Motorische Vorstellungskraft Gehirn-Computer-Schnittstelle bei der Rehabilitation der motorischen Dysfunktion der oberen Gliedmaßen nach einem Schlaganfall

Yongchun Jiang; Junxiao Yin; Biyi Zhao; Yajie Zhang; Tingting Peng; Wanqi Zhuang; Siqing Wang; Siqi Huang; Meilian Zhong; Yanni Zhang; Guibing Tang; Bingchi Shen; Haining Ou; Yuxin Zheng; Qiang Lin

doi:10.3791/65405

Ein Abonnement von JoVE ist erforderlich, um diesen Inhalt anzuzeigen. Melden Sie sich an oder beginnen Sie noch heute mit einer kostenlosen Testphase.

Methodenartikel

Motorische Vorstellungskraft Gehirn-Computer-Schnittstelle bei der Rehabilitation der motorischen Dysfunktion der oberen Gliedmaßen nach einem Schlaganfall

3.2K Aufrufe

⸱

DOI:

10.3791/65405

⸱

1. September 2023

Yongchun Jiang^*¹^,²^,³ , Junxiao Yin^*⁴ , Biyi Zhao¹^,³^,⁵ , Yajie Zhang¹^,³ , Tingting Peng¹^,³ , Wanqi Zhuang¹^,³ , Siqing Wang¹^,³ , Siqi Huang¹^,³ , Meilian Zhong¹^,³ , Yanni Zhang¹^,³ , Guibing Tang¹^,³ , Bingchi Shen⁶ , Haining Ou¹^,³ , Yuxin Zheng^*²^,³ , Qiang Lin^*²^,³

¹Guangzhou Medical University, ²Department of Rehabilitation Medicine, The Seventh Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, ³Department of Rehabilitation Medicine, The Fifth Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, ⁴Clinical Medical College of Acupuncture and Rehabilitation, Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine, ⁵School of Traditional Chinese Medicine, Jinan University, ⁶Department of Stomatology, Second Clinical Medical College, Dongguan Campus of Guangdong Medical University

^* These authors contributed equally

In diesem Artikel

Erratum-Hinweis

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Zusammenfassung

Das Ziel dieser Studie ist es, eine wichtige Referenz für den klinischen Standardbetrieb der motorischen Bildsprache Gehirn-Computer-Schnittstelle (MI-BCI) bei motorischer Dysfunktion der oberen Gliedmaßen nach Schlaganfall zu liefern.

Zusammenfassung

Die Rehabilitationswirkung von Patienten mit mittelschwerer oder schwerer motorischer Dysfunktion der oberen Gliedmaßen nach einem Schlaganfall ist gering, was aufgrund der aufgetretenen Schwierigkeiten im Mittelpunkt der Forschung steht. Die Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) stellt eine Spitzentechnologie in der neurowissenschaftlichen Forschung des Gehirns dar. Es bezieht sich auf die direkte Umwandlung der Sinneswahrnehmung, der Vorstellungswelt, der Kognition und des Denkens von Benutzern oder Subjekten in Handlungen, ohne sich auf periphere Nerven oder Muskeln verlassen zu müssen, um direkte Kommunikations- und Kontrollkanäle zwischen dem Gehirn und externen Geräten herzustellen. Die Gehirn-Computer-Schnittstelle (MI-BCI) ist die häufigste klinische Anwendung der Rehabilitation als nicht-invasives Mittel der Rehabilitation. Frühere klinische Studien haben bestätigt, dass MI-BCI die motorische Dysfunktion bei Patienten nach einem Schlaganfall positiv verbessert. Es fehlt jedoch an der Demonstration des klinischen Betriebs. Zu diesem Zweck beschreibt diese Studie detailliert die Behandlung von MI-BCI bei Patienten mit mittelschwerer und schwerer Dysfunktion der oberen Extremitäten nach Schlaganfall und zeigt den Interventionseffekt von MI-BCI durch klinische Funktionsevaluation und Ergebnisse der Hirnfunktionsbewertung auf, wodurch Ideen und Referenzen für die klinische Rehabilitationsanwendung und Mechanismusforschung geliefert werden.

Einleitung

Fast 85 % der Schlaganfallpatienten leiden an einer motorischen Dysfunktion¹, insbesondere aufgrund des begrenzten Rehabilitationseffekts von Patienten mit mittelschwerer und schwerer motorischer Dysfunktion der oberen Extremitäten, die die Fähigkeit der Patienten, einen unabhängigen Alltag zu führen, ernsthaft beeinträchtigt und im Mittelpunkt und Schwierigkeiten der Forschung stand. Die nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) ist als eine aufstrebende Behandlung zur Rehabilitation von motorischen Funktionsstörungen nach Schlaganfall^{bekannt 2}. BCI ist die direkte Umwandlung der Sinneswahrnehmung, der Vorstell....