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Gewebe bestehen aus einer Vielzahl von Zellen mit spezialisierten Funktionen, die sich zu dreidimensionalen Strukturen organisieren und durch Interaktion die biologischen Prozesse koordinieren, die für das Leben notwendig sind. Eine Pathologie entsteht, wenn Störungen der zellulären Zusammensetzung oder der Gewebearchitektur diese Wechselwirkungen beeinträchtigen und die Homöostase des Gewebes beeinträchtigen1. Das Wissen darüber, wie sich die zahlreichen spezialisierten Zelltypen in unserem Gewebe lokalisieren und interagieren, ist erforderlich, um die Biologie zu verstehen, die der menschlichen Gesundheit und Krankheit zugrunde liegt.
Fortschritte bei der Erstellung von Einzelzellprofilierungstechnologien auf transkriptomischer, epigenomischer und proteomischer Ebene haben eine außergewöhnliche Vielfalt an spezialisierten Zelltypen aufgedeckt. 2,3 Technologien wie die Einzelzell-RNA-Sequenzierung und die spektrale Durchflusszytometrie können die Anzahl der Parameter messen, die zur Charakterisierung dieser heterogenen Populationen erforderlich sind. Diesen Ansätzen mangelt es jedoch an räumlicher Information, da Zellen von ihrer nativen Gewebeumgebung in Einzelzellsuspensionen dissoziiert werdenmüssen 4,5. Daher wurden Zelltypen identifiziert, die mit verschiedenen Krankheitskontexten assoziiert sind, aber ihre Wechselwirkungen innerhalb des Gewebes und ihr Beitrag zur Aufrechterhaltung der Krankheit bleiben unklar.
Um einige dieser Einschränkungen zu beheben, wurden mehrere Spatial-Omics-Technologien entwickelt, um die zelluläre Heterogenität innerhalb eines Gewebes zu erfassen und gleichzeitig die Position jeder Zelle zu erhalten6. Zum Beispiel kann die Gentranskription entweder durch Amplifikation von RNA an gerasterten Punkten in einem Gewebeschnitt (z. B. Visium) oder durch die Verwendung von RNA-Hybridisierungssonden gemessen werden, die auf ein Panel spezifischer Gene abzielen, die mit Einzelzellauflösung abgebildet werden (z. B. Xenium)7,8. Diese Methoden sind effektiv, um Transkriptionsmuster und Regulationsmechanismen innerhalb von Geweben zu verfolgen. Transkriptionsprofile korrelieren jedoch oft schlecht mit der Proteinexpression, die die funktionellen Fähigkeiten einer Zelle direkter widerspiegelt9. Die Proteinexpression kann mit spezifischen Antikörpern identifiziert werden, die an Fluorophore konjugiert sind, die mittels Fluoreszenzmikroskopie nachgewiesen werdenkönnen 10,11. Die Verwendung der herkömmlichen Fluoreszenzmikroskopie kann die diskrete Bildgebung von mehr als sechs solcher Antikörper-konjugierten Fluorophore ermöglichen. Die sich überschneidenden Anregungs- und Emissionsprofile dieser Fluorophore führen jedoch zu einer Unsicherheit hinsichtlich des Ursprungs des Fluoreszenzsignals in einem gegebenen Kanal12.
Iterative Bleaching Extends multipleXity (IBEX) ist ein High-Content-Bildgebungsverfahren, das entwickelt wurde, um diese Einschränkung der Fluoreszenzmikroskopie zu überwinden 13,14,15. IBEX verwendet Lithiumborhydrid (LiBH4), um Fluorophore nach der Bildgebung chemisch zu inaktivieren, so dass dieselbe Gewebeprobe vor der erneuten Bildgebung mit einer nachfolgenden Runde von Fluorophor-konjugierten Antikörpern erneut gefärbt werden kann. IBEX bewahrt die Integrität des Gewebes und ermöglicht viele Bildgebungsrunden, um eine theoretisch unbegrenzte Anzahl von Markern auf demselben Gewebeschnitt sichtbar zu machen. Die computergestützte Ausrichtung der aufgenommenen Bilder ermöglicht eine Charakterisierung auf Omics-Ebene mit Einzelzellauflösung unter Beibehaltung räumlicher Daten, um zelluläre Nischen aufzudecken. Diese Daten können auch mutmaßliche zelluläre Wechselwirkungen aufdecken, obwohl diese mit anderen Techniken validiert werden sollten16. IBEX ist eine Open-Source-Methode, die mit kommerziell erhältlichen Fluorophoren kompatibel ist und von einer internationalen Gemeinschaft von Forschern unterstützt wird, die Reagenzien validiert und Daten öffentlich geteilt haben, um die Zugänglichkeit, schnelle Einführung und qualitativ hochwertige Datengenerierung zu fördern17,18.
In dieser Arbeit wurde ein modifiziertes Protokoll von IBEX entwickelt, um zwei große Herausforderungen der Technik zu überwinden: die Gewebeautofluoreszenz und die unspezifische Bindung von Fluorophor-konjugierten Antikörpersonden (zusammenfassend als Hintergrund bezeichnet). Autofluoreszenz tritt auf, wenn die Anregung von fluoreszierenden Molekülen, die endogen zu einem Gewebe gehören, Licht emittiert, das sich mit dem gewünschten Signal überschneidet, das von Antikörper-konjugierten Fluorophoren erhalten wird19,20. Eine Off-Target- oder unspezifische Bindung von Fluorophor-konjugierten Antikörpern führt zu einer Fluoreszenz von Zellen oder Strukturen, die das Zielprotein nicht exprimieren21,22. Diese Artefakte können zu der ungenauen Schlussfolgerung führen, dass eine Zelle einen Marker exprimiert, den sie nicht wirklich exprimiert, was Computeranalysen und eine genaue Zuordnung des Zelltyps erschwert. Durch die Kombination von Heparin-basierter Ladungsneutralisation von Off-Target-Signalen mit vollspektraler Erfassung und rechnerischer Entmischung reduziert spektrales IBEX das Durchbluten deutlich, verbessert das Signal-Hintergrund-Verhältnis (SBR) und halbiert die Erfassungszeit pro Runde.