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Viral Metagenomen
CF Sputum ist außergewöhnlich zäh und enthält einen hohen Anteil von Mucin und freie DNA (2A); die Dichte-Ultrazentrifugation erleichtert die Beseitigung von Wirts abgeleiteten DNA (2B). Die Ergebnisse einer früheren Studie 9 zeigt acht viromes vom dargestellt Ablaufs erzeugt werden hier zusammengefasst (Tabelle 1). Sieben Proben (CF1-D, CF1-E, CF1-F, CF 4-B, CF 4-C, CF5-A und CF5-B, Tabelle 1) wurden wie in Abschnitt 2. Die erzeugten viromes enthielt wenig beschrieben verarbeitet (0,02 % -3,7%) human-abgeleiteten Sequenzen mit einer Ausnahme (70%). CF4-A wurde aus der Dichte-Ultrazentrifugation Schritt (CF4-A) und der von diesem spezifischen Probe erzeugt enthielten> 97% vom Menschen abgeleiteten Sequenzen (Tabelle 1), Fig. 2 weggelassen virome zeigt ein Beispiel für die Epifluoreszenzmikroskopie Bild einer typischen CF sputum Probe vor (2A) und nach (Abbildung 2C) Dichtegradientenzentrifugation. Klare Virusähnlichen Partikeln (VLPs) in den Mikroaufnahmen ohne großen Teilchen nach dem Dichtegradienten Trennung beobachtet. Nach VLPs DNA Extraktion wird oft unter Verwendung von bakterieller Kontamination 16S rDNA Amplifikation vor der Sequenzierung von DNA-VLPs getestet.
Mikrobielle Metagenomen
Sieben Sputumproben hier präsentierten Objekte wurden aus einer CF Patienten in sieben aufeinander folgenden Tagen gesammelt. Der Patient wurde am orale Antibiotika (Ciprofloxacin und Doxycyclin) an Tag 3, nachdem das Sputum wurde gesammelt. Das Volumen jeder Sputumprobe von diesem Patienten gesammelt wurden, betrug 15 ml in den 7 Tage; daher wurde PBS nicht zu der Probe gegeben. Das Ziel dieser Veranstaltung war es, Probenahme die Protokolle in diesem Workflow durch (i) präsentiert die Beurteilung der täglichen Schwankungen der mikrobiellen Gemeinschaftsstruktur zu bewerten, und (ii) zu vergleichender mikrobiellen Gemeinschaft Struktur und Auflösung zwischen Metagenomik und 16S rDNA-Sequenzierung. Daher wurden die gesamten DNA und HL-DNA aus jeder Probe extrahiert.
Die HL-DNA-Konzentration jeder Sputumprobe folgenden DNA Extraktion wird in Tabelle 2 dargestellt. Die Gesamtausbeute an HL-DNA lag im Bereich von 210 ng bis> 5 ug. Illumina Sequenzierung Bibliotheken wurden mit einer Gesamtausgangsmaterial von 1 ng jeder Probe (3) erzeugt. Die Eigenschaften der Metagenomik Daten sind in Tabelle 2. Alle vorgestellten aber eine Bibliothek ergab mehr als 1 Million Sequenzen und mehr als 85% hochwertigen Sequenzen wurden auf Datenvorverarbeitung mit dem PRINSEQ 29 Software erhalten. Alle Datensätze wurden zunächst vorverarbeitet, um Duplikate und Sequenzen von geringer Qualität (Qualitätsmindestpunktzahl von 25), gefolgt von einem weiteren Screening und Entfernung von Menschen stammenden Sequenzen mit DeconSeq 30 zu entfernen. Die Menge an human-deabgeleiteten Sequenz Kontamination hängt stark von den Probeneigenschaften. Hier wird die Gesamtmenge des vom Menschen stammenden Sequenzen reichten von 14 bis 46% (Tabelle 2). Die vorverarbeiteten Sequenzen wurden anschließend mit der Metaphlan 31 Pipeline sowie MG-RAST 32 Server kommentiert.
Neben metagenomes wurden 16S rDNA Amplikon Bibliotheken sowohl der Gesamt-DNA und HL-DNA mittels Primer zu ca. 300 bp des V1-V2 variable Region in der 16S-rRNA-Gen 33,34 erzeugt. PCR-Produkte von einzelnen Proben wurden normalisiert und gebündelt für die Sequenzierung mit Hilfe des Illumina 500 Zyklus Paired-End-Sequenzierung an der MiSeq Plattform durchgeführt. Gepaart-End-16S rDNA Amplikon-Sequenzen wurden durch Proben über Barcodes mit einem Python-Skript, sortiert und der gepaarten liest wurden mit phrap 35,36 montiert. Montiert Folge Enden wurden, bis die durchschnittliche Qualität der Gäste wurde ≥20 mit einem 5 nt Fenster getrimmt. Potenzielle Chimären waren dien mit Uchime 37 gegen eine Chimäre freien Teilmenge der SILVA 38 Referenzsequenzen entfernt. Taxanomy wurde beauftragt, die hohe Qualität liest mit SINA 39 (Version 1.2.11) mit den 418.497 bakterielle Sequenzen aus dem SILVA 38 Datenbank. Sequenzen mit identischen taxonomischen Zuordnungen wurden gebündelt, um Operational taxonomische Einheiten (OTUs) zu produzieren. Dieser Prozess erzeugt 1.655.278 Sequenzen für 16 Proben (durchschnittliche Größe: 103.455 Sequenzen / Probe; min: 72.603; max: 127.113). Die mediane Waren Deckung Score, ein Maß für die Vollständigkeit der Sequenzierung, war ≥ 99,9%. Das Software-Paket Explicet 40 (v2.9.4, www.explicet.org) wurde zur Analyse und Abbildung genutzt wird. Alpha-Diversität (intra-Probe) und beta-Diversität (inter-Probe) wurden in Explicet am Verdünnung Punkt 72.603 Sequenzen mit 100 Bootstrap erneute Probenahmen berechnet werden.
Die erste Frage dieser Studie war, ob gezielte hypotonische Lyse preferentiVerbündeter selektiert (dh bevorzugt behält oder Lyse) bestimmte Gruppen von Mikroben. Nach der ersten hypotonischen Lyse wurden resuspendiert pelletierten Zellen aus den ersten beiden Proben (CF1-1A * und CF1-2A *) unterabgetastet, um mit den gleichen Proben nach dem zweiten hypotonische Lyse (CF1-1and CF1-2) zu vergleichen. Alle Proben wurden gleich behandelt, dh mit DNase I vor der DNA-Extraktion behandelt, gefolgt von DNA-Extraktion und Sequenzierung Pipeline. Wie in 4 gezeigt, sind die mikrobiellen Profile der Teilmengen sehr ähnlich zu den Proben nach zwei hypotonische Lyse Behandlungen. Darüber hinaus erhöht der zweite hypotonische Lyse der Anteil an nicht-menschliche Sequenzen von 6-17% innerhalb der metagenomes (Tabelle 2).
Um Unterschiede in der mikrobiellen Zusammensetzung zwischen metagenomic- und 16S rDNA-basierten Profiling zu testen und für Änderungen vor und nach hypotonische Lyse, die die Unterschiede erklären könnten vorher zwischen unserem Gestüt gesehenies und andere wurden bakterielle 16S rDNA Bibliotheken sowohl der Gesamt-DNA und HL-abgeleiteten DNA (4B) erzeugt. Auf Gattungsebene waren die Taxonomie Profile der gemeinsamen CF-assoziierten Bakterien wie Pseudomonas, Stenotrophomonas, Prevotella, Veillonella und Streptococcus hochgradig ähnlich zwischen den 16S rDNA Bibliotheken und Metagenomen vom HL-abgeleiteten DNA erzeugt. , Rothia Erkennung in den 16S rDNA Bibliotheken war jedoch nicht so reichlich wie die Metagenom-Bibliotheken. Beim Vergleich der 16S rDNA taxonomische Profile Gesamt-DNA und HL-abgeleiteten DNA erzeugt, Pseudomonas wurde differentiell in der Gesamt-DNA im Vergleich zum HL-abgeleiteten DNA ausgehend von Tag 3 vertreten.
Metatranscriptomes
Typischerweise ist der Gesamt-RNA aus CF Sputum extrahiert teilweise abgebaut und die Größe reicht von 25-4,000 bps (5A und et al. 2012 9 veröffentlicht. Der Anteil der rRNA in den nicht-verarmten metatranscriptomes reicht von 27 bis 83%, und die relative Häufigkeit von rRNA variiert in Proben (Tabelle 3; Daten von Lim et al 9 extrahiert.). Depletion mit Ribo-Zero Kit verringert jedoch den rRNAs relativen Häufigkeit von rRNA zu 1-5%, mit Ausnahme von Probe CF1-F. Die Veränderung in der Wirksamkeit der rRNA Entfernung könnte die Qualität der extrahierten RNA oder Unterschiede in der mikrobiellen Gemeinschaft und damit die Erreichbarkeit von rRNAs für Sonden-Hybridisierung 9 Rechnung zu tragen. Die Elektropherogramme einer erfolgreichen (5B) und erfolglosen (5D) rRNA Entfernungsverfahren unter Verwendung des Ribo-Zero rRNA Entfernungskit unterscheiden, bei denen rRNA Peaks in dem erfolglosen Entfernung sichtbar sind.
Der Größenbereich von cDNA-Bibliotheken generated spiegelt oft den Größenbereich des Ausgangs RNA-Probe. Die cDNA-Bibliotheken hier präsentierten Objekte wurden mit einer ganzen Transkriptom Amplification Kit (WTA2) auf rRNA Depletion gefolgt von Roche-454-Sequenzierung Bibliothek Vorbereitung 9 erzeugt. Die cDNA-Fragmente erzeugt, enthalten die von 50-4,000 bps (5E und 5F) und ist sehr konsistent Proben (Lim et al. 2012) 9. Die Verfügbarkeit der anderen plattformspezifischen RNA-Seq Bibliothek Vorbereitung Kits bieten derzeit mehr Alternativen für ein bis cDNA-Synthese und Sequenzierung Bibliothek Vorbereitung unter optimalen Bedingungen zu kombinieren. Eine empfohlene Option ist bis heute die ScriptSeq komplette Gold-Kit kombiniert rRNA Entfernung Reagenzien oben empfohlen und RNA-Seq Bibliothek Vorbereitung Kit.

Abbildung 1: Workflow für die Vorbereitungreitung der Host-assoziierte Proben, wie Sputum Probe, virome, microbiome und metatranscriptome Sequenzierung.

Abbildung 2: Cäsiumchlorid-Dichtegradienten-Ultrazentrifugation Erleichterung der Beseitigung der extrazellulären DNA und großen Teilchen (A), und ermöglichen eine optimale Isolierung viraler artigen Partikeln aus CF Sputum. Ein Milliliter jeder Gradient wird auf der jeweils anderen vor dem Laden der vorbehandelten Probe (B) überlagert. Folgende Partikel der Isolierung und Reinigung, Epifluoreszenzmikroskopie mit Nukleinsäure-Farbstoffe, wie SYBR Gold werden verwendet, um das Vorhandensein und die Reinheit des Viruspartikeln in Proben zu verifizieren. Klare Virusähnliche Partikel (C, weißer Pfeil) wurden nach der Dichtegradiententrennung CF Sputumprobe beobachtet.
Fig. 3: Beispiel für die Größenverteilung der Nextera XT Bibliotheken von 1 ng der HL-DNA, die in der CF-Sputum microbiomes Folge erzeugten Bibliothek Normalisierung, die Bündelung und Ladungsmenge wurde nach dem Hersteller-Protokoll, ohne jegliche Abweichung beschrieben durchgeführt.

Abbildung 4: Taxonomische Analyse der mikrobiellen Gemeinschaften in neun Proben in Längsrichtung von einer CF-Patienten gesammelt (A) Mikrobielle Profile basierend auf den Metagenombanken von hypotonischen Lyse-Verfahren basierende DNA erzeugt.. Die Art Zuordnung wurde auf der Pipeline Metaphlan folgenden Datenvorverarbeitung, die Duplikate und Sequenzen mit geringer Qualität und menschliche Sequenzhomologie zu entfernen basieren. Um sicherzustellen, dass zwei-st zeigeneps hypotonische Lyse nicht bevorzugt wählt für bestimmte Gruppen von Mikroben, Teilproben (*) nach dem ersten hypotonische Lyse wurden eingeschlossen. (B) Mikrobielle Profile basierend auf der V1V2 Region 16S-rRNA-Gen-Sequenzierung von Gesamt-DNA (T) und hypotonischen Lyse-Verfahren -basierten DNA (HL). Diese Daten sind bisher nicht veröffentlicht worden.

Abbildung 5: Beispiele für Agilent 2100 Bioanalyzer Elektropherogramme von RNA (AD) und cDNA (EF), die für den metatranscriptomic Bibliotheken unter Verwendung von RNA pico und hoher Empfindlichkeit dsDNA-Chips sind. (A) und (C) zeigen die Beispiele der Elektropherogramme vor rRNA Entfernung Verfahren. Die Elektropherogramme einer erfolgreichen (B) und erfolglose (D) rRNA Entfernung Verfahren mit insgesamt rRNA Removal Kit unterscheiden sich geringfügig, eint, die Spitzen-rRNA in der erfolglosen Entfernung sichtbar. Der Größenbereich von cDNA (EF) mit dem gesamten Transkriptom-Amplification Kit (Sigma-Aldrich) ähnelt dem Größenbereich des Ausgangs rRNA angereicherte RNA und sehr konsistent über die beiden verschiedenen Proben erzeugt. Bitte klicken Sie hier, um einen Blick Größere Version der Abbildung.
| CF1-D | CF1-E | CF1-F | CF4-A | CF4-B | CF4-C | CF5-A | CF5-B |
| Gesamtzahl von Lesevorgängen | 224.859 | 87.891 | 106.189 | 93.301 | 140.020 | 1558 | 272.552 | 217.438 |
| Vorverarbeiteten liest ein | 109.389 | 73.624 | 67.070 | 82.011 | 68.617 | 1137 | 215.808 | 158.432 |
| 49% | 84% | 63% | 88% | 49% | 73% | 79% | 73% |
| Anzahl der Basen | 47.239.573 | 33.351.525 | 28.922.479 | 27.667.695 | 29.386.841 | 243.986 | 95.205.805 | 69.581.811 |
| Mittlere Leselänge | 432 | 453 | 431 | 337 | 428 | 215 | 441 | 439 |
| Host-Sequenzen b | 240 | 526 | 28 | 79.774 | 13 | 797 | 585 | 5859 |
| 0,21% | 0,71% | 0,04% | 97,27% | 0,02% | 70,10% | 0,27% | 3,70% |
| Viral Hits c | 7214 | 23.550 | 4070 | 737 | 4642 | 22 | 6466 | 5981 |
| 6,59% | 31.99% | 6,07% | 0,90% | 6,77% | 1,93% | 3,00% | 3,78% |
| Nicht zugewiesen Liest d | 103.888 | 60.490 | 32.780 | 1935 | 68.440 | 311 | 105.612 | 119.551 |
| 94,97% | 82,16% | 48,87% | 2,36% | 99,74% | 27.35% | 48,94% | 75,46% |
| Liest ein, nachdem die Daten vorge processing von PRINSEQ 29. | | | | | |
| b Mensch liest von DeconSeq 30 identifiziert und liest mit besten BLASTn Hit (NCBI Nukleotid-Datenbank) zum Stamm Chordata. |
| c tBLASTx trifft gegen Inhouse-Virusgenom-Datenbank. Der Prozentsatz wurde mit der Gesamtzahl der vorverarbeiteten liest berechnet. |
| d Liest ohne BLASTn gegen die NCBI Nukleotid-Datenbank getroffen. Der Prozentsatz wurde mit der Gesamtzahl der vorverarbeiteten liest berechnet. Einige liest ohne BLASTn gegen die NCBI Nukleotid-Datenbank getroffen wurden als Virus auf Proteinebene im tBLASTx Analyse identifiziert. |
Tabelle 1:. Bibliothek Merkmale der acht viromes von Sputum-Proben, die unter Verwendung vorge Workflow Diese Tabelle wird von Lim et al. (2012) 9. Sieben Proben (CF1-D, CF1-E, CF1-F, CF 4-B, CF 4-C, CF5-A und CF5-B) verarbeitet wurden, wie in Abschnitt 2 beschrieben und erzeugt viromes, die wenig (0,02% enthalten ist - 3.7 %) human-abgeleiteten Sequenzen mit einer Ausnahme (70%). CF4-A wurde aus der Dichte-Ultrazentrifugation Schritt (CF4-A) und erzeugt virome, die> 97% vom Menschen abgeleiteten Sequenzen enthielten weggelassen.
| Beispiel | Konzentration | Gesamtertrag | Gesamtzahl Reads | Gesamtanzahl: Liest (Processed b) | Nicht-menschliche Sequenzen |
| (Ng / ul) | (Ng) | (Raw a) | (%) |
| CF1-1A * | 2.3 | | 1.098.454 | 937.688 | 691.541 |
| 74% |
| CF1-1 | 13 | 1300 | 2.212.756 | 1.958.910 | 1.574.520 |
| 80% |
| CF1-2A * | 2.1 | 210 | 672.878 | 588.106 | 407.530 |
| 69% |
| CF1-2 | 5.2 | 520 | 1.944.012 | 1.697.010 | 1.455.174 |
| 86% |
| CF1-3 | 28,8 | 2880 | 1.048.304 | 896.756 | 560.852 |
| 63% |
| CF1-4 | 24,1 | 2410 | 1.154.922 | 984.702 | 621.098 |
| 63% |
| CF1-5 | 33,6 | 3360 | 1.029.622 | 888.630 | 481.548 |
| 54% |
| CF1-6 | 43,2 | 4320 | 1.434.016 | 1.256.504 | 725.858 |
| 58% |
| CF1-7 | 57,8 | 5780 | 1.000.174 | 872.036 | 565.376 |
| 65% |
| * 1 ml Probe wurde aus CF1 unterabgetastet -1 Und CF1-2 nach der ersten hypotonische Lyse Schritt (Schritt 3.1.5), bevor die zweite hypotonische Lyse Verfahren. Die Zellen wurden wie in 3.1.7 ohne Änderungen beschrieben und durch die verbleibenden Protokoll gehen gesponnen. |
| ein Unverarbeitete Illumina liest aus einer 2 x 300 bp MiSeq Sequenzierungslauf. | |
| b Liest wurden bewertet, getrimmt, und entfernt auf Basis von Qualität und Länge wie in der Diskussion beschrieben. |
Tabelle 2:. Merkmale microbiomes von Sputumproben mit präsentiert Ablaufs erzeugt Die DNA-Konzentration jeder Probe in 100 & mgr; l Elutionspuffer (5 mM Tris / HCl, pH 8,5) und der Eigenschaften der Folgedaten dargestellt. Insgesamt wurden 1 ng wurde verwendet, um einzelne Bibliothek mit dem Nextera XT Bibliothek Vorbereitung Kit erstellen.
0 "fo: keep-together.within-page =" always "> Beispiel
CF1-D CF1-F CF4-B CF4-C Behandlung Keiner Ribo-Zero Keiner Ribo-Zero Keiner Ribo-Zero Keiner Ribo-Zero Vorverarbeiteten liest 2088 1991 40.876 25.238 19.728 32.737 31.791 36.172 Mittlere Leselänge 275 245 262 270 233 259 240 267 Insgesamt rRNA liest 1737 91 29.499 17.267 5285 291 16.371 1761 83,20% 4,60% 72,20% 68,40% 26.80% 0,90% 51.50% 4,90% Mikrobielle rRNA 1414 32 19.978 12.035 23 227 6916 1076 67,70% 1,60% 48.90% 47,70% 0,10% 0,70% 21,80% 3,00% Eukaryota rRNA 323 59 9520 5232 5262 64 9455 683 15,50% 3,00% 23,30% 20,70% 26,70% 0,20% 29.70% 1,90% % RRNA entfernt * 0% 95% 0% 5% 0% 97% 0% 91% Non-rRNA liest 351 (16,8%) 1900 (95,4%) 11.377 (27,8%) 7971 (31,6%) 14.443 (73,2%) 32.446 (99,1%) 15.420 (48,5%) 34.411 (95,1%) Insgesamt NR Hits 102 (4,9%) 691 (34,7%) 3327 (8,1%) 2,857 (11,3%) 4938 (25,0%) 10.751 (32,8%) 5905 (18,6%) 15.766 (43,6%) Eukaryotische 74 407 2790 2524 4614 10.227 4553 8274 Bakterien- 26 283 520 312 287 471 1326 7442 Nicht zugewiesen liest 249 (11,9%) 1209 (60,7%) 8.050 (19.7%) 5114 (20,3%) 9505 (48,2%) 21.695 (66,3%) 9515 (29,9%) 18.645 (51,5%) * Die Menge an rRNA entfernt als Prozentsatz des in der nicht-verarmten Aliquot vorliegenden Menge ausgedrückt.
Tabelle 3:. Bibliothek Merkmale der metatranscriptomes mit und ohne rRNA Verarmungs Die Daten werden von Lim et al extrahiert (2012) 9, der zusätzliche Vergleich anderer rRNA Entfernen Kits und die Wirkung der cDNA Vernebelung vor der Sequenzierung Bibliothek Zubereitung..