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Die bildgebende Analyse des Knochenvolumens mit Mikro-Computertomographie (μCT) ist ein notwendiges quantitatives Instrument zur Untersuchung des Knochenregenerationspotenzials und der Ergebnisse im Rahmen von Längsschnitt-In-vivo-Studien . Etablierte Methoden zur Knochensegmentierung nutzen Visualisierungssoftware für die μCT-Segmentierung des gesamten Knochens und die Ausrichtung komplexer anatomischer Strukturen. Diese Segmentierungsprotokolle bieten eine robuste, hochgenaue Methode für die Segmentierung, Ausrichtung und Analyse, sind jedoch in ihren Möglichkeiten der benutzerdefinierten ROI-Analyse (Region of Interest) eingeschränkt. Wir stellen ein Protokoll vor, das diese Methoden erweitert, um eine benutzerdefinierte ROI-Knochenvolumenanalyse rund um einen Knochendefekt kritischer Größe zu ermöglichen. Der benutzerdefinierte ROI rund um den Defekt kann im Laufe der Zeit für in vivo Längsschnittstudien analysiert werden. In dieser Arbeit untersuchen wir μCT-Bilder von drei einzigartigen Rattenproben, denen jeweils ein Kontrollgerüst aus Polycaprolacton (PCL) implantiert wurde. Die Modelle werden von drei Benutzern (2 erfahrene und 1 Anfänger) zu Zeitpunkten von 0 und 6 Wochen analysiert, um die Fähigkeit zu veranschaulichen, einen ROI rund um einen Defekt kritischer Größe während einer Längsschnittstudie zu messen.