Aquí se describe cómo optimizar la imagen de vídeo adquirido por un olfato magnético de sujeción (OMT) aparato. También describe dos protocolos de la muestra experimental para el estudio visual-olfativa de fusión.
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Artículo de método
Aquí se describe cómo optimizar la imagen de vídeo adquirido por un olfato magnético de sujeción (OMT) aparato. También describe dos protocolos de la muestra experimental para el estudio visual-olfativa de fusión.
Los insectos voladores usar señales visuales para estabilizar su título en una corriente de viento. Muchos animales, además, la pista lleva a los olores en el viento. Por lo tanto, la estabilización visual de seguimiento directamente contra el viento ayuda en el seguimiento de olor. Pero las señales olfativas directamente influyen en el comportamiento de seguimiento visual independientemente de las señales de viento? Además, los recientes avances en genética molecular olfativa y la neurofisiología, han motivado la novela analiza el comportamiento cuantitativo para evaluar la influencia del comportamiento de (por ejemplo) genéticamente la inactivación específica de circuitos de activación olfativa. Hemos modificado un sistema de sujeción magnética originalmente ideado para experimentos de visión y dotar a la arena con plumas estrechas laminar olor del flujo. Aquí nos centramos en los experimentos que se pueden realizar después de una mosca se ata y es capaz de navegar en el campo magnético. Se muestra cómo la adquisición de imágenes de vídeo optimizado para medir el ángulo del cuerpo, ¿cómo juzgar el seguimiento de olor estable, y nos muestran dos experimentos para examinar la influencia de los estímulos visuales en el seguimiento de olor.
La OMT es una adaptación de un sistema de sujeción magnética 1, destinada a incorporar un 2 penacho simulador virtual. Los siguientes protocolos se explica cómo optimizar las imágenes de vídeo adquirida (Parte 1) y ejecutar dos tipos de básicos viso-olfativas experimentos (Parte 2 y 3).
Parte 1: Adquisición de vídeo
La optimización de la imagen de vídeo es crucial para la calidad de los datos adquiridos. Siga estos pasos para imágenes más nítidas.
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La adquisición de las imágenes de este sistema utiliza una cámara firewire placa de bajo costo y software escrito en Matlab. Imágenes claras son cruciales para la obtención de trazas de datos precisos. Las estrategias descritas anteriormente son útiles para la limpieza de las imágenes en este sistema. Otros procedimientos de seguimiento de vídeo de este sistema se han descrito 1. Además, este sistema podría ser fácilmente modificado para incluir seguimiento en tiempo real de vídeo. Los protocolos experimental.......
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Financiado por una beca de la Fundación Nacional de Ciencias de MF
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| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Cámara Firewire | 1394store.com | Cámara de placa Fire-I en blanco y negro | Lente de 4,3 mm sin recubrimiento IR |
| LEDs IR | Small Parts, Inc. | ||
| Pintura en aerosol negra | Rustoleum | Negro mate | |
| Papel flocado negro | Edmund Scientific | ||
| Sistema de paneles | Caltech | 3 | |
| Matlab 2006a | Mathworks | Caja de herramientas de adquisición de imágenes |
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