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El cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPNM) representa el 75%-85% de todos los casos de cáncer de pulmón, lo que representa tanto una prioridad clínica como un desafío terapéutico 1,2,3. En los últimos años, con el desarrollo exitoso y la aplicación clínica de fármacos dirigidos molecularmente, como los inhibidores de la tirosina quinasa del receptor del factor de crecimiento epidérmico (EGFR-TKI), el tratamiento del CPNM avanzado ha entrado en la era de las terapias de precisión personalizadas 4,5,6. La terapia dirigida ofrece una eficacia precisa, alta especificidad y efectos secundarios mínimos 7,8. Este cambio en el tratamiento ha aumentado simultáneamente la demanda de tecnologías de diagnóstico molecular.
Actualmente, las pruebas integrales dirigidas a tumores se han convertido en un componente indispensable de la práctica clínica que puede ayudar a dilucidar perfiles precisos de mutaciones genéticas y, por lo tanto, proporciona una base confiable para el uso posterior de medicamentos dirigidos, el monitoreo de la resistencia a los medicamentos y la evaluación del pronóstico de los pacientes. En particular, las pruebas multigénicas basadas en NGS, que aprovechan las ventajas técnicas de alto rendimiento y alta sensibilidad, ya se han recomendado para aplicaciones clínicas 9,10,11,12.
En comparación con las técnicas tradicionales de diagnóstico molecular, la NGS demuestra ventajas innovadoras. La principal ventaja de NGS radica en su capacidad de alto rendimiento. Permite la detección simultánea de múltiples genes, incluidas alteraciones genéticas conocidas y desconocidas13,14. Mientras tanto, NGS logra pruebas exhaustivas en una sola ejecución, lo que reduce relativamente el costo, el consumo de muestras y el tiempo de respuesta de las pruebas15,16. Dadas estas ventajas, la NGS se ha aplicado cada vez más en la práctica clínica. Sin embargo, los procesos de NGS son complejos, incluida la evaluación de la celularidad tumoral, la extracción de ácidos nucleicos, la preparación automatizada de bibliotecas y el análisis bioinformático. La calidad del procesamiento inicial de la muestra afecta directamente el rendimiento de los análisis bioinformáticos posteriores17. Especialmente, la preparación de bibliotecas implica una serie de pasos para convertir muestras de ácidos nucleicos en bruto en bibliotecas estandarizadas compatibles con instrumentos de secuenciación. La preparación de la biblioteca incluye fragmentación, reparación final, ligadura con adaptador y amplificación por PCR18. Este complejo proceso a menudo introduce varios sesgos técnicos: por ejemplo, la fragmentación puede conducir a la subrepresentación de las regiones de heterocromatina; la preferencia por el sustrato de la ligasa durante la ligadura con adaptador puede resultar en la pérdida de ciertas secuencias; y la amplificación por PCR tiende a causar una cobertura desigual en regiones con contenido extremo de GC19. Estos sesgos sistémicos no solo reducen la calidad de los datos de secuenciación, sino que también pueden llevar a conclusiones erróneas en análisis bioinformáticos posteriores. Por lo tanto, establecer un sistema de control de calidad riguroso es esencial para garantizar la confiabilidad y consistencia de los resultados experimentales.
Para abordar estos desafíos técnicos de larga data, el laboratorio ha adoptado un sistema NGS totalmente automatizado. El sistema está diseñado para reducir el tiempo de procesamiento manual y disminuir los períodos de respuesta generales. Incorpora protocolos programables para garantizar tanto la flexibilidad operativa como la precisión del procesamiento, al tiempo que utiliza módulos y unidades integrados para minimizar eficazmente los posibles sesgos técnicos en cada paso. Además, esta solución automatizada no solo mejora la reproducibilidad y el rendimiento de la preparación de la biblioteca, sino que, lo que es más importante, garantiza que los datos de secuenciación reflejen con mayor precisión la composición molecular de las muestras originales. Aquí, el laboratorio desea introducir el sistema a través de la detección de alteraciones del conductor mediante NGS basado en ADN.