需要JoVE订阅才能观看此内容。 请登录或开始免费试用

方法文章

利用原子力显微镜测量活细胞的机械特性

40.9K 次观看

DOI:

10.3791/50497

2013年6月27日

本文内容

摘要

本文展示了一种利用原子力显微镜(AFM)通过微压痕法表征活细胞力学特性的实验方案。

摘要

细胞和细胞外基质(ECM)的力学特性在许多生物过程中发挥着重要作用,包括干细胞分化、肿瘤形成以及伤口愈合。细胞和ECM刚度的变化通常是细胞生理状态改变或组织发生疾病的征兆。因此,细胞刚度是评估细胞培养状态的一个重要指标。在用于测量细胞和组织刚度的多种方法中,利用原子力显微镜(AFM)进行微压痕测试可提供一种可靠测量活细胞刚度的方法。该方法已被广泛应用于表征多种材料的微尺度刚度,范围从金属表面到柔软的生物组织和细胞。该方法的基本原理是使用选定几何形状的AFM探针压入细胞,并通过检测AFM悬臂的弯曲程度来测量施加的力。将力-压痕曲线拟合到对应探针几何形状的赫兹(Hertz)模型,即可获得材料刚度的定量测量结果。本文演示了利用AFM表征活细胞刚度的操作流程,展示了关键步骤,包括AFM校准、力-距离曲线采集以及使用MATLAB程序进行数据分析的过程。同时讨论了该方法的局限性。

引言

单个细胞及其周围细胞外基质(ECM)的力学特性,尤其是刚度,对许多生物过程至关重要,包括细胞生长、运动、分裂、分化以及组织稳态。1 已证明细胞的机械刚度主要由细胞骨架决定,尤其是肌动蛋白和中间纤维网络以及与之相关的其他蛋白质。2 机械测试结果 体外 肌动蛋白和中间纤维网络表明,细胞力学在很大程度上依赖于细胞骨架结构及其内部的预应力。3-5 活细胞的刚度被视为评估细胞骨架结构的指标6,肌球蛋白活性7 以及许多其他细胞过程。更重要的是,细胞力学性质的改变通常与多种疾病状态密切相关,例如肿瘤的形成和转移。8-10 因此,监测活细胞的机械刚度可为监测细胞生理状态、检测和诊断疾病提供一种新方法8 ;并评估药物治疗的效果。11,12

已开发出多种方法用于测量细胞的弹性,包括粒子追踪微流变学13-16、磁扭转细胞力学17、微吸管抽吸18,19和微压痕技术20-22。粒子追踪微流变学通过追踪注入细胞内的亚微米荧光颗粒或细胞骨架内固有标记物的热振动来实现测量23。细胞的弹性与黏性特性可通过涨落-耗散定理,由测得的粒子位移计算得出14,23。该方法能够在细胞内不同位置以高空间分辨率同时测量局部力学性质。然而,将荧光颗粒注入细胞可能引起细胞功能、细胞骨架结构的改变,从而影响细胞力学特性。微吸管抽吸法通过直径为1至5 μm的微吸管施加负压,将一小部分细胞膜吸入管内,再根据所施加的负压与细胞膜形变计算细胞刚度18。但该方法无法检测细胞内刚度的异质性分布。磁扭转细胞力学(MTC)利用磁场对附着在细胞膜上的超顺磁性微珠施加扭矩17,细胞刚度则由施加的扭矩与细胞膜扭转形变之间的关系推导得出。然而,在MTC方法中难以控制磁珠的位置,且高分辨率表征扭转形变也存在挑战。微压痕技术使用具有明确几何形状的压头压入细胞,压痕力与细胞产生的压入深度通常符合赫兹模型的预测。通过将力-压痕曲线拟合至赫兹模型,可计算出细胞的杨氏模量。尽管该方法存在接触点确定的不确定性、赫兹模型适用性以及可能对细胞造成物理损伤等局限性,仍被广泛用于组织和细胞力学性质的测试。在众多微压痕装置20中,原子力显微镜(Atomic Force Microscope, AFM)已实现商业化,并被广泛应用于活细胞和组织力学特性的表征21,24-27

