Waiting
Procesando inicio de sesión ...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Medicine

Kvantifisering av synsnervens tverrsnittsområde på MR: En ny protokoll ved hjelp av Fiji-programvare

Published: September 4, 2021 doi: 10.3791/62752

Summary

Vi ga en detaljert protokoll for en standardisert metode for optisk nervevurdering og kvantifisering ved hjelp av MR, ved hjelp av en allment tilgjengelig bildesekvens og programvare for åpen tilgang for bildeanalyse. Å følge denne standardiserte protokollen vil gi meningsfulle data for sammenligning mellom forskjellige pasienter og forskjellige studier.

Abstract

Optisk nervevurdering er et viktig aspekt ved glaukomdiagnose og oppfølging. Dette prosjektet beskriver en protokoll for en enhetlig metodikk for optisk nerve tverrsnittsvurdering og kvantifisering ved hjelp av 3 T MR for bildeinnhenting og ImageJs Fiji-programvare for bildebehandlings kvantifisering. Bildeanskaffelse ble utført ved hjelp av 3 T MR, med riktige instruksjoner for pasienten for å sikre rett fiksering under avbildning. En T2-vektet fett undertrykt sekvens ble brukt. Et koronalsnitt tatt 3 mm bak kloden og vinkelrett på synsnerveaksen skal lastes opp til programvaren. Ved hjelp av terskelfunksjonen velges og kvantifiseres det hvite materieområdet i synsnerven, og eliminerer dermed inter-individuell målebias. Vi beskrev også de normale grensene for synsnervens tverrsnittsområde etter alder, basert på tidligere publisert litteratur. Vi brukte den beskrevne protokollen til å vurdere synsnerven til en mistenkt glaukompasient. Synsnervens tverrsnittsområde ble funnet å være innenfor de normale grensene, et funn ytterligere bekreftet via optisk koherenstomografi av synsnerven.

Introduction

Glaukom er en optisk nevropati som anses å være den vanligste årsaken til irreversibel blindhet1. Til tross for det er det fortsatt dårlig forstått når det gjelder patofysiologi og diagnose, uten en enkelt standardreferanse for å etablere diagnosen2. Ifølge National Institute for Health and Care Excellence (NICE) krever diagnosen primær åpenvinkelglaukom (POAG) vurdering av flere domener, inkludert optisk diskvurdering på funduseksamen eller optisk koherenstomografi (OCT) avbildning, visuell feltvurdering og intraokulær trykkmåling 3. Ideen bak diagnostisering av glaukom er å etablere tilstedeværelsen av fremgangsoptisk nevropati, som kan gjøres kvantivt på OKT4. I denne forbindelse kan MR også brukes til optisk nervevurdering og kvantifisering av det hvite materieområdet5, men for at dette skal være klinisk meningsfylt, må protokollen som brukes i optisk nervehvit materie kvantifisering standardiseres. Videre bør en protokoll også imøtekomme inter-individuell variasjon, en faktor som kan påvirke nøyaktigheten i forskjellige sykdommer6.

Optisk nervevurdering i glaukom vurderes optimalt via oftalmisk avbildning, inkludert OCT, der den mest fremre delen av optisk nerve (f.eks. optisk plate) vurderes. På den annen side vurderer bruk av MR for optisk nervevurdering vanligvis retrobulbardelen av optisk nerve på ulike avstander fra kloden. Flere studier fant en sterk sammenheng mellom optisk disk vurdering ved hjelp av OCT og MR7,8. Det er imidlertid fortsatt ingen enhetlig protokoll for optisk nervevurdering og kvantifisering på MR. Skissere synsnerven grensen på MR har blitt brukt til å kvantifisere sitt tverrsnittsområde5. Denne metoden har imidlertid betydelig variasjon mellom rater, da den må gjøres av en erfaren rater og krever betydelig tid til å skissere. Målet med det nåværende prosjektet var å gi en protokoll for en enhetlig metodikk for optisk nerve tverrsnittsvurdering og kvantifisering ved hjelp av 3 T MR for bildeanskaffelse og ImageJs Fiji-programvare for bildebehandling og kvantifisering.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Følgende studie ble godkjent av forskningskomiteen og institusjonsgjennomgangsstyret ved University of Jordan Hospital. Følgende protokoll vil beskrive bildeteknikken som brukes til å skaffe MR-bilder, etterfulgt av bildebehandling og optisk nerve kvantifisering ved hjelp av Fiji-programvare.

1. MR-bildeanskaffelse

MERK: MR bildeoppkjøp ble gjort ved hjelp av en 3 Tesla (3 T) MR for å utføre multiplanar T2-vektet fett undertrykkelse sekvens (Tabell over materialer).

  1. Forklar undersøkelsen fullstendig for pasienten. Følgende inkluderer instruksjoner og forklaringer som må nevnes pasienten.
    1. Forklar pasienten at de må bytte klær og ha på seg en spesiell kjole til bildebehandling.
    2. Få pasienter til å fjerne slitt eyeliner da det kan produsere artefakter (spesielt ved 3 T) på grunn av elektrisk ledningsevne av titanoksidpigmentet.
    3. Kontroller at pasienten ikke har kontraindikasjoner for å utføre MR-avbildning9:
      1. Spør pasienten om metallmaterialer, som kan omfatte ansiktsmasker, piercinger, kunstige lemmer, magnetiske tannimplantater, cerebral arterieaneurismeklips.
      2. Spør pasienten om metalliske intraokulære fremmedlegemer. For dette, spør pasienten om de har sveiset uten riktig beskyttelsesutstyr.
      3. Spør pasienten om implanterbare enheter kan være uforenlige med MR, inkludert pacemakere og insulinpumper, smertestillende legemidler eller kjemoterapipumper. I tillegg til dette er cochleaimplantater/øreimplantat, implanterbare nevrostimuleringssystemer, implanterbare nevrostimuleringssystemer, katetre med metalliske komponenter, alle kontraindisert.
      4. Spør pasienten om metallisk fremmedlegeme igjen inne i kroppen. Dette inkluderer kuler, haglepellets og metallsprut
      5. Spør pasienten om kirurgiske klips eller tråd suturer, felles erstatning eller protese, dårligere vena cava (IVC) filter, okulær protese, stenter eller intrauterin enhet.
      6. Spør pasienten om de har fått en tatovering de siste 6 ukene.
      7. Spør pasienten om de har gjennomgått en koloskopiprosedyre de siste åtte ukene.
      8. På grunn av mr-maskinens trange plass, spør pasienten om de har klaustrofobi.
        MERK: Det kan bli funnet vanskeligheter med at pasienter har høy kroppsmasseindeks (BMI).
    4. Forklar pasienten at eksamen forventes å ta 15 minutter, der pasienten må holde seg i ro.
  2. Etter å ha fullført instruksjonene og sørget for at pasienten fullt ut forstår eksamen, få et signert samtykke.
  3. Legg pasienten i MR-maskinen under MR-bildeinnhenting, og fest på et rett mål under avbildning uten hodebevegelse. For pasienter med dårlig synsskarphet, bruk en lyd stimulus for å optimalisere fiksering. Mer omfattende metoder for fiksering innebærer å lukke ett øye, bruke et fikseringsmål sentralt i form av en LCD-skjerm som endrer farger og bruk av okulære smøremidler.
  4. Forsikre deg om at pasienten er klar over at det er en klemmeknapp som kan trykkes hvis de trenger noe mens de er i MR-maskinen. Mens en hodespole kan brukes, kan en øyespole og en orbital spole være mer egnet for oftalmisk avbildning.
  5. Angi følgende parametere for bildeanskaffelse: En T2-vektet fettundertrykkingssekvens (TR = 3000 millisekunder; TE = 90 millisekunder; TE = 100; synsfelt = 16 cm×16 cm; matrise = 296 * 384; skivetykkelse = 3 mm; stykkegap = 0,3 mm). Det endelige bildet som ble analysert var et skrått koronalbilde 3 mm bak kloden. Det er viktig å merke seg at mens T2-vektet fettundertrykkingssekvens vanligvis brukes til optisk nerveavbildning, kan andre sekvenser brukes, inkludert T2 fast spin echo imaging.
  6. Ta en koronal kutt av synsnerven ortogonal (dvs. vinkelrett) til nerve 3 mm bakre til kloden. Bruk speiderbilder i de tverrgående og skrå sagittale flyene for å sikre optimal optisk nerveretning og optisk nerve-globus-koblingsposisjonering.
  7. Vurder kvaliteten på blikkfiksering ved CSF-distribusjon rundt synsnerven, der den skal fordeles jevnt rundt synsnerven med nesten lik tykkelse på alle sider.
  8. Gjenta prosessen for å avbilde synsnerven for den andre siden.

2. Bildeanalyse

  1. Last ned Fiji bildebehandlingspakke fra (https://imagej.net/Fiji).
  2. Last opp koronalbildet av optisk nerve til ImageJ Fiji-programvare for analyse ved å klikke fil fra menylinjen, etterfulgt av Åpne-knappen. Velg koronalbildet som skal behandles. Overfør bildene til Fiji-programvare uten å miste bildekvaliteten under overføring, da tap av bildekvalitet vil føre til upålitelige bildeanalyseresultater.
  3. Standardiser skalaen ved å angi antall piksler per lengdeenhet ved å tegne en rett linje på kartskalaen. Velg deretter Angi skalaanalysemenylinjen. Angi lengden på linjen slik den vises på kartskalaen med riktig forening av lengden (dvs. for det meste mm).
  4. Konverter bildet til en gråtone ved hjelp av bildemenyen, og velg deretter Tekst og 8-biters.
  5. Kvantifiser intensitetsområdet for bildepunkter for hvit materie.
    1. Bruke lassomerkingsverktøyet (Plugin-| Segmentering | Lassoverktøy), markerer et tilstrekkelig område med hvitt materiale, og pass på at du ikke inkluderer grått materieområde under merkingen. Vi fant ut at et totalt valgt hvitt materieområde på rundt 1000 piksler er nok. Bruk analyse- og måleverktøyet til å kvantifisere det merkede området.
  6. Viser histogramverktøyet fra Analyser-menyen, som viser fordelingen av bildepunkters intensitet i det valgte hvitstoffområdet. Klikk På Live-boksen for å sikre at histogrammet vurderer det valgte området. Grafen på histogrammet skal vise en normal fordeling av intensitet.
  7. Beregn intensitetsområde for hvit materie på følgende måte:
    Nedre grense = gjennomsnittsintensitet - (3* standardavvik)
    Øvre grense = gjennomsnittlig intensitet + (3* standardavvik)
  8. Åpne Terskelverdi-verktøyet fra Bilde-menyen, etterfulgt av Juster-funksjonen. Angi området som ble beregnet fra forrige trinn. Merk av for bare mørk bakgrunnsfunksjon og angi svart-hvitt-merknad B&W fra slipplisten, og klikk deretter på Bruk. Masken for hvit materie som finnes i den optiske platen, vises.
  9. Bruke lassomerkingsverktøyet (Plugin-| Segmentering | Lassoverktøy), velger du det svarte området som representerer den optiske platen.
  10. Bruk Mål-funksjonen fra analysemenylinjen, som beregner området som er merket med terskelfunksjonen i mm.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Kopp-til-plate-forholdet for en 30 år gammel mannlig pasient som presenterte for en sjekk oftalmologieksamen var 0,8 (figur 1A), som er mistenkelig og kan være antydende for glaukom. Etter å ha utført en optisk koherenstomografi for nervefiberlagtykkelse, fant vi ut at nervetykkelsen var innenfor de normale grensene for alder (Figur 1B). Pasienten var planlagt for en orbit MR, hvor et koronal kutt for optisk nerve vurdering ble bestilt og utført i henhold til ovennevnte protokoll.

Vi fikk et coronal MR-kutt, 3 mm bak den optiske platen. Gjennomsnittlig intensitet for hvit materie var 94,372 (SD 7,085), noe som resulterte i intensitetsområde for hvit materie på:

Nedre grense = 94,372 - 21,255 = 73,117

Øvre grense = 94,372 + 21,255 = 115,627

Figur 2 viser koronabildet (Figur 2A), koronarbildet etter bruk av hvitstoffterskelen ved hjelp av de beregnede øvre og nedre grensene (Figur 2B) og den optiske nervehvite materie for kvantifisering (Figur 2C). Tverrsnittsområdet for det hvite stoffet i venstre optisk nerve var 6,9 mm2 (0,069 cm2), som er innenfor de normale grensene for hans alder, som vist i tabell 1.

Figure 1
Figur 1: Fundus-bilde som viser høyt kopp-til-plate-forhold, noe som kan tyde på glaukom (A). En optisk koherenstomografi for nervefiberlaget (NFL) som viser en innenfor normale grenser NFL (B). Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 2
Figur 2: Coronal T2-vektet fett undertrykt MR-bilde oppnådd vinkelrett på synsnerven 3 mm bak synsskiven (A). Det samme koronalkuttet etter påføring av et forhåndsberegnet terskelområde (B). Optisk nerve hvit materie (C). Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Studium Størrelse på utvalg Alder (år) Gjennomsnittlig tverrsnittsområde (mm2) Bildesekvens
Bäuerle, 2013. 10 15 Gjennomsnitt (SD) 24,5 ± 0,8 5.69 ± 0,77 T2-vektet turbo spinn ekko (TSE) sekvens
Wang 2012. 11 21 Gjennomsnitt (SD) 51,6±12,0 5.03 ± 0,35 T2-vektet rask gjenoppretting rask spinn ekko (FRFSE) sekvens
Weigel, 2006. 12 32 Gjennomsnitt (område) 25 (22–39) 5.7 ± 0,6 T2-vektet turbo spinn ekko (TSE) sekvens
Yiannakas, 2013. 13 8 Gjennomsnitt (område) 31 (29–33) 6.2 (1.3) T2-fett-undertrykt
Al-Haddad, 2018. 14 211 Median (interkvartil) 8,6 (3,9–13,3) 4,0 ± 0,20 * T1-vektet inversjonsgjenopprettingssekvens
*Beregnet ved hjelp av den medfølgende optiske nervediameteren.

Tabell 1 viser det normale spekteret av synsnerve tverrsnittsdiameter ved hjelp av MR 3mm fra kloden, som funnet av tidligere studier.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Vi beskrev en protokoll for å vurdere og kvantifisere optisk nervehvit materie som kan brukes til glaukom pasientvurdering. Protokollen bruker allment tilgjengelige bildesekvenser for bildeanskaffelse, og den bruker fiji-programvaren med åpen kildekode for bildeanalyse. Vi standardiserte bildeparametrene som tidligere ble funnet å være mest nøyaktige og svært reproduserbare i optisk nervebildeanskaffelse, inkludert å be pasienten om å fikse rett frem, bruke T2 med fettundertrykkingssekvens og fange tverrsnittsområdet 3 mm bak kloden. I tillegg beskrev vi en detaljert bildeanalysemetode som eliminerer manuell segmentering og korrigerer for signalvariabilitet mellom pasienter. Betydningen av denne protokollen er at den eliminerer variasjonen i region av interesse (ROI) segmentering av radiologen, som vanligvis er den viktigste kilden til feil i optisk nerve vurdering på MR12. Mens vi prøvde å gi normative data for synsnerv tverrsnittsområde med tabell 1, er det nødvendig med ytterligere data ved hjelp av standardprotokollen som er beskrevet for bruk og sammenligning i kliniske omgivelser. Slike data må romme ulike aldersgrupper på grunn av aldersvariasjonen i optisk nervestørrelse, som vist i tabell 1. En slik variasjon er ikke tydelig mellom kjønn15, men ble nylig foreslått å være til stede for brytningsfeil16.

Tidligere studier anvendte forskjellige metoder for optisk nervehvit materie kvantifisering, og de brukte for det meste programvaren som finnes i arbeidsstasjonen for bildeanalyse. Innledende studier på optisk nervevurdering vedtok en kvantifiseringstilnærming basert på tverrsnittsområde, ved hjelp av manuell segmentering av teknikere eller radiologer12,17. Wang et al. brukte også manuell segmentering av synsnervens tverrsnittsområde på forskjellige avstander fra kloden for korrelasjon med OKT 11. Omodaka et al. brukte det gjennomsnittlige tverrsnittsområdet på koronakuttet og lengden på synsnerven fra platen til den optiske chiasmen på aksialkuttet gjennom manuell merknad for å trekke ut indikatorer på synsnerven for korrelasjon med OKT8. Til tross for at den er korrelert med OCT, kan det hende at reproduserbarheten av denne metoden ikke gir den nødvendige nøyaktigheten for langsgående vurdering av optisk nerve. Ramli et al. kvantifiserte volumet av synsnerven gjennom manuell segmentering av isointensesignalet i alle aksiale seksjoner 5, en tilnærming som kan gå glipp av synsnerven som ikke fanges opp av de aksiale delene selv, menneskelig feil under bilde manuell segmentering, eller til og med i bestemmelsen av den optiske nervelengden som skal inkluderes i kvantifiseringsvurderingen.

Mens ulike studier brukte vurderingen av synsnervens tverrsnittsområde, var de forskjellige i avstanden til målinger fra kloden. Wang et al. vurderte 3 mm, 9 mm og 15 mm bak kloden, og fant at 3 mm tverrsnittsvurdering hadde den høyeste korrelasjonen med intraokulært trykk11. Bäuerle et al. analyserte reproduserbarheten av vurdering av synsnerven på MR på 3 mm og 5 mm bak kloden, og de fant en god vurdering for begge tilfeller10. Lagrèze et al. målte tverrsnittsområdet 5 mm, 10 mm og 15 mm bak kloden og fant at tverrsnittsvurderingen var mest nøyaktig i det 5 mm tverrsnittsområdet sammenlignet med målinger lenger fra kloden17. I denne protokollen brukte vi en 3 T MR for oppkjøp av bilder, der bruken i optisk nervevurdering tidligere ble funnet å være overlegen 1,5 T MR18,19. Den stadig mer brukte 7 T MR kan også gi overlegne resultater, men vil også kreve sine normative verdier. Når det gjelder MR-sekvensen som ble brukt, brukte vi T2 fettundertrykkingssekvens, hovedsakelig på grunn av dens brede tilgjengelighet og dens iboende evne til å avgrense synsnerven rundt CSF etter å ha eliminert det omkringliggende intrakonale fettet. Tidligere studier brukte andre sekvenser med pålitelige resultater, inkludert half-Fourier single-shot turbo spin-echo (HASTE) sekvens og Diffusion Tensor Imaging (DTI) sekvens7,12, som kanskje ikke er allment tilgjengelig.

Et viktig aspekt å vurdere under bildeoppkjøp er å sørge for at pasienten fikserer på et rett mål, da fiksering på et ikke-rett mål under avbildning vil gi en ikke-nøyaktig optisk nerve kvantifisering12. Fiksering i OCT er monokulært på et nært mål, noe som krever at pasienten har god synsskarphet i øyet for å bli vurdert for å se det nære målet med ett øye, mens for MR er målet lenger unna, fikseringen er kikkert, og krever færre visuelle krav. Fiksering kan imidlertid fortsatt være et problem for pasienter som har høy brytningsfeil eller dårlig syn. Selv om bruk av MR for å vurdere og følge pasienter med glaukom kanskje ikke er mulig i nærvær av lavpris, enklere avbildningsteknikker, inkludert OCT, kan MR være nyttig i spesielle situasjoner der OCT ikke gir avgjørende data, eller OCT selv ikke kan oppnås, for eksempel i nærvær av betydelig okulær medial opasitet. Videre kan den beskrevne protokollen brukes når MR-avbildning er berettiget i tilfeller av uforklarlig optisk nevropati for å utelukke sekundære årsaker20,21.

En av hovedbegrensningene i denne protokollen er manglende evne til å vurdere pasienter som ikke kan fikse riktig, inkludert pasienter med dårlig synsskarphet i begge øyne. I denne forbindelse vil bruken av lyd stimulus forbedre kvaliteten på fiksering under bildeoppkjøp22. Videre, som en ny metodikk, er fremtidige studier nødvendig for å skildre normale verdier for MR-baserte tverrsnittsområder for optisk nervehvit materie. Betydningen av å etablere normale verdier understrekes ytterligere av det faktum at optisk nerve også består av betydelig mengde bindevev23, et vev som ikke har lignende funksjonelle evner som nervefibre. Mens kvantifisering av optisk nervefiber lagtykkelse i OCT kan gi et falskt inntrykk av remanent nervevev på grunn av inkludering av bindevev i kvantifiseringsprosessen24, et slikt falskt inntrykk er ikke til stede i denne MR-baserte kvantifiseringsmetoden. Bevegelsesartefakter kan også føre til uskarphet i bilder, spesielt ved øyebevegelse under eksamen. Selv om det bør unngås under avbildning, vil etablering av hvitt materieområde redusere virkningen av slike artefakter på nøyaktigheten av optisk nervehvit materie kvantifisering, da endringene forårsaket av bevegelsesartefakten på cerebral hvitt materiale er nesten som synsnervens hvite materie.

Hovedstyrken til den nåværende protokollen er eliminering av inter-individuelle forskjeller under optisk nerve kvantifisering, selv når den utføres av ikke-spesialiserte leger eller teknikere. I tillegg brukte den en allment tilgjengelig programvare med åpen kildekode for bildeanalyse. Selv om det ikke er mulig å gjøre en dedikert MR-avbildning for optisk nerve kvantifisering, spesielt i nærvær av OCT, anbefales det å utføre denne protokollen under MR-avbildning gjort for andre formål, inkludert utelukkelse av sekundære årsaker til optisk nevropati og glaukom.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Alle forfattere erklærer ingen interessekonflikt.

Acknowledgments

Vi vil takke Faris Haddad og Hasan El-Isa for deres viktige bidrag i videofilming og utvikling.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Magnetic resonance imaging (MRI) machine Siemens Magnetom Verio N/A 3T MRI scanner

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Quigley, H. A., Broman, A. T. The number of people with glaucoma worldwide in 2010 and 2020. The British Journal of Ophthalmology. 90 (3), 262-267 (2006).
  2. Weinreb, R. N., Aung, T., Medeiros, F. A. The pathophysiology and treatment of glaucoma: a review. JAMA. 311 (18), 1901-1911 (2014).
  3. Overview | Glaucoma: diagnosis and management | Guidance | NICE. , Available from: https://www.nice.org.uk/guidance/ng81 (2021).
  4. Michelessi, M., et al. Optic nerve head and fibre layer imaging for diagnosing glaucoma. The Cochrane Database of Systematic Reviews. (11), 008803 (2015).
  5. Ramli, N. M., et al. Novel use of 3T MRI in assessment of optic nerve volume in glaucoma. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 252 (6), 995-1000 (2014).
  6. AlRyalat, S. A., Muhtaseb, R., Alshammari, T. Simulating a colour-blind ophthalmologist for diagnosing and staging diabetic retinopathy. Eye. , 1-4 (2020).
  7. Chang, S. T., et al. Optic Nerve Diffusion Tensor Imaging Parameters and Their Correlation With Optic Disc Topography and Disease Severity in Adult Glaucoma Patients and Controls. Journal of Glaucoma. 23 (8), 513-520 (2014).
  8. Omodaka, K., et al. Correlation of magnetic resonance imaging optic nerve parameters to optical coherence tomography and the visual field in glaucoma. Clinical & Experimental Ophthalmology. 42 (4), 360-368 (2014).
  9. Ghadimi, M., Sapra, A. Magnetic Resonance Imaging Contraindications. StatPearls. , (2021).
  10. Bäuerle, J., Schuchardt, F., Schroeder, L., Egger, K., Weigel, M., Harloff, A. Reproducibility and accuracy of optic nerve sheath diameter assessment using ultrasound compared to magnetic resonance imaging. BMC Neurology. 13 (1), 187 (2013).
  11. Wang, N., et al. Orbital Cerebrospinal Fluid Space in Glaucoma: The Beijing Intracranial and Intraocular Pressure (iCOP) Study. Ophthalmology. 119 (10), 2065-2073 (2012).
  12. Weigel, M., Lagrèze, W. A., Lazzaro, A., Hennig, J., Bley, T. A. Fast and Quantitative High-Resolution Magnetic Resonance Imaging of the Optic Nerve at 3.0 Tesla. Investigative Radiology. 41 (2), 83-86 (2006).
  13. Yiannakas, M. C., Toosy, A. T., Raftopoulos, R. E., Kapoor, R., Miller, D. H., Wheeler-Kingshott, C. A. M. MRI Acquisition and Analysis Protocol for In Vivo Intraorbital Optic Nerve Segmentation at 3T. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 54 (6), 4235-4240 (2013).
  14. Al-Haddad, C. E., et al. Optic Nerve Measurement on MRI in the Pediatric Population: Normative Values and Correlations. American Journal of Neuroradiology. 39 (2), 369-374 (2018).
  15. Mncube, S. S., Goodier, M. Normal measurements of the optic nerve, optic nerve sheath and optic chiasm in the adult population. South African Journal of Radiology. 23 (1), 7 (2019).
  16. Nguyen, B. N., et al. Ultra-High Field Magnetic Resonance Imaging of the Retrobulbar Optic Nerve, Subarachnoid Space, and Optic Nerve Sheath in Emmetropic and Myopic Eyes. Translational Vision Science & Technology. 10 (2), (2021).
  17. Lagrèze, W. A., et al. Retrobulbar Optic Nerve Diameter Measured by High-Speed Magnetic Resonance Imaging as a Biomarker for Axonal Loss in Glaucomatous Optic Atrophy. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 50 (9), 4223-4228 (2009).
  18. Nielsen, K., et al. Magnetic Resonance Imaging at 3.0 Tesla Detects More Lesions in Acute Optic Neuritis Than at 1.5 Tesla. Investigative Radiology. 41 (2), 76-82 (2006).
  19. Mafee, M. F., Rapoport, M., Karimi, A., Ansari, S. A., Shah, J. Orbital and ocular imaging using 3- and 1.5-T MR imaging systems. Neuroimaging Clinics of North America. 15 (1), 1-21 (2005).
  20. Gala, F. Magnetic resonance imaging of optic nerve. The Indian Journal of Radiology & Imaging. 25 (4), 421-438 (2015).
  21. Gao, K., et al. Optic Nerve Cross-Sectional Area Measurement with High-Resolution, Isotropic MRI in Optic Neuritis (P6.159). Neurology. 84 (14), (2015).
  22. Zou, H., Müller, H. J., Shi, Z. Non-spatial sounds regulate eye movements and enhance visual search. Journal of Vision. 12 (5), 2 (2012).
  23. Yang, H., et al. The Connective Tissue Components of Optic Nerve Head Cupping in Monkey Experimental Glaucoma Part 1: Global Change. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 56 (13), 7661-7678 (2015).
  24. Mwanza, J. -C., et al. Retinal nerve fibre layer thickness floor and corresponding functional loss in glaucoma. The British Journal of Ophthalmology. 99 (6), 732-737 (2015).

Tags

Medisin Utgave 175 MR Optisk nerve Glaukom ImageJ Fiji Hvit materie
Kvantifisering av synsnervens tverrsnittsområde på MR: En ny protokoll ved hjelp av Fiji-programvare
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Al-Ryalat, N., AlRyalat, S. A.,More

Al-Ryalat, N., AlRyalat, S. A., Malkawi, L., Azzam, M., Mohsen, S. Quantification of Optic Nerve Cross Sectional Area on MRI: A Novel Protocol using Fiji Software. J. Vis. Exp. (175), e62752, doi:10.3791/62752 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter