Los gliomas, una forma prevalente y agresiva de tumor cerebral, plantean desafíos clínicos significativos debido a su rápida progresión, microambiente tumoral altamente heterogéneo y marcada resistencia a las terapias convencionales1. Estas complejidades requieren modelos experimentales fisiológicamente más relevantes para mejorar la precisión de las evaluaciones terapéuticas. Los sistemas tradicionales de cultivo celular bidimensional (2D) no recapitulan la arquitectura tumoral in vivo y las interacciones célula-célula2, lo que a menudo lleva a conclusiones engañosas sobre la eficacia de los fármacos y la biología tumoral3.
Para abordar estas limitaciones, los modelos tumorales tridimensionales (3D) han surgido como una alternativa superior, que ofrece una mayor relevancia biológica al imitar las características estructurales y funcionales de los tumores in vivo 4,5. Al mismo tiempo, la reprogramación metabólica se reconoce cada vez más como un sello distintivo de la progresión del glioma y la resistencia al tratamiento 6,7,8. El análisis de flujo extracelular se ha convertido en una técnica ampliamente adoptada para la medición en tiempo real de parámetros metabólicos clave, como la tasa de acidificación extracelular (ECAR, que mide el flujo de protones principalmente de la producción de lactato glucolítico) y la tasa de consumo de oxígeno (OCR, que cuantifica la utilización de oxígeno mitocondrial en la fosforilación oxidativa), proporcionando información crítica sobre las vías de fosforilación glucolítica y oxidativa 9,10,11.
En este estudio, el análisis de flujo extracelular se adaptó para analizar esferoides de glioma 3D, lo que permitió la investigación de vías metabólicas en un contexto que se asemeja mucho a las condiciones tumorales in vivo . Las células de glioma U87 se sembraron a una densidad de 1.500 células por pocillo en placas transparentes de fondo redondo de ultra baja adherencia de 96 pocillos y se cultivaron durante 5 días a 37 °C con 5% de CO2 para facilitar la formación de esferoides. Se emplearon imágenes de alto contenido para confirmar la morfología del esferoide y evaluar el tamaño de la célula. Antes del análisis metabólico, se transfirieron esferoides celulares 3D densos y circulares con un diámetro de aproximadamente 220 μm a placas de ensayo previamente recubiertas con poli-L-lisina para garantizar la adhesión y la estabilidad de la medición. Es importante destacar que la normalización de los datos metabólicos sobre la base del tamaño del esferoide se llevó a cabo mediante imágenes integradas de alto contenido, lo que redujo la variabilidad y mejoró la confiabilidad de los datos.
Esta plataforma integrada, que combina cultivo 3D, tecnología de análisis de flujo extracelular y normalización basada en imágenes, permite una evaluación más precisa de las respuestas metabólicas del glioma a las intervenciones terapéuticas. Este estudio proporciona un marco sólido para estudiar los fundamentos metabólicos de la resistencia a los medicamentos y contribuye al desarrollo de estrategias de tratamiento más efectivas y clínicamente traducibles para los gliomas.