Ein High-Throughput-Assay für die Vorhersage der chemischen Toxizität durch automatisierte phänotypischen Profilierung von Caenorhabditis elegans

6.6K Ansichten

Zitiert von 10

09:01 Min.

14. März 2019

10.3791/59082-v

14. März 2019

6.6K Ansichten

Shan Gao^*¹ , Weiyang Chen^*² , Nan Zhang¹ , Chi Xu³ , Haiming Jing¹^,⁴ , Wenjing Zhang¹^,⁴ , Gaochao Han¹^,⁴ , Matthew Flavel⁵ , Markandeya Jois⁵ , Yingxin Zeng¹ , Jing-Dong J. Han³ , Bo Xian³ , Guojun Li¹^,⁴

¹Beijing Key Laboratory of Diagnostic and Traceability Technologies for Food Poisoning, Beijing Center for Disease Prevention and Control/Beijing Center of Preventive Medicine Research, China, ²College of Computer Science and Technology, Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences), China, ³Key Laboratory of Computational Biology, CAS Center for Excellence in Molecular Cell Science, Collaborative Innovation Center for Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences-Max Planck Partner Institute for Computational Biology, Shanghai Institutes for Biological Sciences, Chinese Academy of Sciences, China, ⁴Beijing Key Laboratory of Environmental Toxicology, School of Public Health, Capital Medical University, China, ⁵School of Life Sciences, La Trobe University, Australia

^* These authors contributed equally

Eine quantitative Methode wurde entwickelt, um zu identifizieren und die akute Toxizität von Chemikalien durch die automatisch analysieren die phänotypische Profilierung von Caenorhabditis ElegansVorhersagen. Dieses Protokoll beschreibt die Würmer mit Chemikalien zu behandeln, in einem 384-Well-Platte, Videos aufzunehmen und toxikologischen Verwandte Phänotypen zu quantifizieren.