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Research Article
Andre Lai*1, Rachel Rex*2, Kristen L. Cotner1, Alan Dong3, Michael Lustig1,3, Lydia L. Sohn1,2
1Graduate Program in Bioengineering,University of California, Berkeley and University of California, San Francisco, 2Department of Mechanical Engineering,University of California, Berkeley, 3Department of Electrical Engineering and Computer Sciences,University of California, Berkeley
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Aquí se presenta un método para fenotipar mecánicamente células individuales utilizando una plataforma microfluídica basada en electrónica llamada detección mecano-nodo-poro (mecano-NPS). Esta plataforma mantiene un rendimiento moderado de 1-10 células/s mientras mide las propiedades biofísicas elásticas y viscosas de las células.
Las propiedades mecánicas celulares están involucradas en una amplia variedad de procesos biológicos y enfermedades, que van desde la diferenciación de células madre hasta la metástasis del cáncer. Los métodos convencionales para medir estas propiedades, como la microscopía de fuerza atómica (AFM) y la aspiración de micropipetas (MA), capturan información rica, reflejando la respuesta viscoelástica completa de una célula; Sin embargo, estos métodos están limitados por un rendimiento muy bajo. Los enfoques de alto rendimiento, como la citometría de deformabilidad en tiempo real (RT-DC), solo pueden medir información mecánica limitada, ya que a menudo están restringidos a lecturas de un solo parámetro que solo reflejan las propiedades elásticas de una célula. En contraste con estos métodos, la detección de poro mecano-nodo (mecano-NPS) es una plataforma microfluídica flexible y sin etiquetas que cierra la brecha en el logro de mediciones viscoelásticas multiparamétricas de una célula con un rendimiento moderado. Una medición de corriente continua (CC) se utiliza para monitorear las células a medida que transitan por un canal microfluídico, rastreando su tamaño y velocidad antes, durante y después de que sean forzadas a través de una constricción estrecha. Esta información (es decir, tamaño y velocidad) se utiliza para cuantificar la deformación transversal de cada célula, la resistencia a la deformación y la recuperación de la deformación. En general, esta plataforma microfluídica basada en electrónica proporciona múltiples propiedades de células viscoelásticas y, por lo tanto, una imagen más completa del estado mecánico de una célula. Debido a que requiere una preparación mínima de la muestra, utiliza una medición electrónica directa (en contraste con una cámara de alta velocidad) y aprovecha la fabricación de litografía blanda estándar, la implementación de esta plataforma es simple, accesible y adaptable al análisis posterior. La flexibilidad, utilidad y sensibilidad de esta plataforma han proporcionado información mecánica única sobre una amplia gama de células, con el potencial de muchas más aplicaciones en ciencia básica y diagnóstico clínico.
Las células individuales son materiales dinámicos y viscoelásticos1. Una multitud de procesos internos y externos, (por ejemplo, el inicio de la mitosis o la remodelación de la matriz extracelular [MEC]), influyen en su estructura y composición 2,3,4, a menudo resultando en distintas propiedades biofísicas que complementan su estado actual. En particular, las propiedades mecánicas han demostrado ser biomarcadores importantes del desarrollo celular, la fisiología y la patología, produciendo información cuantitativa valiosa que puede complementar los enfoques moleculares y genéticos canónicos 5,6,7. Por ejemplo, Li et al. describieron recientemente las diferencias mecánicas entre las células de leucemia promielocítica aguda resistentes a los medicamentos y las que responden a los medicamentos, mientras que también utilizaron RNA-seq para descubrir genes asociados al citoesqueleto expresados diferencialmente8. Al comprender la compleja interacción entre la mecánica unicelular y la función celular, el mecanofenotipado tiene aplicaciones más amplias en la transformación de la ciencia básica y el diagnóstico clínico9.
La herramienta más ampliamente adoptada para medir la mecánica unicelular es la microscopía de fuerza atómica (AFM). Si bien AFM permite una medición localizada de alta resolución de las propiedades mecánicas celulares, permanece limitado a un rendimiento de <0.01 células / s10. Alternativamente, las camillas ópticas, que utilizan dos rayos láser divergentes para atrapar y deformar celdas individuales suspendidas11, están limitadas a rendimientos marginalmente más altos de <1 celdas12. Los avances recientes en las tecnologías microfluídicas han permitido una nueva generación de dispositivos para la evaluación mecánica rápida de una sola célula12,13. Estas técnicas emplean canales de constricción estrechos 14,15, flujo de cizallamiento16 o estiramiento hidrodinámico 17 para deformar las células rápidamente a rendimientos de 10-1.000 células/s 18. Si bien la tasa de medición de estos enfoques es considerablemente más rápida que las técnicas convencionales, a menudo intercambian capacidades de alto rendimiento por lecturas mecánicas limitadas (Tabla suplementaria 1). Todos los métodos microfluídicos rápidos mencionados anteriormente se centran en métricas básicas de un solo parámetro, como el tiempo de tránsito o las relaciones de deformabilidad, que solo reflejan las propiedades elásticas de una célula. Sin embargo, dada la naturaleza viscoelástica intrínseca de las células individuales, una caracterización mecánica robusta y exhaustiva de las células requiere considerar no solo los componentes elásticos sino también las respuestas viscosas.
La detección mecano-nodo-poro (mecano-NPS)2,8 (Figura 1A) es una plataforma microfluídica que aborda las limitaciones existentes con el mecanofenotipado unicelular. Este método permite la medición de múltiples parámetros biofísicos simultáneamente, incluido el diámetro celular, la deformabilidad relativa y el tiempo de recuperación de la deformación, con un rendimiento moderado de 1-10 células / s. Esta técnica se basa en la detección nodo-poro (NPS)19,20,21,22,23,24, que consiste en utilizar una sonda de medición de cuatro puntos para medir el pulso de corriente modulada producido por una célula que transita un canal microfluídico que ha sido segmentado por regiones más amplias, denominadas "nodos". El pulso de corriente modulada es el resultado de que la célula bloquea parcialmente el flujo de corriente en los segmentos (es decir, "poros") y nodos, con más corriente bloqueada en los primeros que en los segundos. En mecano-NPS, un segmento, el "canal de contracción", es más estrecho que el diámetro de una célula; en consecuencia, una célula debe deformarse para transitar todo el canal (Figura 1B). El diámetro celular puede determinarse por la magnitud del subpulso producido cuando la célula transita por los poros del nodo antes del canal de contracción (Figuras 1B, C). Aquí, |ΔInp|, la caída de corriente cuando la celda está en el poro, es proporcional a la relación volumen de la celda al poro, V célula /V poro 2,8,19. La rigidez celular puede determinarse mediante ΔTc, la duración del subpulso dramáticamente mayor producido cuando la célula transita por el canal de contracción (Figuras 1B, C). Una célula más rígida tardará más en transitar por el canal que una más blanda 2,8. Finalmente, la "recuperación" celular, la capacidad de la célula para volver a su tamaño y forma originales después de la deformación, puede determinarse por la serie de subpulsos producidos a medida que la célula transita por los poros del nodo después del canal de contracción (Figuras 1B, C). El tiempo de recuperación, ΔTr, es el tiempo que tardan los subpulsos actuales en volver a la magnitud de los subpulsos anteriores, antes de que la célula sea comprimida. En general, los pulsos de corriente modulada producidos cuando una célula transita por el canal microfluídico se registran y analizan para extraer los parámetros mecánicos unicelulares relevantes (Figura 1D)2,8.
La reproducibilidad y facilidad de uso de esta plataforma microfluídica basada en electrónica han sido demostradas previamente25. Además, la plataforma presenta una baja barrera de entrada para el mecanofenotipado unicelular. La litografía blanda estándar se emplea para fabricar dispositivos microfluídicos. El hardware de medición consta de componentes económicos, que incluyen una placa de circuito impreso simple (PCB), fuente de alimentación, preamplificador, placa de adquisición de datos (DAQ) y computadora. Finalmente, el código fácil de usar está disponible para la adquisición y el análisis de datos, lo que permite una implementación sencilla. Esta técnica de mecanofenotipado puede distinguir poblaciones de líneas celulares epiteliales de mama y pulmón no malignas y malignas, discriminar entre sublinajes en células epiteliales mamarias humanas primarias y caracterizar los efectos de las perturbaciones citoesqueléticas y otros agentes farmacológicos 2,8. En general, esta plataforma es un enfoque efectivo para el mecanofenotipado de células individuales.
1. Diseño de la geometría del dispositivo
, donde d es el diámetro celular y wc es el ancho del canal de contracción 2,8. Véase la Tabla suplementaria 2 para conocer los diferentes anchos de segmento de contracción para varias líneas celulares.
(esto supone que la celda es una predeformación esférica y que la deformación isométrica ocurre a lo largo de la longitud y altura del canal durante la deformación).
menor será la SNR general.2. Fabricar dispositivos (Figura 2)
3. Medir celdas (Figura 1D)
4. Calibre el dispositivo microfluídico
5. Analizar datos para extraer fenotipos celulares
NOTA: El procesamiento de datos se puede realizar utilizando el archivo de programa de interfaz de línea de comandos de MATLAB mNPS_procJOVE.m en https://github.com/sohnlab/NPS-analysis-JOVE. Consulte el Archivo complementario 6 para obtener más instrucciones.


, donde w c es el ancho del segmento de contracción y wnp es el ancho de todos los demás segmentos.

.La plataforma de mecanofenotipado presentada aquí es un enfoque simple y versátil para medir las propiedades biofísicas de células individuales con un rendimiento moderado. Las células fluyen a través del canal microfluídico (Figura 1A) utilizando un flujo constante impulsado por presión. A medida que las células transitan, la longitud del canal microfluídico y los pulsos de corriente producidos se registran utilizando el hardware de adquisición de datos. La señal adquirida (Figura 1B, C) se procesa utilizando un software personalizado en MATLAB para extraer las propiedades mecánicas relevantes de una sola célula. La Figura 1D presenta una descripción gráfica del protocolo experimental.
Para fabricar dispositivos, inicialmente se crea un molde maestro negativo y se utiliza para fundir PDMS (Figura 2). Los moldes maestros exitosos, que se muestran en la Figura complementaria 3, contienen paredes laterales lisas y verticales y no tienen defectos en el canal microfluídico (Figura 4Ai). Se debe tener cuidado al fabricar este molde maestro inicial porque, en obleas mal fabricadas (Figura suplementaria 3), cualquier defecto se transferirá a todos los moldes de PDMS posteriores (Figura 4Aii), haciéndolos inutilizables. Los moldes PDMS exitosos se unen por plasma a portaobjetos de vidrio con electrodos estampados (Figura 1A).
Para los experimentos, las almohadillas de electrodos de un dispositivo están conectadas a la PCB (Figura 1D) para permitir la medición de corriente. El tubo, que contiene una muestra de célula, se inserta en la entrada del dispositivo y se conecta a un controlador de flujo microfluídico, lo que permite un flujo de células impulsado por la presión a través del canal microfluídico. Es importante destacar que se muestra una lectura en vivo de la medición actual durante un experimento. Esto permite a los usuarios asegurarse de que su dispositivo funciona según lo previsto. Los eventos de tránsito celular exitosos consisten en subpulsos fácilmente distinguibles (Figura 4Bi). Las complicaciones, como la obstrucción, pueden ocurrir durante la experimentación y pueden identificarse por la lectura en vivo de eventos con formas de pulso anormales (Figura 4Bii).
Para el análisis de datos, los parámetros críticos de señal que deben extraerse para cada evento de tránsito celular se detallan en la Figura 1B y se describen en el paso 5.2.2. La señal bruta debe tener una SNR suficiente para filtrar el ruido y extraer los componentes significativos (Figura 3A). Críticamente, el aumento de la señal de corriente de cada nodo debe ser lo suficientemente robusto como para que los subpulsos puedan identificarse fácilmente a partir de la señal de diferencia ∂ I / ∂t (Figura 3B).
El wCDI medido y los tiempos de recuperación se pueden utilizar para hacer comparaciones directas entre células o condiciones. Específicamente, wCDI es un indicador relativo de rigidez celular que es inversamente proporcional al módulo elástico (Figura complementaria 5); por lo tanto, un mayor valor de wCDI corresponde a un fenotipo mecánico más suave. Por ejemplo, en la Figura 5A, las células malignas MCF-7 tienen una mayor distribución wCDI que las células MCF-10A no malignas, lo que indica que las células MCF-7 malignas son más blandas que sus contrapartes MCF-10A no malignas. Esto es consistente con numerosos estudios empíricos que han demostrado que las células cancerosas son más suaves que sus contrapartes no malignas27. Asimismo, en la Figura 5B, las células MCF-10A y MCF-7 tratadas con latruculina muestran un aumento de wCDI. La latruculina es un potente agente farmacológico que altera el citoesqueleto de actina28. En consecuencia, es consistente observar una mayor wCDI , y por lo tanto un fenotipo más suave, en las células tratadas con este fármaco. Finalmente, en la Figura 5C, se compara wCDI entre dos sublinajes de células epiteliales mamarias humanas, epitelial luminal (LEP) y mioepitelial (MEP). En esta comparación, hay una vez más una distribución distinta de wCDI que diferencia los dos tipos de células primarias, lo que indica que las células LEP son más blandas que las células MEP. Más allá de wCDI, los tiempos de recuperación también se pueden cuantificar para proporcionar un indicador relativo de la viscosidad celular. Un tiempo de recuperación más largo indica un fenotipo más viscoso. La Figura 5D presenta los tiempos de recuperación, agrupados en tres categorías distintas, para cada una de las condiciones en las Figuras 5A-C. Los MCF-10As y MCF-7 no tratados tienen una mayor proporción de células que se recuperan instantáneamente (ΔTr = 0), lo que indica una viscosidad más baja que su contraparte tratada con latruculina.
wCDI y el tiempo de recuperación son métricas relativas de elasticidad y viscosidad de una sola célula. Por lo tanto, el método presentado aquí es el más adecuado para caracterizar la respuesta diferencial entre múltiples muestras de interés. En su forma actual, el protocolo presentado aquí no proporciona cuantificaciones absolutas de parámetros mecánicos definidos, como el módulo de Young.

Figura 1: Descripción general de la plataforma de mecanofenotipado. (A) Imagen del dispositivo microfluídico. (B) Geometría de canal, con un pulso de corriente representativo de un evento de tránsito de una sola celda. Δ Inp representa la caída de corriente de la celda que entra en el poro, y ΔIc representa la caída de corriente de la célula que entra en la contracción. Δ T p representa el tiempo necesario para que la célula transite el poro, Δ Tc representa el tiempo necesario para que la célula transite el canal de contracción y ΔTr representa el tiempo necesario para que la célula se recupere. (C) Pulso de corriente real de un evento de tránsito celular. (D) Flujo de trabajo experimental: (1) las células están suspendidas en PBS y (2) se conducen a través del dispositivo microfluídico con presión constante. A medida que las células transitan por el canal microfluídico, (3) los pulsos de corriente se miden utilizando hardware de adquisición de datos. (4) Los pulsos de corriente se analizan para extraer múltiples propiedades mecánicas de una sola célula. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Descripción general de la fabricación de dispositivos . (A) Los moldes maestros negativos son (1) fabricados mediante fotolitografía. (2) PDMS se echa sobre los moldes maestros negativos. (3) Los dispositivos moldeados están cortados en cubitos, con orificios de entrada y salida perforados. (B) Simultáneamente, las guías de vidrio están (1) modeladas para fabricar electrodos metálicos. (2) La evaporación del haz E se utiliza para depositar metal en el portaobjetos, seguido de un (3) proceso de despegue para eliminar el exceso de metal, dejando atrás los electrodos metálicos deseados. (C) El dispositivo PDMS y el vidrio con electrodos metálicos se unen utilizando plasma de oxígeno para completar el proceso de fabricación. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Procesamiento y análisis de datos. (A) Los datos de corriente sin procesar (izquierda) se preprocesan (derecha) aplicando una función de suavizado rectangular y un filtro de paso bajo, seguido de un remuestreo a una frecuencia de muestreo más baja. La señal de corriente de referencia se ajusta posteriormente con un suavizado asimétrico de mínimos cuadrados26. (B) Los puntos de tiempo al inicio y al final de cada subpulso se identifican como mínimos y máximos locales, respectivamente, en la señal de diferencia ∂ I/∂t (izquierda). Para cada subpulso, el ancho Δt está determinado por el tiempo transcurrido entre el inicio y el final, y la amplitud ΔI está determinada por la diferencia media entre la corriente medida y la corriente de referencia. Los datos de subpulso extraídos se pueden representar como una señal rectangularizada (derecha); Cada subpulso corresponde a un segmento en la geometría del dispositivo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Ejemplos de resultados exitosos y defectuosos durante la fabricación y la experimentación . (A) Imágenes de moldes PDMS de segmentos de contracción tomados de dos moldes maestros negativos diferentes. (i) es un ejemplo de un canal bien fabricado con paredes laterales lisas, geometría bien definida y sin defectos notables. (ii) es un ejemplo de un canal mal fabricado con defectos significativos en el canal de contracción (delineado en rectángulos rojos), que obstruiría total o parcialmente el flujo de partículas (barras de escala = 150 μm). (B) Ejemplos de pulsos de corriente filtrados generados por "NPS.m" durante la adquisición de datos. i) Ejemplo de un evento de celda exitoso, donde una celda transita el canal según lo previsto. ii) Ejemplo de pulsos de corriente producidos cuando el dispositivo está "obstruido". En este caso, los desechos obstruyen el flujo celular en el segundo poro del canal. Esto conduce a eventos celulares que aparecen "cortados" (indicados por la línea roja) a mitad del segundo pulso de tamaño. Las disminuciones en la corriente (indicadas por las líneas azules) después del "corte" son causadas por partículas (desechos o células) que se acumulan alrededor del bloqueo y, por lo tanto, bloquean una porción mayor del flujo de corriente. Un fuerte pico descendente en la corriente (indicado por el rectángulo verde) refleja una partícula que puede transitar alrededor del bloqueo y, por lo tanto, solo bloquea temporalmente una porción más grande de la corriente. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Ejemplos de wCDI y recuperación celular entre diversas condiciones. (A) distribución de wCDI entre dos líneas celulares epiteliales de mama, MCF-10A no maligno y MCF-7 maligno. (B) wCDI de MCF-10A o MCF-7, donde cada tipo de célula no fue tratada, tratada con Lat-A y tratada con Lat-B. (C) distribución wCDI entre dos sublinajes epiteliales mamarios humanos primarios: células mioepiteliales (MEP) y epiteliales luminales (LEP). (D) Los tiempos de recuperación correspondientes a las cuatro condiciones entre A, B y C. Los tiempos de recuperación se agruparon para facilitar la visualización. Todas las condiciones tenían un tamaño de muestra de n = 99 células. Esta figura se reproduce con permiso de Kim et al.2. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura complementaria 1: Ejemplos de matrices de dispositivos tanto para los canales microfluídicos como para los electrodos. Ambas imágenes, representadas como las máscaras de transparencia, deben diseñarse con blanco (que representa transparente) en las regiones donde la fotorresistencia estará expuesta a los rayos UV y negro en las regiones donde se bloqueará la exposición a los rayos UV. (A) Una matriz de canales microfluídicos, con dos canales paralelos por "dispositivo" (rectángulo), dispuestos en una oblea de Si de 3 pulgadas. El dispositivo en el extremo derecho está etiquetado como "ref" y está diseñado, como se describe en el paso 1.3, para su uso en calibración. (B) Una matriz de electrodos, con dos electrodos por dispositivo, de modo que ambos canales en un dispositivo de (A) se alinearán sobre cada diseño de electrodo de (B). Esta matriz se organizó para una diapositiva de vidrio de 2 pulgadas x 3 pulgadas. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 2: Esquemas que ilustran las regiones del diseño del electrodo y cómo grabar el oro correctamente (paso 2.1.2.3). La capa superior de oro debe eliminarse de los electrodos de medición, o se producirá bioincrustación y electrólisis durante la medición. Sin embargo, el oro debe permanecer en las almohadillas de contacto, porque el oro suave proporciona una conexión eléctrica superior con los pines del conector del pin pogo. (A) Esquema que muestra cómo el canal microfluídico (en azul) se cruza con el metal estampado (negro). Como se indicó, el metal perpendicular al canal microfluídico y directamente debajo de él están los electrodos de medición, donde el oro debe ser grabado, mientras que los grandes rectángulos metálicos al lado del canal son las almohadillas de contacto, donde el oro debe permanecer. (B) Esquema que muestra dónde se debe aplicar el grabador de oro al metal estampado, así como dónde no. La región verde indica dónde es necesario el grabado, la región amarilla indica dónde puede ocurrir el grabado y no afectará la efectividad del dispositivo, y la región roja indica dónde no se debe grabar el oro. (C) Esquema que muestra un dispositivo típico, grabado con éxito. El amarillo indica las regiones donde el oro todavía está presente, y el gris indica las regiones donde la capa de platino ha sido expuesta. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 3: Imágenes de canales de contracción fabricados con éxito y mal fabricados. (A) Imágenes de canales de contracción en moldes maestros negativos de dos obleas de Si individuales. (i) Un ejemplo de un molde maestro bien fabricado que produciría un canal PDMS ideal como el que se muestra en la Figura 4Ai. (ii) Un ejemplo de un molde maestro mal fabricado, que se utilizó para crear el canal PDMS que se muestra en la Figura 4Aii. Las regiones delineadas en rectángulos rojos corresponden a los defectos indicados en la Figura 4Aii, lo que demuestra la transferencia de defectos del molde maestro a los microcanales PDMS (barras de escala = 150 μm). (B) Imágenes de la sección transversal de los canales de contracción de PDMS, mostrando la altura y el ancho de diferentes moldes. Estas secciones transversales se adquirieron cortando el canal de contracción PDMS perpendicular a la dirección del flujo. (i) Un ejemplo de un molde PDMS bien fabricado creado utilizando la oblea que se muestra en (Ai), que demuestra paredes laterales verticales lisas. (ii) Un ejemplo de un molde PDMS mal fabricado creado utilizando la oblea que se muestra en (Aii) que demuestra paredes laterales inclinadas (barras de escala = 20 μm). Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 4: Ejemplo de un evento celular coincidente (producido cuando más de una celda está transitando el canal a la vez). La señal se procesó de acuerdo con los pasos 5.1.1-5.1.3 en la sección 5 del protocolo. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 5: Relación entre wCDI y el módulo elástico 20,29,30,31,32,33,34,35. (A) Comparación de las células Jurkat, MCF7 y MCF10A medidas por esta técnica versus la aspiración de micropipetas. wCDI es inversamente proporcional a la tensión cortical. (B) Comparación de las células MCF7 y MCF10A medidas por esta técnica versus los datos publicados de AFM. (C) Comparación de las células A549 y BEAS-2B medidas por esta técnica con los datos publicados de AFM. En múltiples tipos de células, wCDI es inversamente proporcional al módulo elástico. Esta cifra ha sido reproducida con permiso de Kim et al.2. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Tabla complementaria 1: Ejemplos de técnicas de mecanofenotipado unicelular y cómo se comparan con el mecano-NPS. Las técnicas se enumeran en orden de aumento del rendimiento 12,2,36,37. La información mecánica se refiere a si el dispositivo puede medir las propiedades mecánicas elásticas y viscosas de cada celda. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla complementaria 2: Ejemplo de anchos de segmentos de tamaño, contracción y recuperación para diferentes líneas celulares. MEP y LEP se refieren a dos linajes de células epiteliales mamarias humanas primarias, donde MEP se refiere a las células mioepiteliales y LEP se refiere a las células epiteliales luminales 2,8. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Archivo complementario 1: Ejemplo de diseño de AutoCAD. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo complementario 2: Protocolo de ejemplo para el procesamiento de fotolitografía. Se describen dos protocolos de ejemplo para el modelado y procesamiento de fotorresistencia o epoxi SU-8. El primero describe la aplicación de fotorresistencia positiva en un portaobjetos de vidrio para actuar como una capa de sacrificio para la fabricación de electrodos. El segundo describe la aplicación del epoxi SU-8 en una oblea de silicio para crear estructuras de relieve para moldear canales microfluídicos PDMS. Estos protocolos fueron adaptados de las hojas de datos MF-321 y SU8 3000 del fabricante. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo complementario 3: Protocolo de ejemplo para la deposición de película delgada de 75 Å Ti, 250 Å Pt y 250 Å Au utilizando evaporación por haz de electrones. Se describe un protocolo de ejemplo para realizar una deposición de película delgada de 75 Å Ti, 250 Å Pt y 250 Å Au utilizando un evaporador de haz de electrones. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo complementario 4: Archivos GERBER Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo complementario 5: Esquema, placa y archivos de lista de piezas de PCB Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo complementario 6: interfaz de línea de comandos de MATLAB. Este archivo incluye instrucciones detalladas para el procesamiento de datos utilizando la interfaz de línea de comandos26 de MATLAB. Haga clic aquí para descargar este archivo.
L. L. S posee la patente estadounidense No. 11,383,241: "Detección de poro de nodo mecánico", J. Kim, S. Han y L. L. Sohn, emitida el 12 de julio de 2022.
Aquí se presenta un método para fenotipar mecánicamente células individuales utilizando una plataforma microfluídica basada en electrónica llamada detección mecano-nodo-poro (mecano-NPS). Esta plataforma mantiene un rendimiento moderado de 1-10 células/s mientras mide las propiedades biofísicas elásticas y viscosas de las células.
Esta investigación fue apoyada por subvenciones de NIBIB 1R01EB024989-01 y NCI 1R01CA190843-01. A. L. y R. R. fueron apoyados por una beca de investigación de posgrado de la Asociación H2H8. K. L. C. fue apoyado por una beca de investigación de posgrado de la Fundación Nacional de Ciencias y una beca académica Siebel.
| Acetona | J.T. Baker | 5356-05 | Pureza (GC) ≥ 99.5% (https://us.vwr.com/store/product/6057739/acetone-99-5-vlsi-j-t-baker) |
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| Filtro analógico de paso bajo | ThorLabs | EF504 | ≤ Banda de paso de 240 kHz, paso coaxial BNC (https://www.thorlabs.com/thorproduct.cfm?partnumber=EF504#ad-image-0) |
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| Hoja | n/a | n/a | |
| Cable BNC | Pomona Electronics | 2249-C-12 | https://www.digikey.com/en/products/detail/pomona-electronics/2249-C-12/603323?utm_adgroup=Coaxial%20Cables%20%28RF%29&utm_source=google&utm_ medio = cpc & utm_campaign= Shopping_Product_Cable%20Assemblies_NEW& utm_term= & utm_content=Coaxial%20Cables%20%28RF%29& gclid=Cj0KCQjwlK-WBhDjARIsAO2sErQqnVJ pj5OXVObuTI8ZUf1ZeIn7zvzGnx mCWdePrG6SdEJMF3X6ubUaAs w-EALw_wcB |
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| PCB personalizado (con componentes) | n/a | n/a | ver Archivos complementarios 4 y 5 |
| Bloque de terminales DAQ | BNC-2120 | https://www.ni.com/en-in/support/model.bnc-2120.html | |
| cable de National Instruments a BNC-2110 | National Instruments | SHC68-68-EPM | https://www.ni.com/en-in/support/model.shc68-68-epm.html |
| Tablero de adquisición de datos (DAQ) | National Instruments | PCI-6251 | |
| https://www.ni.com/docs/en-US/bundle/pci-6251-feature/page/overview.html Desecador | Thermo Fisher Scientific | 5311-0250 | https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/5311-0250 |
| Hembra Adaptador de enchufe BNC a banana | Pomona Electronics | 72909 | https://www.digikey.com/en/products/detail/pomona-electronics/72909/1196318 |
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| placa caliente | Thermo Fisher Scientific SP131825 | ||
| Espectro de alcohol isopropílico | químico | I1056-4LTPL | Pureza (GC) ≥ 99.5% (https://www.spectrumchemical.com/isopropyl-alcohol-99-percent-fcc-i1056) |
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| solución salina tamponada con fosfato (PBS) | Thermo Fisher Scientific | 10010049 | https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/10010049?SID=srch-hj-10010049 |
| Photomask | Fineline Imaging | n/a | Photomask se ordenan a medida de nuestros diseños CAD (https://www.fineline-imaging.com/) |
| Diapositiva de microscopio de vidrio liso | Fisher Scientific | 12-553-5B | Material: Cal sódica, L75 x W50 mm, Espesor: 0.90– 1,10 milímetros; |
| Limpiador de plasma | Harrick Plasma | PDC-001 | https://harrickplasma.com/plasma-cleaners/expanded-plasma-cleaner/ |
| Placa de Petri de plástico | Thermo Fisher Scientific | FB0875712 | 100 mm (https://www.fishersci.com/shop/products/fisherbrand-petri-dishes-clear-lid-raised-ridge-100-x-15mm/FB0875712) |
| Controlador de presión | Fluigent | MFCS-EZ | https://www.fluigent.com/research/instruments/pressure-flow-controllers/mfcs-series/ |
| Software de Controlador de Presión | Fluigent | MAESFLO | |
| Programación & Software de cálculo | MATLAB | R2021b | para adquisición y análisis de datos (https://www.mathworks.com/products/matlab.html) |
| Tubo de PTFE | Cole Parmer | 06417-31 | 0.032" ID x 0.056" ( https://www.coleparmer.com/i/masterflex-transfer-tubing-microbore-ptfe-0-032-id-x-0-056-od-100-ft-roll/0641731) |
| Scepter 2.0 Contador de celdas automático de mano | Millapore Sigma | PHCC20060 | https://www.sigmaaldrich.com/IN/en/product/mm/phcc20060 |
| Oblea de silicio | Wafer World | 2885 | 76.2 mm, Pulido de un solo lado (https://www.waferworld.com/product/2885) |
| Recubridora de centrifugado | n/a | n/a | |
| SU-8 3025 Negativo Fotorresistente | Kayaku Advanced Materials | n/a | https://kayakuam.com/products/su-8-2000/ |
| SU8 Revelador | Kayaku Advanced Materials | n/a | https://kayakuam.com/products/su-8-developer/ |
| Sygard 184 Polidimetlioxono | Dow Chemical | 4019862 | https://www.ellsworth.com/products/by-market/consumer-products/encapsulants/silicone/dow-sylgard-184-silicone-encapsulant-clear-0.5-kg-kit/ |
| Cinta | Scotch | 810-341296 | https://www.staples.com/Scotch-Magic-Tape-810-3-4-x-36-yds-1-Core/product_130567?cid=PS:GS:SBD:PLA:OS&gclid= Cj0KCQjwlK-WBhDjARIsAO 2sErRwzrrgjU0NjFkDkne1xm vT7ekS3tdzvAgiMDwPoxocgH VTQZi7vJgaAvQZEALw_wcB |
| Titanio, Platino, Oro | n/a | n/a | |
| Fuente de alimentación de triple salida Keysight | E36311A https://www.newark.com/keysight-technologies/e36311a/dc-power-supply-3o-p-6v-5a-prog/dp/15AC9653 | ||
| Mascarilla UV Aligner | Karl Suss America | Mascarilla MJB3 Alineador |