Forschung zur Asthmaerkennung auf der Grundlage von Sprachsignalverarbeitung und maschinellem Lernen

In dieser Studie wurden Methoden der Sprachsignalanalyse und des maschinellen Lernens eingesetzt, wobei MATLAB verwendet wurde, um charakteristische Stimmmerkmale für die nicht-invasive Früherkennung von Asthma zu extrahieren. Die Algorithmen Support Vector Machine (SVM) und Random Forest (RF) zeigten eine vergleichbare Leistung in Bezug auf die Gesamtklassifizierungsgenauigkeit, obwohl SVM möglicherweise ein besseres Gleichgewicht zwischen Sensitivität und Spezifität erreicht.