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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
En la era de la inmunoterapia contra el cáncer, el interés en dilucidar la dinámica del microambiente tumoral ha aumentado sorprendentemente. Este protocolo detalla una técnica de imagen de espectrometría de masas con respecto a sus pasos de tinción e imagen, que permiten un análisis espacial altamente multiplexado.
Los avances en las terapias basadas en el sistema inmunitario han revolucionado el tratamiento y la investigación del cáncer. Esto ha desencadenado una creciente demanda para la caracterización del paisaje inmune tumoral. Aunque la inmunohistoquímica estándar es adecuada para estudiar la arquitectura de los tejidos, se limita al análisis de un pequeño número de marcadores. Por el contrario, técnicas como la citometría de flujo pueden evaluar múltiples marcadores simultáneamente, aunque se pierde información sobre la morfología del tejido. En los últimos años, las estrategias multiplexadas que integran el análisis fenotípico y espacial han surgido como enfoques integrales para la caracterización del paisaje inmune tumoral. Aquí, discutimos una tecnología innovadora que combina anticuerpos marcados con metal y espectrometría de masas de iones secundarios que se centra en los pasos técnicos en el desarrollo y optimización de ensayos, la preparación de tejidos y la adquisición y procesamiento de imágenes. Antes de la tinción, se debe desarrollar y optimizar un panel de anticuerpos marcado con metal. Este sistema de imagen hi-plex admite hasta 40 anticuerpos marcados con metal en una sola sección de tejido. Cabe destacar que el riesgo de interferencia de señal aumenta con el número de marcadores incluidos en el panel. Después del diseño del panel, se debe prestar especial atención a la asignación de isótopos metálicos al anticuerpo para minimizar esta interferencia. Las pruebas preliminares de panel se realizan utilizando un pequeño subconjunto de anticuerpos y pruebas posteriores de todo el panel en tejidos de control. Las secciones de tejido fijadas en formalina e incrustadas en parafina se obtienen y montan en portaobjetos recubiertos de oro y se tiñen aún más. La tinción dura 2 días y se parece mucho a la tinción inmunohistoquímica estándar. Una vez que las muestras se tiñen, se colocan en el instrumento de adquisición de imágenes. Se seleccionan los campos de vista y se adquieren, cargan y almacenan las imágenes. La etapa final es la preparación de la imagen para el filtrado y la eliminación de interferencias utilizando el software de procesamiento de imágenes del sistema. Una desventaja de esta plataforma es la falta de software analítico. Sin embargo, las imágenes generadas son compatibles con diferentes software de patología computacional.
La importancia de los numerosos tipos de células que rodean a las poblaciones de tumores clonales es un elemento crucial en la categorización de la carcinogénesis. El interés en dilucidar esta composición e interacciones del microambiente tumoral (TME) ha aumentado continuamente después del establecimiento de la terapia basada en el sistema inmunitario como parte del arsenal de tratamiento del cáncer. Por lo tanto, las estrategias de tratamiento han pasado de un enfoque centrado en el tumor a uno centrado en TME1.
Los esfuerzos para dilucidar el papel de las células inmunes en la vigilancia tumoral y el desarrollo del cáncer han aumentado notablemente en los últimos años 2,3. En la investigación médica, surgió una gran cantidad de métodos, incluidos los métodos basados en citometría y las tecnologías de imágenes singleplex y multiplex, como parte de este intento de descifrar las interacciones únicas de múltiples elementos de TME.
Los métodos pioneros como la citometría de flujo (inventada en la década de 1960), la clasificación celular activada por fluorescencia y la citometría de masas se centran principalmente en identificar y cuantificar los componentes de TME4. Aunque las técnicas cuantitativas basadas en la citometría permiten el fenotipado del paisaje inmune, determinar la distribución espacial celular es imposible. Por el contrario, métodos como la inmunohistoquímica singleplex estándar preservan la arquitectura tisular y permiten a los investigadores analizar la distribución celular, aunque un número reducido de dianas en una sola sección de tejido es una limitación de estos métodos 5,6. En los últimos años, las tecnologías de imágenes multiplexadas para la resolución de una sola célula, como la inmunofluorescencia múltiple, las imágenes de fluorescencia de código de barras y la espectrometría de masas de imágenes, han surgido como estrategias integrales para adquirir información sobre la tinción simultánea de marcadores utilizando la misma sección7 de tejido.
Aquí presentamos una tecnología que combina anticuerpos marcados con metales y espectrometría de masas de iones secundarios y permite la cuantificación de resolución de células individuales, la coexpresión de marcadores (fenotipado) y el análisis espacial utilizando muestras de tejido fijado en formalina, embebido en parafina (FFPE) y congelado fresco (FF) 8,9. Las muestras FFPE son los materiales más utilizados para el archivo de muestras de tejidos y representan un recurso más fácilmente disponible para las tecnologías de imágenes multiplexadas que las muestras congeladas frescas10. Además, esta tecnología ofrece la posibilidad de volver a adquirir imágenes meses después. Aquí, discutimos nuestros protocolos de tinción y procesamiento de imágenes utilizando muestras de tejido FFPE.
Las muestras de tejido se obtuvieron con fines de investigación de acuerdo con la Junta de Revisión Institucional del MD Anderson Cancer Center de la Universidad de Texas, y las muestras se desidentificaron aún más.
1. Selección de anticuerpos
2. Diseño del panel de anticuerpos
3. Sección de tejido FFPE
4. Tinción de anticuerpos FFPE
NOTA: El proceso de tinción se lleva a cabo en dos días separados.
PRECAUCIÓN: Las soluciones empleadas en este protocolo son potencialmente corrosivas y representan peligros para la piel y los ojos. Se recomienda usar guantes, una bata de laboratorio y equipo protector para los ojos y la cara y parte de la política de bioseguridad de nuestra institución.
5. Adquisición de imágenes
6. Preparación de la imagen
Se obtuvieron secciones de tejido TMA de adenofégdalas y pulmón (5 mm de espesor) y se colocaron en el centro de portaobjetos recubiertos de oro siguiendo las especificaciones con respecto al tamaño del tejido y los márgenes seguros de los portaobjetos. Los márgenes de vidrio libre de 5 mm y 10 mm entre el borde del tejido y los bordes lateral e inferior de los portaobjetos de vidrio, respectivamente, son necesarios para una tinción óptima. Las secciones de tejido se hornearon durante la noche en un horno antes de la tinción para asegurar la adherencia adecuada de la sección al portaobjetos. El panel de anticuerpos estaba compuesto por 23 marcadores. En el mismo lote de tinción, se incluyeron un portaobjetos de amígdalas y un portaobjetos TMA que contenían múltiples tejidos para evaluar la expresión de marcadores escasamente expresados en muestras de adenocarcinoma de pulmón (Figura 1). Los controles positivos deben elegirse de acuerdo con los objetivos de los anticuerpos utilizados en los paneles; por ejemplo, para evaluar la expresión de SOX10, se necesitan muestras de melanoma, y para evaluar la expresión de GAFP, se necesitan muestras de glioblastoma (Figura 2).

Figura 1: Pureza isotópica y diafonía del canal. La matriz muestra el porcentaje de diafonía derivada de la pureza y los óxidos de la sonda (cajas azules, ≥0,5%; cajas transparentes, <0,5%). Para las etiquetas de masa, se muestran las sondas que contribuyeron con al menos un 0,5% de diafonía en ningún canal (verde), uno o dos canales (amarillo) o más de dos canales (naranja). También se muestran canales masivos que reciben al menos un 0,5% de diafonía sin sondas (verde), una o dos sondas (amarillo) o más de dos sondas (naranja). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Imágenes representativas de tinción en diferentes tejidos . (A) Adenocarcinoma de pulmón. (B) Riñón no neoplásico. c) Amígdalas. CD20 se muestra en amarillo, Ki67 se muestra en magenta, CD3 se muestra en blanco, CD11c se muestra en verde, CD68 se muestra en rojo, citoqueratina se muestra en cian, y el ADN bicatenario (dsDNA) se muestra en azul. Ampliación, 200x. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Este procedimiento de tinción se asemeja mucho a la tinción inmunohistoquímica estándar y ocurrió en dos días consecutivos. Los cinco pasos principales del protocolo de tinción son 1) eliminación excesiva de parafina, 2) recuperación de antígenos, 3) bloqueo de anticuerpos, 4) tinción de anticuerpos y 5) fijación y deshidratación (Figura 3). Un paso fundamental en el procedimiento de tinción es tomar precauciones para evitar la contaminación metálica de las muestras, incluido el uso de reactivos libres de metal almacenados en artículos de plástico y el manejo cuidadoso de las muestras para limitar el daño mecánico. Se recomienda preparar el cóctel de anticuerpos inmediatamente antes de la tinción. Esto reduce el intercambio de metales. Una vez que se completó la tinción, almacenamos las diapositivas y las escaneamos al día siguiente. Antes de la adquisición de imágenes, un paso necesario es la configuración de diapositivas mediante una aplicación de administración de imágenes basada en web (Figura 4).

Figura 3: Flujo de trabajo de adquisición de imágenes y la diapositiva asociada. (A) Resumen del flujo de trabajo de adquisición de imágenes. 1) Una sección de tejido FFPE teñida con anticuerpos conjugados con metales se rasteriza utilizando una pistola de iones primarios, liberando iones secundarios. 2) Un espectrómetro de masas de tiempo de vuelo separa y mide los iones en función de su masa a nivel de píxeles. 3) Cuantificación basada en píxeles de iones secundarios. El eje y corresponde al número de iones detectados (pico), y el eje x corresponde a la masa de cada metal. 4) Sobre la base del pico de cada espectro de masas, se reconstruyen imágenes multidimensionales. (B) Esquema de la diapositiva utilizada en este procedimiento. Para una tinción óptima del tejido, la sección debe colocarse al menos a 5 mm del borde lateral del portaobjetos y a 10 mm de su borde inferior. Al dibujar la barrera hidrófoba alrededor de la sección de tejido, debe mantenerse dentro del rectángulo al menos a 1 mm del borde de la diapositiva. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Configuración de diapositivas en la aplicación de administración de imágenes basada en web. Antes de escanear diapositivas, es necesario configurar cada diapositiva. Introduzca los detalles deseados que pueden ayudar con la identificación de diapositivas. Haga clic en Agregar sección (flecha negra) para incluir la información de bloque y posición. Para guardar, haga clic en Enviar (flecha roja). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
El día del escaneo, encienda el instrumento de adquisición con el software de control. Al hacer clic en Exchange Slide se abrió la puerta del instrumento, permitiendo cargar una diapositiva. Colocamos la corredera en la ranura de carga hacia arriba con la etiqueta en el lado derecho. Solo se puede escanear una diapositiva a la vez. El siguiente paso fue seleccionar los FOV y ajustar el enfoque y la estigmatización siguiendo los pasos descritos en el protocolo. Adquirimos imágenes haciendo clic en Start Run. El tiempo de adquisición varía según el tamaño del campo de visión y la resolución deseada. El tamaño del campo de visión varía de 200 μm x 200 μm a 800 μm x 800 μm, lo que corresponde a un rango de tamaño de fotograma de 128 píxeles x 128 píxeles a 2048 píxeles x 2048 píxeles. Hay tres resoluciones estándar disponibles: gruesa, fina y superfina. El escaneo de FOV más grandes a resolución superfina lleva mucho tiempo, y el tiempo de adquisición final para un campo de visión oscila entre 25 s y 4,7 h (Figura 5).

Figura 5: Adquisición de imágenes utilizando el software de control. La configuración de adquisición se puede ajustar como se desee. Para modificar la resolución de escaneo, haga clic en el menú desplegable junto al Modo de imagen (flecha negra). Para modificar el tamaño del campo FOV, introduzca un número en el campo Tamaño del campo FOV (μm) (flecha roja). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Una vez completado el escaneo, se cargó automáticamente un conjunto de imágenes que incluía todos los FOV en la aplicación de administración de imágenes basada en la web. Además del almacenamiento de imágenes, esta aplicación permite la visualización de todos los canales juntos o por separado, ajustes de imagen y descarga de imágenes para su posterior preparación. La imagen visualizada estándar se guarda como un archivo TIFF (Figura 6).

Figura 6: Visualización de imágenes mediante la aplicación de administración de imágenes basada en web. Las imágenes adquiridas se almacenan y visualizan utilizando la plataforma en línea. Es posible ajustar los parámetros de visualización y cambiar el color de cada marcador. Haga clic en Agregar canal de imagen (flecha blanca) para visualizar otros marcadores. Ampliación, 200x. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Las interferencias metálicas son inherentes a los métodos de etiquetado de metales a pesar del uso de estrategias para minimizarlas. Para eliminar el exceso de señales de fondo del isótopo metálico conjugado con los anticuerpos y preparar las imágenes para el análisis, utilizamos el software de procesamiento de imágenes asociado (ver Tabla de materiales). El procedimiento de preparación de la imagen tiene dos pasos: 1) corrección isobárica, que elimina las señales entre canales, y 2) filtrado, que elimina las señales causadas por agregados en la imagen.
Para iniciar la corrección isobárica, se seleccionó el archivo que contiene la imagen TIFF guardada haciendo clic en el icono Archivo del panel de entrada. El software carga automáticamente todas las imágenes TIFF archivadas en el archivo, lo que permite el análisis por lotes. A continuación, corregimos la imagen haciendo clic en el icono Filtro del panel de entrada. Se generaron automáticamente dos archivos resultantes con el sufijo -MassCorrected: uno archivado en formato TIFF y el otro archivado en formato JSON. De forma predeterminada, los archivos resultantes se guardaron en el mismo archivo desde el que se cargó la imagen inicial (Figura 7).

Figura 7: Preparación de la imagen: paso de corrección. Para cargar una imagen para su preparación en el software de procesamiento de imágenes, haga clic en el icono Archivo en el panel de entrada (flecha negra) y seleccione la imagen. Para aplicar el procedimiento de corrección predeterminado, haga clic en el icono Filtro en el panel de entrada (flecha roja). Para guardar la imagen actualizada y corregida, haga clic en el icono Disquete del panel de salida. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
El segundo paso de la preparación de la imagen es el filtrado, que se puede seleccionar en la pestaña superior del software. Seleccionamos la imagen corregida en el panel de entrada. En este paso, se utilizó la teselación automatizada de Voronoi como parámetro de filtrado. Al hacer clic en el icono de filtro en el panel de entrada, se aplicó automáticamente el filtro seleccionado a todos los canales. En ambos pasos de preparación de imágenes (corrección y filtrado), las imágenes de cada canal antes y después del procesamiento y las diferencias de señal se muestran en el lado derecho de la pantalla.
Similar al paso de corrección isobárica, se generaron dos nuevos archivos, uno en formato TIFF y otro en formato JSON. En este paso, el sufijo que seguía al nombre del archivo era -Filtered. Por lo tanto, la imagen final obtenida se denominó MassCorrected-Filtered.tiff. Al completar estos pasos, preparamos la imagen para el análisis utilizando el software de patología digital preferido (Figura 8 y Figura 9). Mediante el uso de esta técnica, pudimos analizar los 23 marcadores en el panel de anticuerpos con interferencias mínimas entre canales a nivel subcelular en una sola sección de tejido.

Figura 8: Preparación de la imagen: paso de filtrado. Seleccione Filtrado en la pestaña superior (flecha negra) en el software de procesamiento de imágenes. En Parámetros de filtrado, seleccione el método deseado (flecha verde). En el panel de entrada, seleccione Imagen corregida por masa. Para aplicar el procedimiento seleccionado a la imagen, haga clic en el icono Filtro en el panel de entrada (flecha roja). Para guardar la imagen filtrada actualizada, haga clic en el icono Disquete del panel de salida. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 9: Imágenes representativas de la tinción antes y después de la preparación de la imagen. (A) Imagen de una sección de tejido de amígdalas teñida usando esta técnica y visualizada usando un programa de software de análisis de imágenes digitales de terceros antes de filtrar y corregir. (B) Imagen de la misma sección en las mismas condiciones después de los pasos de filtrado y corrección. CD20 se muestra en amarillo, Ki67 se muestra en magenta, CD3 se muestra en blanco, CD11c se muestra en verde, citoqueratina se muestra en cian, y el ADN bicatenario (dsDNA) se muestra en azul. Ampliación, 200x. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Archivo complementario 1: Lista de paneles de anticuerpos. Cada anticuerpo se conjugó a un isótopo metálico específico con una masa diferente a la indicada. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Los autores no tienen conflictos que revelar.
En la era de la inmunoterapia contra el cáncer, el interés en dilucidar la dinámica del microambiente tumoral ha aumentado sorprendentemente. Este protocolo detalla una técnica de imagen de espectrometría de masas con respecto a sus pasos de tinción e imagen, que permiten un análisis espacial altamente multiplexado.
Los autores agradecen a Don Norwood de Editing Services, Research Medical Library del MD Anderson por editar este artículo y al Multiplex Immunofluorescence and Image Analysis Laboratory del Department of Translational Molecular Pathology del MD Anderson. Esta publicación resultó en parte de la investigación facilitada por el apoyo científico y financiero para los Centros de Análisis y Monitoreo Inmunológico del Cáncer-Red de Datos Inmunológicos del Cáncer (CIMAC-CIDC) proporcionado a través del Acuerdo de Cooperación del Instituto Nacional del Cáncer (NCI) (U24CA224285) al Centro de Análisis y Monitoreo Inmunológico del Cáncer (CIMAC) del MD Anderson Cancer Center de la Universidad de Texas.
| 100% Reactivo Alcohol | Sigma-Aldrich | R8382 | |
| 95% Reactivo Alcohol | Sigma-Aldrich | R3404 | |
| 80% Reactivo Alcohol | Sigma-Aldrich | R3279 | |
| 70% Reactivo Alcohol | Sigma-Aldrich | R315 | |
| 20X TBS-T | Ionpath | 567005 | |
| 10X bajo en bario PBS pH 7.4 | Ionpath | 567004 | |
| 10X Tris pH 8.5 | Ionpath | 567003 | |
| 4° C Refrigerador | ThermoScientific | REVCO | |
| Puntas de pipeta con barrera contra aerosoles P10 | Olympus | 24-401 | |
| Puntas de pipeta con barrera contra aerosoles P20 | Olympus | 24-404 | |
| Puntas de pipeta con barrera contra aerosoles P200 | Olympus | 24-412 | |
| Puntas de pipeta con barrera contra aerosoles P1000 | Olympus | 24-430 | |
| Filtro centrífugo Ultrafree-MC | Fisher Scientific | UFC30VV00 | |
| Ionpath de H2O desionizado | 567002 | ||
| suero de burro | Sigma-Aldrich | D9663 | |
| EasyDip Frasco de tinción de portaobjetos, verde | Microscopía electrónica Sciences | 71385-G | |
| EasyDip Tarro de tinción de portaobjetos, amarillo | Ciencias de la Microscopía Electrónica | 71385-Y | |
| EasyDip Kit de tinción de portaobjetos (tarro + rejilla), blanco | Microscopía electrónica Ciencias | 71388-01 | |
| EasyDip Soporte de acero inoxidable | Microscopía electrónica Ciencias | 71388-50 | |
| Glutaraldehído 70% Grado EM | Microscopía electrónica Sciences | 16360 | |
| Tampón de recuperación de epítopos inducido por calor (HIER): 10X Tris con EDTA, pH 9 | Dako | S2367 | |
| Portaobjetos resistente al calor cámara | Microscopía electrónica Sciences | 62705-01 | |
| Bolígrafo de barrera hidrofóbica | Fisher | 50-550-221 | |
| Software MIBI/O | Ionpath | NA | |
| MIBIsoftware de control | Ionpath | NA | |
| MIBIslide | Ionpath | 567001 | |
| MIBIscope | Ionpath | NA | |
| Microcentrífuga | Eppendorf | 5415D | |
| Microtomo | Leica | RM2135 | |
| Cámara de humedad (cámara húmeda) | Simport | M922-1 | |
| Tabletas de solución salina tamponada con fosfato (PBS) | Módulo Fisher Scientific | BP2944100 | |
| PT | Thermo Scientific | A80400012 | |
| Unidades de filtro desechables estériles de flujo rápido | Fisher Scientific | 097403A | |
| Shaker | BioRocker | S2025 | |
| Columna de centrifugado (Filtro de centrifugado Ultrafree-MC, 0,5 ml 0,1 mm; m ) | MillQ | UFC30VV00 | |
| Horno deslizante | Fisher Scientific | 6901 | |
| Desecador de gabinete de vacío | VWR | 30621-076 | |
| Látigo de trabajo | Kimberly Clark | 34155 | |
| Xileno | Sigma-Aldrich | 534056-4L |