Waiting
Procesando inicio de sesión ...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Medicine

Dataassistert tredimensjonal visualisering i behandlingen av lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft

Published: June 9, 2023 doi: 10.3791/64421
* These authors contributed equally

Summary

Ved diagnostisering og behandling av lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft kan anvendelsen av datamaskinstøttet tredimensjonal rekonstruksjon gi ytterligere informasjon om tumoromfang og anatomiske egenskaper, og dermed bistå i risikovurdering og kirurgisk planlegging.

Abstract

Diagnostikk og behandling av lokalavansert tyreoideakarsinom er utfordrende. Utfordringen ligger i evalueringen av tumoromfanget og formuleringen av en individualisert behandlingsplan. Tredimensjonal (3D) visualisering har et bredt spekter av applikasjoner innen medisin, selv om det er begrensede anvendelser i skjoldbruskkjertelkreft. Vi har tidligere brukt 3D-visualisering for diagnostisering og behandling av skjoldbruskkjertelkreft. Gjennom datainnsamling, 3D-modellering og preoperativ evaluering kan vi få 3D-informasjon om tumoromrisset, bestemme omfanget av tumorinvasjon, og gjennomføre tilstrekkelig preoperativ forberedelse og kirurgisk risikovurdering. Denne studien hadde som mål å demonstrere muligheten for 3D-visualisering i lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft. Dataassistert 3D-visualisering kan være en effektiv metode for nøyaktig preoperativ evaluering, utvikling av kirurgiske metoder, forkortelse av kirurgisk tid og reduksjon av kirurgisk risiko. Videre kan det bidra til medisinsk utdanning og lege-pasient kommunikasjon. Vi tror at anvendelsen av 3D-visualiseringsteknologi kan forbedre utfall og livskvalitet hos pasienter med lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft.

Introduction

Kreft i skjoldbruskkjertelen er den syvende vanligste maligniteten i Kina1, og kirurgi er den viktigste behandlingsmetoden 2,3. Fullstendig reseksjon av svulsten er sterkt assosiert med høy overlevelse og god livskvalitet hos pasienter med lokalavansert skjoldbruskkjertelkreft 3,4; Denne typen reseksjon er imidlertid utfordrende. Nakken inneholder viktige organer og vev, som luftrøret, spiserøret og arteria carotis communis. Reseksjon for avansert skjoldbruskkjertelkreft er enda mer risikabelt og vanskelig med tanke på nærheten av slike svulster til viktige organer og store blodkar i nakken og mediastinum 5,6. Det er derfor nødvendig med tilstrekkelig preoperativ evaluering.

For tiden gir computertomografi (CT), magnetisk resonans (MR) og fargedoppler-ultralyd, som er mye brukt i kliniske innstillinger, en todimensjonal (2D) visning, som begrenser evalueringen av tumorvolumet, grenser og forhold til viktige omgivende strukturer 7,8. Betydelig klinisk erfaring og effektiv prøving og feiling kreves før kirurger kan oversette 2D-bilder til 3D-rom. Dataassistert 3D-visualisering kan bruke 2D-bildebehandling for å skape en mer intuitiv 3D-modell som kan brukes til preoperativ planlegging og valg av behandlingsplan, og dermed gjøre lege-pasientkommunikasjon mer intuitiv og redusere lege-pasient uenigheter. Selv om modellen gir 3D-visualisering, er den immateriell. Denne 3D-veiledede preoperative evalueringen og forberedelsen kan forkorte operasjonstiden og redusere kirurgisk risiko. 3D-tilnærmingen har blitt mye brukt i hepatobiliær kirurgi, ortopedi og oral og maxillofacial kirurgi 9,10. I skjoldbruskkjertelkreft brukes 3D-visualisering for tiden til å bistå i ultralyddiagnose og i formuleringen av kirurgiske planer 11,12,13,14,15.

Derfor tror vi at 3D-visualisering enkelt kan brukes til diagnostisering og behandling av lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft. Denne visualiseringsmetoden inkluderer CT-oppkjøp, dataassistert 3D-modellering og preoperativ evaluering ved hjelp av 3D-modeller. 3D-modellene kan brukes til å bestemme kirurgiske vanskeligheter, kirurgiske risikoer og potensiell postoperativ funksjonsstatus. Kirurger kan engasjere seg i detaljert lege-pasient kommunikasjon, kirurgisk planformulering og tilsvarende kirurgisk forberedelse16. Videre kan denne metoden gi en tilstrekkelig preoperativ vurdering av pasienter, redusere kirurgisk risiko og forbedre pasienttilfredsheten uten å øke pasienttraumer.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Denne studieprotokollen ble godkjent av etikkomiteen ved Sichuan Cancer Hospital (godkjenningsdato: 27. september 2019). Alle prosedyrer som involverte menneskelige deltakere ble utført i samsvar med de etiske standardene til institusjonelle og nasjonale forskningskomiteer, samt Helsinkideklarasjonen fra 1964 og senere endringer. Det ble innhentet skriftlig informert samtykke fra alle pasientene før operasjon.

1. Inklusjons- og eksklusjonskriterier

  1. Inkluder pasienter hvis (1) de har patologisk bekreftet skjoldbruskkjertelkreft og krever kirurgisk behandling; (2) de har omfattende lokal tumorinfiltrasjon, som T3-T4 (American Joint Committee on Cancer TNM staging, åttende utgave), eller hvis metastatiske lesjoner har invadert viktige strukturer som luftrøret, spiserøret og store kar; (3) de og deres familiemedlemmer melder seg frivillig til dataassistert 3D-visualisering; og (4) de hadde ingen kontraindikasjoner for anestesi.
  2. Ekskluder pasienter hvis de ikke gjennomgår kirurgisk behandling.

2. Anskaffelse av bildebehandling

  1. Få enkle og forbedrede CT (inkludert venøse og arterielle faser) bilder av pasientene ved hjelp av et 256-lags spiral CT-system. Skanneparametrene er som følger: 120 kV, 120 mA, 512 x 512 matrise, 0,625 mm lagtykkelse, 150 HU terskel og 10-20 s arteriell skanningsforsinkelse.
  2. Få skannedataene fra CT-systemet i DICOM-format.

3. Dataassistert 3D-modellering

  1. Importer dataene til 3D-visualiseringsprogrammet (figur 1A).
    1. Klikk på Åpne-knappen for å velge dokumentet som inneholder pasientdataene i DICOM-format. Importer dataene til programvaren.
    2. Behandle dataene for Gauss-glatting hvis de opprinnelige dataene inneholder mye bildestøy (figur 1B). Velg dataene med høyre museknapp, og klikk deretter på Gaussian Smoothing-knappen .
  2. Rekonstruer ulike strukturer i målområdet (bryst og nakke) individuelt.
    1. Velg Ulike modeller (for eksempel hud og bein) i programvaren i henhold til strukturen som skal rekonstrueres (figur 2A).
    2. Angi Farge, Maksimumsterskel og Minimumsterskel basert på den rekonstruerte strukturen på CT (figur 2B). Sett forskjellige terskler for bein og hud. Juster øvre og nedre terskel basert på den observerte forhåndsvisningseffekten (figur 2C).
    3. Klikk på Beregning-knappen for å fullføre den foreløpige rekonstruksjonen av 3D-modellen (figur 2D).
  3. Endre de segmenterte dataene.
    1. Når segmenteringsdataene for strukturer som blodkar, hud og bein er oppnådd (figur 3A-C), bruk utjevningsalgoritmeknappen for å optimalisere segmenterte data og sikre at de rekonstruerte sagtannkantene samsvarer med det virkelige vevet.
    2. Deretter bruker du navigasjonsknappen med ett klikk til å finne 2D- og 3D-bildene (figur 3D), og finne ut om segmenteringseffekten var nøyaktig. Bruk penn- eller penselverktøyet til å rette opp feil lag (figur 3E).
      MERK: 3D-modelleringen oppnås etter å ha oppnådd segmenteringsdataene til alle strukturene.

4. Preoperativ evaluering

  1. Se 3D-modellen, og vær nøye med tumorvolumet og plasseringen og forholdet mellom svulsten og det tilstøtende vevet ved hjelp av funksjonene forstørrelse, rotasjon, vevsgjennomsiktighet og separasjon og en kombinasjon av forskjellige strukturer. For eksempel, observere omfanget av tumorinvasjon i den vanlige halspulsåren, spiserøret og luftrøret.
  2. Kartlegge omfanget av kirurgisk reseksjon, grad av funksjonsnedsettelse etter reseksjon og plan for postoperativ adjuvant behandling basert på 3D-modellevaluering. Implementere effektiv og intuitiv lege-pasient kommunikasjon for å tilfredsstille pasientens forventninger og forklare kirurgens behandlingsplan.

5. Kirurgi

  1. Fjern svulsten i henhold til preoperativ plan og intraoperative observasjoner av svulsten og de berørte vitale organer.
  2. Utfør tumorreduserende kirurgi med intraoperativ merking for postoperativ adjuvant behandling i fravær av en reparasjonsplan.
  3. Reparere defekter forårsaket av reseksjonen, og utføre funksjonell rekonstruksjon etter behov basert på operativ plan og intraoperativ situasjon.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Fra desember 2017 til juli 2021 gjennomgikk 23 pasienter med lokalavansert skjoldbruskkjertelkreft 3D-modellering. Av disse 23 pasientene ble 4 ekskludert fra kirurgi på grunn av kirurgisk risiko, og de resterende 19 pasientene ble operert etter 3D-modellering (tab 1). Alle de 19 pasientene hadde lokalavansert thyreoideakreft, inkludert 14 der dette var den første diagnosen, 16 som hadde varierende grad av dyspné og 18 som hadde store svulster i halsen (primær tyreoideasvulst eller metastatisk lymfeknute) som hadde invadert omkringliggende vev. Postoperativ patologisk evaluering viste at 11 pasienter hadde differensiert tyreoideakarsinom, 2 hadde medullær tyreoideakarsinom, 5 hadde udifferensiert eller dårlig differensiert tyreoideakarsinom og 1 hadde papillært tyreoideakarsinom med langerhanscellehistiocytose. Den preoperative bruken av 3D-modellering la til rette for effektiv lege-pasient-kommunikasjon. Alle operasjonene ble fullført, og alle postoperative gjenopprettinger var jevne, uten perioperative dødsfall.

Som beskrevet i kasuistikken i neste ledd, har en 3D-modell klare fordeler fremfor preoperativ CT og intraoperative observasjoner for å bestemme forholdet mellom svulsten og blodkar, luftrør og spiserør. Videre gir den nøyaktig informasjon om tilstedeværelsen og omfanget av tumorinvasjon.

Eksempel på sakspresentasjon
Den cytologiske analysen av preoperativ punksjonsbiopsi fra en 50 år gammel mann innlagt på sykehus i 1 måned på grunn av en oppfylning i høyre supraklavikulære fossa tydet på papillær tyreoideakarsinom. CT-angiografi tydet på fusjon av multiple lymfeknuter i øvre fossa sternal, mediastinum superior og høyre cervikalrot; innpakningen av høyre brakiocephalic vene og det nedre segmentet av høyre indre jugular vene med svulsten; lokal innsnevring av høyre indre jugularven; forskyvning og lokal innsnevring av høyre subklaviske arterie; og tilstøtende høyre arteria carotis communis til svulsten, med nedadgående affeksjon av pleura fra dette tidspunktet.

Tatt i betraktning det store antallet fartøy som var involvert i svulsten, valgte denne pasienten å starte behandling med målrettet terapi (anlotinibhydroklorid). Revurdering med CT-angiografi etter syv sykluser med målrettet behandling viste at de multiple sammenvokste lymfeknutene i øvre fossa sternal og mediastinum superior ved høyre cervikalrot var blitt litt mindre sammenliknet med baseline. rommet mellom høyre arteria subclavia og høyre arteria carotis communis og tumor var blitt litt større (figur 4); og adhesjonen i høyre vena brakiocephalic var redusert.

Ved hjelp av CT-data gjennomførte operasjonsteamet dataassistert 3D-modellering (figur 5). Den flerdimensjonale evalueringen av 3D-modellen viste at svulsten hadde invadert høyre vena jugularis interna, som måtte resektereseres, og at fjerning av en del av veggen i høyre vena subclavia var nødvendig, med patency opprettholdt via direkte suturer. Det ble ikke observert tumorinvasjon i høyre arteria carotis communis eller truncus brakiocephalicus. Etter målrettet behandling forble høyre arteria subclavia forskjøvet og viste vedvarende tumorinvasjon, noe som betyr at denne arterien hadde risiko for intraoperativ skade. Det ble bestemt at intraoperativ vaskulær veggreparasjon eller autolog vaskulær rekonstruksjon kunne utføres. Ingen åpenbar trakeal eller esophageal invasjon ble observert.

Etter adekvat preoperativ kommunikasjon, inkludert potensialet for massiv intraoperativ blødning og dysfunksjon i øvre høyre ekstremitet, samtykket pasienten til operasjon. Høyre vena jugularis interna ble skåret ut, og deler av veggen i høyre vena brakiocephalic ble fjernet under operasjonen; Sideveggen ble senere reparert. Intraoperativt ble høyre arteria subclavia rupturert, og broreparasjon med høyre vena jugularis interna ble utført (figur 6).

Postoperativ patologi ga mistanke om papillært karsinom med lymfeknutemetastase (T3bN1bM0, stadium I), noe som satte pasienten i høy risiko for residiv. Postoperativ tyreoideastimulerende hormonhemming og behandling med radioaktivt jod ble anbefalt. Etter ca. 1 måned var den postoperative hevelsen i høyre overekstremitet borte, og høyre arteria subclavia forble uhindret.

Figure 1
Figur 1: Importere dataene. (A) Data i DICOM-filformatet importeres til 3D-visualiseringsprogramvaren ved å klikke på Åpne-knappen (rød pil). (B) Hvis de opprinnelige dataene inneholder mye bildestøy, behandles de i høyre meny i programvaren for Gaussisk utjevning (rød pil). Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 2
Figur 2: Rekonstruksjon av programvare. (A) Delen som skal rekonstrueres via terskelalgoritmen til programvarerekonstruksjonsmodulen velges. (B) Maksimumsterskelen og Minimumsterskelen angis (i rød boks), sammen med Farge (gul pil). (C) Den øvre og nedre terskelen justeres (i rød boks). (D) Beregningsknappen klikkes på (rød pil) for å fullføre den foreløpige rekonstruksjonen av 3D-modellen. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 3
Figur 3. Manuell korreksjon. (AC) Segmenteringsdataene til strukturene, inkludert (A) blodkarene, (B) huden og (C) beinene, oppnås. (D) Ett-klikks navigasjonsknappen (i den røde boksen) brukes til å finne 2D- og 3D-bildene (gul pil). (E) Nøyaktigheten av segmenteringseffekten undersøkes. Videre brukes penn- eller penselverktøyet (gul pil) til å korrigere feil lag. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 4
Figur 4: CT-bilder av prøvekasus. CT viser at høyre arteria subclavia (rød pil) sannsynligvis er innkapslet av en svulst. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 5
Figur 5: Preoperativ evaluering. (A,B) 3D-modellen avslører en svulst som omslutter høyre vena jugularis interna (svart pil) og invaderer veggen i høyre vena brakiocephalic (hvit pil). (C) Den høyre arteria subclavia forblir invadert av svulsten (angitt med det svarte trekantsymbolet i figur 5C); Det er ingen tumorinvasjon i høyre arteria carotis communis eller truncus brachiocephalicus. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 6
Figur 6: Kirurgi . (A) Høyre arteria carotis communis (svart pil) er godt beskyttet, mens høyre vena jugularis interna og a. subclavia (svart trekant) invaderes av svulsten (i svart boks). (B) Høyre vena jugularis interna blir skåret ut, og en del av veggen i høyre vena brakiocephalic fjernes under operasjonen. Høyre subclavia arteriehylsereseksjon er fullført (hvit pil). (C) En broreparasjon ved hjelp av høyre vena jugularis interna utføres (hvit trekant), mens høyre tilbakevendende larynxnerve repareres ved hjelp av vagusnerven (hvit pil). Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Tabell 1: Demografi og kliniske data for de 19 pasientene som gjennomgikk 3D-visualisering. Forkortelser: 3D = tredimensjonal; PTC = papillær skjoldbruskkarsinom; SCC = plateepitelkarsinom; MTC = medullær skjoldbruskkarsinom; PDTC = dårlig differensiert skjoldbruskkarsinom; FTC = follikulært skjoldbruskkarsinom. Klikk her for å laste ned denne tabellen.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Ved residiverende og metastatisk differensiert tyreoideakarsinom (DTC) foretrekkes fortsatt kirurgisk behandling17. 5-års sykdomsspesifikk overlevelse hos pasienter med DTC- og R0-reseksjon er 94,4 %, noe som er signifikant høyere enn hos pasienter med R1-reseksjon (67,9 %)2. Å oppnå sykdomskontroll i nakken er avgjørende for å oppnå bedre livskvalitet og sykdomsspesifikk overlevelse for pasientene4. Medullær skjoldbruskkarsinom behandles hovedsakelig med kirurgi. Derfor er fullstendig tumorreseksjon av stor betydning ved differensiert og medullær tyreoideakarsinom18.

Hos pasienter med åpenbare symptomer som dyspné og hemoptyse der fullstendig reseksjon ikke er mulig, kan lokal palliativ kirurgi gi optimale forutsetninger for senere behandling12. Kirurgi har derfor verdi ved omfattende lokal infiltrasjon av kreft i skjoldbruskkjertelen. Imidlertid bestemmer invasjonen av flere viktige strukturer i nakken, som luftrøret, spiserøret, vanlig halspulsåren og så videre, potensialet for fullstendig fjerning av svulsten; som senere kan vurderes for å muliggjøre en tilstrekkelig preoperativ evaluering av behandlingsplanen og den postoperative livskvaliteten. En preoperativ vurdering av muligheten for resttumor i forkant av postoperativ behandling hjelper også til med tumorkontroll5.

For tiden vurderes lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft i nakken vanligvis ved hjelp av fargeultralyd, CT og MR, som suppleres med fibrolaryngoskopi og esophagoskopi for å evaluere graden av intraluminal involvering av strupehode, luftrør og spiserør5. Farge ultralyd, CT og MR gir 2D-bilder, som er begrenset i deres visualisering av tumorvolumet og invasjonen. Evalueringen av disse 2D-bildene krever omfattende klinisk trening og ferdigheter. Begrensninger og usikkerheter forblir selv når slike bilder vurderes av spesialiserte bildeleger og erfarne kirurger.

Den nylige utviklingen av digital 3D-visualisering har blitt aktivt vedtatt i medisin, og 3D-visualisering er for tiden mye brukt i hepatocholangiolithiasis, galleblærekreft, kreft i bukspyttkjertelen og retroperitoneale svulster10,19. Sammenlignet med tradisjonelle 2D-bilder, gir en omfattende gjennomgang av en 3D-modell ved hjelp av rotasjon og selektiv gjennomsiktighet for å avsløre tumorvev og organer en bedre forståelse av forholdet mellom svulsten og det omkringliggende vevet. Ved hjelp av en slik 3D-modell kan en operativ plan formuleres og praktiseres, og dermed redusere intraoperativ blødning, akselerere preoperativ forberedelse og gi individuell behandling.

En preoperativ 3D-modell kan bidra til å klart definere omfanget av intraoperativ vevsreseksjon, eventuell resttumor og sannsynlig postoperativ organfunksjon, noe som er fordelaktig for lege-pasient-kommunikasjon, samt for å sikre den beste prognosen og livskvaliteten for pasientene. For eksempel er dyspné et vanlig symptom hos pasienter med lokalavansert skjoldbruskkjertelkreft. Forholdet mellom dyspné og tumorinvasjon av residiverende larynxnerve, strupehode og luftrør må evalueres preoperativt4. Forskjeller i invasjonsgrad kan avgjøre om trakeotomi og permanent trakeostomi er nødvendig6. Ulike operasjoner påvirker direkte pasientenes postoperative uttale, stemmekvalitet og pustestil20. Den nøyaktige preoperative vurderingen av tumorgrenser kan bidra til å beskytte tale- og pustefunksjonalitet samtidig som fullstendig tumorreseksjon sikres. Siden CT eller MR ikke kan brukes til å bedømme dybden av luftveisvegginvasjon effektivt, er en 3D-modell et godt komplementært verktøy for disse bildemodalitetene. Skader på den vanlige halspulsåren kan til og med føre til død. 3D-modellen kan demonstrere forholdet mellom svulsten og karene. Basert på dette forholdet kan kirurgi settes på pause, eller kunstige blodkar kan fremstilles.

I lokalavansert skjoldbruskkjertelkreft har 3D-visualisering flere fordeler. For pasienter som krever postoperativ reparasjon av luftrøret og beinet, er en 3D-modell nyttig for preoperativ kirurgisk simulering, intraoperativ kirurgisk styreplatefabrikasjon og postoperativ reparasjonsplanformulering. Videre kan 3D-visualisering brukes med hybrid virtuell virkelighet og andre teknologier for intraoperativ navigasjon i sanntid, noe som gjør det mulig å overlappe 3D-modellen med pasientenes faktiske anatomi.

Selv om 3D-visualiseringsteknologien viser lovende kliniske resultater, gjenstår det noen begrensninger å overvinne. Den estimerte kostnaden for 3D-modellering er omtrent US $ 410. Ulike programvareselskaper kan kreve litt forskjellige avgifter, noe som øker kostnadene for pasientene. Videre er det en læringskurve i 3D-modellering. For tiden er 3D-visualisering basert på data hentet fra 2D-teknologier, for eksempel CT, MR og fargeultralyd. Når kontrasten mellom en svulst og det omkringliggende vevet er utilstrekkelig, kan grensebildene ikke være tilstrekkelig nøyaktige, og noen små strukturer kan ikke vises tydelig.

Avslutningsvis er 3D-visualiseringsteknologi verdifull i diagnostisering og behandling av lokalt avansert skjoldbruskkreft, evaluering av tumorresektabilitet og invasjonsomfang, planlegging av reseksjon og reparasjon og vurdering av pasientens potensielle funksjonelle skade. Denne teknologien kan hjelpe pasienter med å forstå tilstanden deres og tilhørende kirurgiske risikoer og prognoser. I tillegg kan det forkorte læringskurven for leger i deres tidlige karriere. Utvalgsstørrelsen i den nåværende studien var imidlertid liten, og langsiktige oppfølgingsresultater mangler. For å løse begrensningene i 3D-visualiseringsteknologi i kliniske applikasjoner, er videre forskning berettiget.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har ingenting å avsløre.

Acknowledgments

Forfatterne har ingen erkjennelser.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Brilliance 256-layer spiral CT system Philips Healthcare, Andover, MA, USA N/A Used for plain and enhanced CT imaging
3D-Matic digital medical software application Anhui King Star Digital S&T Co. Ltd. N/A Used for computer-aided 3D visualization reconstruction

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Zheng, R., et al. Cancer incidence and mortality in China, 2016. Journal of the National Cancer Center. 2 (1), 1-9 (2022).
  2. Haugen, B. R., et al. 2015 American thyroid association management guidelines for adult patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer: The American thyroid association guidelines task force on thyroid nodules and differentiated thyroid cancer. Thyroid. 26 (1), 1 (2016).
  3. Haddad, R. I., et al. Thyroid carcinoma, Version 2.2022, NCCN Clinical practice guidelines in oncology. Journal of the National Comprehensive Cancer Network: JNCCN. 20 (8), 925-951 (2022).
  4. Wang, L. Y., et al. Operative management of locally advanced, differentiated thyroid cancer. Surgery. 160 (3), 738-746 (2016).
  5. Shindo, M. L., et al. Management of invasive well-differentiated thyroid cancer: an American Head and Neck Society Consensus Statement. AHNS Consensus Statement. Head & Neck. 36 (10), 1379-1390 (2014).
  6. Li, X., Song, Q. Principles and strategies in surgical management of differentiated thyroid cancer invading upper areodigestive tracts. Chinese Journal of Otorhinolaryngology. Head and Neck Surgery. 52 (06), 478-480 (2017).
  7. Yamanaka, J., Saito, S., Fujimoto, J. Impact of preoperative planning using virtual segmental volumetry on liver resection for hepatocellular carcinoma. World Journal of Surgery. 31 (6), 1251-1257 (2007).
  8. Fang, C., et al. Efficacy of three dimensional visualization technique assisted hepatectomy for the treatment of primary liver cancer. Chinese Journal of Surgery. 53 (8), 574-579 (2015).
  9. Gong, Y., Mao, X., Yang, B., Jiang, Q., Yin, B. Application progress of digital medicine in orthopedic surgery. Chinese Journal of Joint Surgery (Electronic Edition). 2, 266-270 (2018).
  10. Study Group of Pancreatic Surgery in Chinese Society of Surgery of Chinese Medical Association, Pancreatic Committee of Chinese Research Hospital Association, Digital Medicine Branch of Chinese Medical Association, Digital Medicine Committee of Chinese Research Hospital Association. Expert consensus of precise diagnosis and treatment for pancreatic head cancer using three-dimensional visualization technology. Chinese Journal of Surgery. 55 (12), 881-886 (2017).
  11. Lyshchik, A., Drozd, V., Reiners, C. Accuracy of three-dimensional ultrasound for thyroid volume measurement in children and adolescents. Thyroid. 14 (2), 113-120 (2004).
  12. Yi, Y. S., et al. Comparison of two- and three-dimensional sonography for the prediction of the extrathyroidal extension of papillary thyroid carcinomas. Korean Journal of Internal Medicine. 31 (2), 313-322 (2016).
  13. Han, R. J., et al. Comparisons and combined application of two-dimensional and three-dimensional real-time shear wave elastography in diagnosis of thyroid nodules. Journal of Cancer. 10 (9), 1975-1984 (2019).
  14. Cai, N., et al. Application of thyroid three-dimensional reconstruction for endoscopic thyroidectomy. Journal of Laparoscopic Surgery. 17 (6), 408-411 (2012).
  15. Chen, Y. B., et al. Application of computer-aided design (CAD) and three-dimensional (3D) visualization technologies in the diagnosis and treatment of refractory thyroid tumors. Cancer Management and Research. 12, 6887-6894 (2020).
  16. Zanon, M., et al. Three-dimensional virtual planning for nodule resection in solid organs: A systematic review and meta-analysis. Surgical Oncology. 38, 101598 (2021).
  17. Chinese Society of Clinical Oncology (CSCO) diagnosis and treatment guidelines for persistent/recurrent and metastatic differentiated thyroid cancer working group. Chinese Society of Clinical Oncology (CSCO) diagnosis and treatment guidelines for persistent/recurrent and metastatic differentiated thyroid cancer 2018 (English version). Chinese Journal of Cancer Research. 31 (1), 99-116 (2019).
  18. Chinese Thyroid Association, Chinese College of Surgeons, Chinese Medical Doctor Association, the Society of Thyroid Cancer of China Anti-Cancer Association, Chinese Research Hospital Association Thyroid Disease Committee. Expert consensus on the diagnosis and treatment of medullary thyroid carcinoma (2020 edition). Chinese Journal of Practical Surgery. 40 (9), 2012 (2020).
  19. Chinese Society of Digital Medicine, Liver Cancer Committee of Chinese Medical Doctor Association, Clinical Precision Medicine Committee of Chinese Medical Doctor Association, Digital Intelligent Surgery Committee of Chinese Research Hospital Association. Clinical practice guidelines for precision diagnosis and treatment of complex liver tumor guided by three-dimensional visualization technology (version 2019). Journal of South Medical University. 40 (3), 297-307 (2020).
  20. Scharpf, J., et al. Comprehensive management of recurrent thyroid cancer: An American Head and Neck Society consensus statement: AHNS consensus statement. Head & Neck. 38 (12), 1862-1869 (2016).

Tags

Medisin utgave 196 behandling lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft diagnose tumoromfang individualisert behandlingsplan 3D-visualisering applikasjoner i medisin begrensede applikasjoner skjoldbruskkjertelkreft datainnsamling 3D-modellering preoperativ evaluering tumoroversikt omfanget av tumorinvasjon preoperativ forberedelse kirurgisk risikovurdering gjennomførbarhet av 3D-visualisering nøyaktig preoperativ evaluering utvikling av kirurgiske metoder kirurgisk tidsreduksjon kirurgisk risikoreduksjon Medisinsk utdanning lege-pasient kommunikasjon utfallsforbedring livskvalitetsforbedring
Dataassistert tredimensjonal visualisering i behandlingen av lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Chen, Y., Wang, Z., Fu, G., Wan, Q., More

Chen, Y., Wang, Z., Fu, G., Wan, Q., Li, X., Chen, J. Computer-Aided Three-Dimensional Visualization in the Treatment of Locally Advanced Thyroid Cancer. J. Vis. Exp. (196), e64421, doi:10.3791/64421 (2023).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter