该协议的目的是优化建设和组织芯片质量的生物标志物的研究。它包括规划设计,数字化病理学,虚拟幻灯片注释,并自动组织排列的各个方面。
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该协议的目的是优化建设和组织芯片质量的生物标志物的研究。它包括规划设计,数字化病理学,虚拟幻灯片注释,并自动组织排列的各个方面。
生物标志物的研究依赖于组织微阵列(TMA)。 TMA被由小组织核心重复传输从“供体”块变成了'收件人'块制作,然后用于各种生物标志物的应用。传统的TMA建设是劳动密集型的,不精确的和耗时的。在这里,使用新一代的组织微阵列的协议(ngTMA)概述。 ngTMA是基于TMA的规划和设计,数字病理学和自动组织microarraying。该协议使用134转移性结直肠癌患者的一个例子示出。组织学,统计和后勤方面考虑,如组织型,特定组织区域,并且以包括在TMA,组织斑点,样本大小,统计分析的TMA的份数,及许多细胞类型。组织学幻灯片每个病人进行扫描并上传到一个基于网络的数字化平台。在那里,他们被认为与安otated(标记),使用0.6-2.0毫米直径的工具,用不同的颜色来区分组织区域多次。供体块和12'收件人'块装入仪器。数字切片检索和匹配供体块的图像。注解区域的重复排列,自动执行产生一个ngTMA。在这个例子中,6 ngTMAs计划包含六个不同的组织类型/组织区域。两个副本ngTMAs的期望。三到四个滑动针对每个患者进行扫描; 3扫描运行是必要的,在一夜之间完成。所有的幻灯片都注明;不同的颜色来代表不同组织/区域,即肿瘤中心,侵袭前,肿瘤/基质,淋巴结转移,肝转移,与正常组织。 17注释/箱制成;时间标注为2-3分钟/箱。 12 ngTMAs生产含4,556点。排列时间为15-20小时。由于它的精度,灵活性和速度,ngTMA是一个功能强大工具,进一步提高组织芯片质量应用于临床和转化研究。
在过去的二十年中,组织微阵列(的TMA)已对生物标志物的调查研究的显着影响。的TMA基本上由重复传送的小组织核心,通常为0.6〜2.0mm的大小范围在直径制备的组织“档案”,从石蜡包埋的“供体”的块为一个单一的TMA“收件人”块( 图1)1。用一个小的核心面积,约500种不同的组织点从几个或许多不同的患者可排列为一个TMA 2。
用于预后或预测的生物标志物的研究中使用的TMA的具有很多优点。请看例子,其中的蛋白质生物标志物免疫组化法对表达对450名患者进行评估。而不是执行在450患者玻片从块的相同数目切片450免疫组化染色,从每个样品中的小核可以被排列到一个单个T马块。即使多个内核,从每个个体患者服用,块的最小数目被生产。这具有大大减少成本和其他资源,以及减少组织消耗的相当大的效果。使用大量组织的另外这允许适当地供电的研究,以在相同实验条件下进行评价。
的TMA具有许多不同的应用。例如,它们可以被用来研究形态,蛋白质表达,RNA表达和染色后用不同的染料DNA畸变,或免疫组织化学或发色,甚至荧光原位杂交3-7之后。最近的研究还利用组织芯片检测的染色方法和内部实验室间的差异,建立特异性抗体或特定基因突变的敏感度,并确定蛋白表达在国际合作的观察者间的重复性 8-11。
传统的TMA使用来自患者的组织建设是一个长期的多步骤的过程( 图2)。它从一个寻找可能的适当情况下并选择从档案诊断幻灯片在病理学研究所,或其他机构,从那里他们被检索。病理学家评估每个个案每张幻灯片,并选择最有代表性的幻灯片研究的目的。接着,对感兴趣区域直接使用显微镜下一支笔标记。这往往是具有挑战性和不精确而导致仅在组织中的冲头,应采取由一个“估算”。接着,对应于这些标记的幻灯片的石蜡块中检索从归档。块和滑块之间的快速对比。使用半自动化或自制的组织阵列中,供体块被冲压出在感兴趣的估计区域,并转移到受体TMA块。组织芯片采用这种排列方法的施工劳动强度大,费时,不精确和不灵活。准备475斑点TMA 3份,估计需要约84个小时的工作。
规划设计(或咨询),数字病理结合专业知识,组织学和自动化TMA排列12:一种新的方法来组织芯片的构建近日由病理学研究所,伯尔尼大学,依靠三个组件介绍。总之,这个概念被称为新一代的组织微阵列(ngTMA)。下面,一个协议,用于ngTMA是基于对134例转移性大肠癌的一例进行说明。这里,原发肿瘤以及淋巴结转移和肝转移要被排列成ngTMAs用于随后的生物标志物分析。此外,从每个病人的小组织芯被期望为未来的核酸提取。
注:这项研究已批准因泽尔医院,伯尔尼,瑞士(13年7月10日)的当地伦理委员会。组织中的肿瘤银行伯尔尼伯尔尼大学,研究所病理科获得。
1,规划与设计(咨询)
2,幻灯片扫描
3,数码片夹标注
4,组织芯片构建
规划与设计
这里使用的134例转移性结直肠癌,正在调查针对一系列特定的生物标记物的例子。不仅是一个ngTMA计划在这些患者中,但DNA的提取,随后突变分析为某些特定基因。
在ngTMA的规划和设计阶段,从以下几个方面均已确定。从每一位患者,6个不同组织的地区进行调查:肿瘤中心,肿瘤侵袭前,最密集的肿瘤领域崭露头角的(肿瘤/基质的相互作用),正常组织,淋巴结转移和肝转移。每个肿瘤组织区三个肿瘤点和两个正常组织点要包含到项目组(n = 17点每名患者)。因为按照计划,50多生物标志物放在这个病人材料研究,最终ngTMA的两个副本所需。由于淋巴结和distan的可能的小尺寸吨转移,0.6毫米的TMA建设小芯径为所有的组织选择。
此外,按照计划,每个区域单独排列,使6 ngTMAs含有不同的组织学领域将产生:一个ngTMA包含来自一)肿瘤中心组织,B)侵袭前,C)肿瘤芽领域,D)正常组织,E)淋巴结转移,且f)肝转移。
对于使用0.6mm的工具,TMA的设计,为0.4毫米拳之间一个舒适的距离将被选中。因为组织的斑点在长的行和列的评价通常是烦人的,两种不同的设计选择。对于每个组织区域3拳的肿瘤块中,创建一个包含六个部分的设计。这导致了402组织冲头的总数。对正常组织的冲头,每壳体2的冲头将被包括。布局装修432拳总的选择。
此外,对于每一种情况下,至多4个内核为0.6 MM会被额外冲出并放入0.2毫升管。这些组织核心也将被注明。
概括地说,6 ngTMAs不同组织会产生(5肿瘤数组x 3拳点¯x134例1的正常组织阵列×2冲点¯x134例)除了每名患者4芯的管中。综合来看,2814注解将会作出修改。
其次,从选择的患者相应的H&E幻灯片检索从幻灯片存档。每个案例进行了简要由病理学家审查,并组织各类型的最具代表性的幻灯片被选中。
扫描
每个组织切片的数字载玻片为未来注解制成。对于本研究,3-4组织切片均为每个情况下, 即原发性结直肠癌进行扫描,具有或不具有相邻的正常组织,淋巴结转移和肝转移以及可能的附加 幻灯 片CON泰宁正常粘膜。
多达10种不同的杂志,可以完全加载到幻灯片扫描仪;因此,250的幻灯片可以扫描在单次运行。时间对扫描和数字幻灯片大小随所述组织和所需的质量因子的尺寸。质量因子的范围从0到100这里,60的品质因数被选择的,因为它产生较小的扫描文件的大小没有扫描质量的任何显着损失。小活检可在30秒内进行扫描,而整个组织切片,如在本实施例中使用可能需要2至10分钟的那些。数字幻灯片大小也可以从2 MB到2 GB。使用60的品质因数,扫描600 MB和1 GB的生产之间。
与402和536的幻灯片,需要为这个项目总共3扫描运行。每次运行过夜进行。大约需要500 GB的存储空间。幻灯片直接扫描到一个名为案例研究中心的数字化平台(ngtma.unibe.pathcasecenter)。案例中心是可从与Web访问的任何地方通过输入指定的用户名和密码。
注释
为注解,两个方面,应考虑:1)不同的组织区域应给予不同的注解颜色和2)的注释的数量应反映最终ngTMA所需的份数。
在这种情况下,3点每肿瘤区域的单拷贝已经被选择。对于2份,每个区域必须使用6个点进行注释。有用的是绿色为正常组织,蓝色为肿瘤中心,黄色为肿瘤侵犯前,红色为肿瘤的萌芽(肿瘤/基质)的相互作用,黑色为淋巴结转移,绿松石的远处转移,最后白色的区域是区域用于管。每个案件的注释,需要2-3分钟。
ngTMA建设
这项研究需要6 ngTMA块吨Ø在2份建造,导致最后的12块。收件人的块,可以由样仪所支持的最大数目是12。每个肿瘤块将包含402组织的斑点和各正常组织块将包含268点,共计4556点在整个项目。
àTMA布局为每个收件人块中创建和保存项目( 图6A,6B)。 60组织块可以被装载到组织微阵列平行;每个供体块的图像被拍摄。与第一供体块开始,相应的注释数字幻灯片从案例中心检索。滑动匹配被执行时,其可以1-3分钟之间取。注释确认和样仪的提示,开始打孔( 图7)。核心冲压和传输时间大约为12秒。内核在此过程中的损失是最小的。在排列这个项目的总时间大约为24小时,其中包括时间SLI德/块匹配和仪器的重载。 ngTMA的一些例子示于图8A中 。芯用于随后的分子分析,也可以冲压出此时的( 图8B)。

图1:A)'捐助'块。从供体块核心是冲压出来,转移到二)收件人块,或组织微阵列(TMA)。

给病理学家F 图2。传统组织芯片的工作流程。一)组织学幻灯片从档案和 B检索)或审查。 光盘 )注解在幻灯片上显示的'估计'区域转移进行。 五)相应的组织块进行检索。 六)块和滑动进行比较的匹配,这可以G)有时是一个具有挑战性的任务。HJ )组织microarraying再发生。K)的核心是不断转移和L)最后TMA构造。

图3:A)最多25幻灯片可以被放置在每个暗盒用于扫描。B)中的调整的品质因数和尺寸可以制成。扫描进展进行监控。
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图4。)扫描的幻灯片可以上传到基于Web的平台,案例中心。 二)数字幻灯片可以看到。财资市场公会注释工具允许用户选择所需的标注。 三)注释可直接放置到数字幻灯片的核心大小和颜色。 请点击这里查看该图的放大版本。

图5 A)最多60块可以加载到组织微阵列,即每行10供体块和12个接收者块为好。B)中的每个供体块中的图像被拍摄时,以数位升滑动检索。块和滑动的匹配行为和说明用于块冲孔。℃)的排列的进行可以在仪器冲孔来监测。D)中进行冲压后,将各点的位置的布局中的一个出口,但也有相应的注解的每个供体块的图像被制成。

图6。这些TMA布局被用于排列在A)的肿瘤块和B)正常组织。

组织微阵列软件的图7。截图。在左边,12重cipient块可以被放置在仪器上。在底部,每个供体块的图像被拍摄。在该中心,财资市场公会的布局,发现了冲孔的进展以及与注解每个供体块的放大图像。

图8。)新创建ngTMA块的一些例子。 二)其他组织的拳可采取后续的分子分析。这些内核冲出,并放置于0.2ml试管。

图中ngTMA生物标志物的应用实例9,Ki67蛋白在结直肠癌 )免疫组化染色。贺双R 2免疫组织化学/ 原位表示B)的蛋白(棕色低表达)和未放大的HER2基因(黑色)相对于着丝粒(红色)的杂交测定℃)高表达的蛋白(褐色)和HER2基因扩增(黑色)相对于着丝粒(红色)。D)的显色中的Her2的原位杂交显示出在乳腺癌ngTMA单一的mRNA转录。 E)免疫组化的CD8 +在大肠癌。 F)的双重免疫组化染色泛细胞角蛋白标记AE 1 / AE(棕色;肿瘤细胞)和CD68(红色;巨噬细胞)强调在大肠癌肿瘤微环境,请点击这里查看该图的放大版本。
在本文中,协议ngTMA概述。 ngTMA是一家新成立的概念,涉及到规划,设计,数字病理学和幻灯片注释组织microarraying以及自动组织microarraying 12。
相比传统的组织microarraying,ngTMA提供了许多优势。在第一步骤中,规划和设计阶段是关键的。重点是回答有针对性的研究问题。这应该考虑到组织问题( 例如 ,有多少点我想要的区域,包括?),统计规划( 例如 ,样本量?如何后来我分析的样本?)和后勤方面的考虑( 例如 ,如何许多生物标志物,因此多少ngTMA副本?)。具体ngTMA是为特定需要做,无论是生物标志物的筛选和高通量或拟研究特定组织学方面上只有少数几个精心挑选CASES。
一,如果不是,常规组织microarraying的最重要的缺点是低精度,这在组织切片的标记制成。具体的组织结构,细胞或地区的研究,取得了几乎是不可能的。 ngTMA允许高精确度,因为注释是对数字切片直接放置。这使得研究者能够精确地选择的区域被冲切,包括特定的细胞。在这个例子中,相同的组织块内的各种区域被冲切出的排列,例如在肿瘤中心,入侵前和肿瘤/基质相互作用的区域通过的小肿瘤细胞簇,甚至单个细胞中存在突出。此准确性只能使用ngTMA实现。第三,因为载片扫描到一个基于网络的数字平台,滑动观看和注解可以通过计算机而不是用显微镜进行。组织排列软件提供了一个用户友好的可以实现具有高度的灵活性,因此不同的布局和ngTMA设计接口。由于TMA建筑用钻孔自动执行的,有需要的小的动手操纵和时间进行施工的量显著降低。在这里这个例子的时候了公会建设是24小时之间。使用常规的TMA方法,并估计每个小时15拳,这个项目大约需要304小时。
ngTMA可应用于研究蛋白质的表达,mRNA或DNA,以及它们的组合, 图9示出几个这样的应用中的潜在生物标志物。标准免疫组织化学可用于确定使用Ki-67的癌症的增殖指数。的组合的方法来调查对基因如HER2蛋白表达和DNA扩增可以使用。组织可以一起聚集在一个单一的ngTMA以降低成本,组织使用和其它资源第此外, 在对HER2和其他基因原位杂交显色的mRNA可以被执行以确定在大量使用的组织切片的最小数目的情况下单个mRNA转录物。免疫标记物,如CD8 +免疫组化,可以可视化在肿瘤微环境的上下文。双免疫组织化学也可以用于突出显示感兴趣的特定区域,例如在癌症的侵袭前的免疫细胞(标记为红色)和肿瘤细胞(标记为棕色)之间的相互作用。这种利益的区域已经不能用传统的组织microarraying抓获。
然而,该协议包含了一些限制。最重要的挑战是供体块和数字幻灯片之间的重叠。有几个因素可以影响这一步。首先,从块的最新的部分应被用于幻灯片扫描。在很多情况下,H&E不是供体块,rathe的最后部R在免疫组化或其他污渍。在这种情况下,也有染色的载玻片,可以作为最后的污渍被扫描和注释的或新的H&E应作为长。当被制成组织切片的组织可以在水浴这导致滑动和块的具有挑战性的匹配扩展护理也应考虑。其次,在目前的项目仅限于在单一时间处理12收件人TMA块。必须在较大的项目超过12的TMA分配到第二个项目的名称。第三,捐助块必须使用标准的模具和磁带,仪器不能自行调节,以各种尺寸进行。最后,捐助块必须超过最低高度(4毫米),以达到最佳的钻孔。在某些情况下,这需要组织reembedding。
数以百计的出版物在过去的几年中突出的公会作为一个宝贵的工具,生物标志物的研究。的TMA已被用于研究肺13,结肠7,冰川AST 14,前列腺癌15,16胰腺,膀胱癌17,和胃的癌症18,仅举几例。越来越多的作家已经联合使用的TMA与图像分析和显著进展目前正在朝这个方向19-21。然而,少数已公布的创新意念的TMA 22-24研究小组的旁边,稍不注意被赋予了优化TMA技术本身。自动组织microarrayers,如ATA-27由Estigen /彻办提供版面设计和方便的和自动化的组织冲孔。然而这表示ngTMA概念的仅有1方面。
ngTMA是一个实质性的改进,传统的组织microarraying技术。它包含在组织学和TMA设计专长与数字化病理学的灵活性和数字标注的速度和自动化TMA建筑物可靠性的精度。 ngTM的组合A和图像分析,蛋白质和分子生物标志物的评估将是一个强大的工具来进一步提高临床和转化研究,在未来的质量。
作者要感谢的转化研究单位的技术人员;玛丽Economou,何塞·加尔万,卡罗琳锤,多米尼克·穆勒,利利安Schöni和信息学团队在病理学研究所,伯尔尼大学。
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