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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Aquí, presentamos un protocolo que describe la preparación de los núcleos celulares. Después de la microdisección y la disociación enzimática del tejido cardíaco en células individuales, las células progenitoras se congelaron, seguidas del aislamiento de células viables puras, que se utilizaron para la secuenciación de ARN de un solo núcleo y el ensayo de núcleo único para la cromatina accesible a transposasa con análisis de secuenciación de alto rendimiento.
El corazón en desarrollo es una estructura compleja que contiene varias células progenitoras controladas por mecanismos reguladores complejos. El examen de la expresión génica y el estado de cromatina de las células individuales permite la identificación del tipo y estado celular. Los enfoques de secuenciación de células individuales han revelado una serie de características importantes de la heterogeneidad de las células progenitoras cardíacas. Sin embargo, estos métodos generalmente están restringidos al tejido fresco, lo que limita los estudios con diversas condiciones experimentales, ya que el tejido fresco debe procesarse de inmediato en la misma ejecución para reducir la variabilidad técnica. Por lo tanto, se necesitan procedimientos fáciles y flexibles para producir datos de métodos como la secuenciación de ARN de núcleo único (snRNA-seq) y el ensayo de núcleo único para la cromatina accesible a transposasa con secuenciación de alto rendimiento (snATAC-seq) en esta área. Aquí, presentamos un protocolo para aislar rápidamente núcleos para posteriores dualómicas de núcleos únicos (snRNA-seq y snATAC-seq combinados). Este método permite el aislamiento de núcleos a partir de muestras congeladas de células progenitoras cardíacas y puede combinarse con plataformas que utilizan cámaras microfluídicas.
Entre los defectos congénitos, los defectos cardíacos congénitos (CHD) son los más comunes, que ocurren en aproximadamente el 1% de los nacidos vivos cada año 1,2. Las mutaciones genéticas se identifican sólo en una minoría de casos, lo que implica que otras causas, como las anomalías en la regulación génica, están implicadas en la etiología de la cardiopatía coronaria 2,3. El desarrollo cardíaco es un proceso complejo de diversos tipos de células que interactúan, lo que dificulta la identificación de mutaciones causales no codificantes y sus efectos sobre la regulación génica. La organogénesis del corazón comienza con progenitores celulares que dan lugar a diferentes subtipos de células cardíacas, incluyendo células miocárdicas, fibroblásticas, epicárdicas y endocárdicas 4,5. La genómica unicelular está emergiendo como un método clave para estudiar el desarrollo del corazón y evaluar el impacto de la heterogeneidad celular en la salud y la enfermedad6. El desarrollo de métodos multiómicos para la medición simultánea de diferentes parámetros y la expansión de pipelines computacionales ha facilitado el descubrimiento de tipos y subtipos celulares en el corazón normal y enfermo6. Este artículo describe un protocolo fiable de aislamiento de núcleo único para células progenitoras cardíacas congeladas obtenidas de embriones de ratón que es compatible con snRNA-seq y snATAC-seq aguas abajo (así como snRNA-seq y snATAC-seq combinados)7,8,9.
ATAC-seq es un método robusto que permite la identificación de regiones reguladoras de cromatina abierta y el posicionamiento de nucleosomas10,11. Esta información se utiliza para sacar conclusiones sobre la ubicación, identidad y actividad de los factores de transcripción. La actividad de los factores de cromatina, incluidos los remodeladores, así como la actividad transcripcional de la ARN polimerasa, pueden, por lo tanto, ser analizadas ya que el método es altamente sensible para medir cambios cuantitativos en la estructura de la cromatina 1,2. Por lo tanto, ATAC-seq proporciona un enfoque robusto e imparcial para descubrir los mecanismos que controlan la regulación transcripcional en un tipo de célula específico. Los protocolos ATAC-seq también han sido validados para medir la accesibilidad de la cromatina en células individuales, revelando variabilidad en la arquitectura de la cromatina dentro de las poblaciones celulares10,12,13.
Aunque ha habido avances notables en el campo de las células individuales en los últimos años, la principal dificultad es el procesamiento de las muestras frescas necesarias para realizar estos experimentos14. Para evitar esta dificultad, se han realizado diversas pruebas con el objetivo de realizar análisis como snRNA-seq y snATAC-seq con células o tejido cardíaco congelado15,16.
Se han utilizado varias plataformas para analizar datos genómicos unicelulares17. Las plataformas ampliamente utilizadas para la expresión génica unicelular y el perfil ATAC son plataformas para la encapsulación de gotas microfluídicas múltiples17. Como estas plataformas utilizan cámaras microfluídicas, los desechos o agregados pueden obstruir el sistema, lo que resulta en datos no utilizables. Por lo tanto, el éxito de los estudios de células individuales depende del aislamiento preciso de células / núcleos individuales.
El protocolo presentado aquí utiliza un enfoque similar a estudios recientes que utilizan snRNA-seq y snATAC-seq para comprender los defectos cardíacos congénitos 18,19,20,21,22,23. Este procedimiento utiliza la disociación enzimática de tejido cardíaco recién microdiseccionado seguido de la criopreservación de células progenitoras cardíacas de ratón. Después de la descongelación, las células viables se purifican y procesan para el aislamiento nuclear. En este trabajo, este protocolo se utilizó con éxito para obtener datos de snRNA-seq y snATAC-seq de la misma preparación nuclear de células progenitoras cardíacas de ratón.
El procedimiento animal adoptado en este estudio fue aprobado por los comités de ética animal de la Universidad de Aix-Marsella (C2EA-14) y se llevó a cabo de acuerdo con los protocolos aprobados por el comité nacional de ética designado para la experimentación animal (Ministère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche; Autorización Apafis N°33927-2021111715507212).
1. Configuración del apareamiento cronometrado antes de la disección
2. Preparación de tejidos y aislamiento celular
3. Recuento celular y evaluación de viabilidad
NOTA: El recuento de células y la viabilidad son parámetros críticos para el éxito de los experimentos de una sola célula. El enfoque snATAC-seq es sensible a variaciones menores en el número de células. Muy pocas células conducen a la digestión excesiva de la cromatina, lo que resulta en un mayor número de lecturas y el mapeo de regiones de cromatina inaccesibles (ruido). Del mismo modo, tener demasiadas células genera fragmentos de alto peso molecular que son difíciles de secuenciar. Para la determinación precisa de las concentraciones de células y núcleos, el recuento de células y la viabilidad se evaluaron mediante dos métodos diferentes.
4. Congelación celular
5. Descongelación celular y eliminación de células muertas
6. Aislamiento de núcleos
NOTA: snATAC y snRNA-seq combinados se realizan con una suspensión de núcleos limpios e intactos. Se recomienda la optimización de las condiciones de lisis (tiempo de lisis y concentración de NP40) para el tipo de célula utilizada. El punto de tiempo óptimo de lisis y la concentración de detergente son aquellos que resultan en el número máximo de células que se lisan sin interrumpir la morfología nuclear. La pérdida de células/núcleos se puede reducir utilizando una centrífuga de cucharón oscilante en lugar de una centrífuga de ángulo fijo. Para minimizar la retención de núcleos en los plásticos, se recomienda utilizar puntas de pipeta de baja retención y tubos de centrífuga. Esto puede aumentar la recuperación de los núcleos. El recubrimiento de las puntas de pipeta y los tubos de centrífuga con BSA al 5% es una alternativa menos costosa pero que requiere más tiempo.
7. Evaluaciones cualitativas y cuantitativas de los núcleos aislados
NOTA: Sobre la base del recuento inicial de células y la estimación de aproximadamente el 50% de pérdida de núcleos durante la lisis celular, resuspender el número apropiado de células en tampón de núcleos diluidos en frío. El cálculo del volumen de resuspensión con tampón de núcleos diluidos refrigerados se basa en la recuperación de núcleos prevista y las concentraciones correspondientes de núcleos recomendadas por la guía del usuario del fabricante. Véase un ejemplo de este cálculo en el Protocolo suplementario 1.
8. Análisis de calidad de las bibliotecas snRNA-seq y snATAC-seq
En comparación con la preparación de suspensiones unicelulares para enfoques unicelulares, la preparación de suspensiones de un solo núcleo es mucho más desafiante y requiere un mayor grado de resolución y procesamiento. El factor clave para el éxito combinado de snRNA-seq y snATAC-seq es una suspensión de núcleos limpia e intacta. El protocolo para el aislamiento eficiente de los núcleos debe adaptarse a cada tipo de tejido y condición (fresco o congelado). Aquí, se describe un protocolo optimizado para el aislamiento de núcleos de células cardíacas embrionarias de ratón congeladas. Todos los pasos desde la disección de la región cardíaca embrionaria y la disociación de células cardíacas hasta el aislamiento de núcleos se resumen en la Figura 1. Para el material de partida, se recomienda un recuento de células de 1 x 105-1 x 106 células y una viabilidad celular >70% para un aislamiento eficiente de los núcleos. Como se muestra en la Figura 2, el paso adicional realizado en este protocolo para clasificar y eliminar las células muertas después de la descongelación permitió obtener una suspensión celular más limpia con una viabilidad celular significativamente mayor y mejorar la calidad de la muestra inicial. Además del aislamiento de núcleos, este protocolo proporciona información detallada sobre cómo evaluar la calidad y cantidad de los núcleos aislados (Figura 3). La calidad de los núcleos aislados tiene un gran impacto en la calidad de los datos combinados de snRNA-seq y snATAC-seq; Aquí, la calidad de los núcleos aislados se evaluó mediante la evaluación de la morfología de la membrana nuclear. Los núcleos aislados parecían lisos y uniformemente redondos, como se muestra en la Figura 3C, bajo microscopía de campo claro, lo que indica un proceso de aislamiento efectivo. Para mayor precisión, se utilizaron dos métodos de conteo diferentes, incluido el azul de tripano y un kit para la evaluación de viabilidad basada en fluorescencia, para cuantificar las células y los núcleos. El ensayo de fluorescencia se utilizó para determinar la viabilidad celular basada en la integridad celular y la actividad de la esterasa intracelular. Esta solución de colorante permite distinguir las células vivas de las células muertas visualizando simultáneamente la calceína verde fluorescente AM, que indica la actividad de la esterasa intracelular, y el homodímero de etidio fluorescente rojo 1, que refleja la pérdida de integridad celular. El uso de un tinte fluorescente para contar ayuda a distinguir los núcleos de los grupos de células y los desechos. Usando este protocolo, la viabilidad celular pasó del 80%-90% antes del aislamiento de los núcleos al <5% después del aislamiento de los núcleos, como se muestra en la Figura 3A, B.
Nuestro procedimiento se comparó con el método existente, que consiste en congelar tejido fresco directamente en nitrógeno líquido y realizar la etapa de lisado sin disociación enzimática previa (Protocolo Suplementario 2 y Figura Suplementaria 1). Ambos enfoques se probaron para determinar qué método proporciona una suspensión de núcleos de mejor calidad. La congelación instantánea de todo el tejido cardíaco embrionario dio lugar a un alto porcentaje de células no lisadas detectadas como vivas, lo que indica una lisis celular inadecuada (Figura complementaria 1A). Se observaron agregados y células no individuales a pesar de la filtración a través de filtros (Figura suplementaria 1A, B).
Los núcleos aislados se utilizaron para generar bibliotecas para snATAC-seq y snRNA-seq conjuntos. La Figura 4 ilustra los resultados del control de calidad del ADNc utilizado para la construcción de la biblioteca de expresión génica (GEX) y la biblioteca ATAC. El control de calidad se realizó mediante electroforesis automatizada (Figura 5A). Se cuantificaron los ADNc derivados del ARNm, y el rendimiento fue suficiente para su uso posterior en la construcción de la biblioteca GEX. Se obtuvo una biblioteca GEX de alta calidad que varía de ~ 300 pb a 600 pb y una biblioteca ATAC de alta calidad con devanado de nucleosomas periódicos que van desde 200 pb a 7 kbp. Estas bibliotecas se secuenciaron mediante secuenciación de alto rendimiento y generaron con éxito la expresión génica de un solo núcleo y la accesibilidad a la cromatina (Figura 5A). Estos datos brutos estaban listos para ser demultiplexados y analizados bioinformáticamente para generar perfiles transcripcionales y epigenéticos de células progenitoras cardíacas E9.5 de ratón. SnRNA-seq y snATAC-seq se agruparon, identificaron y marcaron en función de genes marcadores conocidos utilizando agrupamiento no supervisado con el kit de herramientas Seurat para genómica única24 . Este análisis inicial confirmó la presencia de todos los tipos de células cardíacas esperadas en E9.5 (Figura 5B).
Todos los resultados anteriores apoyan el éxito de este protocolo en el aislamiento de núcleos que son adecuados para enfoques de núcleos únicos aguas abajo de células cardíacas embrionarias congeladas.

Figura 1: Representación de los pasos principales en la preparación de la muestra para el perfil combinado de snRNA-seq y snATAC-seq. Este diagrama de flujo recapitula todos los pasos, incluida la disección del tejido cardíaco y la disociación de células cardíacas, la congelación y descongelación celular, la purificación de células vivas mediante la eliminación de células muertas y el aislamiento de núcleos, que se llevan a cabo para la detección simultánea de ARNm y accesibilidad a la cromatina de la misma célula. Abreviaturas: PBS = solución salina tamponada con fosfato; BSA = albúmina sérica bovina; RT = temperatura ambiente. Creado con BioRender.com Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Viabilidad de las células descongeladas optimizadas después de la clasificación de células muertas. Imágenes que muestran el recuento de células y la viabilidad utilizando un contador de células automatizado antes (arriba) y después (abajo) de la eliminación de células muertas utilizando el colorante de exclusión azul de tripano. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Control de calidad de la preparación de los núcleos. (A,B) Imágenes que muestran el recuento de células y la viabilidad utilizando un contador de células automatizado antes (arriba) y después del aislamiento (inferior) de los núcleos. Se utilizaron dos métodos de conteo: (A) el ensayo de mortalidad fluorescente y (B) el ensayo de azul de tripano. (C) Imágenes que muestran la calidad del aislamiento de los núcleos. Las imágenes se tomaron a 20x (barra de escala = 50 μm) utilizando microscopía de campo claro y fluorescencia. La imagen de campo claro (izquierda) muestra la morfología nuclear; la RFP (medio) muestra células que perdieron su integridad de membrana, es decir, núcleos aislados; y la GFP (derecha) que normalmente indica la actividad de la esterasa de las células vivas aquí confirma la ausencia de células vivas en la suspensión de los núcleos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Control de calidad de la expresión génica unicelular y bibliotecas ATAC. Análisis de ADN con electroforesis automatizada que muestra la calidad y la distribución de tamaño del ADNc (arriba), la biblioteca GEX (centro) y la biblioteca ATAC (abajo). Para la cuantificación del ADNc, se seleccionó la zona que oscilaba entre 200 pb y 8.900 pb, y el bioanalizador estimó la concentración de ADNc (en pg/μL; círculo rojo). Se obtuvo un rendimiento suficiente de ADNc para proceder con la construcción de la biblioteca XXX. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Rendimiento de la muestra evaluado con el software Cell Ranger25. (A) Gráfico de sensibilidad cruzada que muestra los eventos de transposición en picos por código de barras en el eje x e identificadores moleculares únicos de ARN (UMI) por código de barras en el eje y. Como era de esperar, las células se encuentran principalmente en la esquina superior derecha, con altos datos de ARN y ATAC. Se observó una clara separación entre las células y las no células (GEM vacíos, señal de fondo). (B) Gráfica representativa de aproximación y proyección uniforme de variedades (UMAP) de todas las células capturadas en scRNA-seq (izquierda) y scATAC-seq (derecha) coloreadas por identidad de clúster y agrupadas según los tipos de células. Se observó una buena separación de grupos. Los datos brutos conjuntos de GEX y ATAC se obtuvieron de la secuenciación de 7.000 núcleos de la región cardíaca embrionaria del ratón E9.5 diseccionada. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura complementaria 1: Control de calidad del aislamiento de núcleos a partir del método existente que implica congelar tejido fresco directamente en nitrógeno líquido. (A) Imágenes que muestran el recuento de núcleos aislados utilizando un contador celular automatizado y azul de tripano como colorante de exclusión antes (arriba) y después (abajo) de la filtración a través de un filtro de 40 μm. Un alto porcentaje de células no lisadas se detectaron como vivas. La detección de 20% de células vivas indica lisis celular inadecuada. Las flechas negras indican agregados. (B) Imágenes que muestran la calidad de los núcleos aislados. Las imágenes se tomaron a 20x (superior y medio con una barra de escala de 50 μm) y 40x (inferior con una barra de escala de 25 μm) utilizando microscopía de campo claro y fluorescencia. La imagen de campo claro (izquierda) muestra la morfología nuclear; la RFP (derecha) muestra células que perdieron su integridad de membrana, en otras palabras, núcleos aislados. Las flechas negras indican multiplicadores de núcleos unidos por escombros. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Tabla 1: Tabla de tampones y soluciones utilizadas en el procedimiento. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Protocolo complementario 1: Evaluación de la cantidad de núcleos aislados. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Protocolo complementario 2: Aislamiento de núcleos de tejido congelado rápidamente. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Los autores no tienen nada que revelar.
Aquí, presentamos un protocolo que describe la preparación de los núcleos celulares. Después de la microdisección y la disociación enzimática del tejido cardíaco en células individuales, las células progenitoras se congelaron, seguidas del aislamiento de células viables puras, que se utilizaron para la secuenciación de ARN de un solo núcleo y el ensayo de núcleo único para la cromatina accesible a transposasa con análisis de secuenciación de alto rendimiento.
Esta investigación fue apoyada por ERA-CVD-2019 y ANR-JCJC-2020 a SS. Agradecemos a la instalación de Genómica y Bioinformática (GBiM) del laboratorio de Genética Médica U 1251 / Marsella y a los revisores anónimos por proporcionar valiosos comentarios.
| 2100 Bioanalyzer Instrument | Agilent | Sin número de catálogo | |
| 5M Cloruro de sodio (NaCl) | Sigma | 59222C-500ML | |
| BSA 10% | Sigma | A1595-50ML | |
| Chromium Next GEM Chip J Kit de una sola célula, 16 rxns | 10X Genomics 1000230 | ||
| Chromium Next GEM Single Cell Multiome ATAC + Paquete de reactivos de expresión génica, 4 rxns (incluido el tampón de núcleos 20X) | 10X Genomics | 1000285 | |
| Countess portaobjetos de la cámara de recuento de células | Invitrogen | C10283 | |
| Countess III FL | Thermofisher | Sin número de catálogo | |
| Digitonin (5%) | Thermofisher | BN2006 | |
| DMSO | Sigma | D2650-5x5ML | |
| DNA LoBind Tubes | Eppendorf | 22431021 | |
| D-PBS | Thermofisher 14190094 | Kit de doble índiceestéril y sin RNasa | |
| TT Set A 96 rxns | 10X Genomics | 1000215 | |
| Falcon 15 mL Tubos de centrífuga cónicos | Fisher Scientific | 352096 | |
| Tubos de centrífuga cónicos Falcon de 50 mL | Fisher Scientific | 10788561 | |
| HI-FBS | Thermofisher | A3840001 | Kit de ADNde alta |
| sensibilidad | inactivado por calor Agilent | 5067-4626 | |
| Igepal CA-630 | Sigma | I8896-50ML | |
| VIVO/MUERTO Kit de Viabilidad/Citotoxicidad | Thermofisher | L3224 | |
| MACS Kit de eliminación de células muertas: Dead Cell Romoval MicroBeads, tampón de unión 20X | Miltenyi Biotec | 130-090-101 | |
| MACS SmartStrainers (30 µ m) | Miltenyi Biotec | 130-098-458 | |
| Cloruro de magnesio (MgCl2) | Sigma | M1028-100ML | |
| Milieu McCoy 5A | Thermofisher | 16600082 | |
| MS Columnas | Miltenyi Biotec | 130-042-201 | |
| NovaSeq 6000 S2 | Illumina | Sin número de catálogo | |
| Penicilina Estreptomicina (Pluma/Estreptococo) | Thermofisher | 15070063 | |
| PluriStrainer Mini 40µ m | PluriSelect | V-PM15-2021-12 | |
| Inhibidor de rocas | Enzo Life Sciences | ALX-270-333-M005 | |
| Kit de índice único N Set A, 96 rxn | 10X Genomics 1000212 | ||
| Placa de Petri estándar de 90 mm Sterilin | Thermofisher | 101R20 | |
| Agua bidestilada estéril | Thermofisher | R0582 | |
| Clorhidrato de Trizma solución (HCl) | Sigma | T2194-100ML | |
| Tinción de Azul Trypan (0.4%) | Invitrogen | T10282 | |
| Tripsina 0.05% - EDTA 1X | Thermofisher | 25300054 | |
| Tween20 | Sigma | P9416-50ML | |
| Puntas de pipeta filtradas de orificio ancho 200 μ l | Labcon | 1152-965-008-9 | |
| ZEISS SteREO Discovery.V8 | ZEISS | Sin número | decatálogo |