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La microinyección en células madre neurales individuales en el tejido proporciona una excelente resolución de una sola célula y por esa razón se ha utilizado para diseccionar la biología celular de la progresión de las células madre neurales y la transición del destino (Figura 2; véase también10,11,12). El procedimiento automatizado de microinyección se puede realizar en otros tipos de células tanto en ratones embrionarios como en tejido cerebral humano. Los resultados representativos de la microinyección de las neuronas recién nacidas apuntando a la superficie basal del telencéfalo se muestran en la Figura 3.
El principio establecido aquí se puede aplicar para apuntar a varios tipos de células diferentes en cerebros embrionarios de ratón y cerebros humanos. Hemos demostrado previamente que el robot de microinyección también se puede utilizar para apuntar a células progenitoras individuales en el ratón hindbrain y telencephalon y neuronas recién nacidas en el ratón y humano desarrollo neocórtex12. Para obtener los mejores resultados del procedimiento de inyección, se deben optimizar todos los pasos antes de iniciar la inyección. Es importante considerar y optimizar cuidadosamente la preparación de rebanadas de tejido organotípico viables y bien conservadas del tejido cerebral (Figura 1). Es crucial ser rápido en el procedimiento de disección y corte ilustrado en la Figura 1. Para la inyección apical dirigida a los AP, uno debe elegir los sectores que muestran la orientación ideal de la superficie apical. Para la inyección de PUNTOS de acceso, la orientación ideal es la superficie apical perpendicular a la parte inferior de la placa Petri. Cualquier otra orientación será permisiva, sin embargo, la superficie apical perpendicular a la placa Petri proporciona una superficie más amplia para la inyección, aumentando así el éxito de la inyección. Para la inyección en las neuronas, la orientación de la rebanada juega poco o ningún efecto.
Una vez seleccionados los sectores a inyectar, el procedimiento de inyección por rebanada tarda aproximadamente 5 minutos. Teniendo en cuenta que uno trabaja con tejido vivo, es muy recomendable acelerar el procedimiento de inyección. Para ello recomendamos establecer todos los parámetros para la inyección a través de la GUI (Figura 1D) antes de que el tejido esté listo, para reducir cualquier tiempo de espera innecesario. Para solucionar problemas, consulte el archivo suplementario.
En el caso del cultivo de cortes a largo plazo, los pasos posteriores al procedimiento automatizado de microinyección pueden afectar a la salud de las células y, por lo tanto, al experimento. Por lo tanto, se recomienda ejecutar una prueba de control de calidad y optimizar las condiciones de cultivo de sectores. Para evaluar la viabilidad celular después del procedimiento de corte e inyección, realizamos el etiquetado de EdU durante el cultivo y cuantificamos el número de núcleos pignóticos (un proxy para las células apoptóticas) en los cultivos y el tejido inyectado12. Estas cuantificaciones no revelaron ningún impacto significativo de la microinyección en la viabilidad tisular (Figura 2C). Recomendamos ejecutar controles de calidad similares al establecer el corte de tejido organotípico y la tubería de microinyección en el laboratorio.
En comparación con la microinyección manual, el robot de microinyección proporciona varias ventajas. En primer lugar, la curva de aprendizaje para el usuario es menos empinada en comparación con la inyección manual: un nuevo usuario alcanzará una alta competencia después de un número limitado de sesiones, normalmente 1 o 2. En segundo lugar, en el caso de la microinyección manual, una competencia comparable requiere meses de entrenamiento. El procedimiento de inyección es más rápido y eficiente(Figura 2B). Cuantificamos estos parámetros y descubrimos que el robot de microinyección superó a un usuario manual experto con respecto al éxito de la inyección (% de inyección exitosa/número total de inyecciones) y en el número total de inyecciones por unidad de tiempo12. Esto se traduce en un aumento general del 300% de la eficiencia de la inyección (% de inyección exitosa / min) para el robot de microinyección en comparación con un usuario experto. El aumento en la eficiencia fue aún más pronunciado al comparar el robot de microinyección con un usuario principiante y alcanzó el 700%. Por último, pero no menos importante, el robot de microinyección se puede programar fácilmente para explorar sistemáticamente todos los parámetros espaciales. Esto es particularmente ventajoso al adaptar el robot de microinyección para apuntar a nuevas células o tejidos, o cuando se utiliza el robot de microinyección para fines que requieren una resolución espacial diferente.
La construcción del robot de microinyección requiere cambios mínimos en un microscopio de epifluorescencia existente12. Anteriormente hemos proporcionado instrucciones para esta adaptación en https://github.com/bsbrl/Autoinjector. Una vez configurado el hardware, este protocolo proporciona detalles metodológicos clave para realizar con éxito microinyeccións automatizadas. En general, el robot de microinyección tiene una tasa de inyección exitosa de 15,52 + 2,48 inyecciones/min, que es 15 veces mayor que un usuario inexperto (1,09 ± 0,67 inyecciones/min), y 3 veces mayor que un usuario experto (4,95 ± 1,05 inyecciones/min)12. Esta mejora en la tasa de inyección exitosa permite a los usuarios principiantes y expertos inyectar más células en un período de tiempo más corto que es esencial para preservar la viabilidad del tejido. Además, el robot de microinyección es personalizable y la trayectoria, la profundidad de la inyección, el número de inyecciones, el espaciado entre las inyecciones se pueden ajustar mediante la GUI. Estas características permiten que el robot de microinyección se utilice como una herramienta para optimizar experimentos previamente laboriosos, y para explorar experimentos fundamentalmente nuevos que requieren un mayor rendimiento de lo que era posible anteriormente.
Las principales limitaciones del procedimiento de microinyección que describimos aquí están relacionadas con la preparación de rodajas de tejido, un paso crucial que necesita una optimización extensa. Además, la microinyección se basa en la presencia de una superficie que puede ser abordada por la pipeta de vidrio. Esta característica limita el tipo de tejidos y ubicaciones de tejido que se pueden dirigir a través de la microinyección utilizando la configuración actual.
El robot de microinyección actualmente utiliza imágenes de campo brillante y se ha utilizado en preparaciones in vitro de sectores cerebrales. En el futuro, el robot de microinyección podría combinarse con imágenes de 2 fotones para aumentar la especificidad de la segmentación de una sola célula in vivo para el etiquetado molecular o de tinte. Estos esfuerzos ya se han realizado para la electrofisiología de una sola célula15,16. El dispositivo actual requiere la observación manual del procedimiento de microinyección. Las versiones futuras podrían incluir estrategias para limpiar pipetas de microinyección obstruidas17 o la integración de robots de manipulación de fluidos18 para microinycciones múltiples y totalmente autónomas. Estos dispositivos podrían aumentar la escala de microinyección por órdenes de magnitud. La adaptación de algoritmos para el control paralelo de múltiples pipetas de microinyección19 podría permitir la entrega multiplexada de docenas de tintes y reactivos moleculares en las mismas células dentro de los mismos experimentos. Esto tiene el potencial de abrir nuevas vías para el cribado molecular en el tejido.
El robot de microinyección podría utilizarse para etiquetar células identificadas funcionalmente utilizando códigos de barras de ADN o ARN. Esto podría combinarse a su vez con otras técnicas de análisis de células individuales, como la secuenciación de ARN de una sola célula (scRNAseq) y la microscopía electrónica. Nuestros resultados preliminares muestran que las células microinyegadas y su progenie se pueden recuperar y aislar mediante disociación tisular seguida de clasificación FACS (Taverna, resultados inéditos). Las celdas ordenadas FACS se pueden utilizar para scRNAseq. Además, los resultados preliminares muestran que las capacidades de resolución de células únicas del robot de microinyección se pueden utilizar en combinación con el análisis microscópico electrónico para explorar la biología celular de células madre neurales en tejido a alta resolución espacial (Taverna y Wilsch-Br-uninger, resultados inéditos). Estos datos sugieren que el robot de microinyección se puede utilizar como una herramienta para la microscopía de luz correlativa y electrones en el tejido y en un sentido más amplio, para el análisis multimodal de la identidad celular y el comportamiento en el tejido.
La microinyección se basa en el uso de la presión y uno puede permitirse inyectar soluciones con alta complejidad molecular (por ejemplo, un transcriptoma completo). Esta característica de la microinyección ha sido explotada en el pasado para aislar y clonar receptores ligando-gated20. A lo largo de esta línea, el robot de microinyección podría utilizarse para modelar y estudiar rasgos multigénicos a nivel celular. Combinado con una estrategia de subcomulsión, el robot de microinyección también podría utilizarse como plataforma para identificar el conjunto mínimo de genes que impulsan un cierto comportamiento de rasgo/celular. Hasta ahora, el robot de microinyección se ha utilizado para manipular la bioquímica de la célula a través de la entrega de ARNm, ADN o proteínas recombinantes10,21,22. Prevemos una aplicación del robot de microinyección en el sondeo de la biofísica del espacio intracelular, por ejemplo, mediante la entrega de nanomateriales o nanomáquinas que permitan la detección y/o manipulación de las propiedades biofísicas del espacio intracelular.