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BSAS liest richtig umgesetzte Referenzsequenz abgeglichen werden 5 ähneln. CpG eindeutig identifiziert werden können und Methylierungszustände können durch die Beobachtung Basis Anrufe CpG-Stellen in das zugeordnete liest geschätzt werden. Zum Beispiel mit Methylierung steuert, 0% Methylierung wird in alle Lesevorgänge auf CpG-Stellen enthalten, Ts (5A) abgebildet führen. 100% Methylierung Kontrollen ergeben alle Lesevorgänge abgebildet liest CpG enthaltende C ist (5B).
Quantifizierung von Cytosin Frequenz (C / C + T) an CpG ergibt die Methylierung Frequenz in der ursprünglichen Probe. Eine repräsentative Standardkurve von Gesamtgenom Methylierung Kontrollen (n = 3 / Methylierungsverhältnis) erzeugt zeigt Linearität Methylierung Quantifizierung sowie Präzisions in Quantifizierung an jedem Methylierungsverhältnis (Abbildung 6). Als ein Beispiel für dieses Verfahren insgesamt wurden RNA und DNA co-iso rechnet aus Mauskleinhirn und Retina (n = 4 / Gruppe). Rhodopsin Ausdruck, wahlweise in Netzhautgewebe exprimiert wird, wurde mit qPCR gemessen. Expression wurde nur in der Netzhaut (7A) detektiert. Verwendung BSAS wurden CpG Methylierungsstufen in Rhodopsin Promotorregion quantifiziert. Kumulative Methylierungsstufen in der Promotor-Region waren im Cerebellum von> 80% im Vergleich zu <15% in der Netzhaut (p <0.001, t-parametrischen Test) (7B). BSAS Methylierung Quantifizierung profitiert von ortsspezifischen Methylierungs Quantifizierung und Methylierung Niveaus können auf einem CpG spezifisch in einem bestimmten Genomregion verglichen werden. Im Vergleich zu Netzhautproben (p <0.001, t-parametrischer Test bei jeder CpG-Bereichs) (7C) CpG Methylierungsstufen in Rhodopsin Promotor waren signifikant höher in Kleinhirnproben.
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Fig. 1: Schematische Darstellung der BSAS Verfahren Bei diesem Verfahren wird die genomische DNA Bisulfit umgewandelt unmethylation Cytosine zu Uracil zu modifizieren. Damit kann bei der PCR diese Uracile werden Thymin verändert. PCR-Amplifikation gegen Regionen von Interesse gerichtet und sehr bereichert nur für diesen Sequenzen. Die daraus resultierenden PCR-Produkte werden in Dual-Bibliotheken indiziert durch eine einfache tagmentation Verfahren hergestellt. Anschließend werden die Bibliotheken auf einem Benchtop nächste Generation Sequencer sequenziert und die Sequenzlesevorgänge werden auf die in silico umgewandelt Referenzsequenz und Prozent-Methylierung von Cytosin ist in einem basenspezifische Weise bestimmt abgebildet.

Abb. 2: In silico Bisulfitumwandlung der Region von Interesse Jede Region von Interesse von jedem genomischen Referenz kann Selec seinten für die in silico Bisulfitumwandlung. Non-CpG-Cytosinen mit Thymin in der Referenzsequenz ersetzt. CpG Cytosine bleiben Cytosine in der Bisulfit umgewandelt Referenz.

Abb. 3: Primer Platzierung Bisulfit-PCR-Primer gegen eine in silico Bisulfit gestaltet umgeReferenzSequenz. Primer sind so gestaltet werden, dass sie CG-Dinukleotide nicht überlappen oder CG Dinukleotide ausgelegt benachbart.

Abbildung 4: Beispiele für hohe und schlechte Qualität PCR-Produkte und Sequenzierungsbibliotheken Vertreter Elektropherogramm Spuren und Gel zeigen (A) ideal Amplikon für transposome vermittelte Bibliothek Generation mit einem einzigen hoch.Konzentration Produkt. (B) Bibliothek aus dieser Amplikons erzeugt eine hohe Konzentration und sogar Größenverteilung. (C) Schlechte Qualität PCR-Produkte können geringe Größe, Konzentration sein und enthalten mehrere Produkte und / oder Primer-Dimere. Diese schlechte Qualität Amplikons wird (D) führen gescheitert Bibliothek Generation mit geringer Konzentration und geringen Größenverteilung.

Abbildung 5: Beispiele von Sequenzierungs Ausgänge von Methylierung Kontrollen. (A) In silico umgewandelt Referenz Sequenzierung mit CpG-Stellen rot markiert. 0% Methylierung Steuerung abgebildet liest die ausgewählte Region zeigt Thymine (Gier Highlight) Mapping an CpG-Stellen. (B) 100% Methylierung Steuerung abgebildet liest zeigen Cytosin ist (blaue Markierung) Mapping an CpG-Stellen.
Abb. 6: Die Methylierung Quantifizierung in einer Reihe von Methylierung steuert ganze Genom-Methylierung Kontrollen an den Methylierungsverhältnisse (n = 3 / Ratio) von 0% bis 100% gemischt wurden mit BSAS quantifiziert. Trägt man die Quantifizierung der erwarteten quantifizierten Vergleich zeigt die Linearität der Methylierung Steuer Quantifizierung. Über alle Kontrollen gab es hohe Präzision bei der Methylierung Quantifizierung.

Abbildung 7: Beispiel der gekoppelten DNA-Methylierung und Genexpressionsanalyse von Gewebeproben. (A) Rhodopsin relativen mRNA-Expression von Maus-zerebelläre und Netzhautgewebe. (B) Rhodopsin durchschnittliche Promotormethylierung von BSAS quantifiziert zwischen cerebellar und retinale DNA (*** p <0.001, t-parametrischen Test). C) CpG ortsspezifische Methylierung Niveaus in Rhodopsin-Promotor (-244 bis 6, bezogen auf Transkriptionsstartstelle [TSS]) in der Maus Kleinhirn und Netzhaut-DNA.