本研究介绍了一种利用数字图像分析快速、精确量化黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)腹部色素沉着的方法。该方法简化了表型获取与数据分析之间的操作流程,包括样本固定、图像采集、像素值提取和性状测量等步骤。
方法文章
本研究介绍了一种利用数字图像分析快速、精确量化黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)腹部色素沉着的方法。该方法简化了表型获取与数据分析之间的操作流程,包括样本固定、图像采集、像素值提取和性状测量等步骤。
色素沉着是一种形态上简单但高度可变的性状,通常具有适应性意义。它被广泛用作研究形态表型发育与进化的模型。黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)的腹部色素沉着尤其具有研究价值,使研究人员能够鉴定出导致种间和种内形态差异的基因位点。然而迄今为止,对黑腹果蝇(D. melanogaster)腹部色素沉着的研究主要依赖评分方式进行定性分析,而非定量分析,这限制了可应用于色素沉着数据的统计分析方法。本研究描述了一种新方法,可对成年黑腹果蝇(D. melanogaster)腹部色素沉着模式的多个方面进行量化。该实验方案包括样本制备、图像采集、数据提取和分析。所有用于图像采集和分析的软件均包含为开源图像分析平台编写的宏程序。该方法的优势在于能够以高度可重复的方式,在不同成像系统之间精确测量色素沉着性状。尽管该技术已被用于测量成年黑腹果蝇(D. melanogaster)背板色素沉着模式的变异,但该方法具有灵活性,可广泛适用于多种不同生物的色素沉着模式研究。
色素沉着在物种间、种群间、个体间以及个体发育过程中均表现出巨大的表型变异1,2,3,4,5,6尽管已有大量关于多种动物色素沉着的研究,但色素沉着现象在 黑腹果蝇,其中充分利用了分子遗传学的力量,以阐明调控色素沉着的发育与生理机制,以及这些机制的演化过程1,6. 关于调控色素生物化学合成的基因,人们已了解甚多 D. melanogaster7,8 控制该生物合成时空分布的基因9,10,11,12,13此外,遗传作图已鉴定出控制种内和种间色素沉着差异的遗传位点 D. melanogaster14,15,16,17色素沉着与行为等多效性性状之间的关系18,19 和免疫19,20,色素模式的适应性意义也已被探讨15,21,22因此,色素沉着在 D. melanogaster 已成为复杂表型发育与进化研究中一种强大而简便的模型。
成年 D. melanogaster 的体色特征表现为身体各部位黑化模式的明显差异,尤其体现在翅膀以及背部的胸部和腹部。然而,最受研究关注的是其背腹部每一节体节(背板)的体色表现。图1A-F 显示了该体色存在显著变异,这受到遗传17,23 和环境24,25 因素的共同影响。腹部背板的表皮由前、后两个发育区室组成(图1G),每个区室还可根据体色和装饰特征进一步细分26。前区室包含六种表皮类型(a1–a6),后区室包含三种(p1–p3)(图1G)。其中,p1、p2 和 a1 表皮在未伸展的腹部通常折叠于背板下方而不可见。稳定可见的表皮具有一条明显的深色色素带,此处称之为"色素带",由 a4 型(具中等刚毛的被毛表皮)和 a5 型(具粗大刚毛的被毛表皮)构成,且色素带的后缘着色比前缘更深(图1G)。在该色素带前方是一片浅色素的被毛表皮区,其后部具有刚毛(a3),前部无刚毛(a2)。果蝇个体间的体色差异主要体现在色素沉积的强度以及色素带的宽度上。总体而言,最显著的变异出现在最靠后的体节(腹部第5、6和7节),而较靠前的体节(腹部第3和4节)变异较小24。此外,D. melanogaster 的体色存在性别二态性,雄性通常在第五和第六腹节背板上具有完全着色的色素带(图4C)。
在大多数关于黑腹果蝇(D. melanogaster)腹部色素沉着的研究中,色素沉着通常被视为分类性或有序性性状,其模式通过定性方式27,28,29或在量表上进行半定量评估14,15,16,17,24,30,31,32,33,34,35,36,37。这些方法不可避免地存在精度不足的问题,且依赖于对色素沉着的主观判断,因此难以在不同研究之间进行数据比较。一些研究者已对色素沉着的空间维度38,39、特定表皮类型的色素沉着强度23,25,39,40,或整个腹部背板上色素沉着的平均强度41,42,43进行了量化。然而,这些量化方法无法同时测量腹部色素沉着的强度及其空间分布,因而不能捕捉色素沉着在腹部背板上变化的细微特征。此外,其中一些量化方法38,41,42,43需要解剖并制备腹部表皮,这不仅耗时,而且会破坏样本,使其无法用于进一步的形态学分析。随着对腹部色素沉着发育与进化机制的理解不断深入,将需要更为精密的工具,以快速、精确地同时测量色素沉着的空间分布和强度。
本方法的总体目标是利用数字图像分析,对黑腹果蝇(D. melanogaster)的腹部色素沉积进行可重复且更精确的量化测量。该方法包括三个步骤:首先,将成虫以非破坏性方式固定,并拍摄其背部腹部的数字图像;其次,使用 ImageJ 宏程序,用户在第三和第四腹节上分别定义一条从前端 a2 表皮延伸至后端 a5 表皮的前后方向像素条带(绿色框,图 1G),然后沿该条带长轴方向提取其横向平均像素值,生成一条反映色素沉积从腹节前端到后端空间分布及强度变化的曲线;第三,使用 R 脚本通过三次样条函数对色素沉积曲线进行数学描述,并利用该样条函数及其一阶和二阶导数,提取 a2–a5 表皮的宽度、色素带的宽度,以及色素沉积的最大值和最小值。因此,该方法可同时量化腹部色素沉积的空间特征和色素深度。
该方法可定量测量第三和第四腹节背板的色素沉着,这些结构在以往众多研究中已被作为重点,无论是单独研究还是与其他更靠后的背板联合研究1,15,23,24,25,28,33,39,42。尽管第三和第四背板的变异程度低于第五和第六腹节背板,但在雄性个体中并未完全色素化,因此本方案适用于雄性和雌性。然而,如本文所示,该方案也可用于测量雌性个体中第五和第六腹节背板的色素沉着。此外,对用于提取色素沉着特征的脚本进行轻微修改后,该方法还可用于量化多种其他生物中色素沉着的变异情况。
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1. 标本制备
注意:成像前将死亡的果蝇保存在70%乙醇水溶液中。
2. 显微镜设置
注意:图像使用体视显微镜、透射光源底座、数码相机和连接至运行图像采集控制软件的计算机的鹅颈式冷光源获取。软件操作说明针对开源软件 Micro-Manager v1.4.2044,该软件集成了 ImageJ45。
3. 标本成像
4. 多次实验会话中的成像
5. 图像分析
注意:图像分析在 ImageJ45 中进行,并使用作为补充文件提供的“Measurement of Pigmentation.ijm”宏。
6. 数据预处理、分析与实验批次校正
注意:所有数据分析均在 R47 中进行,并使用所提供的“Analysis of Pigmentation.R”脚本。以下“L…”表示分析各部分需运行的脚本行数。有关分析方法的更多细节,请参见补充信息。
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该方案用于探究培育温度对腹部色素沉着的影响。先前的研究表明,在多种物种中,发育温度的升高会导致腹部色素沉着范围的减少。 果蝇,包括 D. melanogaster30,32具体而言,在腹部第3和第4背板中,色素沉着范围(色素带宽度)从17 °C到25 °C逐渐减小,而在25 °C至28 °C之间保持不变24,36这些研究采用1至10分的评分标准对色素沉着程度进行评分(0分:无色素带,背板完全呈黄色;5分:色素带占据背板的50%;10分:背板完全呈深色)。为验证定量方法是否能够捕捉到这种表型可塑性,对一条基因型一致的表观野生型雌性果蝇品系进行了检测,这些果蝇从卵至成虫阶段分别在17 °C(7只)、25 °C(9只)和28 °C(9只)条件下培养。为评估校正程序在消除由实验批次效应引入的干扰因素方面的有效性,...
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该方法能够以适合多种下游分析的定量形式,精确、快速且可重复地获取色素沉积数据。该方法已被用于获取温度对果蝇同基因型品系腹部色素沉积影响的数据。然而,该方法也可用于正向遗传学研究,以鉴定个体、种群或物种间色素差异背后的基因,或用于反向遗传学研究,以探索特定基因对色素模式的影响。尽管如上所述,已有大量研究探讨了黑腹果蝇(D. melanogaster)色素形成的发育与进化,但本方法以定量形式精确采集色素数据的能力,使得研究者可以采用更强大的统计学方法。这反过来使研究人员在分析色素模式时能够减少样本量,或更清晰地揭示色素沉积的细微特征。此外,该方法无需解剖果蝇,因而样本可继续用于其他分析,例如形态学测量或基因分型。事实上,该方法还可潜在地应用于麻醉状态的果蝇,之后可根据其色素特征进行选择性育种。
通过图像分析测量色素沉着时可能存在一个问题,即色素沉着值可能反映的是图像拍摄时的曝光和光照条件,而非色素沉着本身的实际水平。尽管使用固定的光照强度、光源位置、放大倍数和曝光参数有助于缓解这些问题,但通常仍有必要在每次实验会话中重复拍摄多个对照图像,以充分控制会话间效应。本方法包...
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作者无任何利益冲突需要披露。
本工作由美国国家科学基金会资助,资助编号为IOS-1256565和IOS-1557638,授予AWS。我们感谢Patricia Wittkopp以及三位匿名审稿人对本文早期版本提出的有益意见。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 杜蒙特 #5 生物镊 | FST | 11252-30 | |
| 琼脂 | Sigma-Aldrich | 5040 | |
| 解剖显微镜 | Leica | MZ16FA | |
| 底座 | Leica | MDG41 | |
| 相机 | Leica | DFC280 | |
| 鹅颈式冷光源 | Schott | ACE 1 | |
| 图像采集控制软件 | Micro-Manager v1.3.20 | https://micro-manager.org/ | |
| 图像分析软件 | ImageJ | https://imagej.nih.gov/ij/ | |
| 数据分析软件 | R 3.3.2 | https://www.r-project.org/ | |
| LED | Thor Labs | LEDWE-15 | |
| 万用表 | Fluke | Fluke 75 Series II | |
| 60 mm × 15 mm 培养皿 | Celltreat Scientific Products | 229663 | |
| 载物台测微尺 | Klarman Rulings, Inc. | KR-867 |
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