本文演示了使用 Asylum MFP3D-Bio 原子力显微镜(AFM)表征细胞力学性质的实验步骤。原子力显微镜不仅能够提供细胞的高分辨率形貌图像,还被广泛应用于组织细胞力学特性的研究。AFM 压痕原理如图1所示。AFM 悬臂从细胞上方数微米处开始接近细胞,与细胞表面接触后继续压入,使悬臂的偏转达到预设的设定值,随后从细胞表面撤回。在此过程中,悬臂的偏转量随其位置的变化被记录下来,如图1所示。在接触细胞之前,悬臂在培养基中移动,无明显偏转。当压入细胞时,悬臂发生弯曲,偏转信号随之增加。悬臂被建模为弹性梁,其偏转量与施加于细胞的力成正比。通过设定悬臂最大偏转量,可限制施加于样品的最大作用力,从而避免对细胞造成损伤。在图1中从点 b 到点 c 的力曲线部分(即探针压入细胞的过程)可拟合赫兹(Hertz)模型,以提取细胞的刚度参数。

Cantilever deflection process in atomic force microscopy; diagram with deflection vs. position graph.
图1. 原子力显微镜微压痕示意图及力-曲线解读。 上图显示了由压电扫描器驱动的原子力显微镜悬臂的运动。悬臂的垂直位置 z 以及悬臂偏转信号 d 在过程中进行记录。悬臂从位于细胞上方几微米处的点 a 开始移动。在接近细胞的过程中,样品压痕 δ 保持为零,直到到达点 b,此时探针尖端与细胞接触。图中点 b 的坐标是数据分析的关键值,记为 (z0,d0>)。从 b 到 c,悬臂对细胞进行压痕,直到悬臂偏转达到设定点,该设定点被设定为目标最大压痕力与悬臂弹簧常数的比值。一旦偏转信号达到预设的最大值,悬臂便从细胞回撤至点 d,此时常因针尖-样品间的黏附作用而被向下拉扯,随后脱离细胞并返回至初始位置 e。右图展示了压痕深度与记录信号之间的关系 zd 信号。左下方面板显示的是一个代表性力曲线图,该悬臂梁的弹簧常数测得为0.07 N/m,设定最大压入深度为17 nm,从而使施加到样品上的最大压入力为1.2 nN。图中标注了压入过程中的关键位置。

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

方案

1. 标定悬臂梁的弹簧常数

  1. 根据制造商的说明将悬臂装入原子力显微镜(AFM)。每次实验前必须使用乙醇清洁悬臂支架,以减少细菌污染,避免在AFM测量过程中影响细胞培养。
  2. 校准InvOLS(反向光学杠杆灵敏度)。该参数描述的是悬臂每发生1纳米偏转时,光电二极管的响应电压(单位:伏特)。
  3. 将一块洁净的玻璃载片放置于样品台上,然后安装AFM探头,并根据制造商的说明调节激光束和对准。使AFM针尖接触玻璃载片表面。
  4. 在压电扫描器收回的状态下,重新调整反射镜,使光电二极管读数为-2 V。执行力谱测量,触发点(最大光电二极管响应)设为+2 V。
  5. 在压电扫描器收回的状态下,重新调整反射镜,使光电二极管读数为-2 V。执行力谱测量,触发点(最大光电二极管响应)设为+2 V。注意:此处的电压值是Asylum AFM仪器特有的,应根据制造商提供的技术规格设定相应数值。
    数据采集完成后,放大观察力曲线中的刚性接触区域。对该区域进行线性拟合以获得斜率,单位为V/nm。该值的倒数即为悬臂-光电二极管组合系统的光学灵敏度。
  6. 将反射镜重新对准,使自由偏转状态下的读数为0 V。
  7. 校准悬臂弹簧常数。采用热调谐法(thermal-tune method)测定悬臂的弹簧常数28
  8. 完成InvOLS校准后,将扫描器抬离样品台,确保针尖与样品之间无任何相互作用。
  9. 开始采集热振动数据。在此过程中,记录悬臂梁的热振动信号。AFM软件分析该热振动的功率谱,并在数据窗口中绘制曲线。
  10. 采集数秒数据后,对位于最低频率(基频共振峰)处的数据段进行拟合,以确定悬臂的弹簧常数。

2. 上样

  1. 如果原子力显微镜(AFM)载物台尚未配备培养皿加热器附件,请先安装该附件。
  2. 将温度设置为 37 °C,并等待 20 分钟,使系统达到稳定的热平衡状态。
  3. 将培养皿放置在 AFM 载物台上,并使用加热器附带的夹具固定。为避免对细胞造成损伤,应尽量缩短培养皿从培养箱取出后至放置到载物台上的时间。若测量时间超过 30 分钟,应使用不含 CO2 的培养基替换常规培养基。
  4. 在 AFM 悬臂梁探针尖端滴加少量 37 °C 的培养基,并降低 AFM 探头,直至探针尖端刚好浸入液体中。
  5. 利用顶部的 CCD 相机重新调整激光束在悬臂梁上的位置(由于培养基折射率的变化,液体中的激光对准位置将与空气中不同)。
  6. 将 AFM 探针与培养皿表面的洁净区域接触。
  7. 按照前述方法,在液体环境中对 InvOLS 进行校准,以确定悬臂梁的灵敏度。

注意:a) 如果细胞在水凝胶上培养,应在培养皿底部充满细胞培养基的情况下,提前对倒置光学杠杆系统(InvOLS)进行校准。当切换至细胞样本时,需特别注意不要改变激光束与悬臂的对准。b) 每当激光对准发生变化时,必须重新校准InvOLS。c) 建议采用多条校准曲线得到的InvOLS值取平均,因为每次校准产生的InvOLS值均有所不同。然而,InvOLS的变异程度相较于其平均值较小。例如,对弹簧常数为0.06 N/m的Bruker DNP-10悬臂梁在液体中进行100次校准,得到的平均InvOLS值为66.3 nm/V,标准差仅为0.5 nm/V。

3. 收集细胞压痕的力曲线

  1. 选择一个细胞进行压痕。借助光学显微镜,移动载物台,使悬臂位于细胞上方,确保探针尖端位于细胞核周区域。可通过向X和Y扫描器施加偏移量来精确调整悬臂的位置。
    注意:在移动样品台以选择目标细胞时,必须将原子力显微镜(AFM)悬臂从样品表面撤回。这可以保护悬臂不与样品发生碰撞,因为样品表面可能并不平整。
  2. 切换至力谱模式。将压痕速率为设定在1–10 μm/sec范围内,足够低以避免流体动力学效应。
  3. 设置偏转触发点,以限制最大压痕力,防止对细胞造成损伤。选择“相对触发”选项,以校正偏转信号中可能出现的漂移。对于大多数样品,2 nN的最大力是一个合适的起始值。然而,该值应根据样品的刚度进行调整。对于较软的样品,应使用较低的力值,以避免对样品产生过度压痕;对于较硬的样品,则应使用较高的力值,以产生可测量的压痕。
  4. 设置足够的力距离,以确保在每次力测量之间探针尖端能完全脱离细胞。通常,力距离设为5 μm。
  5. 命令AFM采集一条单力曲线。
  6. 在每个细胞的核周区域不同位置至少采集三条力曲线。尽管在每个细胞上采集多条曲线有助于获得可靠的统计数据,但采集过多的力曲线可能导致细胞因AFM探针施加的应力而发生刚度变化。
  7. 数据采集完成后,收回探针尖端,并根据特定样品条件下对细胞刚度进行良好统计分析所需的数量,重复步骤3.1–3.6。通常,每种条件需测量30个细胞。

为了表征单个细胞内刚度的分布,采用力图模式。在力图模式下,设定扫描范围以包含目标区域;设定适当的分辨率;设定与单个力曲线实验所选参数一致的压痕参数;随后原子力显微镜将逐点扫描所定义的样品区域,并在样品区域的每个像素点上采集单个力曲线。

4. 数据分析

使用自定义的 MATLAB 程序分析记录的力曲线,以计算细胞刚度。以下是该 MATLAB 程序的简要说明:

