2011年11月26日
成功地利用MALDI - TOF质谱监察PAK2活化蛋白激酶的酰胺氢/氘交换。
本实验展示了如何利用质谱法监测与蛋白质相关的氢氘交换。导致激活状态的结构变化,首先是 Cleve 蛋白激酶 PAC 2 与 caspase 3,然后通过自磷酸化激活 PAC 2,使用 TP 作为底物作为第二步,用 Pepin 消化 PAC 2 并通过串联质谱分析 Prote PAC 两个片段,继续分析 PAC 的氢氘交换模式 2 通过脱模监测每个 PAC 2 片段的持续时间水平,精确使用 MOLD 进行氢氘交换的水平进行分析。为 caspase three 切割和 PAC two 的自磷酸化提供重要见解。
该方法可以帮助回答蛋白质动力学问题,例如蛋白质构象变化、蛋白质配体相互作用和蛋白质-蛋白质相互作用。与 HD 交换 LCQ 质谱法等现有方法相比,该技术的主要优势是有用的。该程序不需要 HPLC 联动质谱法来分析 HD 交换结果,并且该程序易于作 可切割 0.6 微克 PAC 二。
加入半胱天冬酶 3,并在 34 摄氏度下孵育反应 30 分钟。通过 SDS 页面分析产品来验证 PAC 2 并完成 PAC 2 的切割。对于活化反应,在裂解的试剂包中加入 2 至 20 μL 活化缓冲液 B,并在 34 摄氏度下孵育 30 分钟。
使用 SDS 页面确认 P 34 和 P 27 片段迁移后的自磷酸化。首先,用 1 毫升 0.1% 三氟乙酸稀释两微升 10 毫克/毫升,洗涤嘌呤偶联的 aro 速度两次。在 100 微升 0.1% TFA 中装入 2 瓶,在共轭农用珠中加入 30 微升洗涤过的百事可乐,然后孵育 5 分钟。
继续在 pH 2.5 下用 0.1% TFA 平衡反相 H-P-L-C-C 18 色谱柱。现在加载 Pepin Digest 并使用 100 分钟线性梯度进行稀释。使用快速 VAC reus 干燥 HPLC 馏分后,每两分钟收集一次馏分。
将样品悬浮在 5 μL 乙腈和 0.1% TFA 中,pH 值为 2.5。作为初始筛选。通过发霉分析每个级分中的肽,以分析所有含有肽的级分。
通过串联质谱法鉴定片段。使用 Protein Prospector 中的 MS 产品功能,根据 PAC 2 的一级序列匹配子离子和理论 MZ 比率。首先平衡所有用于氢氘交换的溶液和试剂。
通过添加 18 微升缓冲液 D 2 O 到 2 微升 10 毫克/毫升来启动氢氘交换。包装 2,在一个时间过程中一式三份进行反应。在 pH 2.2 下,用 180 微升冰冷的 0.1% TFA 淬灭氢氘反应。
现在分发 100 微升等分试样的氢氘。每 30 微升活性 pepin 偶联聚集体珠子包装 2 个。将这种 pepin 消化液在冰上孵育 5 分钟。
每 30 秒涡旋一次,通过离心快速去除 Pepin,从而有效地终止消化反应。将样品冷冻在液氮中以防发霉以进行分析。准备基质并储存在零摄氏度,快速部分解冻每个样品。
将 1 微升样品与 1 微升基质混合,然后在发霉前 30 秒点在 4 摄氏度发霉的目标板上进行分析。对板施加适度的真空以干燥。这些斑点继续发霉,平均在两分钟内扫描 100 次。
继续使用 Data Explorer 4.0 计算机程序计算每个片段的持续时间。然后根据氢氘交换 24 小时时由于一个数字而实际掺入的比率除以所有可能的可交换位点计算反向交换,这些位点是主链酰胺,但末端酰胺除外。在这个例子中,CASP Bay 的切割和自磷酸化通过 SDS 页面 Kumasi 染色验证。
非磷酸化无活性 PAC 2 是 58 道尔顿 CASP 托架的单带。PAC 2 的切割完全完成,并在自磷酸化后产生两个片段,即 P 27(调节结构域)和催化结构域 P 34。自磷酸化的 P 27 和 P 34 的迁移在蛋白质凝胶上显示重叠,因为与未磷酸化的电池组 2 相比,完全磷酸化的 P 27 片段的迁移延迟。
该质谱显示了无活性 PAC 2 的氘掺入时间过程。MZ 峰 1697.85 由多个同位素峰组成,如质量包络的偏移所示。随着时间的推移,红色虚线表示质量包络的平均值,质量包络的偏移表示掌握后肽的持续时间。
如果执行得当,这项技术可以在两天内完成。不要忘记,使用液氮可能非常危险,因此请采取预防措施,例如在将 1.5 mil EOL 管放入液氮之前在管盖上戳一个孔。
本研究展示了使用MALDI-TOF质谱法监测蛋白激酶Pak2激活过程中的氢/氘交换。该方法为蛋白质激活相关的结构动力学提供了见解。
Amide hydrogen/deuterium exchange combined with MALDI-TOF mass spectrometry enables high-resolution mapping of protein conformational dynamics and activation states, critical for early-stage target validation in biopharma R&D. This approach provides actionable insights into protein-ligand and protein-protein interactions without the size limitations of NMR, supporting predictive confidence in mechanistic de-risking. The method's accessibility and reproducibility facilitate integration into discovery pipelines for kinase and signaling protein portfolios.
This method fits within the discovery continuum from early mechanistic studies to lead identification and preclinical validation, especially for kinase and signaling protein targets.