$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Gliome, eine weit verbreitete und aggressive Form von Hirntumoren, stellen aufgrund ihres schnellen Fortschreitens, ihrer sehr heterogenen Tumormikroumgebung und ihrer ausgeprägten Resistenz gegen konventionelle Therapien eine große klinische Herausforderung dar1. Diese Komplexität erfordert physiologisch relevantere experimentelle Modelle, um die Genauigkeit der therapeutischen Bewertungen zu verbessern. Herkömmliche zweidimensionale (2D) Zellkultursysteme sind nicht in der Lage, die in vivo Tumorarchitektur und die Zell-Zell-Interaktionen zu rekapitulieren2, was oft zu irreführenden Schlussfolgerungen hinsichtlich der Wirksamkeit von Medikamenten und der Tumorbiologie führt3.
Um diese Einschränkungen zu beheben, haben sich dreidimensionale (3D) Tumormodelle als überlegene Alternative herausgestellt, die eine erhöhte biologische Relevanz bieten, indem sie die strukturellen und funktionellen Eigenschaften von Tumoren in vivo nachahmen 4,5. Gleichzeitig wird die metabolische Reprogrammierung zunehmend als Kennzeichen des Fortschreitens des Glioms und der Behandlungsresistenz anerkannt 6,7,8. Die extrazelluläre Flussanalyse hat sich zu einer weit verbreiteten Technik für die Echtzeitmessung wichtiger metabolischer Parameter entwickelt, wie z. B. der extrazellulären Ansäuerungsrate (ECAR, Messung des Protonenausflusses hauptsächlich aus der glykolytischen Laktatproduktion) und der Sauerstoffverbrauchsrate (OCR, Quantifizierung der mitochondrialen Sauerstoffverwertung bei der oxidativen Phosphorylierung), die wichtige Einblicke in die glykolytischen und oxidativen Phosphorylierungswege bietet 9,10,11.
In dieser Studie wurde die extrazelluläre Flussanalyse an die Analyse von 3D-Gliom-Sphäroiden angepasst, was die Untersuchung von Stoffwechselwegen in einem Kontext ermöglicht, der den in vivo Tumorzuständen sehr ähnlich ist. U87-Gliomzellen wurden mit einer Dichte von 1.500 Zellen pro Well in transparenten 96-Well-Platten mit rundem Boden und extrem geringer Bindung ausgesät und 5 Tage lang bei 37 °C mit 5 % CO2 kultiviert, um die Sphäroidbildung zu erleichtern. High-Content-Imaging wurde eingesetzt, um die Sphäroidmorphologie zu bestätigen und die Zellgröße zu beurteilen. Vor der metabolischen Analyse wurden dichte und zirkuläre 3D-Zellsphäroide mit einem Durchmesser von ca. 220 μm auf mit Poly-L-Lysin vorbeschichtete Assay-Platten überführt, um die Adhäsion und Messstabilität zu gewährleisten. Wichtig ist, dass die Normalisierung der Stoffwechseldaten auf der Grundlage der Sphäroidgröße durch integrierte High-Content-Bildgebung durchgeführt wurde, um die Variabilität zu reduzieren und die Zuverlässigkeit der Daten zu erhöhen.
Diese integrierte Plattform, die 3D-Kultur, extrazelluläre Flussanalysetechnologie und bildgebende Normalisierung kombiniert, ermöglicht eine genauere Bewertung der metabolischen Reaktionen von Gliomen auf therapeutische Eingriffe. Diese Studie bietet einen robusten Rahmen für die Untersuchung der metabolischen Grundlagen von Arzneimittelresistenzen und trägt zur Entwicklung effektiverer, klinisch übertragbarer Behandlungsstrategien für Gliome bei.