Visualización tridimensional asistida por computadora en el tratamiento del cáncer de tiroides localmente avanzado

La reconstrucción tridimensional asistida por computadora puede proporcionar información sobre el alcance del tumor y las características de la anatomía, lo que ayuda en la evaluación de riesgos y el plan quirúrgico. La reconstrucción tridimensional asistida por computadora puede proporcionar información para diagnosticar y tratar el cáncer de tiroides avanzado local. Para empezar, obtenga imágenes de TC simples y mejoradas de los pacientes utilizando un sistema de TC en espiral de 256 capas.

Obtenga los datos de escaneo del sistema CT en formato DICOM. A continuación, importe los datos al software de visualización 3D haciendo clic en el botón Abrir. Si los datos contienen ruido de imagen, procese los datos para el suavizado gaussiano seleccionando primero los datos con el botón derecho del ratón y, a continuación, haciendo clic en el botón de suavizado gaussiano.

A continuación, seleccione la pestaña Diferentes modelos en el software según la estructura a reconstruir, como los vasos sanguíneos o la piel. Establezca el color, el umbral máximo y el umbral mínimo. Ajuste los umbrales superior e inferior en función del efecto de previsualización observado.

Repita el procedimiento para obtener los datos de segmentación de otras estructuras como los huesos. Haga clic en el botón de cálculo para completar la reconstrucción preliminar del modelo 3D. A continuación, utilice el botón del algoritmo de suavizado para optimizar los datos segmentados y asegurarse de que los bordes de los dientes de sierra reconstruidos coincidan con el tejido real.

A continuación, utilice el botón de navegación con un clic para localizar las imágenes 2D y 3D y determinar si el efecto de segmentación fue preciso. Utilice la herramienta Pluma o pincel para corregir las capas incorrectas. Para la evaluación preoperatoria, vea el modelo 3D y evalúe el volumen y la ubicación del tumor.

Utilizando las funciones de aumento, rotación, transparencia tisular y separación, evalúe las relaciones entre el tumor y los tejidos adyacentes utilizando una combinación de varias estructuras. En el caso de un paciente de 50 años con carcinoma de tiroides, la evaluación inicial mediante angiografía por TC sugirió que el tumor estaba comprometido con un gran número de vasos. Utilizando datos de TC, el equipo quirúrgico completó un modelado 3D asistido por computadora del tumor.

La evaluación del modelo 3D reveló las relaciones entre el tumor y los vasos sanguíneos, y se determinaron otros procedimientos quirúrgicos. Es importante verificar si las imágenes tridimensionales son consistentes con las imágenes de TC para una reconstrucción exitosa.