Un sistema ta-VNS de circuito cerrado sincronizado con entrenamiento motor basado en BCI para la rehabilitación post-ictus de la extremidad superior

Resumen

Este estudio demuestra un protocolo estandarizado para un sistema ta-VNS de lazo cerrado sincronizado con entrenamiento motor basado en BCI. Además, compara la eficacia del sistema ta-VNS de circuito cerrado sincronizado con el entrenamiento motor basado en BCI con la del sham ta-VNS, aportando evidencia significativa de su aplicación clínica en la rehabilitación del ictus.

Resumen

La estimulación transcutánea del nervio vago auricular (ta-VNS) consiste en aplicar estimulación eléctrica mediante electrodos a la concha auricular. Esto activa las fibras aferentes vagales, iniciando una vía ascendente desde la periferia hasta el tronco encefálico, que en última instancia estimula las proyecciones vagales centrales y promueve la plasticidad neural. Estudios previos han demostrado que combinar el ta-VNS con el entrenamiento motor ofrece beneficios sinérgicos para la recuperación motora tras un ictus. Sin embargo, estos enfoques combinados suelen emplear estimulación en lazo abierto con parámetros fijos, careciendo de respuesta en lazo cerrado en tiempo real a la actividad neuronal dinámica. Para abordar esta limitación, desarrollamos un novedoso sistema ta-VNS de lazo cerrado sincronizado con entrenamiento motor de interfaz cerebro-ordenador (BCI) activada por electroencefalografía (EEG). Este sistema fue diseñado para mejorar el acoplamiento corticoespinal y promover la plasticidad sináptica. Establecimos un protocolo estandarizado para aplicar este sistema ta-VNS de lazo cerrado sincronizado con el entrenamiento motor basado en BCI en pacientes con ictus. Utilizando una evaluación funcional basada en EEG, comparamos los efectos del sistema ta-VNS en lazo cerrado sincronizado con el entrenamiento motor basado en BCI con los del sham ta-VNS sincronizado con el entrenamiento motor basado en BCI. Este trabajo proporciona las bases metodológicas y teóricas para la aplicación clínica de este enfoque en la rehabilitación tras el ictus.

Introducción

La estimulación transcutánea del nervio vago auricular (TA-VNS) es una técnica de neuromodulación no invasiva utilizada para mejorar las alteraciones motoras tras un^ictus. Este método consiste en estimular la concha auricular con electrodos para activar la rama auricular del nervio vago. Esta estimulación inicia la vía del núcleo tractus solitario (NTS)-locus coeruleus (LC^{) 2}, que asciende hasta proyecciones vagales centrales en la corteza motora, el lóbulo frontal, el tálamo y el cerebelo. Este proceso mejora la plasticidad neuronal y la reorganización^{de redes 3}. En comparación con la estimulación invasiva tradicional del nervio vago, el ta-VNS preserva la eficacia terapéutica mientras mitiga los riesgos quirúrgicos y las tasas de^{complicaciones 4}. Estas ventajas la sitúan como un foco de investigación destacado dentro de la ciencia de la^{rehabilitación 5,6,7}.

La evidencia clínica respalda la eficacia de la combinación de ta-VNS y entrenamiento motor para mejorar la función motora tras un ictus. Chang et ^al.8 aleatorizaron a 36 pacientes con ictus con deterioro de la extremidad superior en dos grupos: ta-VNS activo combinado con entrenamiento motor robótico y ta-VNS simulado con entrenamiento robótico. El grupo activo de ta-VNS mostró una mejora significativamente mayor en la espasticidad de las extremidades superiores y la actividad electromiográfica que el grupo simulado, lo que indica una mejor recuperación motora. Complementando estos hallazgos, Zheng et ^al.9 emplearon potenciales evocados motores para demostrar que los pacientes con ictus que recibieron TA-VNS sincronizado con entrenamiento robótico mostraron una mayor excitabilidad (amplitud) en la corteza motora primaria (M1) y una mejor eficiencia de conducción (reducción de latencia) en comparación con aquellos que recibían solo entrenamiento robótico. Esto sugiere que la ta-VNS combinada promueve la reorganización cortical funcional para mejorar la recuperación motora.

Sin embargo, las intervenciones combinadas existentes suelen emplear estimulación de lazo abierto de parámetros fijos, careciendo de respuesta dinámica en lazo cerrado a los estados neuronales. Para abordar esta limitación, diseñamos un novedoso sistema de circuito cerrado activado por electroencefalografía (EEG) que integra ta-VNS con entrenamiento motor basado en interfaz cerebro-ordenador (BCI) (Figura 1), compuesto por cuatro componentes: un sistema de sincronización, una unidad de adquisición EEG, un guante neumático para rehabilitación de la mano y un dispositivo ta-VNS. La unidad de adquisición EEG captura el compromiso cerebral relacionado con la intención motora decodificando señales EEG, utilizando características de acoplamiento en tiempo real como biomarcador para activar el guante neumático y el dispositivo^{ta-VNS 10}. Ambos dispositivos se conectan al host de sincronización a través de puertos seriales cableados. Cuando el compromiso cerebral alcanza un umbral predefinido, los dispositivos se activan de forma sincrónica, permitiendo una intervención ta-VNS en bucle cerrado que se ajusta con precisión al entrenamiento motor. Se plantea que esta sincronización mejora la eficacia sináptica entre la corteza motora y las neuronas motoras espinales, ya que investigaciones previas sugieren que la TA-VNS combinada con entrenamiento motor puede modular la excitabilidad cortical y la función^{sináptica 11}. Por el contrario, el ta-VNS no se activa si el valor de compromiso cerebral está por debajo del umbral. Se prevé que este sistema pueda fortalecer el acoplamiento corticoespinal y promover la plasticidad sináptica, dado que el ta-VNS en lazo cerrado sincronizado con movimiento ha mostrado potencial para mejorar los resultados de recuperación^motora, lo que ofrece un potencial significativo para estudios de neurorehabilitación.

El sistema es principalmente adecuado para pacientes con ictus que experimentan disfunción motora de las extremidades superiores. La elegibilidad requiere que los pacientes tengan suficiente capacidad cognitiva para cumplir con las tareas, así como signos vitales estables. Las contraindicaciones clave incluyen la presencia de dispositivos electrónicos implantados, lesiones cutáneas o anomalías en el sitio de estimulación auricular, patología diagnosticada del nervio vago cervical o arritmias específicas. Las limitaciones operativas implican la necesidad de personal capacitado para administrar la intervención y la monitorización continua durante las sesiones iniciales para garantizar tolerancia a la estimulación y seguridad procedimental.

Dada la novedad de este sistema integrado, un protocolo de aplicación estandarizado es fundamental para garantizar una administración y replicación consistente del método. Por lo tanto, el objetivo principal de este artículo metodológico es presentar un protocolo estandarizado para el sistema ta-VNS de lazo cerrado sincronizado con el entrenamiento motor basado en BCI. Además, utilizando la evaluación funcional basada en EEG en un caso representativo, nuestro objetivo fue explorar preliminarmente los efectos neuromoduladores del sistema ta-VNS de lazo cerrado sincronizado con el entrenamiento motor basado en BCI en comparación con el sham ta-VNS sincronizado con el entrenamiento motor basado en BCI. Este trabajo establece las bases metodológicas y demuestra la viabilidad inicial de aplicar esta intervención sincronizada en un entorno clínico.

Protocolo

El estudio fue aprobado por la Asociación de Ética Médica del Séptimo Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen (Shenzhen, China) (número de aprobación: KY-2025-318-01) el 30 de abril de 2025. El ensayo fue registrado en el Registro Chino de Ensayos Clínicos (número de registro: ChiCTR2500104317) el 16 de junio de 2025. El sujeto firmó el formulario de consentimiento informado.

1. Reclutamiento

1. Criterios de inclusión
   1. Reclutar sujetos con diagnóstico de ictus que cumpla los criterios (que abarcan hemorragia cerebral e infarto) establecidos por la Cuarta Conferencia Académica Nacional de Enfermedades Vasculares Cerebrales.
   2. Reclutar sujetos con hemorragia cerebral o infarto cerebral confirmado en el primer episodio mediante TAC craneal o resonancia magnética, con una duración ≤ enfermedad de 2 semanas ≤ 6 meses.
   3. Recluta sujetos de entre 18 y 80 años.
   4. Reclutar sujetos con el Mini-Examen del Estado Mental (MMSE) ≥21.
   5. Reclutar sujetos con disfunción motora de las extremidades superiores y manos tras un ictus.
   6. Recluta sujetos con signos vitales estables.
   7. Reclutar sujetos con consentimiento informado firmado voluntariamente.
2. Criterios de exclusión
   1. Excluye a los sujetos con antecedentes de lesión bilateral/unilateral del nervio vago o cirugía.
   2. Excluye sujetos con marcapasos o neuroestimuladores.
   3. Excluye a los sujetos con disfunción cognitiva.
   4. Excluir sujetos con infección, úlceras o cicatrices en los puntos de estimulación.
   5. Excluye sujetos con frecuencia cardíaca <60 lpm.
   6. Excluye a las mujeres durante el embarazo y la lactancia.
   7. Excluye a sujetos con discapacidad visual o auditiva grave que impida la percepción de las señales experimentales.

2. Recogida básica de información

1. Recopilar y registrar la información básica del sujeto, incluyendo edad, género, duración de la enfermedad, tipo de ictus, lado hemipléjico, estadio de Brunnstrom de la mano y la evaluación Fugl-Meyer de la función motora de las extremidades superiores (FMA-UE).
2. Implementar un diseño de crossover dentro del sujeto, en el que el sujeto cumple ambas condiciones de intervención: ta-VNS en bucle cerrado sincronizado con entrenamiento motor basado en BCI y sham ta-VNS sincronizado con entrenamiento motor basado en BCI, separados por un periodo de lavado de 6 días.

3. El sistema ta-VNS de lazo cerrado sincronizado con el entrenamiento motor basado en BCI

1. Preparación de la materia
   1. Antes de la intervención formal, todos los participantes recibieron una explicación completa del procedimiento experimental y realizaron una breve sesión de práctica para asegurarse de que comprendían la tarea de imagen motora y podían percibir claramente todas las señales visuales y auditivas.
2. Preparación previa al examen
   1. Prepara una solución electrolítica de NaCl al 3% añadiendo 4,5 g de cloruro de sodio a 150 mL de agua pura, y luego agita vigorosamente hasta que esté completamente disuelta.
   2. Prepara la solución electrolítica en un recipiente, luego sumerge 32 discos de algodón y remoja a temperatura ambiente durante 3–5 minutos.
   3. Exprime el exceso de agua de las almohadillas de algodón.
   4. Introduce el soporte de algodón en la base del electrodo a lo largo de la ranura de la tarjeta.
   5. Pellizca la base del electrodo mientras giras en sentido horario hasta que se escuche un clic.
   6. Instalar secuencialmente 30 electrodos EEG y 2 electrodos EOG, posicionando el electrodo de referencia en CPz y el electrodo de tierra en FPz.
   7. Lleva la gorra EEG y localiza el punto Cz usando el sistema internacional 10-10.
      1. Adquirir las señales EEG utilizando un sistema inalámbrico de adquisición y análisis de EEG multicanal basado en solución salina de 32 canales. Según el sistema internacional 10-10, se coloca el electrodo de referencia en A1 (lóbulo izquierdo) y coloca el electrodo de tierra en AFz (línea media frontal). El conjunto incluía 30 electrodos de grabación y 2 electrodos EOG.
      2. Establezca las especificaciones del amplificador de la siguiente manera: impedancia de entrada de 1 GΩ, ruido de entrada < 0,4 μV y una relación de rechazo en modo común de -120 dB. Mantener la impedancia de la interfaz electrodo-piel por debajo de 5 kΩ durante las grabaciones y muestrear las señales EEG a 250 Hz.
   8. Colocar el electrodo Cz en el vértice—la intersección de la línea interauricular (que conecta ambos lóbulos de las orejas) y la línea naso-bregmática (que se extiende desde la punta nasal hasta la glóbula)
   9. Instala el amplificador insertándolo suavemente en el tapón del EEG y fijándolo al condensador.
   10. Conecta el electrodo de estimulación de la pinza al host ta-VNS.
   11. Retira el hisopo de alcohol y limpia la concha auricular del sujeto.
   12. Aplica el electrodo de estimulación a la concha auricular.
   13. Ponte el guante neumático y ajusta para que quede cómodo y evitar que se apriete demasiado o se afloje y que comprometan los resultados del entrenamiento.
3. Implementación de software
   1. Enciende el dispositivo anfitrión ta-VNS pulsando y manteniendo pulsado el botón verde situado en su lado derecho.
   2. Conecta el estimulador ta-VNS al sistema de entrenamiento motor basado en BCI a través de la interfaz USB.
      NOTA: El estimulador ta-VNS estaba conectado a un módulo USB-a-TTL, mediante el cual establecía comunicación serial con el PC mediante un cable USB para sincronizarse con el sistema de entrenamiento motor basado en BCI. El puerto serie estaba configurado con una velocidad de bauds de 38400 bps, 1 bit de paso y sin paridad.
   3. Inicia el software de pruebas de función cerebral (BCIServer-V1.0.0).
   4. Haz clic en el botón de Arranque del dispositivo en la esquina superior derecha, seguido del botón 'Detección de impedancia' en el lado izquierdo, asegurando que la impedancia del electrodo se mantenga por debajo de 5 kΩ. No continúes con la prueba hasta que todos los electrodos muestren una impedancia de ≤ 5 kΩ y el indicador esté verde/amarillo.
      1. Si se detecta alta impedancia (indicador rojo), ajusta mediante: (1) girando suavemente la base del electrodo, (2) reaplicando solución salina en el cuero cabelludo y (3) optimizando secuencialmente cada electrodo hasta que el indicador se vuelva verde/amarillo.
      2. Para una impedancia persistentemente alta en cualquier electrodo, retirar la bandeja de algodón, resaturarla con suero, volver a cargarla en la base del electrodo y girar suavemente hasta lograr la reducción de impedancia.
   5. Inicia el sistema ta-VNS de circuito cerrado sincronizado con el software de entrenamiento motor basado en BCI (HandGame-V1.0.0) e introduce la información demográfica del sujeto: nombre, género y fecha de nacimiento.
   6. Accede a los ajustes de entrenamiento y configura: velocidad de contracción: alta, lugar de entrenamiento: mano izquierda, dificultad de imágenes motoras: baja, y duración del entrenamiento: 20 min.
      NOTA: El parámetro de velocidad de contracción define la velocidad angular de las articulaciones de los dedos del guante neumático. La configuración 'alta' corresponde aproximadamente a 68°/s, mientras que la 'baja' corresponde a 30°/s. La selección debe ajustarse en función del tono muscular del paciente; Por ejemplo, la velocidad 'alta' no es adecuada para pacientes con espasticidad. En el caso presente, se seleccionó un ajuste 'alto' ya que el paciente (estadio I de Brunnstrom, estadio flácido) presentaba tono muscular bajo. La dificultad de la imagen motora se define por el umbral mínimo de compromiso cerebral necesario para activar el sistema de entrenamiento motor basado en BCI dentro del periodo de tarea de 5 s. El umbral se establece en 50 para el nivel 'bajo', 60 para el nivel 'medio' y 80 para el nivel 'alto'. Para la sesión inicial de entrenamiento de este paciente, se seleccionó el nivel de dificultad 'bajo'. Los ajustes posteriores al nivel de dificultad se realizan en función del rendimiento del paciente, considerando principalmente el número de disparadores motores exitosos logrados durante la sesión de entrenamiento.
   7. Ajusta la intensidad de la corriente usando un inicio por defecto de 1 mA y un rango permitido de 0–8,0 mA, aumenta la corriente en incrementos de 0,2 mA hasta que el paciente reporte una sensación de hormigueo fuerte pero agradable, sin dolor ni molestia. Cesar inmediatamente la estimulación si el paciente experimenta dolor o cualquier molestia (por ejemplo, ardor, espasmos musculares, mareos, palpitaciones o disnea).
      NOTA: Los parámetros del preajuste ta-VNS están fijados en: frecuencia: 20 Hz, ancho de pulso: 300 μs y duración de estimulación: 5 s.
   8. Inicia la formación.
   9. Realiza entrenamiento de imagen motora cíclica.
   10. Proceda con las tareas individuales de entrenamiento de imágenes motoras de forma secuencial en un ciclo estructurado, como se ilustra en la Figura 2:
   11. Fase de reposo (5 s): Registrar los datos de EEG de referencia durante esta fase para su posterior calibración y análisis.
   12. Imágenes motoras y adquisición de EEG (5 s):
       1. Realizar entrenamiento visual/auditivo inducido en imágenes de agarre de mano con adquisición de EEG síncrona. El compromiso cerebral es una métrica adimensional derivada de la señal EEG para cuantificar el enfoque atencional durante la imagen motora.
       2. Muestrear las señales EEG a 250 Hz y procesarlas mediante un filtro pasa banda de 8–30 Hz para conservar las frecuencias de interés. Aplica una ventana corredera (longitud: 4 s, escalón: 1 s).
       3. Calcular la densidad espectral de potencia (PSD) mediante la Transformada Rápida de Fourier (FFT) para cada ventana. Calcula la energía de las bandas alfa (8-13 Hz) y beta (14-30 Hz) (E_α y E_β), y deriva su razón R = E_β / E_α. Luego, la razón R se normalizaba a un valor entre 0 y 100. Posteriormente, calcular el valor de compromiso cerebral usando la fórmula: compromiso cerebral = 100 × (R - min) / (max - min), donde las constantes empíricas max = 3,50 y min = 0,35 se determinaron a partir de un conjunto de datos de^{calibración previo 13}.
   13. Fase de retroalimentación y estimulación (5 s, condicionado al éxito): Si el valor de compromiso cerebral era mayor o igual al umbral predefinido de 50 dentro del periodo de tarea, iniciar simultáneamente el movimiento del guante neumático y el verum ta-VNS durante una duración de 5 s, constituyendo la intervención sincronizada BCI-ta-VNS. En caso contrario, no se produjo retroalimentación neumática ni ta-VNS, y se proporcionaron señales auditivas para animar al paciente a persistir.
   14. Terminar el sistema ta-VNS en lazo cerrado sincronizado con software de entrenamiento motor basado en BCI tras el entrenamiento.

4. El sham ta-VNS sincronizado con el entrenamiento motor basado en BCI

1. Seguir los pasos 3.1 a 3.3 de forma idéntica, pero en el paso 3.3.7, reducir la intensidad de corriente ta-VNS para el entrenamiento motor basado en BCI a cero. Todos los parámetros excepto la corriente ta-VNS permanecen idénticos a los descritos en la sección 3. La duración del entrenamiento fue de 20 minutos.

5. Procesamiento y análisis de datos EEG fuera de línea

NOTA: El procesamiento y análisis offline de datos EEG se realizó utilizando MATLAB R2021a en conjunto con las cajas de herramientas EEGLAB (v2024.2) y ERPLAB (v12.00). La cadena de procesamiento constaba de dos etapas principales: preprocesamiento y análisis analítico.

1. Preprocesamiento de datos
   1. Realizar la importación de datos y la configuración del canal:
      1. Convierte los datos continuos de EEG adquiridos en .csv formato a formato .mat e impórtalos a EEGLAB. Pon la frecuencia de muestreo a 250 Hz.
      2. Carga el archivo de localización del canal correspondiente al condensador EEG y traza las posiciones de los electrodos para verificar sus coordenadas. Retira los electrodos EOG no utilizados.
   2. Filtrado: Aplicar un filtro pasa-banda FIR bidireccional (0,1–40 Hz) a los datos EEG del estado de tarea de ambas intervenciones para eliminar la deriva basal y suprimir el ruido de alta frecuencia.
   3. Realizar épocas.
      1. Segmenta los datos según marcadores de eventos. El marcador 1 indicaba el inicio de la tarea de imágenes motoras. Extraer épocas de -2000 ms a +5000 ms relativas al Marcador 1, pero seleccionar solo aquellos ensayos que se hayan activado con éxito (es decir, aquellos que condujeron a un resultado de 'éxito', ya que el análisis principal se centró en el estado cerebral durante los ensayos efectivos) para su análisis posterior.
      2. Aplica una corrección de línea base usando el intervalo de -2000 ms a -1000 ms antes del estímulo. Exporta una EVENTLIST para documentar el número y el momento de los marcadores.
   4. Quita artefacto.
      1. Inspecciona visualmente los datos históricos para identificar y rechazar segmentos anómalos y canales defectuosos. Interpolar los canales defectuosos. Posteriormente, se someten los datos a Análisis de Componentes Independientes (ICA).
      2. Utiliza la caja de herramientas de ICLabel para clasificar automáticamente los componentes independientes y elimina aquellos identificados como artefactos oculares o musculares con una probabilidad superior al 90%. Este rechazo automático fue seguido de una inspección manual para confirmar la eliminación de componentes relacionados con artefactos.
   5. Rereferencia: Volver a consultar los datos con la media de todos los canales.
2. Análisis de datos
   1. Análisis tiempo-frecuencia: Aplicar una transformada wavelet a los datos EEG de estado de la tarea para el análisis tiempo-frecuencia. Utiliza el periodo de -2000 ms a -1000 ms para la corrección de la línea base. Analizar el fenómeno de desincronización relacionada con eventos (ERD) en el electrodo C4 dentro de una ventana de tiempo de 0 ms a 5000 ms.
   2. Análisis espectral de potencia y mapa topográfico: Calcular la potencia media en las bandas alfa y beta (8–30 Hz) usando FFT durante una ventana de tiempo de 500 ms a 3000 ms tras la señal. Traza mapas topográficos de la potencia media de banda para visualizar la distribución espacial de la activación de la corteza sensoriomotora.

Resultados

Un paciente masculino de 37 años con ictus se sometió sucesivamente a dos intervenciones: un sistema ta-VNS de circuito cerrado sincronizado con entrenamiento motor basado en BCI, y un sistema simulado ta-VNS sincronizado con entrenamiento motor basado en BCI. Las características de referencia se presentan en la Tabla 1. Los Parámetros de Intervención del Sistema se presentan en la Tabla 2.

Para el paciente con ictus, se regis...

Discusión

Investigaciones previas confirman que sincronizar la ta-VNS con el entrenamiento motor tradicional optimiza la eficacia terapéutica para la recuperación motora post-ictus, probablemente mediante una neuromodulación precisa que mejora la reorganización^{neuronal 8,14}. Basándonos en esta evidencia, establecimos un protocolo experimental estandarizado y empleamos biomarcadores EEG para monitorizar los patrones de activación cortical-s...

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
Compresas de alcohol	Steady Medical Group Co., Ltd.		Desinfección de la piel
Botella de electrolitos	Xi'an Zhentai Intelligent Technology Co., Ltd.		Capacidad: 150 mL, utilizada para almacenar solución electrolítica
Evaluación de Fugl-Meyer de la función motora de las extremidades superiores	La evaluación estandarizada desarrollada por el académico sueco Fugl-Meyer	FMA-UE	Se utiliza principalmente para la evaluación clínica de las actividades reflejas, el control motor y la fuerza muscular de las extremidades superiores de pacientes con ictus.
Sistema de formación y evaluación de rehabilitación de la función de la mano	Xi'an Zhentai Intelligent Technology Co., Ltd.	ZhenTec-H1	El sistema de entrenamiento controlaba los guantes de rehabilitación de forma neumática y ayudaba a los pacientes a realizar gradualmente el entrenamiento de rehabilitación mediante entrenamiento multimodo entrenamiento de rehabilitación para los músculos de la mano. La formación es muy interesante, muy inmersiva y tiene una función de evaluación que puede evaluar el estado de recuperación de los pacientes .
Monitores de frecuencia cardíaca	Shenzhen Huiying Electronic Technology Co., Ltd.	HY-HRV-001	Monitorizar la frecuencia cardíaca
Algodón Lingke	Xi'an Zhentai Intelligent Technology Co., Ltd.		Se utiliza para absorber agua salada y transmitir señales
Mini-Examen del Estado Mental	La evaluación estandarizada desarrollada por el mariscal F. Folstein et al.	MMSE	Cribado rápido del deterioro cognitivo en adultos
Agua pura	China Resources Tianbo Beverage (China) Co., Ltd.	Agua purificada de Yibao	Se utilizan 150 mL para preparar la solución electrolítica
Sistema inalámbrico de adquisición y análisis de EEG multicanal de electrodos salinos	Xi'an Zhentai Intelligent Technology Co., Ltd.	ZhenTec-NT1-G	El equipo de adquisición de EEG era un sistema inalámbrico de electrodos salinos multicanal de 32 derivaciones. Según el sistema internacional 10-10, había 30 electrodos de adquisición y 2 electrodos oftálmicos. La impedancia de entrada del dispositivo era de 1 G&Omega, el ruido de entrada era inferior a 0,4 μ V, y la razón de rechazo en modo común era de -120 dB. La impedancia de desgaste del electrodo era inferior a 5 k&Omega, y la frecuencia de muestreo del EEG era de 500 Hz.
Cloruro de sodio	Xi'an Zhentai Intelligent Technology Co., Ltd.		4,5 g, usados para preparar la solución electrolítica
Estimulador transcutáneo del nervio vago auricular	Shenzhen Huiying Electronic Technology Co., Ltd.	HY-TVNS-001	El producto está compuesto principalmente por un huésped estimulador del nervio vago no invasivo, electrodo superficial no invasivo del estimulador del nervio vago y cable de carga. Los electrodos del estimulador pueden ser controlados por software, y los parámetros de estimulación incluyen frecuencia, ancho de pulso, tiempo, modo, etc.
Bote mojador	Xi'an Zhentai Intelligent Technology Co., Ltd.		Capacidad: 250 mL, utilizada para remojar algodón pelusa