February 19th, 2015
Um Laborumgebungen zu replizieren, erfordern Online-Datenerfassungsmethoden für visuelle Aufgaben eine strenge Kontrolle über die Reizpräsentation. Wir skizzieren Methoden für die Verwendung einer Webanwendung, um Leistungsdaten zu zwei Tests der visuellen Aufmerksamkeit zu sammeln.
Das übergeordnete Ziel dieses Verfahrens ist es, die Datenerfassung für visuelle Aufmerksamkeitsaufgaben über eine Online-Webanwendung zu vereinfachen. Dies wird erreicht, indem Sie die Teilnehmer zunächst bei einer Webanwendung anmelden. Als nächstes werden die Teilnehmer angewiesen, ihre Bildschirme für eine korrekte Reizdarstellung zu kalibrieren.
Dann lesen die Teilnehmer die Aufgabenanweisungen und absolvieren Übungsversuche. Schließlich werden Daten von den Teilnehmern gesammelt, während sie die vollständigen Aufgaben erledigen. Letztendlich zeigen Online-Datenerfassungsmethoden für visuelle Aufgaben konsistente Ergebnisse mit denen herkömmlicher laborbasierter Methoden.
Der Hauptvorteil dieser Technik gegenüber bestehenden Methoden besteht darin, dass Daten von einer größeren, vielfältigeren Population in relativ kurzer Zeit gesammelt werden können. Dieses Verfahren wird von Olga P equal, einer Technikerin im Labor, demonstriert. Lassen Sie den Teilnehmer zu Beginn in einem ruhigen Raum ohne Ablenkungen mit einem internetfähigen Computer in bequemer Höhe sitzen.
Weisen Sie den Teilnehmer an, zu der hier gezeigten Webanwendung zu navigieren. Lassen Sie den Teilnehmer in einem mit HTML fünf kompatiblen Browser eine eindeutige ID eingeben, die mit den Daten verknüpft wird, die in einer My SQL-Datenbank gesammelt und gespeichert werden. Holen Sie vor dem Einloggen die Einwilligung des Teilnehmers über eine auf der Seite verlinkte Einwilligungserklärung ein.
Um den Bildschirm zu kalibrieren, bitten Sie den Teilnehmer, die Diagonale des Bildschirms in Zoll in das beschriftete Textfeld einzugeben. Wenn der Teilnehmer diese Informationen nicht kennt, lassen Sie ihn eine CD oder Kreditkarte als Kalibrierungsobjekt finden. Wenn eine Option ausgewählt ist, fordern Sie den Teilnehmer auf, das Objekt auf dem Bildschirm zu platzieren und es an einem repräsentativen Bild des auf dem Bildschirm angezeigten Objekts auszurichten.
Fordern Sie den Teilnehmer auf, die Größe des Bildschirmbilds an die Größe des physischen Objekts anzupassen, basierend auf den Maßen der physischen CD oder einer Kreditkarte und der Pixelgröße des repräsentativen Bildes. Bestimmen Sie die Diagonale des Bildschirms in Zoll. Lassen Sie den Teilnehmer diesen Wert über ein Dialogfeld bestätigen.
Fordern Sie den Teilnehmer anschließend auf, die Einstellungen für die Bildschirmhelligkeit anzupassen, bis alle 12 Bänder in einem Schwarz-Weiß-Verlauf, die auf dem Bildschirm angezeigt werden, deutlich unterscheidbar sind. Bitten Sie den Teilnehmer, sich in einer bequemen Position eine Armlänge vom Monitor entfernt hinzusetzen und dann das Browserfenster auf den Vollbildmodus zu stellen. Das Browserfenster muss sich im Vollbildmodus befinden, um den von den Aufgaben verwendeten visuellen Raum zu maximieren und visuelle Ablenkungen wie die Symbolleiste des Browsers und die Desktop-Aufgabenleisten zu entfernen.
Bitten Sie den Teilnehmer mithilfe des selbstgesteuerten Tutorials zur Verfolgung mehrerer Objekte oder zum TÜV, das unter dieser URL zu finden ist, die Schritt-für-Schritt-Anleitung zu lesen, die zeigt, wie die Versuche ablaufen werden. Sobald der Teilnehmer die Anweisungen fertig gelesen hat, fordern Sie ihn auf, die Übungsversuche zu durchlaufen, und richten Sie die Übungsreize so ein, dass sie aus acht Punkten in einem Winkel von 0,8 Grad mit einer Bewegungsgeschwindigkeit von zwei Grad pro Sekunde bestehen. Verwenden Sie die HTML-API für Animations-Frames mit fünf Anfragen, um die Browseranimation mit einer Bildrate von 60 Hertz zu optimieren und diese Stimulusbewegung zu steuern.
Fordern Sie als Nächstes den Teilnehmer auf, die blauen Punkte zu verfolgen, wobei die gelben Punkte als Ablenkungen fungieren. Verwandeln Sie nach zwei Sekunden die blauen Punkte in gelbe Punkte und verschieben Sie sie weitere vier Sekunden lang zwischen den ursprünglichen gelben Punkten. Stoppen Sie am Ende jedes Versuchs die Punkte und markieren Sie einen.
Fordern Sie den Teilnehmer auf, per Tastendruck zu antworten, unabhängig davon, ob es sich bei dem markierten Punkt um einen Spurpunkt oder einen Distraktorpunkt handelt. Bewegen Sie den Teilnehmer nach drei aufeinanderfolgenden korrekten Versuchen oder maximal sechs Versuchen zur vollständigen Aufgabe. Um die vollständige MOT-Aufgabe für den Teilnehmer zu starten, richten Sie sie mit 16 Punkten ein, die sich mit fünf Grad pro Sekunde bewegen.
Lassen Sie den Teilnehmer innerhalb des Bereichs zwischen zwei Grad Exzentrizität und 10 Grad Exzentrizität insgesamt 45 Versuche absolvieren, eine Mischung aus fünf Versuchen, die aus einem verfolgten Punkt bestehen, und 10 Versuchen, die jeweils aus zwei bis fünf verfolgten Punkten bestehen. Bitten Sie den Teilnehmer mit Hilfe des hier gefundenen Tutorials, vier Phasen von Schritt-für-Schritt-Anweisungen zu durchlaufen, die die beiden Zielreize demonstrieren, die während des nützlichen Sichtfelds oder der UFOV-Aufgabe beachtet werden müssen. Der zentrale Zielreiz ist ein ein Grad Smiley, der in der Mitte des Bildschirms mit langen oder kurzen Haaren blinkt.
Randomisieren Sie die Haarlänge des Smileys über Versuche hinweg, stellen Sie den peripheren Zielreiz als einen Ein-Grad-Stern ein, der mit einer Exzentrizität von vier Grad an einer von acht Stellen um den Kreis herum blinkt. Randomisieren Sie die Position des Sterns in allen Studien. Nur für die erste Phase.
Zeigen Sie das zentrale Ziel an und fordern Sie den Teilnehmer dann auf, über einen Tastendruck zu antworten, wobei die Haarlänge nur für die zweite Stufe angezeigt wurde. Zeigen Sie das periphere Ziel an und fordern Sie den Teilnehmer auf, auf eine von acht Radiolinien zu klicken, die die acht möglichen Zielorte darstellen, um anzuzeigen, wo der Stern erschienen ist. Zeigen Sie in der dritten Phase sowohl zentrale als auch periphere Zielreize an und fordern Sie den Teilnehmer dann auf, sowohl auf die Art des Smileys als auch auf die Position des Sterns zu antworten.
Zeigen Sie für Stufe vier beide Zielreize zusätzlich zu peripheren Distraktoren an und fordern Sie den Teilnehmer dann auf, auf beide Zielreize zu reagieren. Für die Distraktoranzeige werden an den verbleibenden sieben Stellen Ein-Grad-Quadrate mit vier Grad Exzentrizität sowie acht weitere Quadrate mit zwei Grad Exzentrizität dargestellt. Zeigen Sie nach der Antwort des Teilnehmers das Feedback des Teilnehmers für jede Zielantwort an. Verschieben Sie den Teilnehmer nach jedem Versuch, nachdem Sie drei aufeinanderfolgende richtige Versuche erhalten haben, in die nächste Übungsphase.
Fordern Sie den Teilnehmer nach der vierten Stufe auf, die vollständige UFOV-Aufgabe zu starten. Präsentieren Sie den gleichen zentralen Reiz wie in der Übungssitzung. Zeigen Sie das Peripherieziel mit einer Exzentrizität von sieben Grad an einer der zuvor genannten acht Stellen an.
24 Distraktor-Quadrate werden auch bei drei Grad Exzentrizität, fünf Grad Exzentrizität und den restlichen sieben Grad Zentrizität angezeigt. Verwenden Sie ein Verfahren mit drei Abwärtsstufen, um die Präsentationszeit der Stimuli zu bestimmen, verringern Sie die Dauer der Stimuli nach drei aufeinanderfolgenden richtigen Versuchen und erhöhen Sie sie nach jedem Fehlerversuch und jeder Aufgabe. Wenn eine von drei Bedingungen erfüllt ist, erreicht das Treppenstufenverfahren acht Umkehrungen.
Der Teilnehmer absolviert 10 aufeinanderfolgende Versuche mit der Höchstdauer von 99 Frames oder der Mindestdauer von einem Frame, oder der Teilnehmer erreicht maximal 72 Versuche. Für die TÜV-Analyse wurden Daten von 1.744 Online-Teilnehmern verwendet. Die TÜV-Leistung wurde gemessen, indem die mittlere Genauigkeit für jeden Satz berechnet wurde.
DieGrößengenauigkeit reicht von 0,4 bis 1,0 für die erste Größe bis 0,1 bis 1,0 für die fünfte Größe, und die mittlere Genauigkeit reicht von 0,99 für die erste Größe bis 0,71 für die fünfte Größe. Die mittleren Genauigkeitswerte lagen zwischen 1,0 und 0,70 für die Satzgröße eins bzw. fünf. Die Genauigkeit nahm mit zunehmender Satzgröße ab, was einen typischen MOT-Effekt für die UFOV-Aufgabe zeigt.
Es wurden Daten von 1.747 Online-Teilnehmern analysiert. Die Leistung wurde berechnet, indem die Präsentationszeit über die letzten fünf Versuche gemittelt wurde, um eine Nachweisschwelle zu erhalten, die die minimale Präsentationsdauer widerspiegelt, bei der die Teilnehmer das periphere Ziel mit einer Genauigkeit von etwa 79 % erkennen können. Die mittlere UFOV-Schwelle lag bei 64,7 Millisekunden und die Werte reichen von 17 Millisekunden bis 315 Millisekunden mit einer mittleren Schwelle von 45 Millisekunden.
Die Schwellenwertverteilung war mit einer Schiefe von 1,92 und einer Kurtosis von 3,93 positiv verzerrt. Die Ergebnisse stimmten mit früheren Arbeiten überein. Nachdem Sie sich dieses Video angesehen haben, sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie Sie nach diesem Verfahren die Verfolgung mehrerer Objekte und nützliche Experimente mit dem Sichtfeld als Webanwendungen entwickeln.
Auch andere Methoden mit präziser visueller Reizdarstellung könnten für eine Online-Umgebung adaptiert werden. Die Daten könnten dann von einer allgemeineren repräsentativen Population oder von einem bestimmten Subtyp von Individuen gesammelt werden, die nur schwer ins Labor gebracht werden können. Danke fürs Zuschauen.
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Dieser Artikel skizziert Methoden zur Online-Datenerfassung bei visuellen Aufmerksamkeitsaufgaben mithilfe einer Webanwendung. Es wird die Bedeutung der Bildschirmkalibrierung und der Aufgabenanweisungen für eine genaue Reizdarstellung betont.
Online behavioral testing enables scalable, representative data collection for visual attention assays, addressing a key bottleneck in target validation and phenotypic screening. By ensuring stimulus timing and size fidelity through web-based calibration, the method supports mechanistic de-risking of neural pathways involved in attention and perception. This approach expands access to diverse participant pools, improving predictive confidence in early discovery while reducing reliance on constrained laboratory recruitment.
The method fits within the discovery continuum from target validation through lead identification, particularly for compounds modulating attention, arousal, or sensory processing.