本文介绍了一种利用稳定同位素示踪、细胞分选以分离特定细胞类型以及质谱分析相结合的方法,用于研究多种细胞类型的复杂群落中的细胞代谢。
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本文介绍了一种利用稳定同位素示踪、细胞分选以分离特定细胞类型以及质谱分析相结合的方法,用于研究多种细胞类型的复杂群落中的细胞代谢。
哺乳动物的细胞类型表现出特化的代谢特征,且有充分证据表明,多种共存的细胞类型之间会进行代谢协作。此外,即使是单一细胞类型的培养物,也可能包含处于不同代谢状态的细胞,例如静息细胞或增殖细胞。针对这些亚群代谢活性的检测方法,是研究细胞代谢的重要工具。通常使用细胞分选仪来分离复杂的细胞群体,通过该方法分离出的亚群可进一步采用代谢组学方法进行分析。然而,这种方法存在的问题是,细胞分选过程会使细胞暴露于应激条件下,从而可能扭曲其原有代谢状态。
为解决这些问题,我们认为,使用稳定同位素标记营养物培养的细胞中代谢物的质量同位素异构体分布(MIDs)相较于代谢物的绝对浓度可能更为稳定,因为MIDs是在较长的时间尺度上形成的,受细胞分选条件短期暴露的影响较小。本文基于这一原理,介绍了一种结合细胞分选与液相色谱-高分辨质谱(LC-HRMS)的分析方法。该方法包括分析三类样本:(1)直接从复杂细胞群体中获得的代谢物提取物;(2)“模拟分选”细胞的提取物,即细胞经过流式分选仪处理但未设门筛选任何特定细胞群体;(3)实际分选所得细胞群体的提取物。在分析实际分选细胞群体之前,通过将模拟分选细胞与直接提取样本进行比较,以验证细胞分选过程本身确实未改变MIDs。我们展示了根据细胞周期时相分选HeLa细胞的示例结果,揭示了核苷酸代谢的变化。
高等生物体内包含多种不同类型细胞组成的复杂群落,这些细胞协同作用以实现更复杂的功能。例如,肿瘤组织不仅含有癌细胞,还包含成纤维细胞、构成血管的细胞,以及常常存在的免疫细胞浸润1;血液中含有数十种免疫细胞亚型的复杂混合物2;甚至培养的细胞系也可能由多个亚群组成,例如乳腺癌细胞中的管腔型和基底型亚型3。此外,共存的不同类型细胞可能表现出代谢上的"协作"。例如,在大脑中,星形胶质细胞被认为可将葡萄糖转化为乳酸,随后该物质被神经元"摄取"并作为底物进行氧化4;在某些情况下,T淋巴细胞依赖邻近的树突状细胞提供半胱氨酸5;癌细胞在肿瘤中也可能与相关的成纤维细胞协同作用6。为了理解此类系统的代谢行为,必须分离并分别测量其中各种细胞类型的代谢活性。
迄今为止,分离细胞类型最广泛使用的方法是荧光激活细胞分选。只要目标细胞类型或状态能够通过荧光抗体标记、工程荧光蛋白的表达或其他染料进行"标记",该方法就具有广泛的适用性。一种选择是首先通过细胞分选仪分离不同类型的细胞,重新培养所获得的各类细胞,然后对这些培养物进行代谢研究7。然而,这种方法仅在目标细胞类型或表型在培养条件下保持稳定时才可行,且无法捕捉细胞周期状态等瞬时行为,也无法反映共培养体系中的代谢协作。对于此类情况,必须直接在分选后的细胞上测量代谢活动。这具有挑战性,因为细胞分选过程会使细胞经历可能干扰其代谢状态的应激条件8,据我们所知,仅有少数研究采用了这种方法9,10。特别是我们发现,保存在细胞分选缓冲液中的细胞可能会泄漏氨基酸等主要代谢物,导致绝对代谢物丰度的测量结果不再可靠11(尽管分选组分之间的相对比较仍可能具有价值)。
为避免这些问题,我们在细胞分选前使用稳定同位素对细胞进行标记,并关注细胞代谢物中的质谱同位素分布(MIDs),而非代谢物丰度。由于MIDs是在较长时间尺度上形成的,因此受分选条件短期暴露的影响较小。我们采用全扫描高分辨率质谱法对MIDs进行定量,该方法灵敏度足够高,仅需约50万个分选细胞即可获得数百种代谢物的数据,细胞分选时间约为30–60分钟。一项对比研究显示 "模拟分选" 对照组(细胞经流式细胞分选仪处理但未设门筛选任何特定细胞群)以及直接从培养皿中提取代谢物,以确保所观察到的质谱同位素分布(MIDs)能够代表原始培养体系中的真实情况。根据所选用的稳定同位素示踪剂的不同,该方法可用于研究多种代谢通路。
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1. 代谢物提取
2. 质谱分析
注意:本文描述了在液相色谱-高分辨质谱(LC-HRMS)系统上分析细胞提取物的实验方案。任何适用于细胞提取物分析的代谢组学方法均可使用。全扫描分析可能有助于检测多种代谢物。
3. 数据分析

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作为示例,本文描述了一项根据细胞周期时相分选HeLa细胞后研究其代谢的实验。为了在碳和氮原子上标记广泛的中心代谢物,我们使用U-13C-葡萄糖和U-13C, 15N-谷氨酰胺作为示踪剂,将细胞培养48小时。为了在验证实验中获得丰富的质谱同位素分布(MID)数据,我们选择使用40% U-13C-葡萄糖和70% U-13C,15N2-谷氨酰胺的混合物,因为中等水平的同位素标记通常会产生更多样化的同位素丰度模式14。
在验证实验中,我们对85种代谢物进行了靶向分析。在经过质量控制步骤以去除低质量的液相色谱-质谱(LC-MS)峰后,我们能够在直接细胞提取物中检测到69个峰,其中66个在模拟分选细胞中存在(占96%)。这些峰中有60个显示出标记(同位素富集度高于天然丰度),且在大多数情...
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我们的方法基于以下原理:细胞代谢物中的同位素分布模式(MIDs)反映了细胞代谢活动的"历史"。这使得我们能够在细胞分选之前,针对复杂细胞群中不同亚群所经历的代谢活动进行研究。相比之下,分选后细胞提取物中代谢物的峰面积与直接从培养皿中提取的样本相比存在显著差异11。部分原因在于不同的化学组成会改变质谱中的信号响应,即所谓的"基质效应";此外,我们还发现,在分选过程中细胞被置于缓冲液中时会丢失氨基酸11。这可能改变细胞在分选期间的代谢状态和活性,但这一点对我们的方法本身并无影响:只要分选后测得的MIDs与直接提取所获得的结果大致接近,数据仍能有效反映原始复杂培养体系中各细胞亚群的代谢状态。
我们最初测试了一种将细胞直接分选到提取液(甲醇)中的方法,以快速淬灭代谢活动。然而,所得提取物难以分析,因为其中含有大量来自流式细胞分选仪鞘液的盐分及其他可能污染物,导致质谱系统出现严重的离子抑制现象。因此,我们最终采用本文所述的方案,在提取前先洗去流式细胞分选仪所残留的过...
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作者无任何利益冲突需要披露。
作者感谢Anas Kamleh博士在优化质谱方法方面提供的宝贵帮助,以及Annika von Vollenhoven在细胞分选方面的协助。本研究得到了瑞典战略研究基金会(资助号:FFL12-0220)和癌症研究战略计划(IR, RN);瑞典心肺基金会(CEW, HG);以及玛丽凯基金会(JW, MJ)的支持。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| HBSS | Sigma | H6648 | |
| INFLUX(inFlux v7 分选仪) | BD Biosciences | ||
| U-13C-葡萄糖 | Cambridge Isotopes | 40762-22-9 / GLC-018 | |
| U-13C,15N2-谷氨酰胺 | Cambridge Isotopes | CNLM-1275-H-0.1 | |
| 甲醇(JT Baker),HPLC 级 | VWR | BAKR8402.2500 | |
| Ultrafree - MC - VV 离心滤器,Durapore PVDF 0.1 µm | Millipore | UFC30VV00 | |
| Ultimate 3000 UHPLC | Thermo Fisher Scientific | ||
| Q-Exactive Orbitrap 质谱仪 | Thermo Fisher Scientific | ||
| Merk-Sequant ZIC HILIC 色谱柱(150 mm × 4.6 mm,5 µm) | Merck KGaA | 1.50444.0001 | |
| Merk-Sequant ZIC HILIC 保护柱(20 mm × 2.1 mm) | Merck KGaA | ||
| 乙腈 Optima LC-MS,琥珀色玻璃瓶装 | Fisher Scientific | A955-212 | |
| Milli-Q 水 | Millipore | 使用 Milli-Q Gradient 系统制备 | |
| Myrsyra 99.5% Optima(甲酸) | Fisher Scientific | 11423423 | |
| X100 螺口小瓶 1.5 ml,8-425 32×11.6 mm,琥珀色,100 个 | Thermo Fisher Scientific | 10560053 | |
| X100 螺口盖,白色 PTFE 垫片,8-425(螺帽) | Thermo Fisher Scientific | 12458636 | |
| ProteoMass LTQ/FT-Hybrid ESI 正离子模式校准混合物 | Sigma-Aldrich | MSCAL5 | 校准试剂盒 |
| SNAKESKIN 10K MWCO | Thermo Fisher Scientific | 88245 | |
| Mathematica v.10 | Wolfram Research |
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