  1. MATLAB 程序识别接触点坐标 z0 和 d0(参见 图1)采用源自Lin已发表方法的一种算法 29:
  2. 对力曲线中的每个数据点,在关注点左侧的数据进行线性拟合,在右侧使用赫兹模型拟合(以选定的点作为初始接触点),直至设定的最大压痕深度(推荐 200–300 nm)。
  3. 对每个点,计算两种拟合的相对均方根误差,并将这些值相加。
  4. 将获得最小总拟合误差的点选为接触的初始点。
    注意: 通过采用黄金分割搜索法而非线性扫描整个力曲线,可减少计算时间。
  5. 样品变形量 δ 和压痕力 F 的计算公式如下:
    Static equilibrium equations, δ and F, detailing conditions for z in equilibrium analysis.
  6. 采用最小二乘法拟合 F 接触后区域的 vs. δ 数据, z ≥ z0 ,拟合赫兹模型以提取杨氏模量, E 细胞的
    Contact mechanics formula, indentation force equations, diagram explaining spherical and conical tips.
    ,其中 v 是泊松比。
    注意: 当δ超过样品厚度(细胞高度)的10%时,所测得的细胞刚度会受到基底刚度的影响。细胞核周区域的厚度通常为数微米量级。因此,仅对F-δ曲线的前200–300 nm范围进行赫兹(Hertz)模型拟合。

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

结果

图2a展示了从培养在塑料表面、杨氏模量分别为3,000 Pa和17,000 Pa的聚丙烯酰胺凝胶上的3T3成纤维细胞中获取的三条代表性力-距离曲线。在仔细确定曲线中的接触点后,将作用力随细胞形变量的变化关系绘制于图2b中。当施加的力小于0.3 nN时,使用金字塔形探针可在培养于3 kPa聚丙烯酰胺凝胶上的细胞中压入3微米;相比之下,使用相同探针需施加超过1.6 nN的力才能在普通培养皿中生长的细胞上压入500纳米。从该图中可以明显看出,培养于柔软聚丙烯酰胺凝胶上的细胞比培养于坚硬培养皿上的细胞更柔软。将力-形变(δ)曲线的第一段(δ < 30 nm)拟合至赫兹(Hertz)模型,得到这三种细胞的杨氏模量分别为10 kPa、1.2 kPa和1.10 kPa。培养在培养皿上的细胞比培养在聚丙烯酰胺凝胶上的细胞刚性高出约100倍。Solon 曾报道过类似结果25,他们发现成纤维细胞会主动增强其细胞骨架的刚性,以适应其所黏附基底的硬度。其他多种细胞类型也被报道在较硬基底上培养时会变得更刚硬30

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

讨论

原子力显微镜(AFM)压痕法在表征活细胞力学特性方面具有优势。尽管其灵敏度低于磁力扭转细胞仪和光镊技术(后者可测量皮牛顿级别的力32),但AFM能够检测从数十皮牛顿到数百纳牛顿范围内的样品阻力,这一力的范围与使用微移液管施加于细胞的力相当19。该力的范围适用于在各类细胞中产生可测量形变的需求19。AFM的高空间分辨率使其能够在亚微米尺度上表征组织及单个细胞内部的力学异质性33。此外,它还支持对活细胞进行实时动态测量。多种专为生物样品设计的AFM型号可在液体环境中运行,并配备加热载物台,实现精确的温度控制,从而在测量过程中维持细胞的生理环境。AFM压痕技术已成功应用于多种细胞类型的力学特性测量25,34-36,并被广泛用于评估细胞分化过程以及多种疾病状态下细胞力学性质的变化30,37

从力-曲线计算刚度的一个重要步骤是确定探针首次与细胞接触的位置。接触点的不确定性会影响弹性模量的计算结果31。对于较硬的材料,探针与样品接触后,悬...

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

致谢

作者感谢宾夕法尼亚大学的 Paul Janmey 博士提供了本文所用的细胞系。QW 还感谢 J.F. Byfield 和 Evan Anderson 就原子力显微镜(AFM)技术提出的富有见地的讨论。

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
原子力显微镜 Asylum ResearchMFP3D-BIO

参考文献

  1. Discher, D. E., Janmey, P., Wang, Y. L. Tissue cells feel and respond to the stiffness of their substrate. Science. 310, 1139-1143 (2005).
  2. Wagner, O. I., et al. Softness, strength and self-repair in intermediate filament networks. Exp. Cell Res. 313, 2228-2235 (2007).
  3. Wang, N., et al. Mechanical behavior in living cells consistent with the tensegrity model. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 98, 7765-7770 (2001).
  4. Wang, N., et al. Cell prestress. I. Stiffness and prestress are closely associated in adherent contractile cells. American Journal of Physiology. Cell Physiology. 282, 606-616 (2002).
  5. Kasza, K. E., et al. Filamin A is essential for active cell stiffening but not passive stiffening under external force. Biophysical Journal. 96, 4326-4335 (2009).
  6. Elson, E. L. Cellular mechanics as an indicator of cytoskeletal structure and function. Annual Review of Biophysics and Biophysical Chemistry. 17, 397-430 (1988).
  7. Schafer, A., Radmacher, M. Influence of myosin II activity on stiffness of fibroblast cells. Acta Biomaterialia. 1, 273-280 (2005).
  8. Guck, J., et al. Optical deformability as an inherent cell marker for testing malignant transformation and metastatic competence. Biophysical Journal. 88, 3689-3698 (2005).
  9. Cross, S. E., Jin, Y. S., Rao, J., Gimzewski, J. K. Nanomechanical analysis of cells from cancer patients. Nature Nanotechnology. 2, 780-783 (2007).
  10. Plodinec, M., et al. The nanomechanical signature of breast cancer. Nature Nanotechnology. 7, 757-765 (2012).
  11. Rotsch, C., Radmacher, M. Drug-induced changes of cytoskeletal structure and mechanics in fibroblasts: an atomic force microscopy study. Biophysical Journal. 78 (00), 520-535 (2000).
  12. Cross, S. E., Jin, Y. S., Lu, Q. Y., Rao, J., Gimzewski, J. K. Green tea extract selectively targets nanomechanics of live metastatic cancer cells. Nanotechnology. 22, 215101(2011).
  13. Hoffman, B. D., Crocker, J. C. Cell mechanics: dissecting the physical responses of cells to force. Annual Review of Biomedical Engineering. 11, 259-288 (2009).
  14. Hoffman, B. D., Massiera, G., Van Citters, K. M., Crocker, J. C. The consensus mechanics of cultured mammalian cells. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 103, 10259-10264 (2006).
  15. Lau, A. W., Hoffman, B. D., Davies, A., Crocker, J. C., Lubensky, T. C. Microrheology, stress fluctuations, and active behavior of living cells. Physical Review Letters. 91, 198101(1981).
  16. Liu, J., et al. Microrheology probes length scale dependent rheology. Physical Review Letters. 96, 118104(2006).
  17. Deng, L., et al. Fast and slow dynamics of the cytoskeleton. Nature Materials. 5, 636-640 (2006).
  18. Oh, M. J., Kuhr, F., Byfield, F., Levitan, I. Micropipette Aspiration of Substrate-attached Cells to Estimate Cell Stiffness. J. Vis. Exp. (67), e3886(2012).
  19. Hochmuth, R. M. Micropipette aspiration of living cells. Journal of Biomechanics. 33, 15-22 (2000).
  20. Levental, I., et al. A simple indentation device for measuring micrometer-scale tissue stiffness. J. Phys-Condens. Mat. 22, (2010).
  21. Mahaffy, R. E., Park, S., Gerde, E., Kas, J., Shih, C. K. Quantitative analysis of the viscoelastic properties of thin regions of fibroblasts using atomic force microscopy. Biophysical Journal. 86, 1777-1793 (2004).
  22. Radmacher, M. Measuring the elastic properties of biological samples with the AFM. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine: The Quarterly Magazine of the Engineering in Medicine & Biology Society. 16, 47-57 (1997).
