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方法文章

估计薄层色谱板上化合物的产率 通过 蓝光LED照射技术

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DOI:

10.3791/64230

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2022年10月6日

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本文内容

摘要

本实验方案开发了一种利用蓝光LED照射技术估测薄层色谱板上化合物产率的方法。该方法具有安全、高效、成本低廉的优点,并可使研究人员同时测量多个样品。

摘要

薄层色谱法(TLC)是一种易于实施的分析技术,已广泛应用于有机化学研究中,用于定量未知样品的产率。本研究建立了一种利用蓝光LED照明器估算TLC板上样品产率的有效、廉价且安全的方法。实验以从Aspergillus terreus中提取的洛伐他汀作为示例化合物。基于洛伐他汀标准品建立的回归模型用于评估洛伐他汀的产率。比较了三种方法:生物测定法、紫外检测法和蓝光LED照射法。结果表明,蓝光LED照射法在时间效率上显著优于紫外检测法和生物测定法。此外,由于生物测定法存在生物危害风险(如微生物感染),紫外检测法存在紫外线暴露风险,蓝光LED照射法相对更为安全。与需要专用仪器且独立操作前需长期培训的昂贵方法(如气相色谱法GC、高效液相色谱法HPLC和高效薄层色谱法HPTLC)相比,使用蓝光LED照明器是一种经济可行的TLC板样品产率估算方案。

引言

薄层色谱法(TLC)在有机化学领域被广泛用作一种定性和定量分析技术1,2,3。TLC 的主要优点在于其检测速度快、样品需求灵活,且无需专用设备4。迄今为止,尽管已建立多种先进方法,薄层色谱法仍是鉴定混合物中未知样品的主要手段。然而,该方法面临的挑战在于缺乏安全且低成本的设备来量化样品产率,尤其是在预算有限的发展中实验室中。因此,本研究旨在开发一种高效、安全且低成本的方法,与薄层色谱法结合使用,以估算样品的产率。

与高效薄层色谱(HPTLC)、高效液相色谱(HPLC)和气相色谱(GC)相比,这些方法对样品要求严格、耗时较长且样品前处理步骤繁琐1,5,而薄层色谱(TLC)具有多项优势。首先,在样品前处理方面,HPLC 和 GC 无法检测粗提物,因为粗提物可能堵塞 HPLC 和 GC 的色谱柱。其次,当样品不适合紫外检测(HPLC 分析的关键要求)或挥发性较低(GC 分析的关键要求)时,TLC 仍可用于此类样品,且通过使用显色试剂,可使分离出的样品在薄层板上清晰可见6,

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方案

本方案以洛伐他汀为例进行描述。 洛伐他汀从培养一周的土曲霉中提取。

1. 化合物提取

注意:有关化合物提取的详细信息,请参见图1。

  1. 在马铃薯葡萄糖琼脂(PDA,参见材料表)培养基上,于30 °C培养Aspergillus terreus。
  2. 于40 °C干燥培养物24 h。使用灭菌镊子将干燥的培养物转移至50 mL离心管中,并加入15 mL乙酸乙酯。
  3. 涡旋振荡混合物1 min,使其充分混匀,随后在40 °C、200 rpm振荡条件下孵育1 h。
  4. 使用40 kHz超声波清洗仪(参见材料表),在40 °C条件下对混合物进行1 h超声处理。
  5. 在室温下以5,000 x g离心1 min,随后通过11 µm滤纸过滤。
  6. 在分液漏斗中用等体积的无菌水萃取滤液。
  7. 相分离后,收集有机相,然后在旋转蒸发仪(参见材料表)中蒸发溶剂。将残留物溶解于2 mL乙酸乙酯中。

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结果

本研究提出了利用蓝光LED照射法来估算化合物的产量,并对该方法进行了验证,同时与生物测定法和紫外检测法进行了比较(表1)。针对这三种方法,分别基于条带尺寸与标准品浓度建立了回归模型,用于预测样品的产量。首先,在生物测定法的结果中,抑菌圈尺寸与洛伐他汀标准品之间的决定系数(R²)为0.99,回归模型预测的样品产量为0.56 mg(图2)。其次,在紫外检测法中,洛伐他汀标准品与薄层色谱板上条带尺寸之间的R²为0.97,回归模型预测的样品产量为0.53 mg(图3)。值得注意的是,条带边缘模糊,且观察到信号强度相对较低的条带(图3A)。第三,在蓝光LED照射法中,洛伐他汀标准品与薄层色谱板上条带尺寸之间的R²为0.98,回归模型预测的样品产量为0.54 mg(图4)。使用蓝光LED照射仪预测的产量更接近以生物测定法作为对照的结果。条带尺寸与洛伐他汀的含量成正比,且蓝光LED.......

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讨论

本研究介绍了一种新方法——蓝光LED照明仪,用于在无需使用高效薄层色谱(HPTLC)、高效液相色谱(HPLC)和气相色谱(GC)等昂贵且专用设备的情况下定量化合物,并将该方法与生物测定法和紫外检测法进行了比较,以评估其定量性能。结果表明,蓝光LED照射法是一种相对安全、有效的协议,可用于定量薄层色谱板上目标化合物的产率。

既往研究已报道了多种无需使用专用定量设备的定量方法,所有这些研究均表明,其定量准确性接近使用专用设备的水平2,9,10,11,12(表2)。例如,El-Gindy 等人10比较了基于高效液相色谱法(HPLC)和薄层色谱-光密度法(TLC-densitometri.......

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披露

所有作者均声明不存在利益冲突。

致谢

本研究由中国台湾科技部资助(MOST 108-2320-B-110-007-MY3)。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
美国细菌学琼脂Condalab1802.00
Aspergillus terreus ATCC 20542
蓝光LED照明器MICROTEKBio-1000F
离心机Thermo Scientific HERAEUS Megafuge 8
小型紫外灯UVPUVGL-25
乙酸乙酯MACRONMA-H078-10
滤纸 125mmADVANTEC60311102
ImageJNIH免费软件https://imagej.nih.gov/ij/download.html
洛伐他汀标准品ACROSA0404262
MiBio Fluo MICROTEKV1.04
正己烷C-ECHOHH3102-000000-72EC
OriginProOriginLab9.1https://www.originlab.com/origin
马铃薯葡萄糖肉汤 HSTBIO MEDIA110533
旋转蒸发仪EYELASB-1000
硫酸Fluka30743-2.5L-GL
薄层色谱硅胶板 60 F254MERCK1.05554.0001
三氟乙酸Alfa Aesar10229873
超声波振荡仪DELTADC600

参考文献

  1. Pyka, A. Detection progress of selected drugs in TLC. BioMed Research International. 2014, 732078(2014).
  2. Hess, A. V. I. Digitally enhanced thin-layer chromatography: An inexpensive, new technique for qualitative and qua....

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