapi (גרעינים) ו-PAD4 (לבן)]. ecMPO נחשב כתא פנוי. (ב) הדרכה לזיהוי מסווג, אדום (גרעינים שלמים), ירוק (רקע), סגול (רשתות) וצהוב (ecdna)]. (ג) הדגם Trainable ווקה משתמש בסיווג רשתות וecMPO, אדום (גרעינים שלמים), ירוק (רקע), סגול (רשתות) וצהוב (ecdna). (ד) ניתוח חלקיקים של מה שהמודל קבע כרשתות. (ה) ניתוח חלקיקים של מה המודל נחוש להיות ecMPO. (ו) תוצאות מניתוח החלקיקים של רשתות הרשת ו-ecdna. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Figure 6
איור 6: השוואה בין 2 משתמשים עצמאיים בעיצוב מודל לאיתור של ecDNA. (א) תמונה מקורית המציגה את dapi, ביתא actin ותמונות ממוזגות שניתן לנתח. (ב) השוואה של מודל האימון, מסווג, סף ו ההחזר לפקיום בין 2 משתמשים עצמאיים. החץ הצהוב מציין כי משתמש 2 נאלץ להכשיר מחדש את המודל כדי להסיר את הרקע. (ג) תוצאות שנוצרו מראה את ההשוואה של ספירת ecdna, שטח כולל,% שטח והיקף, בין 2 משתמשים. (ד) גרף של תוצאות לא מראה הבדל משמעותי בין מספר ecdna זוהה בתוך גלואראולי ו% שטח משני חוקרים עצמאיים. ניתוח סטטיסטי שבוצע באמצעות מבחן מאן-ויטני U עם משמעויות שנקבעו ב< 0.05. גודל המדגם הוא n = 6. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

פרוטוקולים מרובים קיימים כי למדוד סמנים proinflammatory בסרום ושתן של שני חולים ומודלים של העכבר של glomerulonephritis. הפרוטוקול המתואר מאפשר ניתוח של המוצרים של מוות תאים (ecDNA, רשתות ו-ecMPO) בתוך הפקולוס ישירות. הצעדים הקריטיים ביותר בפרוטוקול זה הם הכנת רקמות והדמיה. האלמנט העיקרי הגבלת שימוש בשיטת פלורסנט מכתים לניתוח הוא הרקמה האוטומטית של רקמות. Formalin קבוע רקמת פרפין כפוף לקרינה אוטומטית שיכול לטשטש כתמים פלורסנט ספציפי. השלב האחרון בשיטה הצביעת שבו שקופיות שקועים בסודאן שחור, מחליש את הצבע האוטומטי של הרקמה, ומאפשר את ההארה של כתמים מסוימים נוגדן באמצעות הפחתת אות ליחס הרעש19. הדמיה של הרקמה יש לבצע עם לפחות 40x שמן הגדלה כדי להיות מסוגל לזהות שברים קטנים יותר של ecDNA ו MPO. כאשר הדמיה נרכשת, זה הכרחי שזה נעשה בצורה רציפה בשורה כדי להבטיח לא לדמם דרך הזריחה של סמן אחד למשנהו.

יתרון של פרוטוקול לניתוח הוא שהוא זמין בגישה פתוחה דרך ImageJ לכל אחד כדי לגשת ל-16. הדגמנו בזאת כי השיטה ניתן להתאים בקלות כדי למדוד סמנים פלורסנט שונים בתוך רקמת הכליה. לאחר המודל trainable Weka פילוח נקבע שהוא יכול להיות מוחל על תמונות עוקבות ללא הטיה בדיוק באותו אופן התמונה נותחו. האופי המפוקח של הניתוח מאפשר לכל שגיאה בפילוח להיות מותאם באמצעות השלבים הנוספים של סף "מאומנים" תמונות, או להכשיר מחדש את התוכנית והוספת מסווג יותר. היתרון של תוכנית זו היא כי שני משתמשים שונים יקבלו תוצאה דומה באמצעות מודל זהה, בתנאי שהם להתוות באופן מדויק tuft הפקאת. חוסר דיוק הגדול ביותר בלתי מנוצח על ידי שני משתמשי קצה שונים נוצר על ידי הדרך שונה שבה אנשים מעקב על ההשפעה של הגלופה. לדוגמה, אם אדם אחד מצייר עיגול מחוספס סביב מעגל הגלופה ומשתמש אחר מושך בקפידה סביב הנימים החיצוניים לולאות האזור נבדק יהיה שונה (כפי שמתואר בתוצאות). לכן, זה חיוני כי שני המשתמשים מאומנים לזהות את התוצאה של הפקיום באופן זהה. היישום המעשי של תוכנית זו יהיה עבור שני משתמשים לעצב את המודל יחד על תמונות מרובות כדי לבנות מודל חסון להיות מוחל על ערכות נתונים נוספות. התמונות יותר משמשות כדי להכשיר את מסווג יותר מדויק יותר המודל יהיה.

מגבלות פרוטוקול זה יהיה מדידה של שברי ecdna קטן יותר ממה המיקרוסקופ קונפוקלית וקד יכול לזהות. זה יכול להיות להתגבר עם שימוש בלכידת תמונות באמצעות שיטות מיקרוסקופ סופר רזולוציה והחלת פילוח trainable Ka לתמונות אלה. רכיב מפוקח של למידה מחשב מוסיף שלבים נוספים ומפחית את היכולת לעבד סדרות גדולות של תמונות. עם זאת, כפי שהדגמנו בתוך תוצאות המודלים ללא השגחה הפחיתו דיוק והציגו את רכיב הפיקוח מופחת באופן משמעותי.

פרסמנו בעבר כי בנוסף נויטרופילים לייצר מלכודות מסחטות, מונוציטים/מקרופאגים נצפו גם כדי לייצר מלכודות מסחטות (כינה גרורות) בדלקת כלי דם של אנקה האדם, אבל בפרופורציות קטנות יותר1. השיטות הנוכחיות שתוארו בזאת אינן מבחינים, בין מלכודות מסחטות המיוצר על ידי נויטרופילים או מונופאגים/מקרופגים. זה קשה להשיג כמו רוב קונפוקלית יקרוסקופים מוגבלים על ידי מספר לייזרים. זיהוי רשתות דורש 4 לייזרים שונים ולכן מגביל את מספר סמני התא יכול להיות מעובד באמצעות הדמיה קונפוקלית וקד רגיל. אם תא חיובי MPO של המקור נדרש מקטע טורי שני יכול להיות מוכתם עם הסמן נויטרופילים או מקרופאג/מונוציט, כדי לזהות את סוג התא הפקת מלכודת החילוץ.

תכונות פתולוגיים של MPO-מנקה כלי דם כוללים את התצהיר של ecDNA, רשתות ו ecMPO בתוך הפקאולי של הכליה20. מיקוד מבחינה רפואית בתוך רשתות ו ecMPO, כמו גם מדידת אותם ביופסיות האדם כמו סמנים של מחלה היה הנושא של לימודים לאחרונה1,20,21,22. המשמעות של שיטות אלה בתחום זה היא לקבוע במדויק את החלק היחסי של ecDNA, רשתות ו ecMPO בתוך איבר היעד, באופן שאינו מהווה שיעור, פחות זמן רב. לסיכום הדגמנו מכונת למידה בפיקוח כלי trainable Weka פילוח לחצי להפוך את הניתוח של ערכות נתונים גדולות של תמונות שנרכשו עבור ecDNA, רשתות ו-ecMPO. השימוש בכלי זה תפחית את זמן ניתוח התמונה באופן משמעותי והטכניקות ניתן להתאים בקלות לכתמים אחרים באיברים אחרים.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

. אין מה לגלות

Acknowledgments

אנו מכירים את מונש מיקרו הדמיה לשימוש של ניקון C1 זקוף לייזר מיקרוסקופ מערכת סריקה בלייזר ואת פלטפורמת מונש היסטולוגיה לעיבוד של רקמת כליה.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Bovine Serum Albumin SIGMA A2153 5% and 1% solutions are made up in PBS, can be made in bulk and frozen- discard once thawed.
Chicken anti Goat IgG (H+L) cross absorbed antibody Alexa Fluor 594 ThermoFisher Scientific A-21468 Spin in mini centrifuge for 1 minute prior to use to avoid any free conjugate in your antibody cocktail
Chicken anti mouse IgG (H+L) cross absorbed antibody, Alex Fluor 647 ThermoFisher Scientific A-121468 Spin in mini centrifuge for 1 minute prior to use to avoid any free conjugate in your antibody cocktail
Chicken anti rabbit IgG (H+L) Cross absorbed antibody Alexa Fluor 488 ThermoFisher Scientific A-21441 Spin in mini centrifuge for 1 minute prior to use to avoid any free conjugate in your antibody cocktail
Chicken sera SIGMA C5405 Made up in 1%BSA/PBS
Coverslips 24 x60 mm Azerscientific ES0107222 #1.5 This is not standard thickness- designed for use in confocal microscopy
EDTA 10mM SIGMA E6758 Add TRIS and EDTA together in distilled water and pH to 9, for antigen retrieval, can be made up in a 10x Solution
Ethanol 30%, 70% and 100% Chem Supply UN1170 Supplied as 100% undenatured ethanol- dilute to 30% and 70% using distilled water
Formaldehyde, 4% (10% Neutral buffered Formalin) TRAJAN NBF-500 Kidney is put into a 5ml tube containing 3ml of formalin for 16 hours at RT, formalin should be used in a fume hood
Glass histology slides- Ultra Super Frost, Menzel Glaze, 25x75 x1.0mm TRAJAN J3800AM4 Using positive charged coated slides is essential. We do not recommend using poly-L-lysine for coating slides as tissue dislodges from slides during the antigen retrieval step
Goat anti human/mouse MPO antibody R&D AF3667 Aliquot and freeze at minus 80 degrees upon arrival
Histosol Clini Pure CPL HISTOSOL 08 Used neat, in 200ml staining rack containers, use in a fume hood
Hydrophobic pen VECTOR Labs H-400 Use to draw circle around kidney tissue
Mouse anti human/mouse Peptidyl arginase 4 (PAD4) ABCAM ab128086 Aliquot and freeze at minus 80 degrees upon arrival
Nikon C1 confocal scanning laser head attached to Nikon Ti-E inverted Microscope Coherent Scientific Aliquot and freeze at minus 80 degrees upon arrival
Phosphate Buffered Saline SIGMA P38135 0.01M PB/0.09% NaCl Make up 5L at a time
Pressure Cooker 6L Tefal secure 5 Neo stainless Tefal GSA-P2530738 Purchased at local homeware store
Prolong Gold DAPI Life Technologies P36962 Apply drops directly to coverslip
Rabbit anti human/mouse Beta Actin antibody ABCAM ab8227 Aliquot and freeze at minus 80 degrees upon arrival
Rabbit anti human/mouse H3Cit antibody ABCAM ab5103 Aliquot and freeze at minus 80 degrees upon arrival
Staining rack 24 slides ProScitech H4465 Staining rack chosen has to be able to withstand boiling under pressure and incubation in 60 degree oven
Sudan Black B SIGMA 199664 0.3% Add 3g to a 1L bottle in 70% Ethanol, filter and protect from the light- stable for 6 months at room temperature
Tris 10mM SIGMA T4661 Add TRIS and EDTA together in distilled water and pH to 9, for antigen retrieval, can be made up in a 10x solution
Xylene Trajan XL005/20 Must be use used in a fume hood

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. O'Sullivan, K. M., et al. Renal participation of myeloperoxidase in antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated glomerulonephritis. Kidney International. 88 (5), 1030-1046 (2015).
  2. Jennette, J. C., Falk, R. J., Hu, P., Xiao, H. Pathogenesis of antineutrophil cytoplasmic autoantibody-associated small-vessel vasculitis. Annual Review of Pathology. 8, 139-160 (2013).
  3. Jorgensen, I., Rayamajhi, M., Miao, E. A. Programmed cell death as a defence against infection. Nat Rev Immunol. 17 (3), 151-164 (2017).
  4. Brinkmann, V., et al. Neutrophil extracellular traps kill bacteria. Science. 303 (5663), 1532-1535 (2004).
  5. Wyllie, A. H., Kerr, J. F., Currie, A. R. Cell death: the significance of apoptosis. International Review of Cytology. 68, 251-306 (1980).
  6. Fiers, W., Beyaert, R., Declercq, W., Vandenabeele, P. More than one way to die: apoptosis, necrosis and reactive oxygen damage. Oncogene. 18 (54), 7719-7730 (1999).
  7. Pasparakis, M., Vandenabeele, P. Necroptosis and its role in inflammation. Nature. 517 (7534), 311-320 (2015).
  8. Fink, S. L., Cookson, B. T. Caspase-1-dependent pore formation during pyroptosis leads to osmotic lysis of infected host macrophages. Cellular Microbiology. 8 (11), 1812-1825 (2006).
  9. Ooi, J. D., Gan, P. Y., Odobasic, D., Holdsworth, S. R., Kitching, A. R. T cell mediated autoimmune glomerular disease in mice. Current Protocols in Immunology. 107, 15.27.11-15.27.19 (2014).
  10. Ruth, A. J., et al. Anti-neutrophil cytoplasmic antibodies and effector CD4+ cells play nonredundant roles in anti-myeloperoxidase crescentic glomerulonephritis. Journal of the American Society of Nephrology. 17 (7), 1940-1949 (2006).
  11. Nagler, M., Insam, H., Pietramellara, G., Ascher-Jenull, J. Extracellular DNA in natural environments: features, relevance and applications. Applied Microbiology and Biotechnology. 102 (15), 6343-6356 (2018).
  12. Burnham, P., et al. Urinary cell-free DNA is a versatile analyte for monitoring infections of the urinary tract. Nature Communications. 9 (1), 2412 (2018).
  13. Gobe, G. Identification of apoptosis in kidney tissue sections. Methods in Molecular Biology. 466, 175-192 (2009).
  14. Olander, M., Handin, N., Artursson, P. Image-Based Quantification of Cell Debris as a Measure of Apoptosis. Analytical Chemistry. 91 (9), 5548-5552 (2019).
  15. Arganda-Carreras, I., et al. Trainable Weka Segmentation: a machine learning tool for microscopy pixel classification. Bioinformatics. 33 (15), 2424-2426 (2017).
  16. Schindelin, J., et al. Fiji: an open-source platform for biological-image analysis. Nature Methods. 9 (7), 676-682 (2012).
  17. Apel, F., Zychlinsky, A., Kenny, E. F. The role of neutrophil extracellular traps in rheumatic diseases. Nature Reviews Rheumatology. 14 (8), 467-475 (2018).
  18. Chapman, E. A., et al. Caught in a Trap? Proteomic Analysis of Neutrophil Extracellular Traps in Rheumatoid Arthritis and Systemic Lupus Erythematosus. Frontiers in Immunology. 10, 423 (2019).
  19. Oliveira, V. C., et al. Sudan Black B treatment reduces autofluorescence and improves resolution of in situ hybridization specific fluorescent signals of brain sections. Histology & Histopathology. 25 (8), 1017-1024 (2010).
  20. Kessenbrock, K., et al. Netting neutrophils in autoimmune small-vessel vasculitis. Nature Medicine. 15 (6), 623-625 (2009).
  21. Schreiber, A., et al. Necroptosis controls NET generation and mediates complement activation, endothelial damage, and autoimmune vasculitis. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 114 (45), E9618-E9625 (2017).
  22. Antonelou, M., Perea Ortega, L., Harvey, J., Salama, A. D. Anti-myeloperoxidase antibody positivity in patients without primary systemic vasculitis. Clinical and Experimental Rheumatology. 37 (2), 86-89 (2019).

Tags

אימונולוגיה וזיהום סוגיה 160 פקאופתיונטיס דנ א מגלותאי כליה מוות תאי למידה ממוחשבת של מחשב
לימוד מכונה ללימוד למחצה של דנ א של מסחטות בפקאוסולפטיס
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

O'Sullivan, K. M., Creed, S., Gan,More

O'Sullivan, K. M., Creed, S., Gan, P. Y., Holdsworth, S. R. Supervised Machine Learning for Semi-Quantification of Extracellular DNA in Glomerulonephritis. J. Vis. Exp. (160), e61180, doi:10.3791/61180 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter