Aufnahme Menschliche Electrocorticographic (ECoG) Signale für neurowissenschaftliche Forschung und Real-time Funktionelle kortikale Mapping

Summary

Wir stellen eine Methode zum Sammeln electrocorticographic Signale für die Forschung von Menschen, die sich einer invasiven Monitoring-Epilepsie sind. Wir zeigen, wie das BCI2000 Software-Plattform für die Datenerfassung, Signalverarbeitung und Stimulus Präsentation zu nutzen. Insbesondere zeigen wir, Sigfried, ein BCI2000-basiertes Tool für die Echtzeit-funktionelles Brain Mapping.

Protocol

1. Elektroden-Lokalisierung

1. Sammeln Sie eine präoperative T1-gewichteten MRT-strukturellen (1.5T oder 3T) von dem Kopf des Patienten: 256 x 256 Pixel pro Scheibe, volles Sehfeld, keine Interpolation, 1 mm Schnittbreite, vorzugsweise sagittalen Querschnitten.
2. Beachten Sie die chirurgische Implantation der Netze und Bänder. Sammeln Sie digitale Fotos von den Elektroden in situ, und dem Neurochirurgen die Hinweise zu den Standorten der implantierten Netze und Bänder.
3. Sammeln Sie die post-operative Schädel Röntgenbilder und CT-Scans des Gehirns mit hoher Auflösung (1 mm Schnittbreite, Haut an Haut, kein Winkel).
4. Erstellen Sie ein dreidimensionales Modell der kortikalen das Gehirn des Patienten mit der präoperativen MRT, und Co-registrieren Sie es mit den Post-Raster Implantation CT-Bildern. Wir verwenden die CURRY-Software-Paket für diesen Zweck, und exportieren Sie die 3D-Struktur und kortikale Elektrode Koordinaten in MATLAB-Format. Von MATLAB, exportieren wir einen Film, der die Elektroden auf das Gehirn abgebildet zeigt. Wir map koordiniert die Elektrode zu Standard-Brodmann Bereiche mit Hilfe eines automatisierten Talairach Atlas.
5. Überprüfen Sie die Informationen aus dem 3D-Modell-, Röntgen-Bildern, Fotografien und Notizen. Finalize ein Nummerierungsschema für die Elektroden, und die Arbeit mit den Krankenhaus-Techniker, um sicherzustellen, dass die Elektroden in den Verteiler werden im Anschluss an diese Nummerierung genau gepatcht. Auch eine schematische Darstellung zur Darstellung der Elektroden in zwei Dimensionen, so dass alle die Elektrodenpositionen eindeutig ohne Überlappung zu unterscheiden. Wenn Sie vorhaben, Sigfried (siehe Abschnitt 4) ausgeführt werden, speichern Sie diese zweidimensionalen Koordinaten als Parameter BCI2000 Fragment, in dem von der ElectrodeLocations Parameter erforderlich. Wählen Sie schließlich zwei Elektroden-Standorten, die wahrscheinlich electrocorticographically sind "stille", dh sie sind nicht in der Nähe der vermuteten eloquent Kortex, um als ersten Grund-und Referenz verwenden (Vorbereitung der g.USBamps durch Patchen der Verweis auf die blauen Buchsen, und Bodenzu den gelben Sockel, am äußersten rechten Rand jeder Einheit).

2. Hardware-und Software-Setup

1. Sicherstellen, dass die Spezifikationen für Computer ausreichend für den Umgang mit Anforderungen an die Verarbeitung des Experiments sind. Ein Multi-Core-Prozessor wird wahrscheinlich notwendig sein, um den Anforderungen von Echtzeit-Datenerfassung und-verarbeitung, Video-Aufzeichnung, und andere notwendige Aufgaben unterzubringen. Für die Aufzeichnung und Echtzeit-Analyse von 128 Kanälen bei 1200 Hz, verwenden wir ein 3-GHz-Quad-Core-Maschine mit 4 GB RAM. Die Verstärker sollte auf einen speziellen USB-Controller, die sich von der Steuerung (en) durch andere bandbreitenintensive Peripheriegeräte wie externe Festplatten und Kameras (dies kann über das System den Geräte-Manager überprüft werden) verwendet angeschlossen werden. Schließlich muss genügend Speicherplatz zum Speichern von bis zu 5 MB pro Sekunde von experimentellen Daten, und ein System zur Archivierung und Backup zu sein.
2. Richten Sie die Forschungs-Geräte (Verstärker, Computer, Bildschirm Experimentators, DetailtagebuchARD, Lautsprecher, Mikrofon und Kamera) auf einem einzigen Wagen, der schnell ausgerollt werden können, in die und aus der Zimmer des Patienten, mit nur einem einzigen Stromkabel in der Wand stecken. Um den Computer von Raum zu Raum zu bewegen, verwenden Sie die Hibernate-Funktion, bevor Sie. Der Patient Bildschirm sollte auf einer separaten Tablett Tisch oder Monitor Arm sein. In Anbetracht, dass der Patient anfällig für Anfälle ist, stellen Sie sicher, dass alle Geräte aus der Art und Weise kann schnell ausgerollt werden für den Fall das medizinische Personal sofort Zugriff auf die Patienten brauchen. Die Ausrüstung sollte auch mit antiseptischen Tüchern vor und nach Gebrauch in Zimmer des Patienten desinfiziert werden.
3. Zeit mit dem Patienten ist begrenzt, und alle Verfahren müssen robust und optimiert, um bestmögliche Nutzung der damaligen Zeit zu machen. In dieser Hinsicht sind die Flexibilität und Robustheit BCI2000 unschätzbare Eigenschaften. Stellen Sie sicher, dass die Experimente an der Knopfdruck gestartet werden kann. Im Falle von BCI2000, verwenden Sie eine Batch-Datei, um die richtige Kombination aus startenBCI2000 Module automatisch mit den benötigten Kommandozeilen-Optionen. Der Betreiber und gUSBampSource Module benötigt werden, zusammen mit der entsprechenden Signalverarbeitung und Programm-Module für Ihre speziellen Experiment. Verwendung BCI2000 der Betreiber Skriptfunktion, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Parameter-Dateien automatisch einschließlich der, die spezifisch für diese Patienten sind, wie die Anzahl der Elektroden und ihre Namen und Positionen geladen werden. Der Zweck dieser Automatisierung ist die Anzahl der manuellen Schritte vom Versuchsleiter, und somit die Möglichkeiten für Fehler zu minimieren. Die Software und die Parameter müssen abgeschlossen und getestet (vielleicht mit einem EEG Sachgebiet) mindestens ein bis zwei Wochen vor der Implantation. Es ist auch sehr ratsam, zur Durchführung einer "trocken" laufen am Tag vor dem ersten experimentellen Sitzung, einschließlich aller neuen Patienten-spezifischen Parametern.

3. Experimentelle Session Set-up

1. Wählen Sie Ihre Zeit fürdarauf hindeutet, experimentelle Aufnahmen für den Patienten, indem sie ihnen bemerken früher am Tag, und wieder 15 Minuten, bevor Sie beginnen. Die Arbeiten rund um Besucher, Mahlzeiten, Nickerchen, medizinische Verfahren, und der Patient die körperlichen, emotionalen und kognitiven Zustand. Es ist wichtig, um eine Beziehung mit dem medizinischen Personal auf dem Boden zu schaffen, die bei der Optimierung der Zeitpunkt und die Dauer der Aufnahmen zu helfen.
2. Rad das Gerät in Position, an die Steckdose anschließen, auf der Versuchsperson Bildschirm drehen und verbinden Sie es mit dem Computer, und un-Ruhezustand des Computers.
3. Starten Sie BCI2000. Mit der VisualizeSource Parameter aktiviert, drücken Sie Set Config. Das Signal-Viewer öffnet, so dass Sie beurteilen die ECoG Signalqualität. Auf den Betrachter mit der rechten Maustaste klicken und stellen Sie den Hochpassfilter zu einem 5 Hz Grenzfrequenz. (Dieser Filter Einstellung wirkt sich nur auf Visualisierungen, und nicht Sammlung von Daten.)
4. Prüfen Sie auf Interferenzen von Stromleitung Lärm: Hat die Aktivierung eines Notch-Filter im Viewer (bei 50 Hz oder 60 Hz,je nachdem, welches Land Sie sich befinden) machen einen großen Unterschied zu dem Signal? Wenn ja, versuchen Sie dies, indem Sie nicht verwendete Übersprechen Kabel, oder die Ermittlung und Beseitigung andere Stromquellen Störungen zu reduzieren. Ändern Sie die Elektroden für Referenz-und Boden bei Bedarf verwendet.
5. Wenn Sie mit einem Eye-Tracker sind, kalibrieren Sie es mit der Kalibrierungs-Software vom Hersteller zur Verfügung. Die BCI2000 Quelle Modul sollte mit der Erweiterung einbezogen EyetrackerLogger kompiliert werden, und sollte mit der gestartet werden - LogEyetracker = 1 Flag aktiviert, so dass Eye-Tracking-Daten synchron mit der ECOG-Signale erfasst werden.
6. Um Ablenkungen und Unterbrechungen zu vermeiden, und um mögliche Störungen zu minimieren Signal, sicherzustellen, dass Fernsehgeräte, Radios und Handys ausgeschaltet sind.
7. Gib genaue Anweisungen für den Patienten für das Experiment Sie sich über zu laufen. Je nach Thema hat die Aufgabe, Powerpoint-Folien vorbereitet, die die Aufgabe zu zeigen, kann die vorgeschlagene Körperhaltung, etc., als nützlich erweisen. Drücken Sie auf Start auf dem Operator, um das Experiment zu starten. Jedes Mal, wenn Sie beginnen oder fortsetzen, wird eine neue Datei erstellt, um nicht zu überschreiben vorherigen Daten werden, und die Datei wird mit einer Kopie aller Parameter-Werte initialisiert werden. Die Rohdaten werden dann automatisch gestreamt werden, um die Datei zusammen mit Event Marker, bis Sie Suspend oder die experimentellen Lauf beendet drücken.
8. Während der Sitzung, überwachen das Verhalten des Patienten und der ECOG-Signale bei Verdacht auf Krampfanfälle, und bereit sein, Anweisungen von medizinischem Personal zu reagieren.

4. Beispiel Experimental Session: Sigfried Klinische Mapping mit BCI2000

1. Vorbereitung: Bevor die Sitzung beginnt, müssen Sie bereitete einen model.ini Datei, die die Signalverarbeitungs-Einstellungen Sigfried verwenden, um ein Modell zu bauen wird enthält haben, und ein PRM-Datei (oder getrennte Fragmente PRM.) Mit den Parametern, die BCI2000. das Modul SigfriedSigProcwird für Echtzeit-Visualisierung nutzen. Zwei wichtige Parameter sind ElectrodeLocations, unter Angabe der 2-D-Layout, das Sie für dieses Patienten insbesondere Elektroden und ElectrodeCondition, die die verschiedenen Aufgaben, unter welchen Bedingungen abgebildet wird spezifiziert gewählt haben. In diesem Beispiel verwenden wir die einfache StimulusPresentation Modul zum Kommunizieren Anweisungen an den Patienten, so dass die Impulse Parameter muss auch die Aufgaben ausführen wollen wir angepasst werden.
2. Baseline Schritt: Start der gUSBampSource, DummySignalProcessing und StimulusPresentationTask Modulen konfiguriert Probe ECoG Aktivität aus allen Netzen und Streifen bei 1200Hz, bei 0,1 Hz High-Pass-gefiltert. Weisen Sie den Betreff zu entspannen und bleiben regungslos mit offenen Augen. Rekord 6 Minuten der Baseline-Aktivität, unter komfortable Beleuchtung in einer ruhigen Umgebung.
3. Modeling Schritt: Starten Sie das Tool data2model_gui und die Extraktion von Merkmalen in 5 Hz Linien from 70 bis 110 Hz mit maximaler Entropie-Methode für jede 500 ms an Daten. Drücken Sie Buildmodell eine probabilistische Modell des ausgewählten spektralen Merkmale mit Gauß-Mischungen zu bauen.
4. Mapping Schritt: Starten Sie den gUSBampSource, SigfriedSigProcLAVA und StimulusPresentationTask Module und konfigurieren Sie den Operator, den probabilistischen Modell zu laden, die kortikale Modell, und die 2 - und 3-dimensionale Koordinaten Elektrode. Nach Anweisen des Subjekts, starten Sie den Mapping-Prozess. Bei diesem Verfahren wird ein Gegenstand jede Aufgabe 10 Sekunden zu einer Zeit durchführen, auf jeder der 5 Wiederholungen. Während jeder Aufgabe, erkennt Sigfried aufgabenbezogene ECoG Aktivität, die in ständig aktualisierten 2 dargestellt wird - und 3-dimensionale Karten von eloquenten Kortex. In den 2-dimensionalen Karten, stellt die Größe und Rötung jedes Kreises seine Bedeutung in dieser bestimmten Aufgabe. Insbesondere ist die Größe des Kreises proportional zum Anteil des gesamten Signals Varianz in der Gamma-band, die für die Aufgabe berücksichtigt wird. Diese Statistik basiert wie das Bestimmtheitsmaß, oder R ² bekannt. Es liegt in dem Bereich (0,1) und in der aktuellen Setup ein Wert von 0,1 können in der Regel als signifikant angesehen werden. Die Skalierung der Kreise um eine maximale R ^2-Werte können über die Schieberegler (siehe Abbildung 1C) werden. In den 3-dimensionalen Karten werden die R ^2-Werte, um unterschiedliche Farben als Kreisgrößen zugeordnet.

5. Repräsentative Ergebnisse

Abbildung 1 zeigt repräsentative Ergebnisse, von einem Sigfried Mapping-Session bei einem Patienten. Die Patientin war eine 28-jährige Rechtshänder Frau, die hartnäckig Lokalisation im Zusammenhang mit Epilepsie von links-zeitliche Beginn mit sekundärer Generalisierung hatte. 120 electrocorticographic Elektroden wurden subdural über linken frontalen, parietalen und temporalen Kortex implantiert. Eine seitliche Röntgenaufnahme (Feld A) und eine intra-operative Foto (Bild B) zeigen dieKonfiguration eines vorderen Gitters mit 40 Elektroden, eine höhere Dichte zeitlichen Raster mit 68 Elektroden, und drei Streifen von jeweils 4 Elektroden. Aus den aufgezeichneten Anfälle, ein Neurologe der epileptischen Foci lokalisiert und festgestellt, dass es notwendig sei, eine chirurgische Resektion des linken Schläfenlappens führen unter Schonung beredte Sprache Kortex. Dies wurde erfolgreich durchgeführt: bei 8 Monate nach der Resektion der Patient als anfallsfrei und ohne neurologische Defizite bewertet worden. Der Passiv-Mapping-Verfahren identifiziert Sigfried Kortex in Sprache-Funktion durch die Gegenüberstellung aufgabenbezogene Änderungen beim Hören Aufgaben beteiligt. Ein 2-dimensionaler Schnittstelle (Panel C), die die Anordnung der Elektroden deutlich macht, und eine 3-dimensionale anatomisch richtige Schnittstelle (Panel D): Die Ergebnisse wurden in zwei Schnittstellen vorgestellt. Von links nach rechts die Paneele Gegensatz zu hören gesprochene Sprache vs Baseline (Gesang), hören Töne vs Baseline (Tönen), und das Hören der gesprochenen Sprache vs listening um Töne (Sprache). Der letzte von ihnen wird als ein grobes Bild der auditiven Funktion, die spezifisch für Sprache empfänglich ist enthalten. Die Ergebnisse der VOICE Zustand zeigten eine gute Übereinstimmung mit Stellen, an denen rezeptiven Sprache Funktion gestört ECS in dieser Patientengruppe (markiert als gelbe Kreise in Abb. A).

Abbildung 1. Beispiel Ergebnisse von einem Patienten. Panel A zeigt eine seitliche Röntgenaufnahme. Gelbe Kreise markieren die Elektroden in rezeptiven Sprache gebracht, in der später durch elektrokortikale Stimulation Mapping identifiziert. Tafel B ist ein Foto während der Implantation entnommen. Panel C zeigt die Sigfried Mapping-Ergebnisse in einer schematischen zweidimensionale Layout: die Größe und Rötung jeder Scheibe repräsentiert die Bedeutung der Beteiligung der einzelnen Elektrode in der Aufgabe, im Vergleich zum Ausgangswert. Im Feld D wird die gleiche Statistik, um Farbe auf einem dreidimensionalen Modell des Gehirns abgebildet Renderot aus patienteneigenen MRT.

Discussion

Das Sammeln ECoG Daten für die Forschung erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Klinikern und Forschern, mit einem hoch interdisziplinären Team der Lösung von Problemen in der klinischen Neurologie, Neurochirurgie, grundlegende Neurowissenschaft, Informatik und Elektrotechnik. Die Belohnung ist, dass ECoG Signale, insbesondere Amplituden im hohen Gamma-Frequenzbereich (70-110Hz), sind sehr wertvoll. Nicht nur sie bieten wissenschaftliche Einblicke in die neuronalen Korrelate von kognitiven, sensorischen und motorischen Prozessen ^1-4 zu einem sowohl hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung, aber Brain-Computer-Schnittstellen in ECoG Studien haben auch der Methode sehr vielversprechend als Grundlage für neuroprothetische gezeigt Anwendungen ^6,7,10.

Die Open-Source-Software-Plattform BCI2000 ^8,9 bietet eine flexible Toolkit für die Aufzeichnung ECoG und Verarbeitung der Daten in Echtzeit, für alle diese Forschungs-und Engineering-Aufwand. Eine spezielle Echtzeit-Anwendung auf Basis von BCI2000, Sigfried ^10, zeigt, dass ECoG Aufnahmen sind auch für die funktionale Zuordnung wertvoll, wies erhebliche Übereinstimmung mit den Ergebnissen abgeleitet Verwendung elektrokortikale Stimulation Mapping.

Trotz der rasant steigenden Interesse an ECoG-basierte Forschung, ist es noch in den Kinderschuhen. Die große Mehrheit aller ECoG Studien haben bisher in der menschlichen Epilepsie-Patienten aufgetreten, und haben somit in einem Umfeld, das viele Beschränkungen auferlegt Forschung durchgeführt worden: Platzierung der Elektroden und die Dauer von klinischen und nicht Forschungsbedarf definiert; Themen, die Implantate erhalten haben können atypische Hirnaktivität, vor allem in der Region, wo die Elektroden platziert werden, und Studien müssen Elektroden-Technologie, die mehrere Jahre hinter der Schneidkante für Biomedizinische Technik (da die Elektroden und Geräte müssen durch einen langen Genehmigungsverfahren für die klinische Anwendung gegangen) ist. Doch mit anhaltenden Entwicklung von miniaturisierten, mit höherer Auflösung und BiokompatibilitätTible, und voll implantierbaren ECoG Systeme, in den nächsten Jahren werden sicherlich weitere Annahme dieser Technik in der Grundlagenforschung und angewandten Neurowissenschaften in menschlichen und tierischen Modellen.

Materials

8 x 16-channel g.USBamp amplifiers ( http://gtec.at ) 2 x 64-channel break-out box (splitter head-box) 2 x Connection cable from splitter to clinical system 2 x Connection cable from splitter to four g.USBamps 2 x Four-way power adapter for four g.USBamps 2 x Four-way sync adapter to synchronize four g.USBamps 1 x Sync cable to synchronize two sets of four g.USBamps 1 x Potential-equalization clamp + cable for g.USBamp 18 x Touchproof jumper cables 2 x Four-way USB 2.0 hubs Power strip Laptop or desktop computer (see section 2.1) Secure, moveable cart for all of the above Eyetracker (or ordinary LCD monitor) for patient Moveable tray table for the patient monitor Other peripherals (joysticks etc) for patient behavioral responses BCI2000 software CURRY software MATLAB software