Die NHANES-Datenerfassungsprotokolle wurden vom Research Ethics Review Board (ERB) des National Center for Health Statistics (NCHS) genehmigt. Da die NHANES-Datensätze öffentlich zugänglich sind, benötigen Forscher keine zusätzliche Genehmigung durch ihre eigenen institutionellen Begutachtungsgremien (IRBs).
Studienpopulation und Zulassungskriterien
Das NHANES verwendet ein mehrstufiges, geschichtetes Probability-Sampling-Design und sammelt umfassende Gesundheits- und Ernährungsinformationen durch Haushaltsinterviews, standardisierte körperliche Untersuchungen und Laboruntersuchungen in Mobile Examination Centers (MEC). Öffentlich zugängliche Daten aus den Umfragezyklen von 1999 bis 2004 wurden analysiert. Da die Daten vollständig anonymisiert und öffentlich zugänglich waren, erforderte diese retrospektive Studie keine zusätzliche ethische Genehmigung. Die Studie bestand aus zwei Komponenten: (1) einer Querschnittsanalyse, die den Zusammenhang zwischen RAR und Migräneauftreten untersucht, und (2) einer prospektiven Kohortenanalyse, die den Zusammenhang zwischen RAR-Werten und All-Cause-Mortalität bei Personen mit Migräne bewertet, um den prognostischen Wert zu bewerten. Abbildung 1 veranschaulicht das gesamte Studiendesign und den Workflow zur Auswahl der Teilnehmer, wie es von den JoVE-Richtlinien gefordert wird. Kurz gesagt, insgesamt wurden zunächst 15.332 Teilnehmer im Alter ≥ 20 Jahre berücksichtigt. Nach Anwendung von Ausschlusskriterien und Berücksichtigung fehlender Daten wurden 8.781 Teilnehmer in die Querschnittsanalyse einbezogen. Fehlende Daten wurden mittels einer vollständigen Fallanalyse behandelt, bei der Teilnehmer mit fehlenden Werten für Schlüsselvariablen (RAR, Migränestatus oder Kovariaten) ausgeschlossen wurden, um die Reproduzierbarkeit sicherzustellen. Für die Kohortenanalyse wurden Teilnehmer, die mit Migräne identifiziert wurden (n = 1.762), longitudinal verfolgt, um den Zusammenhang zwischen RAR und Sterblichkeitsrisiko zu untersuchen.
Messung und Kategorisierung von RAR
RDW in NHANES wurde als Teil der standardmäßigen Labor-Komplett-Blutzählungsverfahren gemessen, die von geschultem Personal durchgeführt wurden. Alle Laborwerte, einschließlich RDW und Albumin, wurden aus einer einzigen Basismessung für jeden Teilnehmer ermittelt. Die Serumalbuminwerte wurden mit der Bromocresol Purple (BCP)-Methode unter standardisierten pH-Bedingungen bestimmt. Das RAR wurde als RDW (%) geteilt durch Serumalbumin (g·dL-1) berechnet und wurde in früheren Studien häufig als zusammengesetzter Marker für Entzündung und Nährwertstatus19 eingesetzt. Für die Querschnittsanalyse wurden die Teilnehmer in Quartile (Q1–Q4) eingeteilt, basierend auf der Verteilung des RAR in der Gesamtpopulation der Studien: Q1 (≤ 2,73), Q2 (> 2,73–2,93), Q3 (> 2,93–3.18) und Q4 (> 3,18). In der Kohortenanalyse, die nur Teilnehmer mit Migräne einschloss, unterschied sich die RAR-Verteilung; Quartile wurden innerhalb dieser Untergruppe neu berechnet: Q1 (≤ 2,74), Q2 (> 2,74–2,95), Q3 (> 2,95–3,23) und Q4 (> 3,23).
Migränebewertung
Migräne (oder starke Kopfschmerzen) bei NHANES wurde mittels Fragebogen bewertet: Die Teilnehmer wurden gefragt: "Hatten Sie in den letzten 3 Monaten starke Kopfschmerzen oder Migräne?" Frühere Studien, darunter die Studie zur Prävalenz und Prävention von Migräne und mehrere auf NHANES basierende nationale Umfragen, haben eine gute Übereinstimmung zwischen selbstberichtetem starkem Kopfschmerz und klinisch diagnostizierter Migränegezeigt 20,21,22. Daher bietet die fragebogenbasierte Identifikation einen vernünftigen und vergleichbaren Ansatz zur Identifizierung von Personen mit potenzieller Migräne in Populationsstudien.
Sterblichkeitsbewertung
Die Nachbeobachtung begann am Tag der MEC-Prüfung und dauerte bis zum Tod oder zum 31. Dezember 2019. Die Mortalitätsergebnisse wurden nach ICD-10-Codes klassifiziert, um die Gesamtsterblichkeit zu bewerten.
Kovariate Bewertung
Potenzielle Störer wurden anhand der vorherigen Literatur und ihrer klinischen Relevanz ausgewählt 23,24,25. Demografische Variablen umfassten Alter, Geschlecht, Rasse/Ethnie (mexikanisch-amerikanisch, nicht-hispanischer Weißer, nicht-hispanischer Schwarzer, andere), Bildung (< High School, High School, > High School), Familienstand (verheiratet/mit Partner zusammenlebend vs. unverheiratet) und das Familieneinkommens-Armutsverhältnis (PIR: < 1, 1–3, > 3). Zu den Lebensstilfaktoren gehörten Rauchstatus (aktuell, ehemalig und nie) und Alkoholkonsum (jemals vs. nie). Der körperliche Status wurde durch BMI (< 25, 25–30 und > 30) dargestellt, und medizinische Erkrankungen umfassten selbstberichteten Diabetes und Bluthochdruck.
Statistische Analyse
Alle Analysen berücksichtigten das komplexe Umfragedesign von NHANES, indem sie MEC-Gewichte, primäre Stichprobeneinheiten (Cluster) und Schichten einbezogen und so national repräsentative und reproduzierbare Schätzungen sicherstellten. Kontinuierliche Variablen wurden als gewichtete Mediane mit Interquartilbereichen (IQR) ausgedrückt und mit dem Kruskal–Wallis-Test verglichen, während kategoriale Variablen als gewichtete Prozentsätze präsentiert und mit dem Rao–Scott-Chi-Quadrat-Test verglichen wurden. Gewichtete logistische Regressionsmodelle wurden in der Querschnittsanalyse verwendet, um die Zusammenhänge zwischen RAR und Migräne zu bewerten, wobei die Ergebnisse als Odds Ratios (ORs) und 95%-Konfidenzintervalle (KIs) präsentiert wurden. In der Kohortenanalyse wurden Cox-Proportionalhazard-Modelle angewandt, um den Zusammenhang zwischen RAR-Quartilen und Gesamtmortalität zu bewerten, wobei die Ergebnisse als Hazard Ratios (HRs) und 95%-KI angegeben wurden. Es wurden drei hierarchische Modelle konstruiert: Modell 0 war nicht angepasst; Modell 1 wurde auf demografische Faktoren angepasst; Modell 2 wurde weiter auf Lebensstil- und körperliche Faktoren (Rauchen, Alkohol, BMI) angepasst; und Modell 3 wurde zusätzlich auf medizinische Erkrankungen (Bluthochdruck und Diabetes) angepasst. Die Regression mit eingeschränkter kubischer Spline (RCS), bei der 3 Knoten im 10., 50. und 90. Perzentil der RAR-Verteilung eingesetzt werden, wurde angewandt, um potenzielle nichtlineare Zusammenhänge zwischen RAR und Migräne oder Mortalität zu untersuchen. Kaplan–Meier-Überlebenskurven wurden generiert, um das Überleben über RAR-Quartile zu vergleichen, und zeitabhängige Empfänger-Funktionsmerkmale (ROC)-Kurven wurden verwendet, um die prädiktive Leistung von RAR für Mortalitätsergebnisse zu bewerten. Subgruppenanalysen wurden mit Interaktionstermen durchgeführt, wobei ein zweiseitiges P < 0,05 als statistisch signifikant angesehen wurde. Alle Analysen wurden mit R-Software (Version 4.2.2) durchgeführt.