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Um eine intuitive Bedienung von Geräten und künstlichen Beine zu ermöglichen, wird eine Schnittstelle zwischen Anwender und Prothese, die Bewegung der Absicht des Benutzers erkennen kann, gewünscht. Eine neuartige neuronale-Maschine-Schnittstelle (NMI), basierend auf neuromuskuläre mechanischen Fusion in unserer früheren Studie entwickelt hat ein großes Potenzial, um die beabsichtigte Bewegung der Oberschenkelamputierte genau zu identifizieren, demonstriert. Doch diese Schnittstelle noch nicht mit einer angetriebenen Beinprothese für echte neuronale Steuerung integriert. Ziel dieser Studie war zu berichten, (1) eine flexible Plattform zu implementieren und zu optimieren neuronalen Steuerung von Geräten und Unterschenkelprothese und (2) ein Versuchsaufbau und-Protokoll, um neuronale Prothese Kontrolle bei Patienten mit Amputationen der unteren Extremitäten beurteilen. Zunächst wird eine Plattform auf der Basis eines PC und einer visuellen Programmierumgebung entwickelt wurden, um die Prothese Regelalgorithmen, einschließlich NMI Trainingsalgorithmus, NMI Online-Test-Algorithmus und Eigenkontrollalgorithmus zu implementieren. Um zu demonstrieren, dieFunktion der Plattform, die in dieser Studie das NMI auf der Grundlage neuromuskuläre mechanischen Fusion wurde hierarchisch mit intrinsischer Kontrolle eines prototypischen Oberschenkelprothese integriert. Ein Patient mit einer einseitigen Oberschenkelamputation wurde rekrutiert, um unsere implementiert neuronalen Steuerung auswerten bei der Durchführung von Aktivitäten, wie Stehen, Level-Boden-Gehen, Rampe Aufstieg, Abstieg und Rampe kontinuierlich im Labor. Eine neuartige Versuchsaufbau und Protokoll wurden, um die neue Prothesensteuerung sicher und effizient zu testen, entwickelt. Die vorgestellte Proof-of-Concept-Plattform und Versuchsaufbau und Protokoll könnte die zukünftige Entwicklung und Anwendung von neural-gesteuerte Stromversorgung künstlichen Beine zu helfen.