  23. Crocker, J. C., Hoffman, B. D. Multiple-particle tracking and two-point microrheology in cells. Methods in Cell Biology. 83, 141-178 (2007).
  24. Liu, F., Tschumperlin, D. J. Micro-mechanical characterization of lung tissue using atomic force microscopy. J. Vis. Exp. (54), e2911(2011).
  25. Solon, J., Levental, I., Sengupta, K., Georges, P. C., Janmey, P. A. Fibroblast adaptation and stiffness matching to soft elastic substrates. Biophysical Journal. 93, 4453-4461 (2007).
  26. Wu, H. W., Kuhn, T., Moy, V. T. Mechanical properties of l929 cells measured by atomic force microscopy: Effects of anticytoskeletal drugs and membrane crosslinking. Scanning. 20, 389-397 (1998).
  27. Radmacher, M., Fritz, M., Kacher, C. M., Cleveland, J. P., Hansma, P. K. Measuring the viscoelastic properties of human platelets with the atomic force microscope. Biophysical Journal. 70, 556-567 (1996).
  28. Levy, R., Maaloum, M. Measuring the spring constant of atomic force microscope cantilevers: thermal fluctuations and other methods. Nanotechnology. 13, 33-37 (2002).
  29. Lin, D. C., Dimitriadis, E. K., Horkay, F. Robust strategies for automated AFM force curve analysis--I. Non-adhesive indentation of soft, inhomogeneous materials. Journal of Biomechanical Engineering. 129, 430-440 (2007).
  30. Davis, J. T., Wen, Q., Janmey, P. A., Otteson, D. C., Foster, W. J. Muller cell expression of genes implicated in proliferative vitreoretinopathy is influenced by substrate elastic modulus. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 53, 3014-3019 (2012).
  31. Engler, A. J., Rehfeldt, F., Sen, S., Discher, D. E. Microtissue elasticity: Measurements by atomic force microscopy and its influence on cell differentiation. Method Cell Biol. 83, 521-545 (2007).
  32. Lele, T. P., et al. Tools to study cell mechanics and mechanotransduction. Methods in Cell Biology. 83 (07), 443-472 (2007).
  33. A-Hassan, E., et al. Relative microelastic mapping of living cells by atomic force microscopy. Biophysical Journal. 74, 1564-1578 (1998).
  34. Costa, K. D., Sim, A. J., Yin, F. C. Non-Hertzian approach to analyzing mechanical properties of endothelial cells probed by atomic force microscopy. Journal of Biomechanical Engineering. 128, 176-184 (2006).
  35. Xiong, Y., Lee, A. C., Suter, D. M., Lee, G. U. Topography and nanomechanics of live neuronal growth cones analyzed by atomic force microscopy. Biophysical Journal. 96, 5060-5072 (2009).
  36. Byfield, F. J., et al. Absence of filamin A prevents cells from responding to stiffness gradients on gels coated with collagen but not fibronectin. Biophysical Journal. 96, 5095-5102 (2009).
  37. Cross, S. E., et al. AFM-based analysis of human metastatic cancer cells. Nanotechnology. 19, 384003(2008).
  38. Storm, C., Pastore, J. J., MacKintosh, F. C., Lubensky, T. C., Janmey, P. A. Nonlinear elasticity in biological gels. Nature. 435, 191-194 (2005).
  39. Wen, Q., Janmey, P. A. Polymer physics of the cytoskeleton. Current Opinion in Solid State & Materials Science. 15, 177-182 (2011).
  40. Dimitriadis, E. K., Horkay, F., Maresca, J., Kachar, B., Chadwick, R. S. Determination of elastic moduli of thin layers of soft material using the atomic force microscope. Biophysical Journal. 82 (02), 2798-2810 (2002).
  41. Trache, A., Lim, S. M. Live cell response to mechanical stimulation studied by integrated optical and atomic force microscopy. J. Vis. Exp. (44), e2072(2010).
  42. Lim, S. M., Kreipe, B. A., Trzeciakowski, J., Dangott, L., Trache, A. Extracellular matrix effect on RhoA signaling modulation in vascular smooth muscle cells. Exp. Cell Res. 316, 2833-2848 (2010).

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

重印与许可

标签

MATLAB