Diseño modular del promotor capturar Hi-C
Promotor de captura Hi-C está diseñado para específicamente enriquecer bibliotecas Hi-C para interacciones con promotores. Estas interacciones constituyen sólo un subconjunto de productos de ligadura en una biblioteca de C Hi.
Captura de Hi-C puede modificarse fácilmente para enriquecer bibliotecas Hi-C para cualquier región genómica o regiones de interés por cambiar el sistema de captura. Captura de regiones pueden ser continua de segmentos genomic44,45,46,48, potenciadores que se han identificado en PCHi-C (' inversa capturar Hi-C'35), o DNasa y sitios hipersensibles49 . El tamaño del sistema de captura puede ajustarse dependiendo del ámbito experimental. Por ejemplo, Dryden et al. blanco 519 fragmentos de cebo en tres desiertos de genes asociados con cáncer de mama44. El sistema de captura por Martin et al. objetivos de ambos segmentos genomic continuo ('Captura de región': 211 regiones genómicas en total; 2.131 fragmentos de restricción) y promotores (3.857 promotores de genes)45.
SureSelect bibliotecas están disponibles en diferentes tamaños: 1 kb a 499 kb (5.190-4.806), 500 kb a 2,9 Mb (5.190-4.816) y 3 Mb a Mb 5,9 (5.190-4.831). Como cada captura individual biotina-RNA 120 nucleótidos de largo, estos capturan sistemas de acomodar a un máximo de 4.158, 24.166 y 49.166 individual captura las puntas de prueba, respectivamente. Esto corresponde a 2.079, 12.083 y fragmentos de restricción específicas 24.583, respectivamente (nota que los números de fragmentos de restricción son límites inferiores basadas en el supuesto que dos sondas de captura individual pueden ser diseñadas para cada restricción fragmento — en realidad debido a secuencias repetitivas esto no será el caso para cada restricción del fragmento (véase también figura 1B, C), resultando en un mayor número de fragmentos de restricción targetable para un número constante de sondas de captura disponible ).
El protocolo aquí descrito se basa en el uso de una enzima de restricción con un sitio de reconocimiento de bp 6 para descubrir las interacciones de largo alcance. Usando una enzima de restricción con un sitio de reconocimiento de bp 4 para una mayor resolución de interacciones más proximales es también posible40,49.
Limitaciones de PCHi-C
Una limitación inherente de todo cromosoma conformación captura de ensayos es que su resolución está determinada por la enzima de restricción utilizada para la generación de la biblioteca. Las interacciones que se producen entre elementos de ADN situados en el mismo fragmento de restricción son invisibles para los ensayos de 'Tipo C'. Además, en PCHi-C, en algunos casos más de un sitio de inicio de transcripción puede encontrarse en el mismo fragmento de restricción que contiene el promotor y PIRs en algunos casos albergan ambas marcas histona activo y represivo, lo que es difícil de identificar que regulador elementos median las interacciones y para predecir la salida regulador de las interacciones del promotor. Usando enzimas de restricción con 4 sitios de reconocimiento de bp atenúa este problema pero viene a expensas de mucho mayor complejidad de biblioteca Hi-C (Hi-C bibliotecas generadas con enzimas de restricción de sitio de reconocimiento 4 de bp son al menos 100 veces más complejas que Hi-C bibliotecas generadas con enzimas de restricción de sitio de reconocimiento 6 de bp) y los costos asociados para la siguiente secuencia de generación.
Otra limitación es que el actual protocolo de PCHi-C requiere de millones de células como material, que el análisis de las interacciones de promotor en tipos raros de la célula de partida. Una versión modificada de PCHi-C para permitir que el interrogatorio de los contactos de promotor en poblaciones celulares con 10.000 a 100.000 células (por ejemplo durante el desarrollo embrionario o células madre hematopoyéticas) por lo tanto sería una adición valiosa a la captura Hola C caja de herramientas.
Por último, como todos los métodos que se basan en la fijación de formaldehído, PCHi-C sólo registra las interacciones que se 'congelan' en el momento de la fijación. Por lo tanto, para estudiar la cinética y dinámica de las interacciones del promotor, se requieren métodos como la microscopía de superresolución vivo de la célula junto con PCHi-C.
Métodos para disecar la organización espacial del cromosoma en alta resolución
La gran complejidad de las bibliotecas cromosómicas interacción prohíbe la identificación confiable de los productos de la interacción entre dos fragmentos de restricción específica con significación estadística. Para evitar este problema, captura de secuencia se ha utilizado para enriquecer Hi-C33,34,40,44 o50,de 3 C51 bibliotecas de interacciones específicas. La ventaja principal de usar bibliotecas de bibliotecas sobre 3C Hi-C para el paso de enriquecimiento es que Hi-C, a diferencia de C 3, incluye un paso de enriquecimiento de productos genuinos de la ligadura. Como consecuencia, el porcentaje de lecturas válidas en bibliotecas PCHi-C es aproximadamente 10 veces mayor que en captura-C Lee bibliotecas50, que contenía alrededor de 5 – 8% válido después de filtrar HiCUP. Sahlen et al han comparado directamente captura-C a HiCap, que como PCHi-C utiliza bibliotecas Hi-C para el enriquecimiento de la captura, en contraste con C de captura que utiliza bibliotecas C 3. De acuerdo con nuestros resultados, encontraron que las bibliotecas de captura de C se componen principalmente de fragmentos ligados no40. Además, las bibliotecas HiCap tenían una complejidad mayor de las bibliotecas de captura de C40.
Una variante de captura-C, llamado generación captura C52 NG captura-C utiliza un oligo por final de fragmento de restricción, como previamente establecidas en el PCHi-C33,34, en lugar de la superposición de las sondas utilizadas en el original Protocolo de captura de C50. Esto aumenta el porcentaje de lecturas válidas en comparación con C captura modestamente, pero NG captura-C emplea dos ciclos secuenciales de captura de enriquecimiento, y un número relativamente elevado de PCR ciclos (ciclos de 20 a 24 en total, en comparación con 11 ciclos típicamente PCHi-c), que inevitablemente resulta en un número de secuencia duplicados y menor complejidad de la biblioteca. En experimentos de prueba durante la optimización de PCHi-C, encontramos que el porcentaje de único (es decir, no duplicados) lee pares era solamente alrededor 15% cuando se utilizaron 19 ciclos PCR (13 ciclos de pre-capturan + 6 ciclos post capturan; datos no mostrados), sin embargo optimización a un menor número de ciclos de PCR, típicamente rinde 75 – 90% únicos pares de leer. Por lo tanto, reduce sustancialmente el número de ciclos PCR aumenta la cantidad de datos de la secuencia informativa.
Un método reciente combina ChIP con Hi-C para centrarse en las interacciones cromosómicas mediadas por una proteína específica de interés (HiChIP53). Comparado con el animal doméstico de ChIA54, que se basa en una lógica similar, HiChIP datos contienen un mayor número de lecturas de secuencia informativa, permitiendo mayor confianza interacción llamando a53. Sería muy interesante comparar directamente la correspondiente HiChIP y conjuntos de datos de captura Hi-C una vez que estén disponibles (por ejemplo HiChIP usando un anticuerpo contra la cohesina unidad Smc1a53 con captura de Hi-C para todos Smc1a obligado restricción fragmentos) lado a lado. Una diferencia inherente entre estos dos enfoques es que captura Hi-C no depende de inmunoprecipitación de cromatina y por lo tanto es capaz de interrogar a interacciones cromosómicas independientemente de la ocupación de la proteína. Esto permite la comparación de la organización del genoma 3D en la presencia o ausencia de atascamiento del factor específico, como se ha utilizado para identificar PRC1 como un regulador clave del ratón ESC genoma espacial arquitectura7.
PCHi-C y GWAS
Estudios de Asociación de genoma completo (GWAS) han revelado que más del 95% de enfermedad asociada a variantes de la secuencia se encuentran en regiones no codificantes del genoma, a menudo a grandes distancias para genes de codificación de la proteína55. Suelen ser variantes GWAS encontró en proximidad cercana a DNasa I sitios hipersensibles, que es una seña de identidad de secuencias con potencial actividad reguladora. PCHi-C y capturar Hi-C se han utilizado extensivamente para vincular promotores a loci de riesgo GWAS implicados en cáncer de mama44, cáncer colorrectal48y enfermedad autoinmune35,45,46. Un PCHi-C estudio de 17 células hematopoyéticas humano diferentes tipos encontrar SNPs asociados con enfermedad autoinmune se enriquecieron en el PIRs en células linfoides, mientras que variantes de la secuencia asociadas a rasgos específicos de plaquetas y glóbulos rojos se encontraron predominantemente en los macrófagos y eritroblastos, respectivamente35,56. Así, promotor específico tipo de tejido interactomes por PCHi-C puede ayudar a entender la función de no codificación asociada a enfermedad de variantes de secuencia e identificar nuevos genes de enfermedades potenciales para la intervención terapéutica.
Características de las regiones de interacción promotor
Varias líneas de evidencia enlace promotor interactomes al control de la expresión de genes. En primer lugar, varios estudios de PCHi-C han demostrado que regiones genómicas interactuando con los promotores de genes expresados (altamente) se enriquecen en marcas asociadas con actividad enhancer, como la acetilación de H3K27 y p300 enlace33,34 , 37. se encontró una correlación positiva entre el nivel de expresión génica y el número de reforzadores interactuantes, lo que sugiere que los efectos aditivos de resultado potenciadores en la expresión génica aumento niveles34,35. En segundo lugar, naturales loci de rasgos cuantitativos (eQTLs) están enriquecidos en PIRs que están conectados a los mismos genes cuya expresión se ve afectada por los eQTLs35de expresión. En tercer lugar, mediante la integración de viaje57 y PCHi-C datos, Cairns et al. encontrado que genes del reportero viaje a PIRs en ratón CES muestran a reportero más fuerte expresión génica de genes del reportero en los sitios de integración en las regiones de interacción de promotor no 58, lo que indica que los PIRs poseen actividad de regulación transcripcional. Juntos, estos resultados sugieren que promotor interactomes descubiertas por PCHi-C en varios tipos de células humanas y ratón incluyen módulos regulatorios claves para el control de la expresión de genes.
Cabe destacar que los Potenciadores representan sólo una pequeña fracción (~ 20%) de los PIRs por PCHi-C33,34. Otros PIRs podrían tener funciones estructurales o topológicas en lugar de funciones de regulación transcripcionales directas. Sin embargo, también hay evidencia que PCHi-C puede descubrir elementos de ADN con función reguladora que no albergan marcas clásica potenciador. En una línea de células linfoides humanas, el promotor BRD7 fue encontrado para interactuar con una región desprovista de marcas potenciador que fue demostrada para poseer actividad potenciador en reportero gene ensayos33. Elementos reguladores de similares características pueden ser más abundantes que actualmente apreciado. Por ejemplo, una pantalla basada en CRISPR para regulación ADN elementos identificados sin marcar elementos reguladores (UREs) que controlan la expresión génica pero están desprovistos de reforzador marca59.
En otros casos, han demostrado PIRs puerto marcas cromatina asociadas con la represión transcripcional. PIRs y promotores interactúan por PRC1 en ratón CES participaron en una extensa red espacial de genes reprimidos teniendo que el represivo Marcos H3K27me37. En células linfoblastoides humanas, un elemento distante interactuando con el promotor de BCL6 reprimido transgen reportero gene expresión33, sugiriendo que puede funcionar para reprimir la transcripción de BCL6 en su contexto nativo.
PIRs enriquecidas para la ocupación de la proteína del aislador de cromatina CTCF en CES y CNE humano37 puede representar otra clase de PIRs. Colectivamente, estos resultados sugieren que PIRs albergan una colección de actividades reglamentarias gene a caracterizarse funcionalmente.