Grabación electrocorticográfica Humanos (ECoG) Las señales de la investigación neurocientífica y en tiempo real el mapeo cortical funcional

Resumen

Se presenta un método para recoger las señales de electrocorticográfica con fines de investigación de los seres humanos que están sometidos a supervisión de la epilepsia invasiva. Se muestra cómo utilizar la plataforma de software BCI2000 de recogida de datos, procesamiento de señales y la presentación del estímulo. En concreto, se demuestra Sigfried, una herramienta basada en BCI2000 de mapas en tiempo real funcional del cerebro.

Resumen

Los estudios de neuroimagen sobre procesos cognitivos, sensoriales y motores humanos generalmente se basan en técnicas no invasivas como la electroencefalografía (EEG), la magnetoencefalografía o la resonancia magnética funcional. Estas técnicas presentan ya sea una resolución temporal o espacial inherentemente baja, y sufren de una baja relación señal-ruido y/o una pobre sensibilidad a frecuencias altas. Por lo tanto, son subóptimas para explorar la dinámica espacio-temporal de corta duración de muchos de los procesos cerebrales subyacentes. En contraste, la técnica invasiva de electrocorticografía (ECoG) proporciona señales cerebrales que tienen una relación señal-ruido excepcionalmente alta, menor susceptibilidad a artefactos que el EEG y una alta resolución espacial y temporal (es decir, <1 cm/<1 milisegundo, respectivamente). La ECoG implica la medición de señales eléctricas cerebrales mediante electrodos que se implantan subduralmente sobre la superficie del cerebro. Estudios recientes han demostrado que las amplitudes de ECoG en ciertas bandas de frecuencia contienen información sustancial sobre la actividad relacionada con la tarea, como la ejecución y planificación motoras¹, el procesamiento auditivo² y la atención visual-espacial³. La mayor parte de esta información se capta en el rango de alta gamma (alrededor de 70-110 Hz). Por lo tanto, se ha propuesto que la actividad gamma es un indicador robusto y general de la función cortical local^1-5. La ECoG también puede revelar la conectividad funcional y resolver dinámicas espacio-temporales más finas relacionadas con la tarea, avanzando así en nuestra comprensión de los procesos corticales a gran escala. Ha resultado especialmente útil para impulsar la tecnología de interfaces cerebro-computadora (BCI) para decodificar las intenciones del usuario y mejorar o potenciar la comunicación⁶ y el control⁷. Sin embargo, los datos de ECoG humanos suelen ser difíciles de obtener debido a los riesgos y limitaciones de los procedimientos invasivos involucrados, y a la necesidad de realizar registros dentro de las restricciones de entornos clínicos. Aun así, el monitoreo clínico para localizar focos epilépticos ofrece una oportunidad única y valiosa para recopilar datos de ECoG humanos. Describimos nuestros métodos para recopilar grabaciones de ECoG y demostramos cómo utilizar estas señales en aplicaciones importantes en tiempo real, como la cartografía clínica y las interfaces cerebro-computadora. Nuestro ejemplo utiliza la plataforma de software BCI2000^8,9 y el método SIGFRIED¹⁰, una aplicación para la cartografía en tiempo real de funciones cerebrales. Este procedimiento proporciona información que los clínicos pueden utilizar posteriormente para guiar el proceso complejo y laborioso de cartografía funcional mediante estimulación eléctrica.

Requisitos previos y planificación:

Los pacientes con epilepsia parcial resistente a los fármacos pueden ser candidatos a una cirugía resectiva de un foco epiléptico para minimizar la frecuencia de las crisis. Antes de la resección, los pacientes se someten a un monitoreo mediante electrodos subdurales con dos objetivos: primero, localizar el foco epiléptico, y segundo, identificar áreas cerebrales cercanas críticas (es decir, corteza elocuente) donde la resección podría provocar déficits funcionales a largo plazo. Para implantar los electrodos, se realiza una craneotomía para abrir el cráneo. Luego, se colocan rejillas y/o bandas de electrodos sobre la corteza, generalmente debajo de la duramadre. Una rejilla típica tiene un conjunto de 8 x 8 electrodos de platino-iridio de 4 mm de diámetro (2,3 mm de superficie expuesta) incrustados en silicona con una distancia interelectródica de 1 cm. Una banda generalmente contiene 4 o 6 electrodos de este tipo dispuestos en línea recta. Las ubicaciones para estas rejillas/bandas son planificadas por un equipo de neurólogos y neurocirujanos, y se basan en monitoreos previos de EEG, en una resonancia magnética estructural del cerebro del paciente y en factores relevantes del historial clínico del paciente. Un registro continuo durante un período de 5 a 12 días sirve para localizar los focos epilépticos, y la estimulación eléctrica a través de los electrodos implantados permite a los médicos mapear la corteza elocuente. Al final del período de monitoreo, la explantación de los electrodos y la resección terapéutica se realizan juntas en un único procedimiento.

Además de su propósito clínico principal, la monitorización invasiva también ofrece una oportunidad única para obtener datos de ECoG humanos con fines de investigación neurocientífica. La decisión de incluir a un paciente prospectivo en la investigación se basa en la ubicación planeada de sus electrodos, en los resultados del paciente en evaluaciones neuropsicológicas y en su consentimiento informado, el cual depende de que comprenda que la participación en la investigación es opcional y no está relacionada con su tratamiento. Como en todos los estudios que involucran sujetos humanos, el protocolo de investigación debe ser aprobado por el comité de revisión institucional del hospital. La decisión de realizar tareas experimentales individuales se toma día a día y depende de la resistencia y disposición del paciente a participar. Algunos o todos los experimentos pueden impedirse por problemas relacionados con el estado clínico del paciente, tales como hinchazón facial posoperatoria, afasia temporal, crisis frecuentes, fatiga y confusión posictal, así como dolor o malestar más generalizados.

En la Unidad de Monitoreo de Epilepsia del Albany Medical Center en Albany, Nueva York, el monitoreo clínico se implementa las 24 horas del día utilizando un sistema de monitoreo Neurofax de 192 canales de Nihon-Kohden. Las grabaciones de investigación se realizan en colaboración con el Wadsworth Center del Departamento de Salud del Estado de Nueva York en Albany. Las señales de los electrodos ECoG se envían simultáneamente a los sistemas de investigación y clínico mediante conectores divisores. Para garantizar que los sistemas clínico e de investigación no interfieran entre sí, ambos sistemas suelen utilizar tierras separadas. De hecho, a veces se implanta una tira epidural de electrodos para proporcionar una tierra al sistema clínico. Tanto en el sistema de grabación clínico como en el de investigación, el electrodo de tierra se elige de forma que esté alejado del foco epiléptico previsto y de las áreas corticales de interés para la investigación. Nuestro sistema de investigación consta de ocho unidades amplificadoras/digitales g.USBamp sincronizadas de 16 canales cada una (g.tec, Graz, Austria). Estas unidades fueron seleccionadas porque tienen certificación de seguridad y están aprobadas por la FDA para grabaciones invasivas, presentan un nivel de ruido muy bajo en el rango de alta frecuencia donde se encuentran las señales de interés, y cuentan con un SDK que permite integrarlas con software de investigación personalizado. Para capturar con precisión la señal de alta gamma, adquirimos señales a una frecuencia de muestreo de 1200 Hz, considerablemente más alta que la de un experimento típico de EEG o que la de muchos sistemas de monitoreo clínico. Un filtro paso bajo integrado evita automáticamente el aliasing de señales superiores a las que el digitador puede capturar. La mirada del paciente se rastrea mediante un monitor con un sistema integrado de seguimiento ocular Tobii T-60 (Tobii Tech., Estocolmo, Suecia). Se conectan accesorios adicionales como joystick, Wiimote por Bluetooth (Nintendo Co.), guante de datos (5^th Dimension Technologies), teclado, micrófono, auriculares o cámara de video según las necesidades del experimento específico.

La recopilación de datos, la presentación de estímulos, la sincronización con los diferentes accesorios de entrada/salida y el análisis y visualización en tiempo real se realizan utilizando nuestro software BCI2000^8,9. BCI2000 es un sistema de software de propósito general disponible gratuitamente para la adquisición, el procesamiento y la retroalimentación de datos de biosenales en tiempo real. Incluye una serie de módulos preconstruidos que pueden configurarse flexiblemente para múltiples fines y que pueden ampliarse mediante código propio escrito por los investigadores en C++, MATLAB o Python. BCI2000 consta de cuatro módulos que se comunican entre sí mediante un protocolo compatible con redes: un módulo Fuente que gestiona la adquisición de señales cerebrales provenientes de uno de 19 sistemas de hardware diferentes de distintos fabricantes; un módulo de Procesamiento de Señal que extrae características relevantes de ECoG y las traduce en señales de salida; un módulo de Aplicación que proporciona estímulos y retroalimentación al sujeto; y el módulo Operador que ofrece una interfaz gráfica al investigador.

Se pueden realizar varios experimentos diferentes con cualquier paciente dado. La prioridad de los experimentos estará determinada por la ubicación de los electrodos del paciente en cuestión. Sin embargo, normalmente comenzamos nuestras experimentaciones utilizando el método de mapeo SIGFRIED (Modelado de Señales para Identificación en Tiempo Real y Detección de Eventos), que detecta y muestra en tiempo real la actividad significativa relacionada con la tarea. El mapa funcional resultante nos permite ajustar aún más los protocolos experimentales posteriores y también puede servir como un punto de partida útil para el mapeo tradicional mediante estimulación electrocortical (ECS).

Aunque la cartografía mediante ECS sigue siendo el estándar de oro para predecir el resultado clínico de la resección, el proceso de cartografía mediante ECS es lento y presenta otros problemas, como descargas posictales o convulsiones. Por lo tanto, una técnica pasiva de cartografía funcional podría ser útil para obtener una estimación inicial del locus de la corteza elocuente, la cual podría luego confirmarse y perfeccionarse mediante ECS. Los resultados obtenidos con nuestra técnica pasiva de cartografía SIGFRIED han demostrado mostrar una concordancia sustancial con los resultados derivados del mapeo mediante ECS¹⁰.

El protocolo descrito en este artículo establece una metodología general para la recopilación de datos de ECoG humanos, antes de proceder a ilustrar cómo se pueden iniciar experimentos utilizando la plataforma de software BCI2000. Finalmente, como ejemplo específico, describimos cómo realizar un mapeo funcional pasivo utilizando el sistema SIGFRIED basado en BCI2000.

Protocolo

1. Electrodo de localización

1. Se recoge una pre-operatorio T1 resonancia magnética estructural (1.5T o 3T) de la cabeza del paciente: 256 x 256 píxeles por rebanada, el campo de visión completo, sin interpolación, un ancho de corte mm, preferiblemente sagital secciones.
2. Tenga en cuenta la implantación quirúrgica de las redes y bandas. Recoge fotografías digitales de los electrodos in situ, y las notas del neurocirujano sobre la ubicación de las redes implantadas y las tiras.
3. Recoge los post-operatorios de cráneo imágenes de rayos X y tomografías computarizadas del cerebro a alta resolución (1 mm de ancho de corte, piel con piel, sin ángulo).
4. Crear un modelo cortical tridimensional del cerebro del paciente utilizando la resonancia magnética pre-operatorio, y co-registro con la red después de la implantación de las imágenes de TC. Utilizamos el paquete de software CURRY para este propósito, y exportar la estructura cortical en 3D y un electrodo de coordenadas en el formato de MATLAB. Desde MATLAB, exportamos una película que muestra los electrodos asignados en el cerebro. También mAP el electrodo coordina con el estándar de las áreas de Brodmann utilizando un sistema automatizado de atlas de Talairach.
5. Revise la información del modelo en 3D, imágenes de rayos X, fotografías y notas. Finalizar un esquema de numeración para los electrodos, y el trabajo con los técnicos del hospital para asegurar que los electrodos estén conectadas a la repartidores después de esta numeración exacta. También crear un diseño esquemático para el trazado de los electrodos en dos dimensiones, de tal manera que todas las posiciones de los electrodos puede distinguirse claramente sin solapamiento. Si se va a ejecutar Sigfried (ver sección 4), salvo estas coordenadas de dos dimensiones como un fragmento de parámetros BCI2000, en el formato requerido por el parámetro ElectrodeLocations. Por último, seleccione dos ubicaciones de los electrodos que pueden ser electrocorticographically "silenciosa", es decir, no están cerca de la corteza elocuente presunto, para usar como motivo inicial y de referencia (preparar los g.USBamps parcheando la referencia a las tomas de color azul, y tierraa las tomas de color amarillo, de la extrema derecha de cada unidad).

2. Hardware y configuración del software

1. Asegúrese de que las especificaciones del ordenador son los adecuados para el manejo de los requerimientos de procesamiento del experimento. Un procesador multi-core es probable que sea necesario para dar cabida a las demandas de la adquisición en tiempo real y procesamiento de datos, grabación de vídeo, y otras tareas necesarias. Para la grabación y el análisis en tiempo real de 128 canales a 1200 Hz, se utiliza un 3 GHz quad-core con 4 GB de memoria RAM. Los amplificadores deben estar conectados a un controlador de USB dedicado, distinto del controlador (s) utilizado por otros periféricos de gran ancho de banda, tales como discos duros externos y cámaras (esto puede ser verificado a través de Administrador de dispositivos del sistema). Por último, debe haber suficiente espacio en disco para almacenar hasta 5 MB por segundo de datos experimentales, y un sistema para archivar y realizar backups.
2. Configurar el equipo de investigación (amplificadores, la computadora, la pantalla del experimentador, keyboard, altavoces, micrófono y cámara) en un solo carro, que puede ser rápidamente puso dentro y fuera de la habitación del paciente, con sólo un solo cable de alimentación para enchufar en la pared. Para mover el equipo desde una habitación a otra, utilice la función de hibernación antes de desenchufarla. La pantalla del paciente de vídeo debe estar en una mesa bandeja separada o en el brazo del monitor. Teniendo en cuenta que el paciente es propenso a convulsiones, asegúrese de que todos los equipos se puede rodar fuera de la manera rápida en caso de que el personal médico necesita acceso inmediato para el paciente. El equipo también debe ser desinfectada con antiséptico antes y después de su uso en la habitación del paciente.
3. Tiempo con el paciente es limitado, y todos los procedimientos deben ser robustos y optimizados para hacer el mejor uso de ese tiempo. En este sentido, la flexibilidad y la solidez de BCI2000 son características valiosas. Asegúrese de que los experimentos pueden ser lanzados en el toque de un botón. En el caso de BCI2000, utilice un archivo por lotes para iniciar la combinación correcta deBCI2000 módulos de forma automática, con la necesaria línea de comandos. El operador y los módulos de gUSBampSource se requieren, junto con el SignalProcessing apropiado y módulos de aplicación para su experimento en particular. Utilice la función de operador BCI2000 de secuencias de comandos para garantizar que todos los archivos de parámetros necesarios se cargan automáticamente, incluyendo los que son específicos de este paciente, tales como el número de electrodos y sus nombres y posiciones. El propósito de esta automatización es reducir al mínimo el número de pasos manuales por el experimentador, y por lo tanto las posibilidades de error. El software y los parámetros que se han finalizado y probado (tal vez con un tema EEG) por lo menos una o dos semanas antes de la implantación. También es muy recomendable realizar una "seca" ejecutar el día antes de la primera sesión experimental, incluyendo todos los nuevos pacientes los parámetros específicos.

3. Sesión montaje experimental

1. Elige tu momento paralo que sugiere grabaciones experimentales para el paciente, dando cuenta de ellos al principio del día, y de nuevo 15 minutos antes de empezar. Trabaje alrededor de los visitantes, comidas, siestas, procedimientos médicos y del paciente al estado físico, emocional y cognitivo. Es importante establecer una relación con el personal médico en el suelo, para ayudar en la optimización del tiempo y la duración de las grabaciones.
2. Rueda el equipo en su lugar, conectarse a la toma de corriente, encienda la pantalla de vídeo del sujeto y conectarlo a la computadora, y des-hibernar el equipo.
3. Lanzamiento BCI2000. Con el parámetro VisualizeSource activado, pulse Set Config. El visor de la señal se abre, lo que le permite evaluar la calidad de la señal ECoG. Haga clic derecho en el visor y ajuste el filtro de paso alto a un corte de 5 Hz. (Este ajuste del filtro sólo afectará a la visualización, y no la recogida de datos.)
4. Compruebe si hay interferencias del ruido de la línea de alimentación: ¿La activación de un filtro de corte en el visor (a 50 Hz o 60 Hz,dependiendo de qué país se encuentra en) hacer una gran diferencia a la señal? Si es así, tratar de reducir esta mediante la eliminación de los no utilizados de la Cruz-que hablan los cables, o la identificación y eliminación de otras fuentes de interferencia de energía. Cambiar los electrodos utilizados para la referencia y el suelo si es necesario.
5. Si usted está usando un ojo-tracker, la calibración utilizando el software de calibración proporcionado por el fabricante. El módulo de fuente de BCI2000 debe ser compilado con la extensión EyetrackerLogger incluido, y debería ponerse en marcha con la opción - LogEyetracker = 1 flag activado, de modo que los datos de seguimiento de los ojos pueden ser adquiridos en sintonía con las señales de ECoG.
6. Para evitar distracciones e interrupciones, y para minimizar la interferencia de señal posible, asegúrese de que los televisores, radios y teléfonos móviles están apagados.
7. Dar instrucciones precisas al paciente para el experimento que se va a ejecutar. Dependiendo de la tarea del sujeto, preparado diapositivas de PowerPoint que muestran la tarea, la postura sugerida, etc, puede resultar útil.
8. Pulse Iniciar en el operador para iniciar el experimento. Cada vez que pulse Inicio o reanudación, un nuevo archivo será creado para evitar sobrescribir los datos anteriores, y el archivo se inicializa con una copia de todos los valores de los parámetros. Los datos brutos a continuación, se emitirá de forma automática en el archivo, junto con marcadores de eventos, hasta que se pulse de suspensión o de los acabados de ejecución de experimentación.
9. A lo largo de la sesión, vigilar la conducta del paciente y las señales de ECoG para las convulsiones, sospechosos, y estar listo para responder a las instrucciones del personal médico.

4. Ejemplo experimental de la sesión: Asignación de Sigfried clínica con BCI2000

1. Preparación: Antes de que comience la sesión, tendrá que haber preparado un archivo model.ini que contiene los parámetros de procesamiento de señales Sigfried se utilizan para construir un modelo y un archivo PRM (o por separado fragmentos de movilidad reducida.) Que contiene los parámetros que BCI2000. el módulo SigfriedSigProcva a utilizar para visualización en tiempo real. Dos parámetros fundamentales que son ElectrodeLocations, especificando el diseño en 2-D que usted ha elegido para los electrodos de particulares de este paciente, y ElectrodeCondition, que especifica que las diferentes tareas se asignarán en qué condiciones. En este ejemplo, estamos utilizando el módulo de StimulusPresentation simple para comunicar las instrucciones para el paciente, por lo que el parámetro de estímulos también debe adaptarse a las tareas que intentamos hacer funcionar.
2. Paso de referencia: Inicio de los módulos gUSBampSource, DummySignalProcessing y StimulusPresentationTask, configuradas para la actividad ECoG muestra de todas las redes y las tiras de 1200Hz, paso-alto-filtrada a 0,1 Hz. Instruya al sujeto para relajarse y permanecer inmóvil con los ojos abiertos. Registro 6 minutos de actividad basal, bajo la iluminación confortable en un ambiente tranquilo.
3. Paso de modelado: Inicie la herramienta data2model_gui y extraer características en 5 contenedores Hz from 70 a 110 Hz utilizando el método de entropía máxima para cada 500 ms de datos. Presione construir el modelo para construir un modelo probabilístico de las características espectrales seleccionados utilizando mezclas de gaussianas.
4. Paso Cartografía: Inicie el gUSBampSource, SigfriedSigProcLAVA y los módulos de StimulusPresentationTask y configurar el operador para cargar el modelo probabilístico, el modelo cortical, y el 2 - y 3-dimensionales coordenadas de los electrodos. Después de instruir el asunto, iniciar el proceso de asignación. En este proceso, un sujeto se realizar cada tarea durante 10 segundos a la vez, en cada uno de 5 repeticiones. Durante cada tarea, Sigfried detecta tarea relacionada con la actividad ECoG que se presenta en continua actualización 2 - y 3-mapas tridimensionales de la corteza elocuente. En los mapas de dos dimensiones, el tamaño y enrojecimiento de cada círculo representa su importancia en esta tarea en particular. Específicamente, el tamaño de cada círculo es proporcional a la fracción de la varianza total de la señal en el ba gammaª, que se contabilizará por la tarea. Esta estadística se conoce como el coeficiente de determinación, o ^r2. Es en el intervalo (0,1) y en la configuración actual un valor de 0,1 en general puede considerarse significativo. La ampliación de los círculos a un máximo de valores de r ² se puede controlar mediante los controles deslizantes (ver Figura 1 C). En los mapas en 3 dimensiones, los valores de r ² se asignan a los diferentes colores en lugar de circulares de tamaño.

5. Los resultados representativos

La figura 1 muestra los resultados representativos, de una sesión de mapeo Sigfried en un paciente. El paciente era un hombre de 28 años de edad, diestro mujer que tenía intratable localización relacionada con la epilepsia de la izquierda-temporal inicio con generalización secundaria. 120 electrodos subdurales electrocorticográfica fueron implantados por delante del izquierdo frontal, parietal y la corteza temporal. Una radiografía lateral (panel A) y una fotografía intraoperatoria (panel B) representan elconfiguración de una rejilla frontal con 40 electrodos, una mayor densidad de rejilla temporal con 68 electrodos, y tres tiras de cada uno de 4 electrodos. A partir de los ataques registrados, un neurólogo localizado el foco epiléptico y se determinó que era necesario para llevar a cabo la resección quirúrgica del lóbulo temporal izquierdo sin dañar la corteza elocuente lenguaje. Esto se realizó con éxito: a los 8 meses después de la resección, el paciente ha sido evaluado como libres de crisis y sin déficits neurológicos. El procedimiento de asignación de pasivos Sigfried corteza identificados participan en la función del lenguaje mediante el contraste relacionadas con las tareas cambios durante las tareas de escucha. Los resultados se presentan en dos interfaces: una interfaz de 2-dimensional (panel C), lo que hace que la disposición de los electrodos claro, y una interfaz 3-dimensional anatómicamente correcto (panel D). De izquierda a derecha, el contraste paneles de escuchar el lenguaje hablado basal frente (VOZ), escuchar los tonos de línea de base frente al (tonos), y escuchar el lenguaje hablado frente a lisfondo mientras se escucha tonos (idioma). El último de éstos se incluye como una imagen aproximada de la función auditiva que es específico para el lenguaje receptivo. Los resultados de la condición VOZ mostraron una buena concordancia con los lugares en los que interrumpieron la función ECS lenguaje receptivo en este paciente (marcados como círculos de color amarillo en el panel A).

Figura 1. Resultados del ejemplo de un paciente. El panel A muestra una radiografía lateral. Los círculos amarillos marcan los electrodos implicados en el lenguaje receptivo, tal como se determinó posteriormente mediante el mapeo estimulación electrocortical. Grupo B es una fotografía tomada durante la implantación. El panel C muestra los resultados de los mapas en un Sigfried esquemática de dos dimensiones de diseño: el tamaño y enrojecimiento de cada disco representa la importancia de la implicación de cada electrodo en la tarea, respecto al valor basal. En el panel D, la misma estadística se asigna a color en un rende el cerebro en tres dimensiones del modelorojo de resonancia magnética del paciente.

Discusión

La recolección de datos para la investigación ECoG requiere una estrecha colaboración entre clínicos e investigadores, con un gran equipo multidisciplinario solución de problemas en la neurología clínica, neurocirugía, neurología básica, ciencias de la computación y la ingeniería eléctrica. La recompensa es que las señales ECoG, y en las amplitudes particular en el intervalo de gamma de alta frecuencia (70-110Hz), son altamente valiosos. No sólo proporcionar información científica sobre los correlatos neurales de la cog...

Materiales

1. 8 x 16 canales amplificadores (g.USBamp http://gtec.at )
2. 2 x 64 canales de break-out box (divisor de la cabeza de la caja)
3. 2 x Cable de conexión del divisor de sistema clínico
4. 2 x Cable de conexión del divisor de cuatro g.USBamps
5. 2 x cuatro direcciones adaptador de corriente para cuatro g.USBamps
6. 2 x cuatro direcciones del adaptador de sincronización para sincronizar cuatro g.USBamps
7. 1 x Cable de sincronización para sincronizar dos grupos de cuatro g.USBamps
8. 1 x Potencial de ecualización de pinza + cable para g.USBamp
9. 18 x cables de arranque Touchproof
10. 2 x cuatro vías USB 2.0 cubos
11. Regleta
12. Ordenador portátil o de escritorio (ver sección 2.1)
13. Carrito de compras, muebles de todo lo anterior
14. Eyetracker (u ordinaria monitor LCD) para el paciente
15. La bandeja móvil para el monitor de paciente
16. Otros periféricos (joysticks, etc) para los pacientes las respuestas conductuales
17. BCI2000 de software
18. CUrry de software
19. El software MATLAB