Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Developmental Biology

Imagerie confocale et super-résolution du trafic intracellulaire polarisé et de la sécrétion de protéines de la membrane basale au cours de l’oogenèse de la drosophile

Published: May 19, 2022 doi: 10.3791/63778

Summary

La membrane basale est essentielle à la morphogenèse des tissus et des organes pendant le développement. Pour mieux comprendre les mécanismes conduisant à un placement correct de cette structure, le protocole présenté décrit des méthodes pour visualiser et caractériser le trafic intracellulaire et la sécrétion de protéines de la membrane basale dans les cellules épithéliales en utilisant la microscopie confocale et super-résolution.

Abstract

La membrane basale (BM) - une feuille spécialisée de matrice extracellulaire présente du côté basal des cellules épithéliales - est essentielle à l’établissement et au maintien de la morphologie des tissus épithéliaux et de la morphogenèse des organes. De plus, le BM est essentiel pour la modélisation des tissus, servant de plate-forme de signalisation et fournissant des forces externes pour façonner les tissus et les organes. Malgré les nombreux rôles importants que joue le BM au cours du développement normal et des conditions pathologiques, les voies biologiques contrôlant le trafic intracellulaire des vésicules contenant du BM et la façon dont la sécrétion basale conduit au dépôt polarisé de protéines BM sont mal comprises. L’épithélium folliculaire de l’ovaire de la drosophile est un excellent système modèle pour étudier le dépôt basal des protéines membranaires BM, car il produit et sécrète tous les principaux composants du BM. L’imagerie confocale et super-résolution combinée au traitement d’images dans des tissus fixes permet l’identification et la caractérisation des facteurs cellulaires spécifiquement impliqués dans le trafic intracellulaire et le dépôt de protéines BM. Cet article présente un protocole détaillé pour la coloration et l’imagerie des vésicules contenant du BM et du BM déposé à l’aide de protéines marquées de manière endogène dans l’épithélium folliculaire de l’ovaire de la drosophile . Ce protocole peut être appliqué pour répondre à des questions qualitatives et quantitatives et il a été développé pour permettre un criblage à haut débit, permettant l’identification rapide et efficace des facteurs impliqués dans le trafic intracellulaire polarisé et la sécrétion de vésicules pendant le développement du tissu épithélial.

Introduction

La membrane basale (BM) est une fine feuille de matrice extracellulaire adhérente aux cellules (ECM) en couches essentielle à la structure épithéliale et à la morphogenèse1. Il comprend environ 50 protéines et se trouve partout sous-jacent aux cellules épithéliales et endothéliales, ainsi qu’aux cellules squelettiques, lisses et cardiaques et aux adipocytes 1,2,3. Les trois principaux composants du BM du côté basal des cellules épithéliales sont le collagène IV, le perlécan et les laminines. Le BM sous-tend les cellules épithéliales et est responsable de nombreuses fonctions, y compris la séparation et la barrière tissulaires, la croissance et le soutien, et la polarisation cellulaire 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 . Son rôle en tant que plate-forme de signalisation régule la morphologie et la différenciation des cellules et tissus épithéliaux au cours du développement 3,13,14. De plus, la mauvaise régulation du BM et/ou une atteinte à son intégrité sont les principales causes de nombreuses affections pathologiques, notamment les métastases tumorales 2,15,16. Malgré les fonctions essentielles exercées par le BM lors de la morphogenèse des tissus et des organes, les composants de la ou des voies biologiques dédiées au trafic intracellulaire polarisé et à la sécrétion de protéines BM sont vaguement connus.

Pour étudier le trafic intracellulaire des vésicules contenant du BM et la sécrétion de protéines BM par les cellules épithéliales, l’épithélium folliculaire (FE) de l’ovaire de la drosophile est un puissant système modèle (Figure 1). Un ovaire de drosophile comprend 16 à 20 longues structures tubulaires, appelées ovarioles (Figure 1A,B)17,18,19. Chaque ovariole peut être considérée comme une chaîne d’assemblage d’œufs, avec la progression de l’âge des chambres d’œufs (qui donnent chacune naissance à un œuf) qui commence à l’extrémité antérieure et se déplace postérieurement, jusqu’à ce que l’œuf mature sorte par l’oviducte. Chaque chambre à œufs est encapsulée par le FE, une monocouche de cellules folliculaires somatiques (FC), qui entoure les cellules germinales centrales (GC). Le FE est fortement polarisé avec une polarité apicale-basale distincte où le domaine apical fait face à la lignée germinale, et les protéines BM sont sécrétées à la base18,19. Les FC sécrètent activement tous les principaux composants du BM, y compris le collagène IV, le perlécan et les laminines20,21. Dans les cellules épithéliales telles que les FC, les composants BM sont produits et nécessitent une voie de sécrétion polarisée spécialisée pour leur dépôt extracellulaire. Par exemple, dans le cas du composant le plus abondant du BM, le collagène IV (Coll IV), les détails entourant son trafic intracellulaire polarisé et sa sécrétion sont vagues bien que sa production et son dépôt fassent l’objet de nombreuses études. Coll IV est traduit dans le réticulum endoplasmique (RE), où chaque fibrille - composée de trois polypeptides (deux chaînes α1 et une chaîne α2) - est assemblée en une triple hélice22. Le repliement et le fonctionnement appropriés de Coll IV nécessitent des chaperons et des enzymes ER, y compris des lysyl et des prolyl-hydroxylases telles que Plod et PH4αEFB 20,22,23,24,25,26. Ces enzymes post-traductionnelles régulent le tri ER de Coll IV, car la perte de chacune provoque le piégeage de Coll IV dans l’ER basal 20,23,24,25,26. Ensuite, coll IV nouvellement synthétisé sort de l’urgence pour le Golgi dans des vésicules enrobées de COPII. Le récepteur de cargaison Tango1 aide à emballer les collagènes dans d’importantes vésicules liées à Golgi qui peuvent accueillirde grandes protéines multimériques 20,27. Une fois que Coll IV est emballé dans des vésicules exocytaires intracellulaires, il est spécifiquement sécrété par voie basale à partir de cellules épithéliales. Pour diriger le dépôt de BM vers le côté basal, les cellules épithéliales ont besoin d’un autre ensemble de facteurs spécifiquement dédiés à la sécrétion de BM polarisée. En utilisant l’EF de l’ovaire de la drosophile, quelques composants de ce nouveau processus cellulaire ont été caractérisés, y compris les facteurs d’échange de nucléotides (GEF) Crag et Stratum, les GTPases Rab8 et Rab10, ainsi que les niveaux de phosphoinositide PI(4,5)P2 et de protéines motrices Kinesin 1 et 3 20,28,29,30,31 . Ces composants sont essentiels pour assurer la distribution polarisée des protéines BM.

Pour surveiller la localisation intracellulaire des protéines BM dans la FE, des protéines de membrane basale marquées de manière endogène (pièges à protéines), telles que Viking-GFP (Vkg-GFP ou α2 Coll IV-GFP) et Perlecan-GFP (Pcan-GFP) peuvent être utilisées32,33. Il a été démontré que ces lignées de pièges protéiques reflètent avec précision la distribution endogène des protéines BM et permettent une détection plus sensible du traficvésiculeux 28,30. Les composants impliqués dans le dépôt polarisé de BM dans le FE ont d’abord été caractérisés à l’aide de raies pièges protéiques pour Vkg-GFP et Pcan-GFP 20,28,29,30. Les pièges à protéines peuvent être utilisés dans différents contextes génétiques, y compris les mutants et les lignées Gal4 34. De plus, les pièges à protéines peuvent être utilisés en combinaison avec des colorants fluorescents et/ou une immunocoloration par fluorescence, ce qui permet une caractérisation précise de la localisation des protéines BM lors de la comparaison des conditions de type sauvage et mutantes35.

Pour évaluer avec précision et efficacité la distribution et la localisation des vésicules contenant des protéines BM, la microscopie confocale à balayage laser (CLSM) et les techniques d’imagerie à super-résolution présentent un avantage significatif par rapport aux autres approches d’imagerie. Ces approches associent l’imagerie haute résolution à une relative facilité d’utilisation. CLSM est une technique de microscopie qui permet d’améliorer la résolution optique en scannant l’échantillon avec un laser de manière raster à l’aide de galvanomètres. L’ouverture du sténopé est un composant central d’un microscope confocal. En bloquant les signaux flous provenant d’au-dessus ou au-dessous du plan focal, l’ouverture du sténopé se traduit par une résolution très supérieure dans l’axe z36. Cela permet également d’obtenir une série d’images dans le plan z, appelée z-stack, correspondant à une série de sections optiques. z-stacks crée ensuite une image 3D du spécimen, via une reconstruction 3D, à l’aide d’un logiciel d’imagerie. Les microscopes à épifluorescence conventionnels (grand champ), contrairement aux microscopes confocaux, permettent à la lumière floue de contribuer à la qualité de l’image, en diminuant la résolution de l’image et le contraste36,37. Cela fait de la microscopie à épifluorescence un candidat moins attrayant lors de l’étude de la localisation ou de la colocalisation des protéines.

Bien que le CLSM soit une approche appropriée pour diverses applications, y compris l’imagerie et la caractérisation du trafic intracellulaire des protéines BM, il présente toujours un problème lors de l’imagerie d’échantillons en dessous de la limite de diffraction de la lumière d’Abbe (200-250 nm). Lors de l’imagerie de tels échantillons, la microscopie confocale, en particulier lors de l’utilisation d’un objectif d’huile, peut entraîner une haute résolution. Cependant, les techniques de super-résolution dépassent la limite de la microscopie confocale. Il existe différentes approches pour obtenir une microscopie à super-résolution, chacune avec des limites de résolution spécifiques, et chacune appropriée pour différentes analyses. Ces approches comprennent la microscopie de localisation photoactivée (PALM) ou la microscopie à reconstruction optique stochastique (STORM), la microscopie à épuisement par émission stimulée (STED), la microscopie à éclairage structuré (SIM) et la microscopie Airyscan (super-résolution) 38,39,40,41,42,43,44,45,46 . Bien qu’Airyscan ait une résolution plus grossière que PALM/STORM, STED et SIM, il peut toujours atteindre une résolution allant jusqu’à ~ 120 nm (environ deux fois la résolution de CLSM). En outre, il a été démontré que cette approche de microscopie à super-résolution présente un avantage sur la carte SIM et d’autres techniques de super-résolution lors de l’imagerie d’échantillons épais et d’échantillons avec un faible rapport signal/bruit47,48.

Airyscan est une technologie de microscopie confocale à super-résolution relativement nouvelle46. Contrairement aux CLSM traditionnels, qui utilisent les détecteurs sténopé et monopoint pour rejeter la lumière floue, cette approche à super-résolution utilise un détecteur de zone de tube photomultiplicateur à 32 canaux de phosphure d’arséniure de gallium (GaAsP) qui recueille toute la lumière à chaque position de balayage45. Chacun des 32 détecteurs fonctionne comme un petit sténopé, réduisant la taille du sténopé de l’unité aérée (A.U.) traditionnelle de 1,0 à une unité d’AIR améliorée de 0,2 A.U., permettant une résolution et un rapport signal/bruit encore plus élevés, tout en maintenant l’efficacité d’un diamètre de 1,25 A.U.de 45. De plus, la déconvolution linéaire utilisée par Airyscan se traduit par une augmentation jusqu’à 2 fois de la résolution45. Compte tenu de cela, clSM, et en particulier la microscopie à super-résolution, sont bien adaptés pour étudier les protéines BM et les protéines qui régulent le dépôt basal des protéines BM, car ils peuvent produire des images à très haute résolution pour les études de localisation et de colocalisation, fournissant ainsi de nouvelles informations sur les événements spatiaux, temporels et moléculaires qui contrôlent ces processus.

Une autre approche de la microscopie confocale qui peut être utilisée pour effectuer des expériences de localisation est la déconvolution d’image. Étant donné que la microscopie à grand champ permet à la lumière floue d’atteindre les détecteurs, des algorithmes de déconvolution mathématiques et informatiques peuvent être appliqués pour supprimer ou réaffecter la lumière floue des images obtenues par microscopie à grand champ, améliorant ainsi la résolution et le contraste de l’image49. Les algorithmes de déconvolution peuvent également être appliqués aux images confocales pour augmenter encore la résolution et le contraste, produisant des images finales presque comparables à celles de la microscopie à super-résolution50. Airyscan utilise la déconvolution basée sur les filtres Weiner ainsi que la réaffectation des pixels de Sheppard, ce qui se traduit par une résolution spatiale et un rapport signal/bruit considérablement améliorés. Par rapport à la microscopie confocale, une augmentation de 2x de la résolution dans les trois dimensions spatiales (120 nm en x et y, et 350 nm en z) est observée lors de l’utilisation de cette technique de microscopie à super-résolution45,51.

Ce manuscrit fournit des protocoles détaillés et optimisés pour colorer, acquérir et visualiser le trafic intracellulaire et le dépôt de protéines BM en utilisant l’EF de l’ovaire de la drosophile comme système modèle couplé à la microscopie confocale et à super-résolution. Les lignées de drosophiles exprimant des protéines de membrane basale marquées de manière endogène, par exemple Vkg-GFP et Pcan-GFP, sont des outils efficaces et précis pour visualiser le trafic et la sécrétion de protéines BM. En outre, ils peuvent être facilement utilisés dans différents contextes génétiques, y compris les lignées mutantes et Gal4 / UAS 34. Bien que les protéines de la membrane basale marquées de manière endogène soient recommandées, l’utilisation d’anticorps contre des protéines BM spécifiques est également compatible avec les protocoles décrits. Ces protocoles sont particulièrement utiles pour les scientifiques qui s’intéressent à l’étude du trafic intracellulaire et de la sécrétion de protéines BM dans les tissus épithéliaux intacts à l’aide de l’imagerie confocale et à super-résolution. De plus, la capacité de combiner l’analyse des tissus épithéliaux avec les outils étendus de la génétique de la drosophile rend cette approche particulièrement puissante. Enfin, ces protocoles pourraient être facilement adaptés pour étudier le trafic vésiculeux et le tri d’autres protéines d’intérêt.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

1. Préparation des mouches pour les dissections ovariennes

  1. Mettez 10-15 mouches femelles Drosophila melanogaster (âgées de 1 à 2 jours) du génotype souhaité dans un flacon étroit contenant environ 8 mL de milieu de mouche drosophila saupoudré d’une petite quantité de levure de boulanger granulée 2-3 jours avant la dissection à 25 ° C. L’ajout de quelques mâles au flacon peut augmenter le rendement de la chambre à œufs. Cependant, assurez-vous que le nombre total de mouches ne dépasse pas 20, car cela peut affecter négativement le développement des ovaires.
    NOTE: Une description des hommes et des femmes de la drosophile, ainsi que des conseils et astuces utiles pour les scientifiques sans expérience préalable de la drosophile peuvent être trouvés dans les articles cités34,52. L’ajout de levure stimulera la production d’ovules et générera des ovaires avec différentes étapes représentées. De plus, il engraissera également les ovaires et les rendra plus faciles à exciser. La levure humide peut également être utilisée à la place de la levure granulée, cependant, pour les stocks plus faibles, les mouches peuvent rester coincées et mourir.

2. Dissection et fixation des ovaires

REMARQUE: Pour des ressources supplémentaires sur la dissection et la coloration des ovaires, les lecteurs sont dirigés vers les protocoles cités 53,54,55.

  1. Le jour de la dissection, préparer une solution de fixation fraîche avec une concentration finale de 4% de paraformaldéhyde (PFA) en diluant la solution mère PFA dans 1x solution saline tampon phosphate (PBS).
  2. Anesthésiez les mouches à l’aide de CO2 et placez-les sur un coussinet anti-mouches. Gardez les mouches anesthésiées jusqu’à la dissection. Considérez les mouches correctement anesthésiées une fois que leurs mouvements ont cessé, ce qui prend généralement 10-20 s.
    REMARQUE: Bien que l’utilisation de CO2 soit recommandée comme une option plus sûre et plus rapide, les mouches peuvent être anesthésiées à l’aide de glace.
  3. Placez une lame concave en verre ou un plat de coloration avec des puits de dépression peu profonds sous un microscope à dissection et remplissez les puits avec 1x PBS.
  4. Saisissez une mouche femelle au thorax inférieur à l’aide d’une paire de pinces. Assurer le sexe des mouches par l’absence d’organes génitaux masculins à l’extrémité postérieure de l’abdomen et l’absence de peignes sexuels sur leurs pattes antérieures comme caractéristique secondaire52. Disséquer les mouches individuellement à l’aide d’une autre paire de pinces (étape 2.5) tout en les immergeant dans des puits remplis de 1x PBS sous le microscope à dissection (un grossissement de 20x est recommandé).
  5. Tout en regardant à travers le microscope à dissection, utilisez une autre paire de pinces pour tirer sur la partie postérieure de l’abdomen de la mouche, rendant les organes internes (par exemple, les ovaires, l’intestin) visibles.
  6. Pressez doucement la partie antérieure de l’abdomen de la mouche (comme avec un tube de dentifrice) pour forcer les ovaires à sortir de l’abdomen. Cette méthode devrait garder les ovaires intacts. Détachez et retirez soigneusement les autres organes et les débris de mouches.
  7. À l’aide de pinces ou d’aiguilles disséquantes, séparez les ovarioles de l’ovaire tout en gardant la structure ovarienne globale intacte. Le but de cette étape est de casser la gaine musculaire recouvrant les ovaires et de permettre une coloration plus efficace et homogène.
  8. Transférez rapidement les ovaires dans un tube de microcentrifugation de 1,5 mL contenant 1x PBS et maintenez le tube sur la glace jusqu’à ce que toutes les mouches soient disséquées. Ne gardez pas le tube sur la glace si des microtubules ou des microfilaments (ou des vésicules trafiquées par ces composants cytosquelettiques) doivent être visualisés, car cela peut provoquer une dépolymérisation.
  9. Une fois que tous les ovaires sont disséqués et transférés dans un tube de microcentrifugation, laissez-les couler au fond du tube et retirez tout sauf ~ 50 μL du PBS. Ajouter 1 mL de PFA à 4 % et placer sur une bascule à plate-forme de nutation pendant 15 min. Il est important de vérifier si les ovaires se déplacent d’avant en arrière dans la solution de fixation pour permettre une fixation appropriée, car une fixation incomplète pourrait entraîner des problèmes de coloration et d’imagerie.
    REMARQUE: La vitesse du nutateur n’est pas cruciale. Alors que certains nutateurs ont un contrôle de vitesse, d’autres viennent avec une vitesse prédéfinie. La vitesse prédéfinie est suffisante et, si elle est réglable, réglée sur 40-50 tr / min.
  10. Retirez la solution de fixation (comme à l’étape 2.9), puis effectuez deux lavages rapides avec 1 mL de 1x PBS contenant 0,1% de Triton-X 100 (1x PBST), en inversant doucement les tubes de microfuge 5 à 6 fois. Ensuite, procédez à quatre lavages de 10 à 15 minutes (lavage long) avec 1 mL de 1x PBST (40 à 60 minutes au total).
    REMARQUE: Il est recommandé d’utiliser 1x PBS + 0,1% Triton-X 100 pour les lavages, car l’augmentation du pourcentage de détergent pourrait entraîner une dénaturation des BPF, entraînant une diminution de la fluorescence et de la détection des protéines BM marquées GFP.
  11. Pour la coloration par colorant, par exemple la coloration de l’ADN et de la F-actine, passez à l’étape 3. Pour l’immunocoloration, passez à l’étape 4. Les ovaires peuvent être conservés dans 1x PBST à 4 °C jusqu’à 24 h avant de continuer.

3. Coloration standard de l’ADN / F-Actine

  1. Après la fixation et le lavage, retirez le PBST. Ajouter 500 μL d’ADN et de solution de coloration à la F-Actine. Pour préparer la solution d’ADN/F-Actine, mélanger Hoechst (coloration d’ADN; dilution 1:1000 de la solution mère de 1 mg/mL) et phalloïdine marquée au fluorophore (coloration F-actine; dilution 1:500 pour Alexa Fluor 546 ou dilution 1:100 pour Alexa Fluor 647, chacune de solution mère de 66 μM) dans 500 μL de PBST.
  2. Couvrez les tubes avec du papier d’aluminium pour garder les ovaires et les colorants dans l’obscurité afin de maintenir la fluorescence pour une imagerie efficace et incubez sur une bascule de plate-forme de nutation pendant 15 minutes.
  3. Après l’incubation, retirer la solution d’ADN/F-Actine (comme à l’étape 2.9). Effectuez deux lavages rapides et trois lavages longs (10-15 min) dans 1x PBST comme décrit à l’étape 2.10. Passez au montage comme décrit à l’étape 5.

4. Immunocoloration par fluorescence

REMARQUE: Il s’agit d’un protocole d’immunocoloration standard pour l’imagerie fluorescente et est compatible avec la plupart des anticorps primaires.

  1. Blocage et immunocoloration des anticorps primaires (Jour 1)
    1. Après la fixation et le lavage, retirez le PBST comme décrit à l’étape 2.9. Ajouter 1 mL de solution bloquante (PBS + 5% BSA) et bloquer les ovaires sur un bascule à plate-forme de nutation pendant 1 h minimum.
      REMARQUE: En plus de la BSA, du sérum bovin fœtal (FBS) ou du sérum de chèvre normal (NGS) peuvent être ajoutés à la solution bloquante. Alternativement, les ovaires peuvent être bloqués pendant la nuit sur une bascule à plate-forme nutative à 4 ° C.
    2. Retirer la solution bloquante comme à l’étape 2.9 et ajouter 300 μL de solution d’anticorps primaires contenant des anticorps primaires dilués à leurs concentrations appropriées (spécifiques à l’anticorps utilisé) dans la solution bloquante. Incuber toute la nuit sur une bascule à plate-forme de nutation à 4 °C. Le lendemain, retirez la solution d’anticorps primaire et procédez à l’immunocoloration des anticorps secondaires.
      REMARQUE: Certains anticorps primaires peuvent être sauvegardés et réutilisés. Dans certains cas, les anticorps primaires réutilisés peuvent réduire la coloration de fond, ce qui se traduit par une meilleure imagerie. Cependant, la réutilisation doit être testée pour chaque anticorps afin d’en assurer l’efficacité.
  2. Immunocoloration des anticorps secondaires (Jour 2)
    1. Après avoir retiré la solution d’anticorps primaire, effectuez deux lavages rapides et quatre lavages longs (10-15 min) comme à l’étape 2.10. Des lavages répétitifs soigneusement effectués à l’aide de PBST 1x frais réduiront l’arrière-plan non spécifique et conduiront à une imagerie optimale.
    2. Retirer le PBST comme à l’étape 2.9 et ajouter 500 μL de solution d’anticorps secondaires contenant des anticorps secondaires fluorescents qui détecteront les anticorps primaires utilisés. Protégez le tube de la lumière en le recouvrant de papier d’aluminium à partir de ce moment pour une conservation optimale de la fluorescence, ce qui est essentiel pour l’acquisition et l’analyse d’images.
      REMARQUE: La solution d’anticorps secondaires doit contenir des anticorps secondaires conjugués avec des fluorophores qui ne se chevauchent pas avec des protéines marquées de manière endogène. Par exemple, si vous utilisez des protéines marquées GFP, l’utilisation d’anticorps secondaires Alexa Fluor à des longueurs d’onde rouges ou rouges lointaines est recommandée (par exemple, 546, 568 ou 647 nm). Des colorants fluorescents, tels que la phalloïdine conjuguée Hoechst et Alexa Fluor 546 ou 647, peuvent être ajoutés à la solution secondaire. Ces taches pourraient être utiles pour marquer la structure cellulaire globale (c.-à-d. les noyaux et la F-actine). Reportez-vous à l’étape 3.1 pour connaître les concentrations.
    3. Incuber les ovaires dans la solution d’anticorps secondaire sur un basculeur de plate-forme de nutation pendant 2 h à température ambiante. Effectuez deux lavages rapides et quatre lavages longs (10-15 min) dans 1x PBST comme à l’étape 2.10. Passez au montage comme à l’étape 5.

5. Montage des ovaires tachés

REMARQUE: Cette méthode fonctionne très bien si les ovaires sont bien développés et abondants. Un montage soigneux des ovaires sur la lame est essentiel pour une imagerie optimale.

  1. Après le dernier lavage, utilisez une pipette p1000 pour pipeter doucement les ovaires de haut en bas dans le tube afin de séparer les chambres à œufs. Laissez les chambres à œufs couler au fond en maintenant le tube en position verticale pendant 5 à 10 minutes. Une séparation minutieuse des chambres à œufs individuelles est essentielle pour obtenir une acquisition d’image optimale.
  2. Retirez le PBST à l’aide d’un tuyau Pasteur, en laissant ~50 μL. Retirez autant que possible le PBST restant à l’aide d’une pipette p200. Ajouter deux gouttes de support de montage, assez pour répartir uniformément sur un couvercle de 22 mm x 22 mm. Les ovaires peuvent être stockés dans un milieu de montage dans des tubes de microcentrifugation à 4 °C jusqu’à 1 mois avant le montage.
    REMARQUE: Plusieurs supports de montage différents sont disponibles dans le commerce; l’utilisation de supports à réglage dur, tels que Aqua-Poly/Mount ou ProLong Glass Antifade Mountant, est recommandée pour obtenir des conditions d’imagerie optimales. L’utilisation du glycérol comme milieu de montage est déconseillée car elle peut entraîner de mauvaises conditions d’imagerie (p. ex. instabilité du fluorophore). Pour les supports de montage qui ne polymérisent pas, scellez le couvercle à l’aide d’un scellant de couvercle / vernis à ongles pour le fixer en place.
  3. Étiquetez une lame de verre et essuyez-la avec du papier doux et sans poussière pour éliminer la poussière et les empreintes digitales. Coupez l’extrémité d’une pointe de pipette p200 pour permettre un transfert facile du milieu de montage visqueux vers la glissière du tube de microcentrifugation. Ensuite, transférez lentement toutes les chambres à œufs du support de montage sur la lame de verre, en veillant à ne pas créer de bulles.
  4. Sous un microscope à dissection, étalez doucement le milieu de montage et séparez les chambres à œufs à l’aide d’une nouvelle pointe ou d’une pince p200 pour couvrir une zone de la taille approximative de la lèvre de couverture.
  5. À l’aide d’une pince, placez soigneusement le couvercle (nettoyé avec du papier sans poussière) sur les chambres à œufs en angle pour éviter les bulles.
  6. Conservez la lame à température ambiante sur une surface plane dans l’obscurité pendant 2 jours pour polymériser. Une fois le support de montage durci, la lame peut être stockée à 4 °C dans l’obscurité pendant quelques semaines pour l’imagerie.
    REMARQUE: Il est important que le support de montage à réglage dur se polymérise avant l’imagerie. Si le milieu n’a pas encore polymérisé, les ovaires flotteront sous le couvercle, ce qui affectera l’acquisition de l’image. De plus, l’indice de réflexion optimal des supports de montage n’est atteint qu’après leur réglage complet (voir les informations du fabricant pour plus de détails).
  7. Méthode de montage alternative: Cette méthode est recommandée pour réduire la perte de tissu si les ovaires ne sont pas abondants. Dans cette méthode (décrite ci-dessous), séparer les ovarioles et les chambres à œufs sur la glissière pendant le montage, au lieu de les séparer dans un tube de microcentrifugation par pipetage comme décrit à l’étape 5.1.
    1. Après le dernier lavage, retirez tout sauf ~100 μL de la solution de lavage. À l’aide d’une pipette Pasteur ou d’une pipette p1000, transférez les ovaires intacts dans pbS sur la lame. À l’aide d’une pipette p200, retirez soigneusement autant de PBST que possible de la glissière. Utilisez un papier sans poussière pour essuyer le PBST, si nécessaire. Ne touchez pas les ovaires.
    2. Ajoutez deux gouttes de support de montage. Séparez soigneusement les ovarioles et les chambres à œufs à l’aide d’une pince ou d’aiguilles disséquantes. Retirez et jetez les tissus étrangers, puis étalez les chambres à œufs et les ovarioles dans le milieu de montage. Passez aux étapes 5.5 à 5.6.

6. Acquisition d’images confocales

REMARQUE: Cette section fournit des paramètres clés pour obtenir une acquisition d’image optimale à l’aide de n’importe quel microscope confocal (Figure 2).

  1. Configurez le microscope et localisez l’échantillon comme décrit ci-dessous.
    1. Avant l’imagerie, il est crucial de localiser la région d’intérêt (ROI) à l’aide de l’oculaire du microscope à fluorescence. Utilisez un objectif à faible grossissement (20x) ou l’objectif à utiliser pour l’acquisition d’images (c.-à-d. 40x ou 63x). Sélectionnez une chambre à œufs à imager.
      REMARQUE: Pour l’acquisition d’images, il est recommandé d’utiliser des objectifs de grossissement élevés tels que 40x ou 63x (voir 6.2.1).
    2. Une fois le retour sur investissement sélectionné, passez à l’acquisition d’images; passez à l’étape 6.2 pour l’imagerie confocale et à l’étape 7 pour l’imagerie à super résolution.
  2. Sélectionnez les paramètres clés pour une acquisition d’image optimale comme décrit ci-dessous (des exemples de paramètres clés pour les images représentatives sont donnés dans le tableau 1).
    1. Sélection d’un objectif : Pour l’acquisition d’images confocales du trafic intracellulaire et de la sécrétion de protéines BM dans l’EF, utilisez un objectif 40x ou 63x.
      REMARQUE: Pour obtenir la meilleure résolution possible, l’utilisation d’objectifs Plan-Apochromat, avec une ouverture numérique élevée (NA) qui fournissent la correction achromatique la plus élevée, est fortement recommandée.
    2. Sélection de lasers pour chaque canal / piste: Pour GFP, utilisez un laser 488 nm; pour DAPI ou Hoechst, utilisez le laser 405 nm; pour Alexa Fluor 546 ou 568, utilisez le laser 561 nm; et pour Alexa Fluor 647, utilisez le laser 640 nm.
      REMARQUE: Chaque sélection laser entraînera une formation de canal / piste différente. Ici, le terme canal fait référence à l’image formée par la distribution d’intensité enregistrée pour les fluorophores excités pour le retour sur investissement sélectionné à la longueur d’onde spécifique de chaque canal.
    3. Réglage du sténopé : pour réduire la lumière floue lors de l’acquisition d’image, réglez le sténopé pour chaque canal sur 1 UA.
    4. Paramètres d’intensité laser et de gain du détecteur : Pour affiner la sensibilité de l’image, utilisez à la fois le gain maître du détecteur et la puissance laser. Pour régler correctement la sensibilité de l’image, un indicateur de plage est recommandé. Réglez à la fois le gain principal et la puissance laser pour qu’ils aient une sensibilité appropriée où les structures d’intérêt (par exemple, les vésicules contenant du BM) sont clairement visibles tout en évitant la saturation du détecteur.
      REMARQUE: Pour éviter le photoblanchiment, utilisez la puissance laser minimale nécessaire. Il est recommandé d’augmenter d’abord le gain du détecteur tout en utilisant la puissance laser la plus faible possible. Si une augmentation du gain du détecteur ne peut pas atteindre l’intensité souhaitée, augmentez la puissance du laser. L’intensité de la puissance laser entre 0,5% et 1,2% est recommandée.
    5. Taille du cadre : il est recommandé d’utiliser la taille d’image optimale déterminée par le logiciel d’acquisition. Pour la plupart des applications, utilisez une résolution maximale de 1024 x 1024. Une résolution plus élevée augmentera considérablement le temps d’acquisition.
    6. Vitesse de numérisation: Utilisez une vitesse de numérisation comprise entre 6 et 9, ce qui est sûr pour la plupart des échantillons. Si l’échantillon est bruyant, utilisez une vitesse de balayage plus lente pour améliorer les rapports signal/bruit. Cependant, les faibles vitesses de numérisation augmentent le temps de photoblanchiment et d’acquisition.
    7. Moyenne de l’intensité moyenne : Pour améliorer la qualité de l’image, utilisez la moyenne de l’intensité moyenne via des numérisations successives avec des paramètres identiques. Dans la plupart des cas, utilisez une moyenne de deux pour améliorer les rapports signal/bruit sans photoblanchiment de l’échantillon.
    8. Zoom : ajustez la zone de numérisation à l’aide de la fonction de zoom. Utilisez un zoom entre 2x-4x avec des objectifs 40x et 63x comme valeur la plus efficace pour visualiser clairement les vésicules contenant du BM dans la FE. Sélectionnez soigneusement le retour sur investissement minimal pour réduire le temps d’acquisition.
  3. Pour acquérir une pile z à l’aide du logiciel Zeiss Zen, utilisez les paramètres de section Z suivants et définissez-les comme décrit ci-dessous.
    REMARQUE: Les vésicules et autres structures intracellulaires contenant des protéines BM sont des structures en 3 dimensions (3D). L’acquisition d’une pile z via le FE améliorera considérablement la qualité et la résolution de l’image. Habituellement, une plage couvrant l’épaisseur / profondeur du tissu est suffisante pour visualiser efficacement la localisation intracellulaire. Pour une reconstruction 3D optimale, il est recommandé d’utiliser l’intervalle optimal déterminé par le logiciel. Pour les objectifs 40x et 63x, évitez les intervalles supérieurs à 0,5 μm entre chaque section z pour permettre une reconstruction 3D optimale.
    1. Cliquez sur la case à cocher z-Stack dans la zone principale sous l’onglet Acquisition . Sélectionnez le mode d’analyse Toutes les pistes par tranche pour la pile z. Cela entraînera une modification des pistes de canal pour chaque tranche de position z.
    2. Sélectionnez le canal souhaité pour observer l’échantillon et cliquez sur Live pour lancer un scan en direct. L’utilisation du canal nécessaire pour détecter la protéine BM marquée GFP est recommandée.
    3. Définissez une plage pour la pile z comme décrit. À l’aide du bouton de réglage fin du microscope, trouvez l’emplacement z d’une extrémité de l’échantillon et cliquez sur Définir en premier. De même, trouvez l’emplacement z pour l’autre extrémité de l’échantillon et cliquez sur Définir en dernier.
    4. Pour chaque emplacement de la pile z, cliquez sur chaque canal séparément avec l’indicateur de plage sélectionné et ajustez l’intensité du laser et le gain principal selon les besoins, comme décrit à l’étape 6.2.4.
    5. Définissez l’intervalle pour que la pile z attribue la taille d’étape comme recommandé dans la NOTE ci-dessous l’étape 6.3. Cliquez sur Démarrer l’expérience pour commencer l’acquisition de z-stack.

7. Acquisition d’images en super-résolution

  1. Sélectionnez un objectif compatible Airyscan. Pour visualiser la localisation intracellulaire de la protéine BM, l’utilisation d’un objectif d’huile 63x est optimale (Figure 3). Réglez l’objectif sur 63x et placez doucement une goutte d’huile d’immersion sur son objectif. Positionnez la glissière sur l’objectif avec le couvercle orienté vers l’objectif pour localiser l’échantillon.
  2. Sélectionnez une configuration avec les paramètres appropriés pour le fluorophore à imager comme décrit ci-dessous.
    1. Cliquez sur le bouton Smart Setup dans l’onglet Acquisition pour configurer une nouvelle expérience. Sélectionnez Airyscan (super-résolution); lorsque cette option est sélectionnée, une sélection supplémentaire entre résolution (Airyscan SR), SNR/sensibilité (Airyscan Confocal) et vitesse (Multiplex SR-2Y) sera requise. Pour les tissus fixes , sélectionnez Résolution car cela se traduira par la meilleure acquisition.
    2. Cliquez sur + dans la zone Configurer votre expérience pour ajouter des pistes/canaux. Sélectionnez les pistes pour des colorants spécifiques dans la base de données des colorants. Pour une expérience multicanal, ajoutez chaque piste au besoin en sélectionnant les colorants appropriés.
    3. Une fois toutes les pistes ajoutées, sélectionnez l’une des propositions d’expérience fournies par le logiciel. Pour cette expérience, utilisez Best Signal, car bien que la vitesse soit un peu plus lente par rapport à la proposition Smartest (Line), elle créera les meilleurs paramètres matériels pour chaque colorant, ce qui se traduira par un gain de signal maximal et une diaphonie d’émission minimale. Une fois l’expérience définie et chargée, elle apparaît dans la fenêtre Configuration de la création d’image de l’onglet Acquisition.
    4. Une fois qu’une configuration intelligente est sélectionnée, la gamme de longueurs d’onde du détecteur GaAsP-PMT sera automatiquement sélectionnée. Ajustez la plage en déplaçant la barre de défilement en bas pour augmenter ou diminuer la plage ou déplacez complètement la plage vers une autre région selon les besoins. Utilisez-le pour vous assurer que les plages de deux canaux différents ne se chevauchent pas pour éviter la diaphonie. Enregistrez la configuration pour la réutiliser à l’avenir.
  3. Une fois la configuration définie, ajustez le zoom et la zone de numérisation comme à l’étape 6.2.8. Optimisez la zone d’analyse pour vous concentrer sur la région d’intérêt afin de réduire le temps d’analyse et l’espace de stockage. Procéder à l’acquisition d’images.
  4. Pour chaque chaîne individuelle, sélectionnez une piste sous Chaîne et cliquez sur Live. Ajustez le gain principal et la puissance du laser à l’aide de l’outil indicateur de portée décrit à l’étape 6.2.4 et suivez toutes les directives décrites pour éviter les pixels saturés. Vérifiez que la vue hexagonale du détecteur est centrée et alignée en cliquant sur le bouton Airyscan Detector View . Dans la plupart des cas, la vue hexagonale du détecteur est automatiquement centrée et alignée. Répétez l’opération pour d’autres canaux.
  5. Dans la fenêtre bascule du mode Acquisition, sous Taille de l’image, cliquez sur SR (nombre de pixels à super résolution limitée) pour maximiser les capacités du détecteur. Cela ajustera automatiquement la taille du cadre.
  6. Gardez la moyenne à Aucun car ce n’est généralement pas nécessaire, ce qui réduira le temps d’analyse. Dans certains cas, une moyenne de 2x peut améliorer le rapport signal/bruit.
  7. Collectez des données brutes avec des profondeurs de données de 8 bits. Cliquez sur Snap pour acquérir une image. Pour acquérir une pile z, suivez l’étape 6.3.
  8. Effectuez le traitement de l’image comme décrit ci-dessous. Cela produira une image 16 bits.
    1. Une fois l’image ou la pile z obtenue, cliquez sur la méthode de traitement > et sélectionnez Traitement Airyscan.
    2. Effectuez un filtre automatique pour commencer et effectuez un traitement manuel ultérieur en modifiant la valeur SR pour obtenir les meilleurs résultats pour l’échantillon. Une fois la valeur SR optimale déterminée, cliquez sur Appliquer pour générer une image traitée. Dans le cas des images z-stack, traitez soit comme une tranche z (Image actuelle [2D]) soit comme l’ensemble de la pile z en cliquant sur la case Traitement 3D .

8. Traitement d’images et analyse de données (projection orthogonale, reconstruction 3D et profil d’intensité)

REMARQUE: Pour cette méthode, les étapes utilisées pour générer des projections orthogonales, des reconstructions 3D et des profils d’intensité sont décrites pour le logiciel Zen (voir Tableau des matériaux). Des analyses de données similaires peuvent également être effectuées avec le logiciel ImageJ56.

  1. Effectuer une projection orthogonale comme décrit ci-dessous (Figure 4).
    1. Une fois qu’une pile z a été obtenue à l’aide de la microscopie confocale ou super-résolution, générez une projection orthogonale pour visualiser les vésicules de l’axe Z de la cellule dans une vue 2D (par rapport à la reconstruction 3D). Pour ce faire, cliquez sur la méthode de traitement > et sélectionnez Projection orthogonale.
    2. Sous Paramètres, sélectionnez le plan de projection requis. Pour une projection de l’axe z (z-pile), sélectionnez le plan frontal (XY ). Sous Méthode, sélectionnez Maximum pour obtenir la projection de la plus haute qualité.
    3. Ensuite, déterminez l’épaisseur de la projection en sélectionnant la position de départ (tranche z de départ) et déterminez l’épaisseur (nombre total de tranches z) dans la projection. Il est idéal de sélectionner l’épaisseur égale à celle d’une cellule de l’axe z.
    4. Une fois les paramètres définis, cliquez sur Appliquer pour créer la projection de la pile z de manière XY plane.
      REMARQUE: Lors de la création de projections orthogonales de plusieurs piles z pour comparer la quantité d’un objet d’intérêt particulier, il est impératif de garder l’épaisseur de la projection la même (ou aussi proche que possible) pour la précision des données.
  2. Effectuez la reconstruction 3D comme décrit ci-dessous (Figure 5).
    1. Créez des reconstructions 3D de piles z pour observer la localisation et la forme des structures. Faites-le pour les z-stacks acquis à l’aide d’approches confocales et de super-résolution. Traitez d’abord les piles z de super-résolution en utilisant le traitement 3D comme à l’étape 7.8 pour la reconstruction 3D.
    2. Pour générer une image 3D, cliquez sur l’icône 3D dans la fenêtre d’aperçu. Une fois cliqué, un onglet 3D apparaîtra dans la section de contrôle d’affichage dans la moitié inférieure de l’écran. Les vues 3D, telles que Transparence, Volume, Maximum, Surface et Mixte seront visibles. Utilisez les vues Surface ou Mixte lorsque vous visualisez la structure des vésicules (de préférence).
    3. Pour une image de la plus haute qualité, sélectionnez le paramètre Précis , car le réglage le plus rapide sera moins précis et entraînera un mauvais rendu 3D.
    4. Une fois l’image générée, manipulez-la en la faisant pivoter et en zoomant pour vous concentrer sur un emplacement préféré pour afficher les objets d’intérêt. Manipulez l’image 3D sous l’onglet Apparence .
    5. Une fois qu’une vue satisfaisante a été obtenue, sous l’onglet 3D, sélectionnez Résolution affichée, puis cliquez sur Créer une image. Cela créera un instantané de l’image dans la même orientation que celle visualisée et pourra être enregistré et exporté dans différents formats de fichiers.
  3. Générez un profil d’intensité comme décrit ci-dessous (Figure 7).
    REMARQUE: Les profils de distribution et d’intensité des pixels associés aux différents signaux fluorescents peuvent être visualisés sous forme d’image superposée pour déterminer leur colocalisation.
    1. Une fois qu’une image optimale a été acquise via une imagerie confocale ou super-résolution, dans le panneau Affichage de la fenêtre Aperçu , cliquez sur Profil. Dans la fenêtre d’aperçu, un histogramme affichant le profil d’intensité en fonction de la distance apparaîtra, ainsi qu’un tableau indiquant les distances et les valeurs d’intensité.
    2. Dans la zone des contrôles d’affichage en bas de l’écran, cliquez sur l’outil Fléché dans l’onglet Définition de profil . Dessinez une flèche le long de la longueur de l’objet pour lequel le profil d’intensité des différents pixels doit être évalué. Pour dessiner la flèche, effectuez un zoom avant sur l’image.
    3. Le profil d’intensité apparaîtra à gauche de l’aperçu de l’image, où la distance et les pics correspondants le long du chemin de la flèche seront affichés. Pour supprimer l’histogramme affiché sur l’image elle-même, décochez la case Afficher le profil dans les graphiques .
    4. Dans l’onglet Dimensions de la zone de contrôle d’affichage, désélectionnez les couches qui ne doivent pas être incluses dans le profil d’intensité.
    5. Dans l’onglet Graphiques , double-cliquez sur Profil affiché sous la zone Annotations/Mesures pour ouvrir la fenêtre contextuelle Format des éléments graphiques . Utilisez-le pour modifier la couleur de la flèche ainsi que son style et son épaisseur de contour. Fermez la boîte après avoir sélectionné les paramètres souhaités.
    6. Cliquez sur l’onglet Affichage du profil . Dans la nouvelle section d’image, cliquez sur Affichage actuel , puis sur Enregistrer sous pour enregistrer le fichier. Il est recommandé d’enregistrer le fichier en tant que fichier .tif pour éviter la compression et la perte de données.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Les méthodes décrites ici peuvent être utilisées pour imager et caractériser efficacement et avec précision le trafic intracellulaire et la sécrétion de protéines BM dans les cellules épithéliales polarisées, telles que la FE de l’ovaire de la drosophile . Ensuite, nous fournissons les résultats anticipés obtenus à l’aide des méthodes décrites, ainsi que des conseils utiles et des pièges potentiels. Pour ce faire, Vkg-GFP, un Vkg marqué de manière endogène (Drosophila Col IV) est utilisé. Cependant, les mêmes résultats peuvent être obtenus avec d’autres protéines BM marquées de manière endogène telles que Pcan-GFP.

Définition des paramètres d’acquisition optimaux (Figure 2)
Pour caractériser avec précision le trafic intracellulaire et la sécrétion de protéines BM, telles que Vkg et Pcan, dans les cellules épithéliales, il est essentiel de définir correctement les paramètres d’acquisition du microscope confocal comme décrit dans les méthodes fournies.

En utilisant la microscopie confocale, la localisation intracellulaire de Vkg-GFP peut être détectée avant d’être sécrétée et déposée par voie basale dans la FE (Figure 2A). Il a été démontré qu’après traduction aux urgences, coll IV est transporté vers le Golgi avant d’être emballé dans des vésicules exocytaires intracellulaires. En utilisant cette approche d’imagerie, nous observons que Vkg-GFP s’accumule dans des compartiments intracellulaires de formes différentes, représentant potentiellement différents organites, compartiments endosomaux et types de vésicules (Figure 2A, flèches). Dans les vésicules exocytaires, coll IV est déjà assemblé en fibrilles composées de trois polypeptides : deux chaînes α1 et une chaîne α2 (Vkg chez la drosophile), conduisant à la formation de vésicules étirées qui peuvent également être visualisées à l’aide de l’imagerie confocale (Figure 2A, flèches). Ensuite, coll IV est spécifiquement sécrété par voie basale à partir de cellules épithéliales où il est déposé dans le BM (Figure 2, pointes de flèche).

Si les paramètres d’acquisition ne sont pas réglés correctement, il n’est pas possible d’observer avec précision les différentes morphologies et positions lors du trafic intracellulaire des protéines BM (Figure 2B,C). Par exemple, si les paramètres d’acquisition sont optimisés pour visualiser le BM extracellulaire et non les structures intracellulaires, les compartiments et vésicules endosomaux contenant la protéine BM (ici marqués par Vkg-GFP) apparaissent sombres ou ne sont pas visibles (Figure 2B). Inversement, si les détecteurs sont trop saturés, la localisation intracellulaire de Vkg-GFP peut être détectée comme dans les conditions optimales (comparer Figure 2A et Figure 2C), mais une augmentation du bruit de fluorescence de fond rend l’interprétation de la localisation de la protéine BM plus difficile, en particulier pour les expériences de colocalisation (voir Figure 7 ). Dans l’ensemble, ces données illustrent l’importance de paramètres d’acquisition appropriés pour obtenir une localisation précise des protéines BM dans l’épithélium.

Définition des paramètres optimaux de super-résolution et de déconvolution (Figure 3)
Comme illustré pour l’acquisition d’images confocales, il est également essentiel de définir correctement les paramètres d’acquisition lors de l’utilisation de la microscopie à super-résolution pour éviter la sous-saturation ou la sursaturation. Cette approche d’imagerie à super-résolution implique également la configuration minutieuse des paramètres de déconvolution pour obtenir une imagerie à super-résolution (Figure 3). Lorsque le traitement de déconvolution est configuré de manière optimale, l’imagerie à super-résolution augmente considérablement la résolution des structures intracellulaires contenant des protéines BM (Figure 3A, flèches), telles que les vésicules ou les structures de Golgi (Figure 3A et Figure 7C), le BM lui-même (Figure 3A, pointes de flèches) et améliore le rapport signal/bruit45 . La microscopie à super-résolution conduit à une augmentation d’environ 2 fois de la résolution dans les trois dimensions spatiales par rapport à la microscopie confocale. Cette augmentation de la résolution est clairement illustrée par les images mieux définies du trafic intracellulaire des protéines BM et du BM prises à l’aide de l’imagerie à super-résolution par rapport à celles prises avec le CSLM standard (comparer la figure 2A et la figure 3A).

Si les paramètres de déconvolution ne sont pas définis correctement, la super-résolution n’est pas atteinte de manière optimale et l’augmentation de la résolution est perdue. Le sous-traitement des images à super-résolution conduit à des images floues, ce qui entraîne une localisation intracellulaire des protéines BM sombre et moins bien définie que dans des conditions optimales (comparer la figure 3B avec la figure 3A). Inversement, le surtraitement des images conduit à des images granuleuses, où la localisation intracellulaire des protéines BM apparaît pixélisée (Figure 3C). Ces données soulignent l’importance d’utiliser des paramètres de déconvolution appropriés pour obtenir des images significatives et représentatives qui reflètent la distribution intracellulaire des protéines BM.

Dans l’ensemble, ces données montrent clairement et mettent en évidence l’amélioration de la résolution du trafic intracellulaire des protéines BM en utilisant un traitement d’image à super-résolution par rapport à la microscopie confocale. Plus précisément, cette approche permet une meilleure visualisation du trafic intracellulaire des protéines BM en améliorant la résolution des structures intracellulaires impliquées. Cela permet de comparer différentes tailles et formes de structures pour mieux identifier et caractériser les nouveaux facteurs impliqués dans le dépôt polarisé de protéines BM dans l’EF.

Projection orthogonale et reconstruction 3D de sections optiques z (z-stack) à travers le FE pour améliorer la visualisation de la distribution intracellulaire des protéines BM (Figure 4 et Figure 5)
Étant donné que la distribution intracellulaire des protéines BM est présente dans toute la FE en 3D (axes x, y et z), la projection orthogonale et/ou la reconstruction 3D de sections Z optiques à travers la FE, à l’aide de la super-résolution ou de la microscopie confocale, peuvent être utilisées pour évaluer la localisation et la distribution des protéines BM à l’intérieur de cellules sauvages ou mutantes (par exemple, dans les figures 4 et 5).

La projection orthogonale permet de projeter toutes les sections z acquises dans un seul plan. Cette méthode est particulièrement utile pour montrer la distribution globale des vésicules et des compartiments contenant des protéines BM dans une seule image à l’aide d’une imagerie confocale (Figure 4A) ou super-résolution (Figure 4B). Cependant, une résolution nettement meilleure et un bruit de fond moindre résultent de l’utilisation de la microscopie à super-résolution que de la microscopie confocale (comparez la figure 4B et la figure 4A).

Une autre approche pour visualiser la distribution globale des compartiments et des vésicules contenant du BM consiste à générer une reconstruction 3D en assemblant une pile de sections optiques en Z prises par imagerie confocale (Figure 5A) ou super-résolution (Figure 5B). Cette approche peut également être très efficace pour évaluer la localisation et la distribution des protéines BM intracellulaires et la forme des compartiments et des vésicules contenant du Vkg-GFP, en particulier lors de l’utilisation de la microscopie à super-résolution (Figure 5). La microscopie confocale traditionnelle (Figure 5A) entraîne un bruit de fond plus élevé par rapport à la super-résolution (Figure 5B), ce qui, lorsqu’il est pris en compte dans le rendu 3D, peut entraîner des artefacts. De plus, la résolution plus faible de la confocale fait également en sorte que les images créées sont moins lisses et définies que celles générées par la super-résolution (comparez la figure 5A et la figure 5B).

Caractérisation des phénotypes associés à la perte de composants impliqués dans la sécrétion polarisée de protéines BM à l’aide de l’imagerie à super-résolution (Figure 6)
Comme on l’a montré jusqu’à présent (Figure 2, Figure 3, Figure 4 et Figure 5), la microscopie à super-résolution et le traitement d’images peuvent être utilisés pour évaluer la localisation intracellulaire et la distribution des protéines BM dans le type sauvage FE de l’ovaire de la drosophile . En outre, cette approche peut également être utilisée pour déterminer et comparer la localisation des protéines BM dans des conditions mutantes ou knockdown. Il s’agit donc d’une méthode efficace pour caractériser le(s) rôle(s) des composants nouvellement identifiés dédiés au trafic intracellulaire polarisé, à la sécrétion et au dépôt de protéines BM.

Le Crag du facteur d’échange de la GTPase (FEM) s’est avéré être un composant clé d’une voie biologique dédiée au dépôt polarisé de protéines BM28. Dans les FC Crag knockdown, les protéines BM s’accumulent à la fois par voie apicale et basale, ce qui indique que Crag contrôle la sécrétion polarisée de protéines BM telles que Vkg-GFP (Figure 6). L’utilisation de la microscopie à super-résolution permet une meilleure caractérisation du phénotype résultant de la perte de Crag. Par exemple, une forte accumulation apicale de protéines BM, ainsi que l’organisation de la BM apicale ectopique, sont observées dans les FC Crag-knockdown (Figure 6B, pointes de flèche). De plus, lorsque le phénotype est moins aberrant, on détecte une membrane BM s’accumulant aptiquement en petites plaques dans les FC (Figure 6B, flèches). Dans l’ensemble, ces données illustrent que la microscopie à super-résolution peut être utilisée pour caractériser les phénotypes mutants afin de mieux comprendre les rôles des composants impliqués dans le dépôt polarisé de BM.

Expérience de colocalisation utilisant des anticorps et des protéines BM marquées de manière endogène imagées à l’aide de la microscopie confocale et à super-résolution (Figure 7)
Enfin, l’utilisation d’anticorps contre des marqueurs intracellulaires spécifiques ou des composants nouvellement identifiés combinés à des protéines BM marquées de manière endogène peut être utilisée pour mieux caractériser le trafic intracellulaire et la sécrétion de protéines BM dans l’épithélium polarisé. GM-130, un marqueur cis-Golgi, est utilisé pour illustrer ce point. Avant d’être emballé dans des vésicules de sécrétion, coll IV est transporté au Golgi. Lorsque la distribution subcellulaire de Vkg-GFP est évaluée à l’aide d’une imagerie confocale (Figure 7A, B) ou super-résolution (Figure 7C, D), les deux approches montrent que Vkg-GFP co-localise partiellement avec GM-130, confirmant que Coll IV est trié au Golgi avant la sécrétion. Cependant, une augmentation du rapport signal/bruit et une meilleure résolution de la colocalisation entre Vkg-GFP et GM130 sont observées lors de l’utilisation de l’imagerie à super-résolution (comparer la figure 7A avec la figure 7C).

De plus, lorsque la distribution spatiale et les niveaux de pixels verts (Vkg-GFP) et rouges (GM-130) sont quantifiés en mesurant l’intensité de fluorescence d’une section optique à travers des FC prises en microscopie confocale (Figure 7B) et super-résolution (Figure 7D), la colocalisation de Vkg-GFP et GM-130 est observée. La distribution des pixels Vkg-GFP et GM-130 est tracée dans des histogrammes dans lesquels les chevauchements des pics Vkg-GFP et GM-130 indiquent leur colocalisation (Figure 7B',D'). Ainsi, à l’aide de cet outil d’analyse d’images, l’emplacement de Vkg-GFP dans des compartiments intracellulaires spécifiques peut être déterminé avec précision. Cependant, la comparaison des histogrammes générés à partir d’images confocales (Figure 7B') avec des images en super-résolution (Figure 7D') confirme que la microscopie à super-résolution produit de meilleurs résultats, comme en témoignent l’intensité plus élevée des pics et la réduction du bruit de fond représentée par l’absence de pics plus petits (comparer figure 7B' et Figure 7D' ) associés à des histogrammes générés par super résolution. Dans l’ensemble, ces données soulignent que bien que la microscopie confocale puisse être utilisée pour quantifier la colocalisation, la super-résolution est une approche plus puissante, conduisant à une quantification plus efficace et plus précise de la localisation.

Figure 1
Figure 1 : L’épithélium folliculaire (FE) de l’ovaire de la drosophile : un système modèle pour étudier le dépôt polarisé de protéines de la membrane basale (BM). (A) Image d’ovaires intacts après dissection et excision prise avec un stéréomicroscope à fluorescence. Les ovaires expriment une protéine BM endogène marquée GFP (Vkg-GFP). Barre d’échelle = 1 mm. (A') Deux ovaires d’une mouche femelle sont attachés à l’oviducte. Chaque ovaire contient 16-20 ovarioles. Une seule ovariole est délimitée (rectangle). Barre d’échelle = 1 mm. (B) Section longitudinale, prise au microscope confocal, à travers une ovariole exprimant Vkg-GFP et colorée pour l’ADN (bleu) et la F-Actine (rouge). Les ovarioles sont constitués de chambres à œufs à différents stades. Les chambres à œufs sont composées d’un épithélium folliculaire monocouche (FE) qui entoure les cellules germinales (GC). Le FE synthétise et sécrète des protéines BM (par exemple, Pcan et Vkg). Barre d’échelle = 100 μm. (C) Schéma de la FE. Le FE est un épithélium classique avec une polarité apicale-basale distincte où le domaine apical fait face aux cellules germinales et le domaine basal fait face au BM (vert). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2
Figure 2 : Imagerie du trafic intracellulaire des protéines BM à l’aide de l’imagerie confocale. (A-C) Section longitudinale à travers une chambre à œufs exprimant Vkg-GFP (vert) et colorée pour l’ADN (bleu) et la F-Actine (rouge). (A'-C') Les compartiments intracellulaires et les vésicules contenant du Vkg-GFP (flèches) et le BM déposé par voie basale et extracellulaire (pointes de flèche) sont montrés à l’aide de la microscopie confocale. (A) Image acquise de manière optimale pour laquelle le trafic intracellulaire de Vkg-GFP est visible. (A') Vkg-GFP est localisé dans tout le cytoplasme des FC dans différents compartiments cellulaires (par exemple, Golgi) et dans les vésicules. En raison de l’organisation fibrille du collagène IV, les vésicules contenant du Vkg-GFP apparaissent allongées (flèches). (B) Image sous-exposée pour laquelle les paramètres d’acquisition sont optimisés pour visualiser le BM extracellulaire et non la distribution intracellulaire des protéines BM. Vkg-GFP (vert) apparaît faible dans tout le cytoplasme (B'), ce qui donne des vésicules indétectables contenant du Vkg-GFP par rapport à (A). (C) Image surexposée pour laquelle le détecteur GFP est saturé, ce qui entraîne une augmentation de la fluorescence de fond. Bien que la distribution intracellulaire de Vkg-GFP (vert) puisse être observée localisée dans tout le cytoplasme des FC (flèches), la surexposition entraîne des artefacts d’imagerie où les structures intracellulaires semblent plus grandes qu’elles ne le sont, comme dans (A-A'). Barres d’échelle = 5 μm. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 3
Figure 3 : Imagerie du trafic intracellulaire des protéines BM à l’aide de l’imagerie et du traitement à super-résolution. (A-C) Coupe longitudinale à travers une chambre à œufs exprimant Vkg-GFP (vert) et colorée pour l’ADN (bleu) et la F-Actine (rouge). (A) Image de super-résolution traitée de manière optimale, dans laquelle le trafic intracellulaire de Vkg-GFP est clairement observé. (A') Vkg-GFP est localisé dans tout le cytoplasme des FC dans différents compartiments cellulaires (par exemple, Golgi) et vésicules (flèches) et au BM (pointes de flèches). (B) Image sous-traitée entraînant une fluorescence de fond plus élevée que dans (A). La localisation intracellulaire de Vkg-GFP (vert) semble faible et moins définie (comparer B avec A). (C) Image surtraitée résultant en une image où la localisation intracellulaire de Vkg-GFP apparaît pixélisée et granuleuse. Barres d’échelle = 5 μm. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 4
Figure 4 : Projection orthogonale d’une pile z acquise et traitée à l’aide d’approches de microscopie confocale et à super-résolution. (A-B) Projection orthogonale de sections z optiques à travers une chambre à œufs exprimant Vkg-GFP (vert) et colorée pour l’ADN (bleu) et la F-Actine (rouge) en microscopie confocale (A) ou super-résolution (B). (A) Projection d’une pile z acquise à l’aide de paramètres confocaux optimaux. La localisation intracellulaire de Vkg-GFP peut être observée tout au long de l’axe z dans les FC (A', flèches). Le BM est également visible et apparaît très lumineux (A', pointes de flèches). (B) Projection d’une pile z acquise à l’aide d’un traitement de super-résolution optimal. Des compartiments intracellulaires bien définis et des vésicules contenant du Vkg-GFP peuvent être observés tout au long de l’axe z dans les FC (B', flèches). Le BM est également très bien défini (B', pointes de flèches). La différence entre l’imagerie confocale standard et l’imagerie à super-résolution est évidente, car la localisation intracellulaire de Vkg-GFP et du BM est significativement plus définie lors de l’utilisation de la super-résolution que la microscopie confocale standard. De plus, l’image prise par microscopie confocale a une fluorescence de fond plus élevée. Barres d’échelle = 5 μm. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 5
Figure 5 : Reconstruction 3D d’une pile z acquise et traitée à l’aide d’approches de microscopie confocale et à super-résolution. (A-B) Rendu 3D de piles z (vue mixte) de chambres d’œufs exprimant Vkg-GFP (vert) et colorées pour l’ADN (bleu) et la F-actine (rouge). (A) Rendu 3D d’une pile z acquise par microscopie confocale. L’emplacement et la forme des compartiments et des vésicules contenant du Vkg-GFP peuvent être vus dans toutes les cellules (A'). (B) Rendu 3D d’une pile z acquise via un traitement de super-résolution optimal. L’emplacement et la forme des compartiments et des vésicules contenant du Vkg-GFP peuvent être vus (B'). La forme des vésicules, ainsi que le BM et les noyaux, sont définis en douceur, et la résolution est plus élevée par rapport à celle de la microscopie confocale (par rapport à B' et A'). La forme et la taille des compartiments et des vésicules contenant du Vkg-GFP peuvent également être mieux déterminées à l’aide de la microscopie à super-résolution (par rapport à B' et A'). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 6
Figure 6 : Caractérisation de la localisation de Vkg-GFP dans les FC renversés par Crag. (A-B) Section longitudinale à travers une chambre à œufs exprimant Vkg-GFP (vert), colorée pour l’ADN (bleu) et la F-Actine (rouge) et acquise par un traitement optimal en super-résolution. (A) Ligne de contrôle exprimant le Crag de type sauvage, une protéine essentielle pour un dépôt approprié de BM. Le FE montre une localisation typique de la protéine BM, dans laquelle Vkg-GFP est distribué intracellulairement et déposé basalement dans le FE (A'). (B) Lignée transgénique de drosophile exprimant l’ARNi pour Crag dans l’FE, entraînant un Crag knockdown. La perte de Crag conduit à la mauvaise localisation des protéines BM (par exemple, Vkg-GFP) apicalement dans le FE (B', flèches et pointes de flèches). L’image à super-résolution est utilisée pour caractériser les phénotypes de mauvaise localisation BM associés à la perte de Crag. Plus précisément, certains FC aRNi Crag présentent une forte mauvaise localisation apicale des protéines BM (B', pointes de flèche), tandis que d’autres FC ARNi Crag présentent une mauvaise localisation apicale plus faible (B', flèches). L’imagerie à super-résolution révèle clairement les phénotypes associés à la perte de Crag (B', pointes de flèche vs flèches). Barres d’échelle = 5 μm. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 7
Figure 7 : Colocalisation de Vkg-GFP et GM-130 (marqueur de Golgi) à l’aide d’approches de microscopie confocale et à super-résolution. (A-D) Sections longitudinales à travers des chambres d’œufs exprimant Vkg-GFP et immunocolorées pour un marqueur cis-Golgi (GM-130, rouge), imagées à l’aide de microscopies confocales (A, B) ou super-résolution (C, D). (A,B) L’imagerie confocale montre que le Vkg-GFP intracellulaire colocalise partiellement avec un marqueur cis-Golgi (A, pointe de flèche). (B) Zone de zoom avant de (A). Les distributions des pixels verts (Vkg-GFP) et rouges (GM-130) le long de la flèche blanche sont tracées dans un histogramme (B'). L’axe des x de l’histogramme représente la distance (μm) le long de la flèche tandis que l’axe des y représente l’intensité des pixels. Les pics verts et rouges qui se chevauchent (*) montrent où Vkg-GFP et GM-130 colocalisent. (C,D) L’imagerie à super-résolution montre également que le Vkg-GFP intracellulaire colocalise partiellement avec un marqueur cis-Golgi (C, pointe de flèche). (D) Zone de zoom avant de (C). Les distributions des pixels verts (Vkg-GFP) et rouges (GM-130) le long de la flèche blanche sont tracées dans un histogramme (D'). L’axe des x de l’histogramme représente la distance (μm) le long de la flèche tandis que l’axe des y représente l’intensité des pixels. Les pics verts et rouges qui se chevauchent (*) montrent où Vkg-GFP et GM-130 colocalisent. Ces données montrent que l’imagerie à super-résolution est une approche plus efficace et plus précise que l’imagerie confocale pour caractériser et quantifier la colocalisation. Barres d’échelle = 5 μm. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Tableau 1 : Paramètres d’acquisition et de traitement de la microscopie confocale et à super-résolution pour les images représentatives. Tous les principaux paramètres d’imagerie sont compilés pour les images représentatives fournies. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Le BM est essentiel pour la morphogenèse embryonnaire et organique, et les fonctions physiologiques adultes. De plus, le BM agit comme une plate-forme de signalisation pour l’établissement et le maintien de la polarité épithéliale et fournit aux tissus un support2. Pourtant, les mécanismes qui régulent le bon placement des protéines BM sont mal compris. Une meilleure compréhension des voies biologiques dédiées au trafic intracellulaire et à la sécrétion polarisée des protéines BM nécessite une analyse minutieuse des composants de ces voies et de leurs rôles dans le traitement bm. Une façon d’y parvenir est d’utiliser l’imagerie confocale et super-résolution. Ici, nous avons décrit des méthodes de préparation et de coloration ou d’immunocoloration des ovaires de drosophiles afin d’imager efficacement le trafic intracellulaire et la sécrétion de protéines BM dans la FE en utilisant la microscopie confocale et super-résolution.

Avantages du piège à protéines et des protéines marquées de manière endogène pour visualiser le trafic intracellulaire et la sécrétion de protéines BM dans des conditions de type sauvage et mutantes
Le protocole fourni tire pleinement parti des pièges à protéines et des protéines BM marquées de manière endogène (par exemple, Vkg-GFP et Pcan-GFP) pour imager et évaluer la localisation et la distribution des protéines BM dans l’FE dans des conditions de type sauvage (contrôle) et mutantes. Ces lignées présentent des avantages importants par rapport à l’utilisation d’anticorps contre les protéines BM. Tout d’abord, les anticorps dirigés contre des protéines spécifiques d’intérêt sont souvent rares et en faible abondance. En outre, il existe souvent des problèmes de pénétrance tissulaire associés à des anticorps, ce qui peut conduire à une observation et à une évaluation inexactes de la protéine d’intérêt. De plus, des lignées de pièges protéiques peuvent être insérées dans différents fonds génétiques utilisés pour déterminer les fonctions des facteurs nécessaires au dépôt correct du BM, tels que (i) les méthodes de manipulation de l’expression des gènes (par exemple, UAS / Gal4), (ii) les mutants et (iii) les lignes d’interférence ARN (ARNi). Enfin, ces pièges à protéines peuvent être utilisés pour visualiser la localisation et la fonction de BM à l’aide de l’imagerie en direct57.

Cependant, la fusion d’une étiquette fluorescente à une protéine d’intérêt peut interférer avec sa localisation et ses fonctions. Ainsi, il est essentiel d’évaluer tout effet aberrant de l’étiquette sur la protéine. Une façon de s’assurer que l’ajout d’une étiquette fluorescente n’interfère pas avec la fonction et la localisation des protéines BM est de déterminer si la lignée transgénique de drosophiles est homozygote viable. Les lignées Vkg-GFP et Pcan-GFP utilisées dans les différentes expériences décrites ici et précédemment, sont homozygotes viables, ce qui indique que l’ajout d’une étiquette GFP n’interfère pas avec la fonction de ces protéines essentielles29,30.

Importance de la préparation, de la fixation et de la coloration des tissus pour l’imagerie
Pour imager efficacement et avec précision le FE, il est essentiel de préparer, de fixer et de colorer correctement le tissu ovarien comme indiqué dans cette méthode. Tout d’abord, après la dissection, retirez soigneusement tous les autres organes et les débris de mouches avant la fixation. L’utilisation de paraformaldéhyde (PFA) pour fixer les tissus est recommandée, car elle conduit à une fluorescence GFP brillante et est compatible avec la plupart des anticorps. Cependant, le PFA peut ne pas être compatible avec tous les anticorps; certains peuvent nécessiter une fixation au glutaraldéhyde ou au méthanol. De plus, pour éviter la fluorescence de fond due à la liaison non spécifique de l’anticorps primaire, le tissu ovarien doit être incubé sur une bascule à plate-forme nutante pendant au moins 1 h en solution bloquante, et lavé abondamment plusieurs fois après l’incubation des anticorps primaires et secondaires comme décrit dans le protocole. Enfin, un bon montage du tissu ovarien est essentiel pour obtenir une imagerie optimale. Cela nécessite une séparation minutieuse des chambres à œufs individuelles pour éviter leur empilement les unes sur les autres. Il est également important de laisser le milieu de montage se polymériser complètement avant l’imagerie pour éviter de faire flotter le tissu sous le couvercle. Cela permet en outre au support de montage d’atteindre son indice réfléchissant optimal, ce qui est très important pour l’imagerie à super-résolution. Ne pas le faire affectera la qualité de l’image. De plus, les lames préparées peuvent être conservées jusqu’à 1 mois à 4 °C, avant que la fluorescence ne soit trempée. En plus du protocole fourni, plusieurs autres protocoles sont disponibles pour la dissection ovarienne et la coloration 53,54,55.

L’utilisation de paramètres d’acquisition et de traitement appropriés est essentielle pour une imagerie optimale et pour évaluer la localisation des protéines BM à l’aide de l’imagerie confocale et à super-résolution
Comme décrit précédemment, il est essentiel de définir correctement les paramètres d’acquisition pour l’imagerie confocale et super-résolution afin d’obtenir des images optimales de l’échantillon. Pour l’acquisition d’images, le retour sur investissement doit être soigneusement sélectionné à l’aide de la fonction de zoom, puis définir la taille de l’image et la vitesse d’acquisition de manière optimale. De plus, comme illustré à la figure 2, il est essentiel d’ajuster la puissance du laser et le gain du détecteur de manière appropriée pour visualiser le trafic intracellulaire sans saturer les détecteurs. Ces paramètres doivent être réglés très soigneusement pour éviter les images sous-exposées ou surexposées (Figure 2). Les images sous-exposées donneront lieu à des images à basse résolution, dans lesquelles les structures intracellulaires seront difficiles à visualiser et à caractériser (Figure 2B). Les images surexposées en raison de la saturation du détecteur entraînent une mauvaise interprétation des données et des artefacts de colocalisation (Figure 2C). Si l’objectif est de déterminer la localisation vésiculeuse des protéines BM marquées de manière endogène, la fluorescence des protéines marquées GFP (par exemple, Vkg-GFP et Pcan-GFP) dans le BM basal sature rapidement le détecteur. Cependant, les vésicules contenant moins de protéines BM marquées GFP apparaîtront sombres. Par conséquent, il est important de définir la sensibilité de l’image à l’aide des structures intracellulaires contenant du BM (par exemple, les vésicules) et non sur le BM (Figure 2). La sélection de la taille du sténopé est également très importante. Idéalement, une taille de sténopé de 1 UA pour chaque canal doit être sélectionnée pour des images de la meilleure qualité, en particulier lorsque la résolution dans l’axe z est importante. La plus petite taille du sténopé est optimale pour les sections optiques plus minces. Cependant, lorsque la résolution optimale de l’axe Z n’est pas requise ou qu’une pile Z n’est pas capturée, la taille du sténopé peut être augmentée pour éviter le photoblanchiment. En outre, pour les signaux très faibles, l’augmentation de la taille du sténopé peut aider en raison d’un rapport signal/bruit plus élevé et de la capture de plus de photons, ce qui facilite l’interprétation des données.

Pour l’imagerie à super-résolution, une attention particulière doit être portée au traitement de déconvolution afin d’éviter de générer des images sous-traitées ou sur-traitées qui sont mal résolues, comme illustré à la figure 3. Enfin, pour obtenir une reconstruction 3D optimale, il est fortement recommandé de définir le meilleur intervalle déterminé par le logiciel. Un intervalle trop grand entre les sections z (c’est-à-dire supérieur à 0,5 μm) entraînera un mauvais rendu 3D et affectera l’analyse ultérieure du phénotype.

Avantage de la super-résolution par rapport à la microscopie confocale traditionnelle lors de l’imagerie du trafic intracellulaire BM
Comme illustré dans la section des résultats, bien que la localisation et la distribution des protéines BM puissent être évaluées avec précision à l’aide de l’imagerie confocale, l’approche de super-résolution décrite génère des données d’imagerie plus précises avec une augmentation significative de la résolution des structures intracellulaires contenant des protéines BM, ainsi qu’un rapport signal/bruit amélioré. De plus, cette technique de microscopie à super-résolution est relativement facile à utiliser. Étant donné que l’imagerie à super-résolution augmente considérablement la résolution par rapport à la microscopie confocale, jusqu’à 120 nm dans les axes x et y et 350 nm dans l’axe Z, cette approche aura un impact considérable sur notre compréhension du dépôt polarisé de BM en caractérisant plus précisément le trafic intracellulaire et la sécrétion de protéines BM dans les cellules épithéliales telles que les FC.

De plus, une autre approche d’imagerie à super-résolution (Microscopie à illumination structurée, SIM) et l’utilisation d’algorithmes de déconvolution conçus pour la microscopie confocale à balayage ponctuel (c’est-à-dire le module logiciel à résolution améliorée de Nikon) ont déjà été utilisées pour caractériser le rôle des facteurs impliqués dans le dépôt BM29. La résolution accrue associée à ces techniques a fourni des informations clés sur notre compréhension du trafic intracellulaire des protéines BM et de l’organisation de la BM. Cependant, ces approches présentent certaines limites par rapport à la microscopie Airyscan. Par exemple, la carte SIM n’est pas très efficace pour acquérir des images optimales lors de l’obtention de sections optiques en Z profondément dans le tissu. Cela rend la carte SIM difficile à utiliser lors du dépistage de nouveaux composants impliqués dans le dépôt de BM. De plus, l’utilisation d’algorithmes de déconvolution appliqués aux images confocales n’atteint pas le même niveau de super-résolution. Dans l’ensemble, l’imagerie à super-résolution Airyscan sur des tissus fixes est une approche puissante et supérieure pour étudier le trafic et le dépôt intracellulaires de BM.

Cependant, comme pour toute autre microscopie à super-résolution, quelques inconvénients sont également associés à cette approche et doivent être pris en compte lors de l’imagerie. Tout d’abord, le mode super-résolution nécessite généralement un temps d’acquisition de l’échantillon plus long que le mode confocal. Ainsi, les paramètres d’acquisition et la région d’intérêt doivent être réglés avec soin pour minimiser le photoblanchiment de l’échantillon. De plus, les fichiers d’image générés par la microscopie à super-résolution sont beaucoup plus volumineux que les fichiers générés par la microscopie confocale et peuvent nécessiter des ordinateurs ou des serveurs spécialisés pour le traitement et le stockage d’images.

Enfin, l’imagerie en direct des protéines BM au cours de l’oogenèse de la drosophile a été utilisée pour caractériser de nouveaux facteurs impliqués dans la polarité BM57. Cependant, cette approche a des limites, en particulier dans la résolution des structures intracellulaires pendant le trafic de protéines BM. La microscopie à super-résolution est une approche puissante à utiliser en conjonction avec l’imagerie en direct pour déterminer avec précision le rôle des facteurs identifiés dans le dépôt polarisé de protéines BM.

Autres applications de cette méthode pour étudier la localisation de composants intracellulaires dédiés au trafic vésiculeux à l’aide de protéines marquées de manière endogène et d’imagerie à super-résolution
L’établissement et l’entretien des tissus et des organes pendant le développement et dans un organisme adulte reposent en partie sur la signalisation de cellule à cellule et sur la tension et l’adhésion cellulaires. Ces processus dépendent du trafic intracellulaire, de l’endocytose, de l’exocytose et de la sécrétion de protéines spécifiques. Ainsi, les méthodes décrites ici pour déchiffrer le trafic intracellulaire de BM à l’aide de protéines marquées de manière endogène et de la microscopie confocale et à super-résolution pourraient être facilement adaptées pour étudier chaque processus. De plus, la facilité d’utilisation de l’édition génétique médiée par CRISPR / Cas9 pour générer des protéines marquées de manière endogène rend cette approche encore plus polyvalente et puissante58.

En conclusion, nous avons décrit des méthodes de préparation et d’imagerie des protéines BM dans l’EF de l’ovaire de la drosophile en utilisant la microscopie confocale et super-résolution. Ces protocoles peuvent être appliqués pour le criblage à haut débit afin d’identifier de nouveaux composants dédiés au bon placement des protéines BM. Enfin, l’utilisation de cette méthodologie a le potentiel d’apporter des contributions significatives à notre compréhension de la façon dont les cellules épithéliales contrôlent la sécrétion polarisée des protéines BM, un processus clé dans l’établissement et le maintien de l’architecture épithéliale.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Acknowledgments

Les auteurs sont reconnaissants à Julie Merkle pour ses commentaires utiles sur le manuscrit. Ce travail a été soutenu par la subvention R15GM137236 des NIH à O.D. Les images confocales et super-résolution ont été acquises à l’aide d’un Zeiss LSM 900 avec Airyscan 2, acheté avec la subvention NSF IRM 2018748.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Alexa Fluor 546 phalloidin Invitrogen A22283 F-Actin Stain (1/500 of 66µM)
Alexa Fluor 647 phalloidin Invitrogen A22287 F-Actin Stain (1/100 of 66µM))
Anti-GM130 Antibody abcam ab30637 For Golgi Stain (colocalization); use as concentration of 7µg/uL
Aqua-Polymount Polysciences, Inc. 1860620 Mounting Medium
Bakers Yeast (Active Dry Yeast) Genesee Scientific 62-103 To fatten the overies for dissection
Bovine Serum Albumin (30% solution) Sigma-Aldrich A7284 For blocking solution
Depression wells Electron Microscopy Sciences 7156101 For dissection (glass concavity slide can be used instead)
Dissecting needle Fisher scientifc 13-820-024
Drosophila Incubator Genesee Scientific/Invictus
Fly Stock: Perlecan-GFP Drosophila line (ZCL1700) Morin et al., 2001
Fly Stock: UAS-Crag RNAi line (TRIP line HMS00241) Bloomington Drosophila Stock Center 33594 RNAi against Crag
Fly Stock: Viking-GFP Drosophila line (CC00791) Buszczak et al., 2007
Fly Stock: Vkg-GFP, tj-Gal4 Devergne et al., 2017. Drive the expression of Crag RNAi in the FE
Forceps (Dumont 5) Fine Science Tools 11251-30 For dissection
Glass Concavity Slide Electron Microscopy Sciences 7187804 For dissection (depression wells can be used instead)
Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 568 Invitrogen A11036 Secondary antibody (GM130 antibody) (5 µg/mL)
Hoechst (Hoechst 33342) Invitrogen H3570 DNA Stain (1 ug/mL)
Kimwipes Kimtech Fisher Scientific: 06-666 Delicate task wipers
Leica Fluorescent Stereo Microscope  M165 FC Leica For ovary imaging
Microscope Slides Corning 294875X25 Microscope Slides
Nutating platform rocker Corning Life Sciences 6720 For ovary fixation and staining
Nutri-Fly BF Genesee Scientific 66-121 Fly Food
Paraformaldehyde 20% Solution Electron Microscopy Sciences Fisher Scientific: 15713 For PFA 4%
Phosphate Buffered Saline Tablets Fisher scientific BP2944100 For PBS solution
ProLong Glass Antifade Mountant Invitrogen P36980 Mounting Medium
Square Cover Glass Corning 285022 Cover glass for microscope slides
Triton x-100 Sigma-Aldrich 9036-19-5 For PBST
Zeiss LSM 900 with Airyscan 2 Zeiss Confocal and super-resolution Microscope
Zeiss Stemi 305 Stereo Microscope Zeiss Dissecting microscope
Zeiss Zen Software version 3.3 (Blue Edition) Zeiss Image acquisition and processing

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Halfter, W., et al. New concepts in basement membrane biology. FEBS Journal. 282 (23), 4466-4479 (2015).
  2. Sekiguchi, R., Yamada, K. M. Basement membranes in development and disease. Current Topics in Developmental Biology. 130, 143-191 (2018).
  3. Jayadev, R., Sherwood, D. R. Basement membranes. Current Biology. 27 (6), 207-211 (2017).
  4. Engelhardt, B., Vajkoczy, P., Weller, R. O. The movers and shapers in immune privilege of the CNS. Nature Immunology. 18 (2), 123-131 (2017).
  5. Kefalides, N., Borel, J. Functions of basement membranes. Current Topics in Membranes. 56, 79-111 (2005).
  6. Kefalides, N., Borel, J. Basement membranes in development. Current Topics in Membranes. 56, 43-77 (2005).
  7. Halfter, W., et al. The bi-functional organization of human basement membranes. PLoS One. 8 (7), 67660 (2013).
  8. Morrissey, M. A., Sherwood, D. R. An active role for basement membrane assembly and modification in tissue sculpting. Journal of Cell Science. 128 (9), 1661-1668 (2015).
  9. Miller, R. T. Mechanical properties of basement membrane in health and disease. Matrix Biology. 57-58, 366-373 (2017).
  10. Mak, K. M., Mei, R. Basement membrane type IV collagen and laminin: An overview of their biology and value as fibrosis biomarkers of liver disease. Anatomical Record. 300 (8), 1371-1390 (2017).
  11. Fukumoto, S., et al. Laminin α5 is required for dental epithelium growth and polarity and the development of tooth bud and shape. Journal of Biological Chemistry. 281 (8), 5008-5016 (2006).
  12. Plachot, C., et al. Factors necessary to produce basoapical polarity in human glandular epithelium formed in conventional and high-throughput three-dimensional culture: Example of the breast epithelium. BMC Biology. 7, 77 (2009).
  13. Bonnans, C., Chou, J., Werb, Z. Remodelling the extracellular matrix in development and disease. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 15 (12), 786-801 (2014).
  14. Loscertales, M., et al. Type IV collagen drives alveolar epithelial-endothelial association and the morphogenetic movements of septation. BMC Biology. 14, 59 (2016).
  15. Kalluri, R. Basement membranes: Structure, assembly and role in tumour angiogenesis. Nature Reviews Cancer. 3 (6), 422-433 (2003).
  16. Royer, C., Lu, X. Epithelial cell polarity: A major gatekeeper against cancer. Cell Death and Differentiation. 18 (9), 1470-1477 (2011).
  17. McLaughlin, J. M., Bratu, D. P. Drosophila melanogaster oogenesis: An overview. Methods in Molecular Biology. 1328, Clifton, N.J. 1-20 (2015).
  18. Wu, X., Tanwar, P. S., Raftery, L. A. Drosophila follicle cells: morphogenesis in an eggshell. Seminars in Cell & Developmental Biology. 19 (3), 271-282 (2008).
  19. Horne-Badovinac, S., Bilder, D. Mass transit: Epithelial morphogenesis in theDrosophila egg chamber. Developmental Dynamics: An Official Publication of the American Association of Anatomists. 232 (3), 559-574 (2005).
  20. Lerner, D. W., et al. A Rab10-dependent mechanism for polarized basement membrane secretion during organ morphogenesis. Developmental Cell. 24 (2), 159-168 (2013).
  21. Schneider, M., et al. Perlecan and Dystroglycan act at the basal side of the Drosophila follicular epithelium to maintain epithelial organization. Development. 133 (19), Cambridge, England. 3805-3815 (2006).
  22. Mao, M., Alavi, M. V., Labelle-Dumais, C., Gould, D. B. Type IV collagens and basement membrane diseases: Cell biology and pathogenic mechanisms. Current Topics in Membranes. 76, 61-116 (2015).
  23. Myllylä, R., et al. Expanding the lysyl hydroxylase toolbox: new insights into the localization and activities of lysyl hydroxylase 3 (LH3). Journal of Cellular Physiology. 212 (2), 323-329 (2007).
  24. Myllyharju, J., Kivirikko, K. I. Collagens, modifying enzymes and their mutations in humans, flies and worms. Trends in Genetics: TIG. 20 (1), 33-43 (2004).
  25. Norman, K. R., Moerman, D. G. The let-268 locus of Caenorhabditis elegans encodes a procollagen lysyl hydroxylase that is essential for type IV collagen secretion. Developmental Biology. 227 (2), 690-705 (2000).
  26. Rautavuoma, K., et al. Premature aggregation of type IV collagen and early lethality in lysyl hydroxylase 3 null mice. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 101 (39), 14120-14125 (2004).
  27. Saito, K., et al. TANGO1 facilitates cargo loading at endoplasmic reticulum exit sites. Cell. 136 (5), 891-902 (2009).
  28. Denef, N., et al. Crag regulates epithelial architecture and polarized deposition of basement membrane proteins in Drosophila. Developmental Cell. 14 (3), 354-364 (2008).
  29. Devergne, O., Sun, G. H., Schüpbach, T. Stratum, a homolog of the human GEF Mss4, partnered with Rab8, controls the basal restriction of basement membrane proteins in epithelial cells. Cell Reports. 18 (8), 1831-1839 (2017).
  30. Devergne, O., Tsung, K., Barcelo, G., Schüpbach, T. Polarized deposition of basement membrane proteins depends on Phosphatidylinositol synthase and the levels of Phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 111 (21), 7689-7694 (2014).
  31. Zajac, A. L., Horne-Badovinac, S. Kinesin-directed secretion of basement membrane proteins to a subdomain of the basolateral surface in Drosophila epithelial cells. Current Biology: CB. 32 (4), 735-748 (2022).
  32. Morin, X., Daneman, R., Zavortink, M., Chia, W. A protein trap strategy to detect GFP-tagged proteins expressed from their endogenous loci in Drosophila. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 98 (26), 15050 (2001).
  33. Buszczak, M., et al. The carnegie protein trap library: a versatile tool for Drosophila developmental studies. Genetics. 175 (3), 1505-1531 (2007).
  34. Hales, K. G., Korey, C. A., Larracuente, A. M., Roberts, D. M. Genetics on the fly: A primer on the drosophila model system. Genetics. 201 (3), 815-842 (2015).
  35. Dunst, S., Tomancak, P. Imaging flies by fluorescence microscopy: Principles, technologies, and applications. Genetics. 211 (1), 15-34 (2019).
  36. Elliott, A. D. Confocal Microscopy: Principles and Modern Practices. Current Protocols in Cytometry. 92 (1), 68 (2020).
  37. Sanderson, M. J., Smith, I., Parker, I., Bootman, M. D. Fluorescence microscopy. Cold Spring Harbor Protocols. 2014 (10), (2014).
  38. Liu, S., Huh, H., Lee, S. H., Huang, F. Three-dimensional single-molecule localization microscopy in whole-cell and tissue specimens. Annual Review of Biomedical Engineering. 22, 155-184 (2020).
  39. Rust, M. J., Bates, M., Zhuang, X. Sub-diffraction-limit imaging by stochastic optical reconstruction microscopy (STORM). Nature Methods. 3 (10), 793-795 (2006).
  40. Huang, B., Babcock, H., Zhuang, X. Breaking the diffraction barrier: Super-resolution imaging of cells. Cell. 143 (7), 1047-1058 (2010).
  41. Betzig, E., et al. Imaging intracellular fluorescent proteins at nanometer resolution. Science. 313 (5793), New York, N.Y. 1642-1645 (2006).
  42. Heintzmann, R., Huser, T. Super-resolution structured illumination microscopy. Chemical Reviews. 117 (23), 13890-13908 (2017).
  43. Müller, T., Schumann, C., Kraegeloh, A. STED microscopy and its applications: new insights into cellular processes on the nanoscale. Chemphyschem: A. European Journal of Chemical Physics and Physical Chemistry. 13 (8), 1986-2000 (2012).
  44. Feng, H., Wang, X., Xu, Z., Zhang, X., Gao, Y. Super-resolution fluorescence microscopy for single cell imaging. Advances in Experimental Medicine and Biology. 1068, 59-71 (2018).
  45. Huff, J. The Airyscan detector from ZEISS: confocal imaging with improved signal-to-noise ratio and super-resolution. Nature Methods. 12, (2015).
  46. Wu, X., Hammer, J. A. ZEISS Airyscan: Optimizing usage for fast, gentle, super-resolution imaging. Methods in Molecular Biology. 2304, Clifton, N.J. 111-130 (2021).
  47. Sivaguru, M., et al. Comparative performance of airyscan and structured illumination superresolution microscopy in the study of the surface texture and 3D shape of pollen. Microscopy Research and Technique. 81 (2), 101-114 (2018).
  48. Tröger, J., et al. Comparison of multiscale imaging methods for brain research. Cells. 9 (6), 1377 (2020).
  49. Zhang, W., et al. Virtual single-pixel imaging-based deconvolution method for spatial resolution improvement in wide-field fluorescence microscopy. Biomedical Optics Express. 11 (7), 3648 (2020).
  50. He, T., Sun, Y., Qi, J., Hu, J., Huang, H. Image deconvolution for confocal laser scanning microscopy using constrained total variation with a gradient field. Applied Optics. 58 (14), 3754 (2019).
  51. Korobchevskaya, K., Lagerholm, B. C., Colin-York, H., Fritzsche, M. Exploring the Potential of Airyscan Microscopy for Live Cell Imaging. Photonics. 4 (3), 41 (2017).
  52. Pulver, S. R., Berni, J. The fundamentals of flying: Simple and inexpensive strategies for employing drosophila genetics in neuroscience teaching laboratories. Journal of Undergraduate Neuroscience Education. 11 (1), 139-148 (2012).
  53. Wong, L. C., Schedl, P. Dissection of drosophila ovaries. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (1), e52 (2006).
  54. Hudson, A. M., Cooley, L. Methods for studying oogenesis. Methods. 68 (1), 207-217 (2014).
  55. Thompson, L., Randolph, K., Norvell, A. Basic techniques in drosophila ovary preparation. Methods in Molecular Biology. 1328, Clifton, N.J. 21-28 (2015).
  56. Long, D. E., et al. A guide for using NIH Image J for single slice cross-sectional area and composition analysis of the thigh from computed tomography. PLoS One. 14 (2), 0211629 (2019).
  57. Cetera, M., Lewellyn, L., Horne-Badovinac, S. Cultivation and live imaging of drosophila ovaries. Methods in Molecular Biology. 1478, Clifton, N.J. 215-226 (2016).
  58. Bier, E., et al. Advances in engineering the fly genome with the CRISPR-Cas system. Genetics. 208 (1), 1-18 (2018).

Tags

Biologie du développement Numéro 183 Membrane basale Drosophile Ovaire Épithélium Microscopie confocale Microscopie à super-résolution Trafic
Imagerie confocale et super-résolution du trafic intracellulaire polarisé et de la sécrétion de protéines de la membrane basale au cours de <em>l’oogenèse de la drosophile</em>
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Shah, H. P., Devergne, O. ConfocalMore

Shah, H. P., Devergne, O. Confocal and Super-Resolution Imaging of Polarized Intracellular Trafficking and Secretion of Basement Membrane Proteins During Drosophila Oogenesis. J. Vis. Exp. (183), e63778, doi:10.3791/63778 (2022).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter