Summary
En kognitiv träning intervention i äldre befolkning tillsammans med bedömningen av pre training kognitiva förmågor presenteras. Vi visar två versioner av träning - experimentell och aktiv kontroll - och visar deras effekter på utbudet av kognitiva tester.
Abstract
Effekten av kognitiva träningsinsatser är nyligen mycket omdiskuterad. Det finns ingen konsensus om vilken typ av träningsregim som är mest effektiv. Dessutom undersöks fortfarande individuella egenskaper som prediktorer för utbildningsresultat. I den här artikeln visar vi försöket att ta itu med denna fråga genom att undersöka inte bara effekten av arbetsminnesträning (WM) på kognitiv effektivitet hos äldre vuxna utan också påverkan av den ursprungliga WM-kapaciteten (WMC) på utbildningens resultat. Vi beskriver i detalj hur man utför 5 veckor av en adaptiv dubbel n-back träning med en aktiv kontrollgrupp (minnesquiz). Vi fokuserar här på tekniska aspekter av utbildningen samt på den första bedömningen av deltagarnas WMC. Utvärderingen av före och efter träning prestanda av andra kognitiva dimensioner baserades på resultaten av tester av minne uppdatering, hämning, uppmärksamhet skiftande, korttidsminne (STM) och resonemang. Vi har funnit att den ursprungliga nivån på WMC förutsäger effektiviteten i n-back-utbildningsinterventionen. Vi har också märkt förbättringen efter träningen i nästan alla aspekter av kognitiv funktion som vi mätte, men dessa effekter var mestadels intervention oberoende.
Introduction
I många kognitiva träningsstudier används den dubbla n-back-uppgiften som en metod för arbetsminnesträning (WM). WM är ett vanligt mål för kognitiva interventioner på grund av dess betydelse för andra intellektuella funktioner på högre nivå1. Effektiviteten av sådan utbildning och dess potential för att skapa en mer allmän förbättring av kognition, har dock diskuterats mycket (för metaanalys, se2,3,4, 5,6,7,14 och för recensioner,se 4,8,9,10,11,12,13). Medan vissa forskare hävdar att ''... det fanns inga övertygande bevis för generalisering av arbetsminne utbildning till andra färdigheter''4, andra presenterar meta-analytiska data, som visar mycket betydande effekter av WM utbildning2,3,5,6,11. Det separata problemet är effektiviteten hos WM hos den äldre befolkningen. Flera WM-träningsstudier rapporterade större fördelar hos yngre vuxna jämfört med äldre vuxna15,16,17,18,19,20, medan andra visar att liknande effekter kan observeras i bådaåldersgrupperna 21,22,23,24,25.
Olika element tros förutsäga fördelarna med minnesträning26. Några av dessa faktorer verkar vara potentiella moderatorer för WM-utbildning effektivitet21. Mental kapacitet, beskrivs som baslinjen kognitiv kapacitet eller allmän kognitiv resurs, verkar vara ett av de starkaste valen för denna position. För att bedöma den ursprungliga intellektuella nivåns roll lägger vi särskild vikt (metoden som beskrivs här) på mätningen av den kognitiva kapaciteten innan vi tillämpar en träningsregim. Det dikterades av data som visar att deltagarna, som kännetecknas av högre kognitiv kapacitet i början av träningen, uppnådde betydligt bättre träningsresultat jämfört med de med lägre nivåer av initial kognitiv funktion27. Ett liknande fenomen observeras i pedagogisk forskning, där det kallas Matthew-effekten28, en observation att människor med initialt bättre skicklighet förbättras ännu mer jämfört med de med preliminär lägre förmåga i fråga.
Det är dock tankeväckande att inte så många rapporter har publicerats om detta ämne21,29. Dessutom lämnas även betydande individuella skillnader, särskilt när det gäller den äldre befolkningen, ofta obevakade under dataanalys och tolkning30. I den aktuella studien undersöker vi effekten av den ursprungliga nivån av arbetsminneskapacitet på WM-träning framgång i gruppen friska äldre vuxna. För att upprätthålla alla delar av träningsregimerna så lika som möjligt mellan experimentella grupper och kontrollgrupper använde vi en aktiv kontrollgruppsdesign. Därför förblev träningsinnehållet (WM kontra semantiskt minne) den enda avgörande faktorn för att bestämma den förväntade skillnaden i träningsresultaten. Båda grupperna utförde datoriserade, hembaserade utbildningar. Medlemmar i den experimentella gruppen tilldelades ett adaptivt dubbel n-back träningsprogram och en aktiv kontrollgrupp tränade med en uppgift baserad på en semantisk minnesquiz. Nytt i tillvägagångssättet här är betoningen på den första utvärderingen av deltagarnas kognitiva nivå genom att bedöma deras arbetsminneskapacitet (WMC). Dessutom har metoden för att bedöma den ursprungliga WMC-nivån som vi presenterar i den här artikeln visat sig vara ett effektivt verktyg för att skilja mellan personer som kommer och inte kommer att lyckas under efterföljande arbetsminnesutbildning. Vi har tidigare beskrivit och publicerat resultat från denna studie44. Därför fokuserar vi i den här artikeln på en detaljerad beskrivning av protokollet vi använde.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
SWPS University of Social Sciences and Humanities Ethics Committee bedömde det protokoll som beskrivs här. Ett skriftligt informerat samtycke i enlighet med Helsingforsdeklarationen erhölls från varje deltagare.
1. Rekrytering av deltagare
- Rekrytera minst 36 volontärer till varje träningsgrupp. Detta antal visade sig vara tillräckligt för att observera mellangrupper effekter av författarnas tidigare forskning och även i litteraturen i ämnet. Typiska effektstorlekar i arbetsminnesträningsstudier varierar mellan d=0,6 och 0,8 beroende på träningstyp eller målgrupp. Baserat på dessa värden och siktar på en anständig statistisk effekt på 0,8 med alfa vid 0,05, är en minsta provstorlek i denna typ av forskning (beräknad enligt en formel som föreslås av Soper45) 36 (helst mer).
- Använd följande inklusionskriterier: över 55 år, utan tidigare neurologiska eller psykiatriska störningar, med bevarade motoriska färdigheter i de övre extremiteterna, utan blindhet eller hörselnedsättning, som för närvarande inte är involverade i någon annan kognitiv (särskilt minnes) träning.
- Rekrytera deltagare med olika metoder: onlineannonser publicerade på sociala medieprofiler, forsknings- och arbetsplattformar eller diskussionsgrupper, samt personliga meddelanden vid universitet i tredje ålder eller under evenemang som involverar äldre publik som picknick för seniorer (även med användning av affischer och broschyrer) för att få säkerhet om att de personer som rekryteras inte bara är internetanvändare.
- Kom ihåg att i annonsen beskriva vilken typ av deltagare du letar efter.
2. Etikkommitténs utvärdering
- Innan du påbörjar studien, få utvärderingsformuläret din lokala etikkommitté, inklusive tillstånd att: a) Interaktioner bestående av aktiv intervention i mänskligt beteende, som syftar till att ändra detta beteende, utan att direkt störa hjärnan, t.ex. kognitiv träning, psykoterapi etc. (detta gäller även intervention avsedd att gynna respondenten, t.ex. förbättra hans minne), b) samla in och bearbeta deltagarnas personuppgifter , särskilt uppgifter som gör det möjligt att identifiera försökspersonerna.
3. Inledande screening
- Börja med en kort intervju som informerar deltagaren i detalj om projektets syfte, möjligheten till tillbakadragande och skydd av personuppgifter.
- Var noga med att deltagaren inte tar droger eller aldrig har lidit av någon sjukdom som kan påverka centrala nervsystemets funktion. På samma sätt, kontrollintag av mediciner som inte är relaterade till neurologiska sjukdomar som påverkar kognitiv funktion. Om screeningen visade någon oönskad information, uteslut volontären från studien.
- Efter lyckad screening, presentera det skriftliga informerade samtyckesformuläret för deltagaren och be dem läsa det. Det skriftliga informerade samtycket bör omfatta information enligt följande: a) De rättsliga grunderna för insamling och behandling av uppgifter som är specifika för ett visst land, b) information om dataägarens rättigheter (t.ex. tillgång till personuppgifter, möjlighet att komplettera ofullständiga personuppgifter, radering av uppgifter eller behandlingsbegränsningar).
- Be deltagaren att underteckna det informerade medgivandet.
- Utför Mini Mental State Examination (MMSE)32 för att säkerställa att deltagaren inte visar några tecken på mild kognitiv svikt - minst 27 poäng behövs för att komma in i nästa steg i en studie.
- Läs MMSE:s introduktionsskript för deltagaren och ställ sedan frågor i enlighet med examinationsskriptet.
- Börja med en bedömning av orientering att placera och tid genom att ställa en rad frågor: Vad är dagens fullständiga datum? Vilken veckodag är idag? Var är vi (vilken stad, namnge byggnaden, vilken våning)?
- Följ med minnestest: be deltagaren att memorera tre objekt som lästes högt av dig; gå igenom serien med sju uppgifter som bedömer uppmärksamhet, koncentration och beräkning, och i slutet be deltagaren att återkalla de tre objekt som tidigare lärts.
- Slutligen testar du namngivning, upprepning och förståelse enligt undersökningsskript.
- Poängsvar enligt följande: 0 = felaktigt eller brist på svar, 1 = korrekt svar.
- Ta inte längre tid än 10 minuter för administrering av MMSE-provningen.
- Om en person inte når den önskade tröskeln (27 poäng), informera dem om resultatet. Om det finns någon misstanke om en kliniskt sänkt nivå av kognitiv funktion, hänvisa en sådan person till en specialistenhet (t.ex. en certifierad psykolog vid ett neurologiskt centrum).
- Lagra dokumentation på ett sätt som överensstämmer med lagen och/eller det lokala landets allmänna dataskyddsförordning.
4. Utbildningsgruppsuppgift
- Slumpmässigt tilldela deltagare till en experimentell grupp eller kontrollgrupp ( figur 1). För att säkerställa processens slumpmässighet, generera en lista med 50 kodnamn ( figur 2) som tilldelats ettor och tvåor (utbildningsgrupper) och anslut varje deltagare i rekryteringsordning med dessa koder (sparad i separat fil). Från och med nu ersätter du deltagardata med kodnamn.
Figur 1. Studiedesign med exempel på utbildningsuppgifter. Deltagarna genomgick två mätsessioner, före och efter ett 5 veckors träningsprotokoll. Klicka här om du vill visa en större version av den här figuren.
- Se till att gruppuppgiften inte är partisk när det gäller ålder, kön eller utbildningsnivå. Förtilldelar ålders-, köns- och utbildningsgruppen till listan över kodnamn för varje utbildningsgrupp (1 och 2), som presenteras i figur 2. Passa varje volontär i tabellen baserat på deras egenskaper.
Figur 2. Exemplet med föreslaget kodningsformulär för grupptilldelning.
5. Inledande bedömning av kognitiv funktion
- Lägg tonvikten på att ge mycket tydlig och detaljerad instruktion till deltagarna om hur man går igenom varje uppgift i början av varje procedur. Kör "träningsblocket" före varje uppgift (som är identisk med träningsuppgiften) och observera deltagaren om deras svar indikerar att de förstår instruktionerna.
OBS: Införandet av sådana block beskrivs i början av beskrivningen av varje uppgift nedan. - När du har presenterat instruktions- och övningsdelen av varje uppgift och innan du börjar huvuddelen av proceduren, fråga återigen om deltagaren förstår procedurens krav.
- Se till att varje deltagare utför hela uppsättningen av följande uppgifter.
- Aktiviteten för åtgärdsintervall (OSPAN)
- Kör ett utbildningsblock för att uppskatta den individuella tid som krävs för varje deltagare för att beräkna en enkel matematisk ekvation (tillägg, subtraktion, delning och multiplikation av ensiffriga tal - inte högre tal).
- I mitten av den vita skärmen visas ekvationen för deltagaren. Instruera deltagaren att tänka på resultatet och tryck sedan på en pil som leder till nästa skärm, där resultatet av ekvationen presenteras. Låt deltagaren ge ett svar genom att trycka på knappen Sant eller Falskt.
- Räkna den tid som behövs för att lösa ekvationen. Använd genomsnittlig tid som behövs i ett sista block som en tid för att visa ekvationen i huvuddelen av uppgiften. Ha en fast tidsgräns för att uppskatta korrektheten i ekvationsresultatet: 5 s.
- I nästa utbildningsblock visas bokstäver på skärmen - en efter en, för 500 ms vardera, och instruera deltagaren att komma ihåg dem. Efter en fullständig uppsättning (3 till 9 bokstäver) presenterar du matrisen med 12 bokstäver för deltagaren och ber att markera memorerade bokstäver i rätt ordning. Ge ingen tidsgräns för svaret. Registrera korrektheten.
- Kör en huvudsaklig del av uppgiften. I det sista blocket, blanda två ovan nämnda träningsblock: efter varje del med ekvation (kom ihåg tidsgränser!) presentera ett brev att komma ihåg. Visa 2 till 5 par "ekvation + bokstav" och sedan, efter att ha presenterat hela sekvensen av "ekvation + bokstav" par, visa matrisen med bokstäver för deltagaren att markera memorerade bokstäver i rätt ordning. Registrera korrektheten i matematiska och minnesdel.
OBS: Med detta test bedöms arbetsminnets driftsintervall (bearbetning av den ena typen av information när du kommer ihåg den andra).
- Sternberg-uppgiften
- Presentera en slumpmässig sekvens av siffror (2 till 5 i en enda uppsättning) i vitt teckensnitt på svart skärm, för 500 ms vardera, med intervallet från 2500 till 3000 ms.
- Visa ett fixeringskors för 2500 ms.
- I slutet av den presenterade sekvensen visar du en målsiffra i ett gult teckensnitt för 500 ms.
- Låt deltagaren bestämma om den gula siffran fanns bland den tidigare uppsättningen vita siffror genom att trycka på Ja/Nej-knappar. Om deltagaren inte ger ett svar inom 3000 ms, gå till skärmen med fixeringspunkten och starta nästa provperiod. Räkna det här försöket som ett felaktigt svar.
- Upprepa steg 5.5.1 till 5.5.4 120 gånger (försök) med 50% av sonderna som innehåller målsiffra i sekvensen och 50% gör det inte (slumpmässigt).
- Registrera korrektheten och reaktionstiden för varje försök.
Obs: Den här uppgiften testar hastigheten för att söka efter informationen i minnet. Ökningen av reaktionstiden åtföljer utvidgningen av uppsättningen, vilket förklaras som processen för en seriell sökning av minnesinnehållet.
- Aktiviteten för minnesspann som körs
- På skärmen kan du presentera information om antalet bokstäver att komma ihåg (3, 4, 5 eller 6 bokstäver beroende på svårighetsgraden för ett block) och be deltagaren att gå till nästa skärm genom att trycka på en tangent.
- Presentera en sekvens med bokstäver, en efter en, i svart teckensnitt i mitten av en vit skärm, för 0,25 s vardera.
- Be deltagaren att återge ett fast antal av de sista bokstäverna från sekvensen: fast nr: 4; sekvens; K U J D S T W A; bokstäver att memorera: S T W A.
- För att ta emot deltagarens svar, visa på skärmen en matris med 9 bokstäver (3x3) och be deltagaren att markera lämpliga bokstäver (i ordning bokstäverna visades) med musen. Ge ingen tidsgräns för svaret.
- Registrera korrekthet (tänk på sekvensfelen).
OBS: Detta test mäter arbetsminnets kapacitet med hjälp av den ytterligare distraktionen i form av oförmågan att förutsäga vilka bokstäver från listan som skulle vara den del att komma ihåg.
- Testa Go-No Go
- På den vita skärmen visar försök som består av: a) 250 ms - en fixeringspunkt (vitt kors), b) 1250 ms - stimuli (en bokstav), c) 2000 ms - ett fast inter-stimulans intervall.
- Få deltagaren att reagera genom att trycka på en tangent så snabbt som möjligt, när en målstimulans - bokstav X - visas på skärmen.
- Registrera reaktionstiden och korrektheten i svaren.
OBS: Testet mäter hämningens effektivitet under två förhållanden: i enklare skick presenteras bokstaven X i 50/50-proportionen till andra bokstäver och i svårare skick visas målstimulansen i 70/30 proportion till andra bokstäver.
- Växlingsuppgiften
- Dela upp skärmen i två delar med en vågrät linje. Presentera röda rutor eller rektanglar som består av mindre rutor eller rektanglar ovanför eller under denna rad.
- Tillämpa två olika regler för deltagaren att reagera, beroende på var siffror kommer att visas - "var uppmärksam på de små siffrorna" (lokala) för en övre del av skärmen och "var uppmärksam på hela figuren som består av mindre figurer" (global) för en nedre del av skärmen. Få deltagaren att reagera enligt den del av skärmen där stimuli uppträdde.
- Lägg till en referens som anger vilken dimension (global eller lokal) deltagarna ska svara på. Stack-tecken relaterade till den lokala dimensionen bör bestå av en liten röd kvadrat, presenterad på ena sidan av målstimulansen och en liten röd rektangel, som visas på andra sidan målstimulansen. Följaktligen bör signaler relaterade till den globala dimensionen bestå av en stor röd kvadrat, presenterad på ena sidan av målstimulansen och en stor röd rektangel, som visas på andra sidan målstimulansen.
- Visa siffrorna ovanför eller under mittlinjen i slumpmässig ordning.
- Få deltagaren att reagera enligt de tidigare presenterade reglerna: svara på "rektangel" genom att använda vänster knapp och svara "fyrkantig" genom att trycka på den högra.
- Registrera reaktionstider och svarens korrekthet.
OBS: Tid för svaret måste fastställas till 3500 ms. Tidsintervallet mellan signalen och målstimulansen ska vara 500 ms. Intervallet mellan svaret och presentationen av stack-ikonen ska vara 1000 ms. Varje figur och varje signal ska presenteras under all tid som behövs för att deltagaren ska reagera genom att trycka på en av tangenterna. Växlingsuppgiften mäter den kognitiva flytet, eftersom det kräver snabb uppmärksamhetsväxling mellan respektive element.
- Den linjära syllogismuppgiften
- Visa på skärmen en uppsättning av tre "lokaler" som tillsammans utgör logisk kedja av relationer: par bokstäver med information om en relation mellan dem: A > B, B > C och C > D. Varje premiss ska vara synlig på skärmen i 1500 ms och intervallet mellan dem ska vara 3000, 3500 eller 4000 ms (slumpmässigt). En integrerad mental modellrepresentation32 av sådana par kommer alltid att vara i linjär ordning "A > B > C > D".
- Inkludera tre par möjliga relationer mellan lokaler i separata försök: 1) A > B, B > C, C > D (angränsande par, exakt samma som de som hade setts i inlärningsfasen), 2) A > C, B > D (tvåstegsrelationer, som inte setts tidigare och som kräver integrering av information), 3) A > D (slutpunktsrelation, inte sett tidigare och som kräver integration av information).
- Konstruera aktiviteten så att den innehåller två villkor: ett enkelt villkor, där lokalerna ska visas en efter en i den ordning de bildar en logisk sträng (t.ex. sträng: Q>W>E>R>T, lokal ordning: Q>W, W>E, E>R, R>T); ett svårt skick bör lokalordningen ändras (t.ex. lokalordning: W>E, Q>W, R>T, E>R).
- Testa deltagaren omedelbart efter presentationen av lokaler genom att visa uttalanden (för 1500 ms vardera) som deltagaren måste bedöma som sanna (svar: höger knapp) eller falskt (svar: vänster knapp), så snabbt som möjligt. Ställ in tidsgräns för svaret - 6000 ms, och efter varje svar som ges vänta ytterligare 1000 ms innan du visar nästa fråga. Varje sats bör bestå av endast ett par bokstäver och en relation mellan dem ('<' eller '>') i antingen en korrekt (t.ex. "W > E ?") eller falsk inställning (t.ex. "E > W ?").
- Randomisera bokstäverna för att minimera eventuell interferens som framkallas av underförstådd alfabetisk bokstavsordning.
- Använd versaler som stimuli i stället för hela meningar för att undvika språkliga konnotationer och symbolen ">" för att ange förhållandet mellan element.
- Samla in data om svarets noggrannhet och reaktionstid för varje fråga.
OBS: Frågor om intilliggande par används för att uppskatta minne och frågor om lokaler som presenteras i blandad ordning, och de som frågar om förhållandet mellan de bortre elementen i logiska sekvenser uppmanas att mäta förmågan till informationsintegration.
6. Utbildningsprotokoll
- För både experimentella (n-back) och kontrollutbildningar (Quiz) ger deltagarna tillgång till Internetplattformen (inloggningar och lösenord) - vilket gjorde det möjligt för dem att komma in på webbplatsen var 24: e timme, för att undvika situationer där deltagaren tränar mer än en gång om dagen.
- Se till att deltagaren förstår uppgiften såväl som träningsregimen.
- Instruera deltagaren att träna under liknande förhållanden varje gång, på lugn och lugn plats med eventuellt låg nivå av externa distraktorer.
- Experimentell utbildning: arbetsminnesparadigm
OBS: En adaptiv dubbel n-back-uppgift fungerade som ett arbetsminnesutbildningsprogram. Denna uppgift introducerades av Jaeggi et al.33 och rekryterar samtidigt auditiva och visuella uppmärksamhets-, underhålls- och uppdateringsprocesser.- Instruera deltagaren om uppgiften på nivå N=2 (se figur 1B).
- Använd alfabetsbokstäver som auditiva stimuli och gröna rutor, som presenteras på en av nio platser i en 3x3-matris, som visuella stimuli.
- Presentera ett enda objekt för 500 ms följt av 2500 ms intervall, under vilket deltagarna ska svara. De nuvarande stimuli kan matcha mål visuella (svar med vänster hand) eller auditiv stimulans (svar med höger hand) eller båda (svar med båda händerna samtidigt).
- Ett enda träningspass i n-back-träningen
- Ange nivån N till 2 i aktivitetens första block. Efter varje block utvärderar du svarens korrekthet och justerar därför nivå N i nästa block. Om noggrannheten översteg 85% bör svårighetsgraden ökas (med 1 poäng), om noggrannheten sjunker under 60%, sänk svårighetsgraden. I andra fall förblir N oförändrat.
- För det första blocket fixar du n-back-aktivitetsnivån på N=2. Senare bestämmer du N-nivån för det aktuella blocket baserat på korrektheten i svaren i föregående block. Om noggrannheten överstiger 85 %, öka svårighetsgraden. Om noggrannheten är under 60%, bör svårighetsgraden sänkas. I andra fall bör N-nivån förbli oförändrad.
- Ställ in en enda dubbel n-back-session för 15 rundor (15 block med uppgifter), var och en med 20 + N-försök och hela träningsuppsättningen för 25 sessioner.
- Registrera reaktionstider (RTs) och noggrannhetsåtgärder (ACC) för varje försök.
- Kontrollträning: episodiskt minnesparadigm
- Samla in material från Internet för att konstruera frågesportsuppgiften som engagerar semantiskt minne (t.ex. vad är Ungerns huvudstad?).
- Presentera 15 frågor i varje träningspass i Frågesportsuppgiften (från det andra sessionen kommer 5 frågor från föregående session och 10 bör vara nya) utan tidsgräns för att läsa det. Instruera deltagaren att de efter att ha valt "svara"-knappen måste välja en av de fyra givna möjligheterna inom 40 sekunder. Ge feedback om svarens korrekthet.
- Ställ in hela träningen på 25 träningspass.
7. Handledning av utbildning
- Under utbildningens gång kontrollera varje deltagares utbildningsframsteg. Tilldela en experimenterare som ansvarar för att kontrollera (online) utbildningens förlopp till varje deltagare.
- Om en paus mellan sessionerna är längre än två dagar, be experimenteraren kontakta deltagaren via sms och uppmuntra honom eller henne att återuppta träningen.
8. Bedömning efter träning av kognitiva funktioner
- Fortsätt med efterträningspasset på exakt samma sätt som förträningsmötet.
- Kompensera varje deltagare, som slutförde hela protokollet för den tid som ägnas åt forskningen, med 150 PLN (~ $ 40).
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Utbildningsrelaterade effekter
85 försökspersoner deltog i studien (29 var män) och de var i genomsnitt 66,7 år gamla. På grund av tekniska problem registrerades inte data från en deltagare i n-back-träningsgruppen. Slutligen analyserades data från 43 deltagare i n-back träningsgrupp och 42 i Quiz träningsgrupp. Multivariat analys av varians (MANOVA) med upprepade åtgärder användes för att analysera träningsspecifika effekter för båda träningsgrupperna över tid (före, efter träning). Resultaten av varje kognitivt test var beroende variabler (tabell 1), och träningsgrupp och mätpunkter (före kontra efter träning) var oberoende variabler. Dessa resultat presenteras i tabell 2.
Resultaten av analysen visade på en statistiskt signifikant förbättring efter utbildningen i syllogismsuppgiften: (F(1,83)=31,22, p<0,001, ηp2=0,27) och växlingsuppgift: (F(1,83)= 5,79, p=0,02, ηp2=0,07). En signifikant träningsgruppseffekt observerades för minne SPAN-uppgift (F(1,83)=7,72, p=0,01, ηp2=0,09) och OSPAN-uppgift (F(1,83)=13,01, p=0,01, ηp2=0,14). Ingen av interaktionseffekterna (tid x träningsgrupp) har visat sig vara statistiskt signifikant. Vi fann dock betydande inom gruppeffekter för viss analys. I OSPAN-uppgiften förbättrade n-back-träningsgruppen sina resultat i andra sessionen), medan båda prestationerna för frågesportsgruppen var likartade. Denna effekt måste tolkas med hänvisning till det faktum att frågesporten och n-back-gruppen skilde sig åt i den första mätningen. Således förbättrades resultaten för n-back-gruppen där den ursprungliga OSPAN-prestandan förbättrades högre, medan kontrollgruppen inte gjorde det. Prestationen i Sternbergs och en go/no-go-uppgift var inte relaterad till ett träningsgruppsuppdrag eller mättiden.
Sammantaget visar resultaten att deltagarnas kognitiva prestanda förbättrades i efterträningen av uppmärksamhet och högre kognitiva funktioner (resonemang) engagerande tester, oavsett grupptillhörighet.
| N-back träning | Quiz-utbildning | ||||||||
| Session | N | Menar | Std. | Std. | N | Menar | Std. | Std. | |
| Err | Dev. | Err | Dev. | ||||||
| OSPAN (olika) | 1 | 42 | 15.31 | 1.64 | 10.62 | 40 | 9.07 | 1.77 | 11.22 |
| Uppgift | 2 | 43 | 20.74 | 2.48 | 16.3 | 40 | 10 | 1.81 | 11.45 |
| Syllogisms uppgift | 1 | 43 | 0.59 | 0.03 | 0.2 | 42 | 0.58 | 0.03 | 0.21 |
| 2 | 43 | 0.67 | 0.03 | 0.21 | 42 | 0.69 | 0.03 | 0.19 | |
| Uppgift om minnesspann | 1 | 42 | 0.37 | 0.03 | 0.16 | 42 | 0.2 | 0.02 | 0.16 |
| 2 | 41 | 0.4 | 0.03 | 0.18 | 42 | 0.22 | 0.03 | 0.18 | |
| Uppgift om att gå/inte gå | 1 | 42 | 0.14 | 0.05 | 0.33 | 42 | 0.16 | 0.03 | 0.01 |
| 2 | 42 | 0.17 | 0.03 | 0.18 | 42 | 0.04 | 0.05 | 0.12 | |
| Sternbergs uppgift | 1 | 43 | 0.93 | 0.02 | 0.11 | 42 | 0.9 | 0.02 | 0.15 |
| 2 | 43 | 0.94 | 0.01 | 0.05 | 42 | 0.93 | 0.01 | 0.07 | |
| Växlingsuppgift för uppmärksamhet | 1 | 42 | 0.49 | 0.04 | 0.28 | 41 | 0.52 | 0.05 | 0.3 |
| 2 | 42 | 0.41 | 0.04 | 0.23 | 42 | 0.46 | 0.04 | 0.25 | |
Tabell 1. Beskrivande statistik för de kognitiva uppgifternas resultat.
| Effekt före till efter träning | Effekt av träningsgrupp | Interaktionseffekt (tid x träningsgrupp) |
||||||||
| F (1,83) | ηp2 (ηp2) | P | F (1,83) | ηp2 (ηp2) | P | F (1,83) | ηp2 (ηp2) | P | betydande effekter inom gruppen: | |
| OSPAN-uppgift | 3.67 | 0.04 | 0.06 | 13.01* | 0.14 | 0.01 | 1.49 | 0.19 | 0.22 | Nback (T1 mot T2): 5,00* |
| Uppgift om syllogismer | 31,22* | 0.27 | 0 | 0.01 | 0 | 0.95 | 0.35 | 0.01 | 0.56 | |
| Uppgift om minnesspann | 3.13 | 0.04 | 0.08 | 7,72* | 0.09 | 0.01 | 0.04 | < .001 | 0.85 | T1 (N-back vs. Quiz): 0,09* |
| T2 (N-back vs. Quiz): 0,10* | ||||||||||
| Sternbergs uppgift | 3.56 | 0.04 | 0.06 | 0.78 | 0.01 | 0.38 | 0.62 | 0.01 | 0.43 | |
| Växlingsuppgift för uppmärksamhet | 5,79* | 0.07 | 0.02 | 0.75 | 0.01 | 0.39 | 0.02 | < .001 | 0.87 | Nback (T1 mot T2): -0,08 |
| Uppgift om att gå/inte gå | 0.01 | < .001 | 0.93 | 0.21 | 0.01 | 0.65 | 2.82 | 0.03 | 0.09 | T1 (N-back vs. Quiz): -0,01 |
| T2 (N-back vs. Quiz): -0,02 | ||||||||||
| * statistiskt signifikant effekt (p < .05) | ||||||||||
| T1 vs. T2 - skillnad i medel mellan 1: a och 2: a sessionen; | ||||||||||
| N-back vs. Quiz - skillnad i medel mellan träningsgrupper; | ||||||||||
Tabell 2. Resultatmått: huvud- och interaktionseffekter från MANOVA med träningstyp (n-back vs. Quiz) och tid (före och efter träning) som faktorer.
WMC som prediktor för WM-träningseffektivitet
I en efterföljande analys, som endast utfördes på n-back-träningsgruppen, använde vi en mer förfinad metod - flernivåmodellering (MLM) - för att observera inlärningsprocessen under den experimentella utbildningen. Datas hierarkiska struktur var plats för modellen: på nivå 1 - upprepade mätningar, kapslade inom deltagarna (nivå 2)34. MLM-datauppsättningen bestod av 1 050 observationer samlade från 42 deltagare från experimentell grupp inom vart och ett av 25 träningspass. Modellen föreskred både fasta och slumpmässiga effekter: regressionsavlyssning och lutning för den genomsnittliga personen och variabilitet mellan ämnen runt genomsnittet. I model 1 modellerades förändringen av antalet poäng som poängstunderats i n-back-uppgiften över tid (antal träningspass). Tidsvariabeln centrerades på första dagen av ingripandet. Jämfört med Model 1 lade Model 2 till på att förutsäga och moderera effekter av en OSPAN-poäng vid baslinjen (mellan försökspersoner - nivå 2) på variabilitet inom ämnet (nivå 1). Dessa prediktorer testades oberoende för att undvika multikollinearitet. I alla modeller testades linjära och kvadratiska effekter för lutningen, men den kvadratiska togs därefter bort eftersom dess fasta effekter och varianskomponenter inte var signifikanta. Den begränsade maximala sannolikheten tjänade som uppskattning. -2 Begränsat logg sannolikhetsförhållande (-2LL) och Akaike Information Criterion (AIC) användes för att bedöma lämpligheten av passform för alla modeller. Med tanke på det vanliga proximala autokorrelationen i de dagliga uppgifterna35 bestämde vi oss för att basera oss på en första ordningens autoregressiva [AR(1)] kovariansstruktur.
MLM-resultat visade att OSPAN-poäng från mätningen före träningen var en betydande prediktor för det första n-back-resultatet från 1-sessionen. Ospan-nivå vid baslinjen visade sig vara moderator för hela kursen(tabell 2). Jämfört med vad som jämfördes hade grupper av deltagare med höga eller låga OSPAN-punkter liknande N-nivå vid det första träningspasset: ca 2,00 enheter på en skala på 1+∞ (låg OSPAN = 1,93; hög OSPAN = 2,31). En betydande skillnad som manifesterades i mätningen efter träningen, när deltagarna med låga initiala OSPAN-resultat uppnådde en .01-enhetsökning i n-back-uppgift, medan de med de höga initiala OSPAN-poängen registrerade en .04-poängsförbättring. Det observerade resultatet visar tydligt att det finns ett positivt samband mellan den ursprungliga OSPAN-nivån och utbildningseffektiviteten. N-back-poängen i första sessionen och en inlärningskurva för en träning är högre och steg för deltagarna med inledningsvis högre OSPAN-resultat (p < .001).
| Tid - linjär | .031 | (.005)*** | .016 | (.007)* | |
| (centrerat på 1: a dagen) | |||||
| Första OSPAN-poäng | --- | --- | .038 | (.183)* | |
| ~ (hög / låg) | |||||
| Time × första OSPAN-poängen | --- | --- | .026 | (.008)** | |
| Slumpmässiga effekter ([co-]varianser) |
|||||
| Nivå 2 (mellan personer) | |||||
| Avlyssna | .285 | (.073)*** | .286 | (.075)*** | |
| Tid - linjär | .001 | (.001)*** | .001 | (.001)*** | |
| Avlyssning och tid | .006 | (.003)* | .004 | (.002) ° | |
| Nivå 1 (inom person) | |||||
| Resterande | .151 | (.009)*** | .149 | (.009)*** | |
| Autokorrelation | .339 | (.039)*** | .328 | (.040)*** | |
| Modell passform | |||||
| −2 log sannolikhet (χ2) | 1069.32 | 1046.37 | |||
| Akaikes information Kriterium (AIC) |
1083.32 | 1056.37 | |||
| Resultat från modellering på flera nivåer. Ostandardiserade regressionskoefficienter med standardfel inom parentes. | |||||
| °p=0,1, *p<.05, **p<.01, ***p<.001; Alla p-värden är tvåsidiga | |||||
| - prediktorn är dikotomiös | |||||
Tabell 3. Analys på flera nivåer av träningsdata (n-back-aktivitetsprestanda som beroende variabel). Modeller med endast utbildningssessioner (tid) (MODELL 1) och utbildningssessioner plus initial arbetsminneskapacitetsnivå som prediktor respektive moderator (MODELL 2).
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
I studien som presenteras här har vi undersökt om äldre vuxna kan dra nytta av arbetsminnesträning och om den är kopplad till den ursprungliga nivån av deras grundläggande kognition. Vi använde en n-back-uppgift som en experimentell intervention och arbetsminneskapacitet (mätt med OSPAN-uppgiften) var metoden för att undersöka deltagarnas ursprungliga nivå av intellektuell funktion. Vi hade två kritiska steg i protokollet. Den första och viktigaste var bedömningen av den ursprungliga WM-nivån. Den andra var noggrann matchning av de två träningsregimerna på alla möjliga sätt utom det "kognitiva innehållet" (dvs. arbetsminne kontra semantiskt minne). Genom att införa bedömningen av deltagarnas kognitiva nivå i början av studien kunde vi visa hur viktigt det är att ha en bra uppskattning av det i början av interventionen. Det var den viktigaste prediktorn för den kognitiva träningens effektivitet. Vi misstänker att forskare i de flesta interventionsstudier på ett eller annat sätt bedömer deltagarnas ursprungliga kognitiva nivå. För att få sådan information är det möjligt att använda resultaten från den första mätningen av en utbildad kognitiv uppgift som prediktor för kognitiv träningseffektivitet. Som förväntat fluktuerade N-nivån för n-back-uppgiften avsevärt genom träningspass. Vad som var ännu mer intressant, individer med högre maximal N uppnås i det första träningspasset förbättrades snabbare än resten av gruppen i följande sessioner. Det innebär att variationen i prestation mellan deltagarna, som märktes i början av studien, bara ökade med tid och träning. För att utforska denna effekt djupare genomförde vi ytterligare analyser. Resultaten visade att den preliminära poängen i OSPAN-uppgiften (WMC) var en stark prediktor för den förbättring som uppnåtts under utbildningen (i den dubbla n-back-uppgiften). Deltagarna som kännetecknades av högre inledande WMC presterade bättre i träningen från den allra första dagen och hade stege inlärningskurva i jämförelse med seniorer med WMC under genomsnittet av provet. Vi är inte de första som rapporterar om en sådan effekt. Foster et al. (2017) beskrev liknande resultat29. De bevisade förekomsten av korrelationen mellan den ursprungliga WM-nivån och prestandan för minnesspannträning. Detta resultat överensstämmer inte bara med de här, men också med forskning om den så kallade Matthew-effekten i WM-träningsinsatser, där deltagare med initialt högre färdigheter tjänar mer på träning och poäng bättre i både: utbildad och otränad,uppgifter 21,36,37,38,39. Allt detta stärker slutsatsen att någons förmåga att vinna på WM-utbildning är starkt beroende av den ursprungliga intellektuella nivån.
När det gäller regimens likhet tillämpade vi brukets metod för enskillnad 40: När någon observerar en situation som leder till en given effekt, och en annan som inte resulterar på samma sätt, och den enda skillnaden mellan dessa situationer är en närvaro av en specifik faktor endast i den första situationen (här, skillnaden i det kognitiva skiktet), finns det den solida grunden för att anta att det är faktorn i fråga som orsakade den observerade effekten. Vi försökte matcha träningsregimerna när det gäller motivation, ytliga likheter (samma mängd träningspass, liknande feedback etc.). Det är värt att notera att den första idén var att använda samma uppgift (n-back) men i sin enklaste form, där N-nivån är fixerad till 1. Det blir snabbt uppenbart att det var en fel väg eftersom deltagarna (i pilotstudier) inte bara rapporterade trötthet utan också släppte av kontrolltillståndet i en mycket högre takt än från experimentet (med adaptiv svårighetsgrad). Detta resulterade i en annan strategi. Efter flera pretest bestämde vi oss för en "annan funktion" tillvägagångssätt (WM kontra semantiskt minne) istället för att ha samma funktion i båda förhållandena bara med olika intensitet (fast nivå av WM kontra adaptiv nivå av WM). Ett potentiellt problem med ett sådant tillvägagångssätt är att vi kan skapa ett kontrolltillstånd, vilket är mer attraktivt än det experimentella tillståndet. Och om motivation att engagera sig är en avgörande faktor i kognitiva träningar, kan vi få nollresultat på grund av det beslutet.
Det är värt att notera att det finns en betydande förändring i ett sätt vi ser nu på resultat från kognitiva interventionsstudier. Reddick m.fl. tyder till exempel på att positiva effekter som observerats i WM-träningsgrupper jämfört med kontrollgrupper beror på minskad kontrollgrupp och inte förbättring av prestanda i försöksgrupper41. När vi tänker på äldre befolkning kan även sådan produktion - upprätthållande av den ursprungliga kognitiva nivån - vara ett önskvärt resultat. Men förvånansvärt nog observerade vi i studien inte en minskning av prestationen efter träningen i kontrollgruppen, förutom go /no-go-uppgiften. Det kan återigen tolkas som bevis för att även en enkel minnesquiz, om det är attraktivt och uppmuntrar deltagarna att delta i viss kognitiv aktivitet, kan ge positiva effekter. Vad som också är viktigt, alla deltagare (oavsett gruppuppgift) anmälde sig frivilligt till studien och vissa korrelationsstudier har visat att frivilligt arbete kan vara en skyddande faktor mot kognitivt åldrande42,43. En av begränsningarna i studien är att vi inte har den representativa befolkningen av äldre människor. I stället var de äldre som deltog i studien förmodligen mer motiverade och proaktiva än äldre som till exempel inte lämnar sina hem. Utbildningsnivån och den ekonomiska statusen (indirekt kontrollerad - som en yrkesverksamhet som genererar inkomster) mättes dock i studien och analysen visade att detta inte var faktorer som påverkade utbildningsframstegen. Det kan också hävdas att den förbättring som observerats i båda interventionerna är resultatet av enbart testtesteffekter. På grund av att det inte fanns någon passiv kontrollgrupp i studien kan denna fråga inte avgöras i denna studie. Det är därför lämpligt att inkludera en annan grupp i de efterföljande testerna - passiv kontroll. Det viktigaste budskapet från studien är att resultaten tyder på att efterträningsvinster är inom räckhåll för äldre vuxna, särskilt de som kännetecknas av en bra övergripande kognitiv funktion. Vad vi ville beskriva i den här artikeln var hur vi introducerade och underhåller deltagarna i en träningsregim. Det viktigaste i denna studie var att hålla alla funktioner i interventionen exakt desamma mellan de två grupperna bortsett från en sak - den kognitiva funktionen som är involverad i att genomgå övning. Eftersom vi inte observerade betydande skillnader mellan träningsprotokollens effektivitet, men förbättringen var synlig i båda grupperna, verkar det giltigt att dra slutsatsen att eventuellt kognitivt engagemang kan vara fördelaktigt för äldre människor. Eftersom huvudresultatet avser den ursprungliga nivån av kognitiv funktion rekommenderar vi starkt att du inkluderar initiala mått på den utbildade funktionen och verifierar den som en möjlig prediktor (eller åtminstone medfaktor) av träningseffektivitet.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Författarna har inget att avslöja.
Acknowledgments
Beskrivna resultat erhålls från det projekt som stöds av National Science Centre i Polen under bidrag nr 2014/13/B/HS6/03155.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| GEx | n/a | authorial online platform: used for N-back training, Quiz |
|
| IBM SPSS Statistics 26.0 | IBM Corporation | SPSS software was used to compute statistical analysis. | |
| Inquisit version 4.0.8.0 | Millisecond Software | software: tool for designing and administering experiments used for: The Sternberg Task, The Linear Syllogism Task and presenting the instructions for baseline EEG recording |
|
| MATLAB R2018b | The MathWorks, Inc | MATLAB software was used to compute statistics and to export databases and visualisation of the results | |
| PsychoPy version 2 v.1.83.04 | Jonathan Peirce; supported by University of Nottingham | open-source software used for: Go/no Go Task, The Switching Task, Running Memory Span Taskckage based on Python |
|
| Sublime Text (version 2.0.2) | n/a | open-source software: HTML editor used for: online OSPAN Task |
References
- Baddeley, A. Working memory: Looking back and looking forward. Nature Reviews Neuroscience. , (2003).
- Au, J. Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis. Psychonomic Bulletin and Review. 22, 366-377 (2015).
- Karbach, J., Verhaeghen, P. Making working memory work: A meta-analysis of executive control and working memory training in younger and older adults. Psychological Science. 25, 11-2027 (2014).
- Melby-Lervåg, M., Hulme, C. Is working memory training effective? A meta-analytic review. Developmental Psychology. , (2013).
- Melby-Lervåg, M., Redick, T. S., Hulme, C. Working Memory Training Does Not Improve Performance on Measures of Intelligence or Other Measures of "Far Transfer": Evidence From a Meta-Analytic Review. Perspectives on Psychological Science. , (2016).
- Schwaighofer, M., Fischer, F., Bühner, M. Does Working Memory Training Transfer? A Meta-Analysis Including Training Conditions as Moderators. Educational Psychologist. , (2015).
- Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., Laine, M. Working memory training revisited: A multi-level meta-analysis of n-back training studies. Psychonomic Bulletin and Review. , (2017).
- Au, J., Buschkuehl, M., Duncan, G. J., Jaeggi, S. M. There is no convincing evidence that working memory training is NOT effective: A reply to Melby-Lervåg and Hulme (2015). Psychonomic Bulletin and Review. , (2016).
- Dougherty, M. R., Hamovitz, T., Tidwell, J. W. Reevaluating the effectiveness of n-back training on transfer through the Bayesian lens: Support for the null. Psychonomic Bulletin and Review. , (2016).
- Lövdén, M., Bäckman, L., Lindenberger, U., Schaefer, S., Schmiedek, F. A Theoretical Framework for the Study of Adult Cognitive Plasticity. , Psychological Bulletin. (2010).
- Shinaver, C. S., Entwistle, P. C., Söderqvist, S. Cogmed WM Training: Reviewing the Reviews. Applied Neuropsychology: Child. , (2014).
- Shipstead, Z., Redick, T. S., Engle, R. W. Does working memory training generalize? Psychologica Belgica. , (2010).
- Shipstead, Z., Redick, T. S., Engle, R. W. Is working memory training effective? Psychological Bulletin. 138 (4), 628-654 (2012).
- Weicker, J., Villringer, A., Thöne-Otto, A. Can impaired working memory functioning be improved by training? A meta-analysis with a special focus on brain injured patients. Neuropsychology. , (2016).
- Brehmer, Y., Westerberg, H., Bäckman, L. Working-memory training in younger and older adults: Training gains, transfer, and maintenance. Frontiers in Human Neuroscience. , (2012).
- Dahlin, E., Neely, A. S., Larsson, A., Bäckman, L., Nyberg, L. Transfer of learning after updating training mediated by the striatum. , Science. (2008).
- Dorbath, L., Hasselhorn, M., Titz, C. Aging and executive functioning: A training study on focus-switching. Frontiers in Psychology. , (2011).
- Heinzel, S. Working memory training improvements and gains in non-trained cognitive tasks in young and older adults. Aging, Neuropsychology, and Cognition. , (2014).
- Schmiedek, F., Lövdén, M., Lindenberger, U. Hundred days of cognitive training enhance broad cognitive abilities in adulthood: Findings from the COGITO study. Frontiers in Aging Neuroscience. , (2010).
- Zinke, K. Working memory training and transfer in older adults: Effects of age, baseline performance, and training gains. Developmental Psychology. 50 (1), 304-315 (2014).
- Bürki, C. N., Ludwig, C., Chicherio, C., de Ribaupierre, A. Individual differences in cognitive plasticity: an investigation of training curves in younger and older adults. Psychological Research. , (2014).
- Li, S. C. Working Memory Plasticity in Old Age: Practice Gain, Transfer, and Maintenance . Psychology and Aging. , (2008).
- Richmond, L. L., Morrison, A. B., Chein, J. M., Olson, I. R. Working memory training and transfer in older adults. Psychology and Aging. 26 (4), 813-822 (2011).
- von Bastian, C. C., Oberauer, K. Effects and mechanisms of working memory training: a review. Psychological Research. 78 (6), 803-820 (2014).
- Zając-Lamparska, L., Trempała, J. Effects of working memory and attentional control training and their transfer onto fluid intelligence in early and late adulthood. Health Psychology Report. 4 (1), 41-53 (2016).
- Verhaeghen, P., Marcoen, A. On the mechanisms of plasticity in young and older adults after instruction in the method of loci: Evidence for an amplification model. Psychology and Aging. , (1996).
- Borella, E., Carbone, E., Pastore, M., De Beni, R., Carretti, B. Working memory training for healthy older adults: The role of individual characteristics in explaining short- and long-term gains. Frontiers in Human Neuroscience. , (2017).
- Bakermans-Kranenburg, M. J., Van Uzendoorn, M. H., Bradley, R. H. Those who have, receive: The matthew effect in early childhood intervention in the home environment. Review of Educational Research. , (2005).
- Foster, J. L. Do the effects of working memory training depend on baseline ability level? Journal of Experimental Psychology: Learning Memory and Cognition. 43 (11), 1677-1689 (2017).
- Kliegel, M., Bürki, C. Memory training interventions require a tailor-made approach: Commentary on McDaniel and Bugg. Journal of Applied Research in Memory and Cognition. , (2012).
- Sternberg, S. Memory-scanning: mental processes revealed by reaction-time experiments. American Scientist. , (1969).
- Folstein, M. F., Folstein, S. E., McHugh, P. R. Mini-mental status. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. Journal of Psychiatric Research. 12 (3), 189-198 (1975).
- Jaeggi, S. M., Buschkuehl, M., Jonides, J., Perrig, W. J. Improving fluid intelligence with training on working memory. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. , (2008).
- Bolger, N., Laurenceau, J. P. Methodology in the Social Sciences. , (2013).
- Kwok, O. M. Analyzing Longitudinal Data With Multilevel Models: An Example With Individuals Living With Lower Extremity Intra-Articular Fractures. Rehabilitation Psychology. , (2008).
- Bissig, D., Lustig, C. Who benefits from memory training? Psychological Science. , (2007).
- Borella, E., Carretti, B., Riboldi, F., De Beni, R. Working Memory Training in Older Adults: Evidence of Transfer and Maintenance Effects. Psychology and Aging. , (2010).
- Kraemer, K. R., Enam, T., McDonough, I. M. Cognitive reserve moderates older adults' memory errors in an autobiographical reality monitoring task. Psychology and Neuroscience. , (2019).
- López-Higes, R. Efficacy of cognitive training in older adults with and without subjective cognitive decline is associated with inhibition efficiency and working memory span, not with cognitive reserve. Frontiers in Aging Neuroscience. , (2018).
- Mill, J. S. A system of logic, ratiocinative and inductive: Being a connected view of the principles of evidence, and the methods of scientific investigation. 1, (1875).
- Redick, T. S. Working memory training and interpreting interactions in intelligence interventions. Intelligence. , (2015).
- Guiney, H., Machado, L. Volunteering in the Community: Potential Benefits for Cognitive Aging. Journals of Gerontology - Series B Psychological Sciences and Social Sciences. , (2018).
- Proulx, C. M., Curl, A. L., Ermer, A. E. Longitudinal Associations between Formal Volunteering and Cognitive Functioning. Journals of Gerontology - Series B Psychological Sciences and Social Sciences. , (2018).
- Matysiak, O., Kroemeke, A., Brzezicka, A. Working Memory Capacity as a Predictor of Cognitive Training Efficacy in the Elderly Population. Frontiers in Aging Neuroscience. 11, 126 (2019).
- Soper, D. S. A-priori Sample Size Calculator for Student t-Tests [Software].. , Available from: http://www.danielsoper.com/statcalc (2013).
