Die Verbreitung der Lewy-Pathologie, von der pS129-Synsyn ein wichtiger Bestandteil ist, ist ein histopathologisches Kennzeichen von PD. Das Stoppen oder Verlangsamen der Anhäufung von aggregierten pS129-Synsynas kann die Degeneration von Dopaminneuronen und das Fortschreiten der Alphasynukulanopathie verlangsamen. Allerdings muss noch ein mechanistisches Verständnis darüber hergestellt werden, wie die pS129-Syn-Aggregation zum Untergang von Dopamin-Neuronen beiträgt. Beweise aus humanen postmortalen Studien an Hirnproben von Patienten in verschiedenen Stadien der Krankheit sowie beobachtung der pS129-syn positive Einbeziehung in transplantierte fetale Neuronen stark legt die Ausbreitung der Lewy Pathologie zwischen den Zellen16,17,33. Folglich wurde die prionartige Ausbreitung von pS129-Syn vor kurzem mit Hilfe von '-Synuclein PFFs9,10rekapituliert. Die Etablierung eines robusten, kostengünstigen und relativ hohen oder mittleren Durchsatzmodells der PS129-Syn-Verbreitung und -Akkumulation, insbesondere in Dopamin-Neuronen, kann die Suche nach neuartigen Behandlungen und Verbindungen, die diesen Prozess modifizieren, erheblich beschleunigen.
Da der Verlust von Dopamin-Neuronen ist die Hauptursache für motorische Symptome in PD und diese Zellen besitzen viele einzigartige Eigenschaften2,34,35, Modellierung der Prion-ähnliche Verbreitung von pS129-Syn in Dopamin-Neuronen ist die relevanteste Art von Modell aus der translationalen Perspektive. Protokolle, die Mikroinselkulturen embryonaler Midbrain-Neuronen auf 4 Brunnenplatten und halbautomatische Quantifizierung verwenden, wurden zuvor18beschrieben. Das hier beschriebene Protokoll wurde an 96 Brunnenplatten angepasst und ermöglicht eine weniger mühsame Vorbereitung von Mikroinseln, so dass ein erfahrener Forscher an einem Werktag bis zu vier Platten mit jeweils 60 Brunnen vorbereitet. Die Kultivierung von Dopamin-Neuronen in 96 Brunnenplatten ermöglicht das Testen von Medikamenten in geringeren Mengen und ermöglicht hohe Transduktionsraten mit Lentivirus-Vektoren. Es ist auch möglich, verschiedene Behandlungen zu kombinieren, um komplexere Experimente durchzuführen.
Vor der Anwendung von Behandlungen (einschließlich PFFs) sollte die Qualität der Kultivierung mit der Hellfeldmikroskopie überprüft werden. Wenn das Mikroskopiesystem keine CO2-Kammer mit Erhitzung nutzt, sollten die Zellen nicht mehr als ein paar Minuten außerhalb des Inkubators aufbewahrt werden, da primäre Maus-Dopamin-Neuronen empfindlich und leicht beansprucht sind. Aus dem gleichen Grund wird empfohlen, die erste Bildgebung nach 24 h Inkubation (zwischen DIV1-DIV3) zu machen. Die Zellen sollten mit den vorhandenen Zellkörpern am Leben zu sein und sich auf der Mikroinsel homogen ausbreiten. Primäre Neuronen hätten sich auf dem PO-beschichteten Boden niedergelassen und begonnen, neuronale Projektionen zu erstellen. Es ist möglich, kleine Zellklumpen (d. h. einen Durchmesser kleiner als 150–200 m) zu beobachten, die gebildet werden können, wenn der Triturierungsprozess nicht ordnungsgemäß durchgeführt wird oder die Beschichtungsdichte höher ist als empfohlen. Diese kleinen Klumpen würden das Experiment nicht beeinflussen, es sei denn, sie sind mehr als ein paar pro Brunnen und/oder größer. Verklumpte Zellen machen es sehr schwierig, immunhistochemische Marker und einzelne Zellen während der Bildanalyse zu identifizieren. Es ist wichtig, solche Klumpen durch sorgfältige Beschichtung, Trituierung und Kontrolle der Beschichtungsdichte zu vermeiden. Wenn die Homogenität dieser Bedingungen an bestimmten Brunnen nicht beobachtet werden kann, schließen Sie diese defekten Brunnen nicht in das Experiment ein. Ein solcher Ausschluss sollte vor der Durchführung von Behandlungen erfolgen.
Darüber hinaus ermöglicht der Einsatz von 96 Wellplatten den komfortablen Einsatz von Mehrkanalpipetten bei Färbevorgängen und eine direkte Visualisierung mit automatischen Plattenmikroskopen, wodurch der Durchsatz weiter erhöht wird. Der Einsatz der automatisierten Bildquantifizierung ist für die Analyse der Daten von contentreichen Bildverarbeitungsplattformen unerlässlich. Zusätzlich zu der Fähigkeit, Tausende von Bildern aus jedem Experiment zu verarbeiten, gewährleistet es eine unvoreingenommene, identische Quantifizierung aller Behandlungsgruppen. Der für die Bildanalyse vorgeschlagene Workflow basiert auf einfachen Prinzipien der Segmentierung von Dopamin-Neuronen, der Filterung korrekt segmentierter Zellen durch überwachtes maschinelles Lernen und anschließender Quantifizierung von Phänotypen (pS129-syn positiv und pS129-syn negativ), wiederum durch überwachtes maschinelles Lernen. Obwohl mehrere verschiedene Ansätze für diese Aufgabe vorgesehen werden können, haben wir festgestellt, dass die Kombination von Segmentierung mit maschinellem Lernen aufgrund der hohen Beschichtungsdichte, der unterschiedlichen Formen von Dopaminneuronen und des Vorhandenseins stark gefärbter Neuriten die robusteste für Dopaminkulturen ist. Der vorgeschlagene Bildanalysealgorithmus wurde in CellProfiler und CellProfiler Analyst, Open Source, frei verfügbarer High-Content-Bildanalysesoftware26,27implementiert. Der Algorithmus könnte auch mit anderer Bildanalyse-Software implementiert werden, entweder Open Source (z.B. ImageJ/FIJI, KNIME) oder proprietär. Unserer Erfahrung nach opfern diese jedoch häufig Anpassungsfunktionen für eine einfache Bedienung und funktionieren daher möglicherweise nicht gut in komplizierten Analysen. Wir haben festgestellt, dass die Softwarepakete CellProfiler und CellProfiler Analyst besonders zuverlässige Ergebnisse liefern, indem sie eine beträchtliche Anzahl implementierter Algorithmen, extreme Flexibilität bei der Gestaltung von Workflows und gleichzeitige Handhabung und effiziente Verarbeitung von Bilddaten mit hohem Inhalt kombinieren.
Das beschriebene Protokoll könnte auch für die Quantifizierung anderer zellulärer Phänotypen angepasst werden, die durch Immunfärbung mit verschiedenen Antikörpern gekennzeichnet sind, wie z. B. Marker anderer neuronaler Populationen (z. B. DAT, GAD67, 5-HT usw.) und Proteinaggregate (z. B. Phospo-Tau, Ubiquitin). Mehrere fluoreszierende Marker könnten auch kombiniert werden, um mehrere Phänotypen zu unterscheiden (z. B. Zellen mit Einschlüssen in verschiedenen Reifestadien). Die automatisierte Klassifizierung mehrerer Phänotypen sollte auch in den beschriebenen Bildanalyse-Pipelines einfach zu implementieren sein, indem lediglich ein Kanal mit immunfluoreszierenden Bildern zusätzlicher Marker zu Messschritten hinzugefügt und Zellen in mehrere Abschnitte sortiert werden. Die gleichzeitige Nutzung mehrerer Marker würde jedoch die Optimierung der Immunfärbungs- und Bildgebungsbedingungen erfordern. Zusätzlich wird für eine bessere Qualität der Immunfluoreszenz-Bildgebung die Verwendung spezieller schwarzwandigen 96-Wellplatten empfohlen, die explizit für das Fluoreszenzmikroskop entwickelt wurden. Diese können jedoch erheblich teurer sein als Standard-Zellkulturplatten, die für die in unserem Protokoll beschriebene Analyse ausreichen.
Art und Qualität der genutzten PFFs sind für das Ergebnis der Experimente entscheidend. PFFs können sowohl die Robustheit des Assays als auch die Interpretation der Ergebnisse beeinflussen. Die Vorbereitungsbedingungen könnten die Aussaateffizienz von PFF beeinträchtigen, und in der Tat wurden PFF-"Stämme" mit unterschiedlichen physiologischen Eigenschaften36berichtet. Nichtsdestotrotz geht die Vorbereitung und Validierung von PFFs über den Rahmen dieses Artikels hinaus und wurde in mehreren Publikationen11,28,29,30beschrieben. Zusätzlich zum Vorbereitungsprotokoll sollten je nach den besonderen Versuchsbedingungen die Ursprungsarten von '-Synuclein in PFFs (z. B. Maus, Mensch) und die Verwendung von Wild-Typ oder mutiertem Protein (z. B. humanes A53T-Synuclein) berücksichtigt werden. Die Induktion der pS129-Syn-Akkumulation durch PFFs war nachweislich vom Alter der Kultur (d. h. Tagen in vitro) abhängig, wobei reifere Kulturen eine ausgeprägtere Induktion zeigten11. Dies ist wahrscheinlich auf die erhöhte Anzahl von neuronalen Verbindungen in reiferen Kulturen, und erhöhte .-Synuclein-Protein-Spiegel. In unseren Händen lieferte die Behandlung mit PFFs bei DIV8 die robustesten Ergebnisse, mit ausgeprägter Anhäufung von pS129-Syn bei Dopamin-Neuronensoma, ohne das neuronale Überleben zu gefährden. Das beschriebene Protokoll eignet sich gut für die Untersuchung von Behandlungen, die frühe Ereignisse modifizieren, die zur Aggregation von endogenem Synuclein führen, da wir pS129-syn positive Einschlüsse zu einem relativ frühen Zeitpunkt, 7 Tage nach der Impfung mit PFFs, quantifizieren. Zu diesem Zeitpunkt sind intrasomale Einschlüsse in einem signifikanten Zellanteil vorhanden und können leicht durch Immunfärbung unterschieden werden, während kein PFF-induzierter Zelltod beobachtet wird, was die Interpretation der Ergebnisse vereinfacht. Da sich die Morphologie und Zusammensetzung von PFF-induzierten Einschlüssen im Laufe der Zeit ändern kann12,13, könnte das beschriebene Protokoll grundsätzlich geändert werden, um reifere Einschlüsse durch Fixierung und Immunfärbung zu späteren Zeitpunkten zu untersuchen. Jedoch, Dopamin-Neuronen in kultur für länger als 15 Tage zu halten erfordert extreme Pflege, und könnte zusätzliche Variation enden, weil Zellen nicht unabhängig von PFF-Impfung überleben. Darüber hinaus erschweren erweiterte Kulturen die Behandlungspläne für Medikamente. Viele Verbindungen haben begrenzte oder nicht schlecht charakterisierte Stabilität im Zellkulturmedium, und die Auffüllung eines Medikaments ist nicht trivial, weil der vollständige Austausch von Medium das Überleben der Dopaminkulturen beeinträchtigt.
Die Phosphorylierung von Ser129 wird in PFF-basierten Modellen der Aggregation von Synuclein konsistent berichtet und kolokalisiert mit Markern von Fehlfaltung und Aggregation wie Thioflavin S, Ubiquitin oder konformen spezifischen Antikörpern11,12. In unseren Händen, Immunostaining für pS129-syn gibt auch das stärkste Signal mit dem niedrigsten Hintergrund und ist am einfachsten zu analysieren, so dass robuste Ergebnisse, wenn mehrere Behandlungen gescreent werden. Wichtig ist, dass die Immunfärbung mit pS129-Syn-Antikörpern keine PFFs erkennt, die außerhalb der Zellen verbleiben, was den Hintergrund signifikant reduziert. Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Ser129-Phosphorylierung wahrscheinlich einer der frühesten Prozesse ist, die mit der Fehlfaltung von '-Synuclein verbunden sind und unter bestimmten Bedingungen unterschiedlich reguliert werden können. Daher sollten alle Befunde, die positive Auswirkungen auf pS129-Syn zeigen, durch andere Marker bestätigt werden.
Die statistische Analyse sollte entsprechend dem experimentellen Design erfolgen. Es ist wichtig, Experimente in mindestens drei unabhängigen biologischen Repliken durchzuführen (d. h. getrennte primäre neuronale Kulturen). Diese Repliken sollten auf verschiedenen Platten plattiert und unabhängig behandelt werden. Wir analysieren die Daten aus Replikationen auf verschiedenen Platten mit zufälligem Blockdesign ANOVA37, um die Kopplung von Daten für verschiedene experimentelle Platten zu berücksichtigen.