方法文章

由功能互连回路构成的模块化神经网络的设计、表面处理、细胞接种与培养

DOI:

10.3791/52572

2015年4月15日

* These authors contributed equally

本文内容

摘要

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

本文描述了一种培养 体外 由空间上受限、功能上相互连接的神经元回路组成的模块化网络。使用聚合物掩模在培养基底上构图蛋白层,以促进细胞在特定区域的黏附。接种的神经元在包被区域生长,形成自发连接并表现出电生理活性.

摘要

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

大脑通过神经元集合的协调激活和动态通信来运作。一个尚未解决的重大问题是,大脑回路的固定拓扑结构和模块化组织如何能够产生出支撑多种脑功能的丰富动力学模式。与 体内 神经元环路研究,其本身具有内在的实验难度, 体外 制备方法为操控和探究实验性神经元系统的结构、动力学及化学特性提供了更广阔的可能性。本文描述了一种 体外 一种实验方法,可培养由空间上分离但功能上相互连接的神经元组件构成的模块化神经网络。该方案能够在不同拓扑复杂度水平上调控神经元网络的二维(2D)结构架构。

在普通盖玻片和嵌入微电极阵列的基底上均可实现理想的神经网络图案化。通过在硅片上加工出微机械结构,制备出具有目标网络结构负形特征的生物相容性聚合物模板。在利用分子层对培养基底进行表面包被以促进细胞黏附的过程中,将该模板置于基底表面。移除模板后,接种神经元细胞,细胞会自发迁移至已包被的区域。通过调节隔室间的距离,可获得相互隔离或相互连接的神经环路。为促进细胞存活,将细胞与位于培养皿边缘的辅助性神经网络进行共培养。本文展示了利用嵌入式微电极阵列和钙成像技术分别对模块化神经网络进行电生理和光学记录的结果。每个模块均表现出自发的全局同步活动,而模块间的同步则由环路之间的连接密度所调控。

引言

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

实验和理论证据均支持大脑通过神经元细胞群的协调激活来运作这一可能性1-5,这些细胞群可被视为动态的功能单元,能够短暂地相互作用,从而形成并支撑不同的脑状态。功能模块化也依赖于并与脑回路的结构模块化组织相关联6,7。脑回路的结构与功能如何相互塑造,仍是神经科学领域尚未解决的主要问题之一。为了更深入地理解这一问题,识别出能够至少部分地探讨这些问题的理想实验框架至关重要。由于在in vivo实验中对神经网络时空动力学进行可控操纵具有挑战性,因此in vitro神经网络模型因其易于接近、监测、操控和建模而具有重要意义8,9。近年来,在先进基底图案化方法支持下的in vitro技术已能够诱导神经网络形成一系列预定义的模块化结构3,并研究具有特定拓扑结构的网络的功能特性10。特别是,最近已有方法通过施加物理约束来组织神经网络4,11。事实上,为了研究神经网络中结构与功能之间的联系,并提供对相互作用神经元群组的简化但合理的表征,in vitro系统应具备相互连接的神经元亚群。广泛研究的二维均质神经元培养体系不对回路自组织形成的连接施加任何空间限制。因此,一种可能的人工构建相互连接细胞群组的方法是将不同的神经元群体置于空间上分离的区域。这些区域之间的距离并不会阻碍群组间的连接。这种方法在确保对网络复杂性进行有效控制的同时,已被证明能够产生更丰富的同步模式谱系6,7,12

为了实现模块化神经元组装的可重复培养,本文介绍并描述了一种将神经网络自组织构建成由轴突和树突连接的神经元簇的实验方案。用于物理限制神经元培养的聚合物结构由聚二甲基硅氧烷(PDMS)制成。PDMS是一种弹性体,因其良好的生物相容性、透明性以及对气体的通透性,被广泛应用于生物医学领域13。通过在微加工的SU8 207514,15结构上旋涂液态PDMS,按照Jackman et al.16先前所述的方法,制备并去除了“"母模"”上的PDMS。所获得的图案化神经网络由不同尺寸的相互连接模块组成,并已成功在盖玻片和微电极阵列(MEAs)上实现17-20。模块间连接密度的变化可改变网络同步特性,从均匀培养物典型的完全同步状态,转变为模块间的瞬态同步状态。

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

方案

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

该实验程序遵循美国国立卫生研究院(NIH)关于实验动物护理与使用的标准,并已获得特拉维夫大学实验动物护理与使用委员会的批准(许可编号 – L-14-019)。

1. 仪器与聚二甲基硅氧烷的准备

  1. 准备晶圆(材料表,或从微加工实验室订购晶圆)、手术刀和镊子——无需灭菌。
  2. 按以下条件配制多聚-D-赖氨酸(PDL)溶液:在0.1 M硼酸缓冲液中配制成4 mg/ml,pH 8,并在-20 °C下保存。
  3. 按以下步骤制备PDMS模板:
    1. 通过将基础剂与固化剂按10:1的比例混合制备聚二甲基硅氧烷(PDMS,硅弹性体),然后将两种物质搅拌约5分钟。
    2. 放入真空腔中抽气两次,每次15分钟,并确认气泡已完全去除。
    3. PDMS准备就绪后,准备旋涂仪:打开氮气阀门以供气,将硅晶圆(图1A)放置在旋涂仪上,并使用真空固定以防止其移动。
    4. 将PDMS倒在晶圆上,启动旋涂仪以1,000 rpm转速旋转1分钟(形成约100 µm厚度)。
    5. 将晶圆置于100 °C的加热板上加热30分钟。
    6. 当PDMS固化后,使用巴斯德移液管沿模板边界涂布PDMS以形成边框,再将晶圆置于100 °C加热板上加热30分钟。
    7. 当PDMS边框固化后,使用手术刀沿边框切割模板,并从晶圆上剥离出硅模板(得到一个包含单一图案的方形PDMS模板)。

2. 培养皿和盖玻片的准备

  1. 准备23 mm见方的玻璃盖玻片,并按以下顺序进行清洗:
    1. 用蒸馏水、70%乙醇和丙酮清洗。
    2. 用异丙醇洗涤,并用氮气快速吹干。
  2. 将图案化的PDMS模板放置在盖玻片上,轻轻按压以确认其已牢固附着于玻璃表面。放入真空腔室中处理15分钟。
  3. 在模板上滴加1 ml PDL。将盖玻片插入真空室中,每次20分钟,共两次,并将PDL过夜干燥。
  4. 准备培养皿以构建支持细胞网络:
    1. 在室温下,用1 ml多聚赖氨酸(PDL)覆盖培养皿(3.5 cm)表面,孵育2小时。使用移液器移除PDL液滴。
    2. 用蒸馏水清洗并晾干。在盖玻片的每个角落各放置一极小滴硅脂。
  5. 将盖玻片置于培养皿的中央(即, PDMS 应朝上放置,并轻轻按压以确认其已固定。
  6. 用镊子小心地将PDMS从盖玻片上取下。为进行灭菌,用紫外光照射7分钟。

3. 多电极阵列(MEA)制备

  1. 按以下顺序清洗MEA(材料表):
    1. 在自来水下冲洗,并在浓缩酶性洗涤剂中进行3次超声处理。
    2. 在蒸馏水中进行3次超声处理。
    3. 用蒸馏水(在通风橱中,使用1,000 µl枪头)冲洗3次,并置于紫外线下照射30分钟。
  2. 支撑网络制备:
    1. 制备设计好的支撑网络模具。
      1. 将PDMS倒入12孔板(直径22 mm)中。
      2. 当PDMS固化后,取出模具,使用手术刀在中间切割出一个孔,形成环形结构。
      3. 将设计好的支撑网络模具置于MEA中央(图2A),其余表面覆盖PDL,室温孵育2小时。
    2. 用移液器去除PDL,并用蒸馏水冲洗。
    3. 移除模具并使其自然干燥(图2A)。
  3. 以如下方式将模板与MEA对齐:
    1. 将模板放置在指定的显微操作器上。使用倒置显微镜精确对齐图案结构与电极,并将模板缓慢下放至MEA表面(图2B)。
      注意:与充分清洁的MEA接触时,PDMS与MEA本身之间会产生较强的粘附力。
    2. 抬起显微操作器,如有需要,使用镊子在PDMS上方施加轻微压力,防止其从MEA上脱落。
    3. 轻轻按压模板使其紧贴MEA表面,并使用显微镜确认其牢固附着且对位准确(图2C-D)。
  4. 将MEA放入真空室中15分钟;在模板上滴加1 ml PDL溶液。
  5. 再将MEA放入真空室中处理2次,每次20分钟。随后将PDL置于培养箱中过夜干燥。
  6. 铺板前,从MEA上移除PDMS模板,并用无菌水清洗。置于紫外灯下照射7分钟。

4. 解剖与培养

  1. 按照 Herzog et al. 2011 21 中描述的方法制备培养物。

5. 涂布

  1. 使用血细胞计数板计算铺板所需的细胞数量(根据结果部分讨论的微电路尺寸确定最佳密度)。
    1. 确保计数室(血细胞计数板)清洁,并在其上放置盖玻片(可用酒精清洁)。
    2. 将10 µl细胞悬液加入190 µl铺板培养基中稀释(稀释比例为1:20)。
    3. 取10 µl稀释后的细胞悬液,加至计数室边缘,缓慢吹打使液体自行充满计数室。
    4. 使用倒置显微镜观察血细胞计数板的网格区域,通过直接计数确定细胞数量(健康细胞应呈圆形)。仅计数大格内完全位于其中的细胞,压线的细胞不计入。
    5. 计算细胞浓度:
      每1000 µl细胞总数 = 实际计数细胞数 × 稀释倍数 × 104(血细胞计数板的计数区域面积)。
      注:例如,若稀释倍数为20,计数得到的细胞总数为100:
      100 × 20 × 104 = 0.1 × 107 个细胞/1000 µl,或 1 × 106 个细胞/100 µl。若需铺板 0.75 × 106 个细胞,则取75 µl细胞悬液即可。
  2. 根据每个MEA或培养皿所需的细胞数量取细胞,重悬细胞以防止聚集,并将细胞滴加于图案化区域中央(如有需要,可用培养基稀释细胞)。对于MEA,取100 µl滴加于中央;对于盖玻片,取1000 µl滴加于中央。
  3. 将铺好的细胞在37 °C孵育40分钟,随后向每个MEA中加入铺板培养基至总体积1 ml,每个盖玻片中加至2 ml。
  4. 维持在37 °C培养环境,每隔4天更换一次新鲜生长培养基,培养基中添加0.5 Pen-Strep、2% B-27和0.75% GlutaMAX。
  5. 自第6至7天体外培养日(DIV)起,在观察到各微岛之间出现连接后,使用含10 µl/ml FUDR的培养基(将25 mg脱氧尿苷和62.5 mg尿苷溶于12.5 ml MEM(Eagle最小必需培养基))或其他抗有丝分裂试剂,以抑制胶质细胞过度生长。

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

结果

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

使用特征厚度约为 100 µm 的硅片上 SU8-2075 模具对 PDMS 进行塑形。图案由多个不同尺寸的正方形组成,边长和间距在 200 至 700 µm 之间变化(图 1B)。正方形的尺寸选择需适配 10X 物镜的视野(适用于边长 <800 µm 的岛状结构)和 20X 物镜的视野(适用于边长 <400 µm 的岛状结构)。细胞接种密度、电路间距以及电路尺寸这三个参数对于形成单层或簇状电路,以及控制和塑造其连接性具有决定性作用。然而,这些参数并非相互独立:在两个电路之间的距离固定的情况下,电路尺寸越大,它们自发建立连接的概率越高。在本研究讨论的示例中,对于尺寸约为 300 × 300 µm 的小型神经元模块,当间距不超过约 300 - 400 µm 时可建立连接;而对于尺寸约为 700 × 700 µm 的大型神经元模块,当间距小于约 700 µm 时即可建立连接。总体而言,通过增加正方形之间的距离,可以调节模块之间自发形成互连的概率,从而实现从高度连接的模块过渡到孤立模块的调控。

显示4天时约600 × 600 µm的神经元模块...

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

讨论

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

一种培养二维模块化神经元网络的方案 体外 由功能上相互连接的神经回路构成的模块化神经网络构建方法被描述。该方法基于对细胞黏附层进行图案化,图案化过程使用聚二甲基硅氧烷(PDMS)掩膜实现,该掩膜复制了目标网络结构的负像特征。PDMS掩膜界定了细胞黏附层的沉积区域。当细胞接种后,会自发地附着于涂层区域的岛状结构,并自组织形成具有活性且相互连接的神经回路。文中展示了利用多电极阵列(MEA)和钙成像技术记录的功能性模块化神经网络的活动数据。

与最初采用的方案相比,本方案已进行了适当的修改。首先,需要解决PDMS掩膜对准的问题。由于对准必须在第一次尝试时完成(一旦掩膜接触表面,不建议再次移动),因此通过放弃手动操作,改用一种新的方法来克服这一问题,即使用显微操作器将掩膜精确地沉积在MEA记录区域上。另一个需要解决的问题是防止PDL液滴渗入对准后的掩膜下方(否则无法获得所需的图案化结构)。为此,在掩膜对准后、滴加PDL液滴之前,需将所用装置(MEA或盖玻片)置于真空腔室中一段时间,以确保其与表面充分贴合。同样,在将PDL液滴置于掩膜上后,也需进行真空处理,以消除装置与液滴之...

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

披露

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

作者无任何利益冲突需要披露。

致谢

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

本工作由欧洲项目BRIANBOW(FP7-青年探索者)资助。作者感谢Jacopo Tessadori博士对稿件提出的有益意见,以及Silvia Chiappalone在制作视频中所用图形方面提供的帮助。

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
PDMS,Sylgard 184Dow Corning
Nalgene 真空室Thermo5305-0609
多聚-D-赖氨酸 PDLSigmaP7886
硅脂 - SILICAID 1010aidchim LtdH3375
旋涂仪Laurell - Technologies CorporationWS-650-23
12孔细胞培养板SigmaCLS3336
5-氟-2’-脱氧尿苷SigmaF0503
尿苷SigmaU3003
MEA1060-Inv-BCMulti Channel Systems
TC02Multi Channel Systems
青霉素-链霉素(Pen Strep)Biological Industries Beit Haemek03-033-1c
B-27Gibco17504044
glutaMAXGibco35050-038
MEM 最低必需培养基(Eagle)Biological Industries Beit Haemek01-025-1B
微电极阵列 4QMulti Channel Systems60-4QMEA1000iR-Ti-pr清洁手册:http://www.multichannelsystems.com
硅晶圆microchemSU8-2075制备方案:http://www.microchem.com

参考文献

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Buzsaki, G. Neural syntax: cell assemblies, synapsembles, and readers. Neuron. 68, 362-385 (2010).
  2. Meunier, D., Lambiotte, R., Bullmore, E. T. Modular and hierarchically modular organization of brain networks. Frontiers in Neuroscience. 4, 200(2010).
  3. Levy, O., Ziv, N. E., Marom, S. Enhancement of neural representation capacity by modular architecture in networks of cortical neurons. European Journal of Neuroscience. 35, 1753-1760 (2012).
  4. Berdondini, L., et al. A microelectrode array (MEA) integrated with clustering structures for investigating in vitro neurodynamics in confined interconnected sub-populations of neurons. Sensors and Actuators B-Chemical. 114, 530-541 (2006).
  5. Bisio, M., Bosca, A., Pasquale, V., Berdondini, L., Chiappalone, M. Emergence of bursting activity in connected neuronal sub-populations. PloS One. 9, e107400(2014).
  6. Shein Idelson, M., Ben-Jacob, E., Hanein, Y. Innate synchronous oscillations in freely-organized small neuronal circuits. PloS One. 5, e14443(2010).
  7. Shein-Idelson, M., Ben-Jacob, E., Hanein, Y. Engineered neuronal circuits: a new platform for studying the role of modular topology. Frontiers in Neuroengineering. 4, 10(2011).
  8. Bonifazi, P., et al. In vitro large-scale experimental and theoretical studies for the realization of bi-directional brain-prostheses. Front Neural Circuits. 7, 40(2013).
  9. Jungblut, M., Knoll, W., Thielemann, C., Pottek, M. Triangular neuronal networks on microelectrode arrays: an approach to improve the properties of low-density networks for extracellular recording. Biomedical Microdevices. 11, 1269-1278 (2009).
  10. Marconi, E., et al. Emergent functional properties of neuronal networks with controlled topology. PloS One. 7, e34648(2012).
  11. Taylor, A. M., Jeon, N. L. Microfluidic and compartmentalized platforms for neurobiological research. Critical Reviews in Biomedical Engineering. 39, 185-200 (2011).
  12. Sorkin, R., et al. Compact self-wiring in cultured neural networks. J Neural Eng. 3, 95-101 (2006).
  13. Mata, A., Fleischman, A. J., Roy, S. Characterization of polydimethylsiloxane (PDMS) properties for biomedical micro/nanosystems. Biomedical Microdevices. 7, 281-293 (2005).
  14. Campo, A. G. C. SU-8: a photoresist for high-aspect-ratio and 3D submicron lithography. Journal of Micromechanics and MicroengineeringEmail alert RSS feed. 17, 81-95 (2007).
  15. Liu, G. T. Y. Kan Y Fabrication of high-aspect-ratio microstructures using SU8 photoresist. Microsystem Technologies. 11, 343-346 (2005).
  16. Jackman, R. J., Duffy, D. C., Cherniavskaya, O., Whitesides, G. M. Using elastomeric membranes as dry resists and for dry lift-off. Langmuir. 15, 2973-2984 (1999).
  17. Pine, J. Recording action potentials from cultured neurons with extracellular microcircuit electrodes. Journal of Neuroscience Methods. 2, 19-31 (1980).
  18. Gross, G. W., Rieske, E., Kreutzberg, G. W., Meyer, A. New Fixed-Array Multi-Microelectrode System Designed for Long-Term Monitoring of Extracellular Single Unit Neuronal-Activity In vitro. Neuroscience Letters. 6, 101-105 (1977).
  19. Gross, G. W., Williams, A. N., Lucas, J. H. Recording of spontaneous activity with photoetched microelectrode surfaces from mouse spinal neurons in culture. Journal of Neuroscience Methods. 5, 13-22 (1982).
  20. Thomas, C. A., Springer, P. A., Loeb, G. E., Berwald-Netter, Y., Okun, L. M. A miniature microelectrode array to monitor the bioelectric activity of cultured cells. Experimental Cell Research. 74, 61-66 (1972).
  21. Herzog, N., Shein-Idelson, M., Hanein, Y. Optical validation of in vitro extra-cellular neuronal recordings. J Neural Eng. 8, 056008(2011).
  22. Maccione, A., et al. A novel algorithm for precise identification of spikes in extracellularly recorded neuronal signals. Journal of Neuroscience Methods. 177, 241-249 (2009).
  23. Dworak, B. J., Wheeler, B. C. Novel MEA platform with PDMS microtunnels enables the detection of action potential propagation from isolated axons in culture. Lab Chip. 9, 404-410 (2009).
  24. Georger, J. H., et al. Coplanar Patterns of Self-Assembled Monolayers for Selective Cell-Adhesion and Outgrowth. Thin Solid Films. 210, 716-719 (1992).
  25. Torimitsu, K., Kawana, A. Selective Growth of Sensory Nerve-Fibers on Metal-Oxide Pattern in Culture. Developmental Brain Research. 51, 128-131 (1990).
  26. Branch, D. W., Corey, J. M., Weyhenmeyer, J. A., Brewer, G. J., Wheeler, B. C. Microstamp patterns of biomolecules for high-resolution neuronal networks. Medical & Biological Engineering & Computing. 36, 135-141 (1998).
  27. Petrelli, A., et al. Nano-volume drop patterning for rapid on-chip neuronal connect-ability assays. Lab on a Chip. 13, 4419-4429 (2013).
  28. Boehler, M. D., Leondopulos, S. S., Wheeler, B. C., Brewer, G. J. Hippocampal networks on reliable patterned substrates. Journal of Neuroscience Methods. 203, 344-353 (2012).

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

重印与许可

申请许可以重复使用本 JoVE 文章的文本或图表

申请许可

标签

PDMS

相关文章