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Research Article
Vito M. Butardo Jr.1, Christiane Seiler2, Nese Sreenivasulu3, Markus Kuhlmann2
1Department of Chemistry and Biotechnology,Swinburne University of Technology, 2Department of Molecular Genetics, Heterosis Research Group,Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research (IPK), 3Grain Quality and Nutrition Center, Applied Functional Genomics Cluster,International Rice Research Institute
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Se presenta un método para la elaboración de perfiles de transcriptoma de cereales. El perfilado de expresión génica basado en microarray comienza con el aislamiento del ARN total de alta calidad de los granos de cereales y continúa con la generación de ADNc. Después del etiquetado del ARNR y la hibridación de microarrays, se ofrecen recomendaciones para la detección de señales y el control de calidad.
La caracterización de la expresión génica depende de la calidad del ARN. En la germinación, el desarrollo y las semillas de cereales maduras, la extracción de ARN de alta calidad a menudo se ve obstaculizada por el alto contenido de almidón y azúcar. Estos compuestos pueden reducir tanto el rendimiento como la calidad del ARN total extraído. El deterioro de la cantidad y la calidad del ARN total puede tener posteriormente un impacto significativo en los análisis transcriptomáticos descendentes, que pueden no reflejar con precisión la variación espacial y/o temporal en el perfil de expresión génica de las muestras que se están probando. En este protocolo, describimos un método optimizado para la extracción de ARN total con cantidad y calidad suficientes para ser utilizado para el análisis de transcriptoma completo de granos de cereales. El método descrito es adecuado para varias aplicaciones posteriores utilizadas para la elaboración de perfiles transcriptomicos de semillas de cereales maduras, de germino y de desarrollo. Se muestra el método de generación de perfiles de transcriptoma mediante una plataforma de microarray. Este método está diseñado específicamente para el perfilado de expresión génica de cereales con secuencias de genomas descritas. Se describe el procedimiento detallado desde el manejo de microarrays hasta el control de calidad final. Esto incluye la síntesis de ADNc, el etiquetado de cRNA, la hibridación de microarrays, el escaneo de diapositivas, la extracción de características y la validación de la calidad de los datos. Los datos generados por este método se pueden utilizar para caracterizar el transcriptoma de cereales durante la germinación, en diversas etapas de desarrollo del grano, o en diferentes condiciones de estrés biótico o abiótico. Los resultados presentados aquí ejemplifican los datos de transcriptoma de alta calidad susceptibles de análisis bioinformáticos posteriores, como la determinación de genes expresados diferencialmente (DEG), la caracterización de redes reguladoras de genes y la realización de estudios de asociación de todo el transcriptoma (TWAS).
El transcriptoma representa el conjunto completo de transcripciones de ácido ribonucleico (ARN) expresadas por el genoma de un organismo en un momento dado y en particular condiciones ambientales y de crecimiento. Cada célula tiene su transcriptoma individual, que refleja su estado fisiológico y metabólico actual. Una colección de células derivadas de un tejido u órgano similar se utiliza en un estudio de transcriptoma típico, pero la transcriptomica de una sola célula y resuelta espacialmente se está populariendo1. Los análisis transcriptomicos comienzan con la extracción del ARN total de un tejido seleccionado en un momento determinado y en condiciones de crecimiento definidas. Para ello, recomendamos el uso de un método recién desarrollado para la extracción de ARN total a partir de muestras ricas en contenido de almidón o azúcar, como las semillas de cereales2. La comparación de transcriptomas entre diferentes muestras da como resultado la identificación de moléculas de ARN con abundancia diferente. Estas moléculas de ARN se consideran genes expresados diferencialmente (DEG). La abundancia de transcripciones derivadas de genes marcadores específicos se puede utilizar para estimar el estado del desarrollo o determinar la respuesta de un organismo a las fluctuaciones ambientales. Los genes sin cambios detectables en su abundancia de transcripción en los puntos de tiempo de desarrollo que se están estudiando se utilizan a menudo como genes de referencia o de limpieza.
El ARN se detecta y cuantifica típicamente mediante varios métodos, como la hincha del norte y la reacción cuantitativa en cadena de la transcriptasa polimerasa (qRT-PCR), pero los métodos actuales de transcriptomica de alto rendimiento dependen en gran medida de la hibridación de ácido nucleico utilizando tecnología de microarray, así como de la secuenciación de ARN (RNA-Seq). ARN-Seq es muy popular en la actualidad porque proporciona varias ventajas para aplicaciones transcriptomicas de alto rendimiento como se revisa en otros lugares3,4. Aunque es una tecnología más antigua, el perfil a la expresión génica utilizando chips de microarray sigue siendo ampliamente utilizado porque es una tecnología más establecida, que requiere menos experiencia en bioinformática. En comparación con RNA-Seq, los conjuntos de datos generados a partir de experimentos de microarray son más pequeños y fáciles de analizar. Además, es más rentable, especialmente si se trata de grandes números de muestra. En nuestro laboratorio, utilizamos habitualmente análisis transcriptomicos utilizando la tecnología de microarray para determinar el papel de los centros reguladores centrales que rigen las redes moleculares y las vías implicadas en el crecimiento, desarrollo y metabolismo de los cereales5,,6,,7,,8,,9. También lo utilizamos habitualmente para llevar a cabo estudios de perfilación de expresión génica en todo el genoma para obtener una comprensión mecanicista de la respuesta de los cereales a las tensiones abióticas10, así como en la realización de la asociación de transcriptoma de ancho (TWAS) y estudios de mapeo de vinculación para identificar genes responsables de la calidad del grano de cereales y la nutrición11,12. Otros grupos también han utilizado la tecnología de microarray para proporcionar atlas de expresión génica específicos para el desarrollo en cebada13,arroz14,,15,,16,sorgo17y trigo18.
El propósito de esta publicación es proporcionar un breve resumen textual y una descripción visual detallada del método que actualmente empleamos en nuestro laboratorio para el perfilado transcriptomico de granos de cereales utilizando una plataforma de microarray Agilent. Tenga en cuenta que otras plataformas de microarray están disponibles, pero no se cubrirán en este método. Comenzamos el protocolo presentando una descripción detallada de la extracción de ARN del desarrollo o germinación de semillas de cereales. Basándonos en nuestra experiencia, obtener un transcriptoma de alta calidad y alta cantidad susceptible de análisis transcriptómicos aguas abajo es a menudo el cuello de botella cuando se utilizan tejidos de semillas de cereales. Hemos probado varios kits de extracción de ARN disponibles comercialmente, pero ninguno ha proporcionado resultados satisfactorios. Por lo tanto, desarrollamos un protocolo de extracción química para obtener un extracto de ARN crudo que luego se somete a purificación de columnas utilizando un kit disponible comercialmente. Usando este método, obtenemos de forma rutinaria y reproducible ARN de alta calidad2 (Figura 1), que se puede utilizar para diferentes aplicaciones posteriores para generar un perfil de transcriptoma.
1. Extracción y purificación total de ARN
NOTA: Trabaje siempre bajo la campana de humos, ya que este método implica el uso de disolventes orgánicos volátiles dañinos. Precalentar previamente un tubo de microhumo de agua libre de nucleasas en un bloque de calor de 50 oC antes de comenzar el experimento. Esta agua libre de nucleasas se utilizará para eluir el ARN total de la columna de espín en el paso 1.8.
2. Síntesis de ADNc seguida de transcripción y etiquetado de cRNA
NOTA: Este paso es adecuado para procesar 24 muestras simultáneamente. Se sugiere que todo el paso se lleva a cabo continuamente en un día, pero se identifican los puntos de parada y pausa opcionales. Asegúrese de precalentar tres bloques de calor del tubo de microfusión a 80 oC, 65 oC y 37 oC antes de iniciar los pasos que se indican a continuación. Estos ajustes de temperatura se cambiarán como se indica en los pasos a continuación. Por ejemplo, el bloque de calor de 37 oC se ajustará a 40 oC después de preparar la mezcla de pinchos (o si ya se ha preparado previamente). Prepare la mezcla maestra de Spike Mix, T7 Promoter Mix y cDNA de un color utilizando el kit de etiquetado de expresión génica de amplificador rápido de entrada baja (consulte Tabla de materiales)según las instrucciones del fabricante. Esta preparación depende de la cantidad de extractos de ARN iniciales, que generalmente oscilan entre 10 y 200 ng para el ARN total o 5 ng para el ARN PolyA. Utilizamos rutinariamente ARN total de 50 ng como material de partida para la hibridación demicroarrays 2 y para el método que se describirá a continuación. Al preparar una mezcla maestra para 24 muestras, agregue 2 reacciones adicionales para tener en cuenta las variaciones de pipeteo. Utilice siempre tubos de microfúcya sin nucleasas y agua sin nucleasas en este paso.
3. Purificación del ARNC
4. Hibridación y escaneo de microarrays
NOTA: Este paso solo toma 3-4 h y por lo tanto la hibridación de 24 muestras se puede iniciar después del almuerzo. Un operador puede ejecutar cómodamente hasta 4 diapositivas (32 muestras). La mañana del día siguiente se asigna para el lavado y escaneo de diapositivas de microarray. Las carreras adicionales se pueden realizar en la tarde del segundo día. Este paso se repite hasta que todas las muestras se hibridan y se escanean. Es muy recomendable utilizar guantes de látex sin color y sin polvo para manipular y procesar las diapositivas para garantizar que las muestras no estén contaminadas con pigmentos de colores que puedan interferir con los análisis de microarrays. Aparte de los microarrays disponibles comercialmente, los siguientes arreglos personalizados son diseñados por nuestro grupo y disponibles para pedido de Agilent: Código de pedido 028827 para Cebada(Hordeumvulgare), 054269 para Arroz (Oryzasativa subs. Japonica), 054270 para Arroz (Oryzasativa subs Indica ) y 048923 para Trigo (Triticumaestiv ).
Este método está optimizado para extraer muestras de semillas de cereales que contienen cantidades significativas de almidón o azúcares contaminantes. Está diseñado para extraer el ARN total de 24 muestras de semillas por día. Debe llevarse a cabo continuamente en un día, pero los puntos de parada y pausa opcionales se identifican a lo largo del protocolo. Alternativamente, el lector puede utilizar sus kits de extracción de ARN preferidos o el método de extracción química manual. Sin embargo, en base a nuestra experiencia previa, los kits de extracción de ARN vegetal disponibles comercialmente no son adecuados para semillas debido a cantidades significativas de contaminación por almidón, proteínas, azúcar y/o lípidos. En el método descrito, una extracción química de ARN crudo es seguida por la purificación de columnas utilizando un kit de extracción de ARN comercial. Por lo general, esto proporciona ARN con mayor calidad y rendimiento. La Figura 1 muestra el resultado de una ejecución de BioAnalyzer para probar la calidad de la extracción de ARN utilizando el método descrito aquí. Se presentan resultados para hojas de cebada (muestras 1 y 2 que representan muestras de bajo contenido de almidón) y semillas de cebada (muestras 3 y 4 que representan muestras de alto contenido de almidón). El valor de integridad del ARN (RIN) para todas las muestras es 10.
La Figura 1 muestra un gel representativo del extracto de ARN purificado, donde la calidad se probó utilizando un bioanalizador. Las muestras 1 y 2 son resultados típicos de muestras de bajo contenido de almidón, como hojas de cebada, donde las bandas adicionales de ARNm de los cloroplastos son evidentes. Las muestras 3 y 4 son resultados representativos de muestras de alto contenido de almidón, como semillas de cebada, que muestran 18S y 28S rRNA. Tenga en cuenta que no se puede calcular ningún valor de RIN automatizado para los tejidos vegetales verdes, como las muestras de hojas, debido al rRNA de cloroplasto. Sin embargo, la integridad y la alta calidad se pueden determinar visualmente con la ausencia de cualquier producto de degradación, que normalmente aparece como un frotis molecular bajo. El valor De RIN para muestras de semillas de alto almidón, como las semillas de cebada, suele ser 10 utilizando el protocolo descrito en este artículo.
Además, también presentamos aquí un dato representativo de un experimento de curso de tiempo de dos líneas endogámicas de cebada de élite (Sofiara y Victoriana) utilizadas para el análisis de la calidad de malteado19. Durante el proceso de malteado, el almidón se convierte en azúcar. Por lo tanto, las muestras representan tejidos con diferentes proporciones de almidón y contenido de azúcar. Como el proceso de malteado industrial es similar al proceso de germinación, se analizaron los transcriptomas de dos líneas de cebada, diferenciándose en su calidad de malteado. Los ARN se extrajeron de las semillas germinantes a 2, 24, 48, 72, 120, 144 y 196 h después de la imbibición en triplicados biológicos. La preparación e hibridación del ARN al chip de microarray de cebada personalizado se realizaron como se describió anteriormente. La Figura 2 indica la cuadrícula normalizada leída de la hibridación de microarrays indicada en el informe de control de calidad (QC)(Figura 3)y la gráfica del histograma para las señales detectadas. La cuadrícula ofrece el ejemplo de señales derivadas de cada esquina del chip, incluidos los puntos de lectura de fondo y spike-in utilizados para la calibración. El histograma indica la desviación de los puntos detectables con las intensidades de señal respectivas. Una hibridación exitosa proporciona una amplia curva en forma de Gaussiana con solo valores atípicos menores como se muestra en la figura. Las hibridaciones fallidas pueden resultar en un fuerte cambio hacia un lado ("monstruos verdes").
Por último, en la columna 4 de la Figura 3se muestra un resultado representativo de los valores aceptables. Para indicar la fiabilidad de los experimentos realizados, los resultados se evalúan con el software GeneSpring. Los datos recopilados se presentan como análisis de componentes principales (PCA). El PCA integra los valores de los puntos seleccionados (genes) como vector. El número de puntos evaluados que se utilizan puede variar de varios cientos a todo el chip y depende del software utilizado. Cada chip (muestra) da como resultado un valor (vector) que resultó de las intensidades de señal integradas para los puntos analizados. Por lo tanto, la posición relativa en el gráfico (PCA) indica la similitud de las muestras entre sí. Cuanto más cerca están las muestras, más similares son. Las réplicas técnicas deben estar más juntas que las biológicas, y las réplicas biológicas de una muestra deben agruparse más juntas, que las muestras de diferentes puntos de tiempo, tejidos o condiciones.

Figura 1: Resumen de ejecución del archivo de electroforesis obtenido después de comprobar la calidad del ARN con Bioanalyzer. Las muestras 1 y 2 son tejido de hoja de cebada, según lo indicado, por bandas ribosomales adicionales de cloroplastos. Las muestras 3 y 4 son tejido de semilla de cebada con bandas de ARNm de 18S y 28S. Un factor RIN no siempre se calcula para tejidos verdes como la hoja, pero según el gel, la calidad del ARN es muy buena. El valor RIN para las muestras 3 y 4 es 10. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Informe de control de calidad de la hibridación exitosa de microarray de cebada. A + indica las señales detectadas en la red desde todas las esquinas del chip. El histograma muestra el número de señales categorizadas según la intensidad de la señal (fluorescencia) como laritmo después de la resta de fondo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Resumen del control de calidad (QC) después de la hibridación y el escaneo. Los valores de la diapositiva hibridada se indican en la columna 2 (valor) y el rango de valores aceptables se muestra en la columna 4. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Ensamblaje de la cámara de lavado | Contenido y etiqueta | Propósito |
| Plato 1 | Vacío, déjalo en el banco de laboratorio hasta el día siguiente | Llene con Wash Buffer 1 al día siguiente, utilizado para desmontar las diapositivas de microarray |
| Plato 2 | Agregue un portaobjetos de microarray y una pequeña barra de agitación magnética; etiqueta con "Wash Buffer 1", dejar en el banco de laboratorio hasta el día siguiente | Se utiliza para lavar los portaobjetos de microarray con Wash Buffer 1 al día siguiente |
| Plato 3 | Agregue una pequeña barra de agitación magnética, etiquete con "Wash Buffer 2" y colóquela en una mini incubadora de 37oC. | Se utiliza para lavar los portaobjetos de microarray con Wash Buffer 2 al día siguiente dentro de la mini incubadora de 37oC |
Tabla 1: Preparación de los conjuntos de la cámara de lavado.
| Pasos | Plato | Búfer de lavado | Temperatura | Hora |
| Desmontaje | 1 | 1 | Ambiente | Lo más rápido posible |
| (Paso 4.13) | ||||
| Primer lavado | 2 | 1 | Ambiente | 1 min |
| (Paso 4.14) | ||||
| Segundo lavado | 3 | 2 | 37 oC | 1 min |
| (Paso 4.15) |
Tabla 2: Temperatura de incubación y tiempo para conjuntos de cámaras de lavado.
Los autores no tienen intereses financieros en competencia.
Se presenta un método para la elaboración de perfiles de transcriptoma de cereales. El perfilado de expresión génica basado en microarray comienza con el aislamiento del ARN total de alta calidad de los granos de cereales y continúa con la generación de ADNc. Después del etiquetado del ARNR y la hibridación de microarrays, se ofrecen recomendaciones para la detección de señales y el control de calidad.
Este trabajo ha sido apoyado en el área temática del CGIAR Global Rice Agri-Food System CRP, RICE, Stress-Tolerant Rice for Africa and South Asia (STRASA) Phase III, e IZN (Interdisciplinary Centre for Crop Plant Research, Halle (Saale), Alemania. Agradecemos a Mandy P-ffeld por su excelente asistencia técnica y a la Dra. Isabel Maria Mora-Ramirez por compartir información y experiencia con el chip de trigo. Agradecemos a la Dra. Rhonda Meyer (RG Heterosis, IPK Gatersleben, Alemania) por sus comentarios y la lectura crítica del manuscrito.
| ß-mercaptoetanol | Roth | 4227.3 | Agregue 300 ul a 20 mL de tampón de extracción de ARN inmediatamente antes de usar |
| Bioanalyzer 2100 | Agilent Technologies | Para determinar la calidad y cantidad de extracto de ARN Máquina de | |
| hielo picado Varias | marcas | Para mantener las muestras en hielo durante el procesamiento de muestras | |
| Matraz Dewar | Varias marcas | Utilizado como contenedor de nitrógeno líquido | |
| Etanol, absoluto | Roth | 9065.1 | |
| Kit de hibridación de expresión génica | Agilent Technologies | 5188-5242 | Componentes del kit: 2X Tampón de hibridación de altas revoluciones Tampón de fragmentación 25X 10X Agente de bloqueo de la expresión génica |
| Kit de tampón de lavado de expresión génica | Agilent Technologies | 5188-5325 | Componentes del kit: Tampón de lavado de expresión génica 1 Tampón de lavado de expresión génica 2 Triton X-102 |
| Bloque de calor | Varias marcas | Se recomienda tener al menos un bloque de calor para tubos de 1,5 ml y otro para tubos de 2,0 ml Horno de | |
| hibridación | Agilent | G2545A | Horno de acero inoxidable diseñado para la hibridación de microarrays De Sheldon Manufacturing, utilizado para hibridar la muestra en microarrays durante la noche. |
| Kit de corredera de junta de hibridación | Agilent | G2534-60014 | |
| de | aire iQAir | Para garantizar que el experimento se lleve a cabo en un área con bajo contenido de ozono | |
| Isopropanol | Roth | 9866.5 | |
| Papel sin pelusa, Kimwipes | Kimberly-Clark Professional | KC34155 | |
| Low Input Quick Amp Labeling Kit | Agilent Technologies | 5190-2305 | Componentes del kit: T7 Primer 5x First Strand Buffer 0.1M DTT 10 mM dNTP Mix AffinityScript RNAse Block Mix 5x Transcription Buffer NTP Mix T7 RNA Polymerasa Blend Agua sin nucleasas Cyanine 3-CTP |
| Espátula metálica, pequeño | Asegúrese de que la pequeña espátula de metal pueda caber en los tubos de microfuga para garantizar una fácil recogida de las muestras. | ||
| Escáner de microarrays | Agilent Technologies | Se recomienda el escáner de microarrays Agilent SureScan o Agilent C | |
| Tubos de microfuga, sin nucleasas | Varias marcas | Volumen de 2,0 mL y 1,5 mL | |
| Microcentrífuga | Eppendorf | 5810 R | Se recomienda tener al menos un microfófuga a temperatura ambiente y fría con rotores que puedan contener 24 tubos |
| de microfuga de 1,5 ml y 2,0 mlMini incubadora | Labnet | I5110-230V | Cualquier incubadora pequeña servirá. |
| Mortero y maja | Cualquier mortero pequeño de cerámica o mármol que pueda soportar la molienda criogénica con nitrógeno líquido. | ||
| NaCl | Sigma-Aldrich | S7653-1KG | |
| Nanodrop 1000 | Peqlab / Thermofisher | ||
| Agua libre de nucleasas | Biozym | 351900302 | |
| Kit de espiga de ARN de un solo color | Agilent | 5188-5282 | Componentes del kit: Kit |
| de cubierta deslizante de barrera de ozono de un solo color RNA Spike-Mix Agilent | G2505-60550 Tubo de | PCRopcional pero muy recomendable | |
| , 0,2 mL, libre de RNasa | Estratogene | Z376426 | |
| fenol:cloroformo:mezcla de isoamilo (25:24:1) | Roth | A156.2 | |
| Puntas de pipeta, sin nucleasa, puntas de filtro | Varias marcas | Para acomodar volúmenes de 2, 20, 20, 100, 200 y 1000 ul | |
| Juego de pipetas | Varias marcas | Para volúmenes de 2, 20, 20, 100, 200 y 1000 ul | |
| Tampón de extracción de ARN 10 | mM Tri-HCl pH 8,0 150 mM LiCl 50 mM EDTA 1,5% EDTA 15 ul/mL β-mercaptoetanol | Utilizamos habitualmente productos químicos Roth o Sigma; Añadir β-mercaptoetanol fresco diario | |
| Juego de DNasa libre de RNasa | Qiagen | 79254 | |
| RNeasy Mini Kit | Qiagen | 74104 | Kit componentes: RNeasy mini columna de centrifugado (rosa) Tubos de recolección de 1,5 ml Tubos de recolección de 2 ml Tampón RLT Tampón RW Tampón RPE Agua sin nucleasas |
| Mini kit de planta RNeasy | Qiagen | 74904 | Componentes del kit: Mini columna de centrifugado RNeasy (rosa) QIAshredder columna de centrifugación (púrpura) Tubos de recolección de 1,5 ml Tubos de recolección de 2 ml Tampón RLT Tampón RLC Tampón RW1 Tampón RPE Agua sin nucleasas |
| Soportes para portaobjetos para escáner de microarrays de ADN | Agilent | G2505-60525 | |
| Plato de tinción deslizante con rejilla extraíble | DWK Life Sciences 900200 | Fisher Scientific 08-812 | Recomendamos DWK Life Sciences Wheaton™ Plato de tinción de vidrio de 20 portaobjetos con rejilla extraíble (completo con plato, cubierta y rejilla deslizante de vidrio) |
| Cloruro de sodio | Roth | P029.1 | |
| Congelador de temperatura ultrabaja | Varias marcas | Capaz de almacenar muestras a -80 & grados; C | |
| Mezclador de vórtice | Varias marcas | Al menos uno para el mezclador de vórtice de un solo tubo y otro para que pueda mezclar en vórtice varios tubos |