展示了用于评估人类受试者实验性炎症皮肤中热痛和机械痛阈值的算法。这两种疼痛测试范式可独立检测传递疼痛的两大主要外周神经纤维群体的伤害性信息处理过程,即无髓鞘C纤维和有髓鞘细小的A-δ纤维。
展示了用于评估人类受试者实验性炎症皮肤中热痛和机械痛阈值的算法。这两种疼痛测试范式可独立检测传递疼痛的两大主要外周神经纤维群体的伤害性信息处理过程,即无髓鞘C纤维和有髓鞘细小的A-δ纤维。
在《视觉化实验杂志》之前的一篇文章中,我们已展示了利用皮肤微透析技术在人体内采集组织特异性伤害性及炎症相关生化物质的方法。本文将介绍常与微透析操作联合使用的一系列疼痛检测范式。将疼痛测试与微透析相结合,可建立行为学数据与生化数据之间的关键联系,从而有助于识别出介导疼痛产生与传导的关键生化物质。
展示了两种在人类受试者炎症皮肤中诱发疼痛的模型。第一种模型通过热刺激诱发疼痛。此处所述的热诱发性疼痛主要由细小的无髓鞘外周伤害性神经纤维(C纤维)介导。第二种模型通过点状压力刺激诱发疼痛。点状压力诱发性疼痛主要由细小的有髓鞘外周伤害性神经纤维(A-δ纤维)介导。这两种模型在作用机制上截然不同,可分别独立地检测参与疼痛信号传导的两大类主要外周神经纤维对伤害性刺激的处理过程。
使用TSA II(Medoc Advanced Medical Systems,美国北卡罗来纳州德罕生产的一种商用热感觉分析仪)来诱发热痛觉。刺激的设置与传递通过专用软件进行控制。热探头在尺寸和形状上有所不同,但其基本结构均由一块金属板组成,该金属板可按不同速率加热或冷却,并持续不同时间。评估热诱发疼痛的算法有多种。在本实验中,受试者在皮肤接触的热探头以预设速率从无痛温度开始升温时,需报告其开始感到疼痛的时间点。受试者首次感到疼痛时的热探头温度即为热痛阈值。
机械性疼痛通过点状探针诱发。此类探针可从多家厂商购得(如 von Frey 丝)。然而,von Frey 丝的准确性曾受到质疑,许多研究者转而使用自制的点状压力探针。在本实验中,依次使用八种不同重量的自制点状探针,按照称为“上下法算法”的程序,确定感知转折点,即从无痛感到疼痛感的转变,或相反的变化。引起感知转折的平均重量即为机械性疼痛阈值。
使用TSA II型热刺激仪进行热痛测试
1. 引言
2. 受试对象的准备与训练
3. 确定疼痛阈值
使用点状压力探针进行机械痛觉测试
1. 引言
2. 确定机械痛阈
本视频演示了用于评估人类志愿者炎症皮肤中热痛和机械痛阈值的算法。疼痛感知具有主观性。收集充分的疼痛数据需要具备适当的测试环境(例如安静且舒适的环境)、对受试者进行充分培训并内置数据质量控制措施(如重测信度)、严格遵循标准化的研究方案,并避免混杂因素(如压力、焦虑)。可靠的主观疼痛敏感性数据,结合干预措施(如给予镇痛药物)以及伤害性介质局部释放等机制性数据的采集,可为疼痛机制及其预防或缓解方法提供重要见解。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 | |
|---|---|---|---|---|
| TSA-II Neuro Sensory Analyzer | 工具 | Medoc Advanced Medical Systems | ||
| Punctuated Pressure Probes | 工具 | Custom Made | 也可使用市售的 von Frey 纤维。 |