Name: Ein kombiniertes 3D-Gewebezüchtungen In Vitro / In Silico Lungentumormodell für Hintergründe in bestimmten Mutations Drug Wirksamkeit vorhersagen (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-04-06T14:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 34 s
Description: Lernen Sie ein kombiniertes 3D-Lungentumormodell mit Kollagenscaffold und In-Silico-Vorhersagen kennen. Diese Methode optimiert die Vorhersage der Arzneimittelwirksamkeit bei NSCLC basierend auf spezifischen Mutationshintergründen.

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Diese Forschung wurde durch das Zentrum für Interdisziplinäre Klinische Forschung (IZKF, Zuschuss BD247) der Universitätsklinik Würzburg und der Bayern Fit-Programm (erteilt Heike Walles) gefördert.

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</ol>

Die Autoren haben nichts zu offenbaren.

Wir haben eine in vitro kombiniert etabliert / in silico Tumortestsystem für die Biomarker-gestützte Behandlung Vorhersagen. Die in - vitro - Modell bewertet verschiedene wichtige Aspekte der Verbindung Maßnahmen wie beispielsweise Veränderungen der Tumorzellproliferation und Apoptose auf einer spezifischen Mutations Hintergrund, der auch 17 in silico simuliert werden können. Hier präsentieren wir das standardisierte Protokoll für die 3D - Tumormodell Erzeugung und...

Die pharmazeutische Industrie steht vor hohen Ausfallraten von bis zu 95% im Bereich der Krebstherapie in der klinischen Phase verursacht enorme Kosten 1-5. Ein Grund für diesen Mangel ist die Tatsache, dass zur Zeit die Wirksamkeit von potentiellen neuen Verbindungen bewertet wird in großem Maßstab Screenings auf 2D-Zellkulturen von Krebszelllinien, oder in Tiermodellen. Tiermodelle haben eine höhere Komplexität , aber es gibt entscheidende Unterschiede zwischen Mäusen und Menschen 6,7. In den letzten zehn Jahren Modelle 3D Krebs verschiedene Ansätze wurden erzeugt , um die Lücke zwischen 2D - Kultur von Krebszelllinien und einem Komplex in vivo Tumor 6,8,9 zu überbrücken. Die Auswirkungen der 3D - Umgebung auf die Zelldifferenzierung und auch Signalisierung in mehreren Studien wurde Jahren gezeigt (z. B. durch Mina Bissell) 10,11. Heute sind viele 3D - Zellkulturmodelle zur Verfügung, wie Sphäroid - Kulturen, Hydrogele oder Mikrofluidik - Chips 12-16. Obwohl these-Modelle Komplexität im Vergleich zu herkömmlichen 2D-Kultursystemen zu verbessern, sie eine Gewebemikroumgebung meist fehlen, die bekannt ist, Tumor-tragenden Effekte und hat auch Auswirkungen auf die Arzneimittelwirksamkeit zu haben. Um dieses Problem zu beheben, haben wir einen ein 3D - Modell Tumor auf der Basis eines biologischen Gerüst SISmuc (small-Darm-Submukosa + Schleimhaut) genannt , die von einem dezellularisierter Schweine Jejunum abgeleitet wird. Dadurch werden die Gewebearchitektur und wichtige Komponenten der ECM wie verschiedene Kollagene sowie der Basalmembran Struktur 17 erhalten. Diese einzigartige Funktion ist für die Tumormodellgeneration von Karzinomen von entscheidender Bedeutung, die von Epithelien und umfassen etwa 80% von soliden Tumoren entstehen. Darüber hinaus wird die Proliferationsrate in unserem Tissue-Engineering-Tumormodell reduziert im Vergleich zu den künstlich hohen Raten in 2D-Kultur erreicht. Wie Proliferation bei der Beurteilung der Wirksamkeit von Medikamenten ist ein wichtiger Parameter, Drogentests ist in unserem Modell ermöglicht in ähnlicherBedingungen in vivo Tumoren 17. Um das Potenzial unseres Modells zu bewerten Biomarker-abhängige Wirksamkeit von Medikamenten , korrekt vorherzusagen, wir hier vorliegenden Daten für zwei verschiedene Lungenkrebszelllinien , die in ihrem EGFR -biomarker Status unterscheiden. Dieser Mutationsstatus hat begonnen routinemßig in NSCLC-Patienten bestimmt werden. Gezielte Behandlungen mit TKI wie der EGFR -Inhibitor Gefitinib gegen Tumoren eine aktivierende EGFR - Mutation zeigen hervorragende Ergebnisse tragen im Vergleich zu denen mit einer platinbasierten Chemotherapie 18-21. Wir stellten verschiedene Techniken Auslesen, die zur Bewertung der Wirksamkeit Verbindung relevant sind. Weiterhin wird nach TGF-beta-1 - Stimulation sind wir in der Lage Verbindung Aktionen in Tumorzellen zu untersuchen, die die EMT - Prozess gestartet, der angenommen wird , ein wichtiger Schritt in der malignen Transformation 22,23 zu sein , und die mit dem Drogen resistan verbunden istce 24. Das 3D-Modell Tumor ermöglichen die Überwachung zellspezifische Antworten auf gezielte Behandlungen, Chemotherapie oder Medikamentenkombinationen mit guten Kontrasten. Zur weiteren Verbesserung und Drogen-Screening zu beschleunigen und Widerstand zu begegnen, wird dies durch eine in silico Simulation ergänzt. Basierend auf einigen Versuchen kann der Tumor - Antwort in silico vorhergesagt werden , in Bezug auf das Ergebnis für eine breite Palette von Medikamenten und deren Kombinationen.

<table><tbody><tr><td>Bioreaktoren</td><td>Lehrstuhl für Tissue Engineering und Regenerative Medizin, W&uuml; rzburg (D)</td><td></td><td>Bioreaktor-Aufbau</td></tr><tr><td>BioVoxxel Toolbox (ImageJ / Fidschi)</td><td>Jan Brocher, Thorsten Wagner, https://github.com/biovoxxel/BioVoxxel_Toolbox</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Zellkronen</td><td>Lehrstuhl für Tissue Engineering und Regenerative Medizin, W&uuml; rzburg (GER)</td><td></td><td>für statische 3D-Kultur</td></tr><tr><td>CellDesigner</td><td>http://www.celldesigner.org/</td><td>-</td><td>Diese Software wurde zum Zeichnen des Netzwerks verwendet.</td></tr><tr><td>Citrat-Pufferlösung (10x)</td><td>Eigenproduktion</td><td></td><td>42 g/l Zitronensäure-Monohydrat, 17,6 g/l Natronlauge-Pellets in entionisiertem Wasser, pH 6,0, gelagert bei RT.</td></tr><tr><td>Citrat-Puffer-Arbeitslösung</td><td>in der Eigenproduktion</td><td></td><td>10%ige Citrat-Pufferlösung in demineralisiertem Wasser, gelagert bei RT.</td></tr><tr><td>Zitronensäuremonohydrat</td><td>VWR, Darmstadt (GER)</td><td>1002441000</td><td>wird für den Citratpuffer verwendet</td></tr><tr><td></td><td>Deckgläser VWR, Darmstadt (GER)</td><td>631-1339</td><td></td></tr><tr><td>DAPI Fluoromount-GTM</td><td>SouthernBiotech, Birmingham (USA)</td><td>SBA-0100-20</td><td></td></tr><tr><td>Datenbanken wie KEGG, HPRD und QIAGEN (Gene & Pathways)</td><td>http://www.genome.jp/kegg/pathway.html; http://www.hprd.org/; https://www.qiagen.com/de/geneglobe/</td><td>-</td><td>Verschiedene bekannte Literaturdatenbanken wurden für die Generierung der Netzwerktopologie verwendet.</td></tr><tr><td>Weibliches Luer Lug Style T-Shirt</td><td>Mednet, M&uuml; nster (GER)</td><td>FTLT-1</td><td>Bioreaktor-Setup</td></tr><tr><td>Weiblicher Luer-Gewinde-Stil mit 5/16" Sechskant auf 1/4-28 UNF Gewinde</td><td>Mednet, M&uuml; nster (GER)</td><td>SFTLL-J1A&nbsp;</td><td>Aufbau des Bioreaktors</td></tr><tr><td>Fötales Kälberserum</td><td>Bio& VERKAUFEN, Feucht (GER)</td><td>FCS. ADD.0500</td><td>nicht wärmeinaktiviert</td></tr><tr><td>Gefitinib</td><td>Absource Diagnostics GmbH, M&uuml; nchen (GER)</td><td>S1025-100 mg</td><td>100 mM Stammlösung mit DMSO</td></tr><tr><td>Glaskolben (Schott, GER) mit Glasschlauchanschluss versehen</td><td>Weckert, Kitzingen (GER)</td><td>Sonderanfertigung</td><td></td></tr><tr><td>Histofix 4% (Paraformaldehyd)</td><td>Carl Roth, Karlsruhe (GER)</td><td>P087.1</td><td></td></tr><tr><td>Schlauchkupplung</td><td>Mednet, M&uuml; nster (GER)</td><td>CC-9</td><td>Bioreaktor Aufbau</td></tr><tr><td>Inkubator für Bioreaktoren</td><td>Lehrstuhl für Tissue Engineering und Regenerative Medizin, W&uuml; rzburg (GER)</td><td></td><td>Aufbau des Bioreaktors</td></tr><tr><td>M30 CytoDeathTM ELISA</td><td>Peviva, Bromma (SWE)</td><td>10900</td><td></td></tr><tr><td>Männlicher Luer Integral Lock Ring</td><td>Mednet, M&uuml; nster (GER)</td><td>MTLL230-J1A</td><td>Bioreaktor setup</td></tr><tr><td>Feuchtigkeitskammer</td><td>nach Maß</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Maus anti Pan-Cytokeratin</td><td>Sigma-Aldrich, München (GER)&nbsp; &nbsp;</td><td>C2562-2ML</td><td>Klon C-11+PCK-26+CY-90+KS-1A3
+M20+A53-B/A2, verwendet 1/100 für Immunfluoreszenz</td></tr><tr><td>Nadelfreies Tupferventil Weibliches</td><td>Luer Mednet, M&uuml; nster (GER)</td><td>NVFMLLPC</td><td>Bioreaktoraufbau, für Probenahme, gammasterilisiert</td></tr><tr><td>O-Ring MVQ 10 rot 37 x 3 mm</td><td>Arcus Dichtelemente, Seevetal (GER)</td><td>21444</td><td>O-Ring groß, Bioreaktoraufbau</td></tr><tr><td>O-Ring MVQ 70 rot 27 x 2,5 mm</td><td>Arcus Dichtelemente, Seevetal (GER)</td><td>19170</td><td>O-Ring klein, Bioreaktoraufbau</td></tr><tr><td>PAP pen</td><td>Dako, Hamburg (GER)</td><td>S002</td><td></td></tr><tr><td>Paraffin</td><td>Carl Roth, Karlsruhe (GER)</td><td>6642.6</td><td></td></tr><tr><td>Schlauchpumpe</td><td>Ismatec, Wertheim-Mondfeld (GER)</td><td></td><td>Aufbau des Bioreaktors</td></tr><tr><td>Phosphatgepufferte Kochsalzlösung</td><td>Sigma-Aldrich, München (GER)&nbsp; &nbsp;</td><td>D8537-6x500ml</td><td></td></tr><tr><td>Pumpenschlauchkassette</td><td>Ismatec, Wertheim (GER)</td><td>IS 3710</td><td>Bioreaktor Aufbau</td></tr><tr><td>Kaninchen anti Ki67</td><td>Abcam, Cambridge (UK)</td><td>ab16667</td><td>Klon SP6, verwendet für 1/100 für IF</td></tr><tr><td>Kaninchen anti Vimentin</td><td>Abcam, Cambridge (UK)</td><td>ab92547</td><td>gebraucht 1/100 für IF</td></tr><tr><td>RPMI-1640 medium</td><td>Life technologies, Darmstadt (GER)</td><td>61870-044</td><td>warm in 37 °; C Wasserbad vor Gebrauch</td></tr><tr><td>Silikonschlauch</td><td>Carl Roth GmbH, Karlsruhe (GER)</td><td>HC66.1</td><td>Bioreaktoraufbau</td></tr><tr><td>Natriumhydroxid</td><td>Sigma-Aldrich, M&uuml; nchen (GER)</td><td>30620-1KG-R</td><td>für den Citratpuffer</td></tr><tr><td>SQUAD</td><td></td> <td>http://sbos.eu/docu/docu/SQUAD/doku.php.htm-Diese</td> <td>Software wurde für die Durchführung der semiquantitativen Simulationen verwendet.</td></tr><tr><td>Sterilluftfilter, Porengröße 0,2 &Mikro; m</td><td>Sartorius Stedium Biotech, G&ouml; ttlingen (GER)</td><td>16596-HYK</td><td>Bioreaktoraufbau</td></tr><tr><td>Spritze Luer Lok 5 ml</td><td>BD Biosciences, Heidelberg (GER)</td><td>309649</td><td>für die Probenahme von Bioreaktoren</td></tr><tr><td>Gewebekultur-Testplatten: 6-,&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 12-, 24-, 96- Bohrloch</td><td>TPP Techno Plastic Products AG, Trasadingen (GER)</td><td>92006, 92012, 92024, 92048&nbsp;</td><td></td></tr><tr><td>Transformierender Wachstumsfaktor-beta 1 (TGF-&beta; 1) mit Carrier</td><td>Cell Signaling, Frankfurt (GER)</td><td>8915LC</td><td>Stammlösung in sterilem Citratpuffer pH 3,0</td></tr><tr><td>Triton X-100</td><td>Sigma-Aldrich, M&uuml; nchen (GER)</td><td>X100-1L</td><td></td></tr><tr><td>Tween-20</td><td>Sigma-Aldrich, M&uuml; nchen (GER)</td><td>P7949-500ml</td><td>zum Waschen von Puffern aus Immunfluoreszenzfärbungen</td></tr></tbody></table>

ein kombiniertes 3d-gewebezüchtungen<em&gt; in vitro</em&gt; /<em&gt; in silico</em&gt; lungentumormodell für hintergründe in bestimmten mutations drug wirksamkeit vorhersagen

A Combined 3D Tissue Engineered In Vitro/In Silico Lung Tumor Model for Predicting Drug Effectiveness in Specific Mutational Backgrounds

In der vorliegenden Studie, kombiniert wir ein in vitro - 3D - Lungentumormodell mit einem in silico - Modell Vorhersagen der Arzneimittelreaktion zu optimieren basierend auf einem bestimmten Mutations - Hintergrund. Das Modell ist auf einem dezellularisierter Schweine Gerüst erzeugt, die gewebespezifische Eigenschaften in Bezug auf extrazelluläre Matrix-Zusammensetzung und Architektur einschließlich der Basalmembran wiedergibt. Wir standardisiert ein Protokoll, das innerhalb von 14 Tagen mit drei Tagen der medikamentösen Behandlung künstlichen Tumorgewebe Generation ermöglicht. Unser Artikel stellt einige detaillierte Beschreibungen von 3D - Auslese Screening - Techniken wie die Bestimmung des Proliferationsindex Ki67 - Färbung der Apoptose von Überständen von M30-ELISA und Beurteilung von epithelialen zu mesenchymale Transition (EMT), die hilfreiche Werkzeuge sind für die Bewertung der Wirksamkeit von therapeutischen Verbindungen. Wir konnten zeigen, eine Reduktion der Proliferation in unserem 3D-Tumormodell in 2D-Kultur verglichen, die relat isted der klinischen Situation. Trotz dieser geringeren Proliferation prognostiziert das Modell EGFR -targeted Droge Antworten korrekt entsprechend dem Status von Biomarkern wie durch einen Vergleich der Lungenkarzinomzelllinien HCC827 (EGFR -mutated, KRAS - Wildtyp) und A549 (EGFR Wildtyp - KRAS - mutiert mit der Tyrosin-Kinase - Inhibitor (TKI) Gefitinib behandelt). Um Drogen Antworten von fortgeschrittenen Tumorzellen zu untersuchen, wir EMT durch langfristige Behandlung mit TGF-beta-1 induziert, wie durch Vimentin / pan-Zytokeratin Immunfluoreszenzanfärbung beurteilt. Ein strömungs Bioreaktor wurde verwendet Kultur physiologischen Bedingungen einzustellen, die Gewebebildung verbessert. Darüber hinaus zeigen wir die Integration von Drogen Antworten auf Gefitinib Behandlung oder TGF-beta-1 - Stimulation - die Apoptose, Proliferationsindex und EMT - in ein Boolean in silico - Modell. Darüber hinaus erläutern wir, wie Arzneimittelreaktionen von Tumorzellen mit einem bestimmten Mutations-Hintergrund und Zählungerstrategies gegen Widerstand vorhergesagt werden. Wir sind zuversichtlich , dass unsere 3D - In - vitro - Ansatz vor allem mit seinen in silico Expansion für die präklinische Drogentests in realistischer Bedingungen als in 2D - Zellkultur einen zusätzlichen Wert liefert.

Auf der Grundlage des SISmuc Gerüst (2A bis C), haben wir ein standardisiertes Betriebsprotokoll für die Erzeugung, Stimulierung und Behandlung eines Testsystems 3D - Tumor (2D). Dieses Modell ermöglicht die Bestimmung des Proliferationsindex und die Quantifizierung der Apoptose unter Verwendung von M30-ELISA , wie jeweils in Figur 1 und Figur 3 gezeigt. 3 zeigt repräsentative H &amp; E - Färbung von A54...

Wir präsentieren ein dreidimensionales (3D) Lungenkrebsmodell, das auf einem biologischen Kollagengerüst basiert, um die Empfindlichkeit gegenüber nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC)-zielgerichteten Therapien zu untersuchen. Wir demonstrieren verschiedene Auslesetechniken zur Bestimmung des Proliferationsindex, der Apoptose und des epithelial-mesenchymalen Übergangsstatus (EMT). Die gesammelten Daten werden in ein in silico-Modell zur Vorhersage der Arzneimittelsensitivität integriert.

Ein kombiniertes 3D-Gewebezüchtungen<em&gt; In Vitro</em&gt; /<em&gt; In Silico</em&gt; Lungentumormodell für Hintergründe in bestimmten Mutations Drug Wirksamkeit vorhersagen

In the present study, we combined an in vitro 3D lung tumor model with an in silico model to optimize predictions of drug response based on a specific ...

Das übergeordnete Ziel dieses kombinierten In Vitro/In Silico Lungenkrebsmodells besteht darin, die Sensitivität von nicht-kleinzelligen Lungenkrebstherapien zu untersuchen und die Wirksamkeit neuer Substanzen vorherzusagen. Dieses 3-D-Modellsystem ermöglicht die Überwachung zellspezifischer Reaktionen auf gezielte Behandlungen oder direkte Kombinationen. Der Hauptvorteil dieser Technik besteht darin, dass die in Silico abgedeckten Vorhersagen die präklinische Arzneimittelprüfung in einer physiologisch relevanteren Umgebung erleichtern können.Die Implikationen dieser Technik erstrecken sich auf die Therapie verschiedener Tumorentitäten, da sie zur Optimierung der Vorhersage des Ansprechens auf Medikamente auf der Grundlage spezifischer Mutationshintergründe verwendet werden kann. Vorführen wird das Verfahren von Franziska Schmitt, wissenschaftliche Mitarbeiterin aus unserem Labor. Um eine dynamische Kultur einzurichten, kultivieren Sie das Tumormodell zunächst unter statischen Kulturbedingungen in einer Zellkrone bei 37 Grad Celsius und 5 % CO2 in einem herkömmlichen Inkubator.Nach drei Tagen bauen Sie einen autoklavierten Bioreaktor zusammen und setzen Sie ein ausgesätes, biologis

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Wir präsentieren, das Verfahren für die Herstellung und den Betrieb einer mikrofluidischen Vorrichtung, die heterogene Tumor Mikroumgebungen...

Mikrofluidik-Vorrichtung für die Neuerstellung eines Tumor-Mikroumgebung<em&gt; In Vitro</em

Methoden, um menschliche 3D-Tumorgewebe als Testsysteme zu erstellen beschrieben. Diese Techniken basieren auf einer dezellularisierten Biologische Vaskularisierte Gerüst (BioVaSc), primäre menschliche Zellen und einer Tumor-Zellinie, die unter statischen als auch unter dynamischen Bedingungen in einer Strömungs Bioreaktor kultiviert werden können, basieren.

Tissue Engineering eines Menschen 3D<em&gt; In-vitro-</em&gt; Tumor-Testsystem

Von Patienten stammende Xenotransplantate von Glioblastoma multiforme können mit Hilfe eines humanen 3D-Biogel-Kultursystems in lebende Mikrotumoren miniaturisiert werden. Dieser in vivo-ähnliche 3D-Tumorassay eignet sich für Drug-Response-Tests und molekulares Profiling, einschließlich kinomischer Analysen.

Die Erzeugung von Microtumors Mit 3D Human Biogel Kultursystem und Patienten stammGlioblastomZellen für Kinomic Profilieren and Drug Response-Testing

Dieses Protokoll beschreibt die Herstellung von elastischen 3D makroporöse Microcryogels durch die Integration von Microfabrication mit Cryogelation Technologie. Beim Laden mit Zellen, entstehen 3D Microtissues, die kann leicht injizierte in Vivo , regenerative Therapie zu erleichtern oder zu Arrays für in-vitro- Hochdurchsatz-Drogen-Screening montiert.

3D Microtissues für injizierbare Regenerative Therapie und Hochdurchsatz-Drogen-Screening

Hypoxie ist ein Kennzeichen der Tumormikroumgebung und spielt eine entscheidende Rolle beim Fortschreiten des Krebses. Dieser Artikel beschreibt den Herstellungsprozess eines hypoxischen Krebs-auf-einem-Chip basierend auf der 3D-Zelldrucktechnologie, um eine hypoxiebedingte Pathologie von Krebs zu rekapitulieren.

3D-zellgedruckter hypoxischer Krebs-on-a-Chip zur Rekapitulation des pathologischen Verlaufs von solidem Krebs

Dieser Beitrag beschreibt Methoden zur Generierung, medikamentösen Behandlung und Analyse von patientenabgeleiteten Explantaten zur Beurteilung von Tumormedikamentenreaktionen in einem lebenden, patientenrelevanten, präklinischen Modellsystem.

Patienten-abgeleitete Tumor-Explantate als "Live" präklinische Plattform zur Vorhersage von Arzneimittelresistenzen bei Patienten

Dieser Assay verwendet embryonale Stammzellen der Maus, die in Embryoidkörperchen differenziert sind, die in 3D-Kollagengel kultiviert werden, um die biologischen Prozesse zu analysieren, die die Keimangiogenese in vitro steuern. Die Technik kann zum Testen von Medikamenten, zur Modellierung von Krankheiten und zur Untersuchung spezifischer Gene im Zusammenhang mit embryonal tödlichen Deletionen eingesetzt werden.

In vitro Dreidimensionaler Keimtest der Angiogenese unter Verwendung embryonaler Stammzellen der Maus für die Modellierung von Gefäßerkrankungen und Arzneimitteltests

Dieses Protokoll stellt Methoden zur Erzeugung von 3D-konstruiertem Herz- und Skelettmuskelgewebe bereit und beschreibt deren Verwendung in präklinischen Arzneimittel-Screening-Modalitäten. Die beschriebenen Methoden verwenden ein magnetisches Sensorsystem, um die gleichzeitige Beurteilung von 24 Geweben parallel zu ermöglichen.

Präklinische Arzneimitteltests in skalierbaren 3D-Muskelgeweben

Dieser Artikel demonstriert eine standardisierte Methode zur Konstruktion dreidimensionaler Tumorsphäroide. Eine Strategie zur Sphäroidbeobachtung und bildbasierten Deep-Learning-Analyse unter Verwendung eines automatisierten Bildgebungssystems wird ebenfalls beschrieben.

Generierung von 3D-Tumorsphäroiden für Wirkstoffevaluierungsstudien

Dieses Protokoll stellt ein physiologisch relevantes Tumor-on-a-Chip-Modell vor, um Hochdurchsatz-Grundlagen- und translationale Krebsforschung am Menschen durchzuführen und das Arzneimittel-Screening, die Krankheitsmodellierung und Ansätze der personalisierten Medizin mit einer Beschreibung von Lade-, Wartungs- und Bewertungsverfahren voranzutreiben.

Etablierung eines physiologischen humanen vaskularisierten Mikrotumormodells für die Krebsforschung

In dieser Studie wird ein orthotopes Modell für nicht-kleinzelligen Lungenkrebs (NSCLC) vorgestellt, das auf der intrapulmonalen Inokulation von multizellulären Sphäroiden von fluoreszierenden A549-iRFP-Zellen basiert. Das Modell rekapituliert klinische NSCLC-Stadien und spricht auf Cisplatin an, entsprechend der dynamischen In-vivo-Überwachung der langwelligen Fluoreszenz.

Konstruktion eines orthotopen Xenotransplantatmodells für nicht-kleinzelligen Lungenkrebs, der das Fortschreiten der Krankheit nachahmt und die Wirkstoffaktivität vorhersagt

Lernen Sie ein kombiniertes 3D-Lungentumormodell mit Kollagenscaffold und In-Silico-Vorhersagen kennen. Diese Methode optimiert die Vorhersage der Arzneimittelwirksamkeit bei NSCLC basierend auf spezifischen Mutationshintergründen